Show: 25 50 75 100 Results

Search results: 9 out of 34

ضغط الصورة كسوريا بالاعتماد على التقنية العشوائية == Fractal Image Compression Based on Entropy Technique

Author name: دعاء يونس عباس الطائي
Supervisor name: جميلة حربي سعود العامري
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: ضغط البيانات اصبح مسالة مهمة لخزن المعلومات والارسال ويستخدم بصورة خاصة في قاعدة بيانات مكونة من عدد كبير من الصور الرقمية المفصلة حيث ان الصورة هي عبارة عن تمثيل رقمي. ضغط الصور ببساطة يدل على تقليل هذه البيانات الرقمية بواسطة استخدام خوارزميات مختلفة لذلك مؤخرا الصور تضغط باستخدام خوارزميات ضغط الصور الكسورية وبالاعتماد على الكسوريات (fractals( تعتبر خوارزميات ضغط الصور الكسورية هي خوارزميات من نوع فاقدة لبيانات (lossy) الصور الرقمية. تضغط الصورة كسوريا بسبب اعتمادها على حقيقة ان اجزاء من الصورة غالبا ما تشابه اجزاء اخرى من نفس الصورة لذلك فان هذه الخوارزميات تكون ملائمة اكثر للصور النسيجية والصور الطبيعية. بسبب امتلاك الخوارزميات الكسورية لبعض الخصائص المرغوب بها مثل قدرة التحليل المستقلة وسرعة اعادة الترميز. فان خوارزميات ضغط الصور الكسورية نالت اهتمام كبير من قبل الوحدات البحثية. بالرغم من كل هذه النجاحات المتقدمة الا ان طول وقت الترميز في مرحلة الضغط يبقى العائق الاساسي لهذه الخوارزمية بسبب ان معظم الوقت في مرحلة الضغط يصرف حول ايجاد افضل مطابقة بين المديات (srange) والمجالات (sdomain) اي ايجاد المناطق المتشابهة في الصورة. في هذه الرسالة سوف نقدم تقنية جديدة لتقليل تعقيدات مرحلة الضغط والمحافظة على كفاءة الصورة المسترجعة باستخدام التقنية العشوائية. في هذه التقنية المقترحة, سوف نقسم الصورة المراد ضغطها باستخدام تقنية الشجرة الرباعية quad tree)) الى مديات ومجالات مختلفة الحجم فيما بعد يتم حساب قيمة العشوائية لكل مدى ومجال اذا كان فرق العشوائية بينهما اقل من مقدار عتبة العشوائية (ɛ) الذي يكون ضمن قيم تتدرج من 0.1الى 0.9 فالمجال ينظم لمستودع المجالاتdomain pool) ) لهذا البحث في مستودع المجالات لكل مدى سوف يقل حيث يتم تكوين مستودع المجالات الجديد المتقلص الحجم بالاعتماد على القيمة العشوائية لكل مجال لذلك كل مدى سوف يقارن فقط مع المجالات التي تحقق الشرط ) مستودع المجالات الجديد المتقلص الحجم ) بدلا من المقارنة مع كل المجالات كما في خوارزمية البحث الكلي لهذا الحسابات في مرحلة الضغط المقترحة سوف تكون قليلة والوقت سوف يسرع. في النهاية, استخدام طريقة تقطيع الشجرة الرباعية في التقنية العشوائية المقترحة ساعدنا في تسريع وقت الضغط حيث كما نعرف ان طريقة تقطيع الشجرة الرباعية تسرع مرحلة الضغط حيث ان النتائج الاختبارية في جداول المقارنة المعروضة في الفصل الرابع والتي تتضمن 10 صور رمادية وملونة حجمها 256 ×256 تشير ان الخوارزمية المقترحة تسترجع الصور بوقت ضغط اسرع مثال على ذلك وقت الضغط لصورة لينا تناقص من 2650 ثانية باستخدام خوارزمية الضغط الكلي ليكون431.81 ثانية باستخدام الخوارزمية المقترحة وباستخدام نفس متغيرات مرحلة الضغط وفي حالة قيمة مقدار التداخل (step size) هي 1 كذلك نسبة الضغط والكفاءة لصورة لينا باستخدام الخوارزمية المقترحة هي 10.565 , 30.181 dB على التوالي هذا يعني ان الخوارزمية المقترحة ايضا تحقق كفاءة جيدة للصورة المسترجعة مع نسبة ضغط مقبولة | Data compression has become an important issue for information storage and transmission. This is especially true for databases consisting of a large number of detailed digital images whereas digital images are the numerical representations. Image compression simply refers to reduce this numerical data by using various algorithms so recently images can be compressed using fractal compression algorithm. Based on fractals, fractal image compression is a lossy compression algorithm for digital images. Because fractal image compression relying on the fact that parts of an image often resemble other parts of the same image in other words its is based on the self - similarities property in images so fractal image compression algorithm is best suited for textures and natural images. Due to some desirable properties like resolution independence and fast decoding, fractal image compression has received much attention from the research community. Despite the advances made, the long computing times in the encoding stage remain the main drawback of this algorithm since most of the time during encoding stage is spent for finding the best matching pair of range - domain block (finding the regions with high self - similarity). In this thesis, new technique will be presented to reduce the complexity of the encoding stage and keeping quality of the reconstructed image using the entropy technique. In the proposed entropy technique, the image will be partitioned using quad tree partitioning into range and domain blocks of different sizes after that the entropy values of range and domain blocks will be calculated for determining size of the domain pool since if the difference between the entropy values of range and domain blocks lesser than entropy threshold (ɛ) that ranged from 0.1 to 0.9 values then this domain block will belong to the domain pool because that the domain pool search for each range block will be reduced since the new reduced domain pool is formed based on entropy value of each domain block so that range block is compared only with domain blocks that satisfy the condition (i.e., reduced domain pool) instead of all the domain blocks as in full search algorithm then calculations of the proposed encoding stage will be little and the time will be speeded. Ultimately, using quad tree partitioning in entropy technique assisted in speeding the encoding time since where the experimental results in comparing tables that shown in chapter four which include 10 grey scale and color images of size 256 × 256 indicate that the proposed entropy technique combined with quad tree partitioning reconstructed the images with faster encoding time for example the encoding time of Lenna image decreased from 2650 sec in full search algorithm to be 431.80 sec by using the proposed entropy algorithm under the same encoding parameter values for step size is 1 as well as the compression ratio and quality of Lenna image using entropy technique are 10.565 and 30.038 dB respectively while in full search algorithm were 13.058 and 31.181 dB respectively this means that the proposed entropy algorithm also it achieves good quality of the reconstructed images with acceptable compression ratio

نظام اخفاء صورة مشفرة في ملف صوتي == Image In Wave Crypto - Stego System

Author name: بيداء فليح حسن
Supervisor name: مصطفى ضياء الحسني
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: بسبب التطور السريع في مجال الاتصالات والوسائط المتعددة والاستخدام المتزايد للانترنت، فقد اصبح امن بيانات الوسائط المتعددة ملحا جدا. اثنان من التقنيات الفعالة لتحقيق امن بيانات الوسائط المتعددة هي تقنيات التشفير واخفاء المعلومات .في هذه الرسالة ندرس اسلوبا علميا لنظام اخفاء معلومات صورة مشفرة في ملف صوتي (Cover Audio). في البداية يتم تطبيق خوارزميات مختلفة ومنها خوارزمية الحديثة RC4)) وخوارزمية الفوضئ (Multiple - Logistic Maps)) .لعبت نظرية الفوضئ دورا هاما في تقنيات التشفير والاخفاء في الوقت الحاضر بسبب افضل امنها وادائها وفقا لتسلسل العشوائية التي يتم انشاوها من نظام الغير خطية بسرعة عالية. عملية التشفير والاخفاء تكون بصورة غير متسلسلة عن طريق استخدام "Chaotic Maps" لتوليد مفاتيح للتشفير ومواقع عشوائيه للصوت(Stego Audio). الصورة السرية المشفرة يتم اخفاءها داخل (Cover Audio) لانتاج (Stego Audio) ولكن باجراء بعض التحويلات . واحدة من هذه التحويلات هي ((DWT التي تسخدم للتحويل من مجال ( Time Domain) الى مجال اخر يسمئ المجال الترددي (Frequency Domain).عملية التضمين تكون في المجال الترددي العالي ومن ثم الرجوع الئ المجال الاول بتطبيق معكوس تحويل المويجة المتقطع (IDWT).اثبتت النتائج المتحصل عليها من الاختبارات التجريبيه للنظام المقترح هي تقنيات قوية وفعالة وفقا لمقاييس ( Information Entropy ≤ 8)(PSNR ≥ 40), (SNR ≥ 40), (Runs Test ≥ 0.01), (Frequency Test ≥ 0.01), (Serial Test ≥ 0.0.1), (Correlation Coefficient ≤ 1). | Due to the rapid development in the field of communications and multimedia and the increasing use of the Internet, multimedia data security has become very urgent. Two of the efficient techniques to achieve the multimedia data security are cryptography and steganography technologies.In this thesis introduces a workable method for steganography system encrypted image into a cover audio file. Initially, different encryption algorithms are implemented based on modified modern cipher (Hybrid RC4 using Logistic and Tent maps) and chaotic maps (Multiple - Logistic maps). The chaos theory has played an important role in cryptography and steganography. Chaos based encryption and embedding algorithms are employed at the present time because of their best security and good performance according to the random sequences that are generated from nonlinear system in a high speed calculations. The chaotic map is used to generate the encrypted keys and the random locations of stego audio. The encrypted secret image is then embedded in cover audio to produce stego audio after some transformations. One of the transformations is Discrete Wavelet Transform (DWT) that used as an embedding technique by converting the cover audio from time domain to frequency domain. The Inverse Discrete Wavelet Transform (IDWT) is applied to produce the auditory stego audio. The obtained results from the experimental tests proved that the proposed encryption and embedding algorithms are a powerful and efficient techniques according to the higher (Entropy ≤ 8), (Correlation ≤ 1), (PSNR ≥ 40), (SNR ≥ 40), (Runs Test ≥ 0.01), (Frequency Test ≥ 0.01), and (Serial Test ≥ 0.01).

تشـفير اشارة الكلام باستخدام خرائط الفوضى == Speech Signal Encryption Using Chaotic Maps

Author name: ايمان هاتو هاشم
Supervisor name: سعد نجم باشخ السعد
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: اكتسبت امنية الاتصالات للكلام اهمية كبيرة مع تقدم الاتصالات الحديثة وتقنيات الوسائط المتعددة. اذ اصبح توفير الحماية مع مستوى امن عال من القضايا التي تحظى باهمية خاصة, فضلا عن كونها من القضايا الضرورية.في هذه الدراسة تم اقتراح طريقة لتشفير الكلام اذ تم تصميمها وتنفيذها اعتمادا على انظمة الفوضى (chaotic). تضمنت الدراسة تقديم نوعين من خوارزميات تشفير الكلام : رقمية وتناظرية، وكل خوارزمية منها مكونة من اكثر من مستوى لتغيير معالم اشارة الكلام الاصلية مع الحفاظ على الاشارة المسترجعة بدرجة وضوح عالية .ان خوارزمية التشفير الرقمية تعتمد على عملية ابدال وتعويض عينات الكلام (samples) في المجال الزمني, والمجال الترددي باستخدام مفاتيح سرية. على حين تعتمد خوارزمية التشفير التناظرية على عمليات ابدال لمقاطع الكلام في المجال الزمني وعمليات ابدال للمعاملات الناتجة من تحويل جيب التمام المقطع (DCT). ان عمليات الابدال يتم تنفيذها عن طريق تطبيق (map Arnold cat) وباستخدام مفتاح ابدال يتم توليده باستعمال زوج من (Logistic map) ذات البعد الواحد، على حين تم تنفيذ عمليات التعويض عن طريق استخدام مفتاح (mask) يتم توليده من (Logistic maps).كما تضمنت الدراسة مقارنة اداء كل خوارزمية نسبة الى درجة الوضوح الموجودة في الاشارة المشفرة وجودة الاشارة المسترجعة بعد عملية فك التشفير باستعمال اختبارات موضوعية مع الاخذ بعين الاعتبار تاثير الضوضاء على الاشارة المشفرة.وقد تم استخدام لغة البرمجة (c#) لتنفيذ خوارزميات التشفير المقترحة اذ اظهرت النتائج ان نظام التشفير يوفر كلام مشفر مع نسبة وضوح قليلة جدا (نسبة الاشارة الى الضوضاء SNR ونسبة الاشارة الى الضوضاء المقطعي SNRseg ونسبة الاشارة الى الضوضاء المقطعي الطيفيSSNRseg تصل الى - 25 وقيمة معامل الارتباط تقترب من الصفر) وكلام مسترجع ذو نوعية عالية من الجودة (نسبة الاشارة الى الضوضاء SNR ونسبة الاشارة الى الضوضاء المقطعي SNRsegونسبة الاشارة الى الضوضاء المقطعي الطيفيSSNRseg تصل الى 85 وقيمة معامل الارتباط Correlationتقترب من الواحد), كذلك بينت النتائج ان النظام متحسس بدرجة عالية لتغيير المفاتيح المستخدمة. | Secure speech communication has been of great importance with the advancement of modern telecommunication and multimedia technologies. The importance of providing protection with high level of security becomes a major issue. In this thesis the design and implementation a chaotic based encryption speech approach has been proposed. Two types of speech encryption algorithms are presented, digital and analog. Each algorithm is with multilevel to destroy all aspects of the original signal, while preserving the quality of the recovered speech signal with a satisfactory level.The digital encryption algorithm is based on permutation and substitution of speech samples using secret keys in both time and transform domains. While analog encryption algorithm is based on permutation the segments in time domain and permutation coefficients resulting from Discrete Cosine Transform (DCT) in transform domain.The permutation process is performed by Arnold cat map and permutation key generated from a pair of one - dimensional logistic maps. The substitution performed with mask key generated from one - dimensional logistic maps. A performance comparing of each algorithm in terms of residual intelligibility and quality of recovered speech is done using objective test, taking into account the effect of the noise on encrypted signal.The proposed speech encryption algorithms are implemented in C# programming language. The results indicate that the encryption system provides encryption speech signal of very low residual intelligibility (SNR, SNRseg and SSNRseg are very low up to - 25 and correlation closed to zero), while preserves the high quality of the recovered speech signal (SNR, SNRseg and SSNRseg are high up to 85 and correlation closed to one). The system has a large key sensitivity because a small change in the secret key causes a large change in the encrypted signal.

نظام تشخيص السكري باستخدام خوارزمية ID3 وخوارزمية البيز == Diabetes Diagnosis System Using ID3 and Bayesian Algorithms

Author name: احلام راشد خرباط
Supervisor name: زكي سعيد توفيق | سكينة حسن هاشم
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: In today’s world, people get affected by many diseases which cannot be completely cured. Diabetes is one of these diseases and is now a big growing health problem. It leads to heart attack, kidney failure and renal disease risks. The techniques of data mining have been widely applied to extract knowledge from medical databases. This work presents a proposed Medical Diagnosis System of Diabetes aiming to identify the correct diagnosis of Patient’s diabetes as quickly as possible and at a lower cost as possible. The Proposal has three subsequent stages; the first stage is to construct the medical dataset (MD) with eight features which are taken for 1000 patients and cover three classes (Diabetic, Non - Diabetic, and Predicted - Diabetic). The second stage is preprocessing the MD by removing redundancy, generalize and normalize some of features values, and to predict the missing values using K - Nearest Neighbor algorithm (KNN) instead of the traditional filling method in which values are estimated based on experiences. The third stage is data mining - based machine learning, which depends on two algorithms Interactive Dichotomizer 3 (ID3) classifier and Traditional Naïve Bayesian (TNB). TNB required an additional checking step to be suitable for the domain; this version has been called Modified Naïve Bayesian (MNB)). The outcome of implementing the proposed system showed that the accuracy of MNB classifier is generally higher than that of both TNB and ID3 classifiers for all feature sets. It has been found that accuracy of the ID3 model is approximately (98.5%), while the accuracy of the TNB model is about (63%) and the accuracy of the MNB model is (100%). The implementation of the proposal has been done using MS. Visual Studio C#.

نظام تصويت الكتروني امن باستخدام التشفير التماثلي == Secure E - Voting System Using Homomorphic Encryption

Author name: احسن جبار عبد الحسين
Supervisor name: سعد نجم باشخ السعد
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: Homomorphic encryption is a type of encryption that allows performing computation on ciphertext and returning an encrypted result. The decrypted of the result is equal to the same result when performing the same computation on plaintext. Homomorphic encryption has become more useful and more important in many different cryptographic applications such as voting protocols, cloud computing and private information retrieval.The main aim of thesis is to introduce the concepts of homomorphic encryption and how to exploit these concepts to solve open problems in cryptography field. A remote e - Voting system is designed and implemented using homomorphic encryption as an example of these problems. The homomorphic properties in ElGamal cryptosystem are exploited to achieve two important voting prerequisites : first, the security of device used for electronic voting by voter. Second, the voter has the ability to choose willfully and without force. The system achieves the privacy of voters. That mean no one can link the identity of the voter and his vote. The privacy is preserved by using homomorphic encryption which can count the results without revealing the individual votes. In addition to privacy, the system achieves the other general voting system requirements such as eligibility, accuracy, fairness, Receipt - freeness, coercion resistance, mobility, simplicity, individual verifiability, scalability and availability.The structure of the system consists of four stages : setup, registration, voting and tallying. The concepts of object oriented software engineering and unified modeling language are adopted in the stages of developing the system.Finally Java programming language (NetBeans IDE 8.0.2), MySQL (WampServer64 - phpMyAdmin) and Pacestar Unified Modeling Language (UML) Diagrammer V 6.38 are used as tools for implementation.

ضغط البيانات السعية باستخدام الطرق الهجينـة == Audio Compression Based on Hybrid Methods

Author name: زينـة صادق عبــد الجــبار
Supervisor name: ضياء عبد الحسين جمعة الزبيدي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: ان تقنيات ضغط البيانات لها اهمية كبيرة في العديد من التطبيقات. احد هذه التقنيات هو ضغط البيانات السمعية المستخدم على نطاق واسع في تطبيقات نقل وتخزين الصوت لذلك هناك العديد من تقنيات ضغط البيانات السمعية التي بحثت.ان الهدف من ضغط البيانات السمعية هو للحصول على تمثيل رقمي مدمج مع جوده عاليه لاشارة الصوت عالية الجوده دون التاثير على جودة الادراك الحسي لغرض نقل وتخزين فعاله.النقطة الرئيسية لهذه الرساله هو استغلال التشابه الكبير بين قناتي الصوت في النظام الصوتي المجسم (والذي هو صفه لعدد كبير من ملفات الصوت) وذلك يتم بعد العمل على الاشارة الرقمية المعتمدة على تحويل المويل (Slantlet Transform) مع استخدام العتبه من نوع متكييف لعزل ونقل المعاملات المهمة عن المعاملات الاقل اهمية. بعد ذلك يتم تكميم وترميز المعاملات المهمه عملية الترميز تكون عن طريق الترميز الحسابي (Arithmetic Coding) وترميز طول التشغيل (Run Length Encoding) .تعتبر الخوارزمية الجينية اداة مناسبة من طرق البحث او طرق تحقيق الامثلية لذلك استخدمت لتحسين اداء نظام الضغط وذلك عن طريق ايجاد عامل تكميم من نوع متكييف لكل ملف بدلا عن استخدام عامل تكميم يتم تحديده من قبل المستخدم. بعض مقاييس الجودة مثل مقياس نسبة قمة الاشارة للضوضاء (PSNR) وخطا المربع المتوسط (MSE) استخدمت لتقويم جودة الملف الصوتي المسترجع مقارنة مع جودة الملف الصوتي الاصلي. كذلك تاثيرات بعض عوامل السيطرة على اداء النظام قد تم اختبارها لمساعدة المستخدم لاختيار قيم عوامل النظام بشكل صحيح. تشير نتائج الاختبار الى ان استخدام الخوارزمية الجينية هو تحسين جدير بالاهتمام في نظام الضغط. مع التحسن الذي تحقق باستخدام الخوارزمية الجينية كان معدل كل من : نسبة الضغط19.52 , ونسبة قمة الاشارة للضوضاء 56.70 ديسبل ,زمن الترميز لثانية واحدة 0.30) ثانية( وزمن فتح الترميز لثانية واحدة 0.11) ثانية( . | Data compression techniques have a great importance in many applications; one of these compression techniques is audio compression which is widely used in applications such as audio transmission and storage so many forms of audio compression techniques have been investigated.Audio compression aims to obtain compact digital representation of high quality audio signal without comprising the perceptual quality.The central point of this thesis is to exploit the high similarity of two channels in stereo wave file (which is the property of large number of stereo audio files) after using digital signal processing techniques based on Slantlet transform with adaptive threshold to isolate the important coefficients from less important. The isolated coefficients are quantized and encoded using arithmetic coding and run length encoding.Genetic algorithm (GA) has become a suitable searching or optimization tool so it used to improve the performance of compression system by finding an adaptive quantization factor for each file instead of using quantization factor specifying by user. Some of the well known fidelity measures like peak signal to noise ratio (PSNR) and mean square error (MSE) have been used to assess and compare the quality of the reconstructed audio file with the original one, also the effects of some control parameters on the system performance have been investigated to assist user to correctly choose the values of system parameters. The test results indicate that GA is a worthwhile improvement in compression system, with the improvement achieved by GA the averages of : compression ratio of 19.52, PSNR of 56.70 dB, encoding time for one second 0.30 sec and decoding time for one second 0.11 sec.

طريقة مقترحة لنشر محتويات القاعدة بيانات في الويب باستخدام HTML == A suggsted method for publishing doff on the web using HTML

Author name: الاء احمد عباس العبايجي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer
University location: Baghdad

استخدام البرمجة الحدية في تخطيط الانتاج بالتطبيق على مصنع البان الموصل

Author name: خالد عبد الله حمدان العلاف
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer
University location: Baghdad

جرائم الاعتداء على معطيات الحاسوب

Author name: رامي سليمان عبد الرحمن
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer
University location: Baghdad
1 2