المستودع الرقمي العراقي
Iraqi Digital Repository
بناء قشرة لنظام خبير تشخيصي == Building Diagnoses Expert System Shell Using An Arabic Interface
اسم المؤلف:
عبير خالد احمد المشهداني
اسم المشرف:
فينوس وزير سماوي | طه سعدون باشاغا
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2005
الموضوع الدقيق:
علوم الحاسبات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
جامعة النهرين - كلية العلوم - قسم علوم الحاسوب
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بغداد
الصفحات الاولى:
📎 28T797 - p.pdf
المستخلص:
البحث الحالي عبارة عن محاولة لبناء قشرة لنظام تشخيصي خبير معتمدا اللغة العربية يمكن تطبيقه في اي مجال عام او خاص. اسم النظام (GADESS) مشتق من العبارة الانكليزية (General Arabic Diagnosing Expert System Shell). النظام الخبير يتكون من طورين متعاقبين. الاول يهتم ببناء واجهة خاصة بجمع المعرفة من الشخص الخبير. خلال هذا الطور تتم تحليل المعرفة الداخلة الى النظام باستعمال قواعد الصرف في اللغة العربية لايجاد جذور الكلمات. النظام مزود ايضا بقاموس بالكلمات التي يمكن استخدامها في مجال التطبيق المعين. الطور الثاني خاص ببناء مشغل او محرك استدلال (Inference Engine) الذي يستخدم طريقة بحث الرجوع (backward chaining). هذا الطور يختص بالتخاطب مع المستخدم النهائي (الغير خبير).النظام GADESS ياخذ بنظر الاعتبار نسبة التاكد باستخدام الموثوقية المصممة من قبل جامعة Stanford. بالاضافة الى ذلك النظام يدعم نوعين من التفسيرات : "لماذا" و"كيف". السؤال "لماذا" يوضح سبب توجيه سؤال محدد من قبل النظام. اما "كيف" تهتم بتوضيح الخطوات التي من خلالها تم التوصل الى تشخيص محدد.تم انجاز العمل باستخدام اللغة البرمجية (Visual Prolog version 5.0). | The present work is an attempt to develop an Arabic expert system shell for general diagnosing systems. The system abbreviated as GADESS (General Arabic Diagnosing Expert System Shell), it is constructed of two phases. The first phase responsible for acquiring human expert knowledge in an automatic way provided with menu and windows message (expert interface). The acquired knowledge is analyzed by Arabic morphological system, which analyze the given Arabic phrase and find the required keywords (roots), the system also provided with the required domain dictionary. The second phase is concerned with the design of inference engine together with user interface that uses a backward chaining method (end - user interface). GADESS considers reasoning under uncertainty using certainty factor method (Stanford Certainty Factor). Also GADESS uses the external database approach to store the human expert knowledge in order to be used by the inference engine. GADESS supports two types of explanations “Why” and “How”. The “Why” concerned the reason that the system asks a specific question, while the “How” concerned conclusion steps.GADESS was implemented using Visual Prolog version 5.0 with its supplement tools for building the inference engine and for building the interface tools.
مشاركة البيانات
Share Data