Show: 25 50 75 100 Results

Search results: 25 out of 584

مركبات الخطا في الانحدار غير المرتبط ظاهريا مع تطبيق عملي == Error Components and Seemingly Unrelated Regression with application workable

Author name: فاطمة عبد الحميد جواد
Supervisor name: اموري هادي كاظم الحسناوي
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:

مقارنة طرائق تقدير انموذج ويبل للفشل باستخدام المحاكاة == Comparing Methods of Estimating Weibull Failure Models Using Simulation

Author name: حسام نجم عبود البياتي
Supervisor name: عبد المجيد حمزة الناصر
Specific topic: Statistics
Degree: Doctorate
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:

تحويل البيانات لتقدير معالم النماذج الخطية : دراسة تحليلية لهيكل الاخطاء المتشعبة

Author name: فيصل ناجي نامق الدوري
Supervisor name: اموري هادي كاظم الحسناوي
Specific topic: Statistics
Degree: Doctorate
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:

المعايير الحصينة في اختيار النماذج الخطية المناسبة == Robust Criteria in Selecting the Adequate Linear Models

Author name: صباح حسيب حسن
Supervisor name: ظافر حسين رشيد النجار
Specific topic: Statistics
Degree: Doctorate
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:

بعض طرائق تقدير انموذج الانحدار اللوجستي المشروط في حالة البيانات الطولية وتطبيقها في التلوث البيئي

Author name: يوسف خليل عيسى
Supervisor name: انتصار عريبي فدعم الدوري
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: غالبا ما يعتمد الانحدار اللوجستي الشرطي لدراسة العلاقة بين نتائج حدث ما وعوامل تشخيصية محددة من اجل تطبيق الانحدار اللوجستي والاستفادة من قدراته التنبؤية في الدراسات البيئية. اذ تهدف هذه الرسالة الى اثبات اسلوبا جديدا لتطبيق الانحدار اللوجستي الشرطي في البحوث البيئية من خلال طرائق الاستدلال المبنية على البيانات الطولية. وذلك لانه مع الاستجابات المتقطعة هناك تبعية لا تتجزا للتغير في المتوسط. وبذلك يتطلب التحليل الاحصائي للبيانات الطولية الاساليب التي يمكن ان تراعي بشكل سليم للترابط داخل الموضوعات لقياسات الاستجابة. اذا تم تجاهل هذا الارتباط فان استدلالات مثل الاختبارات الاحصائية وفترات الثقة يمكن ان تكون غير صالحة الى حد كبير. ولتقدير انموذج الانحدار اللوجستي الشرطي لغرض تحليل التلوث البيئي الناتج عن تصفية النفط في المصافي كدالة لانتاج النفط والعوامل البيئية تم استعمال طريقة معادلة التقدير المعممة (GEE) Generalized Estimating Equation في صياغة طرائق الاستدلال، التي من شانها تسهل تقدير انموذج الانحدار اللوجستي الشرطي بالاستفادة من الارتباطات الفعلية بين الاستجابات في البيانات، وكذلك بنية الارتباط المحددة من خلال مقدرات الشطيرة الحصينة (RSE) robust sandwich estimators ، فضلا عن تطبيق العديد من معايير اختيار الانموذج المختلفة. ثم تقييم اداء كلا من نماذج الانحدار اللوجستي الشرطية عندما تكون التاثيرات ثابتة ومختلطة مع تحليل بيانات التلوث وفق طريقة الامكان الاعظم Maximum Likelihood Estimator (MLE). اما في الجانب التطبيقي فقد تم الحصول على بيانات التلوث البيئي من شركة مصافي الوسط في العراق والتي تمثل مجموعة من الملوثات البيئية الطولية وهي الجسيمات العالقة (PM2.5) Particulate matter، وكبريتيد الهيدروجين (H2S) Hydrogen sulfide، واكاسيد النيتروجين (NOx) Nitrogen oxides، والامونيا (NH3) Ammonia، وغاز اول اوكسيد الكاربون (CO) Carbon monoxide، وثاني اوكسيد الكاربون (CO2) Carbon dioxide، والاوزون (O3) The Ozone، ومن خلال تطبيق كلا الطريقتين GEE وMLE لتقدير النماذج المختلطة والثابتة تم اثبات انه باستعمال انموذج الانحدار اللوجستي الشرطي هو اسلوب تقييم حصين للدراسات البيئية، فمن المهم ان نلاحظ انه في محاولة لاختبار مدى حصانة هذا الاسلوب، مع بيانات التلوث في مجموعة بيانات واحدة تستعمل في بناء او اكتشاف علاقة تنبؤية هي مستويات التلوث العالية المتمثلة في النظام البيئي C3)) تنتهك فرضية استقلالية البدائل غير ذات صلة (IIA) Independence of Irrelevant Alternatives ومن ثم قد لا ينطبق على افتراض الحالة الطبيعية. وبالنتيجة فان انموذج الانحدار اللوجستي الشرطي مختلط التاثيرات يكون اكثر دقة لدراسات التلوث، لانه من المحتمل ان تولد نماذج الانحدار اللوجستي الشرطية استنتاجات غير دقيقة مع التاثيرات الثابتة فقط. هذا لان انموذج الانحدار اللوجستي الشرطي مع كلا من التاثيرات الثابتة والعشوائية يقدم افكارا تفصيلية على المجموعات (العناقيد) التي تم تجاهلها الى حد كبير من قبل انموذج الانحدار اللوجستي الشرطي ثابت التاثيرات | Conditional logistic regression is often used to study the relationship between event outcomes and specific prognostic factors in order to application of logistic regression and utilizing its predictive capabilities into environmental studies. This thesis seeks to demonstrate a novel approach of implementing conditional logistic regression in environmental research through inference methods predicated on longitudinal data. Because with discrete responses there integral dependency for change in the mean. Thus, statistical analysis of longitudinal data requires methods that can properly take into account the interdependence within - subjects for the response measurements. If this correlation ignored then inferences such as statistical tests and confidence intervals can be invalid largely. For estimating the conditional regression model for the analysis of environmental pollution resulting from the oil filter in refineries as a function of oil production and environmental factors using the generalized estimating equation (GEE) method in the formulation of inference methods that facilitate the conditional logistic regression model taking advantage of the actual correlations between responses in the data, as well as the specific correlation structure through robust sandwich estimators (RSE) as well as application many of various model selection criteria. We then evaluate the performance of both fixed - effects and mixed - effects conditional logistic regression models with the pollution data analysis according to the maximum likelihood method (MLE). Either in the applied side has been getting the data of environmental pollution from Midland Refineries Company in Iraq are represents a group of environmental pollutants longitudinal is Particulate matter (PM2.5), Hydrogen sulfide (H2S), Nitrogen oxides (NOx), Ammonia( NH3), Carbon monoxide (CO), Carbon dioxide (CO2), The Ozone (O3) and by applying both the GEE and MLE methods to estimate a fixed and mixed models was prove that use the conditional logistic regression model is a robust evaluation method for environmental studies, it is important to note that in an effort to test the robustness of this method, with the pollution data in one set data used to construct or discover a predictive relationship is high pollution levels of the ecosystem (environmental system C3) violates the Independence of Irrelevant Alternatives (IIA) hypothesis and therefore the normality assumption may not apply. Therefore, the mixed - effects conditional logistic regression model is more accurate for pollution studies, because the conditional logistic regression models with fixed - effects only potentially generating flawed conclusions. This is because the conditional logistic regression model with random and fixed - effects provides detailed insights on groups (clusters) that were largely overlooked by fixed - effects conditional logistic regression model

مقارنة بعض الاختبارات اللامعلمية لعينات مختلفة الابعاد مع تطبيق عملي == Compared to some nonparametric tests different dimensional samples By application

Author name: شهد محمد شاكر
Supervisor name: دجلة ابراهيم مهدي العزاوي
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: ان استعمال الاختبارات اللامعلمية التي لا تتطلب توفر معلمات المجتمع او على الاقل لاتعتمد على معلومات المتوفرة حول المجتمع االذي سحبت منه العينة وتمتاز انها سهلة التطبيق وامكانية تطبيقها على البيانات الوصفية والترتيبية، كما وانها لا تفترض توزيعا معينا للمجتمع ولكنها تبدو بالغة التعقيد اذا كان حجم العينة كبيرا بالاضافة الى انها اقل قوة من الاختبارات المعلمية خاصة في حالة العينات الكبيرة، لذا تم ادخال ادات جديدة وهي دالة العمق التي تمتاز بسهولة استخدامها والتي تم وضعها في مجال الاحصاء اللامعلمية والهندسة الحسابية والجبر وعلوم الكمبيوتر والتي ترتبط ارتباطا وثيقا بترتيب بيانات متعدد المتغيرات وهي دالة مفيدة جدا في الاستدلال اللامعلمي ، كما وتعتبر اداة قياس تحليل بيانات متعددة المتغيرات عن طريق تقدير منحنيات الدوال.في هذه الرسالة تم استعمال دوال العمق لبيانات لعينات ذات متغيرات متعددة لكل مفردة مدروسة (كان يكون دراسة طفل اخذت له عدة قياسات هي محيط الراس والطول ومحيط الذراع) مقاسة بوحدات قياس متشابة ،و لدراسة بيانات كهذه تولدت مشكلة بين ابعاد المتغيرات وكذلك مشكلة الابعاد ،لذى تم استخدام دوال العمق للتخلص من مشكلة الابعاد ولدراسة طبيعة عمل المتغيرات لكل مفردة ، عن طريق دراسة ثلاثة انواع من دوال العمق هي : - 1 دالة العمق spatial - 2 دالة العمق Mahalanobis - 3 دالة عمق Euclidean اضافة الى ذلك تم استعمال بعض الاختبارات الامعلمية التي تعتمد على دوال العمق لدراسة المقارنة بين الاختبارات التي تضمنتها الرسالة والتحقق من ادائها باستعمال قوة الاختبار الاحصائية فاظهرت النتائج ان دوال العمق ذات دلالة احصائية وبهذا لابد من اعتماد دوال العمق في اختبارات الرتب اللامعلمية لبيانات متعددة المتغيرات واخذها بنظر الاعتبار | The use of nonparametric tests that do not require the availability of community parameters or at least does not depend on the information available about the society from which the sample was drawn. It is easy to apply and can be applied to descriptive and hierarchical data. It does not assume a specific distribution of society, The sample is large in addition to the fact that it is less powerful than the scientific tests, especially in the case of large samples, so new tools have been introduced, which is the depth function which is easy to use and which was developed in the field of non - scientific statistics, computational engineering, algebra, computer science, T is closely related to the order of multivariate data, which is a very useful function in inference, and is a tool for measuring the analysis of multivariate data by estimating function curves.In this thesis, depth functions were used for data of multi - variable samples for each studied item (eg a child's study of several measurements, head circumference, length, and arm circumference) measured by similar units of measurement. To study such data, Dimensional dimensions, which used the functions of depth to get rid of the problem of dimensions and to study the nature of the work variables for each item, by studying three types of depth functions are : 1. The spatial depth function2. Depth function of Mahalanobis3. Depth function and clydeanIn addition, some scientific tests were used based on the depth functions to study the comparison between the tests included in the thesis and to verify their performance using the strength of the statistical test. The results showed that the depth functions are statistically significant. Therefore, the depth functions in the non - And take it into account.

استعمال تقنية الفروق في تقدير انموذج الانحدار شبه المعلمي في ظل مشكلة التعدد الخطي شبه التام مع تطبيق عملي == Using Difference Technique In Estimating Semiparametric Regression Model Under Semi Complete Multicollinearity Problem with Practical Application

Author name: ارشد حميد حسن
Supervisor name: سجى محمد حسين الهاشمي
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: يعد انموذج الانحدار الخطي الجزئي من اكثر انواع النماذج شبه المعلمية استعمالا ويتكون من مركبة معلمية واخرى لامعلمية ، ولغرض تقدير المركبة المعلمية لابد ان تتمتع بخصائص معينة تعتمد على الافتراضات التي تتعلق بالمركبة المعلمية ، وان عدم تحقق الافتراضات فان المركبة المعلمية سوف تعاني عدة مشكلات ومن اهمها مشكلة التعدد الخطي اي عدم تحقق فرض (ان المتغيرات التوضيحية غير مترابطة بعضها ببعض) اذ يتم معالجة هذه المشكلة باستعمال مقدرات الفروق في تقدير المركبة المعلمية لانموذج الانحدار الخطي الجزئي شبه المعلمي وكذلك استعمال طرق التمهيد وهي ممهد التجاور الاقرب (K - Nearest Neighbor Smoother) وممهد الخطي الموضعي(Local Linear Regression Smoother) في تقدير المركبة اللامعلمية ، واهم ما يهدف اليه البحث هو الحصول على افضل مقدر لتقدير المركبة المعلمية بوجود مشكلة التعدد الخطي شبه التام وكذلك الحصول على افضل ممهد لامعلمي لتقدير المركبة اللامعلمية وبيان افضل انموذج انحدار خطي جزئي شبه معلمي معتمدين بذلك على معيار متوسط مربعات الخطا ولغرض الحصول على مقدرات اقل تحيز واقل تباين اقترحنا مقدر(Difference based modified jackknife ridge estiomator) لتقدير المركبة المعلمية لانموذج الانحدار الخطي الجزئي شبه المعلمي ، ومن خلال دراسة المحاكاة وبالاعتماد على معيار متوسط مربعات الخطا استنتجنا بان مقدر (Difference based Liu estimator) افضل مقدر لتقدير المركبة المعلمية مع الممهد الخطي الموضعي (Local Linear Regression Smoother) لتقدير المركبة اللامعلمية في انموذج الانحدار الخطي الجزئي شبه المعلمي ، واما في الجانب التطبيقي فقد تم الاعتماد على بيانات حقيقية وتم المقارنة بين النماذج الانحدار الخطي الجزئي شبه المعلمي حيث تم الحصول على افضل انموذج عند استعمال مقدر (Jackknife Difference Based Ridge Regression Estiomator) لتقدير المركبة المعلمية وممهد الخطي الموضعي (Local Linear Regression Smoother) لتقدير المركبة اللامعلمية ، ولتحقيق اهداف البحث فقد تم تقسيمه الى خمسة فصول : تضمن الفصل الاول، المقدمة هدف ومشكلة البحث مع استعراض مرجعي، اما الفصل الثاني، فقد تضمن الجانب النظري من البحث النماذج شبه المعلمية وعرض انموذج(PLM) وعرض اساليب التقدير، في حين خصص الفصل الثالث للجانب التجريبي ، والفصل الرابع للجانب التطبيقي واخيرا تضمن الفصل الخامس الاستنتاجات والتوصيات التي رشحت عن البحث. | Consider partial linear model is the most popular types of semi - parametric models which consists of a parametric component and other nonparametric component , but the purpose of the parametric estimate must enjoy a certain characteristics based on assumptions concerning the parametric component , where the lack of check assumptions, parametric will suffer several problems, the most important the problem of multicollinearity . It's about not check to assume (the explanatory variables are interrelated to each other), and to treat this problem, we use the differences technology through the use of biased estimators , but the purpose of obtaining estimators less bias and less variance ,we proposed (Difference Based Modified Jackknife Ridge Estiomator), where through a simulation study and based on mean square error criterion, a most important objective of the research is to obtain the best estimator for estimate the parametric component with present the problem multicollinearity, as well as to obtain the best curve for the estimation of the non - parametric component and to determine the best partial linear regression semiparametric model . In the simulation study, based on the mean square error criterion, we concluded that the Difference Based Liu Estimator was the best estimator for the estimation parametric component , With the Local Linear Regression Smoother to estimate the nonparametric component in the partial linear regression model. On the practical side, however, real data were used. Comparison between the partial linear regression models was obtained. to achieve the objectives of the research has been divided into five chapters : the first chapter included, Introduction, and the goal of the research problem with a review of reference. The second chapter, dealt with the theoretical side of the search semiparametric models and display (Partial Linear Model ) and display methods of estimation , while allocated Chapter three experimental side, and the fourth chapter of the side applied and finally ensure Chapter V conclusions and recommendations which have nominated for the search.

استخدام التحليل العاملي الحصين في الامراض الباطنية والصدرية

Author name: افراح محمد كاظم الشحماني
Supervisor name: لقاء علي محمد العلوي
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: لتحليل عدد كبير من المتغيرات بهدف استخلاص عوامل جديدة عددها اقل من العوامل التي يعزى اليها تباين تلك المتغيرات ، نستخدم اسلوب التحليل العاملي ، وهو اسلوب احصائي يمكن استخدامه في نطاق واسع من المجالات والانشطة العلمية . الدراسات السابقة اثبتت ان البيانات بدون اي شواذ هي نوعا ما حالة مستثناة ضمن الواقع العملي ويمكن تجنب هذه المشكلة كذلك معرفة وتحديد الشواذ وذلك باستخدام بعض الطرائق الحصينة المناسبة لنموذج او بوساطة التنظيف الاولي للبيانات من الشواذ ومن ثم تطبيق الطرق الاحصائية الكلاسيكية في التحليل العاملي. وان تقدير الموقع والتشتت ضمن متعدد المتغيرات مع خاصية تساوي التغاير فضلا عن الانهيار الموجب يصبح صعب التنفيذ ويحتاج الى وقت اكبر للحسابات بزيادة الابعاد.لقد تضمن هذا البحث فصولا اربعة حيث خصص الفصل الاول في طرح المقدمة وهدف البحث فضلا عن الاستعراض لبعض ادبيات البحث ، اما الفصل الثاني تناولت فيه الجانب النظري للتحليل العاملي والتحليل العاملي الحصين وبعض الطرائق الحصينة المستخدمة في هذا البحث ، والفصل الثالث الذي يمثل الجانب التطبيقي ضم اولا مجموعة البيانات الحقيقية وتعامل ثانيا مع (18) حالة لمجاميع البيانات ضمن دراسة المحاكاة.الفصل الرابع فقد تناولت فيه الاستنتاجات التي توصل اليها البحث واقترحت الباحثة بعض من التوصيات للدراسة المستقبلية.

استعمال نماذج الانحدار الحيزي لتحليل نسب الفقر في اقضية العراق للعام 2012م == Use of Spatial Regression Models for the Poverty Rates analysis in the districts of Iraq in 2012

Author name: سوسن قاسم هادي
Supervisor name: عمر عبد المحسن علي القيسي
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: ان اغفال ادخال العامل الحيزي في تحليل الظاهرة يؤدي الى ضياع معلومات مهمة عن تلك الظاهرة تنعكس في نهاية المطاف على قوة تقدير المؤشر الاحصائي المستخرج. لهذا يتم استعمال النماذج الرياضية التي تسمح بتضمين عامل المكان والتي هي نماذج الانحدار الحيزي التي توضح تاثير المتغيرات التوضيحية على المتغير المعتمد في ظل وجود التاثيرات الحيزية للمواقع المتجاورة. يتم غالبا تحليل ظاهرة الفقر كظاهرة اجتماعية - اقتصادية على وجه الخصوص على اساس الزمن ولم يتم اخذ المكان في تحليل الظاهرة، واعتبر نسبة الفقر هو المتغير المعتمد لكل قضاء من اقضية العراق والتي هي (88) قضاء ما عدا اقضية اقليم كردستان.وتركز هدف هذا البحث على استعمال نماذج الانحدار الحيزي : الانموذج الخطي العام GLM))، وانموذج الانحدار الذاتي الحيزي (SAR)، وانموذج الخطا الحيزي (SEM)، وانموذج ديربن الحيزي (SDM)، وانموذج الانحدار الذاتي من المرتبة الاولى (FAR) في محاولة لتقديم دليل عملي يوضح اهمية التحليل الحيزي، والتي تضم كل منها الاعتمادية الحيزية، وتمت المقارنة بين هذه النماذج بمعايير مقارنة وتم الاعتماد على ثلاثة انواع من مصفوفات الاوزان الحيزية (W2, W1) ومصفوفة W3 مقترحة من الباحثة، ولقياس افضلية النماذج المستعملة في هذا البحث، اذ تم استعمال معايير للمقارنة مثل : الجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطا (RMSE)، ومتوسط النسبة المطلقة للخطا (MAPE)، ومعامل التحديد المعدل (Radj)، ومعيار اكاكي (AIC).وتم تطبيق البحث على بيانات تم الحصول عليها من وزارة التخطيط/ الجهاز المركزي للاحصاء وتكنولوجيا المعلومات/ وزارة التخطيط المسح الاجتماعي والاقتصادي للاسرة في العراق 2012م (IHSES - II)، اذ تم استعمال نسبة الفقر والذي اعتبر المتغير المعتمد (Y) اما المتغيرات التوضيحية التي تم استعمالها في هذا البحث فهي ستة متغيرات.ومن ابرز الاستنتاجات بعد اجراء التحليل في الجانب التطبيقي من هذا البحث، كانت نتائج تحليل نماذج الانحدار الذاتي الحيزي هي افضل من نتائج تحليل انموذج الانحدار الخطي العام وعند استعمال مصفوفة الوزن المقيسة صفيا على وجه التحديد مع منافسة طفيفة لمصفوفة الوزن المقترحة. | The omission of entry spatial factor in the analysis of the phenomenon leads to the loss of important information about his phenomenon which reflected in the end on the strength of obtaining the statistical estimation. For this is the use of mathematical models that allow the operator to include the place which is the spatial regression models that illustrate the effect of explanatory variables on the dependent variable in the presence of spatial effects for the neighbor locations. Poverty is often analyzed as a social - economic phenomenon particularly on the basis of time and has not been taken in a spatial fashion in the analysis of the phenomenon, where the poverty rate is considered as a dependent variable for each districts in Iraq, which are (88districts)with the exception of the districts of the province in Kurdistan.The goal of this thesis has been focused on the use of regression spatial models : General linear model(GLM), Spatial Autoregressive model(SAR),Spatial error model (SEM),Spatial Durbin model(SDM),and the First - Order Autoregressive model(FAR)in an attempt to provide a practical guide explains the importance of spatial analysis, which includes each spatial dependency. The comparison was made among these models by criteria based on three types of spatial weights matrices(W1, W2, W3), one them was proposed by the researcher. To measure the preference models used in this thesis, as has been the use of criteria for comparison, such as the Root of the Mean Squares Error(RMSE), Mean Absolute Percentage Error(MAPE),Adjusted Coefficient of determination(Radj), and Akaki information Criterion(AIC).Thesis was applied on data have been obtained from the Ministry of Planning/Central Organization for Statistics and Information Technology/ Development Cooperation socio - economic survey of households in Iraq2012 (IHSES - II),as was the use of the poverty rate, which was considered variable adopted(Y) as the variables illustrations that have been used in this research are six variables.Among the most prominent conclusions after conducting analysis in the practical side of this research, the results of the analysis of the spatial autoregressive model(SAR) is better than the results of the analysis of general linear model, and when using the adapted weight matrix descriptive specifically competing slightly the proposed weight matrix

صفين من صفوف الانتظار المتتابعة في الزمن المنفصل == Two Disgrete - Time Queues in Series With an Application

Author name: عزام عبد الله الياور
Supervisor name: محمد صلاح الدين احمد
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

دراسة احصائية تحليلية عن العوامل المؤثرة في جنوح الاحداث == Statistics Study of The Effective Factors on Juvenile Delinquency

Author name: جنان عبد الجبار عثمان المهداوي
Supervisor name: فارس مسلم العذاري
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:

دراسة احصائية في تحليل التقارير لبعض تصاميم التجاري الزراعية بافتراض وجود قيم مفقودة

Author name: ايمان عبد الحميد عبد الرسول
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad

دراسة احصائية لانظمة الخدمة في انظمة المشاركة الزمنية في الحاسبات

Author name: سعيد حميد لطيف خلف
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad

دراسة احصائية لخطط بير لفحص المنتوج في حالتي التوزيع بيتا والتوزيع لطبيعي

Author name: ميساء عبد الاله كريم
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad

خصائص الكفاءات التدريبية المهاجرة من الجامعات (بغداد - مستنصرية - تكنولوجية) للفترة (1988 - 1993) : دراسة تحليلية

Author name: نسرين جاسم محمد
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad

دراسة احصائية لبعض العوامل المؤثرة على الانجاب في مدينة بغداد == Statistical Study for Some of The Effected Factors on Birth in Baghdad City

Author name: ندى فيصل عبد الحميد
Supervisor name: ظافر حسين رشيد
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:

دراسة احصائية لتطور انتاجية العمل في المنشاة العامة لصناعة البطاريات السائلة للفترة (1984 - 1987)

Author name: سامي غني خضير
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad

دراسة احصائية في الهدر الزمني والتسرب للطلبة في بعض كليات جامعة بغداد

Author name: اسعد محمد علي
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad

حساب الارقام القياسية للاجور في القطاع الصناعي (الصناعات الكبيرة) للسنوات (1970 - 1985م)

Author name: فائق عزيز مجيد معله
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad

دراسة احصائية لبناء النموذج الامثل لتوزيع الصحف والمطبوعات في الدار الوطنية للتوزيع والاعلان

Author name: كاميران فاضل عثمان
Supervisor name: عبد الستار رشيد سليم
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:

دراسة احصائية حول ظاهرة التدخين بين طلاب المدارس الثانوية في محافظة بغداد

Author name: اياد عبد الكريم عباس الزبيدي
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad

دراسة احصائية تحليلية للعوامل التي تؤثر على الطلبات المقدمة للهواتف

Author name: بتول جعفر علي
Supervisor name: احمد صالح الالوسي
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:

دراسة احصائية عن وفيات الاطفال حديثي الولادة في العراق

Author name: محمد سمير محمد امين التكريتي
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad

دراسة احصائية حول العلاقة بين رفع الانتاجية والحوافز المادية في المنشاة في المنشاة العامة للخياطة

Author name: شهاب احمد ثجيل
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad

دراسة احصائية تطبيقية للمقارنة بين النماذج الاسية ونماذج بوكس وجينكنز في التوقعات المستقبلية مع تطبيق عملي

Author name: محمود جواد عبد الرسول ابو الشعير
Specific topic: Statistics
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad
1 ... 16 17 18 19 20 ... 24