العلم العراقي
عرض: 25 50 75 100 النتائج

نتائج البحث: 25 من أصل 36

تقدير مكونات التباين بواسطة التعظيم غير الخطي == Variance Components Estimation Using Nonlinear Maximization

اسم المؤلف: اغصان محمود ابراهيم
اسم المشرف: محمد نذير اسماعيل قاسم
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة الموصل
اللغة: العربية
مكان الجامعة: الموصل
الصفحات الاولى:

بناء منظومة خبيرة لتشخيص التقارب لبعض التوزيعات الاحتمالية المتقطعة == Design An Expert System To Determine The Approximation In Some of Probability Distribution

اسم المؤلف: وليد مية رودين
اسم المشرف: علي عبد الحسين الوكيل
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: ان الاستخدام الكبير والمستمر للتوزيعات الاحتمالية جعل هذا الحقل المتخصص متميزا في علم الاحصاء حيث يدل على مجموعه من الاحتمالات المرتبطة بقيم متغير عشوائي ناتج عن نوع خاص من التجارب , فعلى سبيل المثال توزيع ثنائي الحدين فان قيم المتغير العشوائي المرتبط بت | The wide and continuous use for probability distribution made this specialized field distinctive in statistics science , that leads to a bunch of choices connected to values of random variable results from especial kind of experiments , as example binomial distribution the values of the random variable related to its experiments satisfies specific general conditions follows this distribution , when we study this distribution we can exclude expert on expectation related to all experiments that satisfies these general conditions according on what precedes it is suggested a(unit) instead of an statistics expert in searching field Depending of what precedes, we suggested a system instead of a statistical expert in the ( domain of determination of the approximation values ) between the probability distribution and determine the fit distribution of users data , The suggested system is an (statistical expert system ) , which have took its statistical knowledge from scientific resources and human experience to provide the needed consultation , which can be provided and any statistical expert (ITD) This system has a statistical knowledge base about , binomial distribution , and poisson and the relationship between a normal distribution , in addition to the statistical knowledge to determine the value that must the binomial approximate to the poisson , also the case is lead to approximated to the normal distribution.Also it has a statistical knowledge to calculate all distributions probabilities, in addition to all other measurements

الاسقاطات السكانية لمحافظـــة البصـــرة للفتـــرة (1997 - 2022) باستخدام نتائج التعداد العام لسنة 1997 في العراق == The Populational Projections of Basrah Governorate For The Period 1997 - 2022

اسم المؤلف: نادية علي عايد الحميداوي
اسم المشرف: بشرى علي يعقوب الجعفري | زهرة حسن عباس التميمي
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: ان الاسقاطات السكانية من الطرائق الاساسية التي تستند عليها اغلب الدراسات والبحوث في مجالات متعدده، اذ ان معرفة اعداد السكان والتغيرات الحاصلة له بصورة مستمرة تعد الركيزة الاساسية التي تعتمد عليها خطط التنمية ولان التعدادات السكانية تجري كل خمس او عشر سن | Populational projections are considered to be the basic methods , which most studies and researches depend upon. By these methods it could be knowing the demographical , social , and economic features of the society , which these are considered to be the bases of most development plans. As the population census is carried out in every five or ten years , so the importance of following the populational projections has been apperied as a good way to be used.The aim of this study is to show the populational projections of Basrah governorate for the peried 1997 - 2022. According to the census of the year 1997 and by using the component method, which requires projections and estimations for the fertility , mortality and migration separatily therefore , we study the level and the direction of fertility for the period before year 1997 , taking into consideration the impacts of the current and future circumstances in the governorate. Besides , we analyse the death data to get the suitable level for these projections. After satisfying all the requirement of population projections , and using components method , the results are got and population of Basrah governorate from the year 1997 to 2022 is evaluated

مقارنة المقدرات اللا معلمية لتقدير دوال الكثافة الاحتمالية == Comparing Nonparametric Estimators For Probability Density Estimation

اسم المؤلف: مناف يوسف حمود
اسم المشرف: ظافر حسين رشيد النجار
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: ان المسالة المهمة والرئيسة في التطبيقات الاحصائية تتمثل بمعرفة التوزيع الخاص بالمجتمع المطلوب دراسته ومعرفة خصائص ذلك المجتمع كي يتم تمثيل المجتمع تمثيلا سليما من خلال استعمال الاساليب الاحصائية الشائعة.في بعض مسائل الاستدلال الاحصائي المدروسة يتم افتراض | In some problems of statistical inference considered, we assumed that the distribution of random variable being sampled is known except, perhaps for some parameters.In practice, however, the functional form of the distribution is seldom, if ever, known. It is therefore desirable to devise some procedures that are free of or depending on few information or assumption concerning distribution.In this dissertation we demonstrate and study some procedures that are commonly referred to as nonparametric or distribution - free and also semiparametric methods.The term “Distribution - free” refers to to the fact that no assumption are made about the underlying distribution except that the distribution function is absolutely continuous.The term “Nonparametric” refers to the fact that there are no parameters involved in the traditional sense of term parameter used thus far.The term “Semiparametric” refers to combine the parametric term with nonparametric term, which there is few information or assumption about the distribution function.In chapter one we demonstrate an introduction to the problem, the main of the study and the historical review.In chapter two we demonstrate several nonparametric and semiparametric estimators for probability density function and these estimators are “fixed kernel which use fixed bandwidth or smoothing parameter, variable kernel which use variable bandwidth for each observation, semiparametric estimator which combine between two estimators {parametric by using of MLE and nonparametric estimator by using of fixed kernel}”.Beside these estimators we suggest four estimators like semiparametric estimator but the first suggestion combine MLE & variable kernel, the second suggestion combine two nonparametric estimators, the third suggestion combine robust estimator (for the mean & variance) with fixed kernel estimator, Finally we suggest estimator that combine robust estimator with variable kernel.Beside to above we demonstrate several estimators for smoothing parameter or bandwidth one of these estimators suggested from the author.Then we make a comparison between the parametric, nonparametric and semiparametric estimators with respect to bandwidth estimators by using simulation experiments, depending on different distributions (Normal, Lognormal and bimodal), different sample sizes and variances.We find that the best estimator for the density function is the first semiparametric estimator when we are using the 1st & 2nd distributions (Normal & Lognormal) except in few cases where we find the 1st suggested estimator is the best. And when we are using the 3rd distribution (Bimodal) we find that, the 2nd suggested estimator (Nonparametric estimator) are the best except in few cases where the other suggested estimators beside to 1st semiparametric estimator are the best.Also we find that the (BCV) estimator is the best estimator for the smoothing parameter when we are using the 1st distribution (Normal), except in few cases where the OS estimator is the best for h.For the 2nd distribution (Lognormal) we find the (LSCV) estimator is the best estimator for the smoothing parameter.Finally, For the 3rd distribution (Bimodal), We find that the (BCV) estimator is the best estimator for h except when the sample size equal to 100 (n=100), where the (DPI) estimator is the best.

دراسة مقارنة لطرق التقدير الحصينة لدالة البقاء مع تطبيق عملي على مرضى سرطان الدم في اليمن == A Comparative Study of The Robust Estimation Methods of Survival Function With Practical Application On Blood Cancer Patients In Yemen

اسم المؤلف: ماجد هبة الله علي شريم
اسم المشرف: هلال عبود البياتي
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: ان معظم البحوث في موضوع المعولية اودالة البقاء يوجد عليها بعض الماخذ في عملية التحليل الاحصائي الدقيق الذي يهدف الى الحصول على مقدرات ذات مستوى عالي من الكفاءة. وتبرز اهمية الحاجة الى طرائق التقدير الكفوءة هذه التي تسمى بالطرائق الحصينة (Robust Methods) | Most of researches in the subject of reliability contain clear decrease in the processes of accurate statistical analysis which aims at getting estimators of a high level of efficiency and the important of the necessity to many efficient estimation methods, which are called robust methods, appears when the data of the studied phenomenon are contaminated , it means the observations contains outliers which may produce estimators which result in increasing (decreasing) in the (MSE).A matter which leads to unconfirmed statistical inference.From this point was the goal behind this research in reaching robust estimators of the survival function through studying some robust and classical methods and bayes methods in contaminated weibull distribution , and that is by assuming three levels of contamination. namely,(? = 0 , 0.15 ,0.30 ).Also , a robust method proposed to estimate the survival function for contaminated weibull distribution.In this study , the method of simulation was used to compare between the studied estimation methods of all levels of contamination.In this thesis , the researcher concluded the success of the proposed method in estimating the survival function in comparison with other methods depending on the measures : (IMSE) and (IMAPE) so, the researcher specified a chapter for applying and using the proposed method on real data to estimate the survival function s(t).

تشخيص وفحص مدى الملاءمة لنماذج السلاسل الزمنية المختلطة ذات الرتب الدنيا == Identification And Diagnostic Checking For Low Order Mixed Models

اسم المؤلف: عبيد محمود محسن الزوبعي
اسم المشرف: عبد المجيد حمزة الناصر
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: تمثل الهدف ببحث مرحلتي التشخيص Identification وفحص مدى الملاءمة Diagnostic checking للنماذج المختلطة ARMA ذات الرتب الدنيا في مجال الزمن Time Domain وفي مجال التكرار Frequency Domain والمقارنة بين ادوات التشخيص ومعايير اختيار الرتبة واختبارات فحص مدى المل | The aim of this work is to study the two stages of identification and diagnostic checking of mixed models (ARMA) with low orders of time domain and frequency domain.The methodology of research had tackled in balanced way both the theoretical part (by using statistical theory) and experimental part (by using simulation). The thesis consisted of five chapters in addition to introduction. The first chapter contained the basic concepts of time series, stationary, mixed models with low orders and analysis tools for time domain and frequency domain.The second chapter included the identification stage as it contained the identification tools and selection criteria for models order.Also it included asggestion for two new methods of identification and anew criterion for order determination. The third chapter tackled the diagnostic checking by using a group of tests depending on time domain and frequency domain.Also it included viewing of some other aspects in time series analysis in order to open new avenues which could be traded by other researchers.The fourth chapter contained the experimental part by applying what had been depicted in previous chapters on mixed models (ARMA(1,1)), (ARMA(1,0)) and (ARMA(0,1)) and then to find out comparisions between identification tools, order selection criteria and diagnostic checking tests through giving different values of the parameters [?1,?1] and for different sizes of series and by iterating the experiments (1000) times.It had been arrived at some conclusions and recommendations which were consisting the fifth chapter

دراسة احصائية لوفيات الاطفال الرضع لمحافظة نينوى للفترة 1987 - 2004

اسم المؤلف: سما سعدي علي الهاشمي
اسم المشرف: عبد الحسين زيني
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: يعد الاحصاء السكاني ( الديموغرافي ) من العلوم المهمة في الوقت الحاضر، فهو الدراسة الاحصائية للسكان وخصائصهم وفعالياتهم وتغييراتهم من حيث التكاثر والوفاة والانتقال والعوامل التي تؤثر فيها والنتائج التي تنشا عنها. من اهم التغيرات التي تحدث على السكان ه

مقارنة بعض الطرائق المعلمية واللامعلمية لبعض تصاميم القياسات المكررة == A Comparisoin of Some Parametric And Nonparametric Methods For Some Repeated Measures Designs

اسم المؤلف: سجى محمد حسين علي الهاشمي
اسم المشرف: ظافر حسين رشيد النجار
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: في الكثيرمن الدراسات الطبية والتربوية والسيكولوجية (علم النفس)وعلم الاجتماع نشاهد بان المفردات (subjects) تتكرر تحت مختلف الشروط التجريبية((conditions والتي تسمى بالمعالجات (treatments) وان البيانات المتجمعة من مختلف الوحدات التجريبية تفترض لان تكون مستقل | In many medical , educational , psychology and sociology studies we find that the same subjects repeated under different experimental conditions which called treatments. The collected data from different experimental units suppose to be independent while the observation for the same experimental units will be dependent. The term repeated measures designs is called for this type of data in which the response for every experimental units or subjects is tested or measured under a number of different experimental conditions. Our attention will be on the case of a univariate response variable. There are many procedures for testing the null hypothesis that there is no treatments effects, depends on the number of treatments. either the same subjects are tested under two treatments or tested under three treatments or more. The aim of this study is comparing the tests for nonparametric and parametric methods of repeated measures designs for two treatments through applying the tests on true experiments data. and comparing the tests for nonparametric and parametric methods for three treatments or more, which included two designs which are the complete randomize block design when the ANOVA conditions are satisfied. And the One - way generalized repeated measures model when does not assume specified form of the variance - covariance matrix.Simulation procedures are used in order to compare probability of type one error and power of the test for all methods. In addition , the researcher presented the suggested methods and analyzing the results by comparing them with the other methods for the mentioned designs.

تحليل التباين متعدد المتغيرات لتصميم القطع المنشقة - المنشقة == Multivariate Analysis of Varaince For Split - Split Plot Design

اسم المؤلف: حسام عبد الرزاق رشيد البكري
اسم المشرف: ظافر حسين رشيد النجار
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: This research work is a study of multivariate analysis of variance model (MANOVA) for the design of split - split plot to a complete randomized block. As it is an important method for determining whether the response variables are influenced with each other or in other words whether the correlation between the variables of a force such that it influence the decision taken concerning the applied hypothesis. When we don’t ignore the relationships which are created between the responses variables lead us to generalize the tests in the univariate analyses about the means of normal population to be changed to tests involving mean vectors responses taken from multivariate normal population. Ignoring the existing relationships between variables lead us to untrue conclusions, so in doing the (MANOVA) gives us a full picture of the experimental factors and their interaction in the experiment as a whole. The concentration on doing the (MANOVA) should not be at the expense of the study of the univariate analysis. So the research work involves the problem of heterogeneous in sub - sub plot variances, which is considered one of the important problems put forward by other researchers which may limit his work in special procedure. We are interested in solving this problem by using a univariate analysis procedure after splitting the error of sub - sub plot and then finding the standard deviation used in comparison testing between about the third factor (c). Then comparing them with the standard deviation used, if we assume the existence of homogeneity in variances of sub - sub plot.

استخدام اسلوب بيز التجريبي في تقدير معلمات انموذج الانحدار الخطي == Using Empirical Bayes Approach For Estimating Parameters In A Linear Regression Model

اسم المؤلف: حازم منصور كوركيس عربو
اسم المشرف: اموري هادي كاظم الحسناوي
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: The primary purpose of our thesis is to assess the importance of using empirical Bayes approach in regression analysis. At the first some empirical Bayes techniques in point estimation are considered. It is well known that in point estimation with a squared error loss function the Bayes estimator is the posterior mean. In the empirical Bayes approach we must construct a consistent sequence of estimators for this posterior mean using past experience. This construction is done for three general families of distributions. New estimators for the parameters in the simple orthogonal linear regression model are presented using not only the usual random sample of observations but also past experience in the form of previous estimators of parameters in similar but independent situations. The regression parameters are considered to be random variables. Bayes estimators are given for a squared error loss function. Even though the prior density of the parameter is unknown the Bayes estimator can be written in terms of the marginal density of sufficient statistic. This marginal density can be estimated empirically , thus forming the empirical Bayes estimator. Empirical Bayes estimators for the parameters in the general linear regression model are presented. These estimators by pass exact knowledge of the prior distribution of parameters by means of supplementary informations from similar independent experiments. The case in which the error variance is unknown and may vary from one experiment to the next is included. Some basic concepts in shrinkage estimators are introduced. The definition of multicolinearity as the existence of near linear relationships among the independent variables is given. Effects of multicolinearity on estimated regression coefficients are explained. Sources of multicolinearity and methods of detecting multicolinerity are presented. The method of ridge regression is given as one of several methods that have been proposed to remedy multicolinearity problems by modifying the method of least squares to allow biased estimators of the regression coefficients. The technique of ridge regression first proposed by Hoerl and Kennard has become a popular tool for data analysts faced with a high degree of multicolinearity in their data. Ridge solution properties and methods for choosing the ridge parameter are presented. The first method is graphical applied by using graphical display called 'ridge trace' the second method is the iterative method proposed by Hoerl and Kennard. The equivalence of ridge regression estimator with Bayers estimator is proved. Bayesian methods are employed for choosing the ridge parameter. An empirical Bayes estimator of the ridge parameter is presented. An empirical Bayes estimator of the ridge parameter which result in minimax ridge regression estimator under strawderman's loss function (formula 2.81) is also presented. By minimax estimator we mean an estimator which is uniformly better than the least square estimator in terms of risk. In the practical part of the thesis we apply ridge regression analysis to the set of actual data suffer from multicolinearity. Three methods are employed to determine the value of the ridge parameter. Comparisons between the three methods are made on the basis of various statistics that might go into the choice of the ridge parameter. According to these comparisons we conclude that the value of the ridge parameter obtained by using empirical Bayes approach (formula 2.78) is better than the other two methods. Ridge analysis is repeated for another set of experimental data obtained by constraint simulation. The same conclusion is obtained when the dependent variable is any one of the variables Y2 ,..... Y6.

مقارنة بين طرائق تحليل وتنبؤ السلاسل الزمنية وتطبيقها على مبيعات الشركة العامة لتوزيع كهرباء بغداد == Comparative Studies Among The Methods of Analysis And Forecasting Time Series With Application On Electricity Sales In Baghdad City

اسم المؤلف: اسيل سمير محمد محمود
اسم المشرف: عبد المجيد حمزة الناصر
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: يعد التنبؤ بالسلوك المستقبلي للسلاسل الزمنية من الموضوعات الهامة في العلوم الاحصائية، وذلك للحاجة اليه في مجالات الحياة جميعا، مثل التنبؤ بالحالة الجوية ودرجات الحرارة، حالة السوق والاسعار، تدفق المياه، واستهلاك الطاقة الكهربائية. وقد تزايد الاهتم | Forecasting of future behavior of time series is one of the important subjects in statistical science, because of its need in the different fields of life, like forecasting of weather state and air temperature market state and price water flow consumption electrical power, in the recent years there is an increased interesting in forecasting, and some new techniques like Artificial Neural Networks and Fuzzy Trend Sets. These techniques are able for learning and self - adaptation with any model, and don’t need assumption on the natural of time series. On the other side, the classical forecasting methods like Box - Jenkins method, exponential smoothing and adaptive filtering need certain conditions. A condensed study was done to compare between ordinary methods, namely; Box & Jenkins, ES, and Adaptive Filtering with modern methods namely; ANN, and Fuzzy Trend Set, where some new results are obtained and new method was proposed. A raw data electrical power in Baghdad city is used to perform this comparison through the application of the two programs Statistica and Matlab. From the practical application it found that proposed method gives better and more efficient results than others.

المقارنة بين بعض طرائق تقدير انموذج انحدار اللوجستك والطرائـق الحصـينـة للتجارب الحياتية ذات الاستجابة الثنائية باستخدام اسلوب المحاكاة == Al - Comparison Between Some Estimated Methods of Logistic Regression Models And Robust Methods For The Bioassays of The Quantal Response By Using Simulation Procedure

اسم المؤلف: احمد ذياب احمد العزاوي
اسم المشرف: دجلة ابراهيم مهدي العزاوي
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: الحمد لله والصلاة والسلام على رسول الله سيدنا محمد (صلى الله عليه وسلم) وعلى اله وصحبه وسلم اما بعد... تناول البحث استخدام انموذج انحدار اللوجستك في التجارب الحياتية باعتباره موضوعا على قدر من الاهمية , وان هناك شروط يجب ان تتوفر لغرض اجراء التحليل بال | This study deals with using the logistic regression model in the bioassay which is considered an important topic and there must be assumption which should be satisfied in order to carry out analysis in the classical methods ( Weighted least squares method and Maximum likelihood method ) as success normal distribution assumption for errors , when one assumption of normal distribution is fail or outlier in data this lead to taking the fail decision concerning the problem needed so be studied.Here lies the importance of applying robust methods (M method and R method ) in the bioassay of the quantal response because the Robust estimated has little response and little effects of outlier.To state the contents of this thesis it was divided into four chapters. The first chapter included the introduction and the aim of this research work. The second chapter included the theoretical part where we stated the estimated methods for the logistic regression model and the Robust methods. The third chapter went through the practical part of this research work. Finally Chapter four went through the conclusions and recommendations of this research work. As well as the future studies, which have been proposed regarding this research. of the most important results the study reached is the efficient M method and R1 method for two robust in estimator the parameters dose model of the quantal response

تحليل المسار في انموذج الانحدار اللوجستي مع تطبيق عملي == PATH ANALYSIS OF LOGISTIC REGRESSION MODEL, WITH AN APPLICATIVE WORK

اسم المؤلف: هبة ابراهيم صالح البياتي
اسم المشرف: افتخار عبد الحميد النقاش
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

استخدام المحاكاة للتحري عن حصانة بعض اختبارات قصورالملائمة لنماذج ARMA == Use of Simulation to investigate about the robustness of some lack of fit tests for ARMA models

اسم المؤلف: نعمة حسن جاسم الجبوري
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: الجامعة المستنصرية
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

بعض جوانب تحليل السلاسل الزمنية الجيشانية == SOME ASPECTS OF CHAOTIC TIME SERIES ANALYSIS

اسم المؤلف: نشات جاسم محمد
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: الجامعة المستنصرية
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

استخدام النماذج الرياضية في احتساب تراكيز بعض ملوثات الهواء في بغداد == Using The Mathematical Models To Calculate The Concentration Of Some Pollutants In Baghdad

اسم المؤلف: عدي طه رحيم خلف العنبكي
اسم المشرف: ايدن حسن حسين الكناني
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: الجامعة المستنصرية
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

استكشاف وتقدير القيم الشاذة في بعض النماذج اللاخطية == Detecting and Estimating Outlier Values in Some Non - Linear Models

اسم المؤلف: انكين انترانيك هايك ياغوبيان
اسم المشرف: حميد ناصر حميد الفتال
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: الجامعة المستنصرية
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

استخدام بعض اساليب متعدد المتغيرات للتحليل الصوري في تطبيقات علوم الحياة

اسم المؤلف: اسماء غالب الراوي
اسم المشرف: عبد المجيد حمزة الناصر
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: الجامعة المستنصرية
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

التقديرات الحصينة للجرعة المؤثرة الوسيطة (ED50) في التجارب الحياتية ثنائية الاستجابة == ROBUST ESTIMATORS FOR THE MEDIAN EFFECTIVE DOSE (ED50)FOR THE QUANTAL BIOASSAY

اسم المؤلف: احمد مهدي صالح
اسم المشرف: حمزة اسماعيل شاهين
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

تقييم وتحسين التقريب الخطي لبعض نماذج الانحدار اللاخطية المستخدمة في الكيمياء الحركية == ASSESSING AND IMPROVING THE LINEAR APPROXIMATION OF SOME NONLINEAR REGRESSION MODELS USED IN KINETIC CHEMISTRY

اسم المؤلف: صباح فرج عبد الحسين الربيعي
اسم المشرف: عصام حسين خضر البياتي | حميد ناصر الفتال
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: الجامعة المستنصرية
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

مقارنة طرائق Holt - Winter التنبؤية للسلاسل الزمنية == COMPARINGHOLT - WINTER FORECASTING METHODS FOR TIME SERIES

اسم المؤلف: صادق عواد كاظم الدراجي
اسم المشرف: سلمى ثابت ذاكر الالوسي
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

استخدام سلاسل ماركوف المخفية في تمييز حروف العلة في اللغة الانكليزي == Use of Hidden Markov Chains in Recognition of Vowel letters in English language

اسم المؤلف: رنا بشار حسين محمد الصوفي
اسم المشرف: حسن محمد الياس مجيد
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسبات والرياضيات - قسم الرياضيات
اللغة: العربية
مكان الجامعة: الموصل
الصفحات الاولى:

دراسة بعض المرشحات الخطية مع تطبيق

اسم المؤلف: خلف صالح يوسف شلال
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الرياضيات
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

حول مرشح كالمن الجذر التربيعي لبعض النماذج الخطية الحركية والمقارنة مع مرشح كالمن الاعتيادي == On The Square Root Kalman Filter for Some Dynamic Linear Models and Comparing with Ordinary Kalman Filter

اسم المؤلف: زيد طارق صالح
اسم المشرف: طالب شريف جليل
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسبات والرياضيات - قسم الرياضيات
اللغة: العربية
النص الكامل من المصدر: https://basicedu.uodiyala.edu.iq/uploads/DHAMYA5/%D8%A7%D8%B7%D8%A7%D8%B1%D9%8A%D8%AD/%D8%A7%D8%B7%D8%A7%D8%B1%D9%8A%D8%AD%20%D8%A7%D8%AF%D8%A7%D8%B1%D8%A9%20%D9%88%D8%A7%D9%82%D8%AA%D8%B5%D8%A7%D8%AF/%D8%B2%D9%8A%D8%AF%20%D8%B7%D8%A7%D8%B1%D9%82%20%D8%B5%D8%A7%D9%84%D8%AD.pdf
مكان الجامعة: الموصل
الصفحات الاولى:

بعض طرائق المقدرات التقليدية ومقدر بيز لمعلمات نموذج الانحدار الخطي العام : دراسة مقارنة مع تطبيق في مجال طبي

اسم المؤلف: عمار حازم طه الرجبو
اسم المشرف: صفاء يونس الصفاوي
الموضوع العام: علوم الرياضيات
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: الاحصاء
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسبات والرياضيات - قسم الرياضيات
اللغة: العربية
مكان الجامعة: الموصل
الصفحات الاولى:
1 2