Logo

المستودع الرقمي العراقي

Iraqi Digital Repository

بعض طرائق التقدير لمعلمتي توزيع باريتو من النوع الاول باستخدام المحاكاة مع تطبيقات عملية == Some Estimation Methods for the Parameters of Pareto type I by using Simulation with Practical Application

اسم المؤلف: عدويه ناجي عطيوي الخشالي
اسم المشرف: حازم منصور كوركيس
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2016
الموضوع الدقيق: الرياضيات التطبيقية
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى: 📎 27T1164 - p.pdf
المستخلص: تناولت رسالة الماجستير هذه مناقشة العديد من الخصائص الاحصائية لتوزيع باريتو من النوع الاول ذو المعلمتين، كذلك تم التطرق الى العلاقة بين توزيع باريتو وعدد من التوزيعات المستمرة الاخرى.ان الغرض من الرسالة هو مقارنة طريقة بيز القياسية مع اربعة من الطرق التقليدية لتقدير معلمتي الشكل والقياس باستخدام طريقة مونت - كارلو لمحاكاة نماذج مختلفة.وقد تبين من خلال الدراسة ان مقدر بايز افضل من المقدرات الاخرى لتقدير المعالم باستخدام متوسط مربعات الخطا (M.S.E) من اجل المقارنة بين افضلية مقدرات طرائق التقدير المختلفة ولحجوم العينات المختلفة. علاوة على ذلك، تناول الباحث بعض التطبيقات الحقيقية من الحياة والتي تتوزع بعضها توزيع باريتو.تم استخراج النتائج عن طريق كتابة برامج باستخدام برنامج الماتلاب MATLAB R2013b. | In this thesis several statistical properties for Pareto distribution type one with two parameters had been discussed. The relationship of Pareto distribution with many other continuous distributions is also presented. However, the main purpose of this thesis is to compare between standard Bayes method and four classical methods to estimate the shape and scale parameters by using Monte Carlo simulation method for different models. It had been shown that standard Bayes estimator is better than other estimators in the sense of MSE by assuming different sample sizes. Moreover, some real life applications related to Pareto distribution are given. The computer programs are writing and the run is made by using MATLAB (R2013b) professional software.

مشاركة البيانات

Share Data

المستودع الرقمي العراقي

Iraqi Digital Repository

info@iqdr.iq

طُبع في: 2026-08-18 15:04