البحث — المستودع الرقمي العراقي

نتائج البحث: 25 من أصل 111

تحليل وكشف اخفاء المعلومات في نص مطبوع بالحاسبة == New Robust Information Hiding Technique

اسم المؤلف: اشواق محمود محسن العبايجي

اسم المشرف: عبد المنعم صالح ابو طبيخ

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة التكنولوجية - معهد المعلوماتية للدراسات العليا

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

تطوير نص العلامة المائية غير المرئية باستخدام ملفات هيئة الوثيقة المحمولة والتشفير اللاحق == Development of Invisible Text Watermarking using PDF and PostScript Files

اسم المؤلف: اسعد فليح قاسم

اسم المشرف: عامر صديق الملاح

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة التكنولوجية - معهد المعلوماتية للدراسات العليا

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

Image Identification Using Walidlet Technique And Neural Net Work

اسم المؤلف: عبد الناصر فنجان

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الهيئة العراقية للحاسبات والمعلوماتية - معهد المعلوماتية للدراسات العليا

مكان الجامعة: بغداد

Identification Of Digital Modulated Signal Using Advanced Digtal Processing Techique

اسم المؤلف: كيان رحيم قاسم

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الحاسوب

مكان الجامعة: بغداد

نموذج تخمين لحساب ترددات الكلمات العربية في جسم النص الموجود ضمن سياق محدد == Computational Model For Calculation of Arabic Word Frequencies In Text Corpus Within Some Particular Context

اسم المؤلف: رجاء صالح

اسم المشرف: اكرم محمد عثمان

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة التكنولوجية

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

تصنيف الصور باستخدام تكميم المتجهات والشبكات العصبية == Image Classification Using Proposed Vector Quantization & Neural Network

اسم المؤلف: سالي علي عبد اللطيف الشيخلي

اسم المشرف: وليد الجوهر

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة التكنولوجية - معهد المعلوماتية للدراسات العليا

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

اهمية المعلومات في بناء استراتيجية التنمية العربية

اسم المؤلف: زلزلة شذى حسن عبد

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: الجامعة المستنصرية

مكان الجامعة: بغداد

الكلمات الدلالية:

الاتصالات في علم المعلومات

طريقة اكتشاف المعلومات المخفية == Detector of Information Hiding

اسم المؤلف: هبة جبار عبد الواحد العقابي

اسم المشرف: ستار بدر سدخان المالكي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة النهرين - كلية العلوم - قسم علوم الحاسوب

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

المستخلص: يهدف هذا البحث للتطوير وتنفيذ طريقة تحليل الاغمار من خلال الفحص الدقيق للصور المشكوك باحتوائها على معلومات مخفية (كصور ال BMP) , لتحديد فيما لو كانت تحتوي على اخفاء ولا تحتوي.تم اغمار المعلومات المخفية باستخدام نوعين من الاغمار . النوع الاول نسخدم (S - Tool)و هو احد طرائق الاغمار المعروفة ,و طريقة مطورة تتعلق باغمار المعلومات باستخدام طريقة LSB.و بالاعتماد على طريقة تحليل المويجة نوع هار (Harr Wavelet) كطريقة للتحويل الى المجال الترددي ثم استخلاص متجه المعالم (Feature Vector ) الذي يحتوي على معلومات خاصة تتم معالجتها لاحقا,ثم استخدام امكانية دالة كثافة التوزيع(Probability Density Function) لاختزال المعلومات وتقليص عدد المعاملات اعتمادا على عمل الدالة حيث ستتم معالجة المعاملات في الاختبارات الاحصائية والتي هي على نوعين : طرائق تقليدية وطريقة مطورةو كالاتي : الطريقة التقليدية هي عبارة عن عدة اختبارات هي : AD فرق القمة المطلقة ,MSE معدل مربع الخطا, SNRنسبة الاشار الى الضوضاء , PSNR نسبة الاشار الى الضوضاء القمية,NCCالرتباط المتقاطع الموزون,CQ نوعية الارتباط.و في الطرقة المطورة تم استخدام الاختبارات الاتية : Mean المتوسط , Variance التباين, Skewness معامل الالتواء , Kurtosis مقياس التفلطح.تم اخبار عدة نماذج من الصور (كصور ال BMP) وباحجام مختلفة تحتوي على معلومات مخفية واغمار مائي,لقد تم اختبار 12 صورة مختلفة بعضها تم تمييزه واكتشاف احتواءه على اخفاء.4 من 12 (33%) دخلت النظام ولم تكتشف وكانها خالية من اي اضافة , بينما الاصل هو 1 خالية والاخر حاوية على اخفاء .تم بناء النموذج باستخدام (Visual Basic 6) المجهز بواسطة بيئة النوافذ . وتم اختبار النموذج في بيئة نوافذ XP ونوافذ ME وقد اثبت النظام كفاءة مشجعة. | This research aims to design and implement a steganalysis process through scanning and testing the tested images, each of 24 - bit image, to find out if it contains a hidden information. The stego objects are embedded using S - Toll, and Developed Stegonography tool that modulate Least Significant Bit (LSB) of the pixel. Using of wavelet transformation of Haar wavelet type to produce feature vectors of coefficients ,these coefficients are mapped ,then using the ability of Probability Density Function(PDF) to minimize the features that will be use in the statistical tests : - The Standard tools Absolute Value Differences (AD), Mean Square Error(MSE), Signal - to - Noise Ratio(SNR), Peak Signal - to - Noise Ratio(PSNR), Normalized Cross - Correlation(NCC) , Correlation Quality (CQ).and in our research, we used the order statistics, such as : - (Mean, Variance, Skewness, Kurtosis ) .We tested 12 BMP images with different sizes, which had information hiding both steganography and watermarked. Though the system was tested 12 distinct images ,some were detected and some were not, 6 images had information hiding and 6 were clear, 3 of 12 (i.e. 33%)were pass as they were clear, while 2 images were not. The others were detected . The developed system is implemented using Visual Basic programming language version 6, provides by Windows environments (XP, Me), and the resulted obtained are encouraging

تميز كتابة اليد باستخدام الشبكات العصبية == Handwritten Recognition Using Neural Network

اسم المؤلف: يوسف محمد باسل

اسم المشرف: ستار بدر سدخان المالكي | فينوس وزير سماوي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة النهرين - كلية العلوم - قسم علوم الحاسوب

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

المستخلص: تمييز خط كتابة اليد يعتبر من المواضيع المهمة وذلك بسبب تطبيقاته المهمة اضافة الى قيمته النظرية في مجال تمييز النماذج الصورية ,في هذا البحث استخدمت الشبكات العصبية لتمييز الاحرف المكتوبة , مت م التطبيق لثلاثة انواع : - Kohenen All classes in one network, Kohenen one class in one network, and Learning vector quantization.عملية استخراج الصفات استخدمت التحويل المويجي نوع Haar , كما استخدمت الصفات الهندسية لاستخراج الصفات المميزة للحروف وهي العزم والعزم المعقدة , تم بناء النظام باستخدام لغة فيجوال بيسك 6 , وتم بناء قاعدة بيانات مكونة من 130 نموذج اخذت من 130 شخص .اظهرت النتائج ان التحويل المويجي مع OCON وLVQ قد حققت اعلى معدل تمييز وهو 94% . | The problem of handwritten recognition considered to be very important problem because of its numerous applications and theoretical values in the domain of pattern recognition. In this research, models of Neural Networks are used to recognize written characters, applying Artificial Neural Network (ANN) of three types, which are : - Kohenen All Classes in One Network (ACON), Kohenen One Class in One Network(OCON), and Learning Vector Quantization (LVQ).The feature extraction process made use of Haar Wavelet Transformation to extract the parametric features of the handwritten characters.Also Geometrical features were also used to extract features (Moment and Complex Moment).The system was implemented using Visual Basic Language, database of 130 persons was established, 70 samples from the database were used for training, and the all 130 samples were used for testing the system. The efficiency of the system was tested using the Recognition Rate.The results show that the wavelet transformation with both Kohenen Learning Vector Quantization and Kohenen One Class One Network (OCON) achieves the highest recognition rate in which it scores 94%.

تعريف اليد باستخدام المضبب - العصبي == Hand Identification Using Fuzzy - Neural

اسم المؤلف: علي محسن محمد

اسم المشرف: لؤي ادور جورج | بان نديم الكلاك

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة النهرين - كلية العلوم - قسم علوم الحاسوب

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

المستخلص: البيولوجيا الاحصائية تشير الى المطابقة الالية للشخص الحي بالاعتماد على الخواص الفسلجية والسلوكية. مطابقة اليد تتضمن تحليل وقياس خواص اليد. النظام المقترح يتضمن مرحلتين, الاولى هي مرحلة التحضيرات والمرحلة الثانية هي مرحلة المطابقة. في مرحلة التحضيرات تم تنفيذ استحصال الصورة وتحويل الصورة الى النظام الثنائي بالاظافة الى بحث الحدود واستخراج الخواص. في مرحلة استحصال الصورة سيضع المستعمل يده على جهاز استحصال الصورة Scanner)) واضع اصابعه بشكل حر وبدون استخدام مساند. في مرحلة تحويل الصورة الى النظام الثنائي فان الصورة الملونة يتم تحويلها الى صورة تحتوي على الاسود والابيض فقط. وباستخدام ال( Laplace Operator ) تقوم بايجاد حدود اليد. هنالك نوعان من الخواص ( هندسية وغير هندسية) يتم استخراجها في هذة المرحلة. الخواص الهندسية هي طول الاصابع, عرض الاصابع, نصف قطر الدائرة التي ترسم في راحة اليد وايضا المسافات بين نقاط التقاء الاصابع. في الخواص الغير هندسية تم حساب العزم المركزي لكل اصبع بعد ايجاد اتجاة الاصابع.في مرحلة المطابقة, يتم استخدام مصفوفة الخواص من يد الشخص الغير معرف. في النظام المقترح هنالك اربع طرق تم تنفيذها من اجل اجراء عملية المطابقة, حيث ان النظام يعتمد قاعدة بيانات للاشخاص المعروفين بحيث كل شخص يملك خمس مصفوفات للخواص معتمدة من خمس عينات من الصور لنفس يد الشخص المعرف. اول ثلاث طرق معتمدة هي الطرق الضبابية(Fuzzy Methods ) والاختلاف بينهم هو باستخدام دالة العضوية((Membership Function وهذه الطرق هي (Triangular, Trapezoidal, Bell Shape Function ) اما الطريقة الرابعة فهي طريقة هجينة تعتمد الضبابية والشبكات العصبونية (Fuzzy Self Organization Map ). ومن خلال الفحوصات المعتمدة اتضح | Biometrics is refers to the automatic identification of a living person based on physiological or behavioral characteristics. Hand identification involves an analysis and measures of the features of the hand.In this research work, we have two steps. The first step is enrollment step and the second is identification step.In the enrollment step, the stages image capture, image binarization, edge detection and feature extraction were implemented. In the image capture, the user has to put his hand in the scanner with fingers spread freely without using any pegs. In the image binarization the color image is converted to black and white image. And in the edge detection the Laplace operator was used to find the hand boundary. In the feature extraction two types of features (geometrical and nongeometrical features) were extracted. The geometrical features are fingers length, finger width, hand span and distance between joints. The central moment to each finger after finding the fingers direction were extracted as nongeometrical features.In the identification step, the feature vector to the unknown person is extracted from its hand image. Two methods for identify the feature vector of the unknown person with those listed in the database for 13 persons; where for each person 5 images are taken as training samples. The first adopted method is fuzzy method with difference membership function (i.e., a triangular, trapezoidal and bell shape function) and the second method is a fuzzy - neural method (fuzzy self organization map). By using any one of the above methods we can identify the feature vector of the unknown person. By the test it is shown that the trapezoidal membership function shows better performance in comparison with the others.

نظام استرجاع الصور بالاعتماد على المحتويات وباستعمال القواعد المضببة == CONTENT - BASED IMAGE RETRIEVAL SYSTEM USING FUZZY RULE

اسم المؤلف: حسناء عماد عبد السلام

اسم المشرف: لؤي ادور جورج

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة النهرين - كلية العلوم - قسم علوم الحاسوب

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

المستخلص: Content - based image retrieval has been an active area of research over last decade. The goal is to create systems capable of interactively retrieving images that are semantically related to the user's query from a database. In this research, a content - based image retrieval system is presented, it supports querying by example to retrieve images from the images database according to their color and textural low level features.The underlying techniques are based on the adoption of histograms of YUV, YIQ, YCbCr, HSV and HSI color models as color features. In addition, Gray - Level Co - occurrence Matrix (GLCM) and Gray - Level Run Length Matrix (GLRLM) are used to extract two sets of textural features. These features are used for retrieval tasks in separated and combined manners.The various combinations of the extracted features lead to a large number of possible feature vectors; each describe some aspects of the image contents. The fuzzy concepts have been utilized to reduce the number of possible feature combinations; both the triangular and trapezoidal membership functions have been used for this purpose.After reducing of possible feature vectors, and keeping those vectors which show high discrimination power, then, all images listed in the database are grouped (according to their feature vectors) by applying K - means clustering algorithm. The clustering of feature space is helpful to minimize search time. Euclidean Distance measure is used to assess the similarity (or the distance) between the query image and the images listed in database to find top N similar images.Given a query image, the system first extracts the selected features to establish the query feature vector, and then compares it with the images belongs to most closest two database clusters. The most similar images are sorted, and then the top 8 images are retrieved as the query results. The performance of retrieval system has been evaluated using two measurements (i.e., precision and recall).The test results indicted that HSV and HSI color representations are the best when using single (around 0.63 for precision, and 0.1 for recall) or combined (around 0.65 for precision, and 0.1 for recall) types of features. The tests results indicated that color and texture features are not quite enough to retrieve complex images (such as natural images).

اخفاء المعلومات في الملفات الصوتية الصورية المتداخلة == Steganography in AVI Files

اسم المؤلف: غسق حسين علي العنبكي

اسم المشرف: طه سعدون باشاغا

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة النهرين - كلية العلوم - قسم علوم الحاسوب

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

المستخلص: اخفاء المعلومات هو فن اخفاء وارسال البيانات خلال ناقلات تبدو طبيعية في محاولة لاخفاء وجود البيانات. اعتمد في هذا البحث اخفاء نص او صورة او صوت في ملف متعدد الوسائط من نوع (AVI).في الخطوة الاولى من هذا البحث, يتم فصل (AVI) ملف الى جزئين, الفديو والصوت. جزء الفديو هو عبارة عن سيل من الهياكل الصورية تاخذ كل واحدة على هيئة صور وتخزن في فايل منفصل من نوع (BMP). الخطوة التالية يتم اختيار عدد الهياكل الصورية لغرض استخدامها كغطاء, ويتم قطع المعلومات السرية الى عدد من القطع بناءا على اخفاء كل قطعة في هيكل صوري واحد, ولزيادة الامنية يتم اختيار الهياكل الصورية المستخدمة للاخفاء بصورة عشوائية.هناك طريقتين تم استخدامها للاخفاء, الطريقة الاولى (الثنائيات الاقل اهمية) وهي مثال من طرق الاخفاء في المجال المتسلسل, والطريقة الثانية (نظام التحويل الموجي هار) وهي مثال من طرق الاخفاء في المجال الانتقالي. تم استخدام طريقة الحشر في الثنائي الاقل اهمية (LSB) في الثماني لاخفاء ثنائيات البيانات داخل ثمانيات الصور التي من نوع (BMP) ومن ثم استخدام نفس هذه البيانات في استخراج بيانات الرسالة من الصور. لزيادة امنية النظام التحويل الموجي هار (Haar Wavelet Transform) لتقوية الملف المحتوي على البيانات ضد الهجوم.في جزء الصوت يتم اخفاء معلومات خاصة باستخدام طريقة (الثنائيات الاقل اهمية).النظام المقترح تم اختباره باستخدام مقياسيين معلويين قياسية (MSE, PSNR), كل المقاييس المعلوية في اختبار النظام المقترح اظهرت قيم جيدة ل PSNR( اكثر من 45 ديسي بيل للفديو واكثر من 90 ديسي بيل للصوت) وهذه النسبة تزداد بزيادة عدد الهياكل التي تستخدم كغطاء. اما البيانات المسترجعة فكانت هي نفسها البيانات السرية التي تم اخفاءها. | Steganography is the art of hiding and transmitting data through apparently innocent carriers in an effort to conceal the existence of data. Text, image or audio in an Audio Video Interleave (AVI) multimedia file is adopted in this work. In the first step in this work, AVI file is separated into two parts, video and audio. The video part is a stream of frames, each frame is taken as a separated image stored in a separated Bit - Map (BMP) file. In the next step a number of frames require or needed to be used as a cover is chosen, and the secret data is divided into blocks in order to hide each block into one frame, to increase the security the frame could be selected randomly.Two methods were used for hiding, the first method is the “Least Significant Bit” as an example for hiding in sequential domain and the second is the “Haar Wavelet Transform” as an example for hiding in transformation domain. Least significant bit insertion was used to conceal the data bits inside BMP image bytes, and then the message bits are extracted from the same bytes. Haar wavelet transform were used to increase the stego file robustness against attacks. The audio part is used to hide spatial information by using the “Least Significant Bit”.The proposed system was tested by using the two standard fidelity measures (Mean Square Error (MSE) and Peak Signal - to - Noise Ratio (PSNR)). All of the fidelity measures obtained as the test results have indicates good results for PSNR (above 45 dB for video and above 90 dB for audio) and its increased when increased the number of frames that used as a cover. The reconstructed data is the same as secret data

نظام تعليمي رمزي لفهم اللغة الطبيعية == Symbolic Learning System for Natural Language Understanding

اسم المؤلف: زينة عبد الرزاق موسى الجصاني

اسم المشرف: مؤيد عبد الرزاق فاضل | طه سعدون باشاغا

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة النهرين - كلية العلوم - قسم علوم الحاسوب

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

المستخلص: ان هذه الدراسة المقدمة ليست سوى محاولة لبناء منظومة تعليمية لفهم اللغة الطبيعية والطريقة المستخدمة هي طريقة التعليم الرمزي ومجال الدراسة المختار هو تعلم موضوع هياكل البيانات.ان تقنية التعليم المستخدمة هي طريقة التعلم الرمزي وذلك بجمع استراتيجيتين من التعليم وهما طريقة التعليم بتكرار الحفظ والتعليم بواسطة توجيه التعليمات. حيث ان طرق التعليم الرمزي قد طورت لانشاء نظم تتطلب استخلاص المعلومات من مستندات اللغة الطبيعية وللاجابة عن استفسارات معينة من قاعدة البيانات.النظام المقترح يتكون من عدة مركبات, مركب معالجة الاستفسار (مصدر المعلومات) متمثلا بالاستفسار المقدم من قبل المستخدم النهائي, مركب التعلم ينجز عملية التعلم وينتج معرفة جديدة, مركب محرك الاداء يتاكد من فائدة المعرفة الجديدة المكتسبة من مركب التعلم.و نفذ هذا النظام باستخدام لغة برولوك الصورية Visual Prolog 5.1 لبناء المنظومة وواجهاتها حيث ان هذه اللغة توفر بيئة التطوير البصرية. | The present work is an attempt of designing a symbolic based learning system for natural language understanding. The field selected to be the domain of application is the subject of data structure.The technique of learning used is Symbolic Learning which is a combination of two learning strategies Rote Learning and Learning by Instruction. Symbolic learning methods are being developed for aiding the construction of systems requiring extraction of information from natural language documents and subsequent natural language querying of the resulting database.The system consists of the following modules, Process Query (Information Source) input to the learning system represented by the query entered by the end user, The Learning Engine carries out the learning task and produce knowledge for the knowledge base, Performance Engine make sure that the knowledge produced is useful . Visual Prolog Version 5.1 was used for building the system and its interface which provides Visual Development Environment (VDE

بناء قشرة لنظام خبير تشخيصي == Building Diagnoses Expert System Shell Using An Arabic Interface

اسم المؤلف: عبير خالد احمد المشهداني

اسم المشرف: فينوس وزير سماوي | طه سعدون باشاغا

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة النهرين - كلية العلوم - قسم علوم الحاسوب

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

المستخلص: البحث الحالي عبارة عن محاولة لبناء قشرة لنظام تشخيصي خبير معتمدا اللغة العربية يمكن تطبيقه في اي مجال عام او خاص. اسم النظام (GADESS) مشتق من العبارة الانكليزية (General Arabic Diagnosing Expert System Shell). النظام الخبير يتكون من طورين متعاقبين. الاول يهتم ببناء واجهة خاصة بجمع المعرفة من الشخص الخبير. خلال هذا الطور تتم تحليل المعرفة الداخلة الى النظام باستعمال قواعد الصرف في اللغة العربية لايجاد جذور الكلمات. النظام مزود ايضا بقاموس بالكلمات التي يمكن استخدامها في مجال التطبيق المعين. الطور الثاني خاص ببناء مشغل او محرك استدلال (Inference Engine) الذي يستخدم طريقة بحث الرجوع (backward chaining). هذا الطور يختص بالتخاطب مع المستخدم النهائي (الغير خبير).النظام GADESS ياخذ بنظر الاعتبار نسبة التاكد باستخدام الموثوقية المصممة من قبل جامعة Stanford. بالاضافة الى ذلك النظام يدعم نوعين من التفسيرات : "لماذا" و"كيف". السؤال "لماذا" يوضح سبب توجيه سؤال محدد من قبل النظام. اما "كيف" تهتم بتوضيح الخطوات التي من خلالها تم التوصل الى تشخيص محدد.تم انجاز العمل باستخدام اللغة البرمجية (Visual Prolog version 5.0). | The present work is an attempt to develop an Arabic expert system shell for general diagnosing systems. The system abbreviated as GADESS (General Arabic Diagnosing Expert System Shell), it is constructed of two phases. The first phase responsible for acquiring human expert knowledge in an automatic way provided with menu and windows message (expert interface). The acquired knowledge is analyzed by Arabic morphological system, which analyze the given Arabic phrase and find the required keywords (roots), the system also provided with the required domain dictionary. The second phase is concerned with the design of inference engine together with user interface that uses a backward chaining method (end - user interface). GADESS considers reasoning under uncertainty using certainty factor method (Stanford Certainty Factor). Also GADESS uses the external database approach to store the human expert knowledge in order to be used by the inference engine. GADESS supports two types of explanations “Why” and “How”. The “Why” concerned the reason that the system asks a specific question, while the “How” concerned conclusion steps.GADESS was implemented using Visual Prolog version 5.0 with its supplement tools for building the inference engine and for building the interface tools.

تطوير محرك بحث الموقع == Developement of a Web Site Search Engine

اسم المؤلف: ايهاب احمد محمد شاكر

اسم المشرف: مؤيد عبد الرزاق فاضل | بان نديم الكلاك

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة النهرين - كلية العلوم - قسم علوم الحاسوب

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

المستخلص: ان كمية المعلومات الموجودة على شبكة الانترنيت تزداد بشكل سريع جدا, اضافة لعدد المستخدمين التي تنقصهم الخبرة في مجال البحث في الشبكة, مما ادى الى تطوير الكثير من التطبيقات الخاصة بالشبكة والتي تسمى محركات البحث المتخصصة في مساعدة المستخدم في ايجاد المعلومات المطلوبة من على الشبكة. محرك بحث الموقع هو برنامج يستخدم للبحث في موقع معين في الشبكة عن استفسار معين. ان هذا البحث يهدف الى تصميم محرك بحث للموقع يساعد المستخدم في استرجاع الصفحات الاكثر مطابقة مع الاستفسارات المقدمة من قبل المستخدمين. يعتمد الجزء المسؤل عن الرتب على صفات الكلمة (مثل حجم الخط, نوع الخط, لون الخط, مكان الكلمة في الصفحة, نص ارتباطي, عنوان, وعنوان خاص) وهو مدمج مع الجزء الخاص بالفهرسة. تم تقسيم الفهرس الى 36 فايل للتقليل من مصادر النظام (الذاكرة ووحدة الخزن المطلوبة), كما تم تصميم الفهرس المعاكس عن طريق ترتيب الفهرس باستخدام طريقتي الترتيب السريع المحسنة والادخال (Quick and Insertion sort methods) وذلك لزيادة سرعة الفهرسة. تم تصميم القاموس باستخدام هيكل متعدد الطبقات يتكون من اربعة طبقات. نظام الرتب المستخدم في محرك بحث الموقع المقترح يعتمد فقط على صفات الكلمة, ممكن استخدام الهيكل الارتباطي الموجود في شبكة الانترنيت لزيادة كفائة نظام الرتب. ان محرك بحث الموقع المقترح يتطلب جهاز حاسوب يعمل كخادم, كما تم استخدام الادوات البرمجية التالية : HyperText Markup Language, Visual Basic Script, Common Gateway Interface technique, Microsoft Visual Basic 6.0, and Windows operating system Socket. | The amount of information on the Web is growing rapidly, as well as the number of new users inexperienced in the art of Web research, which leads to the development of many Web applications called search engines specialized in helping the user in finding the information needed on the Web. Web site search engine is software used for searching a specific Web site for a specific query. This research aims to develop a Web site search engine that helps the user to find the most relevant Web pages with the user queries. The ranking part depends on the word attributes (such as font size, font style, font color, position of the word in the page, link text, title, header) and mixed with the indexing part. The index is spread in 36 binary files to reduce the system resources (Memory and Storage required) and the inverted index is created by sorting the index using the Improved Quick and Insertion sort methods to increase the indexing speed. The Lexicon is designed using a Multilayer structure with 4 layers. The ranking part of the proposed Web site search engine based only on the word attributes, using the link structure of the Web will increase the ranking efficiency. The proposed Web site search engine requires a computer installed as a server. The programming tools used in developing the Web site search engine are : HyperText Markup Language, Visual Basic Script, Common Gateway Interface technique, Microsoft Visual Basic 6.0, and Windows operating system Socket.

الكبس الضمني للصور المتسلسلة باستخدام الانظمة الموزعة == Interframe Compression using Distributed Systems

اسم المؤلف: ضياء عيدان جبر

اسم المشرف: لؤي ادور جورج | فينوس وزير سماوي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة النهرين

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

المستخلص: هناك بديلان رئيسان لضغط الفيديو, الاول عادة يدعى الانترافريم (intraframe approach) ويعمل على ازالة تكرارات السباشيال(spatial redundancy) الموجودة في الصورة وبدون التاثير على المعلومات الهامة. هذه الطرق مناسبة لتطبيقات الصورة الثابتة مثل الوسائط المتعددة (multimedia), قواعد البيانات الصورية, الترميز الفوتغرافي، الخ. في التطبيقات التي تستخدم الصور المتتابعة, البيانات التلفازية, الخ. من الممكن ازالة تكرارات التيمبورال (Temporal redundancy) لتحقيق الزيادة في نسبة الضغط ولهذا السبب فان الصور الفيديوية المتتابعة عادة مترابطة بشكل كبير. المجموعة الثانية من هذه الطرق تدعى الانتيرفريم (interframe approach) وهي تعمل على حذف تكرارات التيمبورال (temporal redundancy). في المجموعة الثانية يتم حساب تخمين الحركة (motion estimation) للصور الفيديوية المتسلسلة. في النظام المعتمد تم اعتماد الانتيرفريم (interframe approach).في حقل تخمين الحركة (motion estimation) لضغط الفيديو هناك تقنيات كثيرة مطبقة في هذا المجال. ان تخمين الحركة الكتلي (Block based motion estimation) من اكثر طرق العمل المطبقة في مختلف الخوارزميات. خوارزمية البحث الكامل (Full Search Algorithm) توفر افضل انجازية ولكنها ذات كلفة حسابية كبيرة. لتقليل متطلبات الحساب, هناك خوارزميات بحث سريعة قد تم تطويرها ومنها خوارزمية الخطوات الثلاث (Three Step Algorithm). في النظام المعتمد, طريقة البحث الزمني الاني (Once Time Search), وطريقة بحث الخطوات الثلاث (Three Step Search) قد تم تنفيذها في مجال تخمين الحركة بالاضافة الى الطريقة الهجينة المطورة الجديدة (Hybrid Method).مجموعة طرق (interframe approach) تنتقي عدد من الصور الفيديوية التي يتم ضغطها باستخدام نظام ضغط يكون مختلفا عن تقنيات تخمين الحركة, هذه الصور الفيديوية المنتقاة تدعى صور المرساة الفيديوية (Anchor Frames). في النظام المعتمد هناك نموذجان قد تم تطويرهما لغرض ضغط الفيديو، في النموذج الاول تم تطوير نظام ضغط يعتمد على تحويل الجيب تمام المسرع (FDCT) الذي هو عبارة عن اشتقاق جديد لتحويل الجيب تمام التقليدي (DCT), وقد تم توثيق هذا الاشتقاق بشكل كامل في العمل المعتمد, اما النموذج الثاني فقد تم من خلاله تطوير نظام ضغط الترميز الجزيئي (Fractal Coding) المستخدم لضغط صور المرساة الفيديوية. من السلبيات الموجودة في الترميز الجزيئي هو الوقت المكلف الذي يحتاجه لاكمال البحث المطلوب. هذه المشكلة قد تم معالجتها في النظام المعتمد من خلال تسريع البحث الجزيئي باستخدام الانظمة الموزعة (distributed systems) التي ستقسم البحث الجزيئي على عدد الحواسيب الكلي المشترك في الشبكة المستخدمة. لقد تم تنفيذ النظام المعتمد باستخدام فيجوال بيسك 6.0 كلغة برمجية. تم استخدام معدل الخطا التربيعي (MSE), ونسبة الاشارة الى التشويش (PSNR) كمعاملات حساب دقة النتائج المستخلصة من التقنيات الكلية المطورة في النظام المعتمد. | There are two main alternatives to compress a video. The first one, usually called intraframe approach, pretends to remove the spatial redundancy of an image without destroying important information. These methods are suitable for still image applications such as multimedia, image database, etc. Nevertheless, in applications that use a sequence of image, data such as TV scenes, video conferencing etc, time redundancy can be exploited to increase the compression ratio since consecutive frames are usually highly correlated. This second group of methods is called interframe approach, and pretends to remove temporal redundancy. In the second approach, motion estimation of sequence frames must be computed. In the proposed work, the interframe approach is implemented. In the field of motion estimation for video compression many techniques have been applied. Block - based motion estimation approaches are the most common procedures applied using various algorithms. The full search algorithm (FSA) provides the best performance but at very expensive computational cost. To reduce this computational requirement, fast search algorithms have been developed, among them being the conventional three - step algorithm (TSA). In the proposed work OTS, and TSS methods of ME are implemented in addition to a new developed Hybrid Method (HM).The interframe approach select a number of frames that will compress using compression system that is different than ME techniques, these frames are called Anchor frames (AF). In the proposed work there are two models that developed for video coding, the first one develop a compression system that depend on FDCT transform that a new derivation of DCT, where this transform is speed up through a new derivation that fully documented in the proposed work, and the second model develop the Fractal coding as compression system for AF. The disadvantage of Fractal coding is the expensive time that Fractal needs to complete its search. This problem is solved in the proposed work through fasting Fractal Search using distributed system that divide the Fractal search on the total number of Servers that shared on the network. The proposed work is implemented using Visual Basic 6.0 as a programming language. The fidelity measure MSE and PSNR are used to check the result of the whole developed techniques.

اخفاء الصوت ضمن مجال التحويل المويجي == Audio Steganagraphy In Wavelet Transform Domain

اسم المؤلف: منتصر جابر جواد

اسم المشرف: لؤي ادور جورج | بان نديم الكلاك

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة النهرين - كلية العلوم - قسم علوم الحاسوب

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

المستخلص: الكتابة الخفية (Steganography) هو فن اخفاء المعلومات بطرق معينة بحيث يصعب اكتشافها. الرسالة المشفرة تؤدي الى الشك بينما الرسالة الغير مرئية لا تؤدي الى الشك. في فن الكتابة الخفية الرقمية تستخدم رسالة او بيانات معينة تعرف بالحاوية (Container) او الغطاء (Cover) لاخفاء بيانات او رسائل اخرى تسمى بالسرية (Secret) داخله.النظام المقترح في هذه الاطروحة هو نظام اخفاء صوت داخل صوت. في النظام المقترح البيانات السرية يتم تحويلها اولا باستخدام التحويل المويجي (Wavelet Transform) والمعاملات الناتجة يتم ترميزها باستخدام احدى طرق الترميز الثلاثة (طريقة ترميز الطول الثابت, طريقة الترميز بالتزحيف وطريقة الترميز الهجينة) المنفذة في النظام المقترح.المرحلة التالية في النظام المقترح هي مرحلة الاخفاء بحيث يتم اخفاء مخرجات مرحلة الترميز داخل بيانات الغطاء.هناك ثلاث طرق للاخفاء تم تنفيذها في النظام المعتمد (الاخفاء بالبت الاقل تاثيرا, الاخفاء بالبتين الاقل تاثيرا مع تقنية التحسين والاخفاء في الاجزاء المسموعة).النظام المقترح تم اختباره باستخدام ثلاث مقاييس معولية قياسية هي متوسط الخطا المربع (MSE) ونسبة الاشارة الى الضوضاء (MSE) ونسبة الاشارة العليا الى الضوضاء (PSNR).كما تم اشتقاق مقاييس معولية جديدة بادخال تعديلات على المقاييس المعولية القياسية هي متوسط الخطا المربع المعدل (MMSE) ونسبة الاشارة الى الضوضاء المعدلة (MMSE) ونسبة الاشارة العليا الى الضوضاء المعدلة (MPSNR) لتكون مناسبة اكثر لاختبارات الصوت.كل المقاييس المعولية التي استخدمت في اختبار النظام المقترح اظهرت قيم جيدة لـ(PSNR) والنسخة المعدلة منه حيث كانت (50 dB) كمعدل.اما البيانات المسترجعة فكانت بالضبط هي نفسها البيانات السرية التي تم اخفاءها اذا كان التحويل المويجي الصحيح (Integer Wavelet Transform) هو المستخدم في مرحلة الترميز بينما يظهر بعض الاختلاف الغير محسوس اذا كان نظام التحويل المويجي هار (Haar Wavelet Transform) هو المستخدم خلال مرحلة الترميز. | Steganography is the art of hiding information in ways that prevent its detection. A message in cipher text may arouse suspicion while an invisible message will not. Digital steganography uses a host data or message, known as a “container” or “cover” to hide another data or message called “secret” in it. An audio in audio steganography system had been proposed in this thesis in order to embed a secret audio data in another cover audio data. In this system, the secret data is first transformed using wavelet transform and then the resultant coefficients have to be coded using one of the three coding methods (fixed length encoding method, S - shift coding method and hybrid coding method). The next stage in this system is the embedding stage where the output of coding stage (a stream of bits) is embedded in the cover data. Three embedding methods were implemented in the proposed system (least significant bit insertion in wavelet transform domain, two least bits insertion in time domain with recovery technique and hiding in audible parts). A modified fidelity criteria were derived by adding some modifications to the standard fidelity criteria to be more precise for audio and the modified criteria are called (modified Mean Square Error, modified Signal to Noise Ratio and modified Peak Signal to Noise Ratio) and they also used through the system testing stage.All of the fidelity criteria obtained in the tests have indicates good results for PSNR and its modified version (50 dB). The reconstructed data is exactly the same as secret data if the integer wavelet transform is used before the coding stage while a small unrecognizable error may done when the Haar wavelet transform is used before the coding stage.

مشكلة الطلاء بالاعتماد على الخوارزميات التطورية == Inpainting Problem Based On Evolutionary Algorithms

اسم المؤلف: زينب رائد احمد الربيعي

اسم المشرف: ميادة فيصل عبد الحليم

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بغداد

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

نظام حماية حقوق الطبع لنماذج الرسوم الثلاثية الابعاد == Copyright Protection System For 3D Graphics Model

اسم المؤلف: نهى سامي محسن

اسم المشرف: مؤيد عبد الرزاق فاضل | عامر صديق الملاح

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة التكنولوجية - معهد المعلوماتية للدراسات العليا

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

تمييز وجه الانسان باستخدام ميزات قوام ولون البشرة == Face Recognition Using Skin Color And Texture Features

اسم المؤلف: عبد الوهاب سامي ابراهيم الجبوري

اسم المشرف: هلال هادي صالح | فائز عباس العلوي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: الجامعة التكنولوجية

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

الاستخلاص المتعدد المستويات للنمذجة المعتمدة الوكيل لهندسة برامجيات التجارة الالكترونية == A Multi - Level Abstraction For Modeling Agent - Based Software Engineering For Electronic - Commerce

اسم المؤلف: عفاف محمد علي النعيمي

اسم المشرف: عبد الرحمن حامد الحسيني

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: الجامعة التكنولوجية

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

New Algorithms For Discovering Association Rules

اسم المؤلف: عماد كاظم جبار الفتلي

اسم المشرف: هلال هادي صالح | احمد طارق صادق

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: الجامعة التكنولوجية

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

تحليل تقنيات التنبؤ بفشل الذاكرة الوسيطة == Analysis Of Cache Miss Prediction Techniques

اسم المؤلف: ادريس محمد حسين النعيمي

اسم المشرف: فائز عباس العلوي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة التكنولوجية

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

قزحية عين الانسان لاغراض التعريف والتحقيق == Human Iris For Identification And Verification

اسم المؤلف: زينة وليد عباس فهمي

اسم المشرف: هلال هادي القريشي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة التكنولوجية

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

Agent - Based Software Engineering Analysis And Design

اسم المؤلف: ميسون عبد الامير محمد

اسم المشرف: هلال محمد يوسف

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة التكنولوجية

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى: