العلم العراقي
عرض: 25 50 75 100 النتائج

نتائج البحث: 25 من أصل 41,289

New Distributions on Proposed Classes New Distributions on Proposed Classes

المستخلص: There are many important problems where the real data does not fit any of the classical or standard probability models, and the lifetime distributions have been used to model analyses the lifetime data in many applied sciences such as medicine, engineering, finance, biostatistics , reliability and survival analyses because a statistical analysis depends heavily on the assumed probability model or distributions.The distributions, generalization distributions there were derived in this thesis that can be used in life applications. It is hoped that findings of this work will be useful for the practitioners in various fields of theoretical and applied sciences. This thesis is our contribution in this field throughout finding these distributions .Three distributions are introduced, Rayleigh - Pareto distribution, Rayleigh - Lomax distribution and Uniform - Lomax Distribution, as well as discussion of some their important properties , and estimate their parameters. These distributions depend on the original distribution, Rayleigh distribution, Pareto distribution, Lomax(Pareto II) distribution, and Uniform distribution. The idea of the subject that is companied two distributions by one of the methods that are used to generalize distribution.Therefore there is an application using certain real data set to illustrate the usefulness of the proposed distribution to real data using MATLAB (R2011b) software.In the application of Rayleigh - Pareto distribution, we used real data set ,and make a compare between Rayleigh - Pareto distribution used in thesis with others distributions. Its appear that Rayleigh - Pareto distribution is the best in comparison with other distributions.Introduction The statistical distributions used to describe and interpret the phenomena, there are continuous motivations for developing these distributions to become more flexible or more fitting for specific real data sets. Because there are many important problems where the real data does not fit any of the classical or standard probability models."The lifetime distributions have been used to model analysis the lifetime data in many applied sciences such as medicine, engineering, finance, biostatistics , reliability and survival analysis because a statistical analysis depends heavily on the assumed probability model or distributions."So the aim of the thesis is to derive some distributions, generalization of distributions ,with of their properties, and estimating the parameters. One generalized distribution F(x) was defined as follows F(x)=I_G(x) (a,b)=(∫_0^G(x)▒〖w^(a - 1) (1 - w)^(b - 1) 〗 dw)/B(a,b) , 00 ,b
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بابل
اللغة: الانكليزية
الجامعة: جامعة بابل - كلية التربية للعلوم الصرفة - قسم الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: الرياضيات
السنة: 2017
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: Kareema Abed Al - Kadim Makrib Al - Khafaji
اسم المؤلف: Bnadheer Dhea'a Mohammad Al_sultani

بعض طرائق التقدير لمعلمة القياس لتوزيع لابلاس : دراسة مقارنة Some Baye,s Estimators for the Scale Parameter of the Laplace Distribution / A Comparison Study

المستخلص: The Laplace distribution is important to the development of mathematics ,statistics, physics, and astronomy, and usually used as its characteristics apply to a large ratio of natural, social and economic phenomenon. Hence, the importance of this thesis is to Find the best estimator for the scale parameter θ, when location parameter (a) is known and unknown through obtaining and comparing the classical estimators (Maximum Likelihood Estimator, Uniformly Minimum variance unbiased Estimator, and Minimum Mean Squared Error), as well as Bayesian estimators under different loss functions (Quadratic loss function, squared - Log error loss function, Generalized squared error loss function, Entropy loss function, Suggested loss function).In order to get a better understanding of our Bayesian analysis, we consider the non - informative prior for the scale parameter () using Jeffreys prior information, as well as informative prior density represented by Gumbel Type II Prior.All these estimators are compared empirically using Mont - Carlo simulation by employing the mean squared errors (MSE's).Also we derived the Minimax estimators of the scale parameter θ for the Laplace distribution for all loss functions referred to above and reach to the estimators under Quadratic loss function, Squared - log error loss function, special case of Suggested loss function and Entropy loss function are Minimax estimators.Among conclusions that have been reached, the Suggested loss function with Gumble prior has recorded the best performance of the used for other loss functions. On the other hand, Gumble prior under different loss functions with Gumble Type II prior is better comparing to the corresponding Jeffrey's prior (under the same loss function) for all cases.
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: الرياضيات
السنة: 2015
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: هدى عبد الله رشيد
اسم المؤلف: عماد فرهود محي الشريفي

الجدوله لمقاييس متعددة الاداء Scheduling with Multiple Performance Measures

المستخلص: في هذه الرسالة تصغير دالة لمعياريين او ثلاثة والحاصلة من جدولة n من الاعمال على ماكنة واحدة . تم التركيزفي هذه الدراسة والاخذ بنظر الاعتبار على حالة التاخير اللاسالب والعمل المتاخر ووقت الاتمام الكلي . ونوقشت المسائل التالية : 1 . تصغير الدالة (Tmax+Vmax) . 2 .تصغيرالدالة ذات ثلاث معايير والتي تاخذ الصيغة Lex(Tmax+Vmax ,Σ■(n@i)Ci) وLex(Σ■(n@i)Ci , Tmax+Vmax ) . . (■(n@i)Ti + ■(n@i)Vi) تصغير الدالة .3 للمسالة الاولى اقترحنا خوارزمية التفرع والتقييد لايجاد الحل الامثل كذلك برهنا بعض الحالات الخاصة التي تؤدي الى الحل الامثل .كذلك اقترحنا خوارزمية (A) المطورة من خوارزمية لولر لحل المسالة وهذا قادنا الى ملاحظة مشجعه وهي ان اغلب النتائج الحسابية تؤدي الى الحل الامثل. كما واجرينا تجارب حسابية لطريقة التفرع والتقييد على مجموعة كبيرة لمسائل اختبارية. .للمسالة الثانية والتي هي تعميم للمسالة الاولى قمنا باستخدمنا قاعدة (SPT) وكذلك الخوارزمية (A) المطورة لايجاد افضل الحلول . للمسالة الثالثة اقترحنا خوارزمية التفرع والتقييد مع قيدين سفلي وقيد علوي الذي هو اصغر ثلاث قيود تقريبيه مقترحة لايجاد الحل كذلك برهنا بعض الحالات الخاصة واستخدمنا قواعد الهيمنة مع خوارزمية التفرع والتقييد لتحسين النتائج الحسابية لهذه المسالة. | This thesis intends, to minimize a function of two and three cost criteria for scheduling n jobs on a single machine. The study focuses on the case where Tardiness, late work and total Completion times are considered. The following problems are discussed 1. Minimizing a function of two criteria (Tmax+Vmax). 2.Minimizing a function of three criteria of the forms Lex(Tmax+Vmax,Σ■(n@i=1)Ci) and Lex(Σ■(n@i=1)Ci , Tmax+Vmax ). 3. Minimizing a function of two criteria (■(n@i=1)Ti + ■(n@i=1)Vi). For the first problem 1// Tmax+Vmax , a branch and bound algorithm are proposed to find optimal solution . Also, we proved some special cases for this problem which lead to optimal solution. An improved algorithm (A) for Lawler algorithm has been constructed for solving this problem, which leads to an interesting observation that the algorithm (A) will yield optimal solutions in all instances of the test problems. Also computational experience for the (BAB) algorithm is presented. For the second problem which is a generalization of the first problem we use either the SPT rule or modified algorithm (A) to find the best solutions. For the third problem we proposed a (BAB) algorithm with two lower bounds and upper bound which is the minimum of three heuristic methods .We proved some special cases which lead to the optimal solution . We used dominance rules with BAB algorithm to enhance the computational results for this problem
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية التربية للعلوم الصرفة
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: الرياضيات
السنة: 2014
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: طارق صالح عبد الرزاق
اسم المؤلف: علي عباس نعمان المالكي

طرق تكرارية كفوءة لحل مسائل القيم الحدودية ذات النقطتين Efficient Iterative Methods for Solving Two - Point Boundary Value Problems

المستخلص: قدمت في هذه الرساله ثلاثه طرق تكراريه موثوقه لحل مسائل القيم الحدوديه ذات النقطتين الخطيه وغير الخطيه. الطريقه الاولى تتناول تطبيق الاسلوب الشبه تحليلي لحل هذه المشكله. وفي هذه الطريقه تم الحصول على الحل بشكل متسلسله وبحسابات سهله. ان النتائج التي تم الحصول عليها لقيم الخطا المتبقي تبين ان هذه الطريقه فعاله جدا وموثوقهالطريقه الثانيه هي الطريقه التكراريه المطوره وتسمى DJM لحل هذه المشكله. هذه الطريقه تعطي حلا تقريبيا مع تقارب سريع. النتائج العدديه تثبت ان الطريقه المستخدمه هي طريقه موثوقه وفعاله. اما الطريقه الثالثه والاخيره تسمى طريقه متسلسله القوى لحل هذه المشكله. وهناك بعض الامثله العدديه قدمت لاثبات كفاءه هذه الطريقه وكما استخدمت بعض التطبيقات على هذه المشكله وحلها بواسطه هذه الطرق المذكوره. ان البرنامج المستخدم لايجاد هذه النتائج العدديه هو الماثيماتيك | In this thesis, three reliable iterative methods have been introduced to solve linear and nonlinear two - point boundary value problems (TPBVPs). The first method deals with the implementation of the semi - analytic method namely (TAM) to solve two - point boundary value problems. In TAM, the solution is obtained in the series form with easily computed components. The results of the maximal error remainder values show that the present method is very effective and reliable. The second method namely a new iterative method (NIM or DJM) to solve the TPBVPs. DJM gives an approximate solution with fast convergence. The numerical results prove that the suggested method is reliable and effective. The third and final method is called Power series method (PSM). It is presented to solve TPBVPs. Numerical examples are given to demonstrate the efficiency of the proposed method and some application of TPBVPs will be solved by this methods. The software used for the numerical calculation was MATHEMATICA® 10.0.
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الجامعة: جامعة بغداد
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: الرياضيات
السنة: 2016
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: مجيد احمد ولي
اسم المؤلف: علي حسين عباس

درجة افضل تقريب للدوال غير المقيدة في الفضاءات المحلية العامة الموزونة The Degree of Best Approximation of Unbounded Functions in Locally - Global Weighted Spaces

المستخلص: The aim of this thesis is to obtain the degree of best approximation of unbounded functions in locally - global weighted - space L_(P,δ,w) (X),1≤P<∞ using many kinds of polynomials such as I - Bernstein polynomials in terms of weighted Ditzain - Totik modulus of smoothness.II - Trigonometric polynomials S_n^* (f,x) and in addition to that we defined a new operator, which depends on Dirchlet Kernel G_(2n - 3n) - operator in terms of weighted Ditzain - Totik modulus of smoothness.III - q - Bernstein - Kantorovich B ̃_(n,q)^* (f,x) operator by using the locally second usual weighted modulus of smoothness.IV - The linear positive operators L_n^*⁡〖(f,x)〗 and K_n^*⁡〖(f,x)〗 for f∈L_(P,δ,w) (X),X=[0,∞) which is used to obtain the degree of the best approximation of this function in weighted space in terms of weighted modulus of function f.V - Szasz - Mirakjan - Beta U_n^* (f,x) and R ̃_n^* (f,x) operators in terms of weighted locally averaged modulus of smoothness.VI - Also supported by some important results to improve the approximation of unbounded functions classes.
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: الرياضيات
السنة: 2014
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: صاحب كحيط جاسم الساعدي
اسم المؤلف: علي حسين زبون

افضل تقريب احادي الاتجاه لدوال غير مقيدة في الفضاء Lp,w (X) The Best One Sided Approximation of Unbound ed Functions in Lp,w(X) Spaces

المستخلص: This thesis is devoted to approximation of unbounded functions and deals with what is called one - sided approximation by positive linear operators and entire functions in Approximation Theory. More precisely, the existence of a sequence of polynomials which lie above (or below) a given unbounded functions and approximate it arbitrary well have been investigating. Our offer an overview of this subject in the spaces , starting with the early works of Freud and ending by the latest results in this area. This branch of estimate degree of best one - sided approximation was studied in last 60 years and now contains a big variety of techniques and approaches. Our developed modified methods on one - sided approximation in the space and obtain several results.The degree of best one - sided approximation for unbounded functions in the space , by using Hermite - Fejer interpolation polynomials on [ - 1,1] and the interpolation polynomials on [ - , ] have been studied and founded.In addition, the estimation of best one - sided approximation in , by Valle - Poussin operator and Jackson's polynomial in terms average modulus have studied.Furthermore, an estimate of best one - sided approximation in weighted space by using Bernstein polynomial and by spline polynomials in terms the kth local modulus of - continuity and Ditzian - Totic modulus of smoothness are also proposed with details.The direct and inverse inequalities of best one sided approximation by entire functions are proved in space. Some conditions have been used to prove the relations between degree of best multi approximation and best one - sided multi approximation on interval ,as well as some results consisting direct and converse theorems for one - sided multi approximation in space on interval have been proved.
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
الدرجة: دكتوراه
الموضوع الدقيق: الرياضيات
السنة: 2014
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: صاحب كحيط جاسم الساعدي
اسم المؤلف: علاء عدنان عواد المحمدي

جدولة متعددة المقاييس : نماذج رياضياتية وخوارزميات مضبوطة وتقريبية Multicriteria Scheduling : Mathematical Models, Exact and Approximation Algorithms

المستخلص: هذه الاطروحة مخصصة لمسائل جدولة متعددة المقاييس وعرضت بستة فصول.الفصلين الاول والثاني هي مقدمة وفيها مختلف المفاهيم لصيغ مسائل متعددة المقاييس وناقشنا طرائق الحل المعروفة لمسائل الجدولة وتحتوي الفصول الثلاثة البحث الاساسي على مختلف المقاييس لمسالة جدولة ماكنة واحدة.هذه الاطروحة تقدم نماذج رياضياتية وخوارزميات لايجاد الحلول الكفوءة، المثلى والتقريبية لمسائل جدولة متعددة المقاييس.استخدمنا تقنيات التفرع والتقيد لتصغير المقياسين : مجموع الاجزاء للاعمال المتاخرة (∑Vj) واعظم جزء لعمل متاخر (Vmax). هذه المسالة رمز لها 1//F(∑Vj,Vmax)، واقترحت خوارزمية كفوءة (ADA) لايجاد مجموعة حلول كفوءة لها. قدمت ايضا خوارزمية التفرع والتقيد (BAB) لايجاد حل امثل لمسالة تصغير الدالة الخطية ∑Vj+Vmax. الصعوبة للمسالة الاخيرة تقترح بانه ليس بالامكان دائما ايجاد حل امثل بسرعة. لذلك استخدمت خوارزميات بحث محلية (local search algorithms) وهي descent method (DM), simulated annealing (SA) algorithm and genetic algorithm (GA) لايجاد حلول قريبة من الحل الامثل وبزمن حسابي اقل.اقترحت خوارزمية كفوءة لايجاد الحلول الكفوءة لمسالة الماكنة الواحدة مع اوقات تحضير التي رمز لها 1/rj/F(Tmax,Vmax). قدمت ايضا خوارزمية التفرع والتقيد (BAB) لايجاد حل امثل لمسالة تصغير الدالة الخطية Tmax+Vmax مع اوقات تحضير. استخدمت لهذه المسالة ايضا خوارزميات بحث محلية (local search algorithms) لايجاد حلول تقريبية.درست مسائل جدولة متعددة المقاييس على ماكنة واحدة لايجاد مجموعة حلول كفوءة للمسائل العامة 1//F(∑Cj, Tmax, Vmax)، 1//F(∑Cj, ∑Vj, Vmax)، 1//F(∑Cj, ∑Vj, Tmax)، 1//F(∑C2j, Tmax, Vmax)، 1//F(∑Cj, Tmax+Vmax). اقترحـت الخوارزمية الكفؤة (ADA1) لحل هذه المسائل. اقترحـت ايضا خوارزميتيــن لايجاد افضــل حـل ممكن لكـل من المسالتيـن الهرميتيـن 1//Lex(Vmax,∑Cj,Tmax) و1//Lex(Vmax,Tmax,∑Cj).الخوارزميات الكفوءة المقترحة هي عامة ويمكن استخدامها لايجاد مجموعة الحلول الكفوءة الفعلية (strict Pareto optimal) لمسائل جدولة متعددة المقاييس. نتائجنا التجريبية تشير الى ان الخوارزميات المقترحة تجد الحلول الكفوءة بشكل فعال في معظم الحالات وايضا، نتائجنا الحسابية تبين بان الخوارزمية (GA) فعالة اكثر للمسائل 1//∑Vj+Vmax و1/rj/Tmax+Vmax. اخيرا، قدمت استنتاجاتنا مع بعض المقترحات لبحوث مستقبلية. | This thesis is devoted to multicriteria scheduling problems. It is presented in six chapters.The first two chapters are introductory in which we give various aspects of multicriteria problem formulation and we discuss the well known methods of solution for machine scheduling problem.The next three chapters contain original research on various multicriteria single machine scheduling.This thesis presents the mathematical models and algorithms for generating efficient, optimal and approximation solutions for multicriteria scheduling problems.We use branch and bound techniques for minimizing the two criteria : the total late work (∑Vj) and the maximum late work (Vmax), this problem is denoted by 1//F(∑Vj,Vmax). An efficient algorithm (ADA) is proposed to find efficient solutions set. A branch and bound (BAB) algorithm is also presented to find optimal solution for the problem of minimizing a linear function ∑Vj+Vmax. The NP - hardness of the last problem suggests that it is not always possible to find an optimal solution quickly. Therefore, local search algorithms (descent method (DM), simulated annealing (SA) algorithm and genetic algorithm (GA)) are used to find approximation solutions that are close to the optimum with less computational time.An efficient algorithm is proposed, to find efficient solutions for one machine problem with release dates denoted by 1/rj/F(Tmax,Vmax). A branch and bound (BAB) algorithm is also presented to find optimal solution for the problem of minimizing a linear function Tmax+Vmax with release dates. For this problem also local search algorithms are used to find approximation solutions.The multicriteria scheduling problems are studied on a single machine to find efficient solutions set for the general problems 1//F(∑Cj,Tmax,Vmax), 1//F(∑Cj,∑Vj,Vmax), 1//F(∑Cj, ∑Vj, Tmax), 1//F(∑C2j, Tmax,Vmax) and 1//F(∑Cj,Tmax+Vmax). An efficient algorithm (ADA1) is proposed for solving these problems. Also two algorithms are proposed to find the best possible solution for each of the two hierarchical problems 1//Lex(Vmax, ∑Cj,Tmax) and 1//Lex(Vmax, Tmax, ∑Cj).The proposed efficient algorithms are general and can be used to enumerate the set of strict Pareto optimal for the multicriteria scheduling problems. Our experimental results indicate that the proposed algorithms find efficient solutions optimality in most cases. Also, our computational results show that the genetic algorithm (GA) is more effective for the problems 1//(∑Vj+Vmax) and 1/rj/(Tmax+Vmax). Finally, our conclusions together with some suggestions for future researches are given
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
الدرجة: دكتوراه
الموضوع الدقيق: الرياضيات
السنة: 2014
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: طارق صالح عبد الرزاق
اسم المؤلف: عدوية علي محمود النعيمي

بعض طرائق التقدير لمعلمتي توزيع باريتو من النوع الاول باستخدام المحاكاة مع تطبيقات عملية Some Estimation Methods for the Parameters of Pareto type I by using Simulation with Practical Application

المستخلص: تناولت رسالة الماجستير هذه مناقشة العديد من الخصائص الاحصائية لتوزيع باريتو من النوع الاول ذو المعلمتين، كذلك تم التطرق الى العلاقة بين توزيع باريتو وعدد من التوزيعات المستمرة الاخرى.ان الغرض من الرسالة هو مقارنة طريقة بيز القياسية مع اربعة من الطرق التقليدية لتقدير معلمتي الشكل والقياس باستخدام طريقة مونت - كارلو لمحاكاة نماذج مختلفة.وقد تبين من خلال الدراسة ان مقدر بايز افضل من المقدرات الاخرى لتقدير المعالم باستخدام متوسط مربعات الخطا (M.S.E) من اجل المقارنة بين افضلية مقدرات طرائق التقدير المختلفة ولحجوم العينات المختلفة. علاوة على ذلك، تناول الباحث بعض التطبيقات الحقيقية من الحياة والتي تتوزع بعضها توزيع باريتو.تم استخراج النتائج عن طريق كتابة برامج باستخدام برنامج الماتلاب MATLAB R2013b. | In this thesis several statistical properties for Pareto distribution type one with two parameters had been discussed. The relationship of Pareto distribution with many other continuous distributions is also presented. However, the main purpose of this thesis is to compare between standard Bayes method and four classical methods to estimate the shape and scale parameters by using Monte Carlo simulation method for different models. It had been shown that standard Bayes estimator is better than other estimators in the sense of MSE by assuming different sample sizes. Moreover, some real life applications related to Pareto distribution are given. The computer programs are writing and the run is made by using MATLAB (R2013b) professional software.
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الجامعة: جامعة بغداد
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: الرياضيات التطبيقية
السنة: 2016
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: حازم منصور كوركيس
اسم المؤلف: عدويه ناجي عطيوي الخشالي

تصميم شبكات عـصبية ملائمة لحل مسائل القيم الذاتية وتطبيقاتها Design Suitable Neural Networks to Solve Eigen Value Problems and It?s Application

المستخلص: الهدف من هذه الرسالة هو تصميم شبكات عصبية ملائمة ذات تغذية تقدمية كطريقة لحل مسائل القيم الذاتية للمعادلات التفاضلية الاعتيادية الشاذة وغير الشاذة ذات الشروط الحدودية. الشبكة المقترحة تتعلق بحساب القيم الذاتية والدالة الذاتية المرافقة لها والتي تمثل الحل الغير صفري لنموذج المسالة.ايضا ناقشنا عدد من خوارزميات الاداء ذات المستوى العالي المستخدمة في خوارزميات تدريب الانتشار المرتد للشبكات العصبية ذات التغذية التقدمية وعرض نتائج المقارنة الحاصلة من تطبيق MATLAB مثل ﻟﻴفنبرﻙ - ماركواردت , شبيه نيوتن, تنظيم بيزن, ومن ثم تسريع اداء الشبكات المقترحة من خلال تعديل خوارزميات التدريب هذه, حيث ان بعضها يمتلك نسبة تقارب سريعة جدا لشبكات ذات احجام معقولة.الهدف الاخر لهذه الرسالة هو تحسين خوارزمية التدريب ﻟﻴفنبرﻙ - ماركوارت من خلال الاختيار المناسب للمعامل μk والذي يضمن التقارب لخوارزمية التدريب هذه.ايضا عالجنا عدة مشاكل واجهتنا اثناء تقنية التدريب مثل : التوقف المبكر, خزن الذاكرة , التنظيم وحساب مصفوفة هيسين ومعكوسها.اخيرا تم توضيح الشبكات المقترحة من خلال حل مسائل متنوعة ومقارنتها مع حلول بطرق مختلفة اخرى لاثبات سرعة , دقة وفاعلية استخدام تقنية الشبكات في حل هذا النوع من المعادلات. | The aim of this thesis is to design suitable feed forward neural networks to present a method to solve eigenvalue problems for non - singular ordinary differential equations with boundary conditions. The suggested networks concerned with the computation of eigenvalues and associated eigenfunction which represent the nontrivial solution of the problem model. Also, we will discuss several high performance algorithms used in back propagation training of the feed forward neural networks and present comparative results obtained in MATLAB implementation such as : Levenberg - Marquardt, quasi - Newton and Bayesian regularization, update procedure, then speeding suggested networks by modification these training algorithms, many of them have a very fast convergence rate for reasonable size networks.Other aims of this thesis is to modify Levenberg - Marquardt training algorithm by suitable choice of the parameter μk which guarantee super linearly convergence for this training algorithm. Also, we treat many problems that confront during the training technique such as : early stopping, memory storage, regularization and calculating of Hessian matrix and its inverse.Finally, illustrate the suggested networks by solving a variety of model problems and present comparisons with solutions obtained using other different methods to show speed, accuracy and effectiveness of using the networks technique for solving this type of equations
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الجامعة: جامعة بغداد
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: الرياضيات التطبيقية
السنة: 2015
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: عثمان مهدي صالح
اسم المؤلف: عثمان مهدي صالح

الصياغة التباينة التغايرية لمسالة القيمه الحدودية الحرة The Variational Inequality Formulation for A Free Boundary Value Problem

المستخلص: يهدف هذا البحث بشكل اساسي الى دراسة المتباينة التغايرية للمسائل الحدودية ذات السطح الحر والتي تعتمد معادلة لابلاس مع الشروط الحدودية الحرة، لقد اعتبرنا المتباينة التغايرية الناقصية لمسالة السد المستطيل الشكل المبسطة، واعطينا التفسير الرياضي والفيزيائي وبعض خواص الحل | The main objective of this research is to study and present the variational inequality formulation of the free boundary value problems. The problems have been investigated and the boundary conditions of free type which are important parts in the partial differential equation area. The elliptic variational inequality for “A Simple Rectangular Dam Problem” is considered . The physical, mathematical interpretation and some properties of a solution are presented
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بابل
اللغة: الانكليزية
الجامعة: جامعة بابل - كلية التربية للعلوم الصرفة - قسم الرياضيات
الدرجة: دبلوم عالي
الموضوع الدقيق: الرياضيات
السنة: 2016
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: سحر محسن جبار
اسم المؤلف: عبد الله عبد الامير فاضل

المقاسات الجزيئة المقاسات المستحوذة على 2 وبعض اعماماتها 2 - Absorbing Submdules (Modules) and Some of Their Generalizations

المستخلص: Let R be a commutative ring with identity, and let M be a unitary left Rmodule. Prime ideals one of the main concepts in ring theory and many generalizations of this concept are introduced such as strongly prime ideals, almost prime ideals, weakly prime ideals, semi - prime ideals, weakly semiprime ideals and 2 - absorbing ideals. Moreover each of the above concepts generalized to submodules. Main goals in this work :  Presenting a comprehensive study of 2 - absorbing submodules and giving many new characterizations and properties related with this concept. Also we use this concept to define and study a new class of modules which is called 2 - absorbing modules.  Introducing and studying many generalizations of 2 - absorbing submodules, 2 - absorbing modules. In fact we introduce and study semi - 2 - absorbing submodules, semi - 2 - absorbing modules, Endo 2 - absorbing submodules, Endo semi - 2 - absorbing submodules, Endo 2 - absorbing modules and Endo semi - 2 - absorbing modules.  Presenting other kinds of 2 - absorbing submodules(resp.2 - absorbing modules) namely small 2 - absorbing submodules (resp. small 2 - absorbing modules ). Then Endo small 2 - absorbing submodules (resp. Endo small 2absorbing modules) are introduced and studied.
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الجامعة: جامعة بغداد
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: الرياضيات
السنة: 2015
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: انعام محمد علي هادي
اسم المؤلف: عبد الرحمن عبد الله حرفش

دراسة تحليلية لبديهيات الفصل في الفضاءات التبولوجية المرنة Analytical study of The Separation Axioms In Soft Topological Spaces

المستخلص: ان اهم ادوات العلوم في مختلف اختصاصاتها وانواعها والتي تعتبر الركيزة الاساسية هي نظرية المجموعات ، ونظرا للتطور الهائل في جميع مجالات الحياة والذي بدوره يولد مشاكل كبيرة ويحتاج الى حل والى ادوات موازية لتلك التطورات من اجل حلها ، لذا اخذ العلماء على عاتقهم تطوير نظرية الاعداد وفتح افاق جديدة ، حيث ظهر علم جديد هو (نظرية المجموعات المرنة ) التي اعتبرت الاداة المهمة لحل معظم المشاكل المستعصية او تجاوزها في تلك العلوم ومختلف اختصاصاتها الحياتية والاقتصادية والهندية والطبية وغيرها وكذلك دخلت نظرية المجموعات المرنة في علم التبولوجيا العامة بصورة قوية وفعالة في السنوات الاخيرة وظهر علم جديد هو (الفضاء التبولوجي المرن ) . ان الفكرة الاساسية في هذه الرسالة هي تعريف ( بديهيات الفصل في الفضاء التبولوجي المرن) وبوجه الخصوص عند نقطة معينة من المعلمات ودراسة اهم الخصائص والنتائج لها . | The important science tools in a different kinds and specialties , that considered the basic mainstay of ( the set theory ) and because of huge development in all life fields. This causes great problems , that need solution and parallel tools for those developments , so the scientis become responsible to work on the development of number theory and open new horizons , that a new science had appeared which is ( soft figures theory ) which is considered the important tool to solve most difficult problems or overcome them ,in these sciences and their specific life specialization , economy , medicine , geometry and others . Also the theory of soft numbers had entered in general topology in power full and active way . The last years a new science has appeared is ( soft topological space ). The main idea of this thesis is to define the separation axioms in ( soft topological space ) and practically in certain point , and to study the most important properties and results of it .
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بابل
اللغة: الانكليزية
الجامعة: جامعة بابل - كلية التربية للعلوم الصرفة - قسم الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: التبولوجيا
السنة: 2017
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: لؤي عبد الهاني السويدي
اسم المؤلف: زهراء محمد نجم الركابي

القابلية على السيطرة لبعض انظمة السيطرة بواسطة نظرية شبه الزمرة The Controllability of Some Control Systems Via Semigroup Theory

المستخلص: في هذا العمل، تم ادخال الشروط الكافية لمفهوم القابلية على السيطرة لانظمة غير خطية ذات الشرط الابتدائي والحدودي في فضاءات بناخ المحدبة بشكل منتظم, واثباتها باستخدام نظرية شبه الزمرة (شبه الزمرة المستمرة بقوة) وبعض الطرائق التقنية ضمن التحليل الدالي غير الخطي مثل نظرية النقطة الصامدة لكيرك. علاوة على ذلك, تم اعطاء بعض الامثلة التي توضح قيمة النتائج اعلاه. كذلك تم تقديم النتائج التي تتعامل مع قابلية السيطرة لانظمة غير خطية ذات الشرط الابتدائي والحدودي في فضاءات بناخ وذلك باستخدام نظرية النقطة الصامدة لكل من بناخ وشويدر. | In this thesis, the sufficient conditions for controllability concept of certain nonlinear initial and boundary - value systems in uniformly convex Banach spaces are introduced, and proved by using semigroup theory "strongly continuous semigroup" and some techniques of nonlinear functional analysis, such as, Kirk fixed point theorem. Moreover, examples which illustrate mathematical justification of these theorems are given. Also, the above results for controllability of nonlinear initial and boundary - value systems in any Banach spaces have been presented by using Banach's and Schauder's fixed point theorem.
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: الرياضيات
السنة: 2015
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: نصيف جاسم الجواري
اسم المؤلف: عبد الرحمن حميد نجم حسين

التماثيل في المعادلات التفاضلية SYMMETRY OF DIFFERENTIAL EQUATIONS

المستخلص: Symmetries of a system of di erential equations are transformations, which transform the family of solutions of a system of di erential equations to itselves. In fact, the theory of symmetry of di erential equations in arguably one of the most successful methods in nding the solutions of di erential equations, this theory uni es a number of previously unrelated methods into a single method. However, as with all theories, there are instances in which it provide no useful information. Thus extensions and generalizations of the method are necessary to broader the class of equations analyzed by this method. In this thesis, a general view about the subject of classical symmetry and its generalization on di erential equations is considered, classical symmetry for many di erential equations using Lie's algorithm or Maple program have been calculated. A comparison between the classical and nonclassical symmetries, and we have found, some nonclassical symmetries of the Benjamin Bona Mahony equation and some weak symmetries for this equation, which have been used to nd exact solution for this equation.Moreover, this thesis studied some applications for symmetry which can be used to solve di erential equations, such as : Finding the hidden symmetries and their origins (sources) for some ODEs and for Benjamin Bona Mahony equation, nding discrete symmetry, by using continuous symmetry, and we got new symmetries which can be considered as a composition of continuous and discrete symmetries, solving boundary value problems of di erential equation and nding the boundary conditions which are consistent with symmetry of the di erential equation. Moreover, the Clarkson problem was discussed in order to know whether the di erential equation possess a nonclassical symmetries, without solving the problem and that by using hidden symmetries.
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: المعادلات التفاضلية
السنة: 2015
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: انعام عبد الرحمن ملوكي
اسم المؤلف: طلعت جاسم محمود

المقاسات الغامرة الخاصة Special Injective Modules

المستخلص: قمنا بتعميم مفهوم المقاسات الغامرة (المقاسات الغامرة النسبية)الى المقاسات الغامرة الخاصة (المقاسات الغامرة النسبية الخاصة ) كثير من الحقائق والتشخيصات للمقاسات الغامرة تم توسيعها على هذا النوع المعمم من المقاسات .تم اعطاء توصيفات متعددة للحلقات شبه البسيطة الارتينية بدلالة تلك المقاسات تمت دراسة حلقات التشاكلات الذاتية للمقاسات الغامرة النسبية الخاصة .تم التامل في بعض الاطياف لمقاسات غامرةخاصة , نقصد بذلك دراسة مفهوم الخصوصية على المقاسات شبه الغامرة ,مقاسات شبه غامرة رئيسية ومقاسات كاذبة - غامرة نسبية واخيرا درسنا الصفات التبولوجية للغمر الخاص . | The notion of injective modules (relative injective modules) is generalized to that of special injective modules (special relative injective modules).Many properties and characterizations of injective modules are extended to these modules characterizations of semi simple Artinian rings are given in term of those module.The present study treats the endomorphism rings of special relative injective modules. It considers some spectra of special injection modules, namely, It considers the property of specialty to quasi - injective modules, principally quasi - injective modules and relative pseudo - injective modules.Finally, the study tackles the topological properties of special injectivity.
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: الرياضيات
السنة: 2008
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: مهدي صادق عباس
اسم المؤلف: شيماء نوري عبد الرضا

حل المسالة العكسية للكسوريات من خلال الاساليب التطويرية المثلى وتطبيقاتها

المستخلص: Fractal image coding based on the inverse problem of an iterated function system plays an essential role in several areas of computer graphics and in many other interesting applications. Despite this method have received much attention because of its high resolution and fast decoding and many other advantages, but it has not been used widely because, it required high computation time in the encoding process. Genetic algorithm as an efficient optimization approach is highly used to solve such problems. In this study, this technique is improved and implemented, and another improvement that helps to optimize the search space in the target image is proposed, this is through reaching of global optimum in a single run. It is known as crowding method. The first use of this method in solving of fractal inverse problem shows acceptable result, especially, in reducing of the encoding time and obtaining of good quality images. Although, crowding method provides a satisfactory results in comparing to the original Jacquin and genetic algorithm techniques, but it concentrates on the best elements in the population of the search space. To support global exploration and prevent trapping in local optima, a new probability is added, which helps to satisfy diversity in the population selection from both the best and worst individuals. This is satisfied through proposing of a new diversity method to reduce being trapped in local optima, and improve the time complexity of the algorithm. The relation between searching for an optimum solution and playing music is known as harmony search algorithm (HAS). This algorithm is used in this study for the first time to solve fractal inverse problem. It has been proved that access to find music harmony corresponds to solving of an optimization problem searching for an optimal solution. In comparing to the original technique, the experiments on the three proposed approaches show their efficiency and effectivity In this study, a new method that combines fractal dimension (FD) which is an indicator of image complexity with the FIC scheme is proposed. Classifying images in databases according to their texture by using FD helps reduce the retrieval time of query images. The validity of the proposed method is evaluated using geosciences images. Result shows that the method is computationally attractive.
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
الدرجة: دكتوراه
الموضوع الدقيق: الرياضيات
السنة: 2017
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: نادية محمد غانم نصيف جاسم الجواري
اسم المؤلف: شيماء سلمان عبد

مقدرات بيز وبيز التجريبي لتوزيع لوماكس Bayes and Empirical Bayes Estimators for Lomax Distribution

المستخلص: Point estimation is one of the core topics in mathematical statistics.The main aim of this study is to discuss the most common methods of point estimation : non - Bayes, Bayes and empirical Bayes methods. We consider these estimation methods to estimate the shape parameter, reliability and failure rate functions of Lomax distribution based on complete data. The maximum likelihood, moment and uniformly minimum variance unbiased estimators are obtained as non - Bayes estimators. Bayes and empirical Bayes estimators are obtained corresponding to three informative priors "gamma, chi - square and inverted Levy" based on symmetric "squared error" and asymmetric "LINEX and general entropy" loss functions. Comparisons are made between different estimators empirically via Monte Carlo simulation study. The estimates of the shape parameter were compared based upon the mean squared error while the estimates of reliability and failure rate functions were compared based upon the integrated mean squared error. Among the set of conclusions that have been reached, it is observed that, for all sample sizes and different cases, the performance of uniformly minimum variance unbiased estimator is better than other non - Bayes estimator for estimating the shape parameter and failure rate function of Lomax distribution. Also, it is observed that conjugate gamma prior record full appearance as best prior distribution with Bayes estimates for reliability function. Further that, Monte Carlo simulation results indicate that the performance of Bayes and empirical Bayes estimator for some cases are better than non - Bayes for some appropriate of prior distribution, loss function, values of parameters and sample size.
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: الرياضيات
السنة: 2015
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: نادية هاشم النور
اسم المؤلف: شهد سعد علوان

بعض الطرق التكرارية الموثوقة والكفوءة لحل معادلات دفنك Some Reliable and Efficient Iterative Methods for Solving Duffing Equations

المستخلص: ان الهدف الرئيسي من هذه الرسالة هو حل معادلة دفنك في كلا النوعين قليلة الاهتزاز والمهتزة. في هذه الرسالة هناك طريقتين تكراريتين استخدمتا لحل معادلة دفنك. الطريقة الاولى تسمى الطريقة التكرارية المطورة او (Daftardar - Jafari method (DJM)) والطريقة الثانية تسمى الطريقة شبه التحليلية او (TAM)) Temimi - Ansari method). قد تم حل بعض الامثلة لتوضيح الكفاءة والدقة العالية للطرق المقترحة من خلال النتائج كذلك تمتاز الطرق المقترحة بعدم حاجتها الى متطلبات اخرى. ايضا قد تم مقارنة الطرق المقترحة مع طرق اخرى ناجحة مثل ( الطريقة التغايرية التكرارية ) وطريقة ادومين التي تم ذكرهما لمعرفة فعالية الطرق التي تمت الدراسة من خلالها. الفصل الاول من هذه الرسالة تم التركيز فيه على معادلة دفنك والوجود والوحدانية للحل. الفصل الثاني من الرسالة يتناول تطبيق (الطريقة التكرارية المطورة ) لحل معادلة دفنك قليلة الاهتزاز والمهتزة مع حالات اخرى لمعادلة دفنك. ايضا الطريقة الثانية (الطريقة شبه التحليلية (قد استخدمت في الفصل الثالث لحل معادلة دفنك في نوعيها قليلة الاهتزاز والمهتزة وكذلك حل حالتان خاصة من معادلة دفنك. في الفصل الرابع تم ذكر تطبيقين على معادلة دفنك وقد تم حلهم الطريقة التكرارية المطورة, الطريقة شبه التحليلية, طريقة ادومين وطريقة التغاير التكرارية.في الفصل الخامس قمنا بعرض مقارنة بين الطريقة التكرارية المطورة, الطريقة شبه التحليلية, طريقة ادومين وطريقة التغاير التكرارية وتم كذلك عرض بعض الاستنتاجات والاعمال المستقبلية وقد تمت الحسابات باستخدم برنامج (الماثيماتيكا) الحاسوبي. | The main aim of this thesis is to solve the two types of Duffing equations : damping and undamping. In this thesis two iterative methods are used for solving Duffing equations. The first method is called new iterative method (NIM) or Daftardar - Jafari method (DJM) and the second method is called semi analytic technique or Temimi - Ansari method namly (TAM). Some examples will be solved to show that the proposed methods are efficient and have high accuracy and does not require any restrictive assumptions. Also, the comparison with some other existing methods, such as variational iteration method (VIM) and Adomain decomposition method (ADM) will be presented to demonstrate the effective of the presented methods. The first chapter of this thesis will be focuse of on some basic concepts of the Duffing equations, existence and uniqueness solution. The second chapter deals with the implementation of the new iterative method (NIM) to solve the damping and undamping Duffing equations and other cases of Duffing equations. Also, the second method semi analytic technique used in third chapter for solve that two types of Duffing equations damping and undamping with other cases of Duffing equations. In chapter four, we state two application of Duffing equation and solve them in DJM, TAM, ADM and VIM. In chapter five we presented the comparison between DJM, TAM, ADM and VIM and, present conclusions and future work. The used software of the contained calculations in our study is Mathematica 9.
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الجامعة: جامعة بغداد
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: الرياضيات
السنة: 2016
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: مجيد احمد ولي
اسم المؤلف: سيل غني عبد الرزاق

مقارنة المقدرات الكلاسيكية والبيزية للتوزيع الاسي المعكوس Comparison Classical and Bayesian Estimators for the Inverted Exponential Distribution

المستخلص: The inverted exponential distribution is a member of continuous probability distributions. It has been introduced by Keller and Kamath in (1982) when they studied the shapes of the density and failure rate functions for the basic inverse model. Recently, inverted exponential distribution has been received attention from many researchers.This study is devoted to discuss the classical and Bayesian estimation problem of the unknown parameter of inverted exponential distribution. Maximum likelihood estimator is obtained as classical estimation. Bayes estimators are obtained corresponding to informative and non - informative priors "inverted gamma, Gumbel type II, Jeffrey and extension of Jeffrey" under four symmetric and asymmetric loss functions. Also, by using Lehmann’s theorem, Bayes estimators are examined if it minimax estimators, semi - minimax estimators or not. The obtained maximum likelihood estimator along with Bayes estimators are compared empirically for different cases and multiple sample sizes using Monte - Carlo simulation method in terms of two statistical criteria which are mean squared error (MSE) and mean absolute percentage error (MAPE). Among the set of conclusions that have been reached, it is observed that, Bayes estimate for the parameter corresponding to inverted gamma prior with hyper - parameters under generalentropy loss function with large (positive or negative) value of represent the best estimate when and respectively for all sample sizes. Also, it is observed that non - informative Jeffrey's prior and non - informative extension of Jeffrey's prior with extension constant equal to one didn't record any appearance as best prior.
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: الرياضيات
السنة: 2015
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: نادية هاشم النور
اسم المؤلف: سوزان فرمان باوي

المقاسات المجوفه من النمط والمقاسات شبه المجوفه من النمط Hollow Modules and Semihollow Modules

المستخلص: لتكن R حلقه ابدالية ذات محايد وليكن M مقاسا على R. Fleury في 1974 قدم ودرس المقاسات المجوفه، حيث يسمي المقاس M على R مقاسا مجوفا اذا كان كل مقاس جزئي فعلي في M مقاسا جزئيا صغيرا . العديد من الاعمامات للمقاسات المجوفه والمقاسات الجزئيه الصغيره قدمت من قبل العديد من الباحثين، بعض هذه الاعمامات هي : مقاس جزئي صغير من النمط - ، مقاس جزئي صغير من النمط - e، مقاس جزئي من النمط - F، مقاس جزئي صغير من النمط - p، مقاس جزئي صغير من النمط - T، مقاس جزئي شبه صغير، مقاس مجوف من النمط - ، مقاس مجوف من النمط - F ، مقاس مجوف من النمط ps - ، مقاس شبه مجوف. في هذا العمل، دراسة شاملة للمقاسات المجوفه من النمط -  اعطيت. من جهه اخرى قدمت ودرست المقاسات المجوفه من النمط - e، حيث يسمى المقاس M على R، مقاسا مجوفا من النمط - e اذا كان كل مقاس جزئي فعلي من M مقاسا جزئيا صغيرا من النمط - e. لدينا اولا : المقاسات المجوفه  المقاسات المجوفه من النمط -   المقاسات المجوفه من النمط - e لكن معكوس كل منها غير صحيح ويكون صحيحا تحت شروط معينه. العديد من التشخيصات، النتائج والخواص المتعلقة بهذه المفاهيم قد اعطيت. بالاضافه الى هذا، المقاسات شبه المجوفه من النمط -  والمقاسات شبه المجوفه من النمط - e قدمت ، حيث يسمى المقاس M على R مقاسا شبه مجوف من النمط -  (شبه مجوف من النمط - e) اذا كان كل مقاس جزئي فعلي منته التولد هو صغيرا من النمط -  (صغيرا من النمط - e). نتائج وعلاقات مختلفه بين هذه المفاهيم ومفاهيم اخرى ذات صله معها قد قدمت. الى جانب هذا، تم اعطاء اعمامات اخرى للمقاسات الجزئيه الصغيره والمقاسات المجوفه، تسمى شبه - (المقاسات الجزئيه الصغيره من النمط - e) وشبه - (المقاسات المجوفه من النمط - e). كذلك الخواص الاساسية لها قد اعطيت. | Let R be a commutative ring with identity and let M be an R - module. In 1974, Fleury introduced and studied hollow modules, where an R - module M is called hollow if every proper submodule of M is small". Many generalizations of "hollow module" and small submodule are introduced by several reserachers. Some of these generalizations are :  - small submodule, e - small submodule, F - small submodule, p - small submodule, T - small submodule, semi - small submodule,  - hollow module, F - hollow module, ps - hollow module, semihollow module. In this work, a comprehensive study of  - hollow module is given. On the other hand, e - hollow modules is introduced and studied. Firstly we have : Hollow modules   - hollow modules  e - hollow modules,but the converses are not true.However the converses are true under certain conditions. Many characterizations, results and properties related with these concepts are given. Moreover  - semihollow modules and e - semihollow modules are presented, where an R - module M is called  - semihollow (e - semihollow) if every proper finitely generated submodule is  - small (e - small).Various results and relations between these concepts and other related concepts are introduced. Beside these,other generalizations of small submodules and hollow modules, namely semi - e - small submodules and semi - e - hollow modules are introduced. Also their basic properties are given.
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الجامعة: جامعة بغداد
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: الرياضيات
السنة: 2014
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: انعام محمد علي هادي
اسم المؤلف: سميعه حسون عيدي

التقريب النسبي الرتيب للدوال في الفضاءL (p) عندما 0<p<1 Monotone Rational Approximation Of Functions in L_p Space For 0<p<1

المستخلص: ركزنا في عملنا على التقريب الحافظ للشكل باستخدام متعددات الحدود النسبية للدوال في فضاءات L_p عندما p<1 .في بداية عملنا هذا قمنا بحل مشكله مقدمه من قبل الرياضياتي رونالد ديفور من خلال الكثير من محاضراته وسيمناراتيه لسنوات كثيره . اي اننا ناقشنراتبه التقريب الرتيب باستخدام متعددات الحدود النسبية للدوال في فضاءات L_p عندما p<1 عن طريق برهان مبرهنه مباشره للتقريب الرتيب النسبي للدوال في فضاءات L_p عندما p<1 .درس الباحث التقريب المحدب للدالة|x| باستخدام المعيار الكاذب L_p عندما p<1 من جهة ودرجه التقريب المحدب للدوال المحدبه في الفضاءات L_p عندما p<1 من جهة اخرى . | This thesis focues on the shape preserving approximation using rational polynomials, for functions in L_p - spaces, 0<p<1.In this work, we solve a problem raised by R. DeVore in several lectures for many years ago. It means we discuss the order of monotone rational approximation for functions in L_p spaces, for 0<p<1. We use rational approximation to prove a direct the over for monotone approximation on L_p - space for p<1. We study, The convex approximation to |x| in terims of L_p - quasi norm at one side and on the other side is studied the order of convex approximation will be discussed for convex functions in L_p - spaces for 0<p<1 ⦁
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بابل
اللغة: الانكليزية
الجامعة: جامعة بابل - كلية التربية للعلوم الصرفة - قسم الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: الرياضيات
السنة: 2016
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: ايمان سمير عبد علي بهية
اسم المؤلف: ضي باسم احمد العسماوي

استخدام النمذجة الرياضية والشبكات العصبية للسرطان : نمو الورم والعلاج Employ Mathematical Modeling and Neural Networks for Cancer : Tumor Growth and Treatment

المستخلص: تهدف الرسالة الى ما يلي : ان الهدف الاول هو تقديم وتطوير نموذج رياضي يصف نمو الورم السرطاني , والذي يمكن استخدامه لتحديد معدل نمو السرطان .والهدف الثاني للرسالة هو تصميم شبكة عصبية ذات تغذية تقدمية كتقنية دقيقة متداولة لتحديد معدل نمو السرطان, والذي يمكن استخدامه لحل معادلة النموذج. والشبكة المقترحة تحاكي اولا لتحديد معلمات معادلة النموذج, ومن ثم تحاكى لتقدير معدل النمو السرطاني .واما الهدف الثالث هو تطوير الجانب النظري لمرحلة التدريب للشبكة العصبية من خلال تحسين خوارزمية شبه نيوتن, وتحسين تعميم الشبكة المقترحة ومعالجة التوقف المبكر للشبكة ومشاكل الحدود الدنيا المحلية ايضا.واخيرا الهدف الرابع هو اختبار اداء التصميم المقترح والخوارزميات في تشخيص السرطان وعلى وجه الخصوص تشخيص سرطان المثانة, وكذلك كيفية استخدام معمارية الشبكة العصبية الاصطناعية ذات التغذية التقدمية للمساعدة في تشخيص السرطان في مرحلة مبكرة. | There are many aims of this thesis : The first aim is to introduce and develop a model equation that describes the tumor growth of cancer, which can be used to determine the rate of growth for cancer. The second aim of this thesis is to design feed forward neural network as an alternative accurate technique to predict the rate of the tumor growth for cancer which can be used to solve the model equation. The suggested network is simulating firstly to estimate the parameters of model equation, and then simulates to estimate the rate of the tumor growth. The third aim is to develop a conceptual theory of training stage for neural networks from suggested improvement of quasi Newton algorithm also improve the generalization of suggested networks and treating the early stopping and local minima problems. Finally, the fourth aim is testing the performance of the suggested design and algorithms in diagnosis of cancer with special reference to bladder cancer detection, also provides how the utilization of FFNN technique helps for diagnosis of cancer in early stages.
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الجامعة: جامعة بغداد
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: الرياضيات
السنة: 2015
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: لمى ناجي محمد توفيق
اسم المؤلف: سجى عبد الرحمن عبد الجبار

مقارنة بين خوارزميات البحث المحلي لمسائل الجدولة متعددة الاهداف A Comparison of Local Search Algorithms for Multicriteria Scheduling Problems

المستخلص: في هذه الرسالة درست مسالة جدولة n من الاعمال على ماكنة واحدة ولتصغير الدالة لمجموع اوقات الاتمام∑Ci) (مع مدى التاخير(RL).في المسالة الرئيسية 1//(∑Ci,RL) اقترحنا وطبقنا العديد من الخوارزميات (المثلى والتقريبية) التي تعطي المجموعة التقريبية للحلول الكفوءة لاول مرة لهذه المسالة. بعض النتائج التجريبية عرضت تطبيق الخوارزميات المثلى والبحث المحلي وخلال فترة زمنية معقوله ، خوارزميات البحث المحلي يمكن ان تحل المسالة حتى 900 عمل. يتم تحسين اثنين من متعددة اهداف خوارزميات البحث المحلية MOVNS2 وMOVNS3 وتعطي نتائج افضل من Geiger خوارزمية .MOVNS1 وكذلك وضعنا وبرهنا بعض المقترحات لايجاد الحلول الكفوءة .وفي المسالة الخاصة 1//Lex(∑Ci,RL) اقترحنا خوارزمية ((AP1 التي تعطي الحل الافضل للمسالة. اما في المسالة الخاصة 1//Lex(RL , ∑Ci) اقترحنا خوارزمية (MLH) وهي تطوير لخوارزمية (LH) لايجاد افضل نتائج للمسالة .وفي المسالة الخاصة 1// (∑Ci+RL) فقد وجدنا الحل الامثل او حل قريبا من الحل الامثل للمسالة بدون استخدام طريقة التفرع والتقيد (BAB) ، حصلنا على هذه الحلول من مجموعة الحلول الكفوءة للمسالة الرئيسية . | In this thesis, the problem of scheduling n jobs on a single machine with objective to minimize a function of total completion times (∑Ci) and range of lateness (RL) is examined. For the main problem 1//(∑Ci , RL), we propose and apply several (exact and approximate) algorithms, which give approximate set of efficient solutions, for the first time for this problem. Some experimental results are presented to show the applicability of the exact and local search algorithms. With a reasonable time, local search algorithms can solve the problem up to (900) jobs. Two multi - objective local search algorithms MOVNS2 and MOVNS3 are modified and give better results than that of Geiger algorithm MOVNS1. As well as we state and prove some propositions for finding efficient solutions. For the problem 1//Lex(∑Ci , RL), we propose an algorithm (AP1), which gives the best solution for it. For the problem 1//Lex(RL , ∑Ci), we propose an algorithm (MLH) which is a modification of the algorithm (LH) to find the best result for it. For the problem 1//(∑Ci + RL), we find the optimal or near optimal solution for it, without using branch and bound (BAB) method, we get these solutions from the set of efficient solutions of the main problem
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: الرياضيات
السنة: 2016
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: طارق صالح عبد الرزاق
اسم المؤلف: سالي عدنان علي

عن الابنية التبولوجية في نظرية البيان On Topological Structures in Graph Theory

المستخلص: في هذه الرسالة - درسنا الابنية التبولوجية في نظرية البيان ومختلف النتائج المتعلقة بها وكذلك بعض مفاهيم باولاك وتعميمات نظرية مجموعة الاستقراب.احتوت المفاهيم الاساسيه للفضاء التبولوجي ونظرية مجموعة الاستقراب وكذلك اعطينا مفاهيم نظرية المخططات. قدمنا المفاهيم الاساسية المتعلقة بالابنية التبولوجية هي فضاء - M باستخدام نظام الدرجات المختلط في نظرية المخططات. اضافة الى ذلك المخططات المشتقة - m، المخططات المفتوحة - m، المخططات المغلقة - m، المؤثرات الداخلية - m، المؤثرات الخارجية - m والمخططات الجزئية - M درست.على الجانب الاخر درسنا الفضاءات التقريبية فوق التبولوجية باستخدام نظام الدرجات المختلط حيث قدمنا نوعين من الفضاءات التبولوجية اسميناهما الفضاء - o والفضاء - i.نحن قدمنا وقارنا بين نوعين جديدين من المؤثرات التقريبية باستخدام نظام الدرجات المختلط وجدنا ان الدقة بالنسبة الى المؤثر التقريبي الثاني تكون اكثر من مؤثر التقريبي الاول لهذا السبب درسنا بالتفصيل خواص النوع الثاني من المؤثرات التقريبية.واخيرا قدمنا تعميم جديد لنظرية مجموعة الاستقراب باستخدام عدد منتهي من المخططات باستخدام النوع الثاني من المؤثرات التقريبية. العديد من المميزات والخواص لهذه المفاهيم درست. | In this thesis, we studied the topological structure in graph theory and various related results also some pawlak's concepts and generalization rough set theory. Contained fundamental concepts of topological spaces and rough set theory and also, we introduced the concepts of graph theory. We introduced concepts concerning with topological structures, which is M - space by using the mixed degree systems in graph theory. In addition, the m - derived (respectively, m - open, m - closed) digraphs, m - interior (resp. m - closure) operator and M - subspace are studied. On the other hand, we studied supra - approximation spaces using mixed degree systems, two topological spaces are introduced, namely o - space and i - space. We introduced and compare between the two new approximation operators using mixed degree systems, we find the accuracy of the second new approximation operator is more than the first new approximation operator. For this reason we study in detail the properties of the second new approximation operator.Finally, we introduced a new generalization of rough set theory using a finite number of digraphs by using the second new approximation operator. Several characterizations and properties of these concepts are studied
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الجامعة: جامعة بغداد
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: التبولوجيا
السنة: 2017
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: يوسف يعكوب يوسف
اسم المؤلف: سارة سعد عبيد

تقدير MININMAX لمعلمة توزيع ماكسويل باستخدام دوال خسارة مختلفة Minimax Estimation of The Parameter of The Maxwell Distribution Using Different Loss Functions

المستخلص: The Maxwell distribution is a probability distribution with application in physics and chemistry. The most frequent application is in the field of statistical mechanics. Hence, the importance of this study to find best estimators for scale parameter of the Maxwell distribution when there is unknown and so to obtain through Classical estimators(Maximumlikelihood estimators, Uniformly minimum variance unbiased estimator, and Minimum mean squared error estimator), as well as Bayesian estimators using different loss functions represented by Quadratic loss function, Precautionary loss function and Generalized Weighted loss function. And in order to get a better understanding of our Bayesian analysis, we consider the non - informative prior for the scale parameter ( ) using Jefferys prior information as well as informative priors represented by Gumbel Type II prior, nverted Gamma prior and Inverted Levy prior.All these estimators are compared empirically using Mont - Carlo simulation by employing the mean squared errors (MSE's). After that, we derived the better Minimax estimators of the scale parameter for the Maxwell distribution for all loss functions referredabove and reach to the estimators by using Quadratic loss function, and the special case of Generalized Weighted loss function, are Minimax estimators, as for Precautionary loss function is not minimax estimator.Among conclusions that have been reached, The performance of Bayes estimates using generalized weighted loss function based on Inverted Gamma prior information(GWIG03) when(k=0, c=3), is better than the performance of corresponding estimate based on Jefferys prior noninformation, Gumbel type II prior information, and Inverted Levy prior information in most cases.
الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: الرياضيات
السنة: 2017
الموضوع العام: علوم الرياضيات
اسم المشرف: هدى عبد الله رشيد
اسم المؤلف: زينب نعيم خليفة
1 ... 1111 1112 1113 1114 1115 ... 1652