Share
اخفاء الصوت ضمن مجال التحويل المويجي == Audio Steganagraphy In Wavelet Transform Domain
Author name:
منتصر جابر جواد
Supervisor name:
لؤي ادور جورج | بان نديم الكلاك
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Computer Science
Degree:
Master
University:
Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language:
English
University location:
Baghdad
First pages:
28T792 - p.pdf
Abstract:
الكتابة الخفية (Steganography) هو فن اخفاء المعلومات بطرق معينة بحيث يصعب اكتشافها. الرسالة المشفرة تؤدي الى الشك بينما الرسالة الغير مرئية لا تؤدي الى الشك. في فن الكتابة الخفية الرقمية تستخدم رسالة او بيانات معينة تعرف بالحاوية (Container) او الغطاء (Cover) لاخفاء بيانات او رسائل اخرى تسمى بالسرية (Secret) داخله.النظام المقترح في هذه الاطروحة هو نظام اخفاء صوت داخل صوت. في النظام المقترح البيانات السرية يتم تحويلها اولا باستخدام التحويل المويجي (Wavelet Transform) والمعاملات الناتجة يتم ترميزها باستخدام احدى طرق الترميز الثلاثة (طريقة ترميز الطول الثابت, طريقة الترميز بالتزحيف وطريقة الترميز الهجينة) المنفذة في النظام المقترح.المرحلة التالية في النظام المقترح هي مرحلة الاخفاء بحيث يتم اخفاء مخرجات مرحلة الترميز داخل بيانات الغطاء.هناك ثلاث طرق للاخفاء تم تنفيذها في النظام المعتمد (الاخفاء بالبت الاقل تاثيرا, الاخفاء بالبتين الاقل تاثيرا مع تقنية التحسين والاخفاء في الاجزاء المسموعة).النظام المقترح تم اختباره باستخدام ثلاث مقاييس معولية قياسية هي متوسط الخطا المربع (MSE) ونسبة الاشارة الى الضوضاء (MSE) ونسبة الاشارة العليا الى الضوضاء (PSNR).كما تم اشتقاق مقاييس معولية جديدة بادخال تعديلات على المقاييس المعولية القياسية هي متوسط الخطا المربع المعدل (MMSE) ونسبة الاشارة الى الضوضاء المعدلة (MMSE) ونسبة الاشارة العليا الى الضوضاء المعدلة (MPSNR) لتكون مناسبة اكثر لاختبارات الصوت.كل المقاييس المعولية التي استخدمت في اختبار النظام المقترح اظهرت قيم جيدة لـ(PSNR) والنسخة المعدلة منه حيث كانت (50 dB) كمعدل.اما البيانات المسترجعة فكانت بالضبط هي نفسها البيانات السرية التي تم اخفاءها اذا كان التحويل المويجي الصحيح (Integer Wavelet Transform) هو المستخدم في مرحلة الترميز بينما يظهر بعض الاختلاف الغير محسوس اذا كان نظام التحويل المويجي هار (Haar Wavelet Transform) هو المستخدم خلال مرحلة الترميز. | Steganography is the art of hiding information in ways that prevent its detection. A message in cipher text may arouse suspicion while an invisible message will not. Digital steganography uses a host data or message, known as a “container” or “cover” to hide another data or message called “secret” in it. An audio in audio steganography system had been proposed in this thesis in order to embed a secret audio data in another cover audio data. In this system, the secret data is first transformed using wavelet transform and then the resultant coefficients have to be coded using one of the three coding methods (fixed length encoding method, S - shift coding method and hybrid coding method). The next stage in this system is the embedding stage where the output of coding stage (a stream of bits) is embedded in the cover data. Three embedding methods were implemented in the proposed system (least significant bit insertion in wavelet transform domain, two least bits insertion in time domain with recovery technique and hiding in audible parts). A modified fidelity criteria were derived by adding some modifications to the standard fidelity criteria to be more precise for audio and the modified criteria are called (modified Mean Square Error, modified Signal to Noise Ratio and modified Peak Signal to Noise Ratio) and they also used through the system testing stage.All of the fidelity criteria obtained in the tests have indicates good results for PSNR and its modified version (50 dB). The reconstructed data is exactly the same as secret data if the integer wavelet transform is used before the coding stage while a small unrecognizable error may done when the Haar wavelet transform is used before the coding stage.
