العلم العراقي
عرض: 25 50 75 100 النتائج

نتائج البحث: 25 من أصل 1,689

تحسين خوارزميات الحل التام والبحث المحلي لحل بعض مسائل الامثلية التوافقية Improving Exact and Local Search Algorithms for Solving Some Combinatorial Optimization Problems

اسم المؤلف: فائز حسن علي
اسم المشرف: طارق صالح عبد الرزاق
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2015
الموضوع الدقيق: الامثلية العددية
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية التربية للعلوم الصرفة
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: In mathematics and computer science, an optimization problem (OP) is the problem of finding the best solution from all feasible solutions. OPs can be divided into two categories depending on whether the variables are continuous or discrete. An OP with discrete variables is known as a combinatorial optimization problem (COP). In a COP, we are looking for an object such as an integer, permutation or graph from a finite set.The aim of the research presented in this thesis is to investigate the use of various optimization exacts and heuristics to solve the COP's. This thesis presented in six chapters.In this thesis we interest in discussing three samples of COP; machine scheduling problem (MSP), transposition cipher problem (TCP) and aircraft landing problem (ALP).In the first two chapters, we discuss the main concepts of the COP, the three study cases, the basic techniques and methods for solving the COP respectively.In chapter three, we interesting in MSP, with multiple objective for the 1//(Ci,Ti) problem (P1) and 1//Ci+Ti problem (P3). We investigate the usefulness of precedence rules in solving (P1) and (P3). We found that the complete enumeration method (CEM) gives efficient (and optimal) solutions for (P1) (and (P3)) with number of jobs (n)10, and branch and bound (BAB) gives efficient solutions for (P1) with n15 and optimal solution for (P3) with n80. In addition, we use the local search methods (LSM), to solve the two problems, represented by genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) with n2000. In general we conclude that PSO serves better than GA. Lastly, a neural network (NN) is constructed to solve problems (P1) and (P3). Two learning algorithms are used to learn the NN; pack propagation (PB) and PSO with and without depending on successive rules (SR). We see that PSO is better than BP in learning NN to obtaining good results.In chapter four, we suggest a new direction in cryptanalysis of TCP, we suggest using the techniques of COP to solve TCP in another word, the TCP treated as one of COP. First a new mathematical formulation for TCP is introduced and proposed some new tools of TCP cryptanalysis. The CEM and modified BAB are developed by using SR to obtain the multi digits CEM (MDCEM) and MDBAB which are helpful in decreasing the CPU time. Classical bees' algorithm (CBA) and shifted key BA (SKBA) are improving the cryptanalysis results. To increase the performance of the mentioned algorithms we construct cryptanalysis system for TCP to find exact solution (as possible) for n20 in reasonable time, which is called SR keys BA (SRKBA). The main result of this thesis is suggesting a general solving system for COP specially, when the problem submits to SR.Chapter five focused in one of the important problems of COP; ALP. A new improvement in a heuristic method, called parallel improving algorithm (PIA), is introduced, the new algorithm called modified PIA (MPIA) which is serves better than PIA. The CEM is used to solve ALP using two techniques; exhaustive search method (ESM) which gives optimal solution but in unreasonable time for n>9 while MPIA gives approximation solutions for n9 in 6 seconds. Lastly, hybridization is proposed between MPIA and CBA, which is called improvement CBA (ICBA). ICBA gives optimal solutions in solving ALP for n<50 and near optimal for n=50.In chapter six, some conclusions together with some suggestions for future researches have been given.The exact and heuristics methods all were tested by programming them using version 10.0 of Delphi Language and MATLAB, and running on Processor Intel(R) Core (TM) i3 CPU, 2.53 GHz, Core(s), with Ram 1.21 GB computer.

مسالة السيطرة الامثلية التقليدية المستمرة لمعادلات تفاضلية جزئية The Continuous Classical Optimal Control Problem of Partial Differential Equations

اسم المؤلف: غفران مناتي كاظم
اسم المشرف: جميل اميرعلي الهواسي
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2015
الموضوع الدقيق: الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية التربية للعلوم الصرفة
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: الهدف الرئيسي لهذه الرسالة هو دراسة مسالة السيطرة الامثلية التقليدية المستمرة لزوج من المعادلات التفاضلية الجزئية الخطية واللاخطية من النوع المكافئ )stateفي برهان مبرهنة وجود ووحدانية الحل للحالة ( Galerkin حيث استخدمنا طريقة لزوج من المعادلات المذكورة اعلاه ولكن من النوع اللا خطي عندما يكون متجه السيطرة التقليدية المستمرة ثابت . قمنا ايضا ببرهان مبرهنات خاصة بوجود سيطرة (متجه السيطرة) التقليدية المستمرة لزوج من المعادلات التفاضلية الجزئية الخطية واللاخطية من النوع المكافئ. برهنا ايضا مبرهنة وجود ووحدانية الحل لزوج المعادلات التفاضلية الجزئية الخطية واللاخطية للحالة. طورت بشكل يتناسب مع المسالة Kuhn - Tucker - Lagrange’s Multipliers مبرهنات السيطرة التقليدية المستمرة المقترحة في هذه الرسالة وصيغت وبرهنت مبرهنتا الشرط الضروري لوجود السيطرة الامثلية | The main aim of this thesis is to study the continuous classical optimal control problem of a couple of linear and nonlinear parabolic partial differential equations. With a suitable assumptions, the existence and the uniqueness of solution of the state vector of couple of linear parabolic PDEs for a given continuous classical control vector are proved by using Galerkin method. The existence theorems of a continuous classical optimal control vector associated with a couple of nonlinear parabolic equations are developed and proved. The existence and the uniqueness theorem of a solution of the couple of adjoint equations associated with the considered state equations of nonlinear parabolic equations with equality and inequality constraints is also proved once again. The Kuhn - Tucker - Lagrange multipliers theorems are developed and used to prove the necessary conditions theorem and the sufficient conditions theorem of optimality of a couple of nonlinear parabolic equations with equality and inequality constraints

الحل العددي لبعض المعادلات التفاضليه باستخدام تحويل لاكير Numerical Solution for some Differential Equations via Laguerre Transform Approach

اسم المؤلف: غصون سعيد عبد محمد
اسم المشرف: ايمان علي حسين
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2015
الموضوع الدقيق: التحليل العددي
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية التربية للعلوم الصرفة
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: The main aim of this work is to introduce new formulae that can be used to deal with LT and to utilize them for solving different types of DEs.A new simple general formula is derived to evaluate the LT of the higher derivatives of a variable. The new formula is easily modeled by a computer program, and there is no need for tedious operations of successive integration by part, as in the conventional method.This work proposes a method utilizing LT to solve ODE's (linear and nonlinear, homogeneous or inhomogeneous, boundary or initial value problems), which is explained and implemented in different examples. The results are in a good agreement with the analytical solution.Two other new methods are proposed, utilizing LT to solve PDE's with one spatial dimension. The two methods are explained and implemented in different examples, and the results show a good agreement with the analytical solutions.Another new method, utilizing LT, is proposed to solve PDE's with two spatial dimensions. The method is implemented to solve heat equation with two spatial dimensions and the results show a good agreement with that of finite difference solution. The method is also modified to achieve image smoothing as a global smoothing technique. The new image smoothing technique is compared with a finite difference technique for image smoothing, which is a local smoothing technique. The results of the proposed new technique show better smoothing (less fogy) with an expenditure of a long execution time.Finally, it is worth to mention that all the programs used in this work have been coded by the MATLAB 7 system environment

طرق تكرارية موثوقة لحساب تراكيز ثنائي اوكسيد الكاربون الممتص بواسطة فينيل غلايسيدل الايثر Reliable Iterative Methods for Calculating the Concentrations of Carbon Dioxide Absorbed into Phenyl Glycidyl Ether

اسم المؤلف: غسان حسن محمود راضي
اسم المشرف: مجيد احمد ولي
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2015
الموضوع الدقيق: الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: In this thesis, two reliable iterative methods are used to calculate the concentrations of carbon dioxide CO2 and phenyl glycidyl ether PGE. The first one is the variational iteration method. It is used to get an approximate solution for a system of two coupled nonlinear ordinary differential equations which represent the concentrations of CO2 and PGE. The other method is the standard homotopy analysis method which is implemented on this system. Formerly, this system has been solved by the Adomiandecomposition method. In solving this system by Adomian’s method, the nonlinearity needs calculating the Adomian’s polynomials. On the other hand, the two methods do not require any assumptions like the calculating of the Adomian’s polynomials. In this system there are boundary conditions of Dirichlet type and the other is a mix of Neumann and Dirichlet type. Our calculations are evidenced by tables and figures for the analysis of the maximal error remainder values. The variational iteration method givesapproximate solutions with fast convergence. Comparison with the results obtained by the Adomian decomposition method shows that the numerical solutions obtained by the variational iteration method converge faster than those of Adomian's method. Also, the homotopy analysis method which is implemented on this system has a very fast convergence in giving approximate solutions. Moreover, the numerical solutions resulted from the homotopy analysis method converge faster than those of Adomian's methodwhich has been implemented previously for the same problem. The numerical results also show high rates of convergence which are obtained at the increasing of the iterations. The used software of the contained calculations in our study is Mathematica 9.

بعض طرائق التقدير لمعلمة القياس لتوزيع لابلاس : دراسة مقارنة Some Baye,s Estimators for the Scale Parameter of the Laplace Distribution / A Comparison Study

اسم المؤلف: عماد فرهود محي الشريفي
اسم المشرف: هدى عبد الله رشيد
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2015
الموضوع الدقيق: الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: The Laplace distribution is important to the development of mathematics ,statistics, physics, and astronomy, and usually used as its characteristics apply to a large ratio of natural, social and economic phenomenon. Hence, the importance of this thesis is to Find the best estimator for the scale parameter θ, when location parameter (a) is known and unknown through obtaining and comparing the classical estimators (Maximum Likelihood Estimator, Uniformly Minimum variance unbiased Estimator, and Minimum Mean Squared Error), as well as Bayesian estimators under different loss functions (Quadratic loss function, squared - Log error loss function, Generalized squared error loss function, Entropy loss function, Suggested loss function).In order to get a better understanding of our Bayesian analysis, we consider the non - informative prior for the scale parameter () using Jeffreys prior information, as well as informative prior density represented by Gumbel Type II Prior.All these estimators are compared empirically using Mont - Carlo simulation by employing the mean squared errors (MSE's).Also we derived the Minimax estimators of the scale parameter θ for the Laplace distribution for all loss functions referred to above and reach to the estimators under Quadratic loss function, Squared - log error loss function, special case of Suggested loss function and Entropy loss function are Minimax estimators.Among conclusions that have been reached, the Suggested loss function with Gumble prior has recorded the best performance of the used for other loss functions. On the other hand, Gumble prior under different loss functions with Gumble Type II prior is better comparing to the corresponding Jeffrey's prior (under the same loss function) for all cases.

الجدوله لمقاييس متعددة الاداء Scheduling with Multiple Performance Measures

اسم المؤلف: علي عباس نعمان المالكي
اسم المشرف: طارق صالح عبد الرزاق
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية التربية للعلوم الصرفة
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: في هذه الرسالة تصغير دالة لمعياريين او ثلاثة والحاصلة من جدولة n من الاعمال على ماكنة واحدة . تم التركيزفي هذه الدراسة والاخذ بنظر الاعتبار على حالة التاخير اللاسالب والعمل المتاخر ووقت الاتمام الكلي . ونوقشت المسائل التالية : 1 . تصغير الدالة (Tmax+Vmax) . 2 .تصغيرالدالة ذات ثلاث معايير والتي تاخذ الصيغة Lex(Tmax+Vmax ,Σ■(n@i)Ci) وLex(Σ■(n@i)Ci , Tmax+Vmax ) . . (■(n@i)Ti + ■(n@i)Vi) تصغير الدالة .3 للمسالة الاولى اقترحنا خوارزمية التفرع والتقييد لايجاد الحل الامثل كذلك برهنا بعض الحالات الخاصة التي تؤدي الى الحل الامثل .كذلك اقترحنا خوارزمية (A) المطورة من خوارزمية لولر لحل المسالة وهذا قادنا الى ملاحظة مشجعه وهي ان اغلب النتائج الحسابية تؤدي الى الحل الامثل. كما واجرينا تجارب حسابية لطريقة التفرع والتقييد على مجموعة كبيرة لمسائل اختبارية. .للمسالة الثانية والتي هي تعميم للمسالة الاولى قمنا باستخدمنا قاعدة (SPT) وكذلك الخوارزمية (A) المطورة لايجاد افضل الحلول . للمسالة الثالثة اقترحنا خوارزمية التفرع والتقييد مع قيدين سفلي وقيد علوي الذي هو اصغر ثلاث قيود تقريبيه مقترحة لايجاد الحل كذلك برهنا بعض الحالات الخاصة واستخدمنا قواعد الهيمنة مع خوارزمية التفرع والتقييد لتحسين النتائج الحسابية لهذه المسالة. | This thesis intends, to minimize a function of two and three cost criteria for scheduling n jobs on a single machine. The study focuses on the case where Tardiness, late work and total Completion times are considered. The following problems are discussed 1. Minimizing a function of two criteria (Tmax+Vmax). 2.Minimizing a function of three criteria of the forms Lex(Tmax+Vmax,Σ■(n@i=1)Ci) and Lex(Σ■(n@i=1)Ci , Tmax+Vmax ). 3. Minimizing a function of two criteria (■(n@i=1)Ti + ■(n@i=1)Vi). For the first problem 1// Tmax+Vmax , a branch and bound algorithm are proposed to find optimal solution . Also, we proved some special cases for this problem which lead to optimal solution. An improved algorithm (A) for Lawler algorithm has been constructed for solving this problem, which leads to an interesting observation that the algorithm (A) will yield optimal solutions in all instances of the test problems. Also computational experience for the (BAB) algorithm is presented. For the second problem which is a generalization of the first problem we use either the SPT rule or modified algorithm (A) to find the best solutions. For the third problem we proposed a (BAB) algorithm with two lower bounds and upper bound which is the minimum of three heuristic methods .We proved some special cases which lead to the optimal solution . We used dominance rules with BAB algorithm to enhance the computational results for this problem

طرق تكرارية كفوءة لحل مسائل القيم الحدودية ذات النقطتين Efficient Iterative Methods for Solving Two - Point Boundary Value Problems

اسم المؤلف: علي حسين عباس
اسم المشرف: مجيد احمد ولي
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2016
الموضوع الدقيق: الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: قدمت في هذه الرساله ثلاثه طرق تكراريه موثوقه لحل مسائل القيم الحدوديه ذات النقطتين الخطيه وغير الخطيه. الطريقه الاولى تتناول تطبيق الاسلوب الشبه تحليلي لحل هذه المشكله. وفي هذه الطريقه تم الحصول على الحل بشكل متسلسله وبحسابات سهله. ان النتائج التي تم الحصول عليها لقيم الخطا المتبقي تبين ان هذه الطريقه فعاله جدا وموثوقهالطريقه الثانيه هي الطريقه التكراريه المطوره وتسمى DJM لحل هذه المشكله. هذه الطريقه تعطي حلا تقريبيا مع تقارب سريع. النتائج العدديه تثبت ان الطريقه المستخدمه هي طريقه موثوقه وفعاله. اما الطريقه الثالثه والاخيره تسمى طريقه متسلسله القوى لحل هذه المشكله. وهناك بعض الامثله العدديه قدمت لاثبات كفاءه هذه الطريقه وكما استخدمت بعض التطبيقات على هذه المشكله وحلها بواسطه هذه الطرق المذكوره. ان البرنامج المستخدم لايجاد هذه النتائج العدديه هو الماثيماتيك | In this thesis, three reliable iterative methods have been introduced to solve linear and nonlinear two - point boundary value problems (TPBVPs). The first method deals with the implementation of the semi - analytic method namely (TAM) to solve two - point boundary value problems. In TAM, the solution is obtained in the series form with easily computed components. The results of the maximal error remainder values show that the present method is very effective and reliable. The second method namely a new iterative method (NIM or DJM) to solve the TPBVPs. DJM gives an approximate solution with fast convergence. The numerical results prove that the suggested method is reliable and effective. The third and final method is called Power series method (PSM). It is presented to solve TPBVPs. Numerical examples are given to demonstrate the efficiency of the proposed method and some application of TPBVPs will be solved by this methods. The software used for the numerical calculation was MATHEMATICA® 10.0.

درجة افضل تقريب للدوال غير المقيدة في الفضاءات المحلية العامة الموزونة The Degree of Best Approximation of Unbounded Functions in Locally - Global Weighted Spaces

اسم المؤلف: علي حسين زبون
اسم المشرف: صاحب كحيط جاسم الساعدي
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: The aim of this thesis is to obtain the degree of best approximation of unbounded functions in locally - global weighted - space L_(P,δ,w) (X),1≤P<∞ using many kinds of polynomials such as I - Bernstein polynomials in terms of weighted Ditzain - Totik modulus of smoothness.II - Trigonometric polynomials S_n^* (f,x) and in addition to that we defined a new operator, which depends on Dirchlet Kernel G_(2n - 3n) - operator in terms of weighted Ditzain - Totik modulus of smoothness.III - q - Bernstein - Kantorovich B ̃_(n,q)^* (f,x) operator by using the locally second usual weighted modulus of smoothness.IV - The linear positive operators L_n^*⁡〖(f,x)〗 and K_n^*⁡〖(f,x)〗 for f∈L_(P,δ,w) (X),X=[0,∞) which is used to obtain the degree of the best approximation of this function in weighted space in terms of weighted modulus of function f.V - Szasz - Mirakjan - Beta U_n^* (f,x) and R ̃_n^* (f,x) operators in terms of weighted locally averaged modulus of smoothness.VI - Also supported by some important results to improve the approximation of unbounded functions classes.

افضل تقريب احادي الاتجاه لدوال غير مقيدة في الفضاء Lp,w (X) The Best One Sided Approximation of Unbound ed Functions in Lp,w(X) Spaces

اسم المؤلف: علاء عدنان عواد المحمدي
اسم المشرف: صاحب كحيط جاسم الساعدي
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: الرياضيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: This thesis is devoted to approximation of unbounded functions and deals with what is called one - sided approximation by positive linear operators and entire functions in Approximation Theory. More precisely, the existence of a sequence of polynomials which lie above (or below) a given unbounded functions and approximate it arbitrary well have been investigating. Our offer an overview of this subject in the spaces , starting with the early works of Freud and ending by the latest results in this area. This branch of estimate degree of best one - sided approximation was studied in last 60 years and now contains a big variety of techniques and approaches. Our developed modified methods on one - sided approximation in the space and obtain several results.The degree of best one - sided approximation for unbounded functions in the space , by using Hermite - Fejer interpolation polynomials on [ - 1,1] and the interpolation polynomials on [ - , ] have been studied and founded.In addition, the estimation of best one - sided approximation in , by Valle - Poussin operator and Jackson's polynomial in terms average modulus have studied.Furthermore, an estimate of best one - sided approximation in weighted space by using Bernstein polynomial and by spline polynomials in terms the kth local modulus of - continuity and Ditzian - Totic modulus of smoothness are also proposed with details.The direct and inverse inequalities of best one sided approximation by entire functions are proved in space. Some conditions have been used to prove the relations between degree of best multi approximation and best one - sided multi approximation on interval ,as well as some results consisting direct and converse theorems for one - sided multi approximation in space on interval have been proved.

جدولة متعددة المقاييس : نماذج رياضياتية وخوارزميات مضبوطة وتقريبية Multicriteria Scheduling : Mathematical Models, Exact and Approximation Algorithms

اسم المؤلف: عدوية علي محمود النعيمي
اسم المشرف: طارق صالح عبد الرزاق
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: الرياضيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: هذه الاطروحة مخصصة لمسائل جدولة متعددة المقاييس وعرضت بستة فصول.الفصلين الاول والثاني هي مقدمة وفيها مختلف المفاهيم لصيغ مسائل متعددة المقاييس وناقشنا طرائق الحل المعروفة لمسائل الجدولة وتحتوي الفصول الثلاثة البحث الاساسي على مختلف المقاييس لمسالة جدولة ماكنة واحدة.هذه الاطروحة تقدم نماذج رياضياتية وخوارزميات لايجاد الحلول الكفوءة، المثلى والتقريبية لمسائل جدولة متعددة المقاييس.استخدمنا تقنيات التفرع والتقيد لتصغير المقياسين : مجموع الاجزاء للاعمال المتاخرة (∑Vj) واعظم جزء لعمل متاخر (Vmax). هذه المسالة رمز لها 1//F(∑Vj,Vmax)، واقترحت خوارزمية كفوءة (ADA) لايجاد مجموعة حلول كفوءة لها. قدمت ايضا خوارزمية التفرع والتقيد (BAB) لايجاد حل امثل لمسالة تصغير الدالة الخطية ∑Vj+Vmax. الصعوبة للمسالة الاخيرة تقترح بانه ليس بالامكان دائما ايجاد حل امثل بسرعة. لذلك استخدمت خوارزميات بحث محلية (local search algorithms) وهي descent method (DM), simulated annealing (SA) algorithm and genetic algorithm (GA) لايجاد حلول قريبة من الحل الامثل وبزمن حسابي اقل.اقترحت خوارزمية كفوءة لايجاد الحلول الكفوءة لمسالة الماكنة الواحدة مع اوقات تحضير التي رمز لها 1/rj/F(Tmax,Vmax). قدمت ايضا خوارزمية التفرع والتقيد (BAB) لايجاد حل امثل لمسالة تصغير الدالة الخطية Tmax+Vmax مع اوقات تحضير. استخدمت لهذه المسالة ايضا خوارزميات بحث محلية (local search algorithms) لايجاد حلول تقريبية.درست مسائل جدولة متعددة المقاييس على ماكنة واحدة لايجاد مجموعة حلول كفوءة للمسائل العامة 1//F(∑Cj, Tmax, Vmax)، 1//F(∑Cj, ∑Vj, Vmax)، 1//F(∑Cj, ∑Vj, Tmax)، 1//F(∑C2j, Tmax, Vmax)، 1//F(∑Cj, Tmax+Vmax). اقترحـت الخوارزمية الكفؤة (ADA1) لحل هذه المسائل. اقترحـت ايضا خوارزميتيــن لايجاد افضــل حـل ممكن لكـل من المسالتيـن الهرميتيـن 1//Lex(Vmax,∑Cj,Tmax) و1//Lex(Vmax,Tmax,∑Cj).الخوارزميات الكفوءة المقترحة هي عامة ويمكن استخدامها لايجاد مجموعة الحلول الكفوءة الفعلية (strict Pareto optimal) لمسائل جدولة متعددة المقاييس. نتائجنا التجريبية تشير الى ان الخوارزميات المقترحة تجد الحلول الكفوءة بشكل فعال في معظم الحالات وايضا، نتائجنا الحسابية تبين بان الخوارزمية (GA) فعالة اكثر للمسائل 1//∑Vj+Vmax و1/rj/Tmax+Vmax. اخيرا، قدمت استنتاجاتنا مع بعض المقترحات لبحوث مستقبلية. | This thesis is devoted to multicriteria scheduling problems. It is presented in six chapters.The first two chapters are introductory in which we give various aspects of multicriteria problem formulation and we discuss the well known methods of solution for machine scheduling problem.The next three chapters contain original research on various multicriteria single machine scheduling.This thesis presents the mathematical models and algorithms for generating efficient, optimal and approximation solutions for multicriteria scheduling problems.We use branch and bound techniques for minimizing the two criteria : the total late work (∑Vj) and the maximum late work (Vmax), this problem is denoted by 1//F(∑Vj,Vmax). An efficient algorithm (ADA) is proposed to find efficient solutions set. A branch and bound (BAB) algorithm is also presented to find optimal solution for the problem of minimizing a linear function ∑Vj+Vmax. The NP - hardness of the last problem suggests that it is not always possible to find an optimal solution quickly. Therefore, local search algorithms (descent method (DM), simulated annealing (SA) algorithm and genetic algorithm (GA)) are used to find approximation solutions that are close to the optimum with less computational time.An efficient algorithm is proposed, to find efficient solutions for one machine problem with release dates denoted by 1/rj/F(Tmax,Vmax). A branch and bound (BAB) algorithm is also presented to find optimal solution for the problem of minimizing a linear function Tmax+Vmax with release dates. For this problem also local search algorithms are used to find approximation solutions.The multicriteria scheduling problems are studied on a single machine to find efficient solutions set for the general problems 1//F(∑Cj,Tmax,Vmax), 1//F(∑Cj,∑Vj,Vmax), 1//F(∑Cj, ∑Vj, Tmax), 1//F(∑C2j, Tmax,Vmax) and 1//F(∑Cj,Tmax+Vmax). An efficient algorithm (ADA1) is proposed for solving these problems. Also two algorithms are proposed to find the best possible solution for each of the two hierarchical problems 1//Lex(Vmax, ∑Cj,Tmax) and 1//Lex(Vmax, Tmax, ∑Cj).The proposed efficient algorithms are general and can be used to enumerate the set of strict Pareto optimal for the multicriteria scheduling problems. Our experimental results indicate that the proposed algorithms find efficient solutions optimality in most cases. Also, our computational results show that the genetic algorithm (GA) is more effective for the problems 1//(∑Vj+Vmax) and 1/rj/(Tmax+Vmax). Finally, our conclusions together with some suggestions for future researches are given

بعض طرائق التقدير لمعلمتي توزيع باريتو من النوع الاول باستخدام المحاكاة مع تطبيقات عملية Some Estimation Methods for the Parameters of Pareto type I by using Simulation with Practical Application

اسم المؤلف: عدويه ناجي عطيوي الخشالي
اسم المشرف: حازم منصور كوركيس
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2016
الموضوع الدقيق: الرياضيات التطبيقية
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: تناولت رسالة الماجستير هذه مناقشة العديد من الخصائص الاحصائية لتوزيع باريتو من النوع الاول ذو المعلمتين، كذلك تم التطرق الى العلاقة بين توزيع باريتو وعدد من التوزيعات المستمرة الاخرى.ان الغرض من الرسالة هو مقارنة طريقة بيز القياسية مع اربعة من الطرق التقليدية لتقدير معلمتي الشكل والقياس باستخدام طريقة مونت - كارلو لمحاكاة نماذج مختلفة.وقد تبين من خلال الدراسة ان مقدر بايز افضل من المقدرات الاخرى لتقدير المعالم باستخدام متوسط مربعات الخطا (M.S.E) من اجل المقارنة بين افضلية مقدرات طرائق التقدير المختلفة ولحجوم العينات المختلفة. علاوة على ذلك، تناول الباحث بعض التطبيقات الحقيقية من الحياة والتي تتوزع بعضها توزيع باريتو.تم استخراج النتائج عن طريق كتابة برامج باستخدام برنامج الماتلاب MATLAB R2013b. | In this thesis several statistical properties for Pareto distribution type one with two parameters had been discussed. The relationship of Pareto distribution with many other continuous distributions is also presented. However, the main purpose of this thesis is to compare between standard Bayes method and four classical methods to estimate the shape and scale parameters by using Monte Carlo simulation method for different models. It had been shown that standard Bayes estimator is better than other estimators in the sense of MSE by assuming different sample sizes. Moreover, some real life applications related to Pareto distribution are given. The computer programs are writing and the run is made by using MATLAB (R2013b) professional software.

تصميم شبكات عـصبية ملائمة لحل مسائل القيم الذاتية وتطبيقاتها Design Suitable Neural Networks to Solve Eigen Value Problems and It?s Application

اسم المؤلف: عثمان مهدي صالح
اسم المشرف: عثمان مهدي صالح
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2015
الموضوع الدقيق: الرياضيات التطبيقية
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: الهدف من هذه الرسالة هو تصميم شبكات عصبية ملائمة ذات تغذية تقدمية كطريقة لحل مسائل القيم الذاتية للمعادلات التفاضلية الاعتيادية الشاذة وغير الشاذة ذات الشروط الحدودية. الشبكة المقترحة تتعلق بحساب القيم الذاتية والدالة الذاتية المرافقة لها والتي تمثل الحل الغير صفري لنموذج المسالة.ايضا ناقشنا عدد من خوارزميات الاداء ذات المستوى العالي المستخدمة في خوارزميات تدريب الانتشار المرتد للشبكات العصبية ذات التغذية التقدمية وعرض نتائج المقارنة الحاصلة من تطبيق MATLAB مثل ﻟﻴفنبرﻙ - ماركواردت , شبيه نيوتن, تنظيم بيزن, ومن ثم تسريع اداء الشبكات المقترحة من خلال تعديل خوارزميات التدريب هذه, حيث ان بعضها يمتلك نسبة تقارب سريعة جدا لشبكات ذات احجام معقولة.الهدف الاخر لهذه الرسالة هو تحسين خوارزمية التدريب ﻟﻴفنبرﻙ - ماركوارت من خلال الاختيار المناسب للمعامل μk والذي يضمن التقارب لخوارزمية التدريب هذه.ايضا عالجنا عدة مشاكل واجهتنا اثناء تقنية التدريب مثل : التوقف المبكر, خزن الذاكرة , التنظيم وحساب مصفوفة هيسين ومعكوسها.اخيرا تم توضيح الشبكات المقترحة من خلال حل مسائل متنوعة ومقارنتها مع حلول بطرق مختلفة اخرى لاثبات سرعة , دقة وفاعلية استخدام تقنية الشبكات في حل هذا النوع من المعادلات. | The aim of this thesis is to design suitable feed forward neural networks to present a method to solve eigenvalue problems for non - singular ordinary differential equations with boundary conditions. The suggested networks concerned with the computation of eigenvalues and associated eigenfunction which represent the nontrivial solution of the problem model. Also, we will discuss several high performance algorithms used in back propagation training of the feed forward neural networks and present comparative results obtained in MATLAB implementation such as : Levenberg - Marquardt, quasi - Newton and Bayesian regularization, update procedure, then speeding suggested networks by modification these training algorithms, many of them have a very fast convergence rate for reasonable size networks.Other aims of this thesis is to modify Levenberg - Marquardt training algorithm by suitable choice of the parameter μk which guarantee super linearly convergence for this training algorithm. Also, we treat many problems that confront during the training technique such as : early stopping, memory storage, regularization and calculating of Hessian matrix and its inverse.Finally, illustrate the suggested networks by solving a variety of model problems and present comparisons with solutions obtained using other different methods to show speed, accuracy and effectiveness of using the networks technique for solving this type of equations

المقاسات الجزيئة المقاسات المستحوذة على 2 وبعض اعماماتها 2 - Absorbing Submdules (Modules) and Some of Their Generalizations

اسم المؤلف: عبد الرحمن عبد الله حرفش
اسم المشرف: انعام محمد علي هادي
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2015
الموضوع الدقيق: الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: Let R be a commutative ring with identity, and let M be a unitary left Rmodule. Prime ideals one of the main concepts in ring theory and many generalizations of this concept are introduced such as strongly prime ideals, almost prime ideals, weakly prime ideals, semi - prime ideals, weakly semiprime ideals and 2 - absorbing ideals. Moreover each of the above concepts generalized to submodules. Main goals in this work :  Presenting a comprehensive study of 2 - absorbing submodules and giving many new characterizations and properties related with this concept. Also we use this concept to define and study a new class of modules which is called 2 - absorbing modules.  Introducing and studying many generalizations of 2 - absorbing submodules, 2 - absorbing modules. In fact we introduce and study semi - 2 - absorbing submodules, semi - 2 - absorbing modules, Endo 2 - absorbing submodules, Endo semi - 2 - absorbing submodules, Endo 2 - absorbing modules and Endo semi - 2 - absorbing modules.  Presenting other kinds of 2 - absorbing submodules(resp.2 - absorbing modules) namely small 2 - absorbing submodules (resp. small 2 - absorbing modules ). Then Endo small 2 - absorbing submodules (resp. Endo small 2absorbing modules) are introduced and studied.

القابلية على السيطرة لبعض انظمة السيطرة بواسطة نظرية شبه الزمرة The Controllability of Some Control Systems Via Semigroup Theory

اسم المؤلف: عبد الرحمن حميد نجم حسين
اسم المشرف: نصيف جاسم الجواري
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2015
الموضوع الدقيق: الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: في هذا العمل، تم ادخال الشروط الكافية لمفهوم القابلية على السيطرة لانظمة غير خطية ذات الشرط الابتدائي والحدودي في فضاءات بناخ المحدبة بشكل منتظم, واثباتها باستخدام نظرية شبه الزمرة (شبه الزمرة المستمرة بقوة) وبعض الطرائق التقنية ضمن التحليل الدالي غير الخطي مثل نظرية النقطة الصامدة لكيرك. علاوة على ذلك, تم اعطاء بعض الامثلة التي توضح قيمة النتائج اعلاه. كذلك تم تقديم النتائج التي تتعامل مع قابلية السيطرة لانظمة غير خطية ذات الشرط الابتدائي والحدودي في فضاءات بناخ وذلك باستخدام نظرية النقطة الصامدة لكل من بناخ وشويدر. | In this thesis, the sufficient conditions for controllability concept of certain nonlinear initial and boundary - value systems in uniformly convex Banach spaces are introduced, and proved by using semigroup theory "strongly continuous semigroup" and some techniques of nonlinear functional analysis, such as, Kirk fixed point theorem. Moreover, examples which illustrate mathematical justification of these theorems are given. Also, the above results for controllability of nonlinear initial and boundary - value systems in any Banach spaces have been presented by using Banach's and Schauder's fixed point theorem.

التماثيل في المعادلات التفاضلية SYMMETRY OF DIFFERENTIAL EQUATIONS

اسم المؤلف: طلعت جاسم محمود
اسم المشرف: انعام عبد الرحمن ملوكي
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2015
الموضوع الدقيق: المعادلات التفاضلية
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: Symmetries of a system of di erential equations are transformations, which transform the family of solutions of a system of di erential equations to itselves. In fact, the theory of symmetry of di erential equations in arguably one of the most successful methods in nding the solutions of di erential equations, this theory uni es a number of previously unrelated methods into a single method. However, as with all theories, there are instances in which it provide no useful information. Thus extensions and generalizations of the method are necessary to broader the class of equations analyzed by this method. In this thesis, a general view about the subject of classical symmetry and its generalization on di erential equations is considered, classical symmetry for many di erential equations using Lie's algorithm or Maple program have been calculated. A comparison between the classical and nonclassical symmetries, and we have found, some nonclassical symmetries of the Benjamin Bona Mahony equation and some weak symmetries for this equation, which have been used to nd exact solution for this equation.Moreover, this thesis studied some applications for symmetry which can be used to solve di erential equations, such as : Finding the hidden symmetries and their origins (sources) for some ODEs and for Benjamin Bona Mahony equation, nding discrete symmetry, by using continuous symmetry, and we got new symmetries which can be considered as a composition of continuous and discrete symmetries, solving boundary value problems of di erential equation and nding the boundary conditions which are consistent with symmetry of the di erential equation. Moreover, the Clarkson problem was discussed in order to know whether the di erential equation possess a nonclassical symmetries, without solving the problem and that by using hidden symmetries.

المقاسات الغامرة الخاصة Special Injective Modules

اسم المؤلف: شيماء نوري عبد الرضا
اسم المشرف: مهدي صادق عباس
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2008
الموضوع الدقيق: الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: قمنا بتعميم مفهوم المقاسات الغامرة (المقاسات الغامرة النسبية)الى المقاسات الغامرة الخاصة (المقاسات الغامرة النسبية الخاصة ) كثير من الحقائق والتشخيصات للمقاسات الغامرة تم توسيعها على هذا النوع المعمم من المقاسات .تم اعطاء توصيفات متعددة للحلقات شبه البسيطة الارتينية بدلالة تلك المقاسات تمت دراسة حلقات التشاكلات الذاتية للمقاسات الغامرة النسبية الخاصة .تم التامل في بعض الاطياف لمقاسات غامرةخاصة , نقصد بذلك دراسة مفهوم الخصوصية على المقاسات شبه الغامرة ,مقاسات شبه غامرة رئيسية ومقاسات كاذبة - غامرة نسبية واخيرا درسنا الصفات التبولوجية للغمر الخاص . | The notion of injective modules (relative injective modules) is generalized to that of special injective modules (special relative injective modules).Many properties and characterizations of injective modules are extended to these modules characterizations of semi simple Artinian rings are given in term of those module.The present study treats the endomorphism rings of special relative injective modules. It considers some spectra of special injection modules, namely, It considers the property of specialty to quasi - injective modules, principally quasi - injective modules and relative pseudo - injective modules.Finally, the study tackles the topological properties of special injectivity.

حل المسالة العكسية للكسوريات من خلال الاساليب التطويرية المثلى وتطبيقاتها

اسم المؤلف: شيماء سلمان عبد
اسم المشرف: نادية محمد غانم نصيف جاسم الجواري
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: الرياضيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: Fractal image coding based on the inverse problem of an iterated function system plays an essential role in several areas of computer graphics and in many other interesting applications. Despite this method have received much attention because of its high resolution and fast decoding and many other advantages, but it has not been used widely because, it required high computation time in the encoding process. Genetic algorithm as an efficient optimization approach is highly used to solve such problems. In this study, this technique is improved and implemented, and another improvement that helps to optimize the search space in the target image is proposed, this is through reaching of global optimum in a single run. It is known as crowding method. The first use of this method in solving of fractal inverse problem shows acceptable result, especially, in reducing of the encoding time and obtaining of good quality images. Although, crowding method provides a satisfactory results in comparing to the original Jacquin and genetic algorithm techniques, but it concentrates on the best elements in the population of the search space. To support global exploration and prevent trapping in local optima, a new probability is added, which helps to satisfy diversity in the population selection from both the best and worst individuals. This is satisfied through proposing of a new diversity method to reduce being trapped in local optima, and improve the time complexity of the algorithm. The relation between searching for an optimum solution and playing music is known as harmony search algorithm (HAS). This algorithm is used in this study for the first time to solve fractal inverse problem. It has been proved that access to find music harmony corresponds to solving of an optimization problem searching for an optimal solution. In comparing to the original technique, the experiments on the three proposed approaches show their efficiency and effectivity In this study, a new method that combines fractal dimension (FD) which is an indicator of image complexity with the FIC scheme is proposed. Classifying images in databases according to their texture by using FD helps reduce the retrieval time of query images. The validity of the proposed method is evaluated using geosciences images. Result shows that the method is computationally attractive.

مقدرات بيز وبيز التجريبي لتوزيع لوماكس Bayes and Empirical Bayes Estimators for Lomax Distribution

اسم المؤلف: شهد سعد علوان
اسم المشرف: نادية هاشم النور
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2015
الموضوع الدقيق: الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
المستخلص: Point estimation is one of the core topics in mathematical statistics.The main aim of this study is to discuss the most common methods of point estimation : non - Bayes, Bayes and empirical Bayes methods. We consider these estimation methods to estimate the shape parameter, reliability and failure rate functions of Lomax distribution based on complete data. The maximum likelihood, moment and uniformly minimum variance unbiased estimators are obtained as non - Bayes estimators. Bayes and empirical Bayes estimators are obtained corresponding to three informative priors "gamma, chi - square and inverted Levy" based on symmetric "squared error" and asymmetric "LINEX and general entropy" loss functions. Comparisons are made between different estimators empirically via Monte Carlo simulation study. The estimates of the shape parameter were compared based upon the mean squared error while the estimates of reliability and failure rate functions were compared based upon the integrated mean squared error. Among the set of conclusions that have been reached, it is observed that, for all sample sizes and different cases, the performance of uniformly minimum variance unbiased estimator is better than other non - Bayes estimator for estimating the shape parameter and failure rate function of Lomax distribution. Also, it is observed that conjugate gamma prior record full appearance as best prior distribution with Bayes estimates for reliability function. Further that, Monte Carlo simulation results indicate that the performance of Bayes and empirical Bayes estimator for some cases are better than non - Bayes for some appropriate of prior distribution, loss function, values of parameters and sample size.

بعض الطرق التكرارية الموثوقة والكفوءة لحل معادلات دفنك Some Reliable and Efficient Iterative Methods for Solving Duffing Equations

اسم المؤلف: سيل غني عبد الرزاق
اسم المشرف: مجيد احمد ولي
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2016
الموضوع الدقيق: الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: ان الهدف الرئيسي من هذه الرسالة هو حل معادلة دفنك في كلا النوعين قليلة الاهتزاز والمهتزة. في هذه الرسالة هناك طريقتين تكراريتين استخدمتا لحل معادلة دفنك. الطريقة الاولى تسمى الطريقة التكرارية المطورة او (Daftardar - Jafari method (DJM)) والطريقة الثانية تسمى الطريقة شبه التحليلية او (TAM)) Temimi - Ansari method). قد تم حل بعض الامثلة لتوضيح الكفاءة والدقة العالية للطرق المقترحة من خلال النتائج كذلك تمتاز الطرق المقترحة بعدم حاجتها الى متطلبات اخرى. ايضا قد تم مقارنة الطرق المقترحة مع طرق اخرى ناجحة مثل ( الطريقة التغايرية التكرارية ) وطريقة ادومين التي تم ذكرهما لمعرفة فعالية الطرق التي تمت الدراسة من خلالها. الفصل الاول من هذه الرسالة تم التركيز فيه على معادلة دفنك والوجود والوحدانية للحل. الفصل الثاني من الرسالة يتناول تطبيق (الطريقة التكرارية المطورة ) لحل معادلة دفنك قليلة الاهتزاز والمهتزة مع حالات اخرى لمعادلة دفنك. ايضا الطريقة الثانية (الطريقة شبه التحليلية (قد استخدمت في الفصل الثالث لحل معادلة دفنك في نوعيها قليلة الاهتزاز والمهتزة وكذلك حل حالتان خاصة من معادلة دفنك. في الفصل الرابع تم ذكر تطبيقين على معادلة دفنك وقد تم حلهم الطريقة التكرارية المطورة, الطريقة شبه التحليلية, طريقة ادومين وطريقة التغاير التكرارية.في الفصل الخامس قمنا بعرض مقارنة بين الطريقة التكرارية المطورة, الطريقة شبه التحليلية, طريقة ادومين وطريقة التغاير التكرارية وتم كذلك عرض بعض الاستنتاجات والاعمال المستقبلية وقد تمت الحسابات باستخدم برنامج (الماثيماتيكا) الحاسوبي. | The main aim of this thesis is to solve the two types of Duffing equations : damping and undamping. In this thesis two iterative methods are used for solving Duffing equations. The first method is called new iterative method (NIM) or Daftardar - Jafari method (DJM) and the second method is called semi analytic technique or Temimi - Ansari method namly (TAM). Some examples will be solved to show that the proposed methods are efficient and have high accuracy and does not require any restrictive assumptions. Also, the comparison with some other existing methods, such as variational iteration method (VIM) and Adomain decomposition method (ADM) will be presented to demonstrate the effective of the presented methods. The first chapter of this thesis will be focuse of on some basic concepts of the Duffing equations, existence and uniqueness solution. The second chapter deals with the implementation of the new iterative method (NIM) to solve the damping and undamping Duffing equations and other cases of Duffing equations. Also, the second method semi analytic technique used in third chapter for solve that two types of Duffing equations damping and undamping with other cases of Duffing equations. In chapter four, we state two application of Duffing equation and solve them in DJM, TAM, ADM and VIM. In chapter five we presented the comparison between DJM, TAM, ADM and VIM and, present conclusions and future work. The used software of the contained calculations in our study is Mathematica 9.

مقارنة المقدرات الكلاسيكية والبيزية للتوزيع الاسي المعكوس Comparison Classical and Bayesian Estimators for the Inverted Exponential Distribution

اسم المؤلف: سوزان فرمان باوي
اسم المشرف: نادية هاشم النور
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2015
الموضوع الدقيق: الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
المستخلص: The inverted exponential distribution is a member of continuous probability distributions. It has been introduced by Keller and Kamath in (1982) when they studied the shapes of the density and failure rate functions for the basic inverse model. Recently, inverted exponential distribution has been received attention from many researchers.This study is devoted to discuss the classical and Bayesian estimation problem of the unknown parameter of inverted exponential distribution. Maximum likelihood estimator is obtained as classical estimation. Bayes estimators are obtained corresponding to informative and non - informative priors "inverted gamma, Gumbel type II, Jeffrey and extension of Jeffrey" under four symmetric and asymmetric loss functions. Also, by using Lehmann’s theorem, Bayes estimators are examined if it minimax estimators, semi - minimax estimators or not. The obtained maximum likelihood estimator along with Bayes estimators are compared empirically for different cases and multiple sample sizes using Monte - Carlo simulation method in terms of two statistical criteria which are mean squared error (MSE) and mean absolute percentage error (MAPE). Among the set of conclusions that have been reached, it is observed that, Bayes estimate for the parameter corresponding to inverted gamma prior with hyper - parameters under generalentropy loss function with large (positive or negative) value of represent the best estimate when and respectively for all sample sizes. Also, it is observed that non - informative Jeffrey's prior and non - informative extension of Jeffrey's prior with extension constant equal to one didn't record any appearance as best prior.

المقاسات المجوفه من النمط والمقاسات شبه المجوفه من النمط Hollow Modules and Semihollow Modules

اسم المؤلف: سميعه حسون عيدي
اسم المشرف: انعام محمد علي هادي
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: لتكن R حلقه ابدالية ذات محايد وليكن M مقاسا على R. Fleury في 1974 قدم ودرس المقاسات المجوفه، حيث يسمي المقاس M على R مقاسا مجوفا اذا كان كل مقاس جزئي فعلي في M مقاسا جزئيا صغيرا . العديد من الاعمامات للمقاسات المجوفه والمقاسات الجزئيه الصغيره قدمت من قبل العديد من الباحثين، بعض هذه الاعمامات هي : مقاس جزئي صغير من النمط - ، مقاس جزئي صغير من النمط - e، مقاس جزئي من النمط - F، مقاس جزئي صغير من النمط - p، مقاس جزئي صغير من النمط - T، مقاس جزئي شبه صغير، مقاس مجوف من النمط - ، مقاس مجوف من النمط - F ، مقاس مجوف من النمط ps - ، مقاس شبه مجوف. في هذا العمل، دراسة شاملة للمقاسات المجوفه من النمط -  اعطيت. من جهه اخرى قدمت ودرست المقاسات المجوفه من النمط - e، حيث يسمى المقاس M على R، مقاسا مجوفا من النمط - e اذا كان كل مقاس جزئي فعلي من M مقاسا جزئيا صغيرا من النمط - e. لدينا اولا : المقاسات المجوفه  المقاسات المجوفه من النمط -   المقاسات المجوفه من النمط - e لكن معكوس كل منها غير صحيح ويكون صحيحا تحت شروط معينه. العديد من التشخيصات، النتائج والخواص المتعلقة بهذه المفاهيم قد اعطيت. بالاضافه الى هذا، المقاسات شبه المجوفه من النمط -  والمقاسات شبه المجوفه من النمط - e قدمت ، حيث يسمى المقاس M على R مقاسا شبه مجوف من النمط -  (شبه مجوف من النمط - e) اذا كان كل مقاس جزئي فعلي منته التولد هو صغيرا من النمط -  (صغيرا من النمط - e). نتائج وعلاقات مختلفه بين هذه المفاهيم ومفاهيم اخرى ذات صله معها قد قدمت. الى جانب هذا، تم اعطاء اعمامات اخرى للمقاسات الجزئيه الصغيره والمقاسات المجوفه، تسمى شبه - (المقاسات الجزئيه الصغيره من النمط - e) وشبه - (المقاسات المجوفه من النمط - e). كذلك الخواص الاساسية لها قد اعطيت. | Let R be a commutative ring with identity and let M be an R - module. In 1974, Fleury introduced and studied hollow modules, where an R - module M is called hollow if every proper submodule of M is small". Many generalizations of "hollow module" and small submodule are introduced by several reserachers. Some of these generalizations are :  - small submodule, e - small submodule, F - small submodule, p - small submodule, T - small submodule, semi - small submodule,  - hollow module, F - hollow module, ps - hollow module, semihollow module. In this work, a comprehensive study of  - hollow module is given. On the other hand, e - hollow modules is introduced and studied. Firstly we have : Hollow modules   - hollow modules  e - hollow modules,but the converses are not true.However the converses are true under certain conditions. Many characterizations, results and properties related with these concepts are given. Moreover  - semihollow modules and e - semihollow modules are presented, where an R - module M is called  - semihollow (e - semihollow) if every proper finitely generated submodule is  - small (e - small).Various results and relations between these concepts and other related concepts are introduced. Beside these,other generalizations of small submodules and hollow modules, namely semi - e - small submodules and semi - e - hollow modules are introduced. Also their basic properties are given.

استخدام النمذجة الرياضية والشبكات العصبية للسرطان : نمو الورم والعلاج Employ Mathematical Modeling and Neural Networks for Cancer : Tumor Growth and Treatment

اسم المؤلف: سجى عبد الرحمن عبد الجبار
اسم المشرف: لمى ناجي محمد توفيق
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2015
الموضوع الدقيق: الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: تهدف الرسالة الى ما يلي : ان الهدف الاول هو تقديم وتطوير نموذج رياضي يصف نمو الورم السرطاني , والذي يمكن استخدامه لتحديد معدل نمو السرطان .والهدف الثاني للرسالة هو تصميم شبكة عصبية ذات تغذية تقدمية كتقنية دقيقة متداولة لتحديد معدل نمو السرطان, والذي يمكن استخدامه لحل معادلة النموذج. والشبكة المقترحة تحاكي اولا لتحديد معلمات معادلة النموذج, ومن ثم تحاكى لتقدير معدل النمو السرطاني .واما الهدف الثالث هو تطوير الجانب النظري لمرحلة التدريب للشبكة العصبية من خلال تحسين خوارزمية شبه نيوتن, وتحسين تعميم الشبكة المقترحة ومعالجة التوقف المبكر للشبكة ومشاكل الحدود الدنيا المحلية ايضا.واخيرا الهدف الرابع هو اختبار اداء التصميم المقترح والخوارزميات في تشخيص السرطان وعلى وجه الخصوص تشخيص سرطان المثانة, وكذلك كيفية استخدام معمارية الشبكة العصبية الاصطناعية ذات التغذية التقدمية للمساعدة في تشخيص السرطان في مرحلة مبكرة. | There are many aims of this thesis : The first aim is to introduce and develop a model equation that describes the tumor growth of cancer, which can be used to determine the rate of growth for cancer. The second aim of this thesis is to design feed forward neural network as an alternative accurate technique to predict the rate of the tumor growth for cancer which can be used to solve the model equation. The suggested network is simulating firstly to estimate the parameters of model equation, and then simulates to estimate the rate of the tumor growth. The third aim is to develop a conceptual theory of training stage for neural networks from suggested improvement of quasi Newton algorithm also improve the generalization of suggested networks and treating the early stopping and local minima problems. Finally, the fourth aim is testing the performance of the suggested design and algorithms in diagnosis of cancer with special reference to bladder cancer detection, also provides how the utilization of FFNN technique helps for diagnosis of cancer in early stages.

مقارنة بين خوارزميات البحث المحلي لمسائل الجدولة متعددة الاهداف A Comparison of Local Search Algorithms for Multicriteria Scheduling Problems

اسم المؤلف: سالي عدنان علي
اسم المشرف: طارق صالح عبد الرزاق
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2016
الموضوع الدقيق: الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: في هذه الرسالة درست مسالة جدولة n من الاعمال على ماكنة واحدة ولتصغير الدالة لمجموع اوقات الاتمام∑Ci) (مع مدى التاخير(RL).في المسالة الرئيسية 1//(∑Ci,RL) اقترحنا وطبقنا العديد من الخوارزميات (المثلى والتقريبية) التي تعطي المجموعة التقريبية للحلول الكفوءة لاول مرة لهذه المسالة. بعض النتائج التجريبية عرضت تطبيق الخوارزميات المثلى والبحث المحلي وخلال فترة زمنية معقوله ، خوارزميات البحث المحلي يمكن ان تحل المسالة حتى 900 عمل. يتم تحسين اثنين من متعددة اهداف خوارزميات البحث المحلية MOVNS2 وMOVNS3 وتعطي نتائج افضل من Geiger خوارزمية .MOVNS1 وكذلك وضعنا وبرهنا بعض المقترحات لايجاد الحلول الكفوءة .وفي المسالة الخاصة 1//Lex(∑Ci,RL) اقترحنا خوارزمية ((AP1 التي تعطي الحل الافضل للمسالة. اما في المسالة الخاصة 1//Lex(RL , ∑Ci) اقترحنا خوارزمية (MLH) وهي تطوير لخوارزمية (LH) لايجاد افضل نتائج للمسالة .وفي المسالة الخاصة 1// (∑Ci+RL) فقد وجدنا الحل الامثل او حل قريبا من الحل الامثل للمسالة بدون استخدام طريقة التفرع والتقيد (BAB) ، حصلنا على هذه الحلول من مجموعة الحلول الكفوءة للمسالة الرئيسية . | In this thesis, the problem of scheduling n jobs on a single machine with objective to minimize a function of total completion times (∑Ci) and range of lateness (RL) is examined. For the main problem 1//(∑Ci , RL), we propose and apply several (exact and approximate) algorithms, which give approximate set of efficient solutions, for the first time for this problem. Some experimental results are presented to show the applicability of the exact and local search algorithms. With a reasonable time, local search algorithms can solve the problem up to (900) jobs. Two multi - objective local search algorithms MOVNS2 and MOVNS3 are modified and give better results than that of Geiger algorithm MOVNS1. As well as we state and prove some propositions for finding efficient solutions. For the problem 1//Lex(∑Ci , RL), we propose an algorithm (AP1), which gives the best solution for it. For the problem 1//Lex(RL , ∑Ci), we propose an algorithm (MLH) which is a modification of the algorithm (LH) to find the best result for it. For the problem 1//(∑Ci + RL), we find the optimal or near optimal solution for it, without using branch and bound (BAB) method, we get these solutions from the set of efficient solutions of the main problem

عن الابنية التبولوجية في نظرية البيان On Topological Structures in Graph Theory

اسم المؤلف: سارة سعد عبيد
اسم المشرف: يوسف يعكوب يوسف
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: التبولوجيا
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: في هذه الرسالة - درسنا الابنية التبولوجية في نظرية البيان ومختلف النتائج المتعلقة بها وكذلك بعض مفاهيم باولاك وتعميمات نظرية مجموعة الاستقراب.احتوت المفاهيم الاساسيه للفضاء التبولوجي ونظرية مجموعة الاستقراب وكذلك اعطينا مفاهيم نظرية المخططات. قدمنا المفاهيم الاساسية المتعلقة بالابنية التبولوجية هي فضاء - M باستخدام نظام الدرجات المختلط في نظرية المخططات. اضافة الى ذلك المخططات المشتقة - m، المخططات المفتوحة - m، المخططات المغلقة - m، المؤثرات الداخلية - m، المؤثرات الخارجية - m والمخططات الجزئية - M درست.على الجانب الاخر درسنا الفضاءات التقريبية فوق التبولوجية باستخدام نظام الدرجات المختلط حيث قدمنا نوعين من الفضاءات التبولوجية اسميناهما الفضاء - o والفضاء - i.نحن قدمنا وقارنا بين نوعين جديدين من المؤثرات التقريبية باستخدام نظام الدرجات المختلط وجدنا ان الدقة بالنسبة الى المؤثر التقريبي الثاني تكون اكثر من مؤثر التقريبي الاول لهذا السبب درسنا بالتفصيل خواص النوع الثاني من المؤثرات التقريبية.واخيرا قدمنا تعميم جديد لنظرية مجموعة الاستقراب باستخدام عدد منتهي من المخططات باستخدام النوع الثاني من المؤثرات التقريبية. العديد من المميزات والخواص لهذه المفاهيم درست. | In this thesis, we studied the topological structure in graph theory and various related results also some pawlak's concepts and generalization rough set theory. Contained fundamental concepts of topological spaces and rough set theory and also, we introduced the concepts of graph theory. We introduced concepts concerning with topological structures, which is M - space by using the mixed degree systems in graph theory. In addition, the m - derived (respectively, m - open, m - closed) digraphs, m - interior (resp. m - closure) operator and M - subspace are studied. On the other hand, we studied supra - approximation spaces using mixed degree systems, two topological spaces are introduced, namely o - space and i - space. We introduced and compare between the two new approximation operators using mixed degree systems, we find the accuracy of the second new approximation operator is more than the first new approximation operator. For this reason we study in detail the properties of the second new approximation operator.Finally, we introduced a new generalization of rough set theory using a finite number of digraphs by using the second new approximation operator. Several characterizations and properties of these concepts are studied

تقدير MININMAX لمعلمة توزيع ماكسويل باستخدام دوال خسارة مختلفة Minimax Estimation of The Parameter of The Maxwell Distribution Using Different Loss Functions

اسم المؤلف: زينب نعيم خليفة
اسم المشرف: هدى عبد الله رشيد
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: الرياضيات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: The Maxwell distribution is a probability distribution with application in physics and chemistry. The most frequent application is in the field of statistical mechanics. Hence, the importance of this study to find best estimators for scale parameter of the Maxwell distribution when there is unknown and so to obtain through Classical estimators(Maximumlikelihood estimators, Uniformly minimum variance unbiased estimator, and Minimum mean squared error estimator), as well as Bayesian estimators using different loss functions represented by Quadratic loss function, Precautionary loss function and Generalized Weighted loss function. And in order to get a better understanding of our Bayesian analysis, we consider the non - informative prior for the scale parameter ( ) using Jefferys prior information as well as informative priors represented by Gumbel Type II prior, nverted Gamma prior and Inverted Levy prior.All these estimators are compared empirically using Mont - Carlo simulation by employing the mean squared errors (MSE's). After that, we derived the better Minimax estimators of the scale parameter for the Maxwell distribution for all loss functions referredabove and reach to the estimators by using Quadratic loss function, and the special case of Generalized Weighted loss function, are Minimax estimators, as for Precautionary loss function is not minimax estimator.Among conclusions that have been reached, The performance of Bayes estimates using generalized weighted loss function based on Inverted Gamma prior information(GWIG03) when(k=0, c=3), is better than the performance of corresponding estimate based on Jefferys prior noninformation, Gumbel type II prior information, and Inverted Levy prior information in most cases.
1 ... 32 33 34 35 36 ... 68