Share
التنبؤ باعداد الولادات الحية وبناء جداول الحياة لمحافظة ديالى == Forecasting Numbers of live births and Build life tables for Diyala province
Author name:
عباس مهدي صالح اللامي
Supervisor name:
غفران اسماعيل كمال
General topic:
Administration and Economics
Specific topic:
Applied Statistics
Degree:
Higher Diploma
University:
University of Baghdad - Faculty Of Administration And Economics - Department Of Statistics
Language:
Arabic
University location:
Baghdad
First pages:
07T4782 - p.pdf
Abstract:
تتاثر المجتمعات السكانية بالعوامل الحيوية ، فهي تزداد بعامل الولادات وتتناقص بعامل الوفيات ، كما يؤثر عامل الهجرة في حجم السكان في اتجاهين مختلفين اذ يزداد السكان بتاثير الهجرة الداخلة الى البلد ويتناقص بتاثير الهجرة الخارجة من البلد .ان العوامل الثلاث الولادات ، الوفيات ، والهجرة بنوعيها هي الاسباب الوحيدة لتغير حجم السكان في العالم في بقاعه ومناطقه المختلفة. ان ارتفاع عدد الولادات بصورة متزايدة مقارنة مع عدد الوفيات يؤدي الى حصول الزيادة الطبيعية الصافية . كما ان بناء جداول الحياة تعتمد على مبدا فرضية اخضاع فوج كامل لنفس احتمالات الوفيات (للسنة المعتمدة) ، تعتبر جداول الحياة وتطبيقاتها احد ابرز الموضوعات الديموغرافية والدراسات الصحية ، اذ تعطي صورة موجزة عن مستوى الوفيات في المجتمع واثرها على الفئات العمرية المختلفة في ذلك المجتمع وتوقع حياة الفرد لحظة ولادته او عند اي عمر ، ويمكن بناء جداول الحياة عند تحديد اعداد الوفيات والموجودة في وزارة الصحة والبيئة ومنها يتـم حساب احتمالات الوفاة ، ولهذه الجداول استعمالات كثيرة في مجال التامين وكذلك في بناء النماذج السكانية الافتراضية . وتعد السلاسل الزمنية من بين اهم الاساليب الاحصائية التي يمكن من خلالها معرفة طبيعة التغيرات التي تطرا على قيم الظاهرة مع الزمن والتنبؤ بما سيحدث من تغير على قيم الظاهرة في المستقبل على ضوء ما حدث لها في الماضي وهناك عدد من الاساليب في السلاسل الزمنية منها اسلوب السلاسل الزمنية التقليدية (معادلة الاتجاه العام الخطية والتربيعية والاسية) واسلوب السلاسل الزمنية الحديثة واشهرها نماذج (Box - Jenkins) وانموذج الانحدار الذاتي بوجود متغير اضافي (ARX) والتي تعد نقلة نوعية في تحليل نمذجة البيانات والمدخل الحديث لتحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بها ولكل اسلوب من هذه الاساليب ميزاته ومساؤه . تناول البحث السلاسل الزمنية ومكونات السلسلة ومراحل بناء النماذج وكذلك تطرق الى نماذج الاتجاه العام ونماذج Box - Jenkins وانموذج الانحدار الذاتي بمتغير اضافي (ARX) ومعايير المفاضلة بين النماذج وكذلك التطرق الى مفهوم جداول الحياة وافتراضاتها وانواعها واشكالها واستعمالاتها وبنائها . وتم اجراء مقارنة بين نماذج الاتجاه العام ونماذج بوكس جنكينز وانموذج الانحدار الذاتي بمتغير اضافي واختير افضل انموذج بالاعتماد على معايير المفاضلة (متوسط الخطا المطلق MAE والمتوسط المطلق للخطا النسبي MAPE) واتضح ان افضل انموذج من بين النماذج هو الانموذج المختلط ARIMA(3,2,3) للتنبؤ باعداد الولادات الحية حيث تكون قيم معايير المفاضلة اقل مقارنة بالنماذج الاخرى ويتوقع ان تصل اعداد الولادات الحية الى 44294 و44125 في العامين 2017 و2018 على التوالي . اما جداول الحياة فقد كان توقع الحياة عند الولادة للذكور هو 69.07 سنة وهو اقل من توقع الحياة للاناث والبالغ 76.49 سنة . | Populations affected vital factors, they increased by a factor of births and deaths are decreasing by a factor, as the migration factor affecting the size of the population in two different directions as the population on the impact of migration within the country to increase and decrease the impact of emerging from the country of migration. The three factors of births, deaths, and migration of both types is the only reason to change the size of the population in the world in (parts of) the different regions. The number of births is increasingly high compared with the number of deaths lead to a net natural increase. The time series of the most important statistical methods by which to know the nature of the changes in the phenomenon values over time and predict what will happen to change the apparent values in the future in the light of what happened to her in the past and there are a number of styles in the time series, including time - series method traditional (offset the general trend linear, quadratic and exponential) and style of modern time series and most famous models (Box - Jenkins) and a specimen autoregressive existence of an additional variable (ARX), which is a quantum leap in data modeling and the entrance to the modern time series analysis and forecasting and for each of these methods features analysis And its tragedy. As the construction of tables life depends on the principle of hypothesis subdue Regiment full same chances of deaths (year - based), is the tables life and their applications one of the most prominent topics demographic and studies of health, as it gives a picture of a brief the level of deaths in the community and their impact on the age groups of various the community predicted the life of the individual moment his birth or at any age, and can be building tables life when you select the preparation of deaths and located in the Ministry of health and environment such is the expense of the prospects of death, for these tables uses many in the field of insurance as well as in the construction of models population virtualization. The statistic of birth element a key in the statistics of vital and in estimate of the population growth rates of population so it is important in construction of the best model is used to predict the preparation of live births, as well as the construction of tables of life in order to provide accurate indicators of the scheme to make it able to put future plans. The research of the time series and the components of the series and stages of building models and also touched on the general trend models and models () and a specimen autoregressive variable extra (ARX) and criteria for differentiation between models and also touched on the concept of life tables, projections, kinds and forms and uses and build. It was a comparison between the general trend models and models of Box and Jenkins specimen autoregressive variable extra and was named best specimen using ready - made programs (Gretl 1.9.11 , Minitab 17 , Matlab 2013) and relying on the trade - off standards (the average absolute error ... and the average absolute relative error ...) and it turned out that the best specimen of the models is mixed specimen (3,2,3) ARIMA forecasting numbers of live births where the criteria for awarding the lowest values compared to other models and is expected to reach to the preparation of live births (44,294) and (44,125) in the two years (2017) and (2018) respectively. The life tables was a life expectancy at birth for males is (69.07) a year, which is less than life expectancy for females and adult (76.49) years.
