نظام تعليمي رمزي لفهم اللغة الطبيعية == Symbolic Learning System for Natural Language Understanding
Author name:
زينة عبد الرزاق موسى الجصاني
Supervisor name:
مؤيد عبد الرزاق فاضل | طه سعدون باشاغا
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Computer Science
Degree:
Master
University:
Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language:
English
University location:
Baghdad
First pages:
28T798 - p.pdf
Abstract:
ان هذه الدراسة المقدمة ليست سوى محاولة لبناء منظومة تعليمية لفهم اللغة الطبيعية والطريقة المستخدمة هي طريقة التعليم الرمزي ومجال الدراسة المختار هو تعلم موضوع هياكل البيانات.ان تقنية التعليم المستخدمة هي طريقة التعلم الرمزي وذلك بجمع استراتيجيتين من التعليم وهما طريقة التعليم بتكرار الحفظ والتعليم بواسطة توجيه التعليمات. حيث ان طرق التعليم الرمزي قد طورت لانشاء نظم تتطلب استخلاص المعلومات من مستندات اللغة الطبيعية وللاجابة عن استفسارات معينة من قاعدة البيانات.النظام المقترح يتكون من عدة مركبات, مركب معالجة الاستفسار (مصدر المعلومات) متمثلا بالاستفسار المقدم من قبل المستخدم النهائي, مركب التعلم ينجز عملية التعلم وينتج معرفة جديدة, مركب محرك الاداء يتاكد من فائدة المعرفة الجديدة المكتسبة من مركب التعلم.و نفذ هذا النظام باستخدام لغة برولوك الصورية Visual Prolog 5.1 لبناء المنظومة وواجهاتها حيث ان هذه اللغة توفر بيئة التطوير البصرية. | The present work is an attempt of designing a symbolic based learning system for natural language understanding. The field selected to be the domain of application is the subject of data structure.The technique of learning used is Symbolic Learning which is a combination of two learning strategies Rote Learning and Learning by Instruction. Symbolic learning methods are being developed for aiding the construction of systems requiring extraction of information from natural language documents and subsequent natural language querying of the resulting database.The system consists of the following modules, Process Query (Information Source) input to the learning system represented by the query entered by the end user, The Learning Engine carries out the learning task and produce knowledge for the knowledge base, Performance Engine make sure that the knowledge produced is useful . Visual Prolog Version 5.1 was used for building the system and its interface which provides Visual Development Environment (VDE
