Share
مقارنة بعض الاختبارات اللامعلمية لعينات مختلفة الابعاد مع تطبيق عملي == Compared to some nonparametric tests different dimensional samples By application
Author name:
شهد محمد شاكر
Supervisor name:
دجلة ابراهيم مهدي العزاوي
General topic:
Administration and Economics
Specific topic:
Statistics
Degree:
Master
University:
University of Baghdad - Faculty Of Administration And Economics - Department Of Statistics
Language:
Arabic
University location:
Baghdad
First pages:
07T4730 - p.pdf
Abstract:
ان استعمال الاختبارات اللامعلمية التي لا تتطلب توفر معلمات المجتمع او على الاقل لاتعتمد على معلومات المتوفرة حول المجتمع االذي سحبت منه العينة وتمتاز انها سهلة التطبيق وامكانية تطبيقها على البيانات الوصفية والترتيبية، كما وانها لا تفترض توزيعا معينا للمجتمع ولكنها تبدو بالغة التعقيد اذا كان حجم العينة كبيرا بالاضافة الى انها اقل قوة من الاختبارات المعلمية خاصة في حالة العينات الكبيرة، لذا تم ادخال ادات جديدة وهي دالة العمق التي تمتاز بسهولة استخدامها والتي تم وضعها في مجال الاحصاء اللامعلمية والهندسة الحسابية والجبر وعلوم الكمبيوتر والتي ترتبط ارتباطا وثيقا بترتيب بيانات متعدد المتغيرات وهي دالة مفيدة جدا في الاستدلال اللامعلمي ، كما وتعتبر اداة قياس تحليل بيانات متعددة المتغيرات عن طريق تقدير منحنيات الدوال.في هذه الرسالة تم استعمال دوال العمق لبيانات لعينات ذات متغيرات متعددة لكل مفردة مدروسة (كان يكون دراسة طفل اخذت له عدة قياسات هي محيط الراس والطول ومحيط الذراع) مقاسة بوحدات قياس متشابة ،و لدراسة بيانات كهذه تولدت مشكلة بين ابعاد المتغيرات وكذلك مشكلة الابعاد ،لذى تم استخدام دوال العمق للتخلص من مشكلة الابعاد ولدراسة طبيعة عمل المتغيرات لكل مفردة ، عن طريق دراسة ثلاثة انواع من دوال العمق هي : - 1 دالة العمق spatial - 2 دالة العمق Mahalanobis - 3 دالة عمق Euclidean اضافة الى ذلك تم استعمال بعض الاختبارات الامعلمية التي تعتمد على دوال العمق لدراسة المقارنة بين الاختبارات التي تضمنتها الرسالة والتحقق من ادائها باستعمال قوة الاختبار الاحصائية فاظهرت النتائج ان دوال العمق ذات دلالة احصائية وبهذا لابد من اعتماد دوال العمق في اختبارات الرتب اللامعلمية لبيانات متعددة المتغيرات واخذها بنظر الاعتبار | The use of nonparametric tests that do not require the availability of community parameters or at least does not depend on the information available about the society from which the sample was drawn. It is easy to apply and can be applied to descriptive and hierarchical data. It does not assume a specific distribution of society, The sample is large in addition to the fact that it is less powerful than the scientific tests, especially in the case of large samples, so new tools have been introduced, which is the depth function which is easy to use and which was developed in the field of non - scientific statistics, computational engineering, algebra, computer science, T is closely related to the order of multivariate data, which is a very useful function in inference, and is a tool for measuring the analysis of multivariate data by estimating function curves.In this thesis, depth functions were used for data of multi - variable samples for each studied item (eg a child's study of several measurements, head circumference, length, and arm circumference) measured by similar units of measurement. To study such data, Dimensional dimensions, which used the functions of depth to get rid of the problem of dimensions and to study the nature of the work variables for each item, by studying three types of depth functions are : 1. The spatial depth function2. Depth function of Mahalanobis3. Depth function and clydeanIn addition, some scientific tests were used based on the depth functions to study the comparison between the tests included in the thesis and to verify their performance using the strength of the statistical test. The results showed that the depth functions are statistically significant. Therefore, the depth functions in the non - And take it into account.
