الرئيسية
الإيداع
الاستشهاد
أسئلة متكررة
حول المستودع
اتصل بنا
EN
تسجيل الدخول
ابحث في
جميع الحقول
العنوان
اسم المؤلف
الموضوع
كلمات البحث
بحث
عرض:
25
50
75
100
النتائج
المحددات:
مسح الكل
نتائج البحث:
4
من أصل
54
التنبؤ باعداد الولادات الحية وبناء جداول الحياة لمحافظة ديالى
Forecasting Numbers of live births and Build life tables for Diyala province
اسم المؤلف:
عباس مهدي صالح اللامي
اسم المشرف:
غفران اسماعيل كمال
الموضوع العام:
الادارة والاقتصاد
السنة:
2017
الموضوع الدقيق:
الاحصاء التطبيقي
الدرجة:
دبلوم عالي
الجامعة:
جامعة بغداد
اللغة:
العربية
مكان الجامعة:
بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص:
تتاثر المجتمعات السكانية بالعوامل الحيوية ، فهي تزداد بعامل الولادات وتتناقص بعامل الوفيات ، كما يؤثر عامل الهجرة في حجم السكان في اتجاهين مختلفين اذ يزداد السكان بتاثير الهجرة الداخلة الى البلد ويتناقص بتاثير الهجرة الخارجة من البلد .ان العوامل الثلاث الولادات ، الوفيات ، والهجرة بنوعيها هي الاسباب الوحيدة لتغير حجم السكان في العالم في بقاعه ومناطقه المختلفة. ان ارتفاع عدد الولادات بصورة متزايدة مقارنة مع عدد الوفيات يؤدي الى حصول الزيادة الطبيعية الصافية . كما ان بناء جداول الحياة تعتمد على مبدا فرضية اخضاع فوج كامل لنفس احتمالات الوفيات (للسنة المعتمدة) ، تعتبر جداول الحياة وتطبيقاتها احد ابرز الموضوعات الديموغرافية والدراسات الصحية ، اذ تعطي صورة موجزة عن مستوى الوفيات في المجتمع واثرها على الفئات العمرية المختلفة في ذلك المجتمع وتوقع حياة الفرد لحظة ولادته او عند اي عمر ، ويمكن بناء جداول الحياة عند تحديد اعداد الوفيات والموجودة في وزارة الصحة والبيئة ومنها يتـم حساب احتمالات الوفاة ، ولهذه الجداول استعمالات كثيرة في مجال التامين وكذلك في بناء النماذج السكانية الافتراضية . وتعد السلاسل الزمنية من بين اهم الاساليب الاحصائية التي يمكن من خلالها معرفة طبيعة التغيرات التي تطرا على قيم الظاهرة مع الزمن والتنبؤ بما سيحدث من تغير على قيم الظاهرة في المستقبل على ضوء ما حدث لها في الماضي وهناك عدد من الاساليب في السلاسل الزمنية منها اسلوب السلاسل الزمنية التقليدية (معادلة الاتجاه العام الخطية والتربيعية والاسية) واسلوب السلاسل الزمنية الحديثة واشهرها نماذج (Box - Jenkins) وانموذج الانحدار الذاتي بوجود متغير اضافي (ARX) والتي تعد نقلة نوعية في تحليل نمذجة البيانات والمدخل الحديث لتحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بها ولكل اسلوب من هذه الاساليب ميزاته ومساؤه . تناول البحث السلاسل الزمنية ومكونات السلسلة ومراحل بناء النماذج وكذلك تطرق الى نماذج الاتجاه العام ونماذج Box - Jenkins وانموذج الانحدار الذاتي بمتغير اضافي (ARX) ومعايير المفاضلة بين النماذج وكذلك التطرق الى مفهوم جداول الحياة وافتراضاتها وانواعها واشكالها واستعمالاتها وبنائها . وتم اجراء مقارنة بين نماذج الاتجاه العام ونماذج بوكس جنكينز وانموذج الانحدار الذاتي بمتغير اضافي واختير افضل انموذج بالاعتماد على معايير المفاضلة (متوسط الخطا المطلق MAE والمتوسط المطلق للخطا النسبي MAPE) واتضح ان افضل انموذج من بين النماذج هو الانموذج المختلط ARIMA(3,2,3) للتنبؤ باعداد الولادات الحية حيث تكون قيم معايير المفاضلة اقل مقارنة بالنماذج الاخرى ويتوقع ان تصل اعداد الولادات الحية الى 44294 و44125 في العامين 2017 و2018 على التوالي . اما جداول الحياة فقد كان توقع الحياة عند الولادة للذكور هو 69.07 سنة وهو اقل من توقع الحياة للاناث والبالغ 76.49 سنة . | Populations affected vital factors, they increased by a factor of births and deaths are decreasing by a factor, as the migration factor affecting the size of the population in two different directions as the population on the impact of migration within the country to increase and decrease the impact of emerging from the country of migration. The three factors of births, deaths, and migration of both types is the only reason to change the size of the population in the world in (parts of) the different regions. The number of births is increasingly high compared with the number of deaths lead to a net natural increase. The time series of the most important statistical methods by which to know the nature of the changes in the phenomenon values over time and predict what will happen to change the apparent values in the future in the light of what happened to her in the past and there are a number of styles in the time series, including time - series method traditional (offset the general trend linear, quadratic and exponential) and style of modern time series and most famous models (Box - Jenkins) and a specimen autoregressive existence of an additional variable (ARX), which is a quantum leap in data modeling and the entrance to the modern time series analysis and forecasting and for each of these methods features analysis And its tragedy. As the construction of tables life depends on the principle of hypothesis subdue Regiment full same chances of deaths (year - based), is the tables life and their applications one of the most prominent topics demographic and studies of health, as it gives a picture of a brief the level of deaths in the community and their impact on the age groups of various the community predicted the life of the individual moment his birth or at any age, and can be building tables life when you select the preparation of deaths and located in the Ministry of health and environment such is the expense of the prospects of death, for these tables uses many in the field of insurance as well as in the construction of models population virtualization. The statistic of birth element a key in the statistics of vital and in estimate of the population growth rates of population so it is important in construction of the best model is used to predict the preparation of live births, as well as the construction of tables of life in order to provide accurate indicators of the scheme to make it able to put future plans. The research of the time series and the components of the series and stages of building models and also touched on the general trend models and models () and a specimen autoregressive variable extra (ARX) and criteria for differentiation between models and also touched on the concept of life tables, projections, kinds and forms and uses and build. It was a comparison between the general trend models and models of Box and Jenkins specimen autoregressive variable extra and was named best specimen using ready - made programs (Gretl 1.9.11 , Minitab 17 , Matlab 2013) and relying on the trade - off standards (the average absolute error ... and the average absolute relative error ...) and it turned out that the best specimen of the models is mixed specimen (3,2,3) ARIMA forecasting numbers of live births where the criteria for awarding the lowest values compared to other models and is expected to reach to the preparation of live births (44,294) and (44,125) in the two years (2017) and (2018) respectively. The life tables was a life expectancy at birth for males is (69.07) a year, which is less than life expectancy for females and adult (76.49) years.
👁 مشاهدة
التحليل الاحصائي لمسببات الاصابة بمرض الاسهال للاطفال دون الخمس سنوات في العراق لسنة 2016
Statistical analysis of diarrhea causes for children under five years old in Iraq for the year 2016
اسم المؤلف:
رنده كاظم عبد الرزاق الصفار
اسم المشرف:
ابتسام كريم عبد الله
الموضوع العام:
الادارة والاقتصاد
السنة:
2017
الموضوع الدقيق:
الاحصاء التطبيقي
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
جامعة بغداد
اللغة:
العربية
مكان الجامعة:
بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص:
اهتم هذا البحث بمعرفة ودراسة مدى تاثير العوامل التـي تسبب انتشار مرض الاسهال للاطفال دون الخمس سنوات في العراق لعام 2016، اذ تعد البحوث والدراسات الخاصة بالامراض التـي تصيب الاطفال من اهم البحوث والدراسات الصحية، لانها تعد من المؤشرات الاساس التي تكشف الى حد بعيد مسيرة النمو السكاني، والبحث يبين العوامل المؤثرة للاسرة العراقية من خلال استعمال مسح التحليل الشامل للامن الغذائي والفئات الهشة في العراق 2016 اذ كانت العينة بحجم (18725)اسرة . استعمل اسلوب تحليل الانحدار الخطي المتعدد (Stepwise) لتحديد اهم المتغيـرات المتمثلة بـ (ماء الشرب من الاسالة ، الاصابة بالحمى ، السكن في بيوت الطين ، رئيس الاسرة امراة ، التصريف غير الصحي ، ملح الطعام غير مدعم باليود ، متوسط الدخل المستلم للاسرة ، رئيس الاسرة عاطل عن العمل ، رئيس الاسرة امي ، رئيس الاسرة يعاني من صعوبات جسمانية ، الاصابة بالسعال) التي تؤثر في معدل الاصابة بمرض الاسهال لدى الاطفال دون السن الخامسة وبالتالي بناء انموذج احصائي لسلوك المتغيـرات مع معدل الاصابة بالمرض.تبين لنا من خلال النتائج ان متغيـر (الاصابة بالحمى) هو الاكثـر اهمية في تكوين المتغيـر الاول اما المتغيـر الثاني فكان لمتغيـر (الاصابة بمرض السعال) في تكوينه اما بالنسبة للمتغيـر (ملح الطعام غيـر مدعم باليود) فقد ساهم في تكوين المتغيـر الثالث، وهذا يدل على ان المتغيـرات الثلاثة هي الاكثـر ضررا والتـي تسبب الاصابة بالاسهال. اما الاسلوب الثاني المستعمل في هذا البحث ايضا هو التحليل العنقودي من خلال تجميع المحافظات العراقية على اساس التجانس والتشابه والتقارب الموجود فيما بينها لكل محافظة وكذلك لعمل مقارنه بين العنقدة في حالة ادخال كل العوامل السابقة وفي حالة عنقدة العوامل الاكثر تاثيرا، اذ تبين لنا ان طول المسافة الافقية في الحالة الاولى كانت بين محافظتي (دهوك وبابل) اما في الحالة الثانية كانت بين محافظتي (دهوك وبغداد) وهذا يعكس انها تختلف في خصائصها من حيث الاصابة بمرض الاسهال لدى الاطفال دون الخامسة. | This research is concerned with the study and study of the effect of the factors that cause the spread of diarrhea for children under 5 years in Iraq for 2016. Research and studies of diseases affecting children are considered the most important research and health studies because they are among the basic indicators that reveal Population growth, and research shows the factors affecting the Iraqi family through the use of the survey of comprehensive analysis of food security and fragile groups in Iraq 2016, the sample was (18725) family.The method of linear regression analysis (Stepwise) was used to determine the most important variables (drinking water from the shed, fever, dwelling in mud houses, head of household, unhealthy discharge, uniodified salt, average family income, The head of the family is illiterate, the head of the family suffers from physical difficulties, coughing) which affects the rate of diarrhea in children under the age of five and thus the construction of a statistical model of the behavior of variables with the rate of infection.The results showed that the variable (fever) was the most important in the composition of the first variable, the second variable was the variable (cough) in the composition of either variable (salt table not supported iodine) has contributed to the formation of the third variable, The three variables are the most harmful and cause diarrhea. The second method used in this research is also the cluster analysis through the aggregation of the Iraqi provinces on the basis of homogeneity and similarity and rapprochement existing between each province as well as the work of comparison between the cluster in the case of the introduction of all the previous factors and in the case of the most complex factors, Horizontal in the first case was between the provinces of Dohuk and Babylon, in the second case was between the governorates of Dohuk and Baghdad, and this reflects that they differ in their characteristics in terms of diarrhea in children under five
👁 مشاهدة
مقارنة بعض الاختبارات اللامعلمية لعينات مختلفة الابعاد مع تطبيق عملي
Compared to some nonparametric tests different dimensional samples By application
اسم المؤلف:
شهد محمد شاكر
اسم المشرف:
دجلة ابراهيم مهدي العزاوي
الموضوع العام:
الادارة والاقتصاد
السنة:
2017
الموضوع الدقيق:
الاحصاء
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
جامعة بغداد
اللغة:
العربية
مكان الجامعة:
بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص:
ان استعمال الاختبارات اللامعلمية التي لا تتطلب توفر معلمات المجتمع او على الاقل لاتعتمد على معلومات المتوفرة حول المجتمع االذي سحبت منه العينة وتمتاز انها سهلة التطبيق وامكانية تطبيقها على البيانات الوصفية والترتيبية، كما وانها لا تفترض توزيعا معينا للمجتمع ولكنها تبدو بالغة التعقيد اذا كان حجم العينة كبيرا بالاضافة الى انها اقل قوة من الاختبارات المعلمية خاصة في حالة العينات الكبيرة، لذا تم ادخال ادات جديدة وهي دالة العمق التي تمتاز بسهولة استخدامها والتي تم وضعها في مجال الاحصاء اللامعلمية والهندسة الحسابية والجبر وعلوم الكمبيوتر والتي ترتبط ارتباطا وثيقا بترتيب بيانات متعدد المتغيرات وهي دالة مفيدة جدا في الاستدلال اللامعلمي ، كما وتعتبر اداة قياس تحليل بيانات متعددة المتغيرات عن طريق تقدير منحنيات الدوال.في هذه الرسالة تم استعمال دوال العمق لبيانات لعينات ذات متغيرات متعددة لكل مفردة مدروسة (كان يكون دراسة طفل اخذت له عدة قياسات هي محيط الراس والطول ومحيط الذراع) مقاسة بوحدات قياس متشابة ،و لدراسة بيانات كهذه تولدت مشكلة بين ابعاد المتغيرات وكذلك مشكلة الابعاد ،لذى تم استخدام دوال العمق للتخلص من مشكلة الابعاد ولدراسة طبيعة عمل المتغيرات لكل مفردة ، عن طريق دراسة ثلاثة انواع من دوال العمق هي : - 1 دالة العمق spatial - 2 دالة العمق Mahalanobis - 3 دالة عمق Euclidean اضافة الى ذلك تم استعمال بعض الاختبارات الامعلمية التي تعتمد على دوال العمق لدراسة المقارنة بين الاختبارات التي تضمنتها الرسالة والتحقق من ادائها باستعمال قوة الاختبار الاحصائية فاظهرت النتائج ان دوال العمق ذات دلالة احصائية وبهذا لابد من اعتماد دوال العمق في اختبارات الرتب اللامعلمية لبيانات متعددة المتغيرات واخذها بنظر الاعتبار | The use of nonparametric tests that do not require the availability of community parameters or at least does not depend on the information available about the society from which the sample was drawn. It is easy to apply and can be applied to descriptive and hierarchical data. It does not assume a specific distribution of society, The sample is large in addition to the fact that it is less powerful than the scientific tests, especially in the case of large samples, so new tools have been introduced, which is the depth function which is easy to use and which was developed in the field of non - scientific statistics, computational engineering, algebra, computer science, T is closely related to the order of multivariate data, which is a very useful function in inference, and is a tool for measuring the analysis of multivariate data by estimating function curves.In this thesis, depth functions were used for data of multi - variable samples for each studied item (eg a child's study of several measurements, head circumference, length, and arm circumference) measured by similar units of measurement. To study such data, Dimensional dimensions, which used the functions of depth to get rid of the problem of dimensions and to study the nature of the work variables for each item, by studying three types of depth functions are : 1. The spatial depth function2. Depth function of Mahalanobis3. Depth function and clydeanIn addition, some scientific tests were used based on the depth functions to study the comparison between the tests included in the thesis and to verify their performance using the strength of the statistical test. The results showed that the depth functions are statistically significant. Therefore, the depth functions in the non - And take it into account.
👁 مشاهدة
استعمال تقنية الفروق في تقدير انموذج الانحدار شبه المعلمي في ظل مشكلة التعدد الخطي شبه التام مع تطبيق عملي
Using Difference Technique In Estimating Semiparametric Regression Model Under Semi Complete Multicollinearity Problem with Practical Application
اسم المؤلف:
ارشد حميد حسن
اسم المشرف:
سجى محمد حسين الهاشمي
الموضوع العام:
الادارة والاقتصاد
السنة:
2017
الموضوع الدقيق:
الاحصاء
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
جامعة بغداد
اللغة:
العربية
مكان الجامعة:
بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص:
يعد انموذج الانحدار الخطي الجزئي من اكثر انواع النماذج شبه المعلمية استعمالا ويتكون من مركبة معلمية واخرى لامعلمية ، ولغرض تقدير المركبة المعلمية لابد ان تتمتع بخصائص معينة تعتمد على الافتراضات التي تتعلق بالمركبة المعلمية ، وان عدم تحقق الافتراضات فان المركبة المعلمية سوف تعاني عدة مشكلات ومن اهمها مشكلة التعدد الخطي اي عدم تحقق فرض (ان المتغيرات التوضيحية غير مترابطة بعضها ببعض) اذ يتم معالجة هذه المشكلة باستعمال مقدرات الفروق في تقدير المركبة المعلمية لانموذج الانحدار الخطي الجزئي شبه المعلمي وكذلك استعمال طرق التمهيد وهي ممهد التجاور الاقرب (K - Nearest Neighbor Smoother) وممهد الخطي الموضعي(Local Linear Regression Smoother) في تقدير المركبة اللامعلمية ، واهم ما يهدف اليه البحث هو الحصول على افضل مقدر لتقدير المركبة المعلمية بوجود مشكلة التعدد الخطي شبه التام وكذلك الحصول على افضل ممهد لامعلمي لتقدير المركبة اللامعلمية وبيان افضل انموذج انحدار خطي جزئي شبه معلمي معتمدين بذلك على معيار متوسط مربعات الخطا ولغرض الحصول على مقدرات اقل تحيز واقل تباين اقترحنا مقدر(Difference based modified jackknife ridge estiomator) لتقدير المركبة المعلمية لانموذج الانحدار الخطي الجزئي شبه المعلمي ، ومن خلال دراسة المحاكاة وبالاعتماد على معيار متوسط مربعات الخطا استنتجنا بان مقدر (Difference based Liu estimator) افضل مقدر لتقدير المركبة المعلمية مع الممهد الخطي الموضعي (Local Linear Regression Smoother) لتقدير المركبة اللامعلمية في انموذج الانحدار الخطي الجزئي شبه المعلمي ، واما في الجانب التطبيقي فقد تم الاعتماد على بيانات حقيقية وتم المقارنة بين النماذج الانحدار الخطي الجزئي شبه المعلمي حيث تم الحصول على افضل انموذج عند استعمال مقدر (Jackknife Difference Based Ridge Regression Estiomator) لتقدير المركبة المعلمية وممهد الخطي الموضعي (Local Linear Regression Smoother) لتقدير المركبة اللامعلمية ، ولتحقيق اهداف البحث فقد تم تقسيمه الى خمسة فصول : تضمن الفصل الاول، المقدمة هدف ومشكلة البحث مع استعراض مرجعي، اما الفصل الثاني، فقد تضمن الجانب النظري من البحث النماذج شبه المعلمية وعرض انموذج(PLM) وعرض اساليب التقدير، في حين خصص الفصل الثالث للجانب التجريبي ، والفصل الرابع للجانب التطبيقي واخيرا تضمن الفصل الخامس الاستنتاجات والتوصيات التي رشحت عن البحث. | Consider partial linear model is the most popular types of semi - parametric models which consists of a parametric component and other nonparametric component , but the purpose of the parametric estimate must enjoy a certain characteristics based on assumptions concerning the parametric component , where the lack of check assumptions, parametric will suffer several problems, the most important the problem of multicollinearity . It's about not check to assume (the explanatory variables are interrelated to each other), and to treat this problem, we use the differences technology through the use of biased estimators , but the purpose of obtaining estimators less bias and less variance ,we proposed (Difference Based Modified Jackknife Ridge Estiomator), where through a simulation study and based on mean square error criterion, a most important objective of the research is to obtain the best estimator for estimate the parametric component with present the problem multicollinearity, as well as to obtain the best curve for the estimation of the non - parametric component and to determine the best partial linear regression semiparametric model . In the simulation study, based on the mean square error criterion, we concluded that the Difference Based Liu Estimator was the best estimator for the estimation parametric component , With the Local Linear Regression Smoother to estimate the nonparametric component in the partial linear regression model. On the practical side, however, real data were used. Comparison between the partial linear regression models was obtained. to achieve the objectives of the research has been divided into five chapters : the first chapter included, Introduction, and the goal of the research problem with a review of reference. The second chapter, dealt with the theoretical side of the search semiparametric models and display (Partial Linear Model ) and display methods of estimation , while allocated Chapter three experimental side, and the fourth chapter of the side applied and finally ensure Chapter V conclusions and recommendations which have nominated for the search.
👁 مشاهدة
1
2
3
×