Show: 25 50 75 100 Results

Search results: 25 out of 437

تصميم وتنفيذ نظام البث الصوتي من الحاسبة الشخصية الى اجهزة الهواتف النقالة == Design and Implementation of A Voice Broadcasting System from a PC to Mobile Devices

Author name: عمر اكرم خليل ابراهيم الصفار
Supervisor name: عمر عبد المنعم ابراهيم
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Higher Diploma
Language: Arabic
University location: Mosul
First pages:

بناء محاكي لانموذج ثقة وسمعة مقترح في انظمة مشاركة الملفات اللامركزية جزئيا (PD P2P Systems) == Construct a Simulator of a Proposed Trust and Reputation Model in (PD) P2P File Sharing Systems

Author name: عبد الله محمد صالح العامري
Supervisor name: دجان بشير طه
General topic: Computer Science
Specific topic: Software Engineering
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Mosul
First pages:

تنفيذ تطبيقات الزمن الحقيقي في نظم تشغيل غير متجانسة == Implementation Real Time Appliances in Heterogeneous Operating Systems

Author name: صديق حسن البناء علي الخزرجي
Supervisor name: ضحى بشير عبد الله البزاز
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Mosul
First pages:

نظام تلخيص الي للنصوص العربية == Automatic Summarization system for Arabic texts

Author name: سهاد مهجر كريم
Supervisor name: يسرى مالك ضمد
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Basrah
First pages:

تطبيق مفهوم الحكومة الالكترونية لدائرة الاحوال المدنية والدوائر ذات العلاقة في محافظ البصرة == Apply The Concept of Electronic-Government to The Civil Status (Citizenship) Directorate and Relevant Directorates of Basra Province

Author name: فراس فليح حسن
Supervisor name: طالب عبد الصمد عبيد
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Basrah
First pages:

ادارة شبكة الاستشعار اللاسلكية المخصصة == Management of Wireless Ad Hoc Sensor Network

Author name: رضوان جواد كاظم
Supervisor name: مؤيد صادق كروك
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:

تصميم وبناء نظام قاموس / دليل البيانات على الحاسبة HP / 3000 == Design and Implementation of Data Dictionary / Directory System on HP/3000 Computer

Author name: عبد المهدي صالح عبد الله
Supervisor name: جبير جوامير عبد السلام الحديثي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:

تحويل جداول القرارات المحددة الى برامج كفوءة == Conversion of Limited Decision Tables in to Efficient Programs

Author name: عبد الرحمن حامد محمد الحسيني
Supervisor name: سلام ناصيف سلوم
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:

تصميم وتنفيذ لغة دالية عربية

Author name: نضال علي حسين الرشيد
Supervisor name: وسيم عبد الامير الحمداني
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:

برنامج مساعد في استخدام لغة بيسك على الحاسبة الشخصية الوركاء

Author name: معاني عبد الرحمن البدري
Supervisor name: سمير يوحنان منصور
General topic: Computer Science
Specific topic: Software
Degree: Higher Diploma
Language: Arabic
University location: Baghdad

تحليل تعقيدات المعادلات البوليانية

Author name: محمد صفر صديق
Supervisor name: حسن العيبي ناصر
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:

تعليم جدول الضرب للصف الثالث الابتدائي باستخدام الحاسبات الالكترونية == Teaching Multiplication Table for The Third Primary School by using The Computer

Author name: علي مهدي عبود العامري
Supervisor name: حامد محمد علي
General topic: Computer Science
Specific topic: Software
Degree: Higher Diploma
Language: Arabic
University location: Baghdad

تعليم عمليات الجمع والطرح للمرحلة الابتدائية بواسطة الحاسبة الالكترونية

Author name: زهير عبد الحسن حسون
Supervisor name: ثامر موسى ابراهيم
General topic: Computer Science
Specific topic: Software
Degree: Higher Diploma
Language: Arabic
University location: Baghdad

كشف اختراق الشبكات باستخدام خوارزمية BFR == Network Intrusion Detection using BFR Algorithm

Author name: سعاد عبدالاله عبدالحسين مطلب
Supervisor name: وسام سمير بهية
General topic: Computer Science
Specific topic: Software
Degree: Doctorate
Language: Arabic
University location: Babylon
First pages:

بناء قاعدة معلومات لجريدة الثورة

Author name: عقيل داود حسن
Supervisor name: محمد احمد سعيد | نعيمه حسن رزوقي
General topic: Computer Science
Specific topic: Databases
Degree: Higher Diploma
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:

نظام السيطرة على مكتبة الاشرطة المغناطيسية لمركز معالجة

Author name: سمير موسى ممو
Supervisor name: مليحة عبد الوهاب محمد
General topic: Computer Science
Specific topic: Databases
Degree: Higher Diploma
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:

تصميم نظام معلومات مباشر للمكتبة

Author name: ماجد عبد الامير عبود
Supervisor name: وليد شعبان | شهاب احمد حميد
General topic: Computer Science
Specific topic: Databases
Degree: Higher Diploma
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:

استخدام نظرية التمركز لتحليـل الاحالة المشــــتركة في النصوص العربية == Arabic Coreference Resolution Using Centering Theory

Author name: مصطفى عيسى لطيف
Supervisor name: سلمى عبد الباقي محمود
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Basrah
First pages:

شخصنة نظام توصية لتطبيق التجارة المتنقلة المعتمدة على تقنيات الويب == Personalized Recommender for Mobile Commerce Application Based on Web Technologies

Author name: احمد رشيد عبد الله
Supervisor name: احمد هاشم محمد
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:

اكتشاف وتصنيف العلامات المرورية في الصور الرقمية باستخدام صفات اللون والشكل == Traffic Sign Detection and Classification in the Digital Images using Color and Shape features

Author name: رهام جاسم عيسى العطيوي
Supervisor name: سندس خليل ابراهيم
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Higher Diploma
Language: Arabic
University location: Mosul
First pages:

تشابه النصوص بالاعتماد على تقنية التحليل الدلالي المستتر == Text Similarity Based On Latent Semantic Analysis Technique

Author name: خضير جاسم كاظم
Supervisor name: احمد طارق صادق العبيدي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: ان اغلب التطبيقات الالية التي تستخدم في معالجة للغات الطبيعية ومساحات العمل التي ترتبط بتعدين النصوص مثل استرجاع المعلومات, تجميع الملفات, تلخيص النصوص, الترجمة الالية وغيرها من التطبيقات, جميع هذه التطبيقات تعتمد على اساس رئيسي واحد هو حساب مقدار التشابه بين نصيين او اكثر. هذه الرسالة تقترح منهجيين يركزان على مشكلة قياس التشابه الدلالي بين النصوص المكتوبة باللغة الانكليزية . تحاول الرسالة تحسين عملية ايجاد درجة التشابه الدلالي بين النصوص وجعلها اكثر تكيفا لمعالجة كلا من الجمل القصيرة والنصوص الطويلة. الرسالة تستخدم تقنية التحليل الدلالي المستتر وهي واحدة من التقنيات الذكية لقياس التشابه بين النصوص التي تستند في عملها على مجموعة من النصوص وتشتق التشابه الدلالي من خلال سياقات الجمل. كلا من المنهجيين المقترحين يستعملان نفس الاسلوب المستخدم في التقنيات التي تعمد على المعرفة , حيث يتم اشتقاق العلاقة الدلالية على مستوى المصطلحات او الكلمات من خلال الفضاء الدلالي وبعدها يتم حساب درجة التشابه بين النصيين بالكامل. هذه الرسالة تحاول ان تعالج مشكلتين ,الاولى حساب مقدار التشابه الدلالي للنصوص من خلال الكلمات والمصطلحات المتكونة منها , مستفيدة من الخواص الرياضية لخوارزمية تفسخ القيم المفرد دون الحاجة لاستخدام مصدر خارجي ( قاموس مفردات) والثانية هي حجم متجه تمثيل النص يعتمد على طول النصين المقارنين (المطلوب ايجاد التشابه بينهما) بدلا من التمثيل الذي يعتمد على حجم المتجه بحجم الفضاء الدلالي. من خلال تقيم النتائج على ثلاثة مجموعات مختلفة فان النظام المقترح يعطي نتائج جيدة عند مقارنتها مع الحكم البشري تساوي 76% مقارنتا مع النتائج 65% و69 % على التولالي ,التي تم الحصول عليها من تقنية التحليل الدلالي المستتر القياسية دون تعديلات ونظام قياس تشابه النصوص مجاني على الانترنيت. تمكن النظام المقترح من التغلب على طرق قياس التشابه المستخدمة في مجال اكتشاف الانتحال او سرقة النصوص , حيث حصل على نتائج 92% مقارنتا مع نتائج 60% , 89% التي حصلت عليها الطرق الاخرى. | The most applications which are used in the automatic Natural Language Processing (NLP), such as Information Retriever (IR), clustering, text summarization, machine translation and other, all of them depended on the major process of how to find similarity distance between a pair or more of texts. This thesis proposes two approaches which are focus on the problem of text semantic similarity in English language. It's trying to enhance the process of finding the semantic similarity distance between texts and making it more adaptable for both long text and short text. Latent Semantic Analysis (LSA) is the technique which used in this thesis. It's one of corpus - based intelligent measures techniques. The two proposed approaches are using the same style that used in Knowledge - based measures, where derived semantic relationship on terms level from the semantic space, and thus calculate the similarity between the two texts fully. This thesis tries to address two problems, the first is calculate the semantic similarity for texts, which is benefited from the results of Singular Value Decomposition (SVD) in LSA without using external dictionary. The second the size of text vector which depends on length of comparative texts, instead of depending on size of vector space. Evaluation results on three different data sets show that the proposed system gives results comparison to human judgment equal to 76% compared with the results 65% and 69% which obtained from the standard LSA and other system of text similarity measure free online respectively, and outperforms on several competing methods which are used for detecting Plagiarism in texts, where the proposed system achieves 92% while the results are obtained 60%, 89% from these methods

اداة تقييم الخطر لتنبؤ احتمالية الاصابة بسرطان الثدي بالاستناد على عوامل الخطر الديموغرافية واستخدام خوارزمية الشبكة العصبية الضبابية == Risk Assessment Tool - based Demographic Risk Factors to Predict Probability of Breast Cancer accident using Neuro - fuzzy Technique

Author name: دنيا سمير مزهر
Supervisor name: كريم راضي حسن
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Basrah
First pages:
Abstract: In recent years, the statistics presented high incidence rates of breast cancer.So, early detection of breast cancer considered one of the highest healing rates for most cases, where the treatment at early stage is very easy and involves removal to malignant tumor from breast without needed to remove all breast. As well the cost of treatment is very economical with early diagnosis, while at a late stage, the cost associated with treatment is higher. In addition, the prevention have role to reduce risk by avoid catalysts that cause Incidence and associated with risk factors. For these reasons and others, we present the proposed method for designing a risk assessment tool for breast cancer prevention and early detection based on demographic risk factors (DRF) and using Neuro - Fuzzy System (NFS) in designs risk assessment model that help doctors and patients in assess risk of Incidence through providing better and more reliability results.In this thesis, the proposed method is a process of several stages. The first phase included statistical study to identify problem of research based on statistics in Basra, through apply the study on patients community at Al - Sadir Teaching Hospital in Basra (Oncology Center), that represent main center in Basra for the treatment of cancer. Three and most important phase includes the proposed approach for design assessment model using Neuro - Fuzzy system (NFS) in two approaches. the second approach suggested using Fuzzy c - means (FCM) algorithm with Neuro - Fuzzy system to improve the first approach that just use Neuro - Fuzzy system (NF). The proposed method is focused to solving basic research problem to prevention and early detection of breast cancer.The proposed method achieved high results when compared to other methods and tools. The success rate of proposed assessment tool is 94%, and it is higher rate among other assessment tools (Gail, IBIS) that obtained by match the result for assessment of test data (50) with the expert opinion (the real result). Programming and testing of proposed method by used Matlab 2013

اخفاء معلومات في ملف صوتي باستخدام تقنيات التشفير الانسيابي والمواقع العشوائية

Author name: اسماء عزيز جابر
Supervisor name: حميد عبد الكريم يونس
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Basrah
First pages:
Abstract: The rapid development and tremendous computer and communication technologies and the proliferation of global networks, has led to the emergence of many techniques to transfer confidential information including encryption (Cryptography), and as a result of piracy And penetrating these techniques need arose for techniques and methods more sophisticated and difficult to transfer confidential information securely. Because of the increase in the number of attacks recorded during the exchange of electronic information between the source and the recipient may need to use a more powerful way to secure data transfer, encryption methods are combined And hide the information together for the purpose of setting up a mechanism to improve confidentiality and because these methods shared goals and common services in protecting the confidentiality, integrity and availability of information from unauthorized access and thus check mechanism High security integration to preserve data confidentiality.The research aims to use the method to hide secret information (picture or sound) into audio files (audio file) (wav) as cover in such a way as to ensure that information is not piracy, secret message encryption Sleek encryption before concealment by making the size of the stego - audio is equal to the size of the original file.As the audio file is the output of a process of hiddin similar to the original file and for the human ear to feel the change. By segmenting the original soundtrack cover frames (frames) and apply the random function to locate hidden after the colored image layers in case confidential information picture or sound to hide the hash to Frameworks and then applying the function for selecting locations for concealment and then apply the least significant bit technology (Siginfcant Least Bit) for concealment.In the case of the recovery process is contrary, embedded audio file fragmentation occurs (stego - audio) and apply the random function for selecting locations for concealment and decrypt the message.Use a key in a hash process sound represents the size of the picture you want to hide, and it represents the number of frames (frames) and serve as a key to encrypt the original audio as we use an algorithm to generate a sequence of key Homologous between the sender and recipient to Sleek encryption to increase security. The recovery process success ratio for the image dB 99.0, audio retrieval process was well proportioned. , We used Image metrics (PSNR), (SNR) and the inclusion ratio between the confidential letter and sound and cover (RMSE) between audio - stego and original sound. And high results were obtained about (85 - 95 )when recovery without any mention on the file (Stego_audio).

تصميم وتطبيق نظام قواعد بيانات موزعة لادارة المعلومات الصحية وبناء نظام لاستيراد البيانات == Design and implementation of distributed databases system for management health information And build a system to import data

Author name: محمد قاسم ياسين
Supervisor name: طالب عبد الصمد عبيد
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Basrah
First pages:
Abstract: استدعت زيادة المعلومات في المجالات الحياتية كافة الحاجة الى استخدام الادارة الالكترونية وتحويل جميع المعلومات الورقية الى معلومات محوسبة تمتاز بسهولة استرجاعها والاستفادة منها في عمليات اتخاذ القرار. نحتاج للاستفادة من المعلومات المحوسبة في اي مكان وزمان الى طريقة تمكننا من ترتيبها وفهرستها. ظهرت مجموعة من التقنيات لخزن المعلومات المحوسبة واسترجاع منها نظم الملفات ونتيجة التطور الحاصل في معدات الحاسوب والبرمجيات ظهرت انظمة ادارة قواعد البيانات المركزية، وانظمة قواعد البيانات الموزعة واحتلت الاخيرة اغلب تطبيقات قواعد البيانات لما تقدمه من تقنيات مختلفة في تخصيص البيانات والاستفاده منها في اماكن مختلفة. تعد الصحة الالكترونية احد انماط الادارة الالكترونية والسجلات الصحية الالكترونية احدى اشكال الصحة الالكترونية التي تعتمد عليها عملية تقديم الرعاية الصحية داخل القطاع الصحي. تم في النظام المقترح تصميم وتطبيق قواعد بيانات موزعة لغرض ادارة معلومات المراجعين المرضى خلال زياراتهم للدوائر الصحية (المراكز الصحية والمستشفيات)، من خلال استخدام تقنيات التجزئة والتكرار في توزيع البيانات بما يحقق استقلالية وسيطرة للوصول للبيانات.احتوى النظام قاعدة بيانات للمراكز الصحية (وتجزئتها وتكرارها حسب قطاعات المناطق) وقاعدة بيانات للمستشفيات يرتبطان معا لتكامل البيانات وجعل كافة المعلومات امام المستخدم.يكون الوصول الى البيانات من خلال الشبكة المحلية او من خلال الانترنيت باستخدام نظام اسماء النطاقات الديناميكية (DDNS) Dynamic Domains Name System او الرقم العام Public - IP.بسبب الحاجة الى الاستفادة من البيانات المتواجدة في الانظمة القديمة والتي تختلف في نظام الادارة او هيكل البيانات, تم بناء برنامج تطبيقي لنقل البيانات بين قواعد البيانات المتماثلة وغير المتماثلة على حد سواء. يحتوي البرنامج التطبيقي على مجموعة من اجراءات المعالجة تستخدم لنقل البيانات من قاعدة بيانات الى اخرى قد تختلف في نظام ادارة قاعدة البيانات او هيكل الجداول او الانواع البيانية للحقول وامتاز نظام ادارة معلومات المرضى على الامكانيات الاتية : - السماح بعمليات الاضافة والحذف والتعديل والبحث. - متابعة اماكن تواجد المريض من لحظة دخوله الى المستشفى حتى خروجه. - امكانية الوصول الى البيانات من خلال الشبكة المحلية او من خلال الانترنيت. - امكانية تصدير معلومات مراجعة المريض الى ملف اكسل. - متابعة انتشار الامراض خلال فترات من الزمن من خلال مخططات البيانات Data Charts. - استخدام بريد الكتروني داخلي بين المستخدمين. - استيراد البيانات من قواعد بيانات مختلفة بنظام ادارة قاعدة البيانات او الهيكل البياني والتنظيمي للجداول. - احتوائه على قسم خاص لاضافة الصلاحيات للمستخدمين بالاعتماد على الوظائف المخوله لهم. - تنبيه مدير النظام ان هناك محاولات للوصول الى النظام برمز مرور خاطئ

عنقدة النصوص العربية باستعمال تحليل الاحالة المشتركة == Arabic Text Clustering Using Coreferance Resolution

Author name: فراس حمودي نعمة
Supervisor name: سلمى عبد الباقي محمود
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Basrah
First pages:
Abstract: Clustering texts organizes texts in subsets coherent and internally consistent, and different with each other. These subsets called clusters. The documents combines according to the similarity measures, that rely on features extracted of the documents. This technique applies in various fields such as web mining, search engines, and information retrieval. Clustering documents gives information retrieval, automatic extraction, and representation efficiently without user intervention for increasing growth of the new documents.This study aims to improve the accuracy and efficiency of arabic texts clustering. To achieve the aim of this study two approaches are used. The first approach uses the standard technique in Arabic texts clustering. The second approach is proposal to reduce features of the texts.The first approach is applied (K - medoids, K - means) and similarity measures (Euclidean, cosine). The problem of this approach is that huge of the features, which influence the efficiency and coherence of the clusters.The huge features for the documents adds challenge and lead to high dimension so coreference resolution technique approach is applied. This technique extracts main subjects for each document to improve arabic documents clustering in order to achieve the goal of our study. The system implements using a corpus contains on 200 sport news Arabic.Finally, evaluation measures are used including (Precision, Recall and F - measure) to evaluate our system, and we obtain acceptable results.First method exceed K - medoids and using similarity measures (Euclidean, Cosine) where highest values (0.60, 0.78, 0.67) of the method of k - means. In addition, the results of the proposed second way exceeds method of K - medoids and using similarity measures (Euclidean, Cosine) with coreference resolution, where the measures values (0.80, 0.83, 0.81).
1 ... 6 7 8 9 10 ... 18