Show: 25 50 75 100 Results

Search results: 25 out of 1,618

بعض الطرق التكرارية الموثوقة والكفوءة لحل معادلات دفنك == Some Reliable and Efficient Iterative Methods for Solving Duffing Equations

Author name: سيل غني عبد الرزاق
Supervisor name: مجيد احمد ولي
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: University of Baghdad
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: ان الهدف الرئيسي من هذه الرسالة هو حل معادلة دفنك في كلا النوعين قليلة الاهتزاز والمهتزة. في هذه الرسالة هناك طريقتين تكراريتين استخدمتا لحل معادلة دفنك. الطريقة الاولى تسمى الطريقة التكرارية المطورة او (Daftardar - Jafari method (DJM)) والطريقة الثانية تسمى الطريقة شبه التحليلية او (TAM)) Temimi - Ansari method). قد تم حل بعض الامثلة لتوضيح الكفاءة والدقة العالية للطرق المقترحة من خلال النتائج كذلك تمتاز الطرق المقترحة بعدم حاجتها الى متطلبات اخرى. ايضا قد تم مقارنة الطرق المقترحة مع طرق اخرى ناجحة مثل ( الطريقة التغايرية التكرارية ) وطريقة ادومين التي تم ذكرهما لمعرفة فعالية الطرق التي تمت الدراسة من خلالها. الفصل الاول من هذه الرسالة تم التركيز فيه على معادلة دفنك والوجود والوحدانية للحل. الفصل الثاني من الرسالة يتناول تطبيق (الطريقة التكرارية المطورة ) لحل معادلة دفنك قليلة الاهتزاز والمهتزة مع حالات اخرى لمعادلة دفنك. ايضا الطريقة الثانية (الطريقة شبه التحليلية (قد استخدمت في الفصل الثالث لحل معادلة دفنك في نوعيها قليلة الاهتزاز والمهتزة وكذلك حل حالتان خاصة من معادلة دفنك. في الفصل الرابع تم ذكر تطبيقين على معادلة دفنك وقد تم حلهم الطريقة التكرارية المطورة, الطريقة شبه التحليلية, طريقة ادومين وطريقة التغاير التكرارية.في الفصل الخامس قمنا بعرض مقارنة بين الطريقة التكرارية المطورة, الطريقة شبه التحليلية, طريقة ادومين وطريقة التغاير التكرارية وتم كذلك عرض بعض الاستنتاجات والاعمال المستقبلية وقد تمت الحسابات باستخدم برنامج (الماثيماتيكا) الحاسوبي. | The main aim of this thesis is to solve the two types of Duffing equations : damping and undamping. In this thesis two iterative methods are used for solving Duffing equations. The first method is called new iterative method (NIM) or Daftardar - Jafari method (DJM) and the second method is called semi analytic technique or Temimi - Ansari method namly (TAM). Some examples will be solved to show that the proposed methods are efficient and have high accuracy and does not require any restrictive assumptions. Also, the comparison with some other existing methods, such as variational iteration method (VIM) and Adomain decomposition method (ADM) will be presented to demonstrate the effective of the presented methods. The first chapter of this thesis will be focuse of on some basic concepts of the Duffing equations, existence and uniqueness solution. The second chapter deals with the implementation of the new iterative method (NIM) to solve the damping and undamping Duffing equations and other cases of Duffing equations. Also, the second method semi analytic technique used in third chapter for solve that two types of Duffing equations damping and undamping with other cases of Duffing equations. In chapter four, we state two application of Duffing equation and solve them in DJM, TAM, ADM and VIM. In chapter five we presented the comparison between DJM, TAM, ADM and VIM and, present conclusions and future work. The used software of the contained calculations in our study is Mathematica 9.

مقارنة المقدرات الكلاسيكية والبيزية للتوزيع الاسي المعكوس == Comparison Classical and Bayesian Estimators for the Inverted Exponential Distribution

Author name: سوزان فرمان باوي
Supervisor name: نادية هاشم النور
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Mathematics
Language: English
University location: Baghdad
Abstract: The inverted exponential distribution is a member of continuous probability distributions. It has been introduced by Keller and Kamath in (1982) when they studied the shapes of the density and failure rate functions for the basic inverse model. Recently, inverted exponential distribution has been received attention from many researchers.This study is devoted to discuss the classical and Bayesian estimation problem of the unknown parameter of inverted exponential distribution. Maximum likelihood estimator is obtained as classical estimation. Bayes estimators are obtained corresponding to informative and non - informative priors "inverted gamma, Gumbel type II, Jeffrey and extension of Jeffrey" under four symmetric and asymmetric loss functions. Also, by using Lehmann’s theorem, Bayes estimators are examined if it minimax estimators, semi - minimax estimators or not. The obtained maximum likelihood estimator along with Bayes estimators are compared empirically for different cases and multiple sample sizes using Monte - Carlo simulation method in terms of two statistical criteria which are mean squared error (MSE) and mean absolute percentage error (MAPE). Among the set of conclusions that have been reached, it is observed that, Bayes estimate for the parameter corresponding to inverted gamma prior with hyper - parameters under generalentropy loss function with large (positive or negative) value of represent the best estimate when and respectively for all sample sizes. Also, it is observed that non - informative Jeffrey's prior and non - informative extension of Jeffrey's prior with extension constant equal to one didn't record any appearance as best prior.

المقاسات المجوفه من النمط والمقاسات شبه المجوفه من النمط == Hollow Modules and Semihollow Modules

Author name: سميعه حسون عيدي
Supervisor name: انعام محمد علي هادي
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: University of Baghdad
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: لتكن R حلقه ابدالية ذات محايد وليكن M مقاسا على R. Fleury في 1974 قدم ودرس المقاسات المجوفه، حيث يسمي المقاس M على R مقاسا مجوفا اذا كان كل مقاس جزئي فعلي في M مقاسا جزئيا صغيرا . العديد من الاعمامات للمقاسات المجوفه والمقاسات الجزئيه الصغيره قدمت من قبل العديد من الباحثين، بعض هذه الاعمامات هي : مقاس جزئي صغير من النمط - ، مقاس جزئي صغير من النمط - e، مقاس جزئي من النمط - F، مقاس جزئي صغير من النمط - p، مقاس جزئي صغير من النمط - T، مقاس جزئي شبه صغير، مقاس مجوف من النمط - ، مقاس مجوف من النمط - F ، مقاس مجوف من النمط ps - ، مقاس شبه مجوف. في هذا العمل، دراسة شاملة للمقاسات المجوفه من النمط -  اعطيت. من جهه اخرى قدمت ودرست المقاسات المجوفه من النمط - e، حيث يسمى المقاس M على R، مقاسا مجوفا من النمط - e اذا كان كل مقاس جزئي فعلي من M مقاسا جزئيا صغيرا من النمط - e. لدينا اولا : المقاسات المجوفه  المقاسات المجوفه من النمط -   المقاسات المجوفه من النمط - e لكن معكوس كل منها غير صحيح ويكون صحيحا تحت شروط معينه. العديد من التشخيصات، النتائج والخواص المتعلقة بهذه المفاهيم قد اعطيت. بالاضافه الى هذا، المقاسات شبه المجوفه من النمط -  والمقاسات شبه المجوفه من النمط - e قدمت ، حيث يسمى المقاس M على R مقاسا شبه مجوف من النمط -  (شبه مجوف من النمط - e) اذا كان كل مقاس جزئي فعلي منته التولد هو صغيرا من النمط -  (صغيرا من النمط - e). نتائج وعلاقات مختلفه بين هذه المفاهيم ومفاهيم اخرى ذات صله معها قد قدمت. الى جانب هذا، تم اعطاء اعمامات اخرى للمقاسات الجزئيه الصغيره والمقاسات المجوفه، تسمى شبه - (المقاسات الجزئيه الصغيره من النمط - e) وشبه - (المقاسات المجوفه من النمط - e). كذلك الخواص الاساسية لها قد اعطيت. | Let R be a commutative ring with identity and let M be an R - module. In 1974, Fleury introduced and studied hollow modules, where an R - module M is called hollow if every proper submodule of M is small". Many generalizations of "hollow module" and small submodule are introduced by several reserachers. Some of these generalizations are :  - small submodule, e - small submodule, F - small submodule, p - small submodule, T - small submodule, semi - small submodule,  - hollow module, F - hollow module, ps - hollow module, semihollow module. In this work, a comprehensive study of  - hollow module is given. On the other hand, e - hollow modules is introduced and studied. Firstly we have : Hollow modules   - hollow modules  e - hollow modules,but the converses are not true.However the converses are true under certain conditions. Many characterizations, results and properties related with these concepts are given. Moreover  - semihollow modules and e - semihollow modules are presented, where an R - module M is called  - semihollow (e - semihollow) if every proper finitely generated submodule is  - small (e - small).Various results and relations between these concepts and other related concepts are introduced. Beside these,other generalizations of small submodules and hollow modules, namely semi - e - small submodules and semi - e - hollow modules are introduced. Also their basic properties are given.

استخدام النمذجة الرياضية والشبكات العصبية للسرطان : نمو الورم والعلاج == Employ Mathematical Modeling and Neural Networks for Cancer : Tumor Growth and Treatment

Author name: سجى عبد الرحمن عبد الجبار
Supervisor name: لمى ناجي محمد توفيق
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: University of Baghdad
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: تهدف الرسالة الى ما يلي : ان الهدف الاول هو تقديم وتطوير نموذج رياضي يصف نمو الورم السرطاني , والذي يمكن استخدامه لتحديد معدل نمو السرطان .والهدف الثاني للرسالة هو تصميم شبكة عصبية ذات تغذية تقدمية كتقنية دقيقة متداولة لتحديد معدل نمو السرطان, والذي يمكن استخدامه لحل معادلة النموذج. والشبكة المقترحة تحاكي اولا لتحديد معلمات معادلة النموذج, ومن ثم تحاكى لتقدير معدل النمو السرطاني .واما الهدف الثالث هو تطوير الجانب النظري لمرحلة التدريب للشبكة العصبية من خلال تحسين خوارزمية شبه نيوتن, وتحسين تعميم الشبكة المقترحة ومعالجة التوقف المبكر للشبكة ومشاكل الحدود الدنيا المحلية ايضا.واخيرا الهدف الرابع هو اختبار اداء التصميم المقترح والخوارزميات في تشخيص السرطان وعلى وجه الخصوص تشخيص سرطان المثانة, وكذلك كيفية استخدام معمارية الشبكة العصبية الاصطناعية ذات التغذية التقدمية للمساعدة في تشخيص السرطان في مرحلة مبكرة. | There are many aims of this thesis : The first aim is to introduce and develop a model equation that describes the tumor growth of cancer, which can be used to determine the rate of growth for cancer. The second aim of this thesis is to design feed forward neural network as an alternative accurate technique to predict the rate of the tumor growth for cancer which can be used to solve the model equation. The suggested network is simulating firstly to estimate the parameters of model equation, and then simulates to estimate the rate of the tumor growth. The third aim is to develop a conceptual theory of training stage for neural networks from suggested improvement of quasi Newton algorithm also improve the generalization of suggested networks and treating the early stopping and local minima problems. Finally, the fourth aim is testing the performance of the suggested design and algorithms in diagnosis of cancer with special reference to bladder cancer detection, also provides how the utilization of FFNN technique helps for diagnosis of cancer in early stages.

مقارنة بين خوارزميات البحث المحلي لمسائل الجدولة متعددة الاهداف == A Comparison of Local Search Algorithms for Multicriteria Scheduling Problems

Author name: سالي عدنان علي
Supervisor name: طارق صالح عبد الرزاق
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Mathematics
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: في هذه الرسالة درست مسالة جدولة n من الاعمال على ماكنة واحدة ولتصغير الدالة لمجموع اوقات الاتمام∑Ci) (مع مدى التاخير(RL).في المسالة الرئيسية 1//(∑Ci,RL) اقترحنا وطبقنا العديد من الخوارزميات (المثلى والتقريبية) التي تعطي المجموعة التقريبية للحلول الكفوءة لاول مرة لهذه المسالة. بعض النتائج التجريبية عرضت تطبيق الخوارزميات المثلى والبحث المحلي وخلال فترة زمنية معقوله ، خوارزميات البحث المحلي يمكن ان تحل المسالة حتى 900 عمل. يتم تحسين اثنين من متعددة اهداف خوارزميات البحث المحلية MOVNS2 وMOVNS3 وتعطي نتائج افضل من Geiger خوارزمية .MOVNS1 وكذلك وضعنا وبرهنا بعض المقترحات لايجاد الحلول الكفوءة .وفي المسالة الخاصة 1//Lex(∑Ci,RL) اقترحنا خوارزمية ((AP1 التي تعطي الحل الافضل للمسالة. اما في المسالة الخاصة 1//Lex(RL , ∑Ci) اقترحنا خوارزمية (MLH) وهي تطوير لخوارزمية (LH) لايجاد افضل نتائج للمسالة .وفي المسالة الخاصة 1// (∑Ci+RL) فقد وجدنا الحل الامثل او حل قريبا من الحل الامثل للمسالة بدون استخدام طريقة التفرع والتقيد (BAB) ، حصلنا على هذه الحلول من مجموعة الحلول الكفوءة للمسالة الرئيسية . | In this thesis, the problem of scheduling n jobs on a single machine with objective to minimize a function of total completion times (∑Ci) and range of lateness (RL) is examined. For the main problem 1//(∑Ci , RL), we propose and apply several (exact and approximate) algorithms, which give approximate set of efficient solutions, for the first time for this problem. Some experimental results are presented to show the applicability of the exact and local search algorithms. With a reasonable time, local search algorithms can solve the problem up to (900) jobs. Two multi - objective local search algorithms MOVNS2 and MOVNS3 are modified and give better results than that of Geiger algorithm MOVNS1. As well as we state and prove some propositions for finding efficient solutions. For the problem 1//Lex(∑Ci , RL), we propose an algorithm (AP1), which gives the best solution for it. For the problem 1//Lex(RL , ∑Ci), we propose an algorithm (MLH) which is a modification of the algorithm (LH) to find the best result for it. For the problem 1//(∑Ci + RL), we find the optimal or near optimal solution for it, without using branch and bound (BAB) method, we get these solutions from the set of efficient solutions of the main problem

عن الابنية التبولوجية في نظرية البيان == On Topological Structures in Graph Theory

Author name: سارة سعد عبيد
Supervisor name: يوسف يعكوب يوسف
General topic: Mathematics
Specific topic: Topology
Degree: Master
University: University of Baghdad
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: في هذه الرسالة - درسنا الابنية التبولوجية في نظرية البيان ومختلف النتائج المتعلقة بها وكذلك بعض مفاهيم باولاك وتعميمات نظرية مجموعة الاستقراب.احتوت المفاهيم الاساسيه للفضاء التبولوجي ونظرية مجموعة الاستقراب وكذلك اعطينا مفاهيم نظرية المخططات. قدمنا المفاهيم الاساسية المتعلقة بالابنية التبولوجية هي فضاء - M باستخدام نظام الدرجات المختلط في نظرية المخططات. اضافة الى ذلك المخططات المشتقة - m، المخططات المفتوحة - m، المخططات المغلقة - m، المؤثرات الداخلية - m، المؤثرات الخارجية - m والمخططات الجزئية - M درست.على الجانب الاخر درسنا الفضاءات التقريبية فوق التبولوجية باستخدام نظام الدرجات المختلط حيث قدمنا نوعين من الفضاءات التبولوجية اسميناهما الفضاء - o والفضاء - i.نحن قدمنا وقارنا بين نوعين جديدين من المؤثرات التقريبية باستخدام نظام الدرجات المختلط وجدنا ان الدقة بالنسبة الى المؤثر التقريبي الثاني تكون اكثر من مؤثر التقريبي الاول لهذا السبب درسنا بالتفصيل خواص النوع الثاني من المؤثرات التقريبية.واخيرا قدمنا تعميم جديد لنظرية مجموعة الاستقراب باستخدام عدد منتهي من المخططات باستخدام النوع الثاني من المؤثرات التقريبية. العديد من المميزات والخواص لهذه المفاهيم درست. | In this thesis, we studied the topological structure in graph theory and various related results also some pawlak's concepts and generalization rough set theory. Contained fundamental concepts of topological spaces and rough set theory and also, we introduced the concepts of graph theory. We introduced concepts concerning with topological structures, which is M - space by using the mixed degree systems in graph theory. In addition, the m - derived (respectively, m - open, m - closed) digraphs, m - interior (resp. m - closure) operator and M - subspace are studied. On the other hand, we studied supra - approximation spaces using mixed degree systems, two topological spaces are introduced, namely o - space and i - space. We introduced and compare between the two new approximation operators using mixed degree systems, we find the accuracy of the second new approximation operator is more than the first new approximation operator. For this reason we study in detail the properties of the second new approximation operator.Finally, we introduced a new generalization of rough set theory using a finite number of digraphs by using the second new approximation operator. Several characterizations and properties of these concepts are studied

تقدير MININMAX لمعلمة توزيع ماكسويل باستخدام دوال خسارة مختلفة == Minimax Estimation of The Parameter of The Maxwell Distribution Using Different Loss Functions

Author name: زينب نعيم خليفة
Supervisor name: هدى عبد الله رشيد
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Mathematics
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: The Maxwell distribution is a probability distribution with application in physics and chemistry. The most frequent application is in the field of statistical mechanics. Hence, the importance of this study to find best estimators for scale parameter of the Maxwell distribution when there is unknown and so to obtain through Classical estimators(Maximumlikelihood estimators, Uniformly minimum variance unbiased estimator, and Minimum mean squared error estimator), as well as Bayesian estimators using different loss functions represented by Quadratic loss function, Precautionary loss function and Generalized Weighted loss function. And in order to get a better understanding of our Bayesian analysis, we consider the non - informative prior for the scale parameter ( ) using Jefferys prior information as well as informative priors represented by Gumbel Type II prior, nverted Gamma prior and Inverted Levy prior.All these estimators are compared empirically using Mont - Carlo simulation by employing the mean squared errors (MSE's). After that, we derived the better Minimax estimators of the scale parameter for the Maxwell distribution for all loss functions referredabove and reach to the estimators by using Quadratic loss function, and the special case of Generalized Weighted loss function, are Minimax estimators, as for Precautionary loss function is not minimax estimator.Among conclusions that have been reached, The performance of Bayes estimates using generalized weighted loss function based on Inverted Gamma prior information(GWIG03) when(k=0, c=3), is better than the performance of corresponding estimate based on Jefferys prior noninformation, Gumbel type II prior information, and Inverted Levy prior information in most cases.

تقييد حلول المعادلات التفاضلية الاعتيادية غير الخطية من الرتبة الثانية == Boundedness of Solutions for the Second Order Nonlinear Ordinary Differential Equations

Author name: زينب محمد جوده
Supervisor name: سعد ناجي علي العزاوي | نعمة عبد الله السلطاني
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: University of Baghdad - College Of Science For Girls
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: الهدف من هذه الرسالة هو دراسة تقييد حلول المعادلات التفاضلية الاعتيادية غير الخطية من الرتبة الثانية . ان اهم الطرق التي استخدمناها لاثبات خاصية ان الحلول مقيدة هي : طرق الحل المتعارف عليها، طريقة ليبانوف، طريقة استقرارية الدارات الغائية وطريقة المنطقة الجاذبة الكلية للحلول . حيث نجحنا بالحصول على حلول مقيدة لبعض المعادلات التفاضلية الاعتيادية من الرتبة الاولى ومن الرتبة الثانية ومن الرتبة الثالثة ونظام المعادلات التفاضلية الاعتيادية من الرتبة الاولى باستخدام هذه الطرق. عدد من المبرهنات والقضايا المساعدة المتعلقة بمحدودية هذه الحلول تم اثباتها . اخيرا في نهاية هذا العمل تمت عملية رسوم الاشكال باستخدام البرنامج الهندسي : .AutoCAD | The aim of this thesis is to study the boundedness of solutions of the second order ordinary nonlinear differential equations. We apply four procedures which are methods of solution, Lyapunov method , stability of limit cycles and global attractive region to get the boundedness property of the solution. We succeed to get bounded solutions for certain first order, second order, third order and system of first order differential equation by using there procedures. A number of lemmas and theorems concerning the boundedness of the solutions have been proved.Finally, AutoCAD program is used for drawing the figures .

مسائل جدولة الماكنة باستخدام الطرائق التامة وطرائق البحث المحلي == Single Machine Scheduling Proble ms By Using Exact and Local Search Methods

Author name: زينب محروز علي
Supervisor name: طارق صالح عبد الرزاق
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Mathematics
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: في هذه الرسالة العمل الرئيسي هو تصغير دالة لثلاثة معايير والحاصلة من جدولة n من الاعمال على ماكنة واحدة.ولقد درست المسائل التالية : - 1 - تصغير الدالة لمجموع اوقات الاتمام , مجموع التاخير اللا سالب واكبر تاخير لا سالب.2 - تصغير الدالة لمجموع اوقات الاتمام , مجموع التبكير واكبر تبكير.في المسالة الاولى والمسائل الخاصة منها , اقترحنا بعض الخوارزميات لايجاد افضل حلول ممكنة في حالة المسائل الهرمية.واستخدمت طريقة التفرع والتقيد للمسالة 1//(∑Ci +∑Ti +Tmax).ايضا اقترحنا مع المقارنة خوارزميتان احدهما تعتمد على خوارزمية التفرع والتقيد لايجاد مجموع الحلول الكفؤة (غير المهيمن عليها) للمسالة 1//(∑Ci ,∑Ti ,Tmax) .وفي المسالة المتعددة الاهداف الثانية 1//(∑Ci ,∑Ei ,Emax) والمسائل الخاصة منها , اقترحنا في دراستنا بعض الخوارزميات لايجاد افضل حلول ممكنة في حالة المسائل الهرمية. وايضا طرائق البحث المحلية استخدمت للمسالة 1//(∑Ci +∑Ei +Emax) لايجاد حلول قريبة من الحل الامثل باستخدام خوارزمية مقترحة (AEP) والطرائق المحلية هي (Descent (D) and Simulated Annealing (SA) algorithms).وفي الفصل الاخير من هذه الرسالة , تم دراسة العلاقة بين المسالتين المتعددة الاهداف الاولى والثانية ثم استخدمنا طريقة العد التام لمقارنة الحلول الكفؤة لاهداف المسالتين. وايضا اخذنا بنظر الاعتبار المسالة (ETP) لتصغير دالة لخمسة معايير كلفة والحاصلة من جدولة n من الاعمال على ماكنة واحدة. النتائج الحسابية للمسالتين تعتمد كثيرا على سلوك المعيار الواحد للمسالة على ماكنة واحدة.ايداء كل الخوارزميات المقترحة تم اختيارها على مجموعة من الحالات لمسالة التاخير ومسالة التبكير. النتائج الحسابية تبين ان الخوارزميات المقترحة لحل مسالة الجدولة متعددة الاهداف وعندما يكون عدد الاهداف k=3 تعطي النتائج الاصلية والتي حصل عليها الباحثين عندما k=2. النتيجة الرئيسية في هذه الرسالة هي اذا كان بالامكان ايجاد مجموعة الحلول الكفؤة لمسالة جدولة متعددة الاهداف ولk من المعايير فانه يمكن ايجاد الحلول الكفؤة لمسالة متعددة الاهداف وبعدد اقل من المعايير من k في المسالة الاصلية. | In this thesis, the main work is to minimize a function of three cost criteria for scheduling n jobs on a single machine. The following problems are discussed : 1 - Minimizing a function of total completion times, total tardiness and maximum tardiness.2 - Minimizing a function of total completion times, total earliness and maximum earliness.In the first problem and its special cases problems, we propose some algorithms to find best possible solutions for hierarchical cases. A branch and bound (BAB) algorithm is applied for the 1//∑Ci+∑Ti+Tmax problem. Also we propose and compare two multiobjective algorithms one of them is based on (BAB) algorithm to find the set of efficient (non dominated) solutions for the 1//(∑Ci,∑Ti ,Tmax) problem.For the second multicriteria problem 1//(∑Ci,∑Ei ,Emax) and its special cases problems, we propose some algorithms to find the best possible solutions for the hierarchical cases. Also Local search methods is used for the 1//∑Ci+ ∑Ei +Emax problem to find near optimum solutions by using the proposed algorithm (AEP), and local search (Descent and Simulated Annealing ) methods. The last chapter, we study the relation between the first and second multicriteria problems and then we use CEM to compare the efficient solutions for the two objectives of the two problems. Also we consider the problem (ETP) to minimize a function of five cost criteria for scheduling n jobs on a single machine. The results for the two problems are largely based on the behavior of the single criterion problem on the single machine. The performance of all the proposed algorithms is tested on a set of instances of the tardiness problem and the earliness problem. The computational results show that the proposed algorithms for solving multicriteria scheduling problem (MSP) with (k=3) criterion yields the original results given by the researcher for (MSP) with (k=2). The main result of this thesis is that if we can find the set of efficient solutions for (MSP) with k criterion, then we can find the efficient solutions for (MSP) with the same criteria and with number of criteria is less than k in the original problem.

المؤثرات الخطية المقيدة والاثار من النمط S == S - Acts and Bounded Linear Operators

Author name: زينب عبد عطية السراج
Supervisor name: سميرة ناجي كاظم
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: University of Baghdad - College Of Science For Girls
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: لتكن V فضاء بناخ معرف على الحقل F ولتكن T مؤثرا خطيا مقيدا على V ولتكن {e^x ∶x∈R}=S شبه زمرة , الصيغة للدالة (e^x,v) 〖→e〗^T (v) S×V →V تجعل من V اثرا ايسرا على S ويدعى بالا ثر التابع الى المؤثر T . في هذه الرسالة تم دراسة خصائص المؤثر المقيد بالنظر الى الاثر التابع لهدا المؤثرV_T. حيث نظرنا الى بعض المؤثرات الخطية المقيدة مثل المؤثرات الاحادية والمؤثرات الشاملة. من جهة اخرى نظرنا لبعض المفاهيم الجبرية للاثر التابع للمؤثر واثرها على طبيعة هذه المؤثرات مثل الاثر المخلص ,الاثر منتهي التولد , الاثر الفريد , الاثر الفاصل , الاثر الملتوي الحر والاثر النوتيري كما حاولنا معرفة صفات المؤثر T التي تجعل فضاءات الاثر V_T تمتلك احدى او بعض تلك الصفات .وحاولنا بيان اهمية هدا الموضوع في معرفة الصفات التحليلية للفضاء المعرف عليه (ACP)وكدلك الصفات التحليلية للمؤثر المولد لمجموعة حلول ACP) (. | Let V be a Banach space over a field F=R, let T be a bounded linear operator on V, and let S= {e^x ∶x∈R} be a semigroup with usual multiplication. We define µ : S×V →V by µ(e^x,v)=e^T (v). This function makes V a left S - act. We denote this act by V_T , and call it the associated S - act of T.In this thesis, we discuss some of the properties of bounded linear operator by looking at the associated S - act of this operator, and conversely, by looking at some operators, like one to one operator, onto operator. On the other hand, we look at some theoretic conceptual acts, like faithful act, finitely generated act, singular act, separated act, torsion free act, and Noetherian act. We try to illustrate the importance of this topic to know analytic properties for the space which Abstract Cauchy Problems defined, also analytic properties for the generated operator of the set of all solutions of Abstract Cauchy Problems.

حول تمثيل بعض انواع زمرلي وجبورلD == On Representation Of Some Types Of Lie Groups And Lie Algebras

Author name: زينب صبحي مصطفى
Supervisor name: سعد عويد بديوي
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Mathematics
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: In this work, exploiting actions of special unitary, special linear matrix Lie groups SU(2), SL(2), a new adjiont representations ????????1, ????????2 are presented. Analogously, considering actions of the associated matrix Lie algebras ????????(2) and ????????(2) on themselves, a new adjoint representations ????????1 and ????????2 are obtained.We show that the adjoint representations ???????? : ????→????????(????), is completely determined by the generators of G and basis of ????. In particular, ????????1 : ????????(2)→????????(????????(2)),????????2 : ????????(2)→????????(????????(2)) depending only on the elements of the basis of ????????(2), ????????(2) and generators of SU(2), we prove that ????????1,????????2 are completely determined by generators of SU(2) and basis of ????????(2), ????????(2). Also, We show that the adjoint representations ???????? : ????→????????(????), is completely determined by the generators and basis of ????. In particular, ????????1 : ????????(2)→????????(????????(2)),????????2 : ????????(2)→????????(????????(2)) depending only on the elements of the basis and generators of ????????(2), ????????(2), we prove that ????????1,????????2 are completely determined by generators and basis of ????????(2), ????????(2).Moreover, the direct sums ????????1⨁????????2, ????????1⨁????????2, tensor products ????????1⊗????????2, ????????1⊗????????2 and duals ????????1̂, ????????2̂,????????1̂, ????????2̂ representations have been computed in details.

تقدير دالة البقاء باستعمال دالة الرتب مع درجة عضوية شبة المنحرف لتوزيع ويبل == Estimation of Survival Function by using Ranking Function with Trapezoidal Membership for Weibull Distribution

Author name: زهراء فوزي جاسم
Supervisor name: ايدن حسن حسين الكناني
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: University of Baghdad
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: تبحث هذه الدراسة في تقدير معلمتي الشكل والقياس لتوزيع ويبل باستخدام طريقه الامكان الاعظم Maximum Likelihood)) والاعتماد على طريقة نيوتن رافسن ,ثم تطبيق دالة البقاء Survival Function )) ودالة المخاطره Hazard Function)) لتقدير نقطه.لذلك مما يجعل الضبابيه لتقدير الفترات لمعلمات الشكل والقياس ياستخدام درجه عضويه شبه المنحرف الخطيه ,والطريقه المقترحه لايجاد الارقام الضبابيه الاخرى باستخدام (μ - σ^2) (μ+σ^2)للداله عضويه درجه شبه المنحرف الخطيه , واستخدامنا اثنين من الخوارزميات لايجاد دالة الرتب لدرجه عضويه شبه المنحرف الخطيه لايجاد قيمه واحده للمعلمات وكذلك اقتراحنا اثنين من الخورازميات الجديده لايجاد دالة الرتب لدرجه شبه المنحرف لايجاد قيمه واحده للمعلمات .ثم حساب دالة الكثافه الاحتماليه ودالة البقاء ودالة المخاطره بالنسبه للمرضى الذي يعانون من سرطان الدم اللمفاوي الحاد . واخيرا,تمت المقارنه بين الخوارزميات الخمسه باستخدام الحد الادنى لمتوسط المربعات للخطا (Mean squares error )ويستخدم الحد الاقصى (Mean time to failure)ومتوسط الوقت اللازم Median time to failure)) باستخدام عينه مختاره من المرضى الذي يعانون من المرض ,وحصلنا في دراستنا ان الخورازميه الثانيه والخورزميه الثانيه المقترحه حصلنا من خلالهما على افضل النتائج. | The present study examines the estimation of shape and scale parameters for Weibull distribution by using the maximum likelihood estimator method and relying on the Newton - Raphson method, then applying the crisp survival function and crisp hazard function to estimation of point.The interval estimation be used in shape and scale parameters employing the fisher information matrix.Therefore, making fuzzfies of interval estimation for shape and scale parameters by using a grade of linear trapezoidal membership, a new proposed technique used to find the fuzzy numbers for two parameters by utilizing (μ - σ^2) and (μ+σ^2) to make a linear trapezoidal membership function. The two functions of algorithms ranking function for a trapezoidal membership to find one value only as well as employing two new proposed algorithms of ranking function method be use depending on linear and general grade of trapezoidal membership for shape and scale parameters. Then computing the probability density function, survival function and hazard function for patients who suffer of acute lymphocytic leukemia disease for two algorithms of ranking function and two new proposed algorithms of ranking function. Finally, the five algorithms of the ranking function were compared by using the minimum mean squares error criterion, the Maximum mean time to failure and median time to failure criterions are used from, selected sample from patients who suffer of leukemia disease we get in the study result the second algorithm and the new second algorithm the best

ضغط اشارة البيانات بواسطة معكوس مصفوفة هار ومعكوس تحويل هار == Signal Data Compression by Means of Inverse Haar Matrix and Inverse Haar Transformation

Author name: ريم طالب ميري
Supervisor name: حسين علي حسين
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Education For Pure Sciences - Department Of Mathematics
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: ضغط الصورة يتضمن تقليل حجم ملفات الصور مع الاحتفاظ بالمعلومات الضرورية. الضغط هو عملية ضرورية واساسية لتكوين ملفات الصور ذات الحجوم القابلة للنقل. يوجد العديد من طرائق الضغط لكن هذه الرسالة تستخدم ضغط الصور بالاعتماد على معكوس مصفوفة هار ومعكوس مصفوفة التحويل لهار. وفي الطريقة المقترحة يتم ضغط الصورة الرمادية ضغطا بدون ضياع البيانات وضغط الصورة الملونة ضغطا بضياع البيانات ، والهدف من هذا الضغط هو تقليل حجم الصورة وتمثيلها باصغر عدد ممكن من وحدات القياس. بالتالي يمكن ان تسهل نقل ومعالجة الصور. الصورة تحتوي على كميات كبيرة من البيانات عند تنزيلها من الانترنت، (انه يتطلب الكثير من مساحة التخزين، والوقت واتصال انترنت سريع). ويمكن تخفيض عبء العمل هذا اذا تم ضغط البيانات. على سبيل المثال، صورة رمادية من حجم 512 × 512 لديها 262144 عنصر وصورة ملونة من حجم 512 × 512 لديها 786432عنصر للتخزين. عند استخدام اساليب الضغط، يمكننا ان نضغط نقاط الشاشة ، ولكن نوعية صورة ملونة تتاثر قليلا. عندما ينقر على الصورة للتحميل، يتم استدعاء نقاط الشاشة لذاكرة الحاسوب. وقد تم قياس اداء هذه الطريقة باستخدام نسبة قمة الاشارة الى الضوضاء (PSNR)، متوسط مربع الخطا (MSE) ونسبة الضغط (CR). واستخدمنا لقياس جودة الصورة المسترجعة عاملين هما العتبة ونسبة قمة الاشارة الى الضوضاء (PSNR). وتم التطبيق على الصور الملونة والرمادية ذات ابعاد512 ×512 ومن الصور الرمادية بصمة الاصبع والاشعة السينية وجميع الحسابات اجريت باستخدام . MATLAB R2015b | Image compression involves reducing the size of image data files, while retaining necessary information. Compression is a necessary and essential method for creating image files with manageable and transmittable sizes. There have been many types of compression Technique , but this thesis exploits image compression based on inverse Haar matrix and inverse Haar transform matrix. In the proposed method , the grayscale image has been compressed lossless while RGB image has been compressed lossy, the goal of this compression is to reduce size of image and to represent it with the smallest possible number of bits. It can facilitate the transmission and processing of image. An image contains large amounts of data when downloaded from internet, (it requires much storage space, time and fast internet connection). This workload can be reduced if the data is compressed. For instance, a grayscale image of size 512 × 512 has 262144 elements and color image of size 512 × 512 has 786432 elements to store. By using the compression methods, we can compress the pixels , but the color image quality is affected a little. When someone clicks on an image to download, the computer recalls the pixels to the computer memory. The performance of this method has been measured by using Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Mean Square Error (MSE) and Compression Ratio (CR) .The measure of the decompressed image quality is based on two factors ; the threshold and Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Some illustration have been made to justify the proposed approach for gray and color images of size (512× 512) pixels (dimension of the image). Both fingerprint and X - ray have been tested. All programs have been coded using MATLAB R2015b.

مبرهنات النقاط الصامدة التكرارية لتطبيقات متعددة القيم == Iterative Fixed Points Theorems for Set - Valued Mappings

Author name: رنا فاضل عباس
Supervisor name: سلوى سلمان عبد
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: University of Baghdad
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: في هذه الرسالة تم اعطاء مبرهنات التقارب لمخطط تكرارات - s لبعض الفئات من تطبيقات متعددة القيم. تم تضمين هذه النتائج في اربع محاور. للمرة الاولى يتم التعامل مع هذا النوع من مخطط التكرارات لتطبيقات شبه الانكماشية المعممة للبرهنة على نتائج جديدة في نظرية النقطة الصامدة التقريبية. في النتائج الاخرى تم التعامل مع تطبيقات متعددة القيم من نوع مثل - انكماش معمم واللامتمدد وk - الانكماش الكاذب بقوة ولبشز k - الانكماش الكاذب بقوة والرتيبة. تم دراسة تطوير تكرار s والمسمى تكرار S_(prox.) للحصول على نتائج في التقارب الضعيف لتطبيقات متعددة القيم من نوع k - الانكماش الكاذب بقوة والتقارب القوي لتطبيقات متعددة القيم من نوع L - لبشز الكاذب بقوة وشبه الانكماش واللامتمددة المعممة. تم دراسة بعض المقارنات والتي هي التكافؤ بين تكرار - s وتكرار بيكارد - مان وتكرار مان ذو الخطوتين وتكرار ايشيكاوا. تبين ان تكرار - s اسرع من الاخرين عدا تكرار ايشيكاوا. نتيجة تكافؤ اخرى كانت بين S_(prox.) وتكرار بيكارد - مان. هنا، يمكن استخدام تكرار - s لحل معادلة تفاضلية تباطوئية وحل نظام بمعادلتين لتطبيقات ϕ - التراكمية متعددة القيم مع مناقشتها. بالاضافة على ماسبق تم البرهنة على نتيجة حول البيانات المعتمدة للنقطة الصامدة ونتائج تقارب لتطبيقات انكماشية تكاملية وكذلك عدد حالات تكافؤ في حالة التطبيقات ذات القيمة الواحدة. | In this thesis, general convergence theorems for s - iterations scheme in some classes of multi - valued mappings are given. These results are included in four pivots. For the first time are dealt with this kind of scheme for the general quasi multi - valued mappings to prove new results in approximating fixed point theory. Other results have been dealing with multi - valued mappings, such as, general like - contraction, nonexpansive, Lipschitz k - strictly pseudo contraction, k - strictly pseudo contraction and monotone. The modification of s - iteration, which is called s_(prox.) - iteration, have been studied to obtain results about weak convergence for k - strictly pseudo - contractive multi - valued mappings and strong convergence for L - Lipschitz pseudo - contractive multi - valued mappings, quasi - contractive multi - valued mappings and generalized nonexpansive multi - valued mappings. Some comparisons have been studied which are the equivalence between s - iteration, Picard - Mann, 2step - Mann iteration and Ishikawa iterations schemes. s - iteration is faster than others unless Ishikawa iteration. Another equivalence results is studies between s_(prox.) - iteration and Picard - Mann. Here, s - iteration method can be used to solve delay differential equations and solve a system of two multi - valued ϕ - accretive mappings with retarded argument. In addition to the above a data dependence result is proven for fixed point, convergence results for integral contraction are deduced and many equivalence cases are appointed for single - valued mappings.

حول مقدرات التقلص لمعلمة الشكل للتوزيع الاسي المعمم == On Shrunken Estimation of Generalized Exponential Distribution

Author name: رنا عبد الحميد هادي
Supervisor name: عباس نجم سلمان
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: University of Baghdad
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: تم العمل في الرسالة على تقدير معلمة الشكل α للتوزيع الاسي المعمم ذي المعلمتين Generalized Exponential Distribution Two parameterعندما تكون معلمة القياس λ معلومه وذلك باعتماد المعلومات المسبقة α_0 المتوافرة حول المعلمة الحقيقية α بشكل قيم اوليه وباستعمال بعض مقدرات الاختبار الاولي المقلصة ذوات المرحلة الواحدة وذوات المرحلتين Pretest Single and Double Stage Shrinkage Estimators فضلا عن استعمال بعض مقدرات الاختبار الاولي البيزية المقلصة ذوات المرحلة الواحدة والمرحلتين Pretest Single and Double Stage Bayesian Shrinkage Estimators فضلا عن استعمال ثلاث مجالات للاختبار R_i ;i=1,2,3 وبعض دوال التقلص الموزونة Shrinkage Weight Function بشكل Ψ(α ̂) اذ ان 0≤Ψ(α ̂)≤1 والتي اقترحت لتكون اما دالة ثابته او دالة تعتمد المقدر α ̂.وقد تضمنت الرسالة خمسة فصول، اذ تناول الفصل الاول مقدمة عامة عن التوزيع الاسي المعمم ذي المعلمتين GE(α,λ) عرفت من خلالها التوزيع, وخصائصه، مميزاته, وادبيات الموضوع واختتمت الفصل بالهدف من الرساله اما الفصل الثاني فقد تضمن اقتراح مقدرات الاختبار الاولي المقلصة ذات المرحلة الواحدة لمعلمة الشكل α للتوزيع الاسي المعمم ذي المعلمتين باستعمال مقدر الامكان الاعظم MLE ولمختلف دوال التقلص الموزونه ومجالات الاختبار الاولي فيما تضمن الفصل الثالث اقتراح مقدرات الاختبار الاولي المقلصة ذوات المرحلتين لمعلمة الشكل لتوزيع GE(α,λ) وللمقدر نفسه (MLE) ولمختلف دوال التقلص الموزونه ومجال الاختبار الاولي R1 . وهذا شان الفصل الرابع الذي تضمن اقتراح مقدرات الاختبار الاولي البيزية المقلصة ذات المرحلة الواحدة لمعلمة الشكل α للتوزيع الاسي المعمم باستعمال نوعين من التوزيعات الاولية وهما Non - Informative, Improper Prior distributionsوباستعمال دالة الخسارة التربيعية Squared error Loss function في حين تضمن الفصل الخامس اقتراح مقدرات الاختبار الاولي البيزية المقلصة ذوات المرحلتين وباستعمال دوال تقلص موزونه مختلفه ومجال الاختبار الاولي R1 .فضلاعن اشتقاق صيغ التحيز(Bias) ، معدل مربعات الخطا (MSE)، الكفاءة النسبية Relative Efficiency ، حجم العينة المتوقع Expected Sample Size ، حجم العينة المتوقع النسبيExpected Sample Size Proportion ، نسبة الادخار في حجم العينةPercentage of the overall sample saved واحتمالية استبعاد المرحلة الثانية Probability of a voiding the second sampleوذلك لدراسة سلوك المقدرات المقترحة ، وقد تمخض عن هذه الدراسة نتائج عددية واستنتاجات للصيغ المذكورة اعلاه من خلال محاكاة بعض الثوابت التي تضمنتها تلك الصيغ باستعمال برنامج (Mathcad) وتم وضع النتائج في جداول نهاية كل فصل.وختاما اوجدت ببعض المقارنات التي توصلت اليها من خلال مقارنة النتائج مع بعضها البعض ومقارنتها ايضا مع المقدرات الكلاسيكية والمقدرات المقترحة سابقا من قبل بعض الباحثين وذلك باستعمال بعض المؤشرات الاحصائية مثل الكفاءة النسبية ونسبة التحيز ، وقد خلصت النتائج الى ان مقدرات الاختبار الاولي المقلصة ذوات المرحلة الواحدة وذوات المرحلتين المقترحة وكذلك مقدرات الاختبار الاولي المقلصة البيزية ذوات المرحلة الواحدة والمرحلتين هي الافضل من حيث الكفاءة النسبية ونسبة التحيز. | In Thesis, estimated the shape parameter α for the Generalized Exponential Distribution of the two Parameter Generalized Exponential Distribution when the Scale parameter λ is known by relying on prior information α_0 that available about the real parameter α as initial value and by the use of Pretest Single and Double Stage Shrinkage Estimators and the pretest single and Double stage Bayesian Shrinkage Estimators in addition to the use of three regions of the test R_i ;i=1,2,3 and some Shrinkage Weight Functions Ψ(α ̂ ) such that (0 ≤ Ψ (α ̂ ) ≤ 1) which is proposed to be either constant or a function based on the classical or Bayesian estimator (α ̂ ). The thesis included five chapters, where is the first chapter 1^st dealt with a general introduction to generalized exponential distribution with two parameters GE (α, λ) through which I identify the distribution, its characteristics, advantages, and the literature Review and concluded the chapter with the purpose of the thesis, The second chapter 2^nd included the proposal of the of Pretest Single Stage Shrinkage Estimators for the shape parameter α of generalized exponential distribution with two parameters by using the Maximum Likelihood Estimator MLE, various Shrinkage Weight Functions and the pretest Regions. The third chapter 3^rd included a proposal for the Pretest Double Stage Shrinkage Estimators for the shape parameter to GE (α, λ) distribution for the same Estimator (MLE) and the for the various Shrinkage Weight Functions and Pretest Region R1.This is like the fourth chapter 4^th, which included a proposal for Pretest Single Stage Bayesian Shrinkage Estimators for the shape parameter α for generalized exponential distribution by using two types of Prior distributions which are : Non - Informative and Improper Prior distributions and by the use of squared error loss function, while the fifth Chapter 5^th included a proposal of Pretest Double Stage Bayesian Shrinkage Estimators for the shape parameter α of Generalized Exponential distribution and by using various Shrinkage Weight Functions and the area of the pretest R. Furthermore, the expressions of Bias, the Mean square error, Relative Efficiency, Expected Sample Size, Expected Sample Size Proportion, Percentage of the overall sample saved, and the Probability of a voiding the second sample had been derived in order to study the behavior of the proposed estimator. It has resulted in this study the numerical results and conclusions of the expression listed above introduced by simulating some of the constants contained in those expression by using (Mathcad) program and the results were put in tables at the end of each chapter.some of the comparisons were made between the obtained results with each of them and also with the classical estimator (MLE) and with previously estimator proposed by some researchers using some established indicators such as the relative Efficiency and Bias Ratio. the results concluded that the pretest single and double stage shrinkage estimators , as well as the pretest single and double stage Bayesian shrinkage estimators is the best in terms of the Relative Efficiency and the Bias Ratio of the classical (MLE) and Previously estimators proposed by some researchers .

توزيع معكوس رايلي : خصائص وطرق مختلفة من التقدير == Inverse Rayleigh Distribution : Properties and Different methods of Estimation

Author name: رغدة خالد عارف
Supervisor name: هدى عبد الله رشيد
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Mathematics
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: ان توزيع معكوس رايلي له العديد من التطبيقات في حالات واسعة النطاق , التي تنطوي على اختبار الحياة والموثوقية. ولذلك, فان الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هوايجاد ومقارنة اداء بعض المقدرات البيزية وغير البيزية لمعلمة القياس , , ودالة المعولية R(t) لتوزيع معكوس رايلي. وقد تم الحصول على تقدير بيز تحت استخدام خمس دوال خسارة مختلفة (مربع الخطا, تعمييم مربع الخطا , تعديل مربع الخطا , وقائية, ودي غروت) على اساس ذلك استحدمنا توزيع معلوماتي كاما "Gamma" وتوزيع لا معلوماتي متمثل بتوزيع جفري ""Jeffrey , للعثور على افضل مقدر لكل من وR(t) استخدمنا اسلوب المحاكاة مونت كارلو Monte Carlo)) لتوليد عينات عشوائية لتوزيع معكوس رايلي مع حالات واسعة . جميع المقدرات تم اشتقاقها في الجانب النظري تم مقارنتها تجريبيا من خلال توظيف متوسط مربعات الخطا MSE)) ل في حين تم مقارنة تقدير المعولية R(t) بواسطة توظيف متوسط مربع الخطا التكاملي (IMSE), ومن بين الاستنتاجات التي تم التوصل اليها، بشكل عام باعتماد التوزيع المعلوماتي الاولي Gamma)) هو الاسلوب الافضل لتقدير معلمة القياس والدالة المعولية من غيرها من التقديرات ولجميع الحالات | The Inverse Rayleigh distribution has many applications in a wide range of situations, involving life test and reliability studies. Therefore, the main objective of this research is to obtain and compare the performance of some Bayesian and non - Bayesian estimators of the scale parameter, θ, and reliability function R(t) of the inverse Rayleigh distribution. The Bayes estimation has been obtained under five different loss functions (Squared error, Generalized squared error, Modified squared error, Precautionary and Degroot loss function) based on informative prior using Gamma prior and non - informative prior represented by Jeffery prior. To find the best estimator for each of θ and R(t), We use the Mont - Carlo simulation to generate random samples from Inverse Rayleigh distribution with a wide cases. All estimators that have been obtained in theoretical part, are compared empirically by employing the mean squares errors (MSE) while, the estimates of R(t) were compared by employing integral mean squares error (IMSE). Among the conclusions that have been reached, in general, the performance of Bayes estimator for θ and R(t), with Gamma prior is the best in performance than others for all cases.

حول تقريب للدوال غير المقيدة بواسطة مؤثرات خطية موجبة == On approximation by linear positive operators for unbounded functions

Author name: رعد فالح حسن
Supervisor name: صاحب كحيط جاسم الساعدي
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Mathematics
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: ان الهدف من بحثنا هذا هو دراسة افضل تقريب للدوال غير المقيدة في الفضاءات spaces , (1 ), ( ) مع نظيم موزون. وقد تمت دراسة النتائج الاتية : • اعطينا مراجعة تاريخية حول عدد من الباحثين الذين درسوا في مجال التقريب واستعرضنا بحوثهم لكي نستفيد منها في بحثنا هذا .• وجدنا تقريبا للدوال غير المقيدة بواسطة مؤثرات خطية موجبة من نوع (ديرمير) في الفضاءات الموزونة .• وجدنا تقريبا بواسطة مؤثرات خطية موجبة من نوع (بليمان - بيتزر - هان)في الفضاءات الموزونة.• وجدنا درجة تقريب للدوال غير المقيدة بواسطة مؤثرات من نوع )ساز - ميركيان - كونتروفج) والمطورة منها في الفضاءات الموزونة . | The aim of this thesis to study the best approximation of unbounded functions in the L_(P,α) - spaces (1 ≤P<∞)and (α>0) with weighted norm. The following results have been studied : - We given a historical review about many researchers who have studied such type of approximation and we demonstrate their researches in order to make use of them in this thesis. - We found approximation of unbounded functions by new Durrmeyer type D_n^* (f,x) operators in weighted spaces. - We found approximation by Bleimann - Butzer - Hahn operator C_n^* (f,x) in weighted spaces. - We found the degree of approximation of unbounded functions by Szasz - Mirakjan - Kantorovich operator K_n^* (f,x) and modified Szasz - Mirakjan - Kantorovich operator K_n^(**) (f,x) in weighted spaces.

البرمجة الديناميكية المواجهة بواسطة شبه الزمرة == DUAL DYNAMIC PROGRAMMING VIA SEMIGROUP APPROACH

Author name: ديانا صالح مهدي العنبكي
Supervisor name: نصيف جاسم الجواري
General topic: Mathematics
Specific topic: Dynamic Systems
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Mathematics
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: في هذا العمل، تم تقديم البرمجة الديناميكية المواجهة ( اقتراب غير تقليدي ) لمسالة السيطرة المثلى بواسطة شبة الزمرة المستمرة بقوة حيث عرفت دالة القيمة المواجهة VD(. , .) لهذه المسالة مع ذكر خصائصها، حيث وجدنا بان هذه الدالة تحقق مبدا البرمجة الديناميكية المواجهة ومعادلة هاملتون - جاكوبي - بلمان. كذلك تم دراسة بعض الخواص لدالة القيمة المواجهة امثال انواع متنوعة من الاستمرارية والحدودية ومن ثم استخدام هذه الخواص لاثبات المبرهنة التي تتعامل مع الشرط الكافي للامثلية. ايضا تم اثبات نظرية تحقيق مناسبة لايجاد مسيطر تغذية استرجاعية مثلى مواجهة. واخيرا تم اعطاء مثال يوضح قيمة النظرية التي تتعامل مع الشرط الكافي للامثلية. علاوة على ذلك، تم تقديم البرمجة الديناميكية التقليدية والمواجهة لمسالة السيطرة المثلى ذات البعد المنته لبولزا مع الامثلة. | In this thesis, the dual approach to dynamic programming for the optimal control problem via strongly continuous semigroup have been presented. The dual value function VD(. , .) of the problem is defined and characterized. We find that it satisfied the dual dynamic programming principle and dual Hamilton Jacobi - Bellman equation.Also, some properties of VD(. , .) have been studied, such as, various kinds of continuities and boundedness, these properties used to give a sufficient condition for optimality. A suitable verification theorem to find a dual optimal feedback control have been proved. Finally an example illustrating the value of the theorem with the sufficient condition for optimality, have been given. Moreover, the classical and dual dynamic programming for finite dimensional optimal control problem of Bolza with examples have also been introduced.

استخدام التقنية شبه التحليلية في حل مسائل القيم الذاتية متعددة المعلمات

Author name: دعاء رحيم عبود
Supervisor name: لمى ناجي محمد توفيق
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: University of Baghdad
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: This thesis is concerned with a semi - analytic technique to find the solution of two parameters, quadratic and MPEVPs for ODE.The technique finds the two parameters, quadratic, multi parameter eigenvalue and the corresponding nonzero eigenvector which represent the solution of the problems in a certain domain.Illustration examples is presented, which provided to demonstrate the efficiency and accuracy of the proposed technique where the suggested solution compared with other methods. Many applications in mathematical physics and electromagnetic or elastic wave equations, chemical reaction theory and nanotechnology such as Mathieu differential equation are solved.Also, we give an observations for control of error, control of residual and we proposed a new formula developed to estimate the error which help to reduces the accounts processes and improve the results are improved.The existing code bvpsuite designed for the estimate the error of solution of boundary value problems was extended by a model for the computation the estimate error for the solution of the problems in thesis

اعلى قيد حاد لدالة

Author name: خلود منصور حسين علي الجعفري
Supervisor name: سعد عبود بداي الساعدي
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: University of Baghdad - College Of Science For Girls
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: الهدف من هذة الرسالة هوايجاد اعلئ قيد حاد للدالة الضربية n))σعندما تمثيل مجموعة القواسم الموجبة من n ,n اكبر وتساوي واحد. استخدام دوال اخرئ في نظرية الاعداد منها دالة اويلر n))φ ,والدوال (n)τ , n))ω و(n)μ والتي تدخل في حساب اعلئ قيد للدالةσ(n) يتطلب جهدراياضيا تحليليا لاستكمال البحث واظهاره بالمستوئ المطلوب. | The aim of this thesis, is to search for finding sharper bound of the multiplicative function σ(n),where σ(n) represent the sum of all positive divisors of n , n ≥1. This work required wide concepts in number theory related to the functions ⱷ(n), τ(n), ω(n),and μ(n). These functions involved in our research and explained throughout, the work.

تقدير معالم تعميم معكوس التوزيع الاسي بالضبابية == Estimating the Parameters of Generalized Inverted Exponential Distribution with Fuzziness

Author name: حوراء جواد كاظم علي
Supervisor name: قتيبة نبيل نايف القزاز
General topic: Mathematics
Specific topic: Fuzzy Groups
Degree: Master
University: University of Baghdad - College Of Science For Girls
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: يعد معكوس التوزيع الاسي المعمم من التوزيعات المهمة في دراسة اوقات الفشل والتي لها تطبيقات واسعة في المجالات الطبية والصناعية. وفي هذه الرسالة تم تقدير معلمتي الشكل والقياس لهذا التوزيع ولكن بعد ازالة الضبابية التي تتصف بها بياناته اذ ان بياناته عبارة عن اعداد ضبابية ثلاثية ولتحويلها الى اعداد اعتيادية تم استعمال دالة الرتب والتي تم تعريفها وايضاح خصائصها واقتراح تعميم لطريقتين من طرائقها(graded mean and centroid ) وايجاد العلاقة بين الطريقتين المعممتين واثبات هذه العلاقة من خلال تطبيق خمس حالات خاصة منهما وهذه الحالات تعد الاكثر شيوعا في ازالة الضبابية.تم تقدير معلمتي هذا التوزيع وفق ثلاث طرائق وهي، طريقة الامكان الاعظم، طريقة المربعات الصغرى، والطريقة البيزية، وبما ان التوزيع المدروس ذو معلمتين فكان من الصعوبة الفصل بين المعلمتين وتقديرهما بشكل مباشر في كل من طريقتي الامكان الاعظم والمربعات الصغرى. لذا تم الاستعانة بطريقة نيوتن رافسون التكرارية من خلال فرض قيم اولية ومن ثم التقدير الى ان تم الحصول على اقل فرق ممكن بين التقديرين الحالي والسابق لكلا المعلمتين. اما في الطريقة البيزية فقد تم فرض توزيع كاما كتوزيع اولي لمعلمتيه ومن ثم استعمال دالة الخسارة التربيعية وبالاعتماد على خوارزمية Metropolis - Hastingالتي تتطلب تحديد توزيعين (توزيع توليد اولي، وتوزيع مقترح) لايجاد مقدرات بيز لكلا المعلمتين بعد 5000 دورة للتجربة الواحدة. وتم توليد عينات مختلفة لتمثل المجتمع المدروس وفق معكوس دالة الاحتمال التراكمي بالاعتماد على اسلوب المحاكاة. وبعد تقدير معلمتي التوزيع ومقارنة نتائج طرائق التقدير وفق مقياس متوسط مربعات الخطا. تم التوصل الى ان افضل طريقة كانت طريقة الامكان الاعظم تليها الطريقة البيزية واخرها طريقة المربعات الصغرى والتي كانت الابطا من ناحية الحصول على نتائج مستقرة. | The generalized inverted exponential distribution is considered as one of the most important distributions in studying failure times and has a wide application in medical and industrial fields. In this thesis, a shape and a scale parameters of the distribution have been estimated after removing the fuzziness that characterizes its data because they are triangular fuzzy numbers. To convert the fuzzy data to crisp data the researcher has used the ranking function methods to define and clarify their characteristics. She also has proposed a generalization of two methods (graded mean and centroid) and found a relationship between them; this relationship has been proved through applying five special cases of them that are considered the most common cases in fuzziness removal.The distribution parameters have been estimated according to three estimation methods : maximum likelihood, ordinary least squares and Bayesian methods. Hence the studied distribution has two parameters which show a difficulty in separating and estimating them directly in both of the MLE and OLS methods. The Newton - Raphson iteration method has been used by assuming initial values, and then estimating them reach the minimum possible difference between the current and previous values. For the Bayesian method, the gamma distribution has been proposed as a prior distribution for the two parameters with a quadratic loss function by using Metropolis - Hasting algorithm that requires specifying two distributions (random generating distribution and proposal distribution) to find the parameters Bayesian estimators after 5000 iterations for each experiment.Different samples have been generated according to the inverted cumulative distribution function to represent the population under study by using simulation approach. After estimating the parameters, the results of the three methods have been compared according to the Mean Squared Error measurement. And the researcher concluded that the best estimation method is the MLE followed by the Bayesian, and lastly is the OLS which is the slowest even in getting stationary results.

حركة اقطاب الحلول النسبية للمعادلات التفاضلية الجزئية == Poles Motion of Rational Solutions for Partial Differential Equations

Author name: حسين جميل مطشر
Supervisor name: انعام عبد الرحمن ملوكي
General topic: Mathematics
Specific topic: Differential Equations
Degree: Doctorate
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Mathematics
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: في هذه الاطروحة درسنا عائلة معادلات برجرز الهرمية، برهنا ان هذه العائلة تتمتع بخاصية تحليل الاقطاب، من هذه الخاصية يمكن الحصول على حلول نسبية باقطاب متحركة، اوجدنا الانظمة الديناميكية التي تصف حركة هذه الاقطاب للمستوى الاول والثاني من العائلة الهرمية. كذلك قدمنا خوارزميتين جديدتين، بواسطتهما يمكن تصوير حركة الاقطاب لحلول المعادلة التفاضلية الجزئية، وذلك بتحديد مواقع الاقطاب لكل تغير بالزمن، هذه الخوارزميات تبدا بحل المعادلة التفاضلية المعطاة بالطريقة الطيفية ثم توسيع مجال هذا الحل ليشمل المستوي العقدي باستخدام تقريب بادييه ومن ثم ايجاد النقاط المنفردة. بعدها قمنا بتطبيق الخوارزميات على مسالة كوشي لمعادلة قسطنطين - لاكس - ماجدة ومعادلة برجرز ومعادلة شارما - تاسو - اولفر. | In this thesis, the Burgers hierarchy of equations are consider. We prove that this family enjoy the poles decomposition property. This property may provide rational solutions with movable poles. For the first and second level of the hierarchy, we find the dynamical systems that describe the motion of these poles.Also two new algorithms have been presented, by which one can visualize the motion of poles of a solution of partial differential equation, through detecting the position of the poles as time varies. These algorithms start by solving the given partial differential equation using Fourier spectral method, then continue this solution into complex plane through Padé approximation, and then compute the singularity of the resulting solution. Subsequently, we apply both algorithms to some Cauchy problems of Constantin - Lax - Majda, Burgers and Sharma - Tasso - Olver equation.

انماط من التطبيقات المتراصة == Some Types of Compact Mappings

Author name: حارث مثنى عبد الرزاق البدري
Supervisor name: حيدر جبر علي المحمداوي
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Mathematics
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: في هذه الاطروحة، قدمنا انواع اخرى من الدوال المتراصة اسميناها الدوال المتراصة - θ، الدوال المتراصة - gθ والدوال المتراصة - m، كما درسنا علاقة هذه الدوال مع بعضها البعض، بالاضافة الى ذلك درسنا بعض العمليات عليها كالقصر والتركيب. كذلك اعطينا مفاهيم جديده للدالة MC - اسميناها الدوال - θM - C والدوالM - θgC - ، فضلا عن دراسة علاقة هذه الدوال مع انواع من الدوال المتراصة. | In this thesis, we introduce different types of compact functions namely, θ - compact, θg - compact and m - compact functions, as we study the relationship of these functions with each other. In addition, we study certain operations on them as restriction and composition. Also we give new concepts to MC - functions, namely θM - C and M - θgC functions, as well as we give several properties of these functions and their relations with some know compact functions which we introduce it.

افضل تقريب من جانب واحد بواسطة مؤثرات مختلفة في فضاءات الوزن == Best One - Sided Approximation by different operators in weighted spaces

Author name: جواد كاظم جودي الفتلاوي
Supervisor name: صاحب كحيط جاسم الساعدي
General topic: Mathematics
Specific topic: Mathematics
Degree: Doctorate
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Mathematics
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: هذه الاطروحة مكرسة لدراسة التقريب الوزني للدالة الغير مقيدة f في منطقة بسيطة (دالة لمتغير واحد) او مضاعفة (متعددة المتغيرات) وتبيان ما هو التقريب من جانب واحد في نظرية التقريب. في البداية سوف ندرس بشي من التفصيل المؤثر〖 Q〗_n^∓ (f,x) في الحالتين المفردة والمضاعفة، الاستنتاج المهم هو ايجاد درجة افضل تقريب من جانب واحد لمشتقة الدالة f في الحالتين المفردة والمضاعفة (f ́ ,D^∝ f) بواسطة اشتقاق المؤثر السابق الذكر. بعد ذلك سوف ندرس التقريب بواسطة المتعددات المقطعية(الشرائح) تعتبر اداة فعاله من ادوات التقريب لذلك سوف ندرس تقريب الدالةf بواسطة انشاء مؤثر الشرائح〖 S〗_n^∓ (f,x) والذي يعتمد في تركيبة على شرائح معينة تحقق مواصفات معينة في الحالتين المفردة والمضاعفة، كذلك ندرس في الحالة المضاعفة تقريب الدالة f∈W_p^Λ (Ω) بزوج من الشرائح والذي يسمى شبية التقريب من جانب واحد بعد افتراض ان الدالة f هي دالة خطية. وبعد هذا سوف ندرس مسالة الاندراج للدالة f بمؤثر الاندراج في الحالتين المفردة والمضاعفة, في الحالة المفردة سوف نقرب f بمؤثر يعتمد على متعددة هرميت - فيجر والذي يمتلك خاصية التقارب من الصفر ,في الحالة المضاعفة سوف ندرس التقريب بواسطة المؤثر الذي يعتمد على متعددة لاكرانج وسوف نوجد نوع جديد من مقاييس النعومة وهنالك الكثير من النتائج في هذه الدراسة. اخيرا" سوف ندرس الوجود والوحدانية لمتعددات التقريب من جانب واحد، وسوف نستنتج بالنسبة للوحدانية انه لا يكفي كون الدالة مستمرة لتكون متعددات التقريب من جانب واحد وحيدة. | This dissertation is devoted to studying weighted approximation of the unbounded function f in single and multivariate domain by algebraic operators, and deal with what is called one - sided approximation in approximation theory. Firstly, we have studied with a detail the algebraic operators 〖 Q〗_n^∓ (f,x) in single and multivariate cases, the Para important topic here is finding a degree of best one sided approximation of f ́ and〖 D〗^∝ f in a single and multivariate cases(resp.)by derivative of 〖 Q〗_n^∓ (f,x).After that, we study the approximation by splines which are an efficient tool for functions approximation, so we study one - sided approximation by construct a new splines operators〖 S〗_n^∓ (f,x) which dependence on a constructed splines in both (single,multivariat) cases , also in multi - case we study with detail a degree of one - sided approximation when f∈W_p^Λ (Ω) (Sobolev space) by intertwining pairs of splines which called co - one sided approximation by assuming that f is a linear mapping .Then, we study interpolation problem of the function f by construct a new interpolation operators〖 L〗_n^∓ (f,x)in both cases (single and multivariate ), in single case we study interpolation - operator which based on Hermite - Fejer polynomials which has a property that uniform convergence to zero, in multi - case we study multivariate interpolation - operator which dependent on Lagrange interpolation polynomials in several variables and in this survey we introduce a new form of modulus of smoothness and there are many results. Finally, we study the existence and uniqueness of polynomials of best one - sided approximation; it is not difficult to see that such polynomials of best one - sided approximation are not necessarily unique under continuity condition

حول الافعال السديدة من النمط - - s*g == On s*g - - Proper Actions

Author name: جمانة سري طارق
Supervisor name: صبيحة ابراهيم محمود
General topic: Mathematics
Specific topic: Differential Equations
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: ان الهدف الرئيسي من هذا العمل هو تقديم نوع عام وجديد (حسب علمنا) من فضاءاتG - السديدة اسميناها بفضاءات G - السديدة من النمطs*g - α - . كذلك نحن قدمنا مفاهيم جديدة (حسب علمنا) اسميناها بالمجموعات المفتوحة من النمطs*g - α - ، تقارب الشبكات من النمط s*g - α - ، الدوال المرصوصة من النمطs*g - α - , الدوال المغلقة من النمط s*g - α - , الدوال السديدة من النمط s*g - α - , مجموعة الغاية من النمط s*g - α - للنقطة x ومجموعة غاية الاستطالة من النمط s*g - α - للنقطة x . فضلا عن ذلك درسنا المكافئات والخواص الاساسية لهذه المفاهيم كذلك العلاقة بين فضاءات G - السديدة من النمطs*g - α - والمجموعات و. وقد حصلنا على العديد من النتائج المهمة نذكرمنها الاتي : 1) ليكن X فضاء G - فان العبارات الاتية تكون متكافئه : ا) X فضاء G - السديد من النمطs*g - α - .ب) لكل .ج) لكل زوج من النقاط x,y في X يوجد وبحيث ان المجموعة تكون مرصوصة نسبيا في G.2) اذا كان X فضاء G - السديد من النمط s*g - α - فان لكل وقد اعطي مثال يوضح ان الاتجاه المعاكس قد يكون غير صحيح.3) اذا كان X فضاء G - السديد من النمط s*g - α - وفان الدالة تكون تكافؤ تبولوجي من النمط s*g - α - من الى .4) اذا كان X فضاء G - السديد من النمط s*g - α - فان مسار x يكون مجموعة مغلقة من النمطs*g - α - في X لكل وزمرة الاستقرارالجزئية تكون مرصوصة في G لكل . 5) ليكن X فضاء G - السديد من النمط s*g - α - وH زمرة جزئية مغلقة في G وY مجموعة جزئية مفتوحة من X لامتغيرة بفعل H فان Y يكون فضاء H - السديد من النمطs*g - α - . | The main aim of our work is to create a new general type of proper G - spaces, namely, s*g - α - proper G - spaces. Also, we introduce new concepts (to the best of our knowledge), namely, s*g - α - open sets, s*g - α - convergence of nets, s*g - α - compact functions, s*g - α - closed functions, s*g - α - proper functions, s*g - α - limit set of x and s*g - α - prolongation limit set of x .We study the characterizations and basic properties of these concepts as well as the relationship among the s*g - α - proper G - spaces and the sets and . We gain many important results we mention some of them as follows : 1) In a G - space X. Then the following statements are equivalent : i) X is an s*g - α - proper G - space.ii) for each .iii) For each pair of points x and y of X , there are s*g - α - neighborhoods U of x and W of y such that the set is relatively compact in G.2) If X is an s*g - α - proper G - space, then for each and an example is given to show that the converse may not be true in general.3) If X is an s*g - α - proper G - space and , then the function is an s*g - α - homeomorphism of onto .4) If X is an s*g - α - proper G - space, then each orbit of X is an s*g - α - closed set in X and each stability subgroup of G at x is compact in G.5) If X is an s*g - α - proper G - space, H is a closed subgroup of G and Y is an open subspace of X which is invariant under H, then Y is an s*g - α - proper H - space.
1 ... 30 31 32 33 34 ... 65