Share
استعمال نماذج الانحدار الحيزي لتحليل نسب الفقر في اقضية العراق للعام 2012م == Use of Spatial Regression Models for the Poverty Rates analysis in the districts of Iraq in 2012
Author name:
سوسن قاسم هادي
Supervisor name:
عمر عبد المحسن علي القيسي
General topic:
Administration and Economics
Specific topic:
Statistics
Degree:
Master
University:
University of Baghdad - Faculty Of Administration And Economics - Department Of Statistics
Language:
Arabic
University location:
Baghdad
First pages:
07T4511 - p.pdf
Abstract:
ان اغفال ادخال العامل الحيزي في تحليل الظاهرة يؤدي الى ضياع معلومات مهمة عن تلك الظاهرة تنعكس في نهاية المطاف على قوة تقدير المؤشر الاحصائي المستخرج. لهذا يتم استعمال النماذج الرياضية التي تسمح بتضمين عامل المكان والتي هي نماذج الانحدار الحيزي التي توضح تاثير المتغيرات التوضيحية على المتغير المعتمد في ظل وجود التاثيرات الحيزية للمواقع المتجاورة. يتم غالبا تحليل ظاهرة الفقر كظاهرة اجتماعية - اقتصادية على وجه الخصوص على اساس الزمن ولم يتم اخذ المكان في تحليل الظاهرة، واعتبر نسبة الفقر هو المتغير المعتمد لكل قضاء من اقضية العراق والتي هي (88) قضاء ما عدا اقضية اقليم كردستان.وتركز هدف هذا البحث على استعمال نماذج الانحدار الحيزي : الانموذج الخطي العام GLM))، وانموذج الانحدار الذاتي الحيزي (SAR)، وانموذج الخطا الحيزي (SEM)، وانموذج ديربن الحيزي (SDM)، وانموذج الانحدار الذاتي من المرتبة الاولى (FAR) في محاولة لتقديم دليل عملي يوضح اهمية التحليل الحيزي، والتي تضم كل منها الاعتمادية الحيزية، وتمت المقارنة بين هذه النماذج بمعايير مقارنة وتم الاعتماد على ثلاثة انواع من مصفوفات الاوزان الحيزية (W2, W1) ومصفوفة W3 مقترحة من الباحثة، ولقياس افضلية النماذج المستعملة في هذا البحث، اذ تم استعمال معايير للمقارنة مثل : الجذر التربيعي لمتوسط مربعات الخطا (RMSE)، ومتوسط النسبة المطلقة للخطا (MAPE)، ومعامل التحديد المعدل (Radj)، ومعيار اكاكي (AIC).وتم تطبيق البحث على بيانات تم الحصول عليها من وزارة التخطيط/ الجهاز المركزي للاحصاء وتكنولوجيا المعلومات/ وزارة التخطيط المسح الاجتماعي والاقتصادي للاسرة في العراق 2012م (IHSES - II)، اذ تم استعمال نسبة الفقر والذي اعتبر المتغير المعتمد (Y) اما المتغيرات التوضيحية التي تم استعمالها في هذا البحث فهي ستة متغيرات.ومن ابرز الاستنتاجات بعد اجراء التحليل في الجانب التطبيقي من هذا البحث، كانت نتائج تحليل نماذج الانحدار الذاتي الحيزي هي افضل من نتائج تحليل انموذج الانحدار الخطي العام وعند استعمال مصفوفة الوزن المقيسة صفيا على وجه التحديد مع منافسة طفيفة لمصفوفة الوزن المقترحة. | The omission of entry spatial factor in the analysis of the phenomenon leads to the loss of important information about his phenomenon which reflected in the end on the strength of obtaining the statistical estimation. For this is the use of mathematical models that allow the operator to include the place which is the spatial regression models that illustrate the effect of explanatory variables on the dependent variable in the presence of spatial effects for the neighbor locations. Poverty is often analyzed as a social - economic phenomenon particularly on the basis of time and has not been taken in a spatial fashion in the analysis of the phenomenon, where the poverty rate is considered as a dependent variable for each districts in Iraq, which are (88districts)with the exception of the districts of the province in Kurdistan.The goal of this thesis has been focused on the use of regression spatial models : General linear model(GLM), Spatial Autoregressive model(SAR),Spatial error model (SEM),Spatial Durbin model(SDM),and the First - Order Autoregressive model(FAR)in an attempt to provide a practical guide explains the importance of spatial analysis, which includes each spatial dependency. The comparison was made among these models by criteria based on three types of spatial weights matrices(W1, W2, W3), one them was proposed by the researcher. To measure the preference models used in this thesis, as has been the use of criteria for comparison, such as the Root of the Mean Squares Error(RMSE), Mean Absolute Percentage Error(MAPE),Adjusted Coefficient of determination(Radj), and Akaki information Criterion(AIC).Thesis was applied on data have been obtained from the Ministry of Planning/Central Organization for Statistics and Information Technology/ Development Cooperation socio - economic survey of households in Iraq2012 (IHSES - II),as was the use of the poverty rate, which was considered variable adopted(Y) as the variables illustrations that have been used in this research are six variables.Among the most prominent conclusions after conducting analysis in the practical side of this research, the results of the analysis of the spatial autoregressive model(SAR) is better than the results of the analysis of general linear model, and when using the adapted weight matrix descriptive specifically competing slightly the proposed weight matrix
