العلم العراقي
عرض: 25 50 75 100 النتائج

نتائج البحث: 50 من أصل 41,289

تطوير محرك بحث الموقع Developement of a Web Site Search Engine

اسم المؤلف: ايهاب احمد محمد شاكر
اسم المشرف: مؤيد عبد الرزاق فاضل بان نديم الكلاك
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة النهرين - كلية العلوم - قسم علوم الحاسوب
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: ان كمية المعلومات الموجودة على شبكة الانترنيت تزداد بشكل سريع جدا, اضافة لعدد المستخدمين التي تنقصهم الخبرة في مجال البحث في الشبكة, مما ادى الى تطوير الكثير من التطبيقات الخاصة بالشبكة والتي تسمى محركات البحث المتخصصة في مساعدة المستخدم في ايجاد المعلومات المطلوبة من على الشبكة. محرك بحث الموقع هو برنامج يستخدم للبحث في موقع معين في الشبكة عن استفسار معين. ان هذا البحث يهدف الى تصميم محرك بحث للموقع يساعد المستخدم في استرجاع الصفحات الاكثر مطابقة مع الاستفسارات المقدمة من قبل المستخدمين. يعتمد الجزء المسؤل عن الرتب على صفات الكلمة (مثل حجم الخط, نوع الخط, لون الخط, مكان الكلمة في الصفحة, نص ارتباطي, عنوان, وعنوان خاص) وهو مدمج مع الجزء الخاص بالفهرسة. تم تقسيم الفهرس الى 36 فايل للتقليل من مصادر النظام (الذاكرة ووحدة الخزن المطلوبة), كما تم تصميم الفهرس المعاكس عن طريق ترتيب الفهرس باستخدام طريقتي الترتيب السريع المحسنة والادخال (Quick and Insertion sort methods) وذلك لزيادة سرعة الفهرسة. تم تصميم القاموس باستخدام هيكل متعدد الطبقات يتكون من اربعة طبقات. نظام الرتب المستخدم في محرك بحث الموقع المقترح يعتمد فقط على صفات الكلمة, ممكن استخدام الهيكل الارتباطي الموجود في شبكة الانترنيت لزيادة كفائة نظام الرتب. ان محرك بحث الموقع المقترح يتطلب جهاز حاسوب يعمل كخادم, كما تم استخدام الادوات البرمجية التالية : HyperText Markup Language, Visual Basic Script, Common Gateway Interface technique, Microsoft Visual Basic 6.0, and Windows operating system Socket. | The amount of information on the Web is growing rapidly, as well as the number of new users inexperienced in the art of Web research, which leads to the development of many Web applications called search engines specialized in helping the user in finding the information needed on the Web. Web site search engine is software used for searching a specific Web site for a specific query. This research aims to develop a Web site search engine that helps the user to find the most relevant Web pages with the user queries. The ranking part depends on the word attributes (such as font size, font style, font color, position of the word in the page, link text, title, header) and mixed with the indexing part. The index is spread in 36 binary files to reduce the system resources (Memory and Storage required) and the inverted index is created by sorting the index using the Improved Quick and Insertion sort methods to increase the indexing speed. The Lexicon is designed using a Multilayer structure with 4 layers. The ranking part of the proposed Web site search engine based only on the word attributes, using the link structure of the Web will increase the ranking efficiency. The proposed Web site search engine requires a computer installed as a server. The programming tools used in developing the Web site search engine are : HyperText Markup Language, Visual Basic Script, Common Gateway Interface technique, Microsoft Visual Basic 6.0, and Windows operating system Socket.

نظام مراقبة حاسوبية تحت نظام النوافذ Windows Based Target Monitoring System

اسم المؤلف: دلال نعيم حمود الزيدي
اسم المشرف: طه سعدون باشاغا فينوس وزير سماوي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة النهرين - كلية العلوم - قسم علوم الحاسوب
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الكلمات الدلالية:
  • Monitoring System
  • Target Monitoring
  • Online and Offline Monitoring Systems
  • Networks
  • Protocols
  • Ports
الصفحات الاولى:
المستخلص: تتطلب عملية ادارة الشبكات الحاسوبية في الشركات والجامعات وغيرها متابعة الافراد العاملين عليها من اجل السيطرة على فعاليات الشبكة لكشف ومنع اي عملية سوء استخدام للشبكة.من الطرائق المستخدمة في عملية المراقبة هي طريقة كشف الشذوذ((Anomaly Detection, كشف الاستعمال السيء ((Misuse Detection وطريقة مراقبة الهدف ((Target Monitoring. في هدا البحث تم التركيز على بناء نموذجين من المراقبة ينتميان الى طريقة مراقبة الهدف(Target Monitoring) وفي ظل نظام التشغيل نوافد(Windows). الاول هو المراقبة الفورية او المباشرة(Online Monitoring) والاخر المراقبة غير فورية اوغيرالمباشرة(Offline Monitoring). النوع الاول المراقبة الفورية او المباشرة Online Monitoring تهتم بتقديرات الوقت العام لعملية التوليد , النشر, وتمثيل البيانات المراقبة. في هذا النموذج تراقب شاشة حاسبة المستخدم وحركة المؤشر(الفارة) بالاضافة الى ما يتم كتابته باستخدام لوحة المفاتيح. يمكن لمراقب الشبكة يمكن ارسال تنبيه الى مستخدم الحاسبة التي يتم مراقبتها, اذا قام المستخدم باستخدام الحاسبة بشكل غير مناسب اواستخدام خاطى وغيرها كما يمكن اطفاء الحاسبة ان تطلب الامر. وتم استخدام فكرة برامجيات الزبون والخادم (Client/Server) واستخدام التجاويف (Windows Sockets) لنموذج المراقبة الفورية. اما النوع الثاني المراقبة غيرالفورية او غير مباشرة Offline Monitoring لا تتوقف على قيود الوقت. لذلك,فان مراقب الشبكة ربما يحصل على بيانات المراقبة في وقت اعتباطي بعد ان تتولد هذه البيانات بواسطة وكلاء(Agents) المراقبة مما يتطلب مساحة خزنية هائلة لكي تعرض على المراقب عند الطلب, لذلك، حددت المراقبة الى لوحة المفاتيح فقط كون المعلومات المتولدة هي فقط على شكل نص من الرموز.كلا النموذجين تم بنائهما باستخدام لغة (Visual Basic 6) ونظام dirextX 7 المجهز بولسطة بيئة النوافذ. وتم اختبار النظامين في بيئة ويندوز XP , ويندوز2000 , وويندوز Melleniume. وقد اثبت النظام كفاءة متميزة. | Network operators and administrators have a substantial interest to trace the state and performance of their networks and their components. Administrators needed to observe users to avoid any attack attempts. This can be done through System Monitoring.Traditional types of monitoring system include Anomaly Detection, Misuse Detection and Target Monitoring. This work concerns with the development of two types of target monitoring works under windows environments. These are Online Monitoring and Offline Monitoring. Online monitoring concerned with time constraints on the overall time its takes to generate process, disseminate, and present monitoring data. Online monitoring can monitor the screen picture, mouse motion, and keystrokes. The administrator can send warning messages to the remote computer user. When the user performs suspicious actions on his computer, in this case, the administrator can force the remote user to logoff or shutdown windows. In the online Monitoring, uses the concept of client/server software system and Windows sockets. Offline monitoring do not concerned time constraints. Hence, administrator may obtain monitoring data at an arbitrary time after its generation by monitoring agents. In this phase the monitoring limited to the keyboard only.Both the online monitoring and offline monitoring are implemented using Visual Basic programming Language version 6 (VB) and dirextX 7 system provides by windows environment. The developed systems were tested under different environments (Windows 2000, Windows XP) and the results obtained are quite encouraging

النظام الناصح للتجارة الالكترونية Recommender System for E - Commerce Data

اسم المؤلف: اسيل باسم صبري يعقوب الطائي
اسم المشرف: طه سعدون باشاغا
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2004
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة النهرين - كلية العلوم
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الكلمات الدلالية:
  • Recommender system
  • Recommendation methods
  • E - commerce
  • Data mining
  • Rating
  • Collaborative filtering
  • User based
  • Item based
  • Internet
  • Web site
الصفحات الاولى:
المستخلص: لقد غيرت ثورة الانترنيت العالم باسره فاصبح قرية صغيرة وصار بامكان اي شخص في اي مكان ان يطوف العالم باسره وهو جالس امام شاشة الكومبيوتر. من هنا ظهر الشراء والبيع عن طريق الانترنيت او ما يعرف الان بالتجارة الالكترونية (E - commerce).هذا التوسع خلق مشكلة جديدة وهي صعوبة الاختيار. فصار الزبون يشعر بالحيرة حينما يريد ان يختار حاجة ما اذ انه امام الاف المواقع التي توفر الحاجة التي يريدها وكل موقع منها يعرض اشكالا وانواعا مختلفة للحاجة الواحدة. من هنا ظهرت الحاجة لتقنية جديدة تتمثل اليوم في الانظمة الناصحة.اننا في كثير من الاحيان نقوم بعمل ما دون ان نملك الخبرة الكافية للقيام به. وفي حياتنا اليومية كلنا يعتمد من وقت لاخر على نصائح مختلفة اما من ناس يخبروننا بها او عن طريق وسائل الاعلام المختلفة او من مسؤولين عن الخدمات العامة.النظام الناصح يساعد وينمي هذه العملية الطبيعية التي نقوم بها يوميا في مجتمعاتنا. في النظام الناصح يدخل المستخدمون نصائحهم فيقوم النظام بجمعها وتوجيهها الى المتلقي. يعمل النظام الناصح بان يسالك سلسلة من الاسئلة عن الاشياء التي تحبها والتي لا تحبها. ثم يقارن اجاباتك باجابات زبائن غيرك ومن خلال هذه المقارنة يجد اقرب الزبائن اليك من خلال الشبه في الاراء. وبهذا ينصحك بما يحب الزبون القريب منك.في هذه الاطروحة تم بناء نظام ناصح يعتمد على مجموعة من الطرق لكي يقدم النصائح للمستخدمين. | The Internet revolution changed the world and made it as a small village, since everyone can contact people anywhere in the world. This easy communication facilitates selling and buying through the Internet which is called e - commerce.When e - commerce began to grow, problems appeared, one of them is how to buy something from a huge category, i.e. when a customer wants to buy something from internet markets, he will be confused what to choose and from where, because of the various items and enormous sites. People handle this information overload through their own effort, the effort of others and some blind luck. First of all, most items and information are removed from the stream simply because they are either inaccessible or invisible to the user. Second, a large amount of filtering is done for us. Newspaper editors select what articles their readers want to read. Bookstores decide what books to carry. However with the dawn of the electronic information age, this barrier will become less and less a factor. Finally, we rely on friends and other people whose judgement we trust to make recommendations to us. A technology is needed to help people wade through all the information to find the items they really want and need, and to rid them of the things they do not want to be bothered with.Recommender systems are the new technology that assist and augment the recommendation process. In a typical recommender system people provide recommendations as inputs, which the system then aggregates and directs to appropriate recipients.In this work, a recommender system is built that uses different recommendation methods.

الكبس الضمني للصور المتسلسلة باستخدام الانظمة الموزعة Interframe Compression using Distributed Systems

اسم المؤلف: ضياء عيدان جبر
اسم المشرف: لؤي ادور جورج فينوس وزير سماوي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة النهرين
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الكلمات الدلالية:
  • Video Coding
  • Video Compression
  • Image Compression
  • Lossy Compression
  • Lossless Compression
  • Video Frames
  • Intra Frame Compression
  • Inter Frame Compression
  • Fractal Coding
  • Fractal Compression
  • Fractal Image Compression FIC
  • Discrete Cosine Tra
الصفحات الاولى:
المستخلص: هناك بديلان رئيسان لضغط الفيديو, الاول عادة يدعى الانترافريم (intraframe approach) ويعمل على ازالة تكرارات السباشيال(spatial redundancy) الموجودة في الصورة وبدون التاثير على المعلومات الهامة. هذه الطرق مناسبة لتطبيقات الصورة الثابتة مثل الوسائط المتعددة (multimedia), قواعد البيانات الصورية, الترميز الفوتغرافي، الخ. في التطبيقات التي تستخدم الصور المتتابعة, البيانات التلفازية, الخ. من الممكن ازالة تكرارات التيمبورال (Temporal redundancy) لتحقيق الزيادة في نسبة الضغط ولهذا السبب فان الصور الفيديوية المتتابعة عادة مترابطة بشكل كبير. المجموعة الثانية من هذه الطرق تدعى الانتيرفريم (interframe approach) وهي تعمل على حذف تكرارات التيمبورال (temporal redundancy). في المجموعة الثانية يتم حساب تخمين الحركة (motion estimation) للصور الفيديوية المتسلسلة. في النظام المعتمد تم اعتماد الانتيرفريم (interframe approach).في حقل تخمين الحركة (motion estimation) لضغط الفيديو هناك تقنيات كثيرة مطبقة في هذا المجال. ان تخمين الحركة الكتلي (Block based motion estimation) من اكثر طرق العمل المطبقة في مختلف الخوارزميات. خوارزمية البحث الكامل (Full Search Algorithm) توفر افضل انجازية ولكنها ذات كلفة حسابية كبيرة. لتقليل متطلبات الحساب, هناك خوارزميات بحث سريعة قد تم تطويرها ومنها خوارزمية الخطوات الثلاث (Three Step Algorithm). في النظام المعتمد, طريقة البحث الزمني الاني (Once Time Search), وطريقة بحث الخطوات الثلاث (Three Step Search) قد تم تنفيذها في مجال تخمين الحركة بالاضافة الى الطريقة الهجينة المطورة الجديدة (Hybrid Method).مجموعة طرق (interframe approach) تنتقي عدد من الصور الفيديوية التي يتم ضغطها باستخدام نظام ضغط يكون مختلفا عن تقنيات تخمين الحركة, هذه الصور الفيديوية المنتقاة تدعى صور المرساة الفيديوية (Anchor Frames). في النظام المعتمد هناك نموذجان قد تم تطويرهما لغرض ضغط الفيديو، في النموذج الاول تم تطوير نظام ضغط يعتمد على تحويل الجيب تمام المسرع (FDCT) الذي هو عبارة عن اشتقاق جديد لتحويل الجيب تمام التقليدي (DCT), وقد تم توثيق هذا الاشتقاق بشكل كامل في العمل المعتمد, اما النموذج الثاني فقد تم من خلاله تطوير نظام ضغط الترميز الجزيئي (Fractal Coding) المستخدم لضغط صور المرساة الفيديوية. من السلبيات الموجودة في الترميز الجزيئي هو الوقت المكلف الذي يحتاجه لاكمال البحث المطلوب. هذه المشكلة قد تم معالجتها في النظام المعتمد من خلال تسريع البحث الجزيئي باستخدام الانظمة الموزعة (distributed systems) التي ستقسم البحث الجزيئي على عدد الحواسيب الكلي المشترك في الشبكة المستخدمة. لقد تم تنفيذ النظام المعتمد باستخدام فيجوال بيسك 6.0 كلغة برمجية. تم استخدام معدل الخطا التربيعي (MSE), ونسبة الاشارة الى التشويش (PSNR) كمعاملات حساب دقة النتائج المستخلصة من التقنيات الكلية المطورة في النظام المعتمد. | There are two main alternatives to compress a video. The first one, usually called intraframe approach, pretends to remove the spatial redundancy of an image without destroying important information. These methods are suitable for still image applications such as multimedia, image database, etc. Nevertheless, in applications that use a sequence of image, data such as TV scenes, video conferencing etc, time redundancy can be exploited to increase the compression ratio since consecutive frames are usually highly correlated. This second group of methods is called interframe approach, and pretends to remove temporal redundancy. In the second approach, motion estimation of sequence frames must be computed. In the proposed work, the interframe approach is implemented. In the field of motion estimation for video compression many techniques have been applied. Block - based motion estimation approaches are the most common procedures applied using various algorithms. The full search algorithm (FSA) provides the best performance but at very expensive computational cost. To reduce this computational requirement, fast search algorithms have been developed, among them being the conventional three - step algorithm (TSA). In the proposed work OTS, and TSS methods of ME are implemented in addition to a new developed Hybrid Method (HM).The interframe approach select a number of frames that will compress using compression system that is different than ME techniques, these frames are called Anchor frames (AF). In the proposed work there are two models that developed for video coding, the first one develop a compression system that depend on FDCT transform that a new derivation of DCT, where this transform is speed up through a new derivation that fully documented in the proposed work, and the second model develop the Fractal coding as compression system for AF. The disadvantage of Fractal coding is the expensive time that Fractal needs to complete its search. This problem is solved in the proposed work through fasting Fractal Search using distributed system that divide the Fractal search on the total number of Servers that shared on the network. The proposed work is implemented using Visual Basic 6.0 as a programming language. The fidelity measure MSE and PSNR are used to check the result of the whole developed techniques.

اخفاء الصوت ضمن مجال التحويل المويجي Audio Steganagraphy In Wavelet Transform Domain

اسم المؤلف: منتصر جابر جواد
اسم المشرف: لؤي ادور جورج بان نديم الكلاك
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة النهرين - كلية العلوم - قسم علوم الحاسوب
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: الكتابة الخفية (Steganography) هو فن اخفاء المعلومات بطرق معينة بحيث يصعب اكتشافها. الرسالة المشفرة تؤدي الى الشك بينما الرسالة الغير مرئية لا تؤدي الى الشك. في فن الكتابة الخفية الرقمية تستخدم رسالة او بيانات معينة تعرف بالحاوية (Container) او الغطاء (Cover) لاخفاء بيانات او رسائل اخرى تسمى بالسرية (Secret) داخله.النظام المقترح في هذه الاطروحة هو نظام اخفاء صوت داخل صوت. في النظام المقترح البيانات السرية يتم تحويلها اولا باستخدام التحويل المويجي (Wavelet Transform) والمعاملات الناتجة يتم ترميزها باستخدام احدى طرق الترميز الثلاثة (طريقة ترميز الطول الثابت, طريقة الترميز بالتزحيف وطريقة الترميز الهجينة) المنفذة في النظام المقترح.المرحلة التالية في النظام المقترح هي مرحلة الاخفاء بحيث يتم اخفاء مخرجات مرحلة الترميز داخل بيانات الغطاء.هناك ثلاث طرق للاخفاء تم تنفيذها في النظام المعتمد (الاخفاء بالبت الاقل تاثيرا, الاخفاء بالبتين الاقل تاثيرا مع تقنية التحسين والاخفاء في الاجزاء المسموعة).النظام المقترح تم اختباره باستخدام ثلاث مقاييس معولية قياسية هي متوسط الخطا المربع (MSE) ونسبة الاشارة الى الضوضاء (MSE) ونسبة الاشارة العليا الى الضوضاء (PSNR).كما تم اشتقاق مقاييس معولية جديدة بادخال تعديلات على المقاييس المعولية القياسية هي متوسط الخطا المربع المعدل (MMSE) ونسبة الاشارة الى الضوضاء المعدلة (MMSE) ونسبة الاشارة العليا الى الضوضاء المعدلة (MPSNR) لتكون مناسبة اكثر لاختبارات الصوت.كل المقاييس المعولية التي استخدمت في اختبار النظام المقترح اظهرت قيم جيدة لـ(PSNR) والنسخة المعدلة منه حيث كانت (50 dB) كمعدل.اما البيانات المسترجعة فكانت بالضبط هي نفسها البيانات السرية التي تم اخفاءها اذا كان التحويل المويجي الصحيح (Integer Wavelet Transform) هو المستخدم في مرحلة الترميز بينما يظهر بعض الاختلاف الغير محسوس اذا كان نظام التحويل المويجي هار (Haar Wavelet Transform) هو المستخدم خلال مرحلة الترميز. | Steganography is the art of hiding information in ways that prevent its detection. A message in cipher text may arouse suspicion while an invisible message will not. Digital steganography uses a host data or message, known as a “container” or “cover” to hide another data or message called “secret” in it. An audio in audio steganography system had been proposed in this thesis in order to embed a secret audio data in another cover audio data. In this system, the secret data is first transformed using wavelet transform and then the resultant coefficients have to be coded using one of the three coding methods (fixed length encoding method, S - shift coding method and hybrid coding method). The next stage in this system is the embedding stage where the output of coding stage (a stream of bits) is embedded in the cover data. Three embedding methods were implemented in the proposed system (least significant bit insertion in wavelet transform domain, two least bits insertion in time domain with recovery technique and hiding in audible parts). A modified fidelity criteria were derived by adding some modifications to the standard fidelity criteria to be more precise for audio and the modified criteria are called (modified Mean Square Error, modified Signal to Noise Ratio and modified Peak Signal to Noise Ratio) and they also used through the system testing stage.All of the fidelity criteria obtained in the tests have indicates good results for PSNR and its modified version (50 dB). The reconstructed data is exactly the same as secret data if the integer wavelet transform is used before the coding stage while a small unrecognizable error may done when the Haar wavelet transform is used before the coding stage.

متنبئ تناظر البلوك لتحسين ضغط الصور الكسوري Block Symmetry Predictor to Improve Fractal Image Compression

اسم المؤلف: رؤى عبد الله جابر
اسم المشرف: لؤي ادور جورج
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2008
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة النهرين - كلية العلوم
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: Various compression methods have been proposed to achieve high compression ratios and high image qualities in low computation time.One of these methods is Fractal Image Compression. The basic idea of fractal image compression is the partitioning of input image into nonoverlapping range blocks. For every range block a similar but larger domain block is found. The set of coefficients of mapping the domain blocks to the range block, using affain transform, is recorded as compression data. The compressed image data set is called the Iterated Function System (IFS) mapping set. Decoding process applies the determined IFS transformations on any initial image, and the process is repeated many times till reaching the attractor.In this research work, four IFS coding schmes have been established and tested. The first scheme is the traditional Fractal Image Compression (FIC) method, it is implemented on color images after transforming the (RGB) color components to (YCbCr) components. The compression results led to encoding time=144.02 sec, compression ratio=8.89 and PSNR=33.39.The second scheme uses the FIC method with a predictor based on centralized moment features, this predictor is introduced to predict the type of symmetry operation required to set the domain block in a proper state to best matches the range block. The use of this predictor helps in reducing the number of trials of symmetry mappings from 8 trials to only one symmetry case. The use of predictor had reduced the encoding to approximately 14% in comparison with that of traditional method.The third and fourth scheme implies the use of FIC method enhanced by the use of moment descriptor (order - 1) and (order - 3), respectively. Either of these descriptors is used to classify the domain and range blocks into classes, each class is assigned by a class index whose value is equal to moments descriptor value. For encoding each range blocks only the domain blocks have similar descriptor values to that for range block will be IFS - matched with it. In these schemes the symmetry predictor, used in the second scheme, had been used to reduce the search about the best available similar domain block. The attained encoding time in both 3rd and 4th scheme is approximately 0.9% of that spend by atraditional scheme.

تصميم وتنفيذ لنظام توصيات Design and Implementation for Recommender System

اسم المؤلف: زينه حسين فهد
اسم المشرف: طه سعدون باشاغا
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2010
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة النهرين - كلية العلوم
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: Recommender systems have been introduced to provide a solution to navigating the huge volume of information already available and growing at an explosive rate. The amount of information available in electronic form, such as news, movies, books, advertisements and other online information is overwhelming us. Recommender systems are computerbased techniques that can be utilized to efficiently provide personalized services in many e - business domains.In this thesis, recommender system has been designed by mixing two main types of recommender systems (content based on personal profile and collaborative based). This type of system producing recommendations for its users in two stages. In the first stage, searching about active user's neighborhood is done to compute the similarity with the active user. The similarity is computed in two steps, the first step is to compute personal similarity using content based technique, depending on the personal features only. The second step is a conditional step that is if the user has enough rating then the similarity computed using collaborative filtering technique depending on the user ratings (rating similarity) in addition to personal similarity computed by the first step. In the second stage a list of new items is recommended from highly rated items by nearest neighbor users, with or without predictions on the acceptance of the list by the user.The content based part in which a personal similarity is computed a weight for each personal feature is required. So in this work, a survey has been made to obtain initial value for impact ratio (weight) for the effectiveness of each feature. Then the computation of these ratios is updated from time to time according to the given new users information.These updates are made according to Mean Absolute Error (MAE) between the real ratings and prediction of ratings

نظام محادثة فوري لشبكة اتصالات محلية مع بعض سمات الامنية LAN - Based Instant Messaging System with Some Security Aspects

اسم المؤلف: مروة سعد ملكي القس
اسم المشرف: عبیر متي یوسف جمال محمد كاظم
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2008
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة النهرين - كلية العلوم
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: Instant messaging is a form of online, real time form of communication between two or more people based on typed text. IM system has grown rapidly among network users. But most of existing instant messaging systems have severe security problems, people want to retain their privacy and communication should not copy or modified by a third party. This thesis presents the design and implementation of a secure instant messaging system. It achieved security objectives such as data integrity and confidentiality through encryption. It ensures that the conversation is only read by intended recipient. The name of the proposed system is chosen to be SIMSM (the acronym for SIMple Secure Messenger).SIMSM is designed for local networks. Based on client - server connection, it enables users to send and receive secure instant messaging between them. No internet connection is required. Easily in sending and receiving text messages. It supports standard messaging features such as private chat, group chat (conference), message notification and encryption. The primary constituting modules are : Registration Module which identifies users to the system; Login Module which allows users to access the system; Sign - In Problem Module that deals with forgetting the identification (ID) and password problem; Private Chat Module that enable private chat between online users; and Conference Chat Module that enable more than one online user to chat with each others.The proposed IM system has been evaluated according to two important factors in instant messaging : security and time consuming. Many test cases were taken to show that SIMSM is quite suitable for secure chatting service.The proposed secure instant messaging had been established using windows API functions with Java platform version 6.0.0.105 programming language.

تمييز الارقام الهندية اعتمادا على طريقة هيكلية Hindi Number Recognition Based On Structural Approach

اسم المؤلف: هدى حمدان علي
اسم المشرف: بان نديم ذنون يونس
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2013
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الهيئة العراقية للحاسبات والمعلوماتية - معهد المعلوماتية للدراسات العليا
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: يعتبر التمييز صفة اساسية للطبيعة البشرية وكذلك الكائنات الحية, توجد عدة تطبيقات عملية لتمييز الانماط. مثلا : في مجال تمييز الاحرف والارقام المطبوعة او المكتوبة باليد مثل قراءة العنوان البريدي بصورة اوتوماتيكية , قراءة الوثائق , تمييز لوحات تسجيل السيارات وغيرها من التطبيقات. في هذا البحث تم تصميم نظام لتمييز الارقام الهندية المطبوعة والمكتوبة باليد. النظام المقترح, استخدم لتحقيق هدف هذا البحث لتمييز الارقام الهندية (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9) التي تستخدم عادة من قبل السكان العرب.لتحقيق هذا الغرض تم تنفذ عدد من المعالجات الاولية على الصورة المدخلة هذه المعالجات تضمنت عدة عمليات مثل ازالة الضوضاء, تحويل الصورة الى صيغة ثنائية, تقطيع الصورة (عزل الارقام), تنحيف الارقام .بعد هذه العمليات تم استخلاص الصفات لكل رقم واعتمادا على هذه الصفات تمت عملة التمييز.النظام فعال مع الارقام المطبوعة والمكتوبة باليد. ببساطة النظام يعتمد على تحديد عدد ومواقع النقاط الطرفية لكل رقم وهذا يمثل الخاصية الرئيسية للتمييز. خمس خصائص فقط قد اضيفت عندما كان هناك تشابه بين الارقام (لهم نفس عدد ومواقع النقاط الطرفية) تم فحص النظام على عدة انواع من الخطوط وباحجام مختلفة وكانت نسبة التمييز لـ 13 نوع من الخطوط هي 100% كما اظهر النظام نتائج مشجعة وممتازة مع 600 من النماذج المكتوبة باليد والتي تم كتابتها من قبل اشخاص مختلفين وباعمار مختلفة كما تم الفحص على نماذج مع حالة الدوران للارقام وحالات خاصة غير نظامية لبعض الارقام مثل (9,5) وكانت نسبة التمييز 98,1%. ان هذه النتائج تؤكد فاعلية الطريقة الهيكلية بتميز الارقام الهندية. | Recognition is regarded as basic attribute of human beings, as well as other living organisms. There are many practical applications of pattern recognition, such as : in the area of recognition of printed and handwritten letters and numbers in reading postal addresses automatically, reading documents, car plates recognition and others applications. In this research, printed and handwritten numerals recognition system is designed.The proposed system is used to improve the aim of this research for recognizing Hindi numerals (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9), that are usually used by Arabs. To achieve this objective; a preprocessing for the entered image is executed. This preprocessing includes operations such as : noise removal, binarization, segmentation, thinning, then feature extraction is executed, finally the recognition is done depending on the previous steps and based on structural feature extraction method.The system is effective on both printed and handwritten numerals. It simply depends on determining number of terminal points and its positions for each numeral in its different shapes, that represent the main feature for recognition. Only five features are added when there is similarity between numerals (have the same number of terminals and position). Different fonts with different sizes are tested and the result of the recognition rate of 13 printed font type is 100%, excellent recognition results are obtained for 600 handwritten numerals samples written by different people, numerals with rotation state, and irregular samples for some numeral like (9, 5), recognition rate was 98.1%. these result emphasize the efficiency of structural method in recognizing Hindi numerals

بناء بيئة حسابية متوازية باستخدام واجهة عبور الرسالة Implementation of a Parallel Computing Environment Using Message Passing Interface

اسم المؤلف: دنيا حامد حميد
اسم المشرف: لمياء حافظ خالد سوسن كمال ثامر
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2007
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: Message Passing Interface (MPI) provides an infrastructure that enables users to build a high performance distributed computing environment from networked computers with minimum effort. It provides a common Application Programming Interface (API) for the development of parallel applications regardless of the type of multiprocessor system used. This research implements a distributed computing system called Java Message Passing Interface Middleware which supports a Message Passing Interface Application Programming Interface (MPI API). It installs Java Message Passing Interface (JMPI) package and runs three applications (Range Addition, Matrix - Vector Multiplication and Gauss Elimination method) in two modes serial and parallel.The system implemented on a Local Area Network (LAN) consisted of five computers. Many experiments have been performed to test the system and it found that results of parallel applications were close to the results of serial applications because the calculation times of applications were simple compared to communication times.

تصميم وتنفيذ تطبيق دردشة قائم على نظام اندرويد امن من نهاية الى نهاية Design and Implementation of an End - to - End Secure Android based Chat Application

اسم المؤلف: نور صباح حمزة محمد
اسم المشرف: جمال محمد كاظم بان نديم ذنون
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2018
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: Chat applications have become one of the most important and popular applications on smartphones. It has the capability of exchange text messages, images and files which it cost free for the users to communicate with each other. All messages must be protected but most of these applications have security and privacy issues.The aim of this thesis is to propose chat application that provides End - to - End security that let safely exchange private information with each other without worrying about data. In addition, the storage is encrypted.The design of the proposed chat application (Secure Chat Application) is based on client - server architecture. A list of requirements is taken in consideration to design and implement.It allows to send a friendship request to a friend before starting the conversation and then can exchange messages safely and store messages in encrypted place, thus the security and privacy were maintained.The XSalsa20 algorithm has been used to encrypt the password and messages, Poly1305 algorithm to verify the authenticity of a message, Curve25519 algorithm to generate a key pair to produce the shared key that is used to encrypt the session between the sender and the receiver, and Advanced Encryption Standard (AES) for encrypting local storage.The application has been tested and evaluated according to two important factors in these applications : time consuming and security. In term of time consuming, the longest time it takes for encrypting a message is less than 0.0082 seconds, while for decrypting, it takes less than 0.015 seconds. As for security, the application was tested by printing the results, and Wireshark software was used to test the channel encryption between the application and Firebase Cloud Messaging (FCM).

طرائق تجميع البيانات الكفوءة باستخدام الطاقة من اجل اطالة عمر شبكات الاستشعار اللاسلكية الدورية ENERGY - EFFICIENT DATA AGGREGATION APPROACHES FOR PROLONGING LIFETIME OF PERIODIC WIRELESS SENSOR NETWORKS

اسم المؤلف: علي كاظم محمد هداب الغرابي
اسم المشرف: علي كاظم ادريس السعدي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2018
الموضوع الدقيق: تقنيات المعلومات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم تكنولوجيا المعلومات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: تمثل شبكات الاستشعار (اللاسلكية) الدورية (PSNs) واحدة من العناصر الاساسية في مستقبل انترنت الاشياء (IoT) وانها تلعب دورا هاما في حياة الناس بسبب استخدامها على نطاق واسع في العديد من التطبيقات. خصائص هذه الشبكات تمييزها عن الشبكات اللاسلكية المخصصة الاخرى. علاوة على ذلك، تفرض عدة قيود بسبب هذه الخصائص والتي تؤدي الى العديد من التحديات في شبكات الاستشعار الدورية. احد التحديات البحثية الاساسية في شبكات (PSNs) هو جمع ودمج كمية كبيرة من البيانات بطريقة موفرة للطاقة ومن ثم نقلها الى القاعدة (المحطة الاساسية) من اجل تمديد واطالة عمر الشبكة. وبما ان بطاريات المستشعرات لها عمر محدود، لذلك فان طريقة جمع البيانات ودمجها بشكل موفر للطاقة يعتبر امر ضروري لتحسين استهلاك الطاقة.في هذه الاطروحة، تم التركيز بشكل كبير على مشكلة تجميع البيانات، حيث توفير الطاقة يعتبر شرط اساسي. لقد تم اقتراح طرق تجميع البيانات الموفرة للطاقة والتي تهدف بشكل نهائي لتمديد واطالة عمر شبكة (PSN). لمعالجة هذه المشكلة، تقترح هذه الاطروحة طرق تجميع البيانات والتي تعمل على مستوى واحد ومستويين للتقليل من تكرار البيانات وتقليل الطاقة المستهلكة مع الحفاظ على مستوى مناسب من دقة البيانات بالنسبة للبيانات المستلمة في القاعدة (المحطة الاساسية). تم اقتراح خمسة طرق جديدة تعمل بصورة موزعة لتجميع البيانات بطريقة موفرة للطاقة تقوم على اساس البنية العنقودية. ويمكن توزيع هذه الطرق على عقد الاستشعار في المنطقة التي يرغب بمراقبتها. وبصورة ادق، فان الهدف من هذه الطرق هو تجميع البيانات المستشعرة على مستويين : احدهما على مستوى عقد اجهزة الاستشعار والاخر على مستوى المجمع (راس المجموعة (CH)) لاطالة عمر الشبكة في شبكات (PSNs).في المستوى الاول (مستوى عقد جهاز الاستشعار)، تم تطوير ثلاثة طرق مختلفة كفوءة باستخدام الطاقة وهي (DADAC, EADiDaC and DiDaSeF) والتي تهدف الى ازالة قراءات اجهزة الاستشعار الزائدة، توفير الطاقة، وتمديد واطالة عمر الشبكة. في الطريقة الرابع، تم اقتراح تجميع البيانات على مستويين (TLDA) لاطالة عمر شبكات الاستشعار الدورية. دمج البيانات يتم انجازه باستخدام تقنية التقريب المستمر للتكيف (APCA) لتقليل كمية البيانات التي يجمعها كل جهاز استشعار. يتم تطبيق المستوى الثاني في المجمع (راس المجموعة (CH)). ويشمل تجميع مجموعات البيانات المستلمة استنادا الى جدول تجزئة التسلسل باستخدام طريقة تكميم (SAX)، بالاضافة الى طرق معالجة اخرى. في الطريقة الخامسة، قمنا بتصميم وتنفيذ نظام كامل لتجميع البيانات (DAF) لزيادة عمر شبكات (PSNs). تعمل دالة التجميع في راس المجموعة (CH) كمرشح من خلال تمكين راس المجموعة من تحديد، ثم ازالة، مجاميع البيانات الزائدة عن الحاجة والتي تنتجها العقد المتجاورة، لتقليل المجموعات النهائية التي ستستقبلها القاعدة )المحطة الاساسية(.قمنا باجراء تجارب محاكاة واسعة النطاق على بيانات الاستشعار الحقيقية من خلال تطبيق برنامج (OMNeT++) لمحاكاة الشبكة لشرح فعالية البروتوكولات المقترحة بالمقارنة مع الطرق الاخرى المقترحة في الادبيات. تظهر نتائج التجارب بان طريقة (DADAC) قللت القراءات المجموعة من 18% الى 76% ومن 5% الى 29% مقارنة مع (PFF and Harb) بالتتابع. الطاقة المستهلكة بالنسبة لعقد الاستشعار باستخدام طريقة (EADiDaC) تم تقليلها من 27% الى 57% ومن 15% الى 43% مقارنة مع (PFF and Harb) بالتتابع. طريقة DiDASeF قللت البيانات المتبقية الى 10% كاقصى حد بعد تطبيق خطوة دمج البيانات في كل دورة، بينما المعدل هو 31% في ATP و100% في PFF. طريقة TLDA قللت الطاقة المصروفة في راس المجموعة لغاية 72% و61% مقارنة مع (PFF and Harb) بالتتابع. مرحلة دمج البيانات في طريقة DAF قللت البيانات المتبقة لغاية 9.322% في كل دورة، بينما المعدل هو 18.34% في طريقة TLDA. | Periodic Sensor Networks (PSNs) represent one of the essential elements in the future of Internet of Things (IoT) and it plays an important role in people’s life because of their widespread use in many applications. The characteristics of these PSNs differentiate it from other ad - hoc wireless networks. Furthermore, several limitations due to these characteristics are imposed and led to many challenges in the PSNs. One fundamental research challenge in PSNs is to periodically collect and aggregate the large volume of data in an energy efficient way and then transmit them to the sink so as to enhance the network lifetime. Since sensor batteries have a limited lifetime, therefore, energy - efficient data collection and aggregation method to periodic data collection is required for energy optimization.In this dissertation, highly focusing on the data aggregation problem, where energy - saving is also the essential condition. Energy - efficient data aggregation approaches had been proposed with the final goal of prolonging the PSN lifetime. To address this problem, this dissertation suggests one level and two levels data aggregation approaches for reducing the data redundancy and minimize the consumed energy while preserving a suitable level of data accuracy for the received data at the sink node. In this dissertation, five new distributed energy - efficient data aggregation approaches were proposed based on cluster topology. These approaches can be distributed on the sensor nodes in the monitored area of interest. More precisely, the objective of these approaches is to aggregate the sensed data at two levels : one of them at the sensor nodes level and the other on the aggregator (Cluster Head (CH)) level to prolong network lifetime in PSNs. In the sensor node level, three different energy - efficient approaches were developed; they are DADAC, EADiDaC and DiDASeF in order to remove redundant sensor readings, save energy, and prolong the network lifetime. In the fourth approach, a Two - Level Data Aggregation (TLDA) for Prolonging Lifetime of Periodic Sensor Networks is proposed. Data aggregation is achieved by using Adaptive Piecewise Constant Approximation (APCA) technique to reduce the amount of data collected by each sensor. Moreover, at the aggregator data aggregation is achieved by grouping received data sets based on the chaining hash table with SAX quantization method, as well as other processing methods. In the fifth approach, a complete Data Aggregation Framework (DAF) for maximizing the lifetime of PSNs are integrated to work together. The aggregation function, at the Cluster head (CH), works as a filtering via enabling the CH to reduce the final sets that the base station will be received. Extensive simulation experiments were conducted on real sensor data by applying OMNeT++ network simulator to explain the effectiveness of the proposed approaches in comparison with other existing methods. The results of these experiments show that DADAC approach reduced collected readings from 18% to 76% and from 5% to 29% compared to PFF and Harb respectively. The consumed energy of a sensor node using EADiDaC method is minimized from 27% to 57% and from 15% to 43% compared to PFF and Harb techniques respectively. DiDASeF approach decreased the remaining data to a maximum of 10% after applying the aggregation step at each period, whilst the rate is equal to 31% in ATP and 100% in PFF. TLDA approach decreased the consumed energy at the cluster head up to 72% and 61% in comparison with PFF and Harb methods respectively. The aggregation stage in DAF approach decreased the remaining data to a maximum of 9.322% at each period, whilst the rate is equal to 18.34% in TLDA

الاداء الامثل لشبكات الاستشعار اللاسلكية باستخدام نماذج نشر مختلفة An Optimal Performance of the Wireless Sensor Networks Using Various Deployment Models

اسم المؤلف: عبد الناصر رياض فنجان سالم
اسم المشرف: سعد طالب حسون الجبوري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2018
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: Wireless sensor networks (WSNs) today are widely used in various military and civilian applications and in the construction of a new concept called Internet of thinks (IoT), so it has been given great importance especially in recent years. In most WSNs applications sensors are deploying in random manner. Such randomness deployment produces trivial control on the network with no coverage guarantee and may achieve weakly connected network topology. Therefore, precise location can be often pursued for different nominated applications with the aim of configuring the topology of the network to reach to the requirements of preferred application. Most of the important WSN optimization techniques are to place the sensors in a deterministic manner to meet the required performance aims.In this dissertation several solutions are proposed to handle the deployment problem in WSN such as coverage, connectivity and reliability. Our suggestion depends on developing certain re - deployment approaches. These approaches are suggested and implemented in two virtual phases. In the first phase a random deployment was suggested then improves the locations of all the deployed sensors in the second phase. Once completing these phases a set of feasible locations will be available and can be used in the process of real sensor deployment.Seven algorithms are suggested, two of them were developed from the centralized optimization algorithms. The first is Particle Swarm Optimization (PSO), one of the common optimization methods. And the second is called Grid - distribution, where we considered this model to estimate the optimal number of sensors needed to cover a specific area. On the other hand, we have extracted two new models from Grid - distribution fundamentals, one of them to cover the border called barrier deployment, and the second is to cover center a certain area called center deployment.Three other optimization deployment algorithms are proposed to redeploy sensors after initial random deployment and improve coverage, connectivity and network reliability at the minimum cost. These algorithms are Distance based deployment, Markov based deployment and Angles based deployment. A mathematical model has been built for each of these proposed algorithms and has been implemented and tested by the Net Logo simulator. Each algorithm is executed in all sensors to achieve the desired objectives. The results of these algorithms were shown to be superior and dominate the results of existing algorithms such as Glowworm Swarm Optimization (GSO) and PSO_Voronoi.

اقتراح خوارزمية هجينة للتشفير الكتلي Proposed Hybrid Block Cipher Algorithm

اسم المؤلف: احسان احمد محمد لهمود
اسم المشرف: عبد الكريم عكلة عبادي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: يعتبر التشفير من المجالات الجيدة في الوقت الحالي كما نعلم ان الامن شرط اساسي لاي عمل ومن اجل ذلك نحن بحاجة الى خوارزمية قوية جدا وغير قابلة للكسر لتوفير اجراءات امنية مشددة.لذلك نحن نحتاج الى خوارزمية للتشفير وفك التشفير لتوفير امنية عالية جدا وانتاجية جيدة جدا. اذا نظرنا الى العالم الحقيقي، هناك الكثير من المنظمات التي لديها قاعدة بيانات كبيرة جدا مع اجراءات امنية مشددة. وفقا للقلق الامني، تعمل بعض خوارزميات التشفير وفك التشفير لحماية المعلومات السرية مثل DES و3DES وAES وBlowfish.تم اقتراح وتصميم خوارزمية هجينة لتشفير كتلة او لفك تشفيرها مكونة من 256 بت باستخدام مفتاح بطول 288 بت. يتم تحويل كتله بطول 32 - حرف من النص الواضح او النص المشفر الى 256 بت. يتم جدولة المفتاح السري لكي يم تطبيقه في عملية التشفير وفك التشفير. يتم اخضاع كتلة النص الواضح الى عملية التقلب الاولية، وفي نهاية التشفير يتم اخضاع النص المشفر الى التقليب النهائي. تم تصميم الخوارزمية المقترحة للدمج بين اثنين من الخوارزميات (على اساس فيستيل وغير فيستيل).استخدمت في هذه الاطروحة بعض من معاير التشفير الكتلي مثل الانتاجية لتوليد كتلة مشفرة حيث حققت انتاجية الخوارزمية المقترحة قيمة 27.240 كيلوبت في الثانية. اما بالنسبة لهجمات القوة الغاشمة حيث تحتاج 1079 X 1.57سنة اذا تم تطبيقها لمهاجمة مفتاح الخوارزمية ، حققت الخوارزمية المقترحة نسبة اكثرمن ٥٠% ضمن معيار SAC حيث كانت النسبة (٥١.١٧%) وكذلك بالنسبة لمعيار BIC حيث حققت نسبة (٥٣.١٢%). تم تنفيذ الخوارزمية المقترحة باستخدام لغة البرمجة (Microsoft Visual Basic.Net 2008) وعلى حاسوب ذو مواصفات (Windows 10 pro, processor : Intel(R) core (TM) i7 - 3612QM CPU @ 2.10GHz, RAM 6.00 GB, and system type : 64 - bit operating system). | The Cryptography is very good area for research now a days. As we know that security is very primary requirement for the any business. And we need very strong and unbreakable algorithm which provides high security. We need encryption and decryption algorithm which is having very high security with very good throughput. If we look at the real world, lots of organizations are having very large database with high security. Some encryption and decryption algorithms are working behind confidential information like DES, 3DES, AES and Blowfish.A proposed hybrid algorithm designed to encrypt or decrypt block of a message that consisting of 256 - bit with control of a 288 - bit as a key length. The blocks constructed by converting a 32 - charecter block of plaintext or ciphertext into 256 - bit. The secret key is scheduled to be applied to encrypt and decrypt. Plaintext block will be subjected to an initial permutation IP, and final permutation. The proposed algorithm designed in a fashion which belongs on two algorithms (based on Feistel and Non - Feistel). In this dissertation, some components used like throughput of generate encryption block. It has achieved as 27.240 Kbps. Based on brute force attacks may be applied on this algorithm where it needs 1.57x1079 years to attack the applied key, the security is provided in this algorithm achieved results more than 50% within criteria of SAC is (51.17%) and BIC is (53.12%). The proposed algorithm were implemented using the programming language (Microsoft Visual Basic.Net 2008) within computer information of (Windows 10 pro, processor : Intel(R) core (TM) i7 - 3612QM CPU @ 2.10GHz, RAM 6.00 GB, and system type : 64 - bit operating system)

تقييم الية الثقة في شبكات المركبات Evaluation of Trust Mechanism for VANETs

اسم المؤلف: حوراء عادل نوري
اسم المشرف: ستار بدر سدخان المالكي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2018
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: تدعم شبكة المركبات العديد من التطبيقات التجارية كانظمة النقل الذكية (ITS)، ولكن كان الدافع الاساسي وراء هذه الشبكات هو سلامة اتصالات الطريق الذي تعتمد فيه كل مركبة على الرسائل المرسلة لها من قبل نظائرها من المركبات الاخرى والتي قد تكون ضارة. ان الطبيعة المتغيرة والديناميكية لطبولوجيا الشبكة يجعل بامكان اي مركبة مغادرة الشبكة والانضمام اليها في اي وقت سواء كانت هذه المركبات موثوق بها ام لا. لذا يجب ان تتمكن كل مركبة من تقييم المعلومات الواردة لها من المركبات الاخرى واتخاذ القرارات بشانها والاستجابة لتلك المعلومات. عليه فبدون انشاء اليه مناسبة لادارة الثقة فان الاتصالات في هذه الشبكات قد تكون عرضه للتهديد الامني، حيث توجب الانظمة الامنية ان ياتي الارسال من مصدر موثوق لذا فان الثقة والامن مفهومان مترابطان لا يمكن عزلهما.لم يتحقق حتى الان تطوير نماذج امنة تماما لهذه الشبكات، لذا يهدف مجال البحث الجيد الى استثمار معظم الطرق السابقة في المؤلفات للبحث عن اطار عام لوضع اساس متين لتطوير الية احتساب السمعة والموثوقية في شبكات المركبات. يدعم هذا العمل امن شبكات المركبات من خلال استخدام تقنية الخوارزمية الجينية بالاضافة لنظرية اللعبة لتطوير الية ثقة متعددة الخصائص. | VANET support many commercial applications such as Intelligent Transportation Systems (ITS), but the original motivation behind it was safety of road communications where each vehicle has to rely on messages sent out by peer vehicles, which might be malicious. The dynamic changing nature of network topology makes any vehicle to leave and join the network at any point of time whether these vehicles were trusted or untrusted. Therefore, each vehicle must be able to assess, make decisions and respond to information received from other vehicles. So without having a proper mechanism for trust management, communication in VANET might be prone to security threat. Security systems impose that the transmission come from a trusted source, so trust and security are two interdependent concepts that there cannot be segregated.The development of fully secure schemes for these networks has not been entirely achieved till now. So, a good research field aims to exploit most of the previous approaches in literatures looking for a general framework to put solid basis to the development of Distributed Trust and Reputation Mechanism for VANET. The work supports the security of VANET by using a genetic algorithm technique in addition with game theory to develop a multi - featured trust mechanism

تحسين خوارزمية تشفير A5/1 بالاعتماد على تقنية الترشيح لتطبيق انترنيت الاشياء Improvement of A5/1 encryption algorithm based on filtration technique for IoT Application

اسم المؤلف: زينب حمزة جاسم
اسم المشرف: ستار بدر سدخان المالكي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: The Internet of Things (IoT) is an environment in which people, animals or objects are equipped with individual identities and have the ability to transmit data across the network without the need for human - to - human or human - to - computer interaction.Security of IoT is very important because it is used in many fields and will have a big impact on the IoT industry. Internet of Things is similar to conventional computer networks, so security requirements such as confidentiality, integrity, availability and non - repudiation must be taken into account in building a network environment. One of appropriate solutions for providing security in IoT is cryptography. At present, traditional cryptography solutions focus on producing high levels of security, but they are slow in speed, large in size and consume a loT of energy, ignoring the conditions of constrained devices that use in IoT. These devices require appropriate cryptographic algorithms to suitable their characteristics, and this considers as big challenge.In this thesis, we propose a modification of the A5 /1 stream cipher to Internet of Things (IoT) by adding a fourth register and applying a filtration function on registers to increase the linear complexity of the algorithm and to strengthen the linear combination function (XOR) with remain total number of registers is 64 - bit. A5/1 Stream cipher is considered an efficient implementation of hardware, but insecure for use in such IoT applications. So we take efficiency implementation of hardware of A5/1 to produce proposed algorithm with the highest security, also efficient in hardware, and suitable for application in resource devices environments such as the Internet of Things. To make sure that the proposed algorithm as lightweight and can be applied to the constrained devices used within IoT, we have

طريقة تحليلية لانظمة التشفير الصوتي البايومتري Analytical Approach of Biometric Based Voice Encryption System

اسم المؤلف: علي كاظم مطر
اسم المشرف: ستار بدر سدخان المالكي بهيجة خضر شكر
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: There is no absolute security for important systems can ever get because attackers have always the ability to broke and attack them through their disadvantages. These days, biometrics is used to raise protection rate compared with the traditional methods. Authentication systems and cryptosystems are some of the important aspects of the practical life that use biometrics. The biometric voice is one of these traits that can build suitable secure systems according to the varying in the biometric voice.In this dissertation, two proposed analyzers were introduced to analyze Authentication system of biometric voice and the encryption process of the cryptosystems. The Authentication analyzer was used Additive White Gaussian Noise (AWGN) to stimulate effect of background/ transmission channel noise, and analyze the behaviors of the authentication system using FAR and FRR biometric performance measures.Performing proposed Authentication analyzer found degradation in the accuracy about (9.6% to 19.2%) in Splashdata database, about (1.9% to 5.7%) in Texas Instrument of Massachusetts Institute and Technology (TIMIT) database, and 0% in Texas Instruments - Digits (TIDIGITS) database of all selected members cannot be rejected illegally even when AWGN was reached 20 dB. SNR. Also, performing proposed Authentication analyzer found that the highest security degradation was about 0.05769 in Splashdata database, 0.01923 in TIMIT database and 0.05769 in TIDIGITS database of all selected members even when AWGN was reached 20 dB. SNR.The second proposed analyzer (Encryption analyzer) was also tested on the same databases to analyze them according to three randomness tests from National Institute of Standards and Technology (NIST) packages (pre - encryption phase), then these databases were also tested using Cross - correlation and Chi tests (post - encryption phase). These two phases produced two results by implementing two Mamdani fuzzifiers to get the certainty of each result. The final output of proposed Encryption analyzer was produced by merging the two previous Mamdani fuzzifiers in another final Mamdani fuzzifier.The performance of the Encryption analyzer was proved by classifying good/bad Keystream using the (post - encryption tests) and also with the comparison of the average value of other different 5 randomness tests from NIST.Finally, the ANFIS structure was used to generalize the hidden relationships that trained from the three randomness tests (pre - encryption process). The generalization process made ANFIS having the ability to predict the values of unseen (untrained) patterns. ANFIS results were promising results according to the proposed Encryption analyzer.Chapter

تحسين نظام مقترحات هجين باستخدام خورازمية الترتيب PageRank Hybrid Recommender System Enhancement Using Personalized PageRank Algorithm

اسم المؤلف: حیدر مجید ناجي
اسم المشرف: غیداء عبد الحسین بلال
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: تقنيات المعلومات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: Recommendation system is an information filtering system. PageRank Algorithm is useful method for the recommendation task. PageRank algorithm is used to improve the representation of movies and users in the graph network in addition to ranking movies for a target user in the recommendation activity. User preferences has been calculated based on movies genres as a part of building the user profile from his past history of rating (content analysis), and for each user, this preference was used to produce a personalized initial pagerank value for each movie instead of the traditional static equal initial pagerank value which is the first stage of iterative personalize pagerank algorithmIn addition to personalize the target user, new way has been presented to personalize each user with different weight according to them rating on movies, by supporting the proposed recommender system with a new personalize parameters for each user, which is the manner of the collaborative filter approach.To evaluate the performance of the proposed recommender system and measure the accuracy of recommendations, precision, recall and F - Measure metrics has been used. MovieLens2K dataset used to evaluate the recommendation system, it has 10,197 movies and 2,113 users, in average of 85 movie rating per user.The experimental results showing that, there is a significant improvement for the recommendations process, which is mean hybrid recommender system using personalized pagerank (HRS - PPR) is better than the traditional recommender system using personalized pagerank.

استخدام تقنية الحساب المرن لتقييم RSA وAES Soft Computing Technique to Evaluate RSA and AES

اسم المؤلف: فرقد حامد عبد الرحیم
اسم المشرف: ستار بدر سدخان المالكي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: Security evaluation algorithms can be considered as one of the most important challenges in computer networks. This is because of the growing data sharing among all clients (users). Therefore, the security level evaluation aspect of cryptography systems is recently appeared to be very important.In this work, evaluations of (RSA and AES) encryption methods are carried out by using Fuzzy Inference System (FIS) and Adaptive Neuro - Fuzzy Inference System (ANFIS). The editor of MATLAB (2013) is employed in this study and it contains a hybrid ANFIS facility between the Artificial Neural Network (ANN) and Fuzzy Logic techniques.First of all, designing and programming software codes for the first encryption method (RSA) have been simulated according to its original algorithm. Consequently, executing the RSA algorithm to collect the data values is implemented for the following parameters (message length, execution time, length of key and cipher message entropy). These parameters have been considered in the proposed approaches. So, the RSA data is used as the bases of the FIS inputs. Then, all the training and testing data values have been collected from the proposed FIS and prepared to be used in the next step (the ANFIS). The number of training samples has been selected to be 100 values by executing special software programs. These values have been utilized as follows : opening the ANFIS editor; loading the training data; determining the main ANFIS parameters and training the data with the least error tolerance. Subsequently, the number of testing samples has been chosen to be also 100 values by implementing special software programs. Hence, the evaluations are observed and the characteristics of the ANFIS which attained the best tested results have been benchmarked. Similar steps to evaluate the RSA by using large key numbers are implemented except of utilizing the parameter (key length) to study the influence of the key value on security evaluations. The proposed FISSecurity evaluation algorithms can be considered as one of the most important challenges in computer networks. This is because of the growing data sharing among all clients (users). Therefore, the security level evaluation aspect of cryptography systems is recently appeared to be very important.In this work, evaluations of (RSA and AES) encryption methods are carried out by using Fuzzy Inference System (FIS) and Adaptive Neuro - Fuzzy Inference System (ANFIS). The editor of MATLAB (2013) is employed in this study and it contains a hybrid ANFIS facility between the Artificial Neural Network (ANN) and Fuzzy Logic techniques.First of all, designing and programming software codes for the first encryption method (RSA) have been simulated according to its original algorithm. Consequently, executing the RSA algorithm to collect the data values is implemented for the following parameters (message length, execution time, length of key and cipher message entropy). These parameters have been considered in the proposed approaches. So, the RSA data is used as the bases of the FIS inputs. Then, all the training and testing data values have been collected from the proposed FIS and prepared to be used in the next step (the ANFIS). The number of training samples has been selected to be 100 values by executing special software programs. These values have been utilized as follows : opening the ANFIS editor; loading the training data; determining the main ANFIS parameters and training the data with the least error tolerance. Subsequently, the number of testing samples has been chosen to be also 100 values by implementing special software programs. Hence, the evaluations are observed and the characteristics of the ANFIS which attained the best tested results have been benchmarked. Similar steps to evaluate the RSA by using large key numbers are implemented except of utilizing the parameter (key length) to study the influence of the key value on security evaluations. The proposed FISSecurity evaluation algorithms can be considered as one of the most important challenges in computer networks. This is because of the growing data sharing among all clients (users). Therefore, the security level evaluation aspect of cryptography systems is recently appeared to be very important.In this work, evaluations of (RSA and AES) encryption methods are carried out by using Fuzzy Inference System (FIS) and Adaptive Neuro - Fuzzy Inference System (ANFIS). The editor of MATLAB (2013) is employed in this study and it contains a hybrid ANFIS facility between the Artificial Neural Network (ANN) and Fuzzy Logic techniques.First of all, designing and programming software codes for the first encryption method (RSA) have been simulated according to its original algorithm. Consequently, executing the RSA algorithm to collect the data values is implemented for the following parameters (message length, execution time, length of key and cipher message entropy). These parameters have been considered in the proposed approaches. So, the RSA data is used as the bases of the FIS inputs. Then, all the training and testing data values have been collected from the proposed FIS and prepared to be used in the next step (the ANFIS). The number of training samples has been selected to be 100 values by executing special software programs. These values have been utilized as follows : opening the ANFIS editor; loading the training data; determining the main ANFIS parameters and training the data with the least error tolerance. Subsequently, the number of testing samples has been chosen to be also 100 values by implementing special software programs. Hence, the evaluations are observed and the characteristics of the ANFIS which attained the best tested results have been benchmarked. Similar steps to evaluate the RSA by using large key numbers are implemented except of utilizing the parameter (key length) to study the influence of the key value on security evaluations. The proposed FISapproach confirmed that the RSA evaluation is successfully implemented to the ANFIS editor.All the previous steps are repeated for the AES encryption method except one difference. That is, the utilized parameters here are the (message length, execution time and cipher message entropy). Basically, two key values are determined for the AES, which equals to 128 bits. Likewise the RSA, the suggested procedures are applied to the AES and the proposed FIS approach confirmed that the AES evaluation is successfully implemented to the ANFIS editor.Finally, comparisons between this study and previous work, and between the RSA and AES are established. In addition, comparisons between the evaluated outcomes of the FIS and ANFIS have been investigated by using two statistical metrics.

عنقدة الصور اعتمادا على طريقة كسورية مطورة وتنقيب المخططات Image Clustering Based on Developed Fractal Method and Graph Mining

اسم المؤلف: فراس صبار مفتن
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: تشير عنقدة الصور الى تقسيم الصور الى عدة مجاميع. حيث كل مجموعة تسمى عنقود حيث يحتوي على صور متشابه في الخصائص ولكنها مختلفة عن الصور في العناقيد الاخرى. يمكن تفسر الخصائص الشاملة كميزات احصائية على انها خاصية للصورة تشمل جميع وحدات البكسل المستخدمة لحساب التشابه بين الصور. استخدمت هذه الاطروحة الكسور كخصائص محلية لتمثيل الصورة تستند الى مناطق بارزة في حين تبقى ثابتة لتغير نقطة النظر والاضاءة. تعتبر الكسور شائعه لقدرتها على استخراج ميزة التشابه الذاتي. ولفترة طويلة، استخدم الباحثون الكسور لضغط الصورة. على مدى السنوات الاخيرة، تم تطبيقها في التنقيب على البيانات. لهذه الاطروحة هدفين رئيسيين : اولا لدراسة القدرة على استخراج خصائص التشابه الذاتي من الصور دون استخدام بعد الكسور والذي يعتبر حساس للضوضاء العددية او التجريبية ومقيد بكمية البيانات. وثانيا لبناء الرسم البياني على اساس الميزات المستخرجة وتطور خوارزمية تجميع بالاعتماد على الرسم البياني.وينقسم النظام المقترح الى مرحلتين، بناء مصفوفة التشابه بواسطة طريقة كسورية وخوارزمية تنقيب المخططات. تم تطبيق PIFSلاستخراج ميزات التشابه الذاتي من صورة واحدة فقط. ولكن في هذه الدراسة كيفت PIFS لاستخراج ميزات التشابه الذاتي من العديد من الصور. بسبب ان PIFS تستغرق وقتا طويلا، فقد تم تكييفها للعمل مع تقنيات المطابقة والتقليل، وايضا تم استخدام الدالة الهاش للحد من تعقيد الوقت. واستخدم النظام المقترح مصفوفة تشابه لبناء المخطط ووضع خوارزمية عنقدة شبكية تعتمد على خصائص كسورية التوصيل بين العقد التي تمثل صور.استخدمت عدة بيانات لاختبار النظام المقترح. ولان النظام ينقسم الى مرحلتين، الاولى بناء مصفوفة التشابه والثانية هي خوارزمية تجميع الرسم البياني. لذلك، تم اختبار كل مرحلة بشكل منفصل. في الاول، يتم اختبار بناء مصفوفة التشابه (الميزات المستخرجة) مع خوارزمبة K - means لمعرفة صحة الميزات المستخرجة.وتم اقتراح طرائق لتقليل وقت التنفيذ ومقارنتها مع الطرائق التقليدية. وخفضت دالة الهاش التعقيد من O(m×n) الى O(m log⁡n) بينما قللت المطابقة والتقليل التعقيد الى O(m×n/t) حيث t عدد دوال المطابقة.اما طريقة التجميع البيانية المقترحة تم اختبار صحتها باستخدام البيانات الحقيقية واستخدمت المقاييس النمطية، الموصلية، التغطية، وكثافة الجودة وتم عرض النتائج والتحقق من صحتها من الناحية العددية والبصرية مع عدد عقد المختلفة. وقد اظهرت النتائج التي تم الحصول عليها دقة بين 0.80 و0.99 لجميع المقاييس.واظهرت النتائج ان للكسور قدرة كبيرة على استخراج ميزة التشابه الذاتي لاستخدامها في التنقيب عن الصور مثل التجميع. واعطت خصائص التشابه الذاتي كسورية نتائج جيدة. وان الميزات المستخرجة مشابه الى مصفوفة المجاورة التي يتم استخدامها لتمثيل الرسم البياني. لذلك، تعتبر بنية جيدة لتمثيل الرسم البياني. | Image clustering refers to the division of images into various sets of images. In this regard, each set known as cluster includes images that are similar in features to each other but different those of other sets. The global features as statistical features can be interpreted as a particular property of image involving all pixels were used to calculating similarity among images by most of the researchers. This thesis used fractal features as local features to represent an image based on salient regions while remaining invariant to viewpoint and illumination changes. Fractal is popular because of their ability to extract the self - similarity feature. For a long time, researchers used fractals for image compression. Over the latest years, they have been applied in mining. This thesis has two major purposes, first to studies the ability to extract fractal Self - similarity features from images without using fractal dimension which is sensitive to numerical or empirical noise and limitations in the amount of data. Second to constructs graph based on extracted features and develops graph cluster algorithm.The proposed system is divided into two phases, the Similarity Matrix construction by a fractal method and a Graph Clustering algorithm. Partitioned Iterated Function Systems (PIFS) is applied to extracting Self - similarity features from just one image. This study developed PIFS to extracting Self - similarity features from many of images. Since the PIFS algorithm is time - consuming, it has been adapted to work with Map - Reduce techniques and also hash function was used to reduce the time complexity. The proposed system used similarity matrix to construct a graph structure and developed a graph clustering algorithm based on connectivity fractal features among nodes that represents as images.Each phase was tested Separately. In the first phase, Similarity Matrix construction (features extraction) is tested with K - means clustering algorithm to find out the correct features extracted. The B - Cubed recall and precision are estimated with good results to precision and recall accuracy.Then proposed methods of reducing time complexity results is presented and compared with traditional methods. The hash function reduced the complexity O(m×n) to O(m log⁡n) while Map/reduce technique reduce the complexity O(m×n) to O(m×n/t) for time where t is a number a of map task.The second phase, Graph Clustering algorithm is tested with the real - world graph dataset. The clustering result was evaluated by Modularity, Conductance, Coverage, and Density Quality Metrics and the results were presented and validated both numerically and visually with different nodes number. The obtained results have shown accuracy between 0.80 and 0.99 for all metrics.

نظام الكشف التعاوني عن هجومات الفيضان الموزعة للحرمان من الخدمة والتعقب المستوحى من مجتمع العناكب الاجتماعية Collaborative Detection System of DDoS Flooding Attacks and Tracing Inspired by Social Spiders Society

اسم المؤلف: عادل محمد سلمان القريشي
اسم المشرف: صفاء عبيس المعموري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: لا تزال شبكة الانترنيت تعاني من المشاكل الامنية التي تهم بشكل رئيسي الاشخاص الذين يستخدمون اجهزتهم للاتصال بالانترنت، سواء كانوا افراد او مؤسسات كبيرة. الهجمات الموزعة للحرمان من الخدمة، لا تزال واحدة من اهم المواضيع التي يتم مناقشتها حاليا في تهديدات امن الشبكات للشركات التي تقدم الخدمات لعملائها. في هذه الاطروحة، تم اقتراح نظام الكشف التعاوني. واستند على مرحلتين : (1) مرحلة الكشف؛ (2) مرحلة التعقب. اعتمادا على الفكرة المستوحاة من مجتمع العناكب الاجتماعية، تم تصنيف اجهزة التوجيه الى نوعين، على النحو التالي : (1) جهاز التوجيه الذكر، الذي هو مرتبط مباشرة مع الخادم؛ (2) جهاز التوجيه الانثى، والذي هو كل جهاز توجيه غير مرتبط مباشرة مع الخادم. ويتميز النظام المقترح بانه حل قائم على جهاز التوجيه وعلى فحص التدفقات.يمكن تقسيم مرحلة الكشف الى اربع خطوات، على النحو التالي : (1) جمع البيانات؛ (2) معالجة البيانات واستخراج الميزات؛ (3) بناء نموذج التصنيف، باستخدام خوارزمية شجرة القرار عالية السرعة (VFDT) كخطوة للكشف المبكر، والتي سيتم استخدامها من قبل كل جهاز توجيه انثى في الشبكة؛ (4) كشف الشذوذ (الهجوم) باستخدام خوارزمية الغابات العشوائية (RF) للتصنيف، والتي سيتم تنفيذها في كل جهاز توجيه ذكر. الجمع بين هاتين الخوارزميتين سوف ينتج عنه خوارزمية تصنيف جديدة تسمى هوفدينغ الغابات العشوائية (HRF).تبدا مرحلة تتبع مصادر الهجوم عندما يتم العثور على بيانات الهجوم. جهاز التوجيه الذكر القريب من الخادم الضحية سوف يتتبع مصادر الهجوم بالاعتماد على قيمة الاهتزاز للتدفق، ثم رفع الانذار وارسال جميع المعلومات الى مسؤول الشبكة لاتخاذ الاجراءات اللازمة. وقد استلهمت قيمة الاهتزاز من مجتمع العناكب الاجتماعية، والذي هو قيمة تاثير جهاز التوجيه الانثى على كل تدفق يمر من خلاله.وقد تم استخدام برنامج محاكاة شبكة NS3 لتوليد بيانات الشبكة. ثم الحصول على النتائج واختبار النظام بواسطة برنامج مبرمج باستخدام لغة C++. وعلاوة على ذلك، طبقت عدة تجارب، وتم اعتماد تجربتين لاختبار النظام المقترح، الاول هو 90 ثانية، في حين ان الثانية هي 1200 ثانية. اجريت هذه التجارب لتوليد البيانات العادية وكذلك توليد بيانات هجوم الفيضان الموزع للحرمان من الخدمة للنوعين TCP وUDP. تم اختبار البيانات التي تم توليدها لاثبات ما اذا كانت مشابهة للبيانات الحقيقية عن طريق اختبار اثنين من الخصائص التي هي التباين العالي والتشابه الذاتي. وقد اظهرت النتائج ان البيانات التي تم توليدها لها نفس خصائص البيانات الحقيقية، وتمت الموافقة على نسبة حوالي 95٪.بالاضافة الى ذلك، لتقييم اداء خوارزمية هرف الجديدة، تم استخدام ثلاثة تدابير : (1) نسبة دقة التصنيف، والتي كانت 99.9983٪ و99.9990٪ على التوالي لكل من التجارب (90 ثانية و1200 ثانية). (2) معدل الكشف، والتي تبين 9.9996٪ و99.9997٪، على التوالي، لكلا التجربتين. و(3) نسبة الانذار كاذب، كان 0.016٪ و0.0088٪ على التوالي لكلا التجربتين. وكان متوسط وقت الكشف 21.71 و28.46 ثانية لكل من التجارب على التوالي.يستخدم النظام المقترح مبدا تقليل السمات المستخدمة في التصنيف، مما ادى الى انخفاض في حجم الذاكرة المستخدمة بنسبة 62.96٪ وانخفاض في مساحة القرص الثابت المستخدم بنسبة 51.75٪.واخيرا، في عملية البحث عن المفقودين، والوصول الى اقرب جهاز التوجيه الاناث الى مصدر الهجوم، حيث تم تحديد معظم هذه الموجهات، لكلا التجربتين، مع نسبة 100٪. | The Internet still suffers from security problems which are the main concern for those connected via their devices, whether they are individuals or institutions. The Distributed Denial of Service (DDoS) attacks are still one of the most significant current discussions regarding network security threats for companies providing services to their clients.In this dissertation, a collaborative detection system which proposed is based on two parts : (1) the Detection phase, and (2) the Tracing phase. Inspired by the social spider’s society, the routers were classified into two types : (1) Male router, which is near the server and directly connected with it; and (2) Female router, which is near the user and directly connected with it or between the user and the server. The proposed system is characterized as a router - based and flow - based solution.The detection phase can be divided into four steps : (1) data collection; (2) data preprocessing and extraction of features; (3) building the classification model, using a Very Fast Decision Tree (VFDT) algorithm as an early detection step, which will be used by each female router in the network; and (4) anomaly (attack) detection using the Random Forest (RF) algorithm for classification, which will be implemented in each male router. The combination of these two algorithms will generate a new classification algorithm called the Hoeffding Random Forest (HRF).The tracing phase will be started when the attack data is found. The male router near the victim server will trace the attack sources based on the value of the vibration of the flow, then raise the alarm and send all the information to the network administrator, to take an action. The vibration value has been inspired by the social spider’s society, which is the effect of the female router on each flow passing through it.NS3 network simulation software has been used to generate the network data. Then obtain the results and test the system by a software programmed by C++. Moreover, several experiments were applied, and two experiments were adopted to test the proposed system; the first is 90 seconds, while the second is 1200 seconds. These experiments were performed to generate normal data and DDoS flooding attack data for TCP and UDP types. The generated data has been tested to prove if it is similar to the real data by testing two critical characteristics : high - variability and self - similarity. The results show that the generated data has the same characteristics as the real data, and is approved with ratio approximately 95%.Additionally, to evaluate the performance of the new HRF algorithm, three measures have been used : (1) classification accuracy ratio, which was 99.9983% and 99.9990% respectively for both experiments (90 sec. and 1200 sec.); (2) detection rate, showing 9.9996% and 99.9997%, respectively, for both experiments; and (3) false alarm, was 0.016% and 0.0088% respectively for both experiments. The average of the detection time was 21.71 and 28.46 seconds for both experiments respectively.The proposed system uses the principle of reducing the features that used in the classification, which led to a reduction in the used memory size by 62.96% and a reduction in the used hard disk space by 51.75%.Finally, in the tracing process, accessing the nearest female router to the source of the attack, where most of these routers have been identified, for both experiments, with ratio 100%.

اخفاء المعلومات في صفحات الويب الهجينة HYBRID STEGANOGRAPHY OF WEBPAGE

اسم المؤلف: رسل عامر عبد المحسن
اسم المشرف: وسام سمير بهية
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: تقنيات المعلومات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: اخفاء المعلومات هو علم اخفاء البيانات والمعلومات السرية في غطاء رقمي مثل ملفات نصيه او ملفات صوتيه او ملفات الفديوا او صوره او تاك بحيث يصعب على المشاهد العادي على معرفة وجود رسالة مخفية فيه. في هذه الرسالة تم اقتراح طرق جديده لاخفاء البيانات السرية والمهمة بالاعتماد على خوارزمية الاخفاء بالنص والصورة والتاك.ويتكون النظام المقترح من ثلاث مراحل. المرحلة الاول هي تحميل صفحه (webpage)، والمرحلة الثانية هي تحليل صفحة webpage))، نحلل الصفحة حتى نرى النسبة الاكثر التي تتكون منه الصفحة فيما اذا كان (نص او صوره او تاك)، والمرحلة الثالثة هي الاخفاء اما نخفي بالنص او الاخفاء بالنص او الاخفاء بالتاك. الاخفاء بالنص يتم من خلال تحويل الرساله السريه المراد اخفاءها الى (binary) وبعد ذلك نقوم باخفاء (bits) السريه في النص الموجود في صفحة الويب التي قمنا بتصميمها اذا كان الدينا ل(1) نكبر اول حرف من كل كلمة بدرجه واحده فقط بحيث تكون غير جالبه للشك اما اذا كان لدينا (0) نصغر اخر حرف من كل كلمة بدرجه واحده فقط من النص الموجود في صفحة الويب. اما الاخفاء بالصورة يتم من خلال تحويل الرسالة السري الى (binary) وبعد ذلك نقوم باخفاء (bits).اذا كان لدينا الbit(1) يتم اخفاءها في حال كان pixel)) في الاطار الاول والاطار الثاني زوجي اما اذا كان لدينا bit(0) يتم اخفاءها في حال كان pixel)) في الاطار الاول والاطار الثاني فردي.الاخفاء بالتاك يتم من خلال تحويل النص السري الى encoding) (وبعد ذلك نقوم باخفاء(bits) في التاك وهذه العملية تتم من خلال اذا كان (1) نجعل اول حرف من التاك كبير واذا كان (0) نجعل اول حرف من كلمة صغير. | Information hiding is a science of hiding data and secret information in digital cover such as (texts files, images or tags files), where difficult for the normal viewer to know the presence of a hidden message in it. This thesis suggests a method to hide the secret and important information based on Steganography.Sending encrypted messages frequently will draw the attention of third parties, i.e. crackers and hackers, perhaps causing attempts to break and reveal the original messages, in a digital world, Steganography is introduced to hide the existence of the communication by concealing a secret message inside another unsuspicious message.In this thesis, we have worked with data hiding techniques in (text, image and tags) of Internet webpages. In particular, we will propose an idea of using three Steganography techniques to hide secret information in (text, image and tags) of webpages. In this thesis, the webpage will be analyzed to check the size of different contents of webpages (text, images, and tags). Then, we will hide secret data in one or more contents of webpages depend on capacity of webpage contents and information which want to be hide. When hiding in the text by conversion the secret message to the binary, the hide secret bit (1) by enlarging size the first letter of each word to one degree only in cover text, either in case hide the secret bit (0) we work on reduce size the last letter of each word to one degree only in cover textIn addition, we propose a method of Steganography to hide text message in the image that is exist in the webpage through the conversion of secrete text to binary and then you will hide the bits in the frame of the image. In addition, we propose a Steganography in the Tags of the webpages, by encoding secrete bits and then hide these bits through tags cover webpages. Changing the letters of tags to uppercase letters and small case letters according to secrete bits. the propose technique characterized by highly capacity since we can hide more data when hiding in text, tags and images

تنقيب محتويات وبيانات استخدام الشبكة العنكبوتية بالاعتماد على تقنيات العنقدة المحدثة Web Content and Usage Mining Based on Modified Clustering Techniques

اسم المؤلف: احمد جبار عبيد
اسم المشرف: توفيق عبد الخالق الاسدي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: The extensibility of diversified information that available on the Web along with massive users' have accessed to the Web services frequently produce several challenges related to such critical tasks such as controlling, monitoring and perception of the Web contents. However, novel techniques must be used to satisfy the modernistic requirements and provides better understanding to the colossal collection of diversity data types that is growing in fast manner every day on the Web.Web Mining is an extension of Data Mining techniques upon the data that stored on the Web. Web Mining is classified into three categories based on the type of data that used in mining process which are : Web Content Mining (WCM) is concern with the process of extract useful information from Web pages' contents, Web Usage Mining (WUM) is concern with discovering users' access pattern from Web usage data, and finally Web Structure Mining (WSM) is concern with extracting knowledge from the structure of the hyperlinks. Web documents are the most complex data that scattered on the Web in random way and a lot of these documents are created without any prior information. Unsupervised Data Mining Clustering technique, is one of the most usage techniques that aim to portioned out the objects into set of coherence groups, where the objects in a cluster are having common patterns than objects in other clusters.In this dissertation, the task of Web Mining is divided into two parts based on the data collected from the universities of (Kufa, Technology, Anbar and Diyala). First part is hold the Web documents by applying WCM techniques upon the Web Pages and Images of the universities Web sites, while second part is consider applying WUM techniques upon the Web usage data that collected from the Kufa university Web server. Proposed system consist of two parts : first part uses a novel approach to pre - process and extract unobserved patterns from Web pages' text blocks content,

محاكاة لتقيم اداء شبكة المركبات اللاسلكية المخصصة (VANET) Simulation of Performance Evaluation For VANETs

اسم المؤلف: زهراء ياسين حسن
اسم المشرف: سعد طالب حسون الجبوري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: النسخة الجديدة المعدلة من شبكات العقدالمتنقلة تدعى شبكات المركبات المخصصة والتي تعتبر واحدة من مشاريع "انترنت الاشياء" . يهدف VANET لتوظيف واستخدام تقنيات مخصصة لتخفيف الازدحام على الطرق في الوقت الحقيقي. لديها تاثير كبير على المجتمع عن طريق الحد من الوقت الذي يستغرقه السفر، واستهلاك الوقود، حياة الركاب واخيرا لتوفير المال. في بيئة شبكات المركبات المخصصة تمثل كلمة مركبة عقدة ذكية مع القدرة على التواصل مع الجيران المتحركة في الشبكة. VANET يقدم جوانب من التحديات اكثر مقارنة بال (MANET) بسبب كثرة تنقل العقد وتغييرات الهيكل سريعة في VANET. وقد تم تصميم عدة بروتوكولات التوجيه قدمها الباحثون بعد النظر في التحديات الكبرى المشاركة في VANETs. في هذه الاطروحة عدة منهجيات مقترحة وهي(نهج البث , نهج العنقدة, نهج محرك الجدول ونهج الاستعلام) لغة Net Logo هي اداة المحاكاة المقترحة لاستخدامها في برمجة,تصميم , خلق وتطبيق عدة هياكل لمختلف خرائط الطرق وهي (الطريق المفرد, الطريق المزدوج , طريق التقاطعات وطريق الاستعلام) . بيئة الطريق وغيرها من العوامل واللوائح واقتراحات الحالة سوف تختلف عن الاخرين. ثلاثة اشكال جديدة من نماذج الطرق هي مقترحة لتكون مطبقة ومجربة بواسطة نظام VANET . المحاكاة سوف تكون مستخدمة لملاحظة وقياس السلوكيات بواسطة توليد وجمع البيانات المطلوبة والعوامل والمعاملات. عدة مقاييس اداء يمكن ان تستخدم لتقيم اداء الشبكة مثل PDF,NRL , الانتاجية, عدد الرسائل المستلمة وعدد الرسائل المفقودة . النتائج النهائية اوضحت بان عدد المركبات, سرعة المركبات , ازدحام الطرق ومدى التغطية تمتلك تاثير ملموس على اداء شبكات ال VANET . | The new modified version of mobile Ad hoc Network called "Vehicular Ad hoc Network" (VANET) which considered as one of the projects of Internet of Things (IoT). VANET aims to employ and utilize ad hoc technologies to alleviate Road Congestion in real time. It has a great impact on the society by reducing travel time, fuel consumption, passenger's life and finally to save money. In VANET's environment, the word Vehicle represents an intelligent node with a capability to communicate with mobile neighbors in the network. VANET introduces more challenges aspects as compare to Mobile Ad - Hoc Network (MANET) because of high mobility of nodes and fast topology changes in VANET. Several routing protocols have been designed and presented by researchers after considering the major challenges involved in VANETs. In this thesis, several approaches : (Broadcast approach, Clustering approach, Table - Driven approach and Queering road approach) are suggested, Net Logo simulator is proposed to be used in programming, designing, creating and implementing several structures for different road maps. The road environment and other factors, regulations and case suggestions will differ from others. Foure new road model forms : ( Single way road model, Two way road model, Junction road model and Queering road model) are suggested to be implemented and tested by VANET system. The simulation will be used to observe and measure their behaviors by generating and collecting the required data, factors and parameters. Many performance metrics can also be used to evaluate this network behavior; such as Packet Delivery Fraction (PDF), Throughput, End to end delay, dropped and received messages. The final results showed that the number of Vehicles, Vehicles speeds, traffic intensity and the coverage area having a tangible effect on the performance of VANET’s networks.

تحسين التنبؤ الامراض اعتمادا على طريقة مجموعة التقريب المعدله وطريقة شجرة القرار ذات العامل الاكثر شيوعا Diseases Prediction Improvement Based on Modified Rough Set and Most Common Decision Tree

اسم المؤلف: علي عبد الكريم رحومي السماك
اسم المشرف: ايمان صالح الشمري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: في قطاع الرعاية الصحية, يكون التنبؤ بنوع او شدة الامراض من الامور المهمة لمساعدة الاشخاص لمعرفة مستواهم الصحي واتخاذ الفعاليات المناسبة لتحسين صحتهم. حيث تم تطبيق مبدا جديد من طريقة التقريب والتي اطلق عليها اسم طريقة التقريب المعدله لاختيار الصفات وكذلك تم اقتراح طريقة شجرة القرار ذات العامل الاكثر شيوعا بالاعتماد على ثلاث مقاييس للنقاوة لتحسين كفاءة التنبؤ في طريقه شجرة القرار. يتكون هذا العمل من عدة مراحل : اولا، مرحلة المعالجة المسبقة وتتكون من ثلاث مراحل فرعية هي : اقتراح طريقة MRA لملئ القيم المفقودة في مجموعة البيانات ,التجميع لتدريج قيم بعض الصفات ,واخيرا التسوية.ثانيا، ايجاد درجة الموثوقية لكل ميزة، طريقة التقريب المعدلة (MRS) المقترحة تستخدم لتحديد الميزات الهامة والمؤثرة، حيث المخرج من هذه المرحلة ثلاثة اجزاء وفقا لدرجة اهمية المميزات : المجموعة المهمة جدا والمجموعة المهمة والمجموعة غير المهمة.ثالثا، التنبؤ بنوع او شدة الامراض بالاعتماد على شجرة القرارات ذات العامل الاكثر شيوعا (MCDT) لاتخاذ القرار حيث تم اقتراح اسلوب MCDT لتحسين عمل شجرة القرار في عملية اتخاذ القرار. حيث تستخدم MCDT ثلاثة مقاييس نقاوة لاختيار الجذر الاصلي / الجذر الفرعي للشجرة وكذلك قيمة فئة من كل ميزة. رابعا، تقييم النظام باستخدام مقايسس التقييم. حيث استخدم ثلاثة - دورات في عملية الاختبار. حيث تم تطبيق النظام المقترح على العديد من الامراض ثنائية ومتعددة الاصناف وتحديدا امراض القلب من الدرجة الثنائية (BHD) لديها (صنفين) ، وامراض القلب متعددة الاصناف (MHD) لديها (5 اصناف) والامراض الجلدية لديها (6 اصناف).واخيرا, تم مقارنة MCDT مع اساليب اخرى من طرق شجرة القرار مثل ID3، J48 حيث ان دقة الطريقة المقترحة التي تم الحصول عليها افضل من الطريقتين السابقة. وكذلك تم تطبيق طرق اخرى مثل شبكة بايز ونايف بيز وبينت النتائج كفاءة طريقة MRS باستخدام مقاييس التقيم. حيث ان افضل دقة لبيانات الاختبار تم الحصول عليها في بيانات القلب ذات التصنيف الثنائي هي 94.06 عند استخدام طريقة شجرة القرار باستخدام العامل المشترك الاكبر مع المجموعة الاكثر اهمية باستخدام البيانات المجمعة وافضل دقة لبيانات الاختبار تم الحصول عليها في بيانات القلب متعددة الاصناف هي 76.24 عند استخدام طريقة شجرة القرار باستخدام العامل المشترك الاكبر مع المجموعة الاكثر اهمية والمجموعة المهمة معا باستخدام البيانات المجمعة وافضل دقة لبيانات الاختبار تم الحصول عليها في بيانات الامراض الجلدية متعددة الاصناف هي 100 باستخدام طريقة شجرة القرار باستخدام العامل المشترك الاكبر عند اختيار جميع الخصائص. | In the health care sector predict the type or severity of the disease is important for helping people to knowledge their health standard and take action to improve their health. A Modified Rough Set (MRS) has been employed as a new model for features selection as well as Most Common Decision Tree (MCDT) has been suggested to improve the performance of decision tree prediction. This work consists of many stages : First, preprocessing stage which contains two sub stages : A Mode - Relation - Average (MRA) method for interpolating missing values, a grouping for scaling some of features values.Second, finding Reliability Degree of each feature using MRS which has been proposed to determine the important and influential features. The output of this model is three subsets graduate according to the importance degree of features : Most Important (MI), Important (I) and Unimportant (UM).Third, prediction type or severity of disease based on supervised learner MCDT for making decision where a MCDT style has been proposed to improve working of decision tree. It uses three impurity measures for choosing root/sub root of the tree and category value of each feature. Fourth, system evaluations using evaluation measures. Three - cross validation is used in the testing process. The proposed system has been applied on Binary classes of Heart Disease (BHD), Multi classes of Heart Disease (MHD) (5classes) and Dermatology Disease (DD) (6classes). Finally, the proposed methods have been compared with the other decision tree methods such as ID3 and J48, the Accuracy obtained using the proposed methods are better than two previous methods. Also other prediction methods are applied such as Bayes Net and Naive Bayes. The results show the efficiency of MRS model by using the evaluation measures. The best accuracy measure for testing data was 94.06, 76.24 and 100 for MCDT using MI set of BHD by grouping data, MCDT using MI set and I set of MHD by grouping data, and MCDT using full attributes of DD.

تشفير الكلام بالاعتماد على دوال الفوضى المتعددة كمولد مفاتيح A Proposed Speech Scrambling Based on Multi Chaotic Maps as key Generators

اسم المؤلف: حسين علي اسماعيل
اسم المشرف: ستار بدر سدخان المالكي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: تشفير الكلام هو عملية جعل خاصية المفهومية المتبقية للكلام واطئة, بالتالي يجعل من الصعب فهم الكلام من قبل المتنصت او المهاجم. وبسبب التطور السريع والكبير الذي وقع في نظم الاتصالات تسبب في زيادة المشاكل التي تهتم بالخصوصية وامن المعلومات، لذلك تطلب من الباحثين تطوير خوارزميات التشفير لحماية البيانات بحيث تكون الخوارزمية اكثر امنا، واحدة من هذه البيانات هو البيانات صوت التي يتم ارسالها من خلال القناة عامة المعرضة الى نوعين من المشاكل الضجيج بالاضافة الى تتنصت.نظرية الفوضى هي واحدة من اهم النظريات المستخدمة في الترميز ذلك لانها تمتلك خصائص مناسبة للتشفير، حيث انها تحقق خاصيتي الانتشار والارتباك, اللتان تعتبران من الخصائص المهمة في علم التشفير. في بحثي تم استخدام مفهوم الدوال الفوضى الهجينة كما مولدات مفاتيح لتغيير معالم الخطاب، حيث كان الهدف من استخدام مفهوم هجين من الخرائط الفوضى بدلا من استخدام دالة الفوضوية واحد هو زيادة تعقيد النظام المقترح. في هذه الرسالة تم استخدام خمسة دوال الفوضوية تشمل (Logistic, Henon, Lorenz, Chen, Standard) ، حيث تم استخدام مزيج من الدوال الفوضوية المختلفة لانتاج فيض من المفتاح الثنائي الذي يمتاز بمساحة مفتاح عالية واكثر عشوائيا وكذلك يقلل المفهوم المتبقية للكلام عند استخدامه لتشفير الكلام. وتوضح النتائج ان العشوائية باستخدام المعهد الوطني للمعاييروالتكنولوجيا (NIST) مثل التردد احادي بت = 0.0586 لدالة لورينز واحدة والتردد احادي بت = 0.0113 لدالة تشن واحدة ، في حين ان التردد احادي بت = 0.7665 لدوال لورينز وتشن مع بعضهما، بالتالي نلاحظ زيادة في العشوائية.المفهومية المتبقية باستخدام مقياس الطيف القطعي لنسبة اشارة المعلومات للضوضاء (SSNR) - 16.9729= لدالة لورينز واحدة وSSNR =16.9432 - لدالة تشن واحدة بينما SSNR = 17.3716 - دوال لورينز تشن مع بعضها، بالتالي نلاحظ ان المفهومية المتبقية فيد انخفضت. كذلك مساحة المفتاح = 2^360 لدالة لورزنز وتشن معا بينما مساحة المفتاح = 2^180 لدالة تشن واحدة ومساحة المفتاح = 2^180 لدالة لورنز واحدة. الظروف الابتدائية والمتغيرات تمثل مفاتيح النظام. تم الحصول على نتائج جيدة مقارنة مع دالة فوضوية واحدة. | Speech scrambling is the process of making low residual unintelligible of speech. So, it will make difficult for understanding it by eavesdrops or attackers. Due to the rapid and great developments that have been taking place in communication systems causing increased problems that are interesting to the privacy and security of the information, so they ask the researchers to develop encryption algorithms for protecting the data to become more secure. One of this data is voice data that sends through the public channel to be exposed to noise in addition to eavesdrops.Chaos theory is one of the most important theories used in cryptography because it possesses suitable properties for encryption. These properties can be used for investigating diffusion and confusion properties, which is one of the important characteristics in cryptography. In this thesis, the concept of hybrid chaotic maps has been used as generator of keys to scramble speech. The objective has been used the concept of hybrid of chaotic maps instead of using single chaotic map so as increase the complexity of the proposed system. This thesis has used five chaotic maps as generators of keys including (Logistic, Henon, Lorenz, Chen, Standard) maps. It uses of combination of two different chaotic maps for production random keystream bits that have large of the key space, more randomness and achieving low residual intelligibility for speech. The results explain that randomness by using National Institute of Standards and Technology (NIST) tests such as the frequency mono - bit =0.0586 for Lorenz map alone and the frequency mono - bit = 0.0113 for chen map alone, while frequency mono - bit =0.7665 for Lorenz and Chen, thus they observe an increase in randomness. The residual intelligibility using Segmental Spectral Signal to Noise Ratio measure (SSNR) = - 16.9729 for Lorenz map alone and SSNR = - 16.9432 for Chen map alone while SSNR = - 17.3716 for Lorenz and chen maps, thus they observe an low residual intelligibility of speech. The key space = 2^360 for Lorenz and chen maps togethers while key space =2^180 for Chen map alone and key space = 2^180 for Lorenz map alone, the parameters and initial conditions of map represent secret keys in system. It has got better and successful results compared with single chaotic map

تمييز حركة الكائن المفرد اعتمادا على نظرية تاكوشي للامثلية ومجموعة الخام للتصنيف Single Object Motion Categorization Based on Taguchi Method Optimization and Rough Set Classification

اسم المؤلف: عادل عباس مجيد الربيعي
اسم المشرف: اسراء هادي علي الشمري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: تعتبر انظمة التتبع الفيديوية ذات اهمية كبيرة في عالمنا الحديث. لاعتبارها احد الفروع الهامة من علوم الحاسوب التي تتعامل مع عدة مواضيع مثل الامن، الطبية، القضائية او الطب الشرعي، الرياضة وغيرها من المجالات الحيوية والحياتية الاخرى.ان المشكلة الاساسية التي تم تناولها ودراستها في بحثنا هذا كيفية الكشف عن حركة الاجسام او الاشخاص والتركيز لايجاد نوع وشكل الحركة للاجسام في الافلام.الحصول على معلومات اضافية من الفيديو ادت الى تجميع بعض الافكار لبرهنة او دحض بعض الحقائق. وكذلك ايجاد الدوال المناسبة لها والتي تمثل نوع الحركة للجسم، حيث تم استخلاص الصفات المهمة لمسار الجسم مع تحديد وزن كل صفة وهذا مما يؤدي تقليل الزمن المستهلك في تطبيقات التعقب الفديوي. تم استخدام طرق الرياضيات الحديثة لغرض تصنيف الحركات المتنوعة والمتشابهة في الشكل للاجسام التي يتم تعقبها بالاعتماد على قاعدة بيانات ذات مقاييس عالمية. هناك الكثير من التحديات التي تواجه عملية تعقب الاهداف المتحركة، مثل فصل الجسم او الهدف عن خلفية المشهد، نحن نستخدم طريقة محدثة من الرسم البياني التراكمي لبناء قالب للمشهد الخلفي. بعد ايجاد مسار الجسم نحن نختار عدد من الصفات الملائمة مثل (الازاحة، السرعة، الفرق في الطول، الميل) لغرض تحديد شكل وطبيعة حركة الجسم.في بحثتا هذا استخدمنا ثلاث طرق وقارنا بينها (الميل، الانحدار، وصف فورير) لحركة الاجسام لكي نحدد شكل الحركة (مستقيم، دائرة، قوس، بيضوي، متذبذب، حرف اس ....الخ) واستنتجنا ان طريقة الميل هي الافضل من حيث الزمن المستهلك وغير مكلفة حسابيا. في مرحلة الامثلية التي تعتبر جزء مهم في انظمة التعقب الفيديوي، وظفنا نظرية تاكوشي لتحديد الاعلى وزنا لافضل خاصية من الخواص المستخلصة مما يؤدي لتقليل الزمن المستهلك في التطبيقات. لتصنيف انواع عديدة من حركة الاشخاص نحن نعتمد على موديل مجموعة الخام لبناء نظام المعلومات وعدد من القواعد لتمييز شكل الحركات المتداخلة مثل (الانحناء، رفع اليد والساق في نفس المكان، القفز مع الحركة، القفز في نفس المكان، الركض، الحركة الجانبية، القفز بقدم واحدة، المشي، الحركة الموجية) في عملية التصنيف. في النهاية، للكشف عن البحث وما يتضمنه من تجارب يمكن متابعة الفصل الثاني والثالث بشكل مفصل علما ان وثوقية النظام بلغت بحدود 93% بعد اجراء الكثير من التجارب بالاعتماد على قاعدة بيانات قياسية تسمى "ويزمان | Video tracking systems (VTS) is a matter of interest in this modern world, because it regarded as one of important branches of computer science which deals with several subjects such as security, medical, judicial or forensic, sports and other vital fields of life.The main problem that has been addressed, studied and analyzed in this thesis is how can detect and recognize objects (persons) motions? farther more this work was concentrated on finding the shape and form of a movement of person or objects in a video. Getting additional information from a video will enable the author to sum the ideas in order to prove or disprove some facts. For instance, finding and manipulating the trajectory of object and mathematical models used in analyzing. Finding the suitable functions which represent types of objects’ motions, extract important features of trajectory object’s moving, in order to find optima features by determine the weight of each features. This reduce the consume time in video tracking application. Using the modern mathematical models to classify object motion and determine the types and form of them. This is based on standard database (Weizmann). There are some difficulties facing the process of tracking moving targets such as separate the object or target from the background of scene. In order to build a background template model which is used an upgrade accumulative histogram technique.Finding the trajectory of object, and selecting a number of appropriate motion attributes such as (displacement, velocity, differences in length and slope), enable us to determine the form and the nature of the motion object movement.In this work three methods “Slope, Regression and Fourier descriptors” have been studied, and a comparison among them was made, and determines the shape of the movement (straight line, circle, arc, ellipse, oscillating, S - shaped…etc.) was detected. It was found, that the slope method was the best in terms of consumed time or computationally inexpensive.The optimization stage regards a core part of a video tracking, specified Taguchi method have been used in this work in order to assign in high value of weight for best features extraction and it has reduced the consumption of analysis time.The classification of persons motion depends on rough set model to implement information system and number of rules in distinguishing forms of overlapping movements types such as to (bend, jack, jump, pjump, run , side, skip, walk and wave). In the end, the detection of this work implicitly tested in chapter two and chapter three. Thesis reliability up to 93% after a lot of testing based on the standards database is called “Weizmann”.

توليد مفتاح امن باستخدام شبكة بتري Secure Key Generation Using Petri Net

اسم المؤلف: رند عبد الواحد محمد علي البير
اسم المشرف: حسين عطية لفتة الخالدي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: التشفير هو العلم الذي يهتم بحماية المعلومات المهمة من الاشخاص الغير مخولين . تكون عملية التشفير بالتشفير التدفقي على بت بت من النص الصريح عن طريق عملية xor مع مفتاح التشفير. ولذك اهم جزء بالتشفير التدفقي هو عملية توليد المفتاح. يعتمد النظام المقترح على مجموعة متكونة من اربعه شبكات بتري ملونة وشبكة بتري عادية لتوليد مفتاح معقد شبه عشوائي. تمتلك البتري نت موديل مثالي لتوليد مفتاح معقد طويل. يتطلب هذا النظام مفتاح قصير ذا طول ۱۲۸بت كقيمة ابتدائية متفق عليها من قبل الطرفين المرسل والمستقبل لتكون التاشير الابتدائي لشبكات البتري الملونة . يختلف الناتج المتولد من كل شبكات البتري الملونة من وقت الى اخر بالاعتماد على انتقال القيم بين عقد الشبكة والتي تختلف من واحدة الى اخرى. تزيد عملية ربط شبكات البتري الملونة مع شبكة بتري عاديه من اللاخطية للمفتاح المتولد .استخدمت عملية الترميز الرمادي واعادة ترتيب النص الصريح في النظام المقترح من اجل زيادة امن النص المشفر المتولد. استخدمت في هذه الاطروحة الاختبارات الاحصائية لقياس عشوائية المفتاح المتولد والكشف عن نقاط ضعفه. وقد بينت هذه الاختبارات ان المفتاح المتولد باستخدام شبكة بتري يمتلك عشوائية جيدة. | Cryptography is the science of protecting the important information from an unauthorized people. Stream cipher encrypted one individual bit of a plaintext message at a time by XOR operation with the key stream, therefore an important part of stream cipher is key generation.The proposed system bases on a combination of four coloured petri nets and one ordinary petri net to generate secure pseudo random key, Petri net has a perfect model to generate complex key sequence. This system requires (128 bits) initial short key shared between the sender and the receiver by a secure channel to be an initial marking for CPNs and the output of them are different from one time to another depending on the firing of different types of transitions. Connecting the CPNs with ordinary petri net increase the nonlinearity of the generated key. The system also consists of two operation gray coding and permutation operation to increase the security of the generated cipher text.In this thesis ,the statistical tests are used to measure the randomness quality of a key generator and to detect its weaknesses. These statistical tests show that the key generated using petri net has good randomnes

ازالة الضوضاء من الصور باستخدام تقنية الانصهار معتمدا على معاملات تحويل المويجة المتقطعة Image Denoising Using Fusion Technique Based on DWT Coefficient

اسم المؤلف: رسل حيدر جاسم
اسم المشرف: اسراء هادي علي الشمري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: الضوضاء هو عبارة عن معلومات غير مرغوب فيها في الصورة التي تدهورت اثناء عملية النقل او استحصال الصورة. ان اثار الضوضاء يقلل من وضوح الصورة. عملية ازالة الضوضاء من الصورة يسهل من عملية المعالجة. ان مشكلة ازالة الضوضاء في المجال المكاني تعمل على تنعيم البيانات بالاضافة الى تنعيم الحواف. لهذا السبب استخدمت ازالة الضوضاء عن طريق المويجة باستخدام المجال الترددي التي تعمل في المحافظة على الخصائص المهمة للصورة والحواف بالاضافة الى ازالة الضوضاء من الصور لكن تبقى مشكلة فقدان بعض المعلومات المهمة للصورة وتكوين صورة اقل وضوحا. تلعب طريقة انصهار الصور في الوقت الحاضر التي هي احدى انواع تكنولوجيا المعلومات المتكاملة دورا هاما في العديد من المجالات وتكوين صورة ذات نوعية عالية . الهدف من انصهار الصورة هو مزج المعلومات من صور عديدة بالاضافة الى حفظ المعلومات الهامة الموجودة في الصور الاصلية واستعادة جودة الصورة بناءا على مقياس نسبة الاشارة الى الضوضاء. يتالف النظام المقترح من اربع مراحل رئيسية هي تحويل المويجة المتقطعة ،ازالة الضوضاء باستخدام المويجة ،مرحلة الانصهار ومعكوس تحويل المويجة المتقطعة. في البداية تم تطبيق تحويل المويجة المتقطعة على مجموعة من الصور بنفس الحجم والمنظر مع استخدام المستوى الثاني من تحليل المويجة ومن ثم تطبيق احد تقنيات ازالة الضوضاء باستخدام التعتيبب على اجزاء معاملات المويجة وليس على الصورة باكملها من خلال استخدام قيمة عتبة لمعامل التفصيل ومقارنتها مع معاملات المويجة حيث تم استخدام العتبة الناعمة والصلبة مع عتبات الشامله وبايز حيث تتم مقارنة كل جزء من اجزاء الصورة مع الاجزاء المقابلة لصورة اخرى لاختيار الجزء الذي يحتوي على اقل ضوضاء. بعد ذلك يتم اختيار الاجزاء المثالية التي تحتوي على اعلى قيمة نسبة الاشارة الى الضوضاء من صور مختلفة لتكوين الصورة المنصهرة . والمرحلة الاخيرة هو تطبيق معكوس تحويل المويجة المتقطعة على الصورة المنصهرة لتحويلها من المجال الترددي الى المجال المكاني للحصول على الصورة الناتجة.الصورة الناتجة هي الصورة الجديدة التي تكون اكثر ملاءمة لرؤية الانسان والادراك الالي واظهرت نتائج هذا التطبيق ان طريقة العتبة الناعمة لازالة الضوضاء تعطي نتائج افضل من العتبة الصعبة بناءا على المقياس المستخدم. يعتبر النظام المقترح غير مناسب لدمج صورتين لان نسبة الاشارة الى الضوضاء للصورة الاولى والثانية تكون متساوبة. ان تطبيق الصور الضبابية على نفس النظام المقترح لايعطي نتائج مرضية في المجال الترددي حول دمج الاجزاء المثالية للصورة ولهذا السبب تم تطبيق الصور الضبابية في المجال المكاني مع مرحلة الانصهار باستخدام التصفية العكسية والتي اعطت نتائج جيدة للصورة الناتجة . الصور التي تم استخدامها في الرسالة هي صور رمادية ذات ابعاد مختلفة مع استخدام انواع مختلفة من الضوضاء. تم تنفيذ النظام المقترح باستخدام لغة برمجة (فيجوال ستوديو2012 ) vb.net. | The noise is unwanted information in image that is corrupted during its transmission or acquisition. The noise effects reduce the effectiveness of vision. Removing noise from the image eases the processing. The problem of the noise removal in the spatial domain is smoothing the data and the edges. Wavelet denoising is the process noise removal using wavelet in frequency domain. Therefore, it uses in keeping on the edges of the image, preventing types of noises and keeping the significant features of image, but this problem causes a loss in some of important information of image and produces image less visually. In the present time, image fusion is considered as one of types of integrated technology information, it plays a significant role in several domains and production of high quality images. The goal of image fusion is blending information from several images, also it is fusing and keeping all the significant visual information that is existed in original images and restoration the image quality that is based on PSNR and SNR measures. The proposed system includes four main stages are a discrete wavelet transform (DWT), denoising wavelet, fusion stage and inverse discrete wavelet transform (IDWT). In the beginning, discreet wavelet transform applies on the set of images of the same scene and size with two decomposition level. Then is performing the denoising wavelet hard and soft thresholding on sub band of image and is not the whole it, it is achieved by threshold value (universal and bayes thresholds) for detail sub bands and compare it with wavelet coefficient. After that is selecting the optimal sub band that contain less noise based on PSNR and SNR values for different images to form the fused image. Finally, apply IDWT process to convert the fused image from frequency domain to spatial domain and is obtained the resulted image. The resulted image is a new image which is more appropriate for human vision and machine perception .The results of the application show soft thresholding method is better than of hard thresholding that is based on higher PSNR value and image visually. The proposed system is unsuccessful for fusion two images, because PSNR value of one image and another image is same. The blur images applying on same proposed don't give satisfying results in the frequency domain about fused the optimal sub bands, therefore; it is applied in the spatial domain with fusion process by using inverse filtering and getting on the good results. The images are utilized in this thesis are gray images that different dimensions with using different types of noise as (salt &pepper, gaussian, Poisson and speckle) and the proposed system is performed using visual basic.net 2012 programing language.

خوارزهية التوجيه الهجينة لاتصاللات الماكنة مع ملكنة Hybriid Routiing Allgoriithm for Machiine to Machiine Communiicatiion

اسم المؤلف: باسم جميل علي
اسم المشرف: سعد طالب حسون الجبوري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: The wireless communication devices have witnessed rapid growth in the recent years. Such growth and its useful applications led to the appearance of new applications known as "machine - to - machine" (M2M) communications. M2M plays a big role in finding the best hopeful explanation to change the current and the future smart widespread requests. Most of the smart wireless devices may perform as servers, collection of data and/or delivering the data at real time to users in a certain collaborative fashion.M2M communication domain consists of a huge number of tiny nodes and gateway (or sink) that are suffer from suffer from resource constrains like power limitation, storage capacity, radio limitation, data processing, etc.. Thus, it is necessary to find methods to increase node's lifetime as long as possible and consequently the overall sensor network. M2M devices consume considerable amount of energy due to communication process comparing to other process. This process depends on message size and the distance between the sender and the recipient. Thus reducing the packet size and finding a low energy aware routing procedure is necessary to save nodes energy.This thesis adopted compressed sensing (CS) as a modern data compression technique, modified Gossip algorithm as a flat protocol and introduced hybrid Gossip based low energy adaptive clustering hierarchy (LEACH) protocols as a new hybrid routing algorithm. CS combined with LEACH protocol named LEACHCS and the results that are reported from LEACHCS showed that the communication process can be improved in term of the channel bandwidth (B.W) utilization, increasing network throughput and saving node's communication energy.Gossip data aggregation technique is a biologically inspired paradigm of contagion inspired from behavior of the disease infection process. Its procedure is based on the help of neighboring nodes and employs the randomization technique to form a chain of the intermediary nodes (route). The modification of Gossip based on the selection operation of the next node hop. This thesis introduced three versions of modifying Gossip : a) Modify Gossip named (DGossip), in which a chain of intermediary nodes can be formed according to the relative node's energy and relative nodes displacement to the sink instance of randomization technique in the original Gossip. b) The formation of intermediary nodes based on the relative energy of neighbor nodes and nearest node to the source node called EN_Gossip. c) A hybrid of EN_Gossip and EL_Gossip named ENL_Gossip is introduced as a new version. In ENL_Gossip, a chain of intermediary nodes is collected through alternating use of both EN_Gossip first then EL_Gossip starting from the source node till reached the sink.The results showed that the DGossip is significantly better than others in term of the average remaining energy of network and latency time (in terms of number of hops), while ENL_gossip outperforms the others in term of network's live time.A new hybrid algorithm is proposed which combined Gossip as a bio - inspired technique with LEACH as a hierarchical multi - hop routing algorithm called LEACHGossip algorithm. This algorithm uses LEACH for clustering configuration purpose, while Gossip applies for each CH (or normal node) that is away (do m) from the sink (or from its associated CH). The simulation results proved that it outperforms LEACH about more times in terms of congestion between CHs and BS, node still alive and energy saving. Thus, the above mentioned procedures can be considered as efficient communication protocols for M2M communication networks in term of energy saving.

تحديد مكان وهوية المتكلم باستخدام تقنية توجيه حزم الاشارة المحسنة

اسم المؤلف: علي يعكوب يوسف
اسم المشرف: حسين عطية لفتة الخالدي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2016
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: Automatic speech recognition (ASR) systems perform well when using a close - talking microphone, However, many environments (Hands - free) where the use of such microphones is undesirable for reasons of convenience. In a hands - free environment, the noise and reverberation degrade the accuracy of recognition. An enhanced approach using microphone array for speaker localization and enhancement of speech signal input to an automatic speech identification system was proposed. The proposed system using enhanced beamforming technique based on Minimum Variance Distortionless Response (MVDR) for speaker localization with multi - microphone arrays. The strongest output beam signal corresponding to selected microphone array, used for the speaker identification. The identification phase based on using Mel Frequency Cepstrum Coefficient MFCC for feature extraction and enhance LBG algorithm for speaker modeling.Speaker identification accuracy in using proposed method were compared with conventional beamforming method, It was found that the higher recognition accuracy than previous approaches, and in experiments using speech signals that were artificially corrupted by additive noise. The proposed system provided a consistent, improvement in recognition accuracy for several experiments in simulation environments. It is also showing the benefit of usingmicrophone array processing. The localization phase evaluated using SNR, showing enhanced ratio after applying enhanced beamforming that estimate speaker location. The results showing localization accuracy 96.8% and 98.1% recognition accuracy where achieved.

نظام توصيات قائم على الويب لانتشار الاوبئة Web - Based Recommender System for Spread Epidemics

اسم المؤلف: حيدر محمد حبيب مجيد
اسم المشرف: نبيل هاشم الاعرجي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2016
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: The usage of Online Social Networks, such as Facebook and Twitterbecomes more and more popular in order to exchange and disseminate news andinformation in real - time. Twitter in particular allows the instant dissemination ofshort messages in the form of microblogs to followers. This dissertation exploresand examine the usage of how social networks, such as the microblogging toolTwitter, can help in the detection of spreading epidemics and reducing time delaybetween the emergence of disease and report sick to the health authorities suchas World Health Organization (WHO).Text classification has been used to classify the patients and non - patients(positive / negative). Sentiment Analysis (SA) and Linear Support VectorClassifier (LSVC) have been applied in the classification patients. In thisdissertation, four diseases have examined. Diseases that have most similarity intheir symptoms have been taken in order to classify patients based on theirsymptoms by applying a recommendation system techniques. Symptoms - basedHealthcare Recommender System is new approach in this work. It uses patientsymptominstead of user - item in traditional Collaborative Recommender System.Collaborative Filtering (CF) has been applied in order to recommend whichdisease the patient may has. CF shows an indicator that users on Social Networkshave not enough knowledge to mention all symptoms for specific disease, that’sled to classify patients to more than one disease according to common symptomsthat mentioned by patients.Geolocation of users that classified as patients has been extracted in orderto recommend health authorities that there is a certain area might has a beginningof spread disease. An implicit geocoding of users has been extracted by usingGoogle Maps Geocoding API to avoid neglecting those who don’t have explicitgeolocation.IISuspected areas has been weighted by computing a Confidence Factor(cFactor) of Tweet source whatever it comes from mobile or desktop. cFactorhelp in reducing time consuming into 29% of collecting and processing data.Weighted and Geographic Symptoms - based Recommender (WGSR) model hasbeen created detect, classify and visualize patients on the map.The accuracy of WGSR model reached to %94 in the classification andmore than %80 with the real reports of World Health Organization (WHO) whichrefers as a very good and can be improved for better results.

تطوير ادوات جديدة في نظام مودل Developing New Tools in Moodle System

اسم المؤلف: نهلة فليح حساني الشويلي
اسم المشرف: كاظم حسن كبان الابراهيمي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة ذي قار - كلية التربية للعلوم الصرفة - قسم الحاسبات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: ذي قار
الصفحات الاولى:
المستخلص: E - learning is the use of IT in learning and teaching. This usage improved the quality of learning and teaching through facilitating access to resources and remote collaboration among teachers and students. E - Learning makes it easier to create and distribute learning materials, independently of geographical or time limits. It allows students to exchange information and participation in activities.There are many systems (software) development for management of E - learning (LMS). These systems provide tools for simulation the traditional learning, development and support the electronic learning.LMS provides many tools to create, manage the examination, evaluate the grades and spread question types.The general aim of this thesis is to develop the LMS that has been increasingly used having widespread in E - Learning in many countries. This system is "Moodle" which designed to supporting electronic learning.Moodle system is not satisfying conditions of the traditional exam copybook that is used in examination committees in Iraqi universities in terms of security and accuracy."Single view" report in Moodle system allows the teacher to edit grades of "Quiz" activities.Moodle system not provided question type in which the answering method is done through selecting word from a given text; this idea is a suggested product for the development of Moodle website in 2014 and doesn't have solution yet.In this thesis, we proposed three main proposals : 1. Development of Moodle system to use it in the examinations in Iraqi Universities through designing and implementation of new module named "Teacher view" to provide "The Electronic Exam Copybook" which simulated the traditional exam copybook that is used in the examination committees in these universities for assessment of student's answers. It also presents documentation of detailed information about student's attempt on examination and calculates the student's grades. This "Electronic Exam Copybook" satisfies all conditions of the traditional exam copybook in terms of security and accuracy. Also, the proposed module provides students' results in English and Arabic languages and manual of this module.2. Overcome of the weakness in "Single view" report in Moodle system.3. Development of Moodle system through designing and implementation of a new question type called "Highlight words" in this system. The idea of answering method to this question type is highlight word from a given clickable text.We used the following requirements to design and implement the proposals tools in this thesis : 32 bit windows7 operating system, 2.30 GHz Core i3 processor, router device, WAMP server, Moodle system (version 2.9) in English language, Mozilla Firefox web browser, Macromedia Dreamweaver 8 and First object XML Editor software

تصنيف اورام الدماغ باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية

اسم المؤلف: نور حيدر داخل
اسم المشرف: حازم باقر طاهر العلي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة ذي قار - كلية التربية للعلوم الصرفة - قسم الحاسبات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: ذي قار
الصفحات الاولى:
المستخلص: Accelerating the pace of scientific progress and that focus in the field of human service requirements is to provide daily health and service. Health aspect is one of the most important things of science that needs to be develop it because it has an important effect on human life. Medical imaging has become one of the most important factors in the treatment of human health. A large amount of information and data can be obtained about disease by different methods of Images acquisition techniques same like Magnetic Resonance Imaging (MRI), Computed Tomography (CT).The purpose of this thesis is to discover a way to detect the brain is to suggest a system to diagnose the brain whether it is normal or abnormal (contains a tumor) by using artificial neural network technology which contain many steps. The first step of detecting the brain tumor system is the input image to the system as digital data.The processing is the second step, which includes reducing noise and removing impurities of the brain image. So as the noise is removed by using median filter and wiener filter. After processing (filtration) image segmentation. Feature extraction is the techniques that is used to measure of difference properties of image segments, given the specific features as input to the artificial neural network classified (ANN).Seeded classified databases are due to the two types of brain image, (normal or abnormal).Samples have taken from a group of patients in AL - Husain Teaching Hospital disparate ages and both ganders, which was 100 samples ,80 of them were training samples and 20 were tested .The proposed system has proven successful of the diagnostic through the results obtained on the ratio of (100% in the training phase) and (100% in the testing phase

تسريع ضغط الصور الكسوري باستخدام تقنيات مطورة Fast Fractal Image Compression using Adaptive Techniques

اسم المؤلف: حيدر عباس محسن
اسم المشرف: حازم باقر طاهر العلي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2016
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة ذي قار - كلية التربية للعلوم الصرفة - قسم الحاسبات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: ذي قار
الصفحات الاولى:
المستخلص: Fractal Image Compression (FIC) is one of the lossy techniques. In order for fractal compression image to be encoded is partitioned into non - overlapping blocks called ranges. From this range pool creates a new array called domain pool, the data of domain is array produced from taking an average of every four (2x2) adjacent elements in the range array, the domain is divided into overlapping blocks. Each block in range pool should be matched with every large number of blocks in the domain pool in order to find minimum error and recorded its best IFS approximate. The decoder process applies the determined IFS transformations on any initial image, and the process is repeated many times until reaching the attractor. In this thesis, it presents reducing the long encoding time of FIC without making significant sacrifice in the quality. In addition to the traditional fractal compression method, four IFS coding methods have been tested.The first method is speed up encoding phase by using moment features of the domain blocks with threshold , this method it compute the moment features of domain blocks only , during the matching process, compares the ratio factor of domain block with threshold, then compute the scaling (s), offset (o) coefficients and minimum error between range and domain blocks, and storing the optimal IFS coding , the results of this method with lenna image (4x4) block size, (the encoding time = 50.29 sec), (compression ration= 4.57 ) ,(PSNR=24.04), (RTR=33.42 ). The second method is speed up encoding phase by using the entropy technique of the domain blocks only , during the matching process, compares entropy value of domain block with threshold, and storing optimal IFS coding , the results of lenna image(4x4) block size, (the encoding time = 95.47sec), (compression ration= 4.47 ) ,(PSNR= 24.08) and (RTR= 17.60) . In the third method it merges the entropy technique with moment features of domain blocks only , during the matching process, compares entropy value and moments ratio factor of domain blocks with threshold and storing IFC coding, the compression results of lenna image (4x4)block size , (encoding time = 100.90 sec), (compression ration=4.47) ,(PSNR= 24.11) and (RTR=16.66) , the flaw in this method is the encoding time of 16x16 partitioning more than 4x4 and 8x8 partitioning. In the fourth method speed up encoding phase by use moment features of the range and domain blocks, in this method it computes the moment features of range and domain blocks, during the matching process, if the moments ratio factor of range and domain blocks are equal then compute scale(s),offset(o) and error (R) .storing best IFS coding. the results of lenna image(4x4) (encoding time = 114.02 sec), (compression ration= 4.47) ,(PSNR= 24.43), (RTR=14.74), the flaw in this method is the encoding time of 16x16 partitioning more than 4x4 and 8x8 partitioning. Matlab R2008a was used as a program to designed and implemented to achieve the coding and testing tasks. The environment used for our tests is a single PC with processor (core i3 CPU 2.53GHz) and 4.00 GB RAM .

خوارزمية موازنة الاحمال المقترحة في الحوسبة السحابية A Proposed Load Balancing Algorithm in Cloud Computing

اسم المؤلف: اطياف ضاري برغش
اسم المشرف: خلدون ابراهيم عارف
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة ذي قار - كلية التربية للعلوم الصرفة - قسم الحاسبات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: ذي قار
الصفحات الاولى:
المستخلص: Cloud computing considers an important paradigm that provides services and dynamic virtual resources to the consumers over the internet.One of the main challenges and important fields for research in the cloud computing environment is load balancing. So the main goal of this thesis is to establish an effective load balancing algorithm for task scheduling. In cloud computing environment, the demands are executed into the virtual machines (VMs) and in the execution, it must be avoided a situation some of the resources are under loaded states while there are resources overloaded or heavy while achieving less the execution time of the tasks andresponse time. In this thesis, we present the Load Balancing Decision Algorithm (LBDA) which aims to achieve load balancing for reducing the : Total completion time (Makespan), Response time and Total execution time of tasks in cloud computing environment.The mechanism of LBDA is based on three functions, first : calculating the virtual machine capacity, virtual machine load then determining VM states (Under loaded, Balance, High balance, Overloaded) based on comparing VM capacity, VM load and using three thresholds : threshold upper; threshold fair; and threshold lower. Second : estimating the time required to complete executing the task in each VM. Finally, making a decision to distribute the tasks among the VMs based on VM state and task time required. Where checked task time required into VMs under states and selecting the fastest VM, when there are more than one VMs have the same time to complete a task, LBDA assigns a task to VMs which has the largest capacity. When all VMs become (Balance or High balance) states, the tasks are distributed between VMs depending on the fastest execution. The proposed LBDA was compared with Max - Min, Shortest Job First and Round Robin algorithms. We applied many experiments with various VMs’ capacity and : A different number of tasks on a different number of VMs, The same number of tasks on a different number of VMs, and A different number of tasks on a different number of VMs.The performance evaluation results implemented in cloudsim toolkit 3.0.3 and the experiments demonstrate that our proposed LBDA outperformed to other algorithms by reducing the completion time of tasks, response time, andtotal execution time of tasks.

مخطط يربط المفتاح بالقياسات الحيوية لحماية انظمة المعلومات A Biometric Key Binding Scheme for Information Systems Protection

اسم المؤلف: ابرار خلف الشريفي
اسم المشرف: كاظم مهدي الموسوي كاظم حسن الابراهيمي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2016
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة ذي قار - كلية التربية للعلوم الصرفة - قسم الحاسبات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: ذي قار
الصفحات الاولى:
المستخلص: Cryptosystems becomes an increasingly important feature as the most reliable tool in network and information security. However, while there are many forms of cryptosystems exist today a weak link of all systems is the secure management of the cryptographic key. And as a result of the growing interests in biometrics a new field of research has emerged, which is called "biometric cryptosystems". Within biometric cryptosystems the advantages of biometric authentication are introduced to generic cryptographic key management systems to enhance security.This work proposes a scheme to bind a cryptographic key with the face biometric by combining correlation filters based biometric recognition with a biometric key binding scheme with providing the variation tolerance, discrimination and security which are the most important requirements that apply to a cryptographic key retrieval using a biometric. In the proposed scheme the cryptographic key is generated independently of user's face image using Pseudo - Noise generator to produce a unique and long enough key (128 bits) for each user then this key is linked to the face image only through a secure block of data known as the 'protected record'. The correct key will only be derived via the interaction of this protected record with the correct user's face image during a live authentication process. The resultant key may be used in a system as cryptographic key or as a personal identification number (PIN) to overcome the need to carry, store, or remember keys for cryptosystems or any other application that are used (PIN).The proposed scheme performance has evaluated using FACE 94 facial database. The performance rate reached to 100% which is a perfect result for practical applications. The proposed scheme is implemented using (MATLAB 2008). It is executed for testing purpose on computer with processor of 1.80 GHZ dual core, i3 under Microsoft Windows 7 operating system.

Secure Email Message Using Genetic Algorithm - Based Elliptic Curve Cryptography Systems

اسم المؤلف: محمد حسن حالوب
اسم المشرف: Haider M. Abdul - Nabi
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2018
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة البصرة - كلية العلوم
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: البصرة
الصفحات الاولى:
المستخلص: Email is a service for exchanged messages between group of people (sender and receiver) using communication network. Nowadays people, companies, and business sectors are using email in the official communications. There are a lot of threats on the email service and the most importantly one is the eavesdropping. Some email messages are very important and must have a level of security during exchange of them.The current study uses hash function to add data integrity by applying Secure Hash Algorithm - 1(SHA - 1). This study uses Elliptic Curve Digital Signature Algorithm to add authentication and non - repudiation to the email message sender.Encrypt of an email message is a solution to overcome the eavesdropping. Hence, the attacker can obtain the email message but cannot read it without the key. The encryption algorithm, which is used, is Elliptic Curve Cryptography. This algorithm has a strong encryption, high level of security, and small key size compared to the RSA algorithm.The contributions of this thesis are : proposes a new method based on genetic algorithm to select the most effective parameters of the Elliptic Curve Cryptography (a,b); and proposes four encryption methods : updated symmetric Elliptic Curve Cryptography, modified Menzes - Vanston Elliptic Curve Cryptography, hybrid symmetric and asymmetric Elliptic Curve Cryptography, and hybrid Menzes - Vanston Elliptic Curve Cryptography and AlGamal Elliptic Curve Cryptography.The proposed methods are compared against previous techniques. It is found that these methods outperform the previous techniques in terms of the encryption/decryption processing time and the level of security.

Robust and High Capacity Data Hiding System Using Error Correcting Codes

اسم المؤلف: نداء حسن عباس
اسم المشرف: منذر التكريتي قاسم زيدان
الموضوع العام: علوم الحاسبات
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
اللغة: الانكليزية
الصفحات الاولى:
المستخلص: اقترح هذا البحث تقنية متينة لاخفاء العلامة المائية والتي نستطيع ان نعالج من خلالها كمية كبيرة من البيانات مثل الصور ذات التدرج الرصاصي.لقد تم تحقيق موازنة بين كمية البيانات المخبئة وبين نوعية الصورة الحاوية للعلامة المائية.تهدف الخوارزمية الى جعل المتطفل يخفق في الوصول الى مكان المعلومات داخل الصورة وذلك من خلال التوزيع العشوائي لمكونات العلامة على كل الصورة. تم تطبيق الخوارزمية في مجال تحويل المويجة (Wavelet Transform) لما لهذا التحويل من فوائد عديدة والتي يمكن استغلالها في كبس الصور وكذلك في التطبيقات العملية للعلامة المائية. لقد تم تنفيذ البحث ايضا بطريقة جديدة وذلك باستخدام شفر تصحيح الخطا لتجاوز مشكلة فقدان البيانات اثناء عملية الكبس والكبس الاضافي الفاقد للبيانات. لقد تم استرجاع الصورة المخفية بشكل تام والنتائج العملية كانت مقنعة بسبب تشابه الصورة الاصلية مع الصورة الحاوية للعلامة المائية وصمود ومتانة العلامة امام الكبس الاضافي. اشارت النتائج العملية بعدم وجود تشويهات مرئية في الصورة المسترجعة حتى بعد 5 % من الكبس الاظافي علاوة على تعقيد اسلوب محاولة كشف العلامة. هذا يشير بان نظام العلامة المائية مقاوم اكثر الى هجمات الضغط ذو الخسارة العالية. | In this research, a robust watermarking system for images is proposed. The proposed scheme can handle a significantly large quantity of data such as gray scale images. A trade - off between the quantity of hidden data and the quality of the watermarked image had been achieved. The proposed algorithm aims to mislead the intruder and prevent the detection of the watermark due to the random distribution of the signature image on the entire image. The algorithm is applied in the wavelet transform domain. The wavelet transform has a number of advantages over other transforms that can be exploited for both image compression and watermarking applications. Therefore, it had been found that it is imperative to consider the wavelet transform domain for watermarking applications.1. Due to the lossy compression, some parts of the watermarking will be lost. For that the algorithm had been implemented with the new proposed approach using error correcting codes skill to overcome this drawback. The impact of different codeword lengths of BCH code is also investigated. The BCH code is effective against burst error. This approach has been compared with the case of embedding without using error correcting codes and satisfactory results were achieved, as the watermarked image was visually similar to the original. Experimental results indicated that are no visible distortions in the watermarked image, and the recovered signature is similar to the original signature even after 5% JPEG lossy compression quality factor. This indicates that the watermark system is more resistant to lossy compression attacks (JPEG).

معادلة تجريبية لتخمين سرعة ترسيب الجسيمات لجو مدينة بغداد EMPIRICAL RELATION TO ESTIMATE PARTICLE DEPOSITION VELOCITY OVER BAGHDAD CITY

اسم المؤلف: هبة سعد حسن
اسم المشرف: منعم حكيم خلف الجبوري
الموضوع العام: علوم الجو
السنة: 2015
الموضوع الدقيق: علوم الجو
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم علوم الجو
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: ان الهدف من هذا البحث هو انشاء وتصميم نموذج رياضي لحساب سرعة ترسيب الجسيمات فوق مدينة بغداد وبستخدام قياسات لسرعة الرياح ودرجة الحرارة بالقرب من سطح الارض وعلى ارتفاع 20 متر. لقد بينت النتائج ان سرعة الترسيب تتناسب طرديا مع انصاف اقطار الجسيمات الكبيرة والتي هي اكبر من 1.5 مايكرومتر بسبب تاثير الجاذبية عليها, اما بالنسبة للجسيمات الصغيرة التي اقطارها اقل من 0.1 مايكرومتر تتناسب سرعة ترسيبها عكسيا مع انصاف اقطار هذه الجسيمات لكون تاثير الجاذبية عليها معدوم. اما بالنسبة للجسيمات التي تترواح انصاف اقطارها من 0.1 الى 1.5 مايكرومتر يحصل فيها ثبوت بسبب الوصول الى السرعة الحدية. وكذالك يمكن ان نستنتج ان اعلى قيمة لسرعة الترسيب تحدث في حالة الظروف المستقره واقل قيمة تكون في الظروف الغير مستقرة وفي الوسط حالة التعادل وهذا ينطبق مع الطبيعة الفيزيائية لميكانيكية الاستقرار في الغلاف الجوي وكذالك يمكن ان نستنتج من خلال الحسابات ان هنالك علاقة طردية مابين سرعة الترسيب والسرعة الاحتكاكية ولكنها تختلف باختلاف احجام الجسمات لكل حالات الاستقراريه ففي المديات الحجمية من 0.01 الى 0.3 مايكرومتر هنالك زيادة تناقصية لسرعة الترسيب مع زيادة السرعة الاحتكاكية حتى الثبوت عند المديات الحجمية من 0.3 الى 1 مايكرومتر بحيث يكون هنالك عدم تاثير لزيادة السرعة الاحتكاكية على سرعة الترسيب وبعد هذا المدى الحجمي والذي هوا 1 مايكرومتر هنالك علاقة طردية تزايدية لسرعة الترسيب مع زيادة السرعة الاحتكاكية حتى المدى الحجمي 30 مايكرومتر. اما بالنسبة لطول الخشونه فان تاثيرها يظهر فقط في حالة الاستقرار وعدم الاستقرار الجوي وهذا التاثير يكون قليل على سرعة الترسيب وتقريبا متساوي في كلا الحالتين حيث ان الزيادة في طول الخشونه تؤدي الى الزيادة في سرعة الترسيب. اما العلاقة مابين سرعة الترسيب وسرعة الرياح فهي علاقة عكسية زيادة سرعة الرياح سوف تعرقل من نزول الجسيمات وبالتالي تقلليل سرعة الترسيب وهذا التاثير يظهر فقط على الجسيمات الكبيرة الاكبر من 5 مايكرومتر. واخيرا تاثير درجة الحرارة الذي يدخل للموديل عن طريق الحركة البروانية فانه يكون قليل جدا ويهمل هذا التغير حيث وضع في الموديل تغير في درجة الحرارة من صفر الى 50 درجة سليزية ولم يحث سوى تغيير طفيف جدا وهذا لكل حالات الاستقرارية المتعادلة والمستقرة والغير مستقرة | AbstractThe aim of this research to make and design mathematical model and empirical relation for calculate deposition velocity of particles above Baghdad city by using data of wind speed and temperatures near the earth surface at the high 20 m. Result indicate deposition velocity have a direct relation with the large particles which have half diameters more than 1.5 micrometers because the effect of gravity on it, for the small particles the half diameters less than 0.1 micrometers have inverse relation with deposition velocity because the effect of gravity on it is neglected, As for particles has a half diameters from 0.1 to 1.5 micrometers there will be fix state because the reach to terminal velocity. also we will discover that high value deposition velocity will be happen in the case of stability, and the low value in the case of instability, and in the middle will be neutral and this similar to the physics natural of the mechanical saturation in the atmosphere. also will be cover from the calculation there is a direct relation between deposition velocity and friction velocity but they are different with the particles volume for all case of stability, in the volume range from 0.01 to 0. 3 micrometers there is decreasing in deposition velocity with increasing of friction velocity until fixation at the volume range from 0. 3 to 1 micrometers until there is no effect for the increase friction velocity on the deposition velocity, after this volume range 1 micrometers there is direct increase deposition velocity with increase friction velocity until range volume 30 micrometers . As for Roughness length the effect appears only in the case of stabile and unstable and this effect will be less on the deposition velocity and nearly equal in both case, because the increase in roughness length lead to increase deposition velocity. The relation between deposition velocity and wind speed the inverse relation, the increase of wind speed will prevent particles fall are lead to minimize deposition velocity and this effect appears only on the particles size more than 5 micrometers. Finally the effect of temperature appears in the model from the browin motion will be very latter and neglected this change, inter in this model change of temperature from 0 to 5 C0 there was a very later change and that for all case of stability ( stable, unstable and neutral).

تحليل قابلية التنبؤ المناخي للشرق الاوسط باستخدام انموذج ديميتر

اسم المؤلف: نور واثق عبد الكريم الشيخلي
الموضوع العام: علوم الجو
الموضوع الدقيق: علوم الجو
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم علوم الجو
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: في هذه الدراسة استخدمت طريقة نسبة الاشارة لحساب القابلية على التنبؤ المناخ الفصلي . وتعتمد هذه الطريقة على نظام تنبؤ المجموعة Ensemble Prediction System ((EPS . كما تم استخدام نوعين من البيانات الخاصة بالمركز الاوربي للتنبؤ بالطقس المتوسطة المدىEuropean Center For Medium Range Weather Forecast (ECMWF) وهما بيانات ديميتر والبيانات المعادة التحليل ERA - 15. اذ تتكون هذه البيانات من عدة مجاميع Ensembles وكل مجموعة تتكون من عدة افراد Members ،وتعتمد هذه البيانات على ملفات خاصة من اجل فتحها والتعامل معها. ولقد تبين من خلال هذه الدراسة ان القابلية على التنبؤ لانموذج ديميترتكون جيدة للعراق في حالة الارتفاع الجهدي لمستوى 850 hPa ،وللمناطق القريبة من البحر الاحمر خاصة السعودية في حالة درجة الحرارة الجهدية لمستوى 500 hPa. بينما تكون متوسطة في معظم منطقة الشرق الاوسط وتحديدا العراق للارتفاع الجهدي لمستوى 500 hPa ودرجة الحرارة الجهدية لمستوى 850 hPa و500 hPa. كما نجد ان القابلية على التنبؤ لانموذج الـ ERA - 15 تكون متوسطة في معظم منطقة الشرق الاوسط من ضمنها العراق. وان انموذج ديميتر اكثر كفاءة من انموذج الـ ERA - 15 في حساب القابلية على التنبؤ على المستوى الاقليمي regional فضلا عن كفاءته على مستوى العالم Global . | In this study the signal to noise ratio method has been used to count seasonal climate predictability which depend on ensemble prediction system .We use two type of data in this study, which are : Demeter data and Reanalysis of Data ERA - 15 belong to the european center for medium range weather forecast and these data consist of several ensembles, and every ensemble consists of several members. These data depend on special files to facilitate opening and dealing with it. The results show that the predictability for Demeter model is good for Iraq in case of geopotential height at 850 hPa level ,and for red sea regions especially kingdom of saudi arabia ,in case of potential temperature at 500 hPa level. While in the most of middle east regions, the predictability is moderate for potential height at 500 hPa level and potential temperature at 850,500 hPa level. The predictability for ERA - 15 model is found also to be moderate in most of middle east regions especially for Iraq. Finally, Demeter model is more efficient than ERA - 15 model in calculating the predictability for both regional and global regions.

تقييم تاثير التغير المناخي العالمي على درجة حرارة الهواء في العراق باستخدام نماذج المناخ Evaluating of the Impact of Global Climate Change on Air Temperature in Iraq using Climate Models

اسم المؤلف: میلاء محمد كاظم الجبوري
اسم المشرف: قیس جمیل الجمیلي بدور یاسین حمود
الموضوع العام: علوم الجو
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الجو
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم علوم الجو
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: Global warming and climate change refer to an increase in average global temperatures. Natural events and human activities are believed to be contributing to an increase in average global temperatures. This is caused primarily by increases in “greenhouse” gases such as Carbon Dioxide (CO2). The aim of this research is to use simple climate mathematical models to investigate effects of various parameters, functions, and components of the climate system on the temperature rise. Also it aims toward the use of the output of complex climate models to explore the future rise of temperature over Iraq for the 21st century. The results indicated that the increase in diffusivity causes an increase in the heat flux towards the poles causing the temperature to increase in the polar regions and sub polar regions and to decrease in the tropics and subtropics regions. Solar radiation plays a major role in the climate system. It was found that a change of +/˗0.1 of its current value could led the Earth surface to be ice free/totally covered with ice. The results showed that changes in upward longwave radiation can mostly affect polar and sub polar regions. The effect of Hadley cell is to increase the heat flux towards the poles and therefore increasing temperature in these regions and reducing it in the tropics. The results for the simulation of land/ocean combinations for different initial temperatures showed that the combination of most amount of water cover was closest to the initial temperature for all initial temperatures and the combination of most land cover was the farthest distribution from the initial temperature. Analysis of the output of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) models for Iraq showed that global warming will affect Iraq in this century. For the mid - century the temperature will be increased by 0.5 to 2.5 oC and summer months will be the most affected time of the year. The results suggested that by the end of the century temperature will be increased by 3.5 to 4.5 oC and also summer months will be the most affected time of the year. Comparison of the 16 models and three scenarios (B1, A1B and A2) of the IPCC Baghdad showed that for mid - century the scenario B1 gave the lowest increase of temperature for all months, while the scenarios A1B and A2 gives the highest increase of temperature for most of months for all models. For the end of century, it was found that in this period the scenario A2 gives the highest increase of temperature for most of the models, while scenario B1 give the lowest increase temperature for most of models.

Modeling the effect of virtual temperature on take - off and landing operations of aircraft

اسم المؤلف: مهند توفيق امين
اسم المشرف: نعمة محسن لفتة الفتلاوي
الموضوع العام: علوم الجو
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الجو
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم علوم الجو
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: This Thesis focuses on the role of virtual temperature during Take - off and Landing performance, any increase in temperature or altitude means a decrease in the aircraft's optimum performance, so both of high temperature and high elevation airports, an airplane requires more runway to take off. Its rate of climb will be less (during take - off), its approach will be faster (during landing). The increase in temperature leads to a marked increase in radius of turn (during take - off and landing) but a tiny decrease in obstacle angle (during take - off) and a small increase in flare height (during landing).The effect of virtual temperature of five Iraqi airports (Mosul, Erbil, Sulaimaniyha, Baghdad and Basra), and the data base for an extended period was from January 2008 until the month of February 2014. Information was selected for weather report for certain days of the summer season (May, June, July, August and September), where the maximum temperature recorded was 50 ° C for airports Basra and Baghdad, the maximum temperature recorded during the period studied at the Mosul airport,48 ° C at the Erbil airport 44 ° C and Sulaymaniyah airport 43 ° C . Certain days of the winter season (December, January, February) were selected where the minimum temperature recorded the lowest, lowest temperature recorded in Basra airport 6° C, Baghdad airport 2 ° C, Mosul - 1 ° C, Erbil - 2 ° C and Sulaymaniyah - 8° C. The effect of virtual temperature was calculated for five Iraqi airports from comparing the most requirements affect (radius of turn, Distance and stalling velocity) in winter/summer with typical requirement (measured at ISA), the comparing use of actual values and their average during a case study in every airport, icy aerodrome which is considered as an extreme type and calculate its effect in Baghdad and Basra airport. Simulation software program shows us Perfect take - off and landing which are usually preceded by a deliberate planning for approaching the most appropriate velocities. The simulation which was edited is named R.O.T.A.L. (Requirements of Take - off and Landing).This simulation used a set of covering equations programed in visual basic and other programs of medi

تقدير تاخير الانتشار المحتث في اشارات نظام تحديد المواقع العالمي بواسطة المكونات الجوية Estimation propagation delay induced in GPS signals by atmospheric constituents

اسم المؤلف: فايز هلال صالح الزيادي
اسم المشرف: ضياء عزيز بلال
الموضوع العام: علوم الجو
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الجو
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم علوم الجو
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: عندما تنتقل الموجات الراديوية خلال الغلاف الجوي الارضي المتعادل , فان الاشارات الراديوية تتاثر بتغير معامل انكساره بصورة واضحة , والذي يتسبب بصورة ابتدائية في تاخير وصولها , وفي العادة هذا يشير الى التاخير الناتج من التروبوسفير . ان نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) هو عبارة عن الملاحة الراديوية الفضائية .ان المستلم في نظام (GPS) يقوم بتزويد معلومات الموقع والوقت الدقيقين ولعدد غير محدد من المستعملين وفي كل الظروف الجوية , نهارا وليلا في اي مكان في العالم . ان (GPS) يستخدم ثلاثة ترددات والتي هي (L1 = 1.57542 GHz) , (L2 = 1.22760 GHz) و(L3 = 1.38105 GHz) . ان الهواء الجاف , بخار الماء , الجسيمات الجوية المائية والجسيمات الاخرى (التراب , الغبار والعوالق الجوية) في الغلاف الجوي تسبب تاخير في انتقال الموجات الراديوية .هذه التاخيرات يجب ان تكون موصوفة بدقة من اجل الحصول على الدقة الاعلى في المسح الارضي والتحسس النائي باستعمال اشارات نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) . يركز الجزء العملي بصورة رئيسية على كيفية توضيح ونمذجة تاثيرات المكونات الجوية مثل الجليد , بخار الماء , الاوكسجين , الغيوم , المطر والثلج على ترددات (GPS) (L1 , L2 وL3) . النتائج توضح ان الجزء الحقيقي والجزء الخيالي لمعامل الانكسار المعقد للجليد يتزايد مع الزيادة في درجات الحرارة اما للماء فانها تنخفض مع الزيادة في درجة الحرارة , لكن بصورة عامة فان معامل الانكسار المعقد للماء يكون اعلى منه للجليد . كذلك فان قيم التوهين الناتجة عن قطيرات الغيمة النقية بواسطة رايلي هي اكبر من قيمها الناتجة عن قطرات المطر النقية بواسطة مي للترددات الثلاثة , وهذه القيم تتناقص مع الزيادة في درجة الحرارة وتزداد مع الزيادة في التردد . ان لكل من طيف بخار الماء والاوكسجين منطقتين تمتلكان اعلى قيم للتوهين (ان لكل من طيف بخار الماء والاوكسجين منطقتين تمتلكان اعلى قيم للتوهين ( GHz183 ,GHz 325 لبخار الماء وGHz 60 , GHz 118 للاوكسجين ) . ان تغير الطور التفاوتي (∅∆) في حالة المطر يحصل بواسطة قطرة المطر المفلطحة والتي لها محورين مختلفين وبسبب الاختلاف في تركيز قطرات المطر , ايضا فان (∅∆) لا تعتمد على درجات الحرارة لكنها تزداد مع زيادة التردد حيث تكون قيم (∅∆) deg/km 6 لـ (L1) , deg/km 5 لـ (L2) وdeg/km 5.4 لـ (L3) . بالاضافة الى اعتماد التوهين التفاوتي (∆A) في حالة المطر على شكل قطرة المطر وتركيز القطرات فانه يعتمد على درجة الحرارة والتردد . ان (∅∆) في حالة الثلج تحصل بواسطة الشكل غير المنتظم لجسيم الثلج وتعتمد على درجات الحرارة والتردد . ان (A∆) في حالة الثلج تمتلك قيم واطئة جدا في درجات الحرارة المختلفة والترددات المختلفة | When radio waves propagate through the earth’s neutral atmosphere, the radio signals are affected significantly by the variability of its refractive index, which causes primarily in the delay of the arrival, usually referred to as the tropospheric delay . The Global Positioning System (GPS) is a space - based radio navigation . The GPS system receiver provides exact location and time information for an unlimited number of users in all weather conditions, day and night, anywhere in the world. The GPS uses three frequencies that are (L1 = 1.57542 GHz , L2 = 1.22760 GHz and L3 = 1.38105 GHz) . Dry air, water vapor, hydrometeors and other particulates (sand, dust and aerosols) in the atmosphere introduce radio waves propagation delays. These delays must be properly characterized to achieve the highest accuracy in surveying and atmospheric sensing using Global Positioning System (GPS) signals . This work mainly focuses on the illustration of a model showing the effects of the atmospheric constituents such as ice and snow, water vapor , oxygen , clouds , rain on the GPS frequencies (L1 , L2 and L3) .The results show that the real and imaginary parts of complex refractive index for ice increase with the increase of the temperature and for water decrease with the increase of the temperature , but generally , the complex refractive index of water is higher than that of ice . Also , the attenuation values that are induced by pure cloud droplets by Rayleigh are higher than the attenuation values that are induced by pure water drops by Mie for the three frequencies , and these values decrease with the increase of the temperature and increase with the increase of the frequency . Each of water vapor and oxygen molecules have a small effect on radio waves in troposphere . The differential phase shift (∆∅) in case of rain is caused by the oblate rain drop that is has two different axes ,and because of the difference of the concentration of rain drops, also (∆∅) doesn't depend on the temperature but increase with the increase of the frequency where the values of (∆∅) are 6 deg/km for L1 , 5 deg/km for L2 and 5.4 deg/km for L3 . In case of rain , the differential attenuation (∆A) in addition to depend on the shape and the concentration of drops , it depends on the temperature and the frequency . In case of snow , the (∆∅) caused by the irregular shape of snow particle and depends on the temperature and the frequency . The (∆A) in case of snow has very low values in different temperatures and frequencies

تصميم وتطبيق منظومة تعقيم المياه باستخدام الاشعاع الشمسي Designing and Implementing a Water Disinfection System by Solar Radiation

اسم المؤلف: عبد الوهاب حسين محمد علي العبيدي
اسم المشرف: حسن هاشم سلمان خليل مصطفى خماس
الموضوع العام: علوم الجو
السنة: 2010
الموضوع الدقيق: علوم الجو
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم علوم الجو
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: تم العمل بهذه الاطروحة لتصميم وتطبيق منظومة عملية تعمل على تعقيم ماء الشرب باستخدام الاشعة الشمسية المتوفرة في قطرنا بشكل واسع، وباقل التكاليف لاستخدامها في البيوت العراقية وخاصة تلك التي تقع في القرى والارياف والمناطق النائية. الخطوة الاولى كانت الاعداد لنظام بسيط لهذه المنظومة، والخطوة الثانية كانت تحضير الحاويات الملائمة لهذه المنظومة وتجهيزها بنماذج الماء الخام(الملوث) وتعريضه للاشعاع الشمسي.لقد تم اجراء اكتر من 25 تجربة لاختبار تاثير مختلف المتغيرات الجوية على عملية تعقيم ماء الشرب باستخدام الاشعاع الشمسي,وتاثير هذه المتغيرات على كفاءة قتل مجموعة البكتريا القولونية، القولونية البرازية والقولونية بالاشعاع الشمسي. هذه المتغيرات هي : درجة الحرارة، الاشعاع الشمسي، الوان حاويات المنظومة، المطر والغيوم والعواصف الرملية. وقد تم مقارنة نتائج هذه التجارب باستخدام الاشعاع الشمسي والحرارة مع نتائج التجارب التي استخدمت فيها الحرارة فقط.وقد كانت نتائج هذه التجارب كما يلي : 1 - ان قيمة الاشعاع الشمسي الساقط على مدينة بغداد للفترة من 22 مايس 2009 ولغاية 4 تموز 2010 ودرجات الحراة المسجلة عن طريق المحطة الانوائية والثرموميتر الموجودعلى سطح المنظومة، كانت طيلة هذه الفترة اعلى من الحد الادنى المطلوب لتعقيم الماء باستخدام الاشعاع الشمسي ,باستثناء ايام الشتاء المحددة بشهري تشرين الثاني وكانون الاول. والمعالجة خلال هذه الفترة كانت تتم عن طريق زيادة الفترة الزمنية لتعريض النموذج للاشعاع من 6 ساعات الى 48 ساعة.2 - اظهرت نتائج التجارب بوضوح تاثير عكورة الماء على عملي التعقيم باستخدام الاشعاع الشمسي,حيث يتم تركيد(ترسيب) الجسيمات الدقيقة العالقة قبل التعريض للاشعاع الشمسي، وبهذه الخطوة يتم التخلص من حولي 90% من العدد الكلي لجميع المجموعات من الكائنات الحية الدقيقة العالقة مع الجسيمات.3 - اظهرت نتائج التجارب الى ان هناك ترابط وتازر بين الاشعاع الشمسي ودرجة الحرارة، واظهرت احدى التجارب في الصيف انه قد تم قتل كل مجموعة البكتريا الموجودة في النموذج 100% يعد التعريض للاشعاع والحرارة معا، الا انه يم يتم الوصول الى هذه النتيجة بتعريض هذا النموذج للحرارة فقط.4 - عندما يكون الجو حارالاانه مصحوبا بعاصفة ترابية فانه لا يتم تعقيم الماء 100% في مثل هذه الظروف، وتكون المعالجة بزيادة الفترة الزمنية لتعريض النموذج من 6 ساعات الى 48 ساعة.5 - تم اجراء العديد من التجارب بعد تغيير الوان حاويات المنظومة واختبار كفاءة قتل البكتيريا بعد تغيير الالوان, وكانت النتائج كالتالي : الازرق(كفاءة عالية)، الاصفر(معتدلة) والاحمر (منخفض)الكفاءة.6 - اتضح من خلال التجارب ان موسم الصيف يظهر فيه اكبر عدد من انواع البكتيريا في نماذج الماء غير المعاملة(غير المعرضة للاشعاع)، اما موسم الشتاء فيكون فيه عدد انواع البكتيريا اقل. | The aim of this thesis is to design and implement a system for disinfecting drinking water by solar radiation with low cost so that it can be used in Iraqi houses, particularly, those located in suburban and rural areas. The steps of system include building the system, preparing the required water containers, collecting the infected water samples and exposing them to solar radiation. More than 25 experiments were conducted to test the effects of several variables on the process of water disinfection by solar radiation and the impact of each of these variables on the efficiency of the inactivation of the total coliform, faecal coliform and E.coli by the solar radiation. These variables include water turbidity, the amount of solar radiation, air temperature, dust storms, cloud formation, and rainfall. These experiments were compared with the inactivation of bacteria by heating (oven) only. Results indicated that the amount of solar radiation incident on Baghdad during the period from 22 March 2009 to 4 July 2010, and temperature recorded by the Weather Station and by the thermometer mount on the system was always more than the threshold value required for the inactivation, except during days of winter months of November and December due to low amount of solar radiation. This was overcome by increasing the time period of exposure to the solar radiation from 6 hours to 48 hours. The results of experiments showed clearly the effect of water turbidity on the disinfection processes by solar radiation. Settling infected water samples before exposing them to solar radiation has inactivated 90% of bacteria. Experiments conducted during summer, when solar radiation values are relatively high showed the percentage of bacteria inactivation was 100%, while disinfection by heat only did not reach that value. The conditions of dust storm occurrence, cloud formation, and fall of rain greatly affect the disinfection processes by solar radiation, since these atmospheric constituents reduces the amount of solar radiation reaching the Earth's surface. Results suggested that under such conditions, exposure time should be increased from 6 to 48 hours. Several experiments were performed to investigate the effect of the containers colors (wavelengths) on the bacteria inactivation. Three colors were selected; those are blue (short wavelength), yellow, and red. Results showed that the blue colored containers have the highest efficiency, yellow containers have moderate efficiency, and red containers have the lowest efficiency. Results also illustrated that infected water samples collected during summer have a larger number of bacteria that those collected during winter.

تنبؤ احصائي لسرع الرياح لمحطات محددة في العراق Statistical Forecasting of Wind Speed for Selected Stations in Iraq

اسم المؤلف: سرى ثامر ناصر
اسم المشرف: بدور ياسين حمود العامري محمد احمد صالح ابو الطيب
الموضوع العام: علوم الجو
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الجو
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم علوم الجو
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: Wind speed is one of the most meteorological variables which has been changing rapidly with time. Due to the properties of wind speed such as non - stationarity, high fluctuations and irregularity. accurate forecasting becomes a challenge because, The wind speed is easily influenced by many factors, such as latitude, altitude, terrain, pressure, temperature. Therefore, The forecasting of the wind speed is important for many environmental, economic and meteorological applications. Due to the difficulties of the physical models and their non - availability, The Box - Jenkins ARIMA model has been used .Because, it is suitable tool to predict the wind speed and can also be used as an effective tool to get the missing data which existing within the time series of monthly mean wind speed. When Box - Jenkins ARIMA model has used, The ARIMA (15,1,10) model has determined as a suitable model for the monthly mean wind speed for studied stations in Iraqi after passing through the four stages of the model that include Identification of The Time Series, Estimation of The Model Parameters, Diagnostic Check of The Residuals and Model Adequacy and finally, The Forecasting. Many of the evaluation criteria have been used to check the accuracy of the best proposed prediction models by lowest values of each MAE and RMSE and MAPE and the highest values of the correlation coefficient (R2) and correlation coefficient (r), which confirmed the preference of ARIMA(15,1,10) for the monthly mean of wind speed but, This model could not applied on the daily mean of wind speed due to difficult in chose one best - fit model for all time series in all regions of Iraq. Because, The large variance of the wind speed during day and night and has not appeared clear correlation in all stations as shown in monthly data. The best solution is to take the difference of the non - stationarity time series from one lag to the next and then analyze this series after reaching to stationarity. The time series of daily wind speed need to take the difference once for the Baghdad station (d = 1) and twice for the Kirkuk station (d = 2) and three times for the Nasiriya station (d = 3) for reaching to stationarity. When ARIMA(15,1,10) model has been used, All the residuals were found within the confidence intervals and The error rate of using MAPE measure has been found near ( 4% ) for all studied stations in Iraq .

تحليل الانماط الزمانية والمكانية للاوزون فوق العراق nalysis of temporal and spatial patterns of ozone over Iraq

اسم المؤلف: زهراء موسى حسن
اسم المشرف: علي محمد عبد الرحمن الصالحي
الموضوع العام: علوم الجو
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الجو
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم علوم الجو
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: onthly and annual values of the total column ozone amount have been analyzed for five locations of Iraq for the period from 1979 to 2012 employing Total ozone Mapping Spectrometer (TOMS) data point and (1o × 1.25o ) grid data, It is found that ozone variation is function of latitude, where the higher values of total ozone column occurs at the northern Iraq which represented by Mosul location, it decreases gradually from northern location (Mosul) passing by middle region locations (Biji, Baghdad and Rutba) to southern location (Basra). The values of Total ozone column start to increase gradually from November to reach its maximum at March then it decreases gradually to reach its minimum values at October. The analysis of the spatial distribution of the monthly average of total ozone column for each month of the year has been made. It is found that the largest of total ozone column amounts occurs systematically over the northern regions during winter whereas in spring and early summer months the maximum values of total ozone column directed to the northwestern regions of the Iraq. Latitudinal gradients in total ozone column are very strong especially during winter, spring and early summer months. The spatiotemporal trend analysis has been made by converting the gridded data from time domain to spatial domain, it is found that the results show that the total ozone column trends was negative during most months of the year, whereas the spatial trend analysis of the second period of study (2005 - 2012) presented positive total ozone column during all months of the year except February and September which presented a negative trends and the overall presented positive trends varied from 0.1 to 2.3 DU / year. Finally the results of the two period trend analysis indicated that the ozonelayer may be responding as expected to the reducing on ozone - depleting substances imposed by the Montreal Protocol.

تاثير درجة حرارة سطح البحر المتوسط على درجة حرارة الهواء السطحية والامطار لبعض المواقع في الشرق الاوسط The effect of Mediterranean Sea surface temperature on air surface temperature and rainfall for some locations in the Middle East

اسم المؤلف: حنين حاكم عبد الرضا عباس
اسم المشرف: منعم حكيم خلف الجبوري
الموضوع العام: علوم الجو
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الجو
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم علوم الجو
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: درجة حرارة سطح البحر تلعب دور مهم في التغير المناخي لانها تؤثر على درجة حرارة الهواء مباشرة فوق السطح ومعدل التبخر للماء والذي يؤثر بدوره على درجة حرارة الهواء وتكوين الغيوم والامطار. لذلك دراسة درجة حرارة سطح البحر مهمه في حل المشاكل للظواهر الجوية والبحرية ونظام المناخ للارض. يهدف هذا البحث الى دراسة تاثير تغيرات درجة حرارة سطح البحرالابيض المتوسط(SST) على درجة حرارة الهواء السطحية(T2M) والامطار(TP) لمنطقة الشرق الاوسط خلال الفترة .(1980 - 2009) البيانات المستخدمة في هذه الدراسة تم الحصول عليها من المركز الاوربي وتم عمل ثلاث شبكات للمتغيرات لايجاد العلاقة بين SST وT2MوTP ب استخدام طريقتين للتحليل الاحصائي. ففي الجزء الاول من الدراسة تم استخدام طرق التحليل الاحصائي مثل السلاسل الزمنية ومعامل الارتباط, وتم اختيار ثلاث مواقع (نقاط) على الشبكة في البحر المتوسط واربع مناطق في الشرق الاوسط (بغداد, عمان, دمشق, بيروت).النتائج اظهرت ان التغيرات في درجة حرارة سطح البحر لها اكبر قيمة للميل في شهر تموز (0.06) للنقاط الثلاثة واقل قيمة كانت في الفصول الانتقالية, في شهر نيسان كانت (0.01) للنقطتين الاولى والثالثة, في شهرتشرين الاول كانت قيمة الميل (0.04) في النقطة الثالثة. اما اعلى قيمة للميل لدرجة حرارة الهواء السطحية في الشرق الاوسط فكانت في شهر تموز (0.06) في مدينتي بغداد ودمشق وكانت اقل قيمة في شهر نيسان (0.006 - ) في مدينة عمان. بالنسبة لقيمة الميل للامطار فكانت اعلى قيمة في عمان وبيروت (0.3) خلال شهري كانون الاول وشباط على التوالي, واقل قيمة للميل كانت في بغداد (0.27 - ) خلال شهر كانون الاول. بينت النتائج ان درجة حرارة سطح البحر لها اكبر تاثير على درجة حرارة الهواء السطحية في شهر تموز, بسبب ان معامل الارتباط كانت له اعلى قيمة (0.58), (0.48), (0.50), (0.56) للمدن بغداد وعمان ودمشق وبيروت على التوالي خصوصا مع النقطة الاولى. اقل قيمه خصوصا للنقطتين االثانيه والثالثه فكانت في شهر نيسان, (0.007 - ), (0.08 - ), (0.08 - ), (0.08 - ) للمدن بغداد وعمان ودمشق وبيروت على التوالي.ولوحظ انه لاتوجد علاقة بين درجة حرارة سطح البحر والامطار للمناطق الاربع لان معامل الارتباط له قيم قليله في كل المواسم المطرية.في الجزء الثاي من الدراسة فتم استخدام طريقة التحليل بواسطة الدالة التجربيبة المتعامدة (EOF) للتغاير المكاني واخذت اول نمطين للـEOF الاول والثاني (EOF2, EOF1) وطريقة التحليل بواسطة (PC) للتغاير الزمني للنمط الاول (PC1). استخدمت شبكتين للنقاط للبيانات, الاولى تمثل شبكة SST لمنطقة البحر المتوسط والشبكة الثانية تمثل شبكة ((T2M,TP لمنطقة الشرق الاوسط وبقدره تميز 0.50 x 0.50 وقسمت فترة الدراسة الى فترات تمثل كل عشر سنوات.النتائج بينت ان نسبة التغاير المكاني لدرجة حرارة سطح البحر للـEOF1 ودرجة الحرارة السطحية كانت 97% و95% من التغاير الكلي على التوالي , وهذا يشير الى وجود علاقة محتملة بينهم, بينما التغاير المكاني للامطار سجلت اقل قيمة خلال فترة الدراسة.اما التحليل بواسطه التغاير الزمني بواسطه PC للـ SST فقط لوحظ وجود دوره قوية لها عشر قمم كل عشر سنوات من فترة الدراسة. | Sea surface temperature plays an important role in the climate change, because it affects the temperature of the air immediately above the surface, evaporation rate of water, cloud formation and precipitation. Therefore, the study of sea surface temperature is fairly essential for solving many meteorological and oceanographic problems and climate system of the earth. The aim of this thesis is to study the effect of sea surface temperature (SST) variation of Mediterranean Sea on air surface temperature (T2M) and rainfall (TP) in Middle East during the period (1980 - 2009). The data used in this study obtained from the Europe center (ECMWF) and made three grids of the variables in order to determine the relationship between SST and (T2M, TP) by using two statistical analysis methods. In the first part of study, statistical analysis technique used such as time series and correlation coefficient, and select three location (points I,II,III) on the grid of Mediterranean sea and four locations on Middle East (Baghdad, Amman, Damascus, Beirut). The results show that, The variation of SST has the highest value of trend in July (0.06) for the points I, II, III and the lowest value was in the transition season, in April was (0.01) for point I, III, in October was (0.04) for point III. While the highest value of trend for T2M in Middle East was in July (0.06) in Baghdad and Amman city and the lowest value in April ( - 0.006) in Amman city. For the value of trend of rainfall, the highest value was in Amman and Beirut (0.3) in December and February months respectively, and the lowest value of trend was in Baghdad ( - 0.27) in December month. The results show that the SST has the largest impact on T2M in July, because the correlation coefficients has the highest value (0.58), (0.48), (0.50), and (0.56) for Baghdad, Amman, Damascus and Beirut respectively especially for point I. The lowest value of especially for point II, III, in April was ( - 0.07), ( - 0.008), ( - 0.008) and ( - 0.008) for Baghdad, Amman, Damascus and Beirut respectively. And notes there is no relation between SST and TP for the four locations, because the correlation coefficient has small value in all rainfall months. The second part of the study use the Empirical orthogonal function (EOF) for the spatial variance and take the first two EOF (EOF1, EOF2) mode, and principle component analysis (PCA) tool for the temporal variation of (PC1) mode. Two grids of points have been used for the data; the first one represents the SST grid of Mediterranean Sea area and the second one represents the (T2M, TP) grid of Middle East of 0.50 x 0.50 and the period of study divided into periods every 10 years. The results show that the percentage of spatial variation of EOF1 for SST and T2M was 97% and 95% of total variance respectively, that indicate to have possible relationship between them while the spatial variance of TP record the lowest value in the period of study. The analysis made by the temporal variance of PC for SST show it has strong cycle with 10 peaks every 10 years of the period of study.

تاثير البقع الشمسية على بعض المتغيرات المناخية في العراق The Effect of Sunspot Numbers on Some Climate Variability over Iraq

اسم المؤلف: بيداء جعفر حسن
اسم المشرف: عوني ادوار عبد الاحد بدور ياسين حمود
الموضوع العام: علوم الجو
السنة: 2012
الموضوع الدقيق: علوم الجو
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم علوم الجو
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: ان دراسة العلاقة بين النشاط الشمسي مع المتغيرات المناخية من العلوم المهمة والتي ترتبط ارتباطا مباشرا بالانسان وبيئته . في هذا البحث تم دراسة العلاقة بين النشاط الشمسي (دورة البقع الشمسية) مع بعض العناصر المناخية مثل الامطار ودرجات الحرارة وذلك بالاعتماد على سنين طويلة من الرصدات والبيانات . تم استخدام معاملات الارتباط الخطية لاختبار درجة الارتباط بين اي متغيرين . تم استخدام طريقتين لدراسة هذا البحث : الاولى هي دراسة العلاقة بين الدورات الشمسية (ما يقارب 11دورة شمسية ) مع كل من ظاهرة (NAO و(ENSO وقد تبين بان التغيرات طويلة المدى لل NAO)) تتناسب تناسبا عكسيا مع دورة البقع الشمسية عند نهاية القرن التاسع عشر وبداية القرن العشرين بمعامل ارتباط مقداره (0.65 - ) , بينما كان التناسب طرديا للفترة (1940 - 2010) وبمعامل ارتباط مقداره (0.75) ومن جهة اخرى تم دراسة العلاقة بين ( NAOو(ENSO مع درجات الحرارة والامطار للمحطات الثلاث موصل - بغداد - البصرة وقد تبين بان علاقة ال(NAO) مع درجة الحرارة عالية بشكل عام في الشتاء بينما كانت العلاقة ضعيفة في فصل الصيف للمحطات الثلاث وتقل تلك العلاقة كلما اتجهنا جنوبا . اما علاقة (NAO) مع الامطار كانت متذبذبة بين معاملات ارتباط عالية واخرى واطئة. اما فيما يتعلق بالعلاقة مع ال(ENSO) فهي ضعيفة عموما للمحطات الثلاث. الطريقة الثانية استخدام تقنية Continuous Wavelet Transformation) ) ذو الابعاد الثلاث ( three dimensions)من خلال برنامج MATLAB لمعرفة مدى الدورية periodicity للنشاط الشمسي مع المجموع السنوي للامطار للفترة (1910 - 2000) ومع درجات الحرارة للفترة 1871 - 2008 للعراق. وقد اشارت النتائج الى ان للبقع الشمسية ثلاث فترات periodicity رئيسية 11، 21 و33 سنة ، بينما كان للعناصر الجوية دورات صغيرة (2 - 9 ) سنة بالاضافة الى نفس الدورات اعلاه (11، 21،33 ) سنة. تم تطبيق المتوسط المتحرك moving average طبقا لتلك الدوريات periodicities حيث تبين ان للنشاط الشمسي علاقة جيدة مع الامطار ، بينما كانت علاقة النشاط الشمسي مع درجات الحرارة غير واضحة او متغيرة مع كل من الزمان والمكان | The study of the relation between solar activity with the climate elements is one of the important science which closely related with the human and his environmental. Relationships between solar activity (sunspot cycles) with some climate elements such as precipitation, Air temperature was the primary aim of this thesis, biased on many years of observations and using linear correlation coefficients to examine the relations between two variables. The methods of this research were organized in two domains as follows : The first domain : Studied the relation between solar cycles (for about eleven cycles) with (NAO) and with (ENSO). The main results were the long - term variations of NAO are negatively correlated with sunspot activity at the end of the 19th and the beginning of the 20th century, with a correlation coefficient of ( - 0.65), whereas positively correlated for the period (1940 - 2010), with a correlation coefficient of (0.75), links (NAO and ENSO) with air temperature and precipitation have been also studied for three stations, Mosul, Baghdad and Basra. The main results showed that the NAO is closely correlated with air temperature in winter season (higher than summer) for the three stations, but this correlation relatively decreased toward south of Iraq. The relation between NAO and precipitation was oscillated between high and low correlations. The relations between the ENSO with air temperature and with precipitation were not obvious for the three stations. The second domain : is using continuous wavelet transformation by MATLAB technique. The relations between the solar cycles with annual precipitation for the period (1910 - 2000), air temperature, for the period (1871 - 2008) have been studied for Iraq. The results indicated that the sunspot cycles have three main periods, around 11, 21 and 33 year, while the studied climate elements had small periods (3 - 7) as well as the 11, 21, 33 years. After applying moving average according to the periodicities that found by continuous wavelet transformation, relations between solar cycles were closely related to the annual precipitation. Whereas the correlation of solar activity with air temperature was found to vary with place and time

تاثير شدة الاضطراب على اداء توربين الرياح Effect of Turbulence Intensity on Wind Turbine Performance

اسم المؤلف: باسم عبد السادة محمد الكناني
اسم المشرف: عوني ادوار عبد الاحد محمد احمد صالح
الموضوع العام: علوم الجو
السنة: 2015
الموضوع الدقيق: علوم الجو
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم علوم الجو
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: The ongoing depleting of oil and gas reserves, combined with the growing concerns about global warming, has made it inevitable to seek alternative resources of energy. To substitute oil produced energy and eventually minimize atmospheric degradation, renewable energy resources have increasingly become attractive and have been widely used. Therefore, this study focuses on one of the most important resources of renewable energy which is wind energy.Wind speed and direction data of Sulaymaniyah Province (airport station) in the north of Iraq in (2012) measured with 10 seconds time interval, were used to calculate wind potential in the site. Wind speed values with 10 seconds time interval are important to calculate wind turbulence intensity. Mean wind speed and standard deviation with (1, 10, and 60 minutes) time intervals were calculated, together with wind speed distribution, wind direction distribution, wind shear, and turbulence intensity; also, the appropriate class of wind turbine was identified.The impact of meteorological parameters (turbulence intensity, and wind shear) on the performance of wind turbine has been calculated using a MATLAB programming language, which was designed and implemented for this study.Results show that the turbulence intensity is the most significant parameter due to its major effects on the useful life time of a wind turbine. In addition, ambient turbulence intensity was determined, and the turbulence generated by wind turbines was calculated, this type of turbulence is called effective turbulence intensity (Ieff). It was found that wind turbine class (C) is a suitable choice to be installed at the study site (Sulaymaniyah airport station).VIAlso, results show that wind shear is a very important concept for wind turbine developers and installers, since a small difference in wind speed can lead to large difference in power output of a wind turbine. This can be achieved either by calculating wind speed at different heights using equivalent wind speed or by calculating wind speed at hub height using power law. It can be concluded that using equivalent wind speed to evaluate the site gives better calculation of mean wind speed available at that site than wind speed calculated at hub height only. In addition, shear exponent calculation as a function of height is more accurate than its assumed constant value (0.14), in power density estimation.Moreover, wind speed data, of Baghdad Province (Al - Mustansiriyah University meteorological station) in the middle of Iraq in (2008) measured with 15 minutes time interval, were used to calculate the characteristic turbulence intensity of small wind turbine, and monthly mean turbulence intensity. It was found that wind turbine class (B) is the best choice in Al - Mustansiriyah University site. In addition, the highest values of monthly mean turbulence intensity at Baghdad (Al - Mustansiriyah University) were obtained during November, and January, while the lowest values were in June, and July.Finally, wind data were analyzed using Weibull distribution function with its parameters (scale and shape), which were calculated using three analytical methods. Results show that the maximum likelihood method (MLM) gives the best calculation for Weibull parameters in both Sulaymaniyah airport and Al - Mustansiriyah University stations.
1 ... 588 589 590 591 592 ... 826