عرض: 25 50 75 100 النتائج

نتائج البحث: 25 من أصل 2,101

تقليل تموج عزم الدوران في طريقة السيطرة المباشرة لعزم الدوران للمحركات الحثية Torque Ripple Reduction Based Direct Torque Control For Induction Motor Drives

اسم المؤلف: حيدر سالم حميد
اسم المشرف: Prof. Dr. J.H. Alwash Hanan M. Habbi
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: التحكم المباشر لعزم الدوران هو اسلوب التحكم المستخدم في انظمة محرك التيار المتناوب للحصول على سيطرة عزم دوران عالية الاداء. محرك DTC التقليدية يحتوي على زوج من الـ ( hysteresis comparators)، حساب الفيض وعزم الدوران وجدول اختيارالـ ( voltage vector). يت | Direct Torque Control (DTC) is a control technique used in AC drive systems to obtain high performance torque control. The conventional DTC drive contains a pair of hysteresis comparators, a flux and torque estimator and a voltage vector selection table. The torque and flux are controlled simultaneously by applying suitable voltage vectors, and by limiting these quantities within their hysteresis bands, de - coupled control of torque and flux can be achieved. Conventional DTC drives utilizing hysteresis comparators suffer from high torque ripple and variable switching frequency. Several techniques have been developed to improve the torque performance. In this thesis, Proportional - Integral (PI) controller has been presented to improve the system performance which gives better torque and flux response and also reduces the undesirable torque ripple. The most common solution to high torque ripple and variable switching frequency is to use the space vector pulse width modulation (SV - PWM) that depends on the reference torque and flux. The reference voltage vector is then realized by using a voltage vector modulator.The conventional DTC and DTC with PI controller are implemented using Xilinx System Generator (XSG) for MATLAB/Simulink environment through Xilinx blocksets. The design was achieved in VHDL, based on a MATLAB/Simulink simulation model. The Hardware - in - the - Loop (HIL) method is used to verify the functionality of the Xilinx FPGA estimator. The results are obtained and compared with MATLAB/ Simulink results considering the implementation of the proposed model on the Xilinx NEXYS2 Spartan 3E1200 FG320 Kit. The simulations of the DTC - SVPWM were carried out using MATLAB/ Simulink simulation package. The design, implementation and simulation of the overall drive system is performed using MATLAB/Simulink program version 7.13.0.564 (R2011ba) and Xilinx ISE Design Suite 14.2.

تمييز قزحية العين باستخدام التحويل الموجي والشبكات الاصطناعية

اسم المؤلف: احمد عز الدين عبد الله
اسم المشرف: هديل نصرت عبد الله
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: هندسة الالكترونيك
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: التعرف على قزحية العين هي تقنية القياس الحيوي التي تتناول تحديد الهوية على اساس قزحية الانسان. يعتبر تميز القزحية من انواع التكنولوجيا الحيوية الاكثر دقة المتاحة اليوم بالمقارنة مع انواع كثيرة من التقنيات البيومترية المستخدمة مثل : مسح بصمات الاصابع، التعر | Iris Recognition is a Biometric Technology which deals with identification based on the human iris. It is considered to be the most accurate biometric technology available today compared with many kinds of biometric technologies used, like Fingerprint scanning, Face recognition, Voice recognition and Hand geometry scanning because it has some advantages, such as uniqueness, stability and high recognition rate etc., makes iris recognition so accurate.In this proposed system, two database systems are used. The first is CASIA database system (version 1.0)(Chinese Academy of Sciences Institute of Automation). And, the second is Real database system by using real persons (each with many images) for recognition through camera Mobile Type of Galaxy Note3. An approach to get more accuracy of the offline iris recognition is composed of many steps : capturing the iris image, determining the location of the iris boundaries, normalization, preprocessed using median filter to remove noise, using wavelet transform for two types of filter, Haar and Daubechies, in order to extract the features and finally using the matching by artificial feed forward neural network with back propagation algorithm (FFBNN) for training and testing iris image.In CASIA system, the iris recognition rate for Haar filter was 84.2% and for Daubechies filter was 92.8%, while in the real system, iris recognition rate for Haar filter was 90% and for Daubechies filter was 98.7%. This means the Daubechies filter is the best in execution time and mean square error from the Haar filter. Finally, efficiency of this system is logical, because the performance measurement of False Acceptance Rates was reasonable. The results and the experiments were implemented by P4 computer and the software package MATLAB (R2011a).

تطبيق الشبكة العصبية في تكوين الشعاع المتكيف لنظام الهوائي الذكي Neural Network Application In Adaptive Beamforming For Smart Antenna System

اسم المؤلف: سليمان احمد غازي
اسم المشرف: عضيد حسن سلومي
السنة: 2015
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: انظمة الهوائيات الذكية تعمل على تحسين الاداء وزيادة في السعة لانظمة الاتصالات المتنقلة. ويمكن لانظمة الهوائيات الذكية حل مشكلة نظام الاتصالات المتنقلة مثل التدخل في نفس القناة، والتاخير الحاصل نتيجة الانتشار والمسارات المتعددة التي تاخذها الاشارة عن طريق | The smart antenna systems are promise to provide performance improvement and capacity increasing for the base station of mobile communication systems. Smart antenna systems can solve the problem of mobile communication system such as co - channel interference , delay spread and multipath by an advance signal processing technology called beamforming. In this work artificial neural networks (Feed Forward Neural Network (FFNN) and feedback Elman Recurrent Neural Network (ERNN) ) are used for smart antenna adaptive beamforming for one and multiple targets.Neural network is used to calculate the optimum weights of antenna array to adapt the radiation pattern of the antenna array by directing multiple narrow beams toward the desired users and nulling interference or unwanted users. FFNN and ERNN are trained by supervised backpropagation learning algorithms, FFNN was trained by using Levenberg - Marquardt (lm),Resilient Back - Propagation (Rprop), Gradient descent with momentum and adaptive learning rate (gdx), Gradient descent and adaptive learning rate (gda) and biasing regulation(br), while lm and Rprop are used to train ERNN..The simulation results show that the best performance of smart antenna adaptive beamforming for one and multiple targets is obtained when the NN (FFNN and ERNN) trained by lm algorithm as compared with other algorithms, since it consider the fastest supervised training algorithm but with more memory requirement. Where the performance of FFNN training phase based (lm) algorithm for single target for five element uniform linear array antenna is [2.746641e - 14] at epoch 27 with best validation performance and best test performance approximately equal to the best training performance. While The performance of ERNN training phase based lm algorithm for single target is [1.121938e - 14] at epoch 38 with best validation performance equal to [1.682442e - 14] and the best test performance is [3.363946e - 14].The neural network model in adaptive beamforming are compared with smart antenna adaptive beamforming based on Least Mean Square (LMS) algorithm, and gave better performance than LMS.

حل سريان الاحمال وتحليل الاضطرابات في منظومات القدرة على اسس المنطق المضبب باستخدام دالة الكاوسين Fuzzy Load Flow And Contingency Analysis Based On Gaussian Distribution System

اسم المؤلف: یاسر فلاح حسن
اسم المشرف: حسن عبد الله كبة
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: This thesis presented durable minimization method for solving the load flow problem and contingency analysis in on - line applications. Because the electrical power networks are complicated systems, traditional (numerical) minimization methods may encounter difficulties in solving the load flow problem and contingency analysis due to properties of the problem.Thus, the fuzzy logic applications represented by the fuzzy load flow (FLF) and fuzzy contingency analysis (FCA) methods share the best selection in - stead of the traditional methods because the artificial intelligence (AI) methods do not use the characteristics of the problem to determine the next sampling point. The obtained results are very accurate with outstanding computation time, which made the FLF suitable for real time application. In addition to these features, the FLF also able to solve load flow problem of ill - conditioned power system and contingency analysis efficiently.The FLF method using Gaussian membership function requires less number of iterations and less computing time than that required in the FLF method using triangular membership function.All the obtained results show that the computation time of the Fuzzy Load Flow (FLF) is less than the Fast Decoupled Load Flow (FDLF). Using sparsity technique for the input sparse matrix data without complicating the algorithm?s programs gives reduction in overall computation time and storage requirements. The contingency ranking process by calculating the active power and voltage performance indices (PIP and PIV) are required for real power problems and voltage problems respectively for two typical test systems being the IEEE 14 - bus and 30 - bus systems. The performance of the FLF and FCA was tested on two typical test systems being the IEEE 14 - bus and 30 - bus systems in addition to the 362 - bus Iraqi National Grid.

نمذجة الخواص الميكانيكية للصلب Mechanical Property Modelling Of Steels

اسم المؤلف: اسيل عبد الباقي عبد الرزاق
السنة: 2010
الموضوع الدقيق: الهندسة الكهروميكانيكية
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

تاثيرات الظروف البيئية المختلفة على خواص صفائح الفايبر المقوى The Effects Of Different Environmental Conditions On The Characteristics Of Fiber Reinforced Plates

اسم المؤلف: غيداء كريم ياس
اسم المشرف: صفاء هاشم عبد الرحمن شوكت ذياب الهيازعي
السنة: 2009
الموضوع الدقيق: الهندسة الكهروميكانيكية
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

تحليل اخفاء الصور باستخدام الاحصاءات ذات المرتبة العالية Image Steganalysis Using Higher Order Statistics

اسم المؤلف: عمار موفق يعقوب يوسف دخان
اسم المشرف: ماهر خضير العزاوي
السنة: 2005
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

الشبكات اللاسلكية متعدد الهدف باستخدام خوارزمية التكيف الجينية Multi-Objective Wireless Networks Using Adaptive Genetic Algorithm

اسم المؤلف: علياء عبد الحسين
اسم المشرف: ابراهيم قاسم ابراهيم
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

تحسين تخمين الموقع الزاوي للهدف باستخدام الخوارزمية الجينية Improvement Of Target Angular Location Estimation In Track-While-Scan Radar System Using Genetic Algorithms

اسم المؤلف: حارث ماجد صالح الدليمي
اسم المشرف: وليد خالد محمد علي محمود طاهر محمد علي
السنة: 2000
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

تصميم وتنفيذ نظام واي ماكس ذو المعيار باستخدام حقل المصفوفات القابلة للبرمجة IEEE 802.16d Design And Implementation Of IEEE 802.16D Wimax Baseband System Using FPGA

اسم المؤلف: قاسم هادي كريم
اسم المشرف: محمود عبد القادر عبد الستار
السنة: 2014
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

حساب الوثوقية في انظمة الاتصالات اللاسلكية Reliability Evaluation For Wireless Communication System

اسم المؤلف: ياسمين عبد الغني اليوزبكي
اسم المشرف: اسماعيل محمد جابر
السنة: 2009
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

اتحاد الاحياء تحت انقاض البنايات باستخدام المنطق الضبابي Detecting Trapped Alive Humans Under Buildings Ruins Using Fuzzy Logic

اسم المؤلف: نورا هاني شريف عبد العزيز
اسم المشرف: محي محمد جاسم العزاوي
السنة: 2012
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

Development Of Interprocess Communication Simulation For Distributed SCADA System

اسم المؤلف: نادية اسماعيل
اسم المشرف: sarkout N.Abdulla Nazar AI rawas
السنة: 2006
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

ضغط الكلام باستخدام ترميز التنبؤ الخطي في مجال تحويل المويجة Speech Compression Using Linear Prediction Coding In Wavelet Domain

اسم المؤلف: مصعب تحسين صلاح الدين
اسم المشرف: ماهر خضير محمود العزاوي
السنة: 2004
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

تصحيح الخطا لبيانات كلام مضغوطة بــ سيلب Error Correction For Speech Compressed Data Using CELP

اسم المؤلف: محمد حميد خضير الدركزلي
اسم المشرف: خميس عواد زيدان
السنة: 2006
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

تصميم ومحاكاة هوائي جزئي متعدد النطاق الترددي للاتصالات اللاسلكية Design And Simulation Of Multiband Fractal Antenna For Wireless Communication

اسم المؤلف: ماهر حسين حمد
اسم المشرف: عصام محمود عبد الباقي جواد كاظم علي
السنة: 2009
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

خوارزمية اخفاء المعلومات الصورية معتمدة تحويل المويجة المتقطع والتشفير فائق الجودة Image Steganographic Algorithm Based On DWT And Turbo Coding

اسم المؤلف: عواطف علي جعفر
اسم المشرف: رفعت طالب حسين حكمت نجم عبد الله
السنة: 2008
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
1 ... 49 50 51 52 53 ... 85