First pages:

مقترح خوارزمية استبدال متعددة المستويات للذاكرة الوسيطة == A Proposed Multilevel Replacement Algorithm for Cache Memory

Author name: سلام اياد حسين

Supervisor name: سفانة حيدر عباس

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: ان عملية التخزين المؤقت لديها مشكلة رئيسية تكمن في " اي من البيانات يتم اخراجها من الذاكرة الوسيطة في حالة عدم وجود البيانات المطلوبة" لكي تكون الذاكرة قابلة للاستخدام من جديد.هنالك جهد متواصل من الابحاث والدراسات التي اجريت لحل هذه المشكلة من اجل سد الفجوة الزمنية بين وحدة المعالجة المركزية عالية السرعة والذاكرة الرئيسية واطئة السرعة.هذا العمل اقترح خوارزمية استبدال جديدة للذاكرة الوسيطة عن طريق جمع الافكار وافضل المميزات لخوارزميات الاستبدال للاقل حداثة والاقل تكرارا مع هيكل جديد للذاكرة (مثلث ثنائي الابعاد) مع حد عتبة يتناسب مع حجم ذاكرة التخزين المؤقت.ونتيجة لذلك, هذه الدراسة اثبتت ان الخوارزمية المقترحة حصلت على نسبة وجود للبيانات اعلى مقارنة مع خوارزمية الاقل حداثة بنسبة (87.50%) ومع خوارزمية الاقل تكرارا بنسبة (96.00%) وازالت العديد من المساوئ التي كانت الخوارزميات السابقة تعاني منها.واخيرا, هذا العمل استنتج بان الموازنة بين "الحداثة" و"التكرار" مع الهيكل المقترح للذاكرة يوفر العديد من المميزات لم تكن جميعها موجودة في اي من الخوارزميات السابقة. واقترحت استخدام معامل ثالث مثل "مجموعة العمل" من اجل دقة اضافية في قرارات الحذف. | Caching has a major problem in making the decision of ''which blocks to evict from cache memory in case of a cache - miss occurs'' so that the memory can be reused. An ongoing effort of researches and studies have been carried out to solve this problem to bridge the cycle time gap between high speed Central Processing Unit (CPU) and low speed Main Memory (M.M).This work proposes a new cache replacement algorithm by combining ideas and best features from Least Recently Used (LRU) and Least Frequently Used (LFU) algorithms with the new structure (Two - dimensional Triangle) with a threshold that commensurate with the size of cache size. As a result, this study proves that the proposed algorithm has obtained higher hit ratio comparing to (LRU) with a percentage of (87.50%) and comparing to (LFU) with a percentage of (96.00%) and eliminates many disadvantages that the previous algorithms had Experienced. Finally, this thesis concludes that balancing between the 'Recency' and 'Frequency' with the proposed cache structure provides many advantages not all exist with any other previously known algorithm. And suggested to use a third factor such as the Working Set (WS) for additional accuracy in eviction decisions.

مصنف رسائل البريد الالكتروني غير المرغوب بها باعتماد طريقة نيف بيزين == A Spam Email Classifier Based on Naive Bayesian Appr

Author name: سعدية فهد جبار

Supervisor name: مها ادهم البياتي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: من المعروف ان البريد الالكتروني غدا مهما للعديد من اشكال التواصل الجماعي الذي شاع استخدامه من قبل الملايين من الناس, الافراد, والمؤسسات. في الوقت ذاته, فانه اصبح يشكل مصدرا للتهديدات. احد اكثر هذه التهديدات شيوعا تلك المعروفة بـ "رسالة الدعاية" او ما يسمى بـ "بريد الدعايات الغير مرغوب به" او "البريد الدعائي". ومع السباق غير المتوقف لمنشئ البريد الدعائي مع مطوري المرشحات لهذا البريد, يضل هذا البريد اخذا بالتغيير والتطور بشكل مستمر ما يجعله مشكلة خطيرة على الانترنت وتهديدا يصعب اكتشافه.يقدم هذا العمل اقتراحا لمنهج في تصنيف البريد الدعائي يعتمد اسلوب "التعلم الخاضع للاشراف". يعرض العمل مصنف Naive Bayesian (NB) قادر على تعريف رسالة البريد الالكتروني فيما اذا كانت رسالة دعاية ام رسالة شرعية مستندا بذلك على محتوى هذه الرسالة ( بمعنى اخر متن الرسالة). يتم تمثيل كل بريد الكتروني كـ "حقيبة للكلمات" (الخصائص) المكونة لمتن الرسالة في ذلك البريد. ولمواكبة اخر ما طور منشئ الرسالة الدعائية من التقنيات, كانت الحاجة الى اعتماد مجموعة بيانات لرسائل البريد الالكتروني متينة ومحدثة وهي مجموعة CSDMC2010 لرسائل الدعاية (والمحدثة مؤخرا في 2014) والتي تضم عددا من ملفات “.eml” لرسائل البريد الالكتروني الخام. لتحقيق اداء افضل, فقد تم استكمال بيئة NB بقائمة من 149 خاصية تم اقتراحها لتضم تلك الخصائص المستخدمة عموما من اغلب رسائل البريد الدعائية.تم تدريب مصنف NB المقترح على مجموعة من 3800 رسالة بريد الكترونية واختباره على مجموعة من 500 رسالة اخرى . بعض الاعدادات كانت ضرورية للشطب من المحتويات العاطلة في متن الرسالة ليتم بذلك الابقاء فقط على تلك التي تساعد في الوجيه لتصنيف كفؤ. تم تطبيق طريقة "حقيبة الكلمات" لانتزاع الخصائص لكل من رسائل البريد قيد التطبيق وانتاج رسائل يكون كل منها عبارة عن قائمة من الخصائص. لتقليص حجم الفضاء لتلك الخصائص, فقد تم اختبار كل من طريقتي IG وWF من طرق "اختيار الخصائص" وبشكل واعد على رسائل البريد في مرحلتي الدريب والاختبار.تم اجراء عدة تجارب لتقييم اداء المصنف المقترح وذلك باعتماد بعض المعايير, ولتحري تاثير حجم فضاء الخصائص على نسبة التصنيف فقد تم اعتماد ثلاثة نسب من الفضاء الكلي للخصائص : 25% , 50% , و75%. اظهرت النتائج بان نسبة 75% وباستخدام طريقة IG سجلت اقصاها من نسبة تصنيف وهي 91%. تم اجراء عدة تجارب لتقييم اداء المصنف المقترح ولتحري تاثير حجم فضاء الخصائص على نسبة التصنيف. ولتتبع الحالات التي صنفت خطا مع خوارزية NB تم اقتراح بعض الاحصائيات الخاصة (Extension of Naïve Bayesian ). اظهرت النتائج التجريبية بان هذا المد رفع دقة التصنيف الى100% . | Email is obviously important for many types of group communication that has become most widely used by millions of people, individuals and organizations. At the same time it has become a prone to threats. The most popular such threats what is called a spam, also known as unsolicited bulk email or junk email. With the non - stopping race of spammers against relative filter developers, spam have been continually changing over time, hence become serious problem on the internet and increasingly difficult threat to detect. This work proposes a spam classification approach using a supervised learning. It presents a Naive Bayesian (NB) classifier capable of identifying email messages as being spam or legitimate, based on the content of these messages (i.e. body). Each email is represented as a bag of its body’s words (features). To catch up with the spammers latest techniques, a robust, yet up - to - date dataset CSDMC2010 spam corpus (last updated 2014) : a set of “.eml” files of raw email messages. To best perform, NB’s environment was integrated with a list of 149 features (words and symbols) proposed to include those commonly used by most spam emails. The proposed NB classifier was trained on a set of 3800 email messages and tested on a set of 500 emails additional ones, also . Certain preprocessing was needed to drop out any redundant data, hence keeping those only parts of an email body that give useful information which helps guiding efficient classification. Bag of words method of feature construction was applied individually on emails under consideration, to produce each email as a list of features. To further reduce dimensionality of the feature space, information gain (IG) and word frequency (WF) methods of feature selection were rewardingly tested against these emails. Several experiments were conducted to evaluate the performance of the proposed classifier, on the bases of certain criteria, and to investigate the impact the size of feature space on the classification rate. Three proportions of the total feature space were considered : 25%, 50%, and 75%. Results have shown that, a proportion of 75%, using IG method, scored the most of 91%. To tolerate left over of misclassification by NB algorithm, certain statistics were suggested to extend NB algorithm with. Experimental results showed that this extension has lifted up accuracy to 100%.

Author name: احلام راشد خرباط

Supervisor name: زكي سعيد توفيق | سكينة حسن هاشم

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

نظام تصويت الكتروني امن باستخدام التشفير التماثلي == Secure E - Voting System Using Homomorphic Encryption

Author name: احسن جبار عبد الحسين

Supervisor name: سعد نجم باشخ السعد

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: Homomorphic encryption is a type of encryption that allows performing computation on ciphertext and returning an encrypted result. The decrypted of the result is equal to the same result when performing the same computation on plaintext. Homomorphic encryption has become more useful and more important in many different cryptographic applications such as voting protocols, cloud computing and private information retrieval.The main aim of thesis is to introduce the concepts of homomorphic encryption and how to exploit these concepts to solve open problems in cryptography field. A remote e - Voting system is designed and implemented using homomorphic encryption as an example of these problems. The homomorphic properties in ElGamal cryptosystem are exploited to achieve two important voting prerequisites : first, the security of device used for electronic voting by voter. Second, the voter has the ability to choose willfully and without force. The system achieves the privacy of voters. That mean no one can link the identity of the voter and his vote. The privacy is preserved by using homomorphic encryption which can count the results without revealing the individual votes. In addition to privacy, the system achieves the other general voting system requirements such as eligibility, accuracy, fairness, Receipt - freeness, coercion resistance, mobility, simplicity, individual verifiability, scalability and availability.The structure of the system consists of four stages : setup, registration, voting and tallying. The concepts of object oriented software engineering and unified modeling language are adopted in the stages of developing the system.Finally Java programming language (NetBeans IDE 8.0.2), MySQL (WampServer64 - phpMyAdmin) and Pacestar Unified Modeling Language (UML) Diagrammer V 6.38 are used as tools for implementation.

ضغط البيانات السعية باستخدام الطرق الهجينـة == Audio Compression Based on Hybrid Methods

Author name: زينـة صادق عبــد الجــبار

Supervisor name: ضياء عبد الحسين جمعة الزبيدي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: ان تقنيات ضغط البيانات لها اهمية كبيرة في العديد من التطبيقات. احد هذه التقنيات هو ضغط البيانات السمعية المستخدم على نطاق واسع في تطبيقات نقل وتخزين الصوت لذلك هناك العديد من تقنيات ضغط البيانات السمعية التي بحثت.ان الهدف من ضغط البيانات السمعية هو للحصول على تمثيل رقمي مدمج مع جوده عاليه لاشارة الصوت عالية الجوده دون التاثير على جودة الادراك الحسي لغرض نقل وتخزين فعاله.النقطة الرئيسية لهذه الرساله هو استغلال التشابه الكبير بين قناتي الصوت في النظام الصوتي المجسم (والذي هو صفه لعدد كبير من ملفات الصوت) وذلك يتم بعد العمل على الاشارة الرقمية المعتمدة على تحويل المويل (Slantlet Transform) مع استخدام العتبه من نوع متكييف لعزل ونقل المعاملات المهمة عن المعاملات الاقل اهمية. بعد ذلك يتم تكميم وترميز المعاملات المهمه عملية الترميز تكون عن طريق الترميز الحسابي (Arithmetic Coding) وترميز طول التشغيل (Run Length Encoding) .تعتبر الخوارزمية الجينية اداة مناسبة من طرق البحث او طرق تحقيق الامثلية لذلك استخدمت لتحسين اداء نظام الضغط وذلك عن طريق ايجاد عامل تكميم من نوع متكييف لكل ملف بدلا عن استخدام عامل تكميم يتم تحديده من قبل المستخدم. بعض مقاييس الجودة مثل مقياس نسبة قمة الاشارة للضوضاء (PSNR) وخطا المربع المتوسط (MSE) استخدمت لتقويم جودة الملف الصوتي المسترجع مقارنة مع جودة الملف الصوتي الاصلي. كذلك تاثيرات بعض عوامل السيطرة على اداء النظام قد تم اختبارها لمساعدة المستخدم لاختيار قيم عوامل النظام بشكل صحيح. تشير نتائج الاختبار الى ان استخدام الخوارزمية الجينية هو تحسين جدير بالاهتمام في نظام الضغط. مع التحسن الذي تحقق باستخدام الخوارزمية الجينية كان معدل كل من : نسبة الضغط19.52 , ونسبة قمة الاشارة للضوضاء 56.70 ديسبل ,زمن الترميز لثانية واحدة 0.30) ثانية( وزمن فتح الترميز لثانية واحدة 0.11) ثانية( . | Data compression techniques have a great importance in many applications; one of these compression techniques is audio compression which is widely used in applications such as audio transmission and storage so many forms of audio compression techniques have been investigated.Audio compression aims to obtain compact digital representation of high quality audio signal without comprising the perceptual quality.The central point of this thesis is to exploit the high similarity of two channels in stereo wave file (which is the property of large number of stereo audio files) after using digital signal processing techniques based on Slantlet transform with adaptive threshold to isolate the important coefficients from less important. The isolated coefficients are quantized and encoded using arithmetic coding and run length encoding.Genetic algorithm (GA) has become a suitable searching or optimization tool so it used to improve the performance of compression system by finding an adaptive quantization factor for each file instead of using quantization factor specifying by user. Some of the well known fidelity measures like peak signal to noise ratio (PSNR) and mean square error (MSE) have been used to assess and compare the quality of the reconstructed audio file with the original one, also the effects of some control parameters on the system performance have been investigated to assist user to correctly choose the values of system parameters. The test results indicate that GA is a worthwhile improvement in compression system, with the improvement achieved by GA the averages of : compression ratio of 19.52, PSNR of 56.70 dB, encoding time for one second 0.30 sec and decoding time for one second 0.11 sec.

توظيف الذكاء الاصطناعي لتخمين قيم عمود الاوزون الكلي باستخدام بعض بيانات طبقة الستراتوسفير لمدينة بغداد == Employing Artificial intelligence for total ozone column Estimation Using Some Stratospheric Layere Data for Baghdad City

Author name: هند خالد محمد

Supervisor name: علي محمد عبد الرحمن الصالحي

General topic: Meteorology

Specific topic: Atmospheric Sciences

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Atmospheric Sciences

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: يعد الاوزون الغطاء الذي يحمي الكرة الارضية من الاشعة فوق البنفسجية الضارة بالكائنات وهو الان من اكبر القضايا التي تشغل المنظمات والمؤسسات العالمية . ان 90% من غاز الاوزون تتواجد في طبقة الستراتوسفير الممتدة مابين ارتفاع 10 - 50 كم . تقوم عملية امتصاص الاوزون للاشعة فوق البنفسجية بتوليد حرارة يمكن ان تعد سببا في زيادة درجة الحرارة في هذه الطبقة مع الارتفاع وكذلك سببا للاستقرار الديناميكي لهذه الطبقة , لذا فان وجود الاوزون في هذه الطبقة ضروري لصحة الكائنات الحية والاستقرارية الدينامكية لطبقة الستراتوسفير . يهدف هذا البحث الى تخمين عمود الاوزون الكلي لمدينة بغداد باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية وذلك بالاعتماد على البيانات الموجودة والمقاسة بوساطة مطياف عمود الاوزون الكلي (Total Ozone Mapping Spectormeter (TOMS)) لمدة (34) عاما للمدة من (1979 - 2012) . والبيانات الخاصة بعناصر المدخلات ( درجة الحرارة والرياح المحلية والارتفاع الجهدي عند مستوى ضغطي 70و50 ملي بار على التوالي ) والتي تم الحصول عليها من المركز الوطني للتنبؤات البيئية (National Center For Enviromental Prediction ) وتم استخدام برنامج ( Qnet2000) لعرض عدد كبير من الشبكات العصبية الاصطناعية الخاصة بتخمين الاوزون الكلي ومن ثم اختيار الانموذج الامثل من هذه الشبكات المقترحة .تم تقسيم البيانات الى مجموعة التدريب (Training set) (30) سنة ومجموعة التحقق (Validation set) (4) سنة . ثم تم التدريب على عدد كبير من الشبكات مع تغيير في (عدد الطبقات وعدد العصبونات والتكرار ودوال التفعيل) فقد برزت في هذه المرحلة افضل عشرة نماذج من الشبكات حققت قيما جيدة لمعايير الدقة الاحصائية المستخدمة, وهي (RMSE) و(MAE) و(R2) و(RE) , وبعد ذلك تم التحقق من اداء هذه الشبكات المميزة باستخدام مجموعة بيانات التحقق وهذه البيانات قسمت الى مجموعتين (مجموعة الاختبار(test set) لمدة (36) شهرا ومجموعة التخمين ( estimation set) لمدة (12) شهرا ) وكانت استجابة هذه الشبكات متباينة الى مجموعة بيانات الاختبار وبعدها تمت مرحلة التخمين والتي تقوم على اساس ادخال البيانات بدون وجود هدف, وكانت النتائج متقاربة بالنسبة لهذه الشبكات المميزة اذ ان مجموعة التحقق تعمل كمرشدة للشبكة بعد مرحلة التدريب الاولى.باستخدام هذه الالية تم التوصل الى ان الشبكة العصبية الاصطناعية ذات الهيكلية (6,8,1) اي ستة عصبونات(Nodes) في طبقة المدخلات (Input Layer), وطبقة خفية(Hidden layer) واحدة تحوي ثمانية عصبونات وبطبقة مخرجات (Output Layer) تحوي عصبون واحد (عمود الاوزون الكلي ) بدالة تفعيل من نوع (Gaussian) وبتكرار (30000) هي افضل الشبكات من حيث الدقة في المخرجات ويمكن ان تستخدم لتخمين عمود الاوزون الكلي لمدينة بغداد . اذ تعد هذه الشبكة هي الافضل من حيث التخمين فكانت قيم RMSE=0.05244 وRE=0.4709 و0.0392 MAE= و0.9974= R2. | Ozone is a cover that protects the Earth from ultraviolet radiation harmful to humans, and is now one of the biggest issues of concern to international organizations and institutions, the layer of the atmosphere lying between the altitudes of 11 and 50 kilometers. Heat generated from this absorption causes the temperature to increase with altitude in the stratosphere. The resulting temperature profile is largely responsible for the dynamic stability of the stratosphere. Hence, the presence of the stratospheric ozone layer is vital both to human health and to the dynamic stability of the stratosphere. This research aims to guess the total column ozone for the city of Baghdad by using artificial neural networks .And relying on existing data and measured by a device (Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS)) for (34) years for the period (1979 - 2012). These data are especially elements (temperature and zonal wind and , Geopotential Height at the level of pressure 70 and 50 millibars, respectively)obtained from the National Center for Environmental Prediction(NCEP) Program (Qnet2000) was used to display a large number of artificial neural networks the Special estimate total ozone and then choose the perfect model of these networks are suggested . This data is divided into two groups the training (27) years and validation(3) years and then the training was on many networks with changing of (number of layer, number of neuron, iteration and activation functions). In this stage the best ten patterns showed from the networks. The ten patterns achieved a good value of scales used. These scales are (RMSE),(MAE),(RE) and(R2). There we make sure from the work of these specially network by using the group of the validation data. These data is divided into two groups (Test group for a period of (24) and a guessing month for 12 months). The responding of these networks was different to the group of the testing data .Then the estimating stage which was made by inserting the data without target. The results were nearly equal for these ten networks. The validation data is worked as a guide for the net work after the first training stage, by using this method we concluded that Artificial Neural Network with architecture (6, 8, 1) this means that six neurons in inputs layer and one hidden layer consists of eight neurons and output layer which has one neuron (total ozone column) with activation function(Gaussian) and iteration(30000) which may be used to estimate the total ozone column in Baghdad city. This network is regarded the best one for estimation and the values wereRMSE=0.05244, RE=0.4709, MAE=0.0392 and R2= 0.9974.

المعادلات التشابهية لمخططات الرياح خلال طبقة الرادكس : الجزء الادنى من طبقة الخلط الحملية فوق سطح مدينة بغداد == Similarity Equations for Vertical Wind profiles in the Radix Layer above Baghdad City

Author name: هدى مجيد محمد الحسناوي

Supervisor name: بدور ياسين حمود العامري

General topic: Meteorology

Specific topic: Atmospheric Sciences

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Atmospheric Sciences

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: Radix layer defined as the bottom fifth of the convective mixed layer as a whole region between the Uniform Layer and the surface which include the surface layer. wind speed increased logarithmically with height in this layer until reaches the top of the radix Layer ZRM Using Radiosond data of wind speed for the upper atmosphere at 12 : 00 GMT for height more than 2000m for the year 1987 , Wind profile showed that Z where ( ???????????????? ????????????????=????????) this called the uniform layer in which wind speed become uniform with height due to the strong mixing in this region . RM differs from run to run and it is in the range of (300400)m while wind speed within the UL is about (3 - 10)m/s with more frequently in the range of (6 - 8)m/s . ZRM estimated theoretically using an empirical equation depending on surface layer scales and mixed layer scales (u* , w* , Zi) , the empirical constants estimated using nonlinear exponential regression. Relationship between ZRM and Obukhov length estimated and found that ZRM depend on Zi more than L and there is a relationship between ZRM/Zi and the stability parameter - ZiSimilarity equations used before and after applying the effect of both meteorological characteristics and surface properties and the empirical constants estimated using the nonlinear exponential regression and found to be universal for Baghdad city , where a=0.156 ,A= 0.21 and D= 0.87 . Similarities equations also written in terms of ????????∗; which represents ???????????????? ???????????????????????????????????????? ; depending on the parameters used to calculate the depth of Radix layer ZRMcal Finally the WPL applied after estimating the constant p then wind profiles plotted . It has been found that WPL applied only at height not more than 200m comparing with profiles plotted according to the Radix Layer similarities equations which showed a good approximation with the observed wind profiles.

دراسة التغيرات المناخية وتاثيراتها البيئية على العراق == Study of climate change and it's ecological impact on Iraq

Author name: هبة علي حسين

Supervisor name: نعمة محسن لفتة الفتلاوي

General topic: Meteorology

Specific topic: Atmospheric Sciences

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Atmospheric Sciences

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: بالاعتماد على بيانات الماخوذة من ‏‎ (Climate Change Knowledge Portal) ‎‏ تم الحصول على المعدل الشهري لدرجات الحرارة للدورات المناخية الخمس وهي (1900 - 1930)، (1930 - 1960)، (1960 - ‏‏1990)، (1990 - 2009) و(1900 - 2009) من اجل معرفة التغيرات المناخية التي حدثت في 110 سنة الماضية وقد اخذت ‏بيانات ثلاث مدن وهي مدينة الموصل ومدينة بغداد ومدينة البصرة لمحاولة اعطاء نظرة شاملة ‏للتغيرات المناخية الحاصلة في العراق حيث تمثل هذه المناطق شمال ووسط وجنوب العراق ‏على التوالي.وباستخدام توقعات المركز الكندي للنمذجة وتحليل البيانات CGCM3.1(T47) لكل من المدن الثلاث تم استخراج المعدلات الشهرية المتوقعة لدرجات الحرارة وللدورات التنبؤية الاربع وهي (2020 - 2039)، (2040 - 2059)، (2060 - 2079) و(2080 - 2099) من اجل معرفة التغيرات المناخية التي سوف تحدث في المستقبل.ومن خلال البحث تم التنبو بعدد الايام الممطرة وذات الامطار المعتدلة وذات الامطار القوية وذات الامطار المتطرفة والايام الخالية من الامطار وعدد الايام الباردة والايام الحارة.واستخدمت في هذه الدراسة تراكيز غاز ثاني اوكسيد الكاربون ‏CO2‎‏ للمدة (1971 - 2009) لمعرفة التغير في انبعاث غاز CO2 كما وجاء في الدراسة تاثير التغيرات المناخية على القطاع الصحي والزراعي‏ والتاثيرات الاقتصادية.وتوصلت الدراسة بعد تحليل هذه البيانات ورسمها الى نتائج عديدة منهزايادة انبعاث غاز CO2 في العراق والمتزامنة مع زيادة الكثافة السكانية وزيادة الاضرار المادية الناجمة عن هذه الزيادة ‏وان درجة الحرارة سوف ترتفع صيفا وتنخفض شتاء مع زيادة في عدد الايام الحارة والايام الخالية من الامطار وقلة في عدد الايام الباردة والايام الممطرة وبناء على هذا فان العواصف الترابية سوف تزداد وكذلك التصحر ويلحظ من خلال الدراسة ان نسبة الانفاق الصحي سوف تزداد بشكل كبير ويلحظ التذبذب في مساحة الاراضي الزراعية. ‏ | Depending on the data taken from (Climate Change Knowledge Portal) were obtained the monthly average temperatures for the five climatic cycles (1900 - 1930), (1930 - 1960), (1960 - 1990), (1990 - 2009) and (1900 - 2009) In order to know the climatic changes that occurred in the 110 years that have passed have taken data for the three cities, a city of Mosul, and the city of Baghdad, and the city of Basra, In order to give an overview of the climate changes that have occurred in Iraq, where these cities represent the northern, central and southern Iraq respectively. Using the forecast the Canadian Centre for modeling and analyzing data CGCM3.1 (T47) for each of the three cities has been extracted monthly averages projected temperatures and for the four cycles predictive (2020 - 2039), (2040 - 2059), (2060 - 2079) and (2080 - 2099) in order to know the climate changes that will occur in the future. Through research was predict the number of rainy days, moderate rainfall, and high rainfall, strong, extreme rainfall, and rain - free days and the number of cold and warm days. And used in this study, the concentrations of carbon dioxide CO2 for the period (1971 - 2009) to see the change in the emission of CO2 gas. Also came in search study the impact of climate change on the health sector, agricultural and economic impacts. The study found after analyzing this data and plot the results of many of them to increase the emission of CO2 gas in Iraq and concurrent with the increase in population density and increase the physical damage caused by this increase and the temperature will rise in the summer and in the winter will decrease with an increase in the number of days warm and rain - free and low in the number of cold days and rainy Based on this, the dust storms will increase as well as desertification and observed through the study that the rate of health spending will increase largely and the oscillation observed in the area of agricultural land..

معادلة تجريبية لتخمين سرعة ترسيب الجسيمات لجو مدينة بغداد == EMPIRICAL RELATION TO ESTIMATE PARTICLE DEPOSITION VELOCITY OVER BAGHDAD CITY

Author name: هبة سعد حسن

Supervisor name: منعم حكيم خلف الجبوري

General topic: Meteorology

Specific topic: Atmospheric Sciences

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Atmospheric Sciences

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: ان الهدف من هذا البحث هو انشاء وتصميم نموذج رياضي لحساب سرعة ترسيب الجسيمات فوق مدينة بغداد وبستخدام قياسات لسرعة الرياح ودرجة الحرارة بالقرب من سطح الارض وعلى ارتفاع 20 متر. لقد بينت النتائج ان سرعة الترسيب تتناسب طرديا مع انصاف اقطار الجسيمات الكبيرة والتي هي اكبر من 1.5 مايكرومتر بسبب تاثير الجاذبية عليها, اما بالنسبة للجسيمات الصغيرة التي اقطارها اقل من 0.1 مايكرومتر تتناسب سرعة ترسيبها عكسيا مع انصاف اقطار هذه الجسيمات لكون تاثير الجاذبية عليها معدوم. اما بالنسبة للجسيمات التي تترواح انصاف اقطارها من 0.1 الى 1.5 مايكرومتر يحصل فيها ثبوت بسبب الوصول الى السرعة الحدية. وكذالك يمكن ان نستنتج ان اعلى قيمة لسرعة الترسيب تحدث في حالة الظروف المستقره واقل قيمة تكون في الظروف الغير مستقرة وفي الوسط حالة التعادل وهذا ينطبق مع الطبيعة الفيزيائية لميكانيكية الاستقرار في الغلاف الجوي وكذالك يمكن ان نستنتج من خلال الحسابات ان هنالك علاقة طردية مابين سرعة الترسيب والسرعة الاحتكاكية ولكنها تختلف باختلاف احجام الجسمات لكل حالات الاستقراريه ففي المديات الحجمية من 0.01 الى 0.3 مايكرومتر هنالك زيادة تناقصية لسرعة الترسيب مع زيادة السرعة الاحتكاكية حتى الثبوت عند المديات الحجمية من 0.3 الى 1 مايكرومتر بحيث يكون هنالك عدم تاثير لزيادة السرعة الاحتكاكية على سرعة الترسيب وبعد هذا المدى الحجمي والذي هوا 1 مايكرومتر هنالك علاقة طردية تزايدية لسرعة الترسيب مع زيادة السرعة الاحتكاكية حتى المدى الحجمي 30 مايكرومتر. اما بالنسبة لطول الخشونه فان تاثيرها يظهر فقط في حالة الاستقرار وعدم الاستقرار الجوي وهذا التاثير يكون قليل على سرعة الترسيب وتقريبا متساوي في كلا الحالتين حيث ان الزيادة في طول الخشونه تؤدي الى الزيادة في سرعة الترسيب. اما العلاقة مابين سرعة الترسيب وسرعة الرياح فهي علاقة عكسية زيادة سرعة الرياح سوف تعرقل من نزول الجسيمات وبالتالي تقلليل سرعة الترسيب وهذا التاثير يظهر فقط على الجسيمات الكبيرة الاكبر من 5 مايكرومتر. واخيرا تاثير درجة الحرارة الذي يدخل للموديل عن طريق الحركة البروانية فانه يكون قليل جدا ويهمل هذا التغير حيث وضع في الموديل تغير في درجة الحرارة من صفر الى 50 درجة سليزية ولم يحث سوى تغيير طفيف جدا وهذا لكل حالات الاستقرارية المتعادلة والمستقرة والغير مستقرة | AbstractThe aim of this research to make and design mathematical model and empirical relation for calculate deposition velocity of particles above Baghdad city by using data of wind speed and temperatures near the earth surface at the high 20 m. Result indicate deposition velocity have a direct relation with the large particles which have half diameters more than 1.5 micrometers because the effect of gravity on it, for the small particles the half diameters less than 0.1 micrometers have inverse relation with deposition velocity because the effect of gravity on it is neglected, As for particles has a half diameters from 0.1 to 1.5 micrometers there will be fix state because the reach to terminal velocity. also we will discover that high value deposition velocity will be happen in the case of stability, and the low value in the case of instability, and in the middle will be neutral and this similar to the physics natural of the mechanical saturation in the atmosphere. also will be cover from the calculation there is a direct relation between deposition velocity and friction velocity but they are different with the particles volume for all case of stability, in the volume range from 0.01 to 0. 3 micrometers there is decreasing in deposition velocity with increasing of friction velocity until fixation at the volume range from 0. 3 to 1 micrometers until there is no effect for the increase friction velocity on the deposition velocity, after this volume range 1 micrometers there is direct increase deposition velocity with increase friction velocity until range volume 30 micrometers . As for Roughness length the effect appears only in the case of stabile and unstable and this effect will be less on the deposition velocity and nearly equal in both case, because the increase in roughness length lead to increase deposition velocity. The relation between deposition velocity and wind speed the inverse relation, the increase of wind speed will prevent particles fall are lead to minimize deposition velocity and this effect appears only on the particles size more than 5 micrometers. Finally the effect of temperature appears in the model from the browin motion will be very latter and neglected this change, inter in this model change of temperature from 0 to 5 C0 there was a very later change and that for all case of stability ( stable, unstable and neutral).

تحليل قابلية التنبؤ المناخي للشرق الاوسط باستخدام انموذج ديميتر

Author name: نور واثق عبد الكريم الشيخلي

General topic: Meteorology

Specific topic: Atmospheric Sciences

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Atmospheric Sciences

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: في هذه الدراسة استخدمت طريقة نسبة الاشارة لحساب القابلية على التنبؤ المناخ الفصلي . وتعتمد هذه الطريقة على نظام تنبؤ المجموعة Ensemble Prediction System ((EPS . كما تم استخدام نوعين من البيانات الخاصة بالمركز الاوربي للتنبؤ بالطقس المتوسطة المدىEuropean Center For Medium Range Weather Forecast (ECMWF) وهما بيانات ديميتر والبيانات المعادة التحليل ERA - 15. اذ تتكون هذه البيانات من عدة مجاميع Ensembles وكل مجموعة تتكون من عدة افراد Members ،وتعتمد هذه البيانات على ملفات خاصة من اجل فتحها والتعامل معها. ولقد تبين من خلال هذه الدراسة ان القابلية على التنبؤ لانموذج ديميترتكون جيدة للعراق في حالة الارتفاع الجهدي لمستوى 850 hPa ،وللمناطق القريبة من البحر الاحمر خاصة السعودية في حالة درجة الحرارة الجهدية لمستوى 500 hPa. بينما تكون متوسطة في معظم منطقة الشرق الاوسط وتحديدا العراق للارتفاع الجهدي لمستوى 500 hPa ودرجة الحرارة الجهدية لمستوى 850 hPa و500 hPa. كما نجد ان القابلية على التنبؤ لانموذج الـ ERA - 15 تكون متوسطة في معظم منطقة الشرق الاوسط من ضمنها العراق. وان انموذج ديميتر اكثر كفاءة من انموذج الـ ERA - 15 في حساب القابلية على التنبؤ على المستوى الاقليمي regional فضلا عن كفاءته على مستوى العالم Global . | In this study the signal to noise ratio method has been used to count seasonal climate predictability which depend on ensemble prediction system .We use two type of data in this study, which are : Demeter data and Reanalysis of Data ERA - 15 belong to the european center for medium range weather forecast and these data consist of several ensembles, and every ensemble consists of several members. These data depend on special files to facilitate opening and dealing with it. The results show that the predictability for Demeter model is good for Iraq in case of geopotential height at 850 hPa level ,and for red sea regions especially kingdom of saudi arabia ,in case of potential temperature at 500 hPa level. While in the most of middle east regions, the predictability is moderate for potential height at 500 hPa level and potential temperature at 850,500 hPa level. The predictability for ERA - 15 model is found also to be moderate in most of middle east regions especially for Iraq. Finally, Demeter model is more efficient than ERA - 15 model in calculating the predictability for both regional and global regions.