عرض: 25 50 75 100 النتائج

نتائج البحث: 25 من أصل 2,368

استخدام تعلم المجموعة للكشف عن هجوم رفض الخدمة == Using Ensemble Learning to Detect Denial of Service Attack

اسم المؤلف: نازنين نجم عبد الله
اسم المشرف: رجاء كاظم حسون
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

Ear and Tongue Multi Biometric Identification System Using Convolutional Neural Network

اسم المؤلف: Saba Ayad Tuama
اسم المشرف: Jamila Harbi Saud
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2020
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

تطوير نظام وظيفي لدعم قرار الحكومة الالكترونية == Development of an E - Government Decision Support System Job

اسم المؤلف: رشا هاني سلمان
اسم المشرف: محمود زكي عبد الله | نادية عدنان شلتاغ
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2021
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

تصميم وتنفيذ موقع للتعليم الالكتروني == Design and Implementation of Website for E - Learning

اسم المؤلف: يوسف علي عبد الخالق
اسم المشرف: نزهت سعيد عبد الرزاق
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2021
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

نموذج الحوسبة المرنة لتسجيل الصور وتصنيفها : دراسة حالة اورام الدماغ == A Soft Computing Model for Image Registration And Classification : Brain Tomurs Case Study

اسم المؤلف: اسراء يعرب يوسف عبد الحسين
اسم المشرف: تيسير سلمان عطية |مشتاق احمد علي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2021
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

نظام توقيع رقمي بالاعتماد على هندسة اليد == A Digital Signature System Based on Hand Geometry

اسم المؤلف: ميس مظفر طاهر
اسم المشرف: لؤي ادور جورج
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

نظام توصية الموسيقى على اساس النماذج الهجينة == Music Recommendation System based on Hybrid Models

اسم المؤلف: حنان حميد علي
اسم المشرف: محمد صالح مـهدي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

دراسة مقارنة محسوبة لبعض نظم القواعد مطبقة على اللغة العربية

اسم المؤلف: محمد نعمان مراد
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 1993
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بغداد
مكان الجامعة: بغداد

التنقيب عن المقطع البسيط والمنظم في بيانات الحمض النووي والحمض النووي الريبي والبروتين باستخدام تقنيات اكتشاف المعرفة == Simple and Structured Motif Mining in DNA, RNA, and Protein Data Using Knowledge Discovery Techniques

اسم المؤلف: علي باسم يوسف الخفاجي
اسم المشرف: حسين كيطان الخفاجي | ذكرى حيدر علي عباس
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2023
الموضوع الدقيق: تطبيقات ذكائية
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الكلمات الدلالية:
  • الذكاء الاصطناعي
  • تنقيب البيانات
  • المعلوماتية الحيوية
الصفحات الاولى:
المستخلص: المقاطع (القطيفات) هي سلاسل متكررة غالباً ما يكون لها مدى من الاطوال ، (عدة قواعد الى عشرات او حتى مئات من ازواج القواعد) ، وتمثل العديد من الخصائص المختلفة لجزيئات الحمض النووي الريبي منقوص الاوكسجين والحمض النووي الريبوزي والبروتين. تعدين المقطع (القطيفة) في قواعد بيانات الحمض النووي الريبي منقوص الاوكسجين والحمض النووي الريبوزي والبروتين هو تحدي حديث واتجاه مثير للاهتمام في مجال المعلوماتية الحيوية نظراً لاهميته في العديد من التطبيقات مثل الكشف عن الاستعداد للاصابة بالامراض ، والتشخيص ، والطب الشرعي ، ومختبرات الاطراف الاصطناعية ، والمختبرات الجنائية ، وتحديد هوية الجثث ، وتصنيع الادوية ، والكشف عن التلوث البيئي الكيميائي والنووي المسبب للطفرات الجينية. . تقدم هذه الاطروحة طريقة جديدة لتعدين القطيفة البسيطة والمنظمة في قواعد بيانات الحمض النووي الريبي منقوص الاوكسجين والحمض النووي الريبوزي والبروتين اساس على تقنيات اكتشاف المعرفة وخوارزميات تعلم الشبكات العصبية الاصطناعية. النظام المقترح مقسم الى خمسة مراحل ، مرحلة المعالجة الاولية لقالب القطيفة ، ومرحلة التدريب ، ومرحلة المعالجة الاولية لقاعدة البيانات ، ومرحلة الاختبار (تعدين القطيفة) ، ومرحلة التحقق من مسافة الفجوة. المدخل الى النظام المقترح هو قالب القطيفة وقاعدة البيانات. يتم استخلاص الامثلة الايجابية والسلبية للتدريب من قالب القطيفة المدخل ، بينما المخرج هو القطيفات المكتشفة مع مواصفاتها. عملية كشف القطيفة تعتمد على مرحلة الاختبار ومرحلة التحقق من مسافة الفجوة. ليس هناك هيكل ثابت للشبكات العصبية الاصطناعية ، تتولد وفقاً لهيكل قالب القطيفة واساس على خوارزميات التدريب (تقييس الانحدار المترافق ، والانتشار الخلفي المرن ، Levenberg-Marquardt ، متغير معدل التعلم النزول المتدرج ، النزول المتدرج). . قاعدة البيانات البيولوجية المستخدمة لانجاز التجارب هي (Homo sapiens dystrophin (DMD); RefSeqGene (LRG 199) on chromosome X) تتضمن سلاسل الحمض النووي الريبي منقوص الاوكسجين والحمض النووي الريبوزي والبروتين والتي تم تنزيلها من موقع المركز الوطني لمعلومات التكنولوجيا الحيوية (NCBI). . يتم تقييم اداء النظام المقترح باستخدام قواعد بيانات الحمض النووي الريبي منقوص الاوكسجين والحمض النووي الريبوزي والبروتين. اطوال سلسلة الحمض النووي الريبي منقوص الاوكسجين هي 2,227,382 قاعدة ، والحمض النووي الريبوزي هي 298,369 قاعدة ، والبروتين هي 69,554 حمض اميني. اطوال القطيفات البسيطة هي 189 قاعدة في الحمض النووي الريبي منقوص الاوكسجين والحمض . النووي الريبوزي ، و139 حمض اميني في البروتين. يتراوح مدى الفجوات في القطيفات المنظمة من 1 الى 2,227,372 قاعدة في الحمض النووي الريبي منقوص الاوكسجين ، ومن 1 الى 14,073 قاعدة في الحمض النووي الريبي ، ومن 1 الى 3695 حمض اميني في البروتين. واظهرت النتائج ان دقة النظام المقترح هي 100%. بالمقارنة مع الخوارزميات السابقة ، تعتبر الخوارزميتين (تقييس الانحدار المترافق ، والانتشار الخلفي المرن) متفوقتين بسبب دقتهما العالية اثناء عملية التدريب ووقت التدريب القصير نسبياً. تم حساب القياسات (accuracy, precision, recall, and specificity) لتقييم عملية تعدين القطيفة. اظهرت النتائج ان جميع هذه القياسات اعطت 100% باستخدام خوارزمية تقييس الانحدار المترافق. . نستنتج ان خوارزمية تقييس الانحدار المترافق ذات الاربع طبقات مخفية افضل خوارزمية من بين الخوارزميات الخمسة ، حيث اعطت نتائج دقيقة 100% لان هذه الخوارزمية لديها عدة خصائص عامة وهي ان خوارزمية تقييس الانحدار المترافق اقترحت حلاً جديدًا لتقليل دالة الخطا العالمية المعتمدة على اوزان الشبكة ، كما ان هذه الخوارزمية لا تنفذ بحث خطي مع كل تكرار و التي تستغرق وقتًا طولاً لكل تعلم على عكس خوارزميات التدرج المترافق الاخرى. بالاظافة الى خوارزمية اختبار البيانات المجزاة المرمزة وخوارزمية التحقق من مسافة الفجوة ، حققت نتائج دقيقة بنسبة 100% في عملية اكتشاف القطيفة.

تصميم منظومة ترجمة الية من العربية الى الانكليزية == Design a Machine Translation System From Arabic to English

اسم المؤلف: سهاد مال الله كاظم
اسم المشرف: مؤيد عبد الرزاق فاضل | عباس فاضل عبد القادر
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2003
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
1 ... 25 26 27 28 29 ... 95