Robust and High Capacity Data Hiding System Using Error Correcting Codes
Author name:
نداء حسن عباس
Supervisor name:
منذر التكريتي | قاسم زيدان
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Computer Science
Language:
English
First pages:
28T753 - p.pdf
Abstract:
اقترح هذا البحث تقنية متينة لاخفاء العلامة المائية والتي نستطيع ان نعالج من خلالها كمية كبيرة من البيانات مثل الصور ذات التدرج الرصاصي.لقد تم تحقيق موازنة بين كمية البيانات المخبئة وبين نوعية الصورة الحاوية للعلامة المائية.تهدف الخوارزمية الى جعل المتطفل يخفق في الوصول الى مكان المعلومات داخل الصورة وذلك من خلال التوزيع العشوائي لمكونات العلامة على كل الصورة. تم تطبيق الخوارزمية في مجال تحويل المويجة (Wavelet Transform) لما لهذا التحويل من فوائد عديدة والتي يمكن استغلالها في كبس الصور وكذلك في التطبيقات العملية للعلامة المائية. لقد تم تنفيذ البحث ايضا بطريقة جديدة وذلك باستخدام شفر تصحيح الخطا لتجاوز مشكلة فقدان البيانات اثناء عملية الكبس والكبس الاضافي الفاقد للبيانات. لقد تم استرجاع الصورة المخفية بشكل تام والنتائج العملية كانت مقنعة بسبب تشابه الصورة الاصلية مع الصورة الحاوية للعلامة المائية وصمود ومتانة العلامة امام الكبس الاضافي. اشارت النتائج العملية بعدم وجود تشويهات مرئية في الصورة المسترجعة حتى بعد 5 % من الكبس الاظافي علاوة على تعقيد اسلوب محاولة كشف العلامة. هذا يشير بان نظام العلامة المائية مقاوم اكثر الى هجمات الضغط ذو الخسارة العالية. | In this research, a robust watermarking system for images is proposed. The proposed scheme can handle a significantly large quantity of data such as gray scale images. A trade - off between the quantity of hidden data and the quality of the watermarked image had been achieved. The proposed algorithm aims to mislead the intruder and prevent the detection of the watermark due to the random distribution of the signature image on the entire image. The algorithm is applied in the wavelet transform domain. The wavelet transform has a number of advantages over other transforms that can be exploited for both image compression and watermarking applications. Therefore, it had been found that it is imperative to consider the wavelet transform domain for watermarking applications.1. Due to the lossy compression, some parts of the watermarking will be lost. For that the algorithm had been implemented with the new proposed approach using error correcting codes skill to overcome this drawback. The impact of different codeword lengths of BCH code is also investigated. The BCH code is effective against burst error. This approach has been compared with the case of embedding without using error correcting codes and satisfactory results were achieved, as the watermarked image was visually similar to the original. Experimental results indicated that are no visible distortions in the watermarked image, and the recovered signature is similar to the original signature even after 5% JPEG lossy compression quality factor. This indicates that the watermark system is more resistant to lossy compression attacks (JPEG).
