Share
ضغط البيانات السعية باستخدام الطرق الهجينـة == Audio Compression Based on Hybrid Methods
Author name:
زينـة صادق عبــد الجــبار
Supervisor name:
ضياء عبد الحسين جمعة الزبيدي
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Computer Science
Degree:
Master
University:
Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer
Language:
English
University location:
Baghdad
First pages:
28T827 - p.pdf
Abstract:
ان تقنيات ضغط البيانات لها اهمية كبيرة في العديد من التطبيقات. احد هذه التقنيات هو ضغط البيانات السمعية المستخدم على نطاق واسع في تطبيقات نقل وتخزين الصوت لذلك هناك العديد من تقنيات ضغط البيانات السمعية التي بحثت.ان الهدف من ضغط البيانات السمعية هو للحصول على تمثيل رقمي مدمج مع جوده عاليه لاشارة الصوت عالية الجوده دون التاثير على جودة الادراك الحسي لغرض نقل وتخزين فعاله.النقطة الرئيسية لهذه الرساله هو استغلال التشابه الكبير بين قناتي الصوت في النظام الصوتي المجسم (والذي هو صفه لعدد كبير من ملفات الصوت) وذلك يتم بعد العمل على الاشارة الرقمية المعتمدة على تحويل المويل (Slantlet Transform) مع استخدام العتبه من نوع متكييف لعزل ونقل المعاملات المهمة عن المعاملات الاقل اهمية. بعد ذلك يتم تكميم وترميز المعاملات المهمه عملية الترميز تكون عن طريق الترميز الحسابي (Arithmetic Coding) وترميز طول التشغيل (Run Length Encoding) .تعتبر الخوارزمية الجينية اداة مناسبة من طرق البحث او طرق تحقيق الامثلية لذلك استخدمت لتحسين اداء نظام الضغط وذلك عن طريق ايجاد عامل تكميم من نوع متكييف لكل ملف بدلا عن استخدام عامل تكميم يتم تحديده من قبل المستخدم. بعض مقاييس الجودة مثل مقياس نسبة قمة الاشارة للضوضاء (PSNR) وخطا المربع المتوسط (MSE) استخدمت لتقويم جودة الملف الصوتي المسترجع مقارنة مع جودة الملف الصوتي الاصلي. كذلك تاثيرات بعض عوامل السيطرة على اداء النظام قد تم اختبارها لمساعدة المستخدم لاختيار قيم عوامل النظام بشكل صحيح. تشير نتائج الاختبار الى ان استخدام الخوارزمية الجينية هو تحسين جدير بالاهتمام في نظام الضغط. مع التحسن الذي تحقق باستخدام الخوارزمية الجينية كان معدل كل من : نسبة الضغط19.52 , ونسبة قمة الاشارة للضوضاء 56.70 ديسبل ,زمن الترميز لثانية واحدة 0.30) ثانية( وزمن فتح الترميز لثانية واحدة 0.11) ثانية( . | Data compression techniques have a great importance in many applications; one of these compression techniques is audio compression which is widely used in applications such as audio transmission and storage so many forms of audio compression techniques have been investigated.Audio compression aims to obtain compact digital representation of high quality audio signal without comprising the perceptual quality.The central point of this thesis is to exploit the high similarity of two channels in stereo wave file (which is the property of large number of stereo audio files) after using digital signal processing techniques based on Slantlet transform with adaptive threshold to isolate the important coefficients from less important. The isolated coefficients are quantized and encoded using arithmetic coding and run length encoding.Genetic algorithm (GA) has become a suitable searching or optimization tool so it used to improve the performance of compression system by finding an adaptive quantization factor for each file instead of using quantization factor specifying by user. Some of the well known fidelity measures like peak signal to noise ratio (PSNR) and mean square error (MSE) have been used to assess and compare the quality of the reconstructed audio file with the original one, also the effects of some control parameters on the system performance have been investigated to assist user to correctly choose the values of system parameters. The test results indicate that GA is a worthwhile improvement in compression system, with the improvement achieved by GA the averages of : compression ratio of 19.52, PSNR of 56.70 dB, encoding time for one second 0.30 sec and decoding time for one second 0.11 sec.
