Show: 25 50 75 100 Results

Search results: 25 out of 2,176

تصميم نظام تشفير فستل ديناميكي == Design of Dynamical Feistel Cryptosystem

Author name: ريام نوري جواد
Supervisor name: اخلاص عباس جبر
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - Faculty Of Education
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

استخدام الخوارزميات الجينية في تحسين اللون الابيض في الصور الملونة == Using Genetic Algorithm to Improve Extensible White Balance for Color Images

Author name: رغده ستار جبار
Supervisor name: عبد الوهاب سامي ابراهيم
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - Faculty Of Education
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

تصنيف التنبيهات باستخدام قواعد الارتباط == Classification of Snort Alerts Using Association Rules

Author name: رغده عبد الرب عبد الحسن
Supervisor name: كريم هاشم كريدي الساعدي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - Faculty Of Education
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

تشفير صورة بناءا على التشفير البصري == Image Encryption based on Visual Cryptography

Author name: رشا صبحي حميد
Supervisor name: عبد الوهاب سامي ابراهيم
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - Faculty Of Education
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

تطوير في خوارزمية SVD لتقليل الخواص في نظام اكتشاف التطفل == Improvement of Singular Value Decomposition Algorithm to Reduce Features in Intrusion Detection System

Author name: رشا ثامر شاوي
Supervisor name: سفانه حيدر عباس
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - Faculty Of Education
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

استخلاص كائنات متعددة مدعم بمساحة الكائن == Multiobject Extraction Supported by Object Area

Author name: رسل فاضل ياسر
Supervisor name: عبد الوهاب سامي ابراهيم
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - Faculty Of Education
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

اليات امنية لتطبيق انترنت الاشياء للمنزل الذكي == Secure Mechanisms for Smart Home IoT Application

Author name: رافض حمد خلف الجميلي
Supervisor name: احمد هاشم محمد
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - Faculty Of Education
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

تعديل خوارزمية AES لتشفير الصور الرقمية بالاعتماد على انظمة فوضوية جديدة == Modification of AES for Image Encryption Based on New Chaotic Systems

Author name: دنـيا فاضل جلوب
Supervisor name: صادق عبد العزيز مهدي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - Faculty Of Education
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

نظام فوضوي مبتكر رباعي الابعاد لتشفير الصورة الملونة == A Novel Hyperchaotic 4 - D System for Color Image Encryption

Author name: حيدر عبود قاسم
Supervisor name: صادق عبد العزيز مهدي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - Faculty Of Education
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

ادارة وتقييم مخاطر الامن السيبراني اعتمادا على التعلم الالي == Cyber Security Risks Managment and Assessment Based on Machine Learning

Author name: حنان عبد الولي عبد الله
Supervisor name: بشار مكي نعمة
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

رمز مصادقة الرسائل القصيرة SMS في اتصالات الجيل الثالث == SMS Message Authentication Code in Third Generation Communication

Author name: حسن كاظم علي السويعدي
Supervisor name: سعد عبد الرضا مكي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - Faculty Of Education
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

الشبكات العصبية والعنقودية لنظام التوجيه للشبكات اللاسلكية == Neural Network and Cluster - Based Routing Technique for Ad - Hoc & MANET Wireless Networks

Author name: تقى كريم جبر
Supervisor name: حيدر كاظم حمود
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

طريقة لتشفير الملفات باستخدام سلسلة من المفاتيح المنتخبة عشوائيا

Author name: بشير زهير جعفر
Supervisor name: مصطفى ضياء الحسني
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

نظام تمييز قزحية العين اعتمادا على تقليص شبكة عنق الزجاجة العصبية == Iris recognition system based on bottleneck neural network feature reduction

Author name: ايمان عبد المنعم كاظم
Supervisor name: سفانه حيدر عباس
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - Faculty Of Education
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

فلتر لحظي بالاعتماد على الخوارزمية الجينية في تحديد هوية المتكلم == Instantaneous filtering Based on Genetic Algorithm for Speaker Identification

Author name: ايمان خليل ابراهيم
Supervisor name: زياد محمد عبود | طارق احمد حسن
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - Faculty Of Education
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

تشفير الفيديو في الهاتف الذكي بنظام تشغيل الاندرويد == Video Encryption in Smart Phone under Android Operating System

Author name: ايه خالد نداجي
Supervisor name: سعد ندجم السعد
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

محاكاة وحدة سيطرة حركة المرور المعتمدة على الوكيل الذكي باستخدام طريقة تحسين سرب الجسيمات == Simulating Agent Based Traffic Light Control Module Using Particale Swarm Optimization Method

Author name: ايات اسماعيل مجبل
Supervisor name: عماد عيسى عبد الكريم
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - Faculty Of Education
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

تقنيات نظام شبكة تواصل اجتماعي امنة == Secure Social Network System Techniques

Author name: اسامة محمد صنكور
Supervisor name: حيدر كاظم حمود
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - Faculty Of Education
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

نظام البريد الالكتروني لامن يستند على Chaos خوارزمية AES المحدثة اليات Hash المحدثة == Secure E - mail System Based on Chaos and Modified AES - Modified Hash Mechanisms

Author name: اركان محمد راضي
Supervisor name: حيدر كاظم حمود
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - Faculty Of Education
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

نظام مراقبة الفيديو لاكتشاف الحرائق بالاعتماد على التحويلات اللونية == Video Monitoring System for Fire Detection Based on Color Transformation

Author name: احمد فاخر مطر
Supervisor name: حازم كاطع دواي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

تقنية مصادقة HCI المقترحة المستندة على الشبكة العصبية الخلوية - المضببة == Proposed HCI Authentication Technique Based on fuzzy - cellular neural network

Author name: احمد عبد علي عبد الكاظم
Supervisor name: حيدر كاظم حمود
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - Faculty Of Education
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

تمييز المشاعر للمتكلم باللغة العربية في الوقت الحقيقي == Real - Time System for Arabic Speech Emotion Recognition

Author name: احمد عامر عبد الكريم
Supervisor name: بشاز مكي نعمة
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

نموذج خارطة تحويل جامعة بغداد للاصدار السادس من بروتوكول الانترنت == A Prototype Model for Transition of Baghdad University to IPv6

Author name: ايمان حاتم خضير
Supervisor name: عماد جاسم محمد
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: University of Baghdad
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

تشابه النصوص بالاعتماد على تقنية التحليل الدلالي المستتر == Text Similarity Based On Latent Semantic Analysis Technique

Author name: خضير جاسم كاظم
Supervisor name: احمد طارق صادق العبيدي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: ان اغلب التطبيقات الالية التي تستخدم في معالجة للغات الطبيعية ومساحات العمل التي ترتبط بتعدين النصوص مثل استرجاع المعلومات, تجميع الملفات, تلخيص النصوص, الترجمة الالية وغيرها من التطبيقات, جميع هذه التطبيقات تعتمد على اساس رئيسي واحد هو حساب مقدار التشابه بين نصيين او اكثر. هذه الرسالة تقترح منهجيين يركزان على مشكلة قياس التشابه الدلالي بين النصوص المكتوبة باللغة الانكليزية . تحاول الرسالة تحسين عملية ايجاد درجة التشابه الدلالي بين النصوص وجعلها اكثر تكيفا لمعالجة كلا من الجمل القصيرة والنصوص الطويلة. الرسالة تستخدم تقنية التحليل الدلالي المستتر وهي واحدة من التقنيات الذكية لقياس التشابه بين النصوص التي تستند في عملها على مجموعة من النصوص وتشتق التشابه الدلالي من خلال سياقات الجمل. كلا من المنهجيين المقترحين يستعملان نفس الاسلوب المستخدم في التقنيات التي تعمد على المعرفة , حيث يتم اشتقاق العلاقة الدلالية على مستوى المصطلحات او الكلمات من خلال الفضاء الدلالي وبعدها يتم حساب درجة التشابه بين النصيين بالكامل. هذه الرسالة تحاول ان تعالج مشكلتين ,الاولى حساب مقدار التشابه الدلالي للنصوص من خلال الكلمات والمصطلحات المتكونة منها , مستفيدة من الخواص الرياضية لخوارزمية تفسخ القيم المفرد دون الحاجة لاستخدام مصدر خارجي ( قاموس مفردات) والثانية هي حجم متجه تمثيل النص يعتمد على طول النصين المقارنين (المطلوب ايجاد التشابه بينهما) بدلا من التمثيل الذي يعتمد على حجم المتجه بحجم الفضاء الدلالي. من خلال تقيم النتائج على ثلاثة مجموعات مختلفة فان النظام المقترح يعطي نتائج جيدة عند مقارنتها مع الحكم البشري تساوي 76% مقارنتا مع النتائج 65% و69 % على التولالي ,التي تم الحصول عليها من تقنية التحليل الدلالي المستتر القياسية دون تعديلات ونظام قياس تشابه النصوص مجاني على الانترنيت. تمكن النظام المقترح من التغلب على طرق قياس التشابه المستخدمة في مجال اكتشاف الانتحال او سرقة النصوص , حيث حصل على نتائج 92% مقارنتا مع نتائج 60% , 89% التي حصلت عليها الطرق الاخرى. | The most applications which are used in the automatic Natural Language Processing (NLP), such as Information Retriever (IR), clustering, text summarization, machine translation and other, all of them depended on the major process of how to find similarity distance between a pair or more of texts. This thesis proposes two approaches which are focus on the problem of text semantic similarity in English language. It's trying to enhance the process of finding the semantic similarity distance between texts and making it more adaptable for both long text and short text. Latent Semantic Analysis (LSA) is the technique which used in this thesis. It's one of corpus - based intelligent measures techniques. The two proposed approaches are using the same style that used in Knowledge - based measures, where derived semantic relationship on terms level from the semantic space, and thus calculate the similarity between the two texts fully. This thesis tries to address two problems, the first is calculate the semantic similarity for texts, which is benefited from the results of Singular Value Decomposition (SVD) in LSA without using external dictionary. The second the size of text vector which depends on length of comparative texts, instead of depending on size of vector space. Evaluation results on three different data sets show that the proposed system gives results comparison to human judgment equal to 76% compared with the results 65% and 69% which obtained from the standard LSA and other system of text similarity measure free online respectively, and outperforms on several competing methods which are used for detecting Plagiarism in texts, where the proposed system achieves 92% while the results are obtained 60%, 89% from these methods

نظام التوصية الخاص بنظام تحديد المواقع العالمي في الاجهزة النقالة == Recommendation System for Mobile (GPS)

Author name: وضاح رزوقي عبود بيــعي
Supervisor name: توفيق عبد الخالق الاسدي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Doctorate
University: University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: تستخدم اليوم اجهزة الهاتف النقال بكثرة مع دعمها للكثير من التطبيقات والتي بدورها تساعد مستخدميها في تنظيم حياتهم بشتى المجالات, تقدم هذه التطبيقات العديد من الاقتراحات والتوصيات للمستخدم تبعا لاحتياجاته وتفضيلاته مثل الافلام , الاخبار , واماكن الاطعمة ..... الخ . من التطبيقات المنتشرة بشكل واسع والتي تهم المستخدمين هذه الايام هي تطبيقات تقديم التوصيات الخاصة بالاماكن المهمة للمستخدم بشكل علامات مؤشرة على الخرائط الرقمية , هنالك عدة تقنيات متداخلة في هذا المجال , تعتبر نظم المعلومات الجغرافية من اهم المصادر لاستحصال البيانات اللازمة لتطبيق تقنيات التنبؤ والاقتراح عليها لمعرفة احتياجات المستخدمين.تركز هذه الاطروحة على بيانات حركة المستخدمين لمعرفة واقتراح افضل الامكان المفضلة لهم, تستكشف حركة المستخدمين من خلال نظام تحديد المواقع والملاحة العالمي (GPS) من خلال تسجيل مسارات حركة اجهزة الهاتف النقال الداعمة لهذا النظام والخاصة بكل مستخدم . يعالج النظام المقترح مسارات المستخدمين والمسجلة لفترة محددة ويبسطها لتتضمن اقل عدد ممكن من النقاط مع الاحتفاظ بالنقاط ذات الاهمية الكبيرة للمستخدمين , تمت هذه المرحلة بتطوير خوارزمية (دوكلاس بويكر) لتبسيط الخطوط وتطبيقها لهذا الغرض , الخوارزمية المقترحة تعتمد على استخدام العتبات الديناميكية.ينشئ النظام المقترح البيانات الضمنية للتغذية الراجعة من تحليل وقراءة تاريخ تحركات المستخدمين بالاستعانة بمساراتهم وبالخرائط الرقمية , بدلا عن الاعتماد على شبكات التواصل الاجتماعي او التغذية الراجعة المباشرة . تمثل مصفوفات التخمين تصرفات المستخدمين في المقترحة في الدراسة الحالية ولها بعض المحددات مثل تعدد الابعاد . تستخدم الاطروحة نسخة مطورة من خوارزمية تحليل القيم المفردة SVD لتقليل ابعاد فضاء الخصائص .تقترح الاطروحة نظاما ثلاثي الابعاد لخوارزمية تحليل القيم المفردة اطلق عليه Multistage - SVDs والذي بدوره يفصل المسارات وبالتالي المصفوفات المستقراة الخاصة بالتخمين الى عدة مستويات من مقاطع البيانات. يمثل كل مستوى فترة او مقطع زمني محدد من البينات المستخدمة انفا. يستخدم النظام الصفات الكامنة المستخلصة من كل مستوى في حساب التشابه بين المستخدمين , وبهذا فان النظام سيتعرف على المستخدمين الاقرب الى المستخدم الحالي او قيد التجربة ليقترح عليه افضل الاماكن التي من المحتمل ان تكون ضمن اهتماماته على الخارطة الرقمية.يستخدم النظام المقترح تقنية اقتراح العناصر ذات التردد الاعلى لاقتراح وتوصية الاماكن للمستخدم من استقراء الصفات الكامنة لتفضيلات المستخدمين الاقرب له في الصفات. بالاضافة الى تطوير هذه التقية عن طريق استخدام المكان الحالي للمستخدم لاستخراج افضل النتائج وتحسين قائمة المقترحات المؤمل عرضها على المستخدم. تم تقييم النظام المقترح بطريقتي الاستدعاء والدقة الخاصتين بتقييم انظمة استرجاع البيانات وذلك بتطبيق الطريقتين بصورة تدريجية تبعا لعدد محدد من العناصر المقترحة. حيث قسمت البيانات الى قسم التدريب والذي ياخذ احد عشر فترة زمنية كبيانات تدريب , والفترة الاخيرة هي بيانات الفحص والمقارنة . حيث كانت نسب الاستدعاء والمطابقة بين (7% - 75%) ومعدلها 46,5% , اما قيم الدقة كانت بين (9% - 94%) ومعدلها 30% للنظام كله. وطبق كذلك تقييم اخر لفحص مدى تاثير استخدام قيمة بعد مانهاتن من موقع المستخدم الحالي على المواقع المقترحة فانتجت قيم بين (35% - 95%) من المطابقة . حيث ان نسبة المطابقة تقل نسبة الى نقصان قيمة المسافة المستخدمة وتزداد تبعا لزيادتها , كما لوحظ ان بنقصان نسبة المطابقة لتوجهات المستخدم يتم اقتراح مواقع جديدة للمستخدمين. | Mobile devices are widely used todays with a huge number of applications usages that support users agreements, many of useful applications produce recommendations to the users like interested movies, news, foods, etc... The recommendations of significant places on maps applications are most likely nowadays, therefore there are several techniques which are involved within this field, and geographic information systems (GIS) data are the best data lake that are useful to be processed to predict user’s needs.This dissertation focuses on users’ mobility to recommend best positions of interest, users movements are detected from Global Positioning System (GPS) tracks recorded by users’ mobile devices. The proposed system preprocesses the tracks to simplify the process complexity of track’s huge number points, it improves a new version of Douglas Peucker line simplification algorithm to normalize tracks, and it depends on dynamic thresholds.The proposed recommender system creates implicit feedbacks from users’ movements’ histories with digital map consolidating. Rating matrices represent the users’ behaviors through the case study timeline, and have some limitations like high dimensionality. Here, Singular Values Decomposition (SVD) is used to reduce feature space dimensionalities, but with developed techniques. The dissertation introduces Multistage - SVDs system which factorizes the inducted rating matrices into multi - level data segments, each one represents one period of time slices within system data. The extracted latent features from each level of Multistage - SVDs are used to checking user similarities to his neighbors, and then the system picks the group of nearest users to recommend their similar preferences to the current user. Thus, a hybrid recommendation system is adopted in this work, matrix factorization and collaborative filtering.The system uses most frequent item recommendation technique to recommend best positions to the user from the latent grouped nearest user’s preferences, a simple explicit feedback is used here which is the current user place from GPS as a new combination function to enhance recommendation list. The system is evaluated by applying information retrieval recall and precision on the resulted recommended items for all users gradually in the training set periods and compared with the last period of users’ preferences as a testing set, The values of recall are between [7% - 75%] and the average is 46.5%, the values of precision are between [9% - 94%] and the average is 30% for the entire system. Another evaluation is calculated which is the recall of recommendations according to the physical Manhattan distance range from the user’s location, it produces between [35% - 95%] of matching. As the recall decreases as new items will be recommended to the user according to his current place and vice versa.
1 ... 53 54 55 56 57 ... 88