Show: 25 50 75 100 Results

Search results: 4 out of 4

مسالة السيطرة الامثلية التقليدية المستمرة لمعادلات تفاضلية جزئية == The Continuous Classical Optimal Control Problem of Partial Differential Equations

Author name: غفران مناتي كاظم
Supervisor name: جميل اميرعلي الهواسي
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Education For Pure Sciences - Department Of Mathematics
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: الهدف الرئيسي لهذه الرسالة هو دراسة مسالة السيطرة الامثلية التقليدية المستمرة لزوج من المعادلات التفاضلية الجزئية الخطية واللاخطية من النوع المكافئ )stateفي برهان مبرهنة وجود ووحدانية الحل للحالة ( Galerkin حيث استخدمنا طريقة لزوج من المعادلات المذكورة اعلاه ولكن من النوع اللا خطي عندما يكون متجه السيطرة التقليدية المستمرة ثابت . قمنا ايضا ببرهان مبرهنات خاصة بوجود سيطرة (متجه السيطرة) التقليدية المستمرة لزوج من المعادلات التفاضلية الجزئية الخطية واللاخطية من النوع المكافئ. برهنا ايضا مبرهنة وجود ووحدانية الحل لزوج المعادلات التفاضلية الجزئية الخطية واللاخطية للحالة. طورت بشكل يتناسب مع المسالة Kuhn - Tucker - Lagrange’s Multipliers مبرهنات السيطرة التقليدية المستمرة المقترحة في هذه الرسالة وصيغت وبرهنت مبرهنتا الشرط الضروري لوجود السيطرة الامثلية | The main aim of this thesis is to study the continuous classical optimal control problem of a couple of linear and nonlinear parabolic partial differential equations. With a suitable assumptions, the existence and the uniqueness of solution of the state vector of couple of linear parabolic PDEs for a given continuous classical control vector are proved by using Galerkin method. The existence theorems of a continuous classical optimal control vector associated with a couple of nonlinear parabolic equations are developed and proved. The existence and the uniqueness theorem of a solution of the couple of adjoint equations associated with the considered state equations of nonlinear parabolic equations with equality and inequality constraints is also proved once again. The Kuhn - Tucker - Lagrange multipliers theorems are developed and used to prove the necessary conditions theorem and the sufficient conditions theorem of optimality of a couple of nonlinear parabolic equations with equality and inequality constraints

الجدوله لمقاييس متعددة الاداء == Scheduling with Multiple Performance Measures

Author name: علي عباس نعمان المالكي
Supervisor name: طارق صالح عبد الرزاق
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Education For Pure Sciences - Department Of Mathematics
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: في هذه الرسالة تصغير دالة لمعياريين او ثلاثة والحاصلة من جدولة n من الاعمال على ماكنة واحدة . تم التركيزفي هذه الدراسة والاخذ بنظر الاعتبار على حالة التاخير اللاسالب والعمل المتاخر ووقت الاتمام الكلي . ونوقشت المسائل التالية : 1 . تصغير الدالة (Tmax+Vmax) . 2 .تصغيرالدالة ذات ثلاث معايير والتي تاخذ الصيغة Lex(Tmax+Vmax ,Σ■(n@i)Ci) وLex(Σ■(n@i)Ci , Tmax+Vmax ) . . (■(n@i)Ti + ■(n@i)Vi) تصغير الدالة .3 للمسالة الاولى اقترحنا خوارزمية التفرع والتقييد لايجاد الحل الامثل كذلك برهنا بعض الحالات الخاصة التي تؤدي الى الحل الامثل .كذلك اقترحنا خوارزمية (A) المطورة من خوارزمية لولر لحل المسالة وهذا قادنا الى ملاحظة مشجعه وهي ان اغلب النتائج الحسابية تؤدي الى الحل الامثل. كما واجرينا تجارب حسابية لطريقة التفرع والتقييد على مجموعة كبيرة لمسائل اختبارية. .للمسالة الثانية والتي هي تعميم للمسالة الاولى قمنا باستخدمنا قاعدة (SPT) وكذلك الخوارزمية (A) المطورة لايجاد افضل الحلول . للمسالة الثالثة اقترحنا خوارزمية التفرع والتقييد مع قيدين سفلي وقيد علوي الذي هو اصغر ثلاث قيود تقريبيه مقترحة لايجاد الحل كذلك برهنا بعض الحالات الخاصة واستخدمنا قواعد الهيمنة مع خوارزمية التفرع والتقييد لتحسين النتائج الحسابية لهذه المسالة. | This thesis intends, to minimize a function of two and three cost criteria for scheduling n jobs on a single machine. The study focuses on the case where Tardiness, late work and total Completion times are considered. The following problems are discussed 1. Minimizing a function of two criteria (Tmax+Vmax). 2.Minimizing a function of three criteria of the forms Lex(Tmax+Vmax,Σ■(n@i=1)Ci) and Lex(Σ■(n@i=1)Ci , Tmax+Vmax ). 3. Minimizing a function of two criteria (■(n@i=1)Ti + ■(n@i=1)Vi). For the first problem 1// Tmax+Vmax , a branch and bound algorithm are proposed to find optimal solution . Also, we proved some special cases for this problem which lead to optimal solution. An improved algorithm (A) for Lawler algorithm has been constructed for solving this problem, which leads to an interesting observation that the algorithm (A) will yield optimal solutions in all instances of the test problems. Also computational experience for the (BAB) algorithm is presented. For the second problem which is a generalization of the first problem we use either the SPT rule or modified algorithm (A) to find the best solutions. For the third problem we proposed a (BAB) algorithm with two lower bounds and upper bound which is the minimum of three heuristic methods .We proved some special cases which lead to the optimal solution . We used dominance rules with BAB algorithm to enhance the computational results for this problem

ضغط اشارة البيانات بواسطة معكوس مصفوفة هار ومعكوس تحويل هار == Signal Data Compression by Means of Inverse Haar Matrix and Inverse Haar Transformation

Author name: ريم طالب ميري
Supervisor name: حسين علي حسين
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Education For Pure Sciences - Department Of Mathematics
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: ضغط الصورة يتضمن تقليل حجم ملفات الصور مع الاحتفاظ بالمعلومات الضرورية. الضغط هو عملية ضرورية واساسية لتكوين ملفات الصور ذات الحجوم القابلة للنقل. يوجد العديد من طرائق الضغط لكن هذه الرسالة تستخدم ضغط الصور بالاعتماد على معكوس مصفوفة هار ومعكوس مصفوفة التحويل لهار. وفي الطريقة المقترحة يتم ضغط الصورة الرمادية ضغطا بدون ضياع البيانات وضغط الصورة الملونة ضغطا بضياع البيانات ، والهدف من هذا الضغط هو تقليل حجم الصورة وتمثيلها باصغر عدد ممكن من وحدات القياس. بالتالي يمكن ان تسهل نقل ومعالجة الصور. الصورة تحتوي على كميات كبيرة من البيانات عند تنزيلها من الانترنت، (انه يتطلب الكثير من مساحة التخزين، والوقت واتصال انترنت سريع). ويمكن تخفيض عبء العمل هذا اذا تم ضغط البيانات. على سبيل المثال، صورة رمادية من حجم 512 × 512 لديها 262144 عنصر وصورة ملونة من حجم 512 × 512 لديها 786432عنصر للتخزين. عند استخدام اساليب الضغط، يمكننا ان نضغط نقاط الشاشة ، ولكن نوعية صورة ملونة تتاثر قليلا. عندما ينقر على الصورة للتحميل، يتم استدعاء نقاط الشاشة لذاكرة الحاسوب. وقد تم قياس اداء هذه الطريقة باستخدام نسبة قمة الاشارة الى الضوضاء (PSNR)، متوسط مربع الخطا (MSE) ونسبة الضغط (CR). واستخدمنا لقياس جودة الصورة المسترجعة عاملين هما العتبة ونسبة قمة الاشارة الى الضوضاء (PSNR). وتم التطبيق على الصور الملونة والرمادية ذات ابعاد512 ×512 ومن الصور الرمادية بصمة الاصبع والاشعة السينية وجميع الحسابات اجريت باستخدام . MATLAB R2015b | Image compression involves reducing the size of image data files, while retaining necessary information. Compression is a necessary and essential method for creating image files with manageable and transmittable sizes. There have been many types of compression Technique , but this thesis exploits image compression based on inverse Haar matrix and inverse Haar transform matrix. In the proposed method , the grayscale image has been compressed lossless while RGB image has been compressed lossy, the goal of this compression is to reduce size of image and to represent it with the smallest possible number of bits. It can facilitate the transmission and processing of image. An image contains large amounts of data when downloaded from internet, (it requires much storage space, time and fast internet connection). This workload can be reduced if the data is compressed. For instance, a grayscale image of size 512 × 512 has 262144 elements and color image of size 512 × 512 has 786432 elements to store. By using the compression methods, we can compress the pixels , but the color image quality is affected a little. When someone clicks on an image to download, the computer recalls the pixels to the computer memory. The performance of this method has been measured by using Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Mean Square Error (MSE) and Compression Ratio (CR) .The measure of the decompressed image quality is based on two factors ; the threshold and Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Some illustration have been made to justify the proposed approach for gray and color images of size (512× 512) pixels (dimension of the image). Both fingerprint and X - ray have been tested. All programs have been coded using MATLAB R2015b.

محولية النظام لنموذج الاجهاد - القوة لتوزيع لوماك == The system reliability of stress - strength model for a Lomax distribution

Author name: هديل محسن علي
Supervisor name: ندى صباح كرم
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Education For Pure Sciences - Department Of Mathematics
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: This research deals with estimations of Reliability system for one component parallel stress - strength system model, two component parallel stress - strength system model with non - identical component parallel which are subjected to a common stress and two component parallel stress - strength system model with non - identical component parallel which are subjected to a two stress, using the Lomax distribution when an unknown shape parameters and scale parameter to be common and known. The practical side was conducted using the method of simulation and comparison study among different estimation methods used in the study and the methods are maximum likelihood, percentile, moment and least squares of the system reliability function, using mean square error and mean absolute error