البحث — المستودع الرقمي العراقي

نتائج البحث: 25 من أصل 555

محاكاة لتقيم اداء شبكة المركبات اللاسلكية المخصصة (VANET) == Simulation of Performance Evaluation For VANETs

اسم المؤلف: زهراء ياسين حسن

اسم المشرف: سعد طالب حسون الجبوري

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2017

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

المستخلص: النسخة الجديدة المعدلة من شبكات العقدالمتنقلة تدعى شبكات المركبات المخصصة والتي تعتبر واحدة من مشاريع "انترنت الاشياء" . يهدف VANET لتوظيف واستخدام تقنيات مخصصة لتخفيف الازدحام على الطرق في الوقت الحقيقي. لديها تاثير كبير على المجتمع عن طريق الحد من الوقت الذي يستغرقه السفر، واستهلاك الوقود، حياة الركاب واخيرا لتوفير المال. في بيئة شبكات المركبات المخصصة تمثل كلمة مركبة عقدة ذكية مع القدرة على التواصل مع الجيران المتحركة في الشبكة. VANET يقدم جوانب من التحديات اكثر مقارنة بال (MANET) بسبب كثرة تنقل العقد وتغييرات الهيكل سريعة في VANET. وقد تم تصميم عدة بروتوكولات التوجيه قدمها الباحثون بعد النظر في التحديات الكبرى المشاركة في VANETs. في هذه الاطروحة عدة منهجيات مقترحة وهي(نهج البث , نهج العنقدة, نهج محرك الجدول ونهج الاستعلام) لغة Net Logo هي اداة المحاكاة المقترحة لاستخدامها في برمجة,تصميم , خلق وتطبيق عدة هياكل لمختلف خرائط الطرق وهي (الطريق المفرد, الطريق المزدوج , طريق التقاطعات وطريق الاستعلام) . بيئة الطريق وغيرها من العوامل واللوائح واقتراحات الحالة سوف تختلف عن الاخرين. ثلاثة اشكال جديدة من نماذج الطرق هي مقترحة لتكون مطبقة ومجربة بواسطة نظام VANET . المحاكاة سوف تكون مستخدمة لملاحظة وقياس السلوكيات بواسطة توليد وجمع البيانات المطلوبة والعوامل والمعاملات. عدة مقاييس اداء يمكن ان تستخدم لتقيم اداء الشبكة مثل PDF,NRL , الانتاجية, عدد الرسائل المستلمة وعدد الرسائل المفقودة . النتائج النهائية اوضحت بان عدد المركبات, سرعة المركبات , ازدحام الطرق ومدى التغطية تمتلك تاثير ملموس على اداء شبكات ال VANET . | The new modified version of mobile Ad hoc Network called "Vehicular Ad hoc Network" (VANET) which considered as one of the projects of Internet of Things (IoT). VANET aims to employ and utilize ad hoc technologies to alleviate Road Congestion in real time. It has a great impact on the society by reducing travel time, fuel consumption, passenger's life and finally to save money. In VANET's environment, the word Vehicle represents an intelligent node with a capability to communicate with mobile neighbors in the network. VANET introduces more challenges aspects as compare to Mobile Ad - Hoc Network (MANET) because of high mobility of nodes and fast topology changes in VANET. Several routing protocols have been designed and presented by researchers after considering the major challenges involved in VANETs. In this thesis, several approaches : (Broadcast approach, Clustering approach, Table - Driven approach and Queering road approach) are suggested, Net Logo simulator is proposed to be used in programming, designing, creating and implementing several structures for different road maps. The road environment and other factors, regulations and case suggestions will differ from others. Foure new road model forms : ( Single way road model, Two way road model, Junction road model and Queering road model) are suggested to be implemented and tested by VANET system. The simulation will be used to observe and measure their behaviors by generating and collecting the required data, factors and parameters. Many performance metrics can also be used to evaluate this network behavior; such as Packet Delivery Fraction (PDF), Throughput, End to end delay, dropped and received messages. The final results showed that the number of Vehicles, Vehicles speeds, traffic intensity and the coverage area having a tangible effect on the performance of VANET’s networks.

تحسين التنبؤ الامراض اعتمادا على طريقة مجموعة التقريب المعدله وطريقة شجرة القرار ذات العامل الاكثر شيوعا == Diseases Prediction Improvement Based on Modified Rough Set and Most Common Decision Tree

اسم المؤلف: علي عبد الكريم رحومي السماك

اسم المشرف: ايمان صالح الشمري

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2017

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

المستخلص: في قطاع الرعاية الصحية, يكون التنبؤ بنوع او شدة الامراض من الامور المهمة لمساعدة الاشخاص لمعرفة مستواهم الصحي واتخاذ الفعاليات المناسبة لتحسين صحتهم. حيث تم تطبيق مبدا جديد من طريقة التقريب والتي اطلق عليها اسم طريقة التقريب المعدله لاختيار الصفات وكذلك تم اقتراح طريقة شجرة القرار ذات العامل الاكثر شيوعا بالاعتماد على ثلاث مقاييس للنقاوة لتحسين كفاءة التنبؤ في طريقه شجرة القرار. يتكون هذا العمل من عدة مراحل : اولا، مرحلة المعالجة المسبقة وتتكون من ثلاث مراحل فرعية هي : اقتراح طريقة MRA لملئ القيم المفقودة في مجموعة البيانات ,التجميع لتدريج قيم بعض الصفات ,واخيرا التسوية.ثانيا، ايجاد درجة الموثوقية لكل ميزة، طريقة التقريب المعدلة (MRS) المقترحة تستخدم لتحديد الميزات الهامة والمؤثرة، حيث المخرج من هذه المرحلة ثلاثة اجزاء وفقا لدرجة اهمية المميزات : المجموعة المهمة جدا والمجموعة المهمة والمجموعة غير المهمة.ثالثا، التنبؤ بنوع او شدة الامراض بالاعتماد على شجرة القرارات ذات العامل الاكثر شيوعا (MCDT) لاتخاذ القرار حيث تم اقتراح اسلوب MCDT لتحسين عمل شجرة القرار في عملية اتخاذ القرار. حيث تستخدم MCDT ثلاثة مقاييس نقاوة لاختيار الجذر الاصلي / الجذر الفرعي للشجرة وكذلك قيمة فئة من كل ميزة. رابعا، تقييم النظام باستخدام مقايسس التقييم. حيث استخدم ثلاثة - دورات في عملية الاختبار. حيث تم تطبيق النظام المقترح على العديد من الامراض ثنائية ومتعددة الاصناف وتحديدا امراض القلب من الدرجة الثنائية (BHD) لديها (صنفين) ، وامراض القلب متعددة الاصناف (MHD) لديها (5 اصناف) والامراض الجلدية لديها (6 اصناف).واخيرا, تم مقارنة MCDT مع اساليب اخرى من طرق شجرة القرار مثل ID3، J48 حيث ان دقة الطريقة المقترحة التي تم الحصول عليها افضل من الطريقتين السابقة. وكذلك تم تطبيق طرق اخرى مثل شبكة بايز ونايف بيز وبينت النتائج كفاءة طريقة MRS باستخدام مقاييس التقيم. حيث ان افضل دقة لبيانات الاختبار تم الحصول عليها في بيانات القلب ذات التصنيف الثنائي هي 94.06 عند استخدام طريقة شجرة القرار باستخدام العامل المشترك الاكبر مع المجموعة الاكثر اهمية باستخدام البيانات المجمعة وافضل دقة لبيانات الاختبار تم الحصول عليها في بيانات القلب متعددة الاصناف هي 76.24 عند استخدام طريقة شجرة القرار باستخدام العامل المشترك الاكبر مع المجموعة الاكثر اهمية والمجموعة المهمة معا باستخدام البيانات المجمعة وافضل دقة لبيانات الاختبار تم الحصول عليها في بيانات الامراض الجلدية متعددة الاصناف هي 100 باستخدام طريقة شجرة القرار باستخدام العامل المشترك الاكبر عند اختيار جميع الخصائص. | In the health care sector predict the type or severity of the disease is important for helping people to knowledge their health standard and take action to improve their health. A Modified Rough Set (MRS) has been employed as a new model for features selection as well as Most Common Decision Tree (MCDT) has been suggested to improve the performance of decision tree prediction. This work consists of many stages : First, preprocessing stage which contains two sub stages : A Mode - Relation - Average (MRA) method for interpolating missing values, a grouping for scaling some of features values.Second, finding Reliability Degree of each feature using MRS which has been proposed to determine the important and influential features. The output of this model is three subsets graduate according to the importance degree of features : Most Important (MI), Important (I) and Unimportant (UM).Third, prediction type or severity of disease based on supervised learner MCDT for making decision where a MCDT style has been proposed to improve working of decision tree. It uses three impurity measures for choosing root/sub root of the tree and category value of each feature. Fourth, system evaluations using evaluation measures. Three - cross validation is used in the testing process. The proposed system has been applied on Binary classes of Heart Disease (BHD), Multi classes of Heart Disease (MHD) (5classes) and Dermatology Disease (DD) (6classes). Finally, the proposed methods have been compared with the other decision tree methods such as ID3 and J48, the Accuracy obtained using the proposed methods are better than two previous methods. Also other prediction methods are applied such as Bayes Net and Naive Bayes. The results show the efficiency of MRS model by using the evaluation measures. The best accuracy measure for testing data was 94.06, 76.24 and 100 for MCDT using MI set of BHD by grouping data, MCDT using MI set and I set of MHD by grouping data, and MCDT using full attributes of DD.

تشفير الكلام بالاعتماد على دوال الفوضى المتعددة كمولد مفاتيح == A Proposed Speech Scrambling Based on Multi Chaotic Maps as key Generators

اسم المؤلف: حسين علي اسماعيل

اسم المشرف: ستار بدر سدخان المالكي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2017

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

المستخلص: تشفير الكلام هو عملية جعل خاصية المفهومية المتبقية للكلام واطئة, بالتالي يجعل من الصعب فهم الكلام من قبل المتنصت او المهاجم. وبسبب التطور السريع والكبير الذي وقع في نظم الاتصالات تسبب في زيادة المشاكل التي تهتم بالخصوصية وامن المعلومات، لذلك تطلب من الباحثين تطوير خوارزميات التشفير لحماية البيانات بحيث تكون الخوارزمية اكثر امنا، واحدة من هذه البيانات هو البيانات صوت التي يتم ارسالها من خلال القناة عامة المعرضة الى نوعين من المشاكل الضجيج بالاضافة الى تتنصت.نظرية الفوضى هي واحدة من اهم النظريات المستخدمة في الترميز ذلك لانها تمتلك خصائص مناسبة للتشفير، حيث انها تحقق خاصيتي الانتشار والارتباك, اللتان تعتبران من الخصائص المهمة في علم التشفير. في بحثي تم استخدام مفهوم الدوال الفوضى الهجينة كما مولدات مفاتيح لتغيير معالم الخطاب، حيث كان الهدف من استخدام مفهوم هجين من الخرائط الفوضى بدلا من استخدام دالة الفوضوية واحد هو زيادة تعقيد النظام المقترح. في هذه الرسالة تم استخدام خمسة دوال الفوضوية تشمل (Logistic, Henon, Lorenz, Chen, Standard) ، حيث تم استخدام مزيج من الدوال الفوضوية المختلفة لانتاج فيض من المفتاح الثنائي الذي يمتاز بمساحة مفتاح عالية واكثر عشوائيا وكذلك يقلل المفهوم المتبقية للكلام عند استخدامه لتشفير الكلام. وتوضح النتائج ان العشوائية باستخدام المعهد الوطني للمعاييروالتكنولوجيا (NIST) مثل التردد احادي بت = 0.0586 لدالة لورينز واحدة والتردد احادي بت = 0.0113 لدالة تشن واحدة ، في حين ان التردد احادي بت = 0.7665 لدوال لورينز وتشن مع بعضهما، بالتالي نلاحظ زيادة في العشوائية.المفهومية المتبقية باستخدام مقياس الطيف القطعي لنسبة اشارة المعلومات للضوضاء (SSNR) - 16.9729= لدالة لورينز واحدة وSSNR =16.9432 - لدالة تشن واحدة بينما SSNR = 17.3716 - دوال لورينز تشن مع بعضها، بالتالي نلاحظ ان المفهومية المتبقية فيد انخفضت. كذلك مساحة المفتاح = 2^360 لدالة لورزنز وتشن معا بينما مساحة المفتاح = 2^180 لدالة تشن واحدة ومساحة المفتاح = 2^180 لدالة لورنز واحدة. الظروف الابتدائية والمتغيرات تمثل مفاتيح النظام. تم الحصول على نتائج جيدة مقارنة مع دالة فوضوية واحدة. | Speech scrambling is the process of making low residual unintelligible of speech. So, it will make difficult for understanding it by eavesdrops or attackers. Due to the rapid and great developments that have been taking place in communication systems causing increased problems that are interesting to the privacy and security of the information, so they ask the researchers to develop encryption algorithms for protecting the data to become more secure. One of this data is voice data that sends through the public channel to be exposed to noise in addition to eavesdrops.Chaos theory is one of the most important theories used in cryptography because it possesses suitable properties for encryption. These properties can be used for investigating diffusion and confusion properties, which is one of the important characteristics in cryptography. In this thesis, the concept of hybrid chaotic maps has been used as generator of keys to scramble speech. The objective has been used the concept of hybrid of chaotic maps instead of using single chaotic map so as increase the complexity of the proposed system. This thesis has used five chaotic maps as generators of keys including (Logistic, Henon, Lorenz, Chen, Standard) maps. It uses of combination of two different chaotic maps for production random keystream bits that have large of the key space, more randomness and achieving low residual intelligibility for speech. The results explain that randomness by using National Institute of Standards and Technology (NIST) tests such as the frequency mono - bit =0.0586 for Lorenz map alone and the frequency mono - bit = 0.0113 for chen map alone, while frequency mono - bit =0.7665 for Lorenz and Chen, thus they observe an increase in randomness. The residual intelligibility using Segmental Spectral Signal to Noise Ratio measure (SSNR) = - 16.9729 for Lorenz map alone and SSNR = - 16.9432 for Chen map alone while SSNR = - 17.3716 for Lorenz and chen maps, thus they observe an low residual intelligibility of speech. The key space = 2^360 for Lorenz and chen maps togethers while key space =2^180 for Chen map alone and key space = 2^180 for Lorenz map alone, the parameters and initial conditions of map represent secret keys in system. It has got better and successful results compared with single chaotic map

تمييز حركة الكائن المفرد اعتمادا على نظرية تاكوشي للامثلية ومجموعة الخام للتصنيف == Single Object Motion Categorization Based on Taguchi Method Optimization and Rough Set Classification

اسم المؤلف: عادل عباس مجيد الربيعي

اسم المشرف: اسراء هادي علي الشمري

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2017

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

المستخلص: تعتبر انظمة التتبع الفيديوية ذات اهمية كبيرة في عالمنا الحديث. لاعتبارها احد الفروع الهامة من علوم الحاسوب التي تتعامل مع عدة مواضيع مثل الامن، الطبية، القضائية او الطب الشرعي، الرياضة وغيرها من المجالات الحيوية والحياتية الاخرى.ان المشكلة الاساسية التي تم تناولها ودراستها في بحثنا هذا كيفية الكشف عن حركة الاجسام او الاشخاص والتركيز لايجاد نوع وشكل الحركة للاجسام في الافلام.الحصول على معلومات اضافية من الفيديو ادت الى تجميع بعض الافكار لبرهنة او دحض بعض الحقائق. وكذلك ايجاد الدوال المناسبة لها والتي تمثل نوع الحركة للجسم، حيث تم استخلاص الصفات المهمة لمسار الجسم مع تحديد وزن كل صفة وهذا مما يؤدي تقليل الزمن المستهلك في تطبيقات التعقب الفديوي. تم استخدام طرق الرياضيات الحديثة لغرض تصنيف الحركات المتنوعة والمتشابهة في الشكل للاجسام التي يتم تعقبها بالاعتماد على قاعدة بيانات ذات مقاييس عالمية. هناك الكثير من التحديات التي تواجه عملية تعقب الاهداف المتحركة، مثل فصل الجسم او الهدف عن خلفية المشهد، نحن نستخدم طريقة محدثة من الرسم البياني التراكمي لبناء قالب للمشهد الخلفي. بعد ايجاد مسار الجسم نحن نختار عدد من الصفات الملائمة مثل (الازاحة، السرعة، الفرق في الطول، الميل) لغرض تحديد شكل وطبيعة حركة الجسم.في بحثتا هذا استخدمنا ثلاث طرق وقارنا بينها (الميل، الانحدار، وصف فورير) لحركة الاجسام لكي نحدد شكل الحركة (مستقيم، دائرة، قوس، بيضوي، متذبذب، حرف اس ....الخ) واستنتجنا ان طريقة الميل هي الافضل من حيث الزمن المستهلك وغير مكلفة حسابيا. في مرحلة الامثلية التي تعتبر جزء مهم في انظمة التعقب الفيديوي، وظفنا نظرية تاكوشي لتحديد الاعلى وزنا لافضل خاصية من الخواص المستخلصة مما يؤدي لتقليل الزمن المستهلك في التطبيقات. لتصنيف انواع عديدة من حركة الاشخاص نحن نعتمد على موديل مجموعة الخام لبناء نظام المعلومات وعدد من القواعد لتمييز شكل الحركات المتداخلة مثل (الانحناء، رفع اليد والساق في نفس المكان، القفز مع الحركة، القفز في نفس المكان، الركض، الحركة الجانبية، القفز بقدم واحدة، المشي، الحركة الموجية) في عملية التصنيف. في النهاية، للكشف عن البحث وما يتضمنه من تجارب يمكن متابعة الفصل الثاني والثالث بشكل مفصل علما ان وثوقية النظام بلغت بحدود 93% بعد اجراء الكثير من التجارب بالاعتماد على قاعدة بيانات قياسية تسمى "ويزمان | Video tracking systems (VTS) is a matter of interest in this modern world, because it regarded as one of important branches of computer science which deals with several subjects such as security, medical, judicial or forensic, sports and other vital fields of life.The main problem that has been addressed, studied and analyzed in this thesis is how can detect and recognize objects (persons) motions? farther more this work was concentrated on finding the shape and form of a movement of person or objects in a video. Getting additional information from a video will enable the author to sum the ideas in order to prove or disprove some facts. For instance, finding and manipulating the trajectory of object and mathematical models used in analyzing. Finding the suitable functions which represent types of objects’ motions, extract important features of trajectory object’s moving, in order to find optima features by determine the weight of each features. This reduce the consume time in video tracking application. Using the modern mathematical models to classify object motion and determine the types and form of them. This is based on standard database (Weizmann). There are some difficulties facing the process of tracking moving targets such as separate the object or target from the background of scene. In order to build a background template model which is used an upgrade accumulative histogram technique.Finding the trajectory of object, and selecting a number of appropriate motion attributes such as (displacement, velocity, differences in length and slope), enable us to determine the form and the nature of the motion object movement.In this work three methods “Slope, Regression and Fourier descriptors” have been studied, and a comparison among them was made, and determines the shape of the movement (straight line, circle, arc, ellipse, oscillating, S - shaped…etc.) was detected. It was found, that the slope method was the best in terms of consumed time or computationally inexpensive.The optimization stage regards a core part of a video tracking, specified Taguchi method have been used in this work in order to assign in high value of weight for best features extraction and it has reduced the consumption of analysis time.The classification of persons motion depends on rough set model to implement information system and number of rules in distinguishing forms of overlapping movements types such as to (bend, jack, jump, pjump, run , side, skip, walk and wave). In the end, the detection of this work implicitly tested in chapter two and chapter three. Thesis reliability up to 93% after a lot of testing based on the standards database is called “Weizmann”.

توليد مفتاح امن باستخدام شبكة بتري == Secure Key Generation Using Petri Net

اسم المؤلف: رند عبد الواحد محمد علي البير

اسم المشرف: حسين عطية لفتة الخالدي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2017

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم البرامجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

المستخلص: التشفير هو العلم الذي يهتم بحماية المعلومات المهمة من الاشخاص الغير مخولين . تكون عملية التشفير بالتشفير التدفقي على بت بت من النص الصريح عن طريق عملية xor مع مفتاح التشفير. ولذك اهم جزء بالتشفير التدفقي هو عملية توليد المفتاح. يعتمد النظام المقترح على مجموعة متكونة من اربعه شبكات بتري ملونة وشبكة بتري عادية لتوليد مفتاح معقد شبه عشوائي. تمتلك البتري نت موديل مثالي لتوليد مفتاح معقد طويل. يتطلب هذا النظام مفتاح قصير ذا طول ۱۲۸بت كقيمة ابتدائية متفق عليها من قبل الطرفين المرسل والمستقبل لتكون التاشير الابتدائي لشبكات البتري الملونة . يختلف الناتج المتولد من كل شبكات البتري الملونة من وقت الى اخر بالاعتماد على انتقال القيم بين عقد الشبكة والتي تختلف من واحدة الى اخرى. تزيد عملية ربط شبكات البتري الملونة مع شبكة بتري عاديه من اللاخطية للمفتاح المتولد .استخدمت عملية الترميز الرمادي واعادة ترتيب النص الصريح في النظام المقترح من اجل زيادة امن النص المشفر المتولد. استخدمت في هذه الاطروحة الاختبارات الاحصائية لقياس عشوائية المفتاح المتولد والكشف عن نقاط ضعفه. وقد بينت هذه الاختبارات ان المفتاح المتولد باستخدام شبكة بتري يمتلك عشوائية جيدة. | Cryptography is the science of protecting the important information from an unauthorized people. Stream cipher encrypted one individual bit of a plaintext message at a time by XOR operation with the key stream, therefore an important part of stream cipher is key generation.The proposed system bases on a combination of four coloured petri nets and one ordinary petri net to generate secure pseudo random key, Petri net has a perfect model to generate complex key sequence. This system requires (128 bits) initial short key shared between the sender and the receiver by a secure channel to be an initial marking for CPNs and the output of them are different from one time to another depending on the firing of different types of transitions. Connecting the CPNs with ordinary petri net increase the nonlinearity of the generated key. The system also consists of two operation gray coding and permutation operation to increase the security of the generated cipher text.In this thesis ,the statistical tests are used to measure the randomness quality of a key generator and to detect its weaknesses. These statistical tests show that the key generated using petri net has good randomnes

ازالة الضوضاء من الصور باستخدام تقنية الانصهار معتمدا على معاملات تحويل المويجة المتقطعة == Image Denoising Using Fusion Technique Based on DWT Coefficient

اسم المؤلف: رسل حيدر جاسم

اسم المشرف: اسراء هادي علي الشمري

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2017

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

المستخلص: الضوضاء هو عبارة عن معلومات غير مرغوب فيها في الصورة التي تدهورت اثناء عملية النقل او استحصال الصورة. ان اثار الضوضاء يقلل من وضوح الصورة. عملية ازالة الضوضاء من الصورة يسهل من عملية المعالجة. ان مشكلة ازالة الضوضاء في المجال المكاني تعمل على تنعيم البيانات بالاضافة الى تنعيم الحواف. لهذا السبب استخدمت ازالة الضوضاء عن طريق المويجة باستخدام المجال الترددي التي تعمل في المحافظة على الخصائص المهمة للصورة والحواف بالاضافة الى ازالة الضوضاء من الصور لكن تبقى مشكلة فقدان بعض المعلومات المهمة للصورة وتكوين صورة اقل وضوحا. تلعب طريقة انصهار الصور في الوقت الحاضر التي هي احدى انواع تكنولوجيا المعلومات المتكاملة دورا هاما في العديد من المجالات وتكوين صورة ذات نوعية عالية . الهدف من انصهار الصورة هو مزج المعلومات من صور عديدة بالاضافة الى حفظ المعلومات الهامة الموجودة في الصور الاصلية واستعادة جودة الصورة بناءا على مقياس نسبة الاشارة الى الضوضاء. يتالف النظام المقترح من اربع مراحل رئيسية هي تحويل المويجة المتقطعة ،ازالة الضوضاء باستخدام المويجة ،مرحلة الانصهار ومعكوس تحويل المويجة المتقطعة. في البداية تم تطبيق تحويل المويجة المتقطعة على مجموعة من الصور بنفس الحجم والمنظر مع استخدام المستوى الثاني من تحليل المويجة ومن ثم تطبيق احد تقنيات ازالة الضوضاء باستخدام التعتيبب على اجزاء معاملات المويجة وليس على الصورة باكملها من خلال استخدام قيمة عتبة لمعامل التفصيل ومقارنتها مع معاملات المويجة حيث تم استخدام العتبة الناعمة والصلبة مع عتبات الشامله وبايز حيث تتم مقارنة كل جزء من اجزاء الصورة مع الاجزاء المقابلة لصورة اخرى لاختيار الجزء الذي يحتوي على اقل ضوضاء. بعد ذلك يتم اختيار الاجزاء المثالية التي تحتوي على اعلى قيمة نسبة الاشارة الى الضوضاء من صور مختلفة لتكوين الصورة المنصهرة . والمرحلة الاخيرة هو تطبيق معكوس تحويل المويجة المتقطعة على الصورة المنصهرة لتحويلها من المجال الترددي الى المجال المكاني للحصول على الصورة الناتجة.الصورة الناتجة هي الصورة الجديدة التي تكون اكثر ملاءمة لرؤية الانسان والادراك الالي واظهرت نتائج هذا التطبيق ان طريقة العتبة الناعمة لازالة الضوضاء تعطي نتائج افضل من العتبة الصعبة بناءا على المقياس المستخدم. يعتبر النظام المقترح غير مناسب لدمج صورتين لان نسبة الاشارة الى الضوضاء للصورة الاولى والثانية تكون متساوبة. ان تطبيق الصور الضبابية على نفس النظام المقترح لايعطي نتائج مرضية في المجال الترددي حول دمج الاجزاء المثالية للصورة ولهذا السبب تم تطبيق الصور الضبابية في المجال المكاني مع مرحلة الانصهار باستخدام التصفية العكسية والتي اعطت نتائج جيدة للصورة الناتجة . الصور التي تم استخدامها في الرسالة هي صور رمادية ذات ابعاد مختلفة مع استخدام انواع مختلفة من الضوضاء. تم تنفيذ النظام المقترح باستخدام لغة برمجة (فيجوال ستوديو2012 ) vb.net. | The noise is unwanted information in image that is corrupted during its transmission or acquisition. The noise effects reduce the effectiveness of vision. Removing noise from the image eases the processing. The problem of the noise removal in the spatial domain is smoothing the data and the edges. Wavelet denoising is the process noise removal using wavelet in frequency domain. Therefore, it uses in keeping on the edges of the image, preventing types of noises and keeping the significant features of image, but this problem causes a loss in some of important information of image and produces image less visually. In the present time, image fusion is considered as one of types of integrated technology information, it plays a significant role in several domains and production of high quality images. The goal of image fusion is blending information from several images, also it is fusing and keeping all the significant visual information that is existed in original images and restoration the image quality that is based on PSNR and SNR measures. The proposed system includes four main stages are a discrete wavelet transform (DWT), denoising wavelet, fusion stage and inverse discrete wavelet transform (IDWT). In the beginning, discreet wavelet transform applies on the set of images of the same scene and size with two decomposition level. Then is performing the denoising wavelet hard and soft thresholding on sub band of image and is not the whole it, it is achieved by threshold value (universal and bayes thresholds) for detail sub bands and compare it with wavelet coefficient. After that is selecting the optimal sub band that contain less noise based on PSNR and SNR values for different images to form the fused image. Finally, apply IDWT process to convert the fused image from frequency domain to spatial domain and is obtained the resulted image. The resulted image is a new image which is more appropriate for human vision and machine perception .The results of the application show soft thresholding method is better than of hard thresholding that is based on higher PSNR value and image visually. The proposed system is unsuccessful for fusion two images, because PSNR value of one image and another image is same. The blur images applying on same proposed don't give satisfying results in the frequency domain about fused the optimal sub bands, therefore; it is applied in the spatial domain with fusion process by using inverse filtering and getting on the good results. The images are utilized in this thesis are gray images that different dimensions with using different types of noise as (salt &pepper, gaussian, Poisson and speckle) and the proposed system is performed using visual basic.net 2012 programing language.

خوارزهية التوجيه الهجينة لاتصاللات الماكنة مع ملكنة == Hybriid Routiing Allgoriithm for Machiine to Machiine Communiicatiion

اسم المؤلف: باسم جميل علي

اسم المشرف: سعد طالب حسون الجبوري

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2017

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

المستخلص: The wireless communication devices have witnessed rapid growth in the recent years. Such growth and its useful applications led to the appearance of new applications known as "machine - to - machine" (M2M) communications. M2M plays a big role in finding the best hopeful explanation to change the current and the future smart widespread requests. Most of the smart wireless devices may perform as servers, collection of data and/or delivering the data at real time to users in a certain collaborative fashion.M2M communication domain consists of a huge number of tiny nodes and gateway (or sink) that are suffer from suffer from resource constrains like power limitation, storage capacity, radio limitation, data processing, etc.. Thus, it is necessary to find methods to increase node's lifetime as long as possible and consequently the overall sensor network. M2M devices consume considerable amount of energy due to communication process comparing to other process. This process depends on message size and the distance between the sender and the recipient. Thus reducing the packet size and finding a low energy aware routing procedure is necessary to save nodes energy.This thesis adopted compressed sensing (CS) as a modern data compression technique, modified Gossip algorithm as a flat protocol and introduced hybrid Gossip based low energy adaptive clustering hierarchy (LEACH) protocols as a new hybrid routing algorithm. CS combined with LEACH protocol named LEACHCS and the results that are reported from LEACHCS showed that the communication process can be improved in term of the channel bandwidth (B.W) utilization, increasing network throughput and saving node's communication energy.Gossip data aggregation technique is a biologically inspired paradigm of contagion inspired from behavior of the disease infection process. Its procedure is based on the help of neighboring nodes and employs the randomization technique to form a chain of the intermediary nodes (route). The modification of Gossip based on the selection operation of the next node hop. This thesis introduced three versions of modifying Gossip : a) Modify Gossip named (DGossip), in which a chain of intermediary nodes can be formed according to the relative node's energy and relative nodes displacement to the sink instance of randomization technique in the original Gossip. b) The formation of intermediary nodes based on the relative energy of neighbor nodes and nearest node to the source node called EN_Gossip. c) A hybrid of EN_Gossip and EL_Gossip named ENL_Gossip is introduced as a new version. In ENL_Gossip, a chain of intermediary nodes is collected through alternating use of both EN_Gossip first then EL_Gossip starting from the source node till reached the sink.The results showed that the DGossip is significantly better than others in term of the average remaining energy of network and latency time (in terms of number of hops), while ENL_gossip outperforms the others in term of network's live time.A new hybrid algorithm is proposed which combined Gossip as a bio - inspired technique with LEACH as a hierarchical multi - hop routing algorithm called LEACHGossip algorithm. This algorithm uses LEACH for clustering configuration purpose, while Gossip applies for each CH (or normal node) that is away (do m) from the sink (or from its associated CH). The simulation results proved that it outperforms LEACH about more times in terms of congestion between CHs and BS, node still alive and energy saving. Thus, the above mentioned procedures can be considered as efficient communication protocols for M2M communication networks in term of energy saving.

تحديد مكان وهوية المتكلم باستخدام تقنية توجيه حزم الاشارة المحسنة

اسم المؤلف: علي يعكوب يوسف

اسم المشرف: حسين عطية لفتة الخالدي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2016

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

نظام توصيات قائم على الويب لانتشار الاوبئة == Web - Based Recommender System for Spread Epidemics

اسم المؤلف: حيدر محمد حبيب مجيد

اسم المشرف: نبيل هاشم الاعرجي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2016

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

المستخلص: The usage of Online Social Networks, such as Facebook and Twitterbecomes more and more popular in order to exchange and disseminate news andinformation in real - time. Twitter in particular allows the instant dissemination ofshort messages in the form of microblogs to followers. This dissertation exploresand examine the usage of how social networks, such as the microblogging toolTwitter, can help in the detection of spreading epidemics and reducing time delaybetween the emergence of disease and report sick to the health authorities suchas World Health Organization (WHO).Text classification has been used to classify the patients and non - patients(positive / negative). Sentiment Analysis (SA) and Linear Support VectorClassifier (LSVC) have been applied in the classification patients. In thisdissertation, four diseases have examined. Diseases that have most similarity intheir symptoms have been taken in order to classify patients based on theirsymptoms by applying a recommendation system techniques. Symptoms - basedHealthcare Recommender System is new approach in this work. It uses patientsymptominstead of user - item in traditional Collaborative Recommender System.Collaborative Filtering (CF) has been applied in order to recommend whichdisease the patient may has. CF shows an indicator that users on Social Networkshave not enough knowledge to mention all symptoms for specific disease, that’sled to classify patients to more than one disease according to common symptomsthat mentioned by patients.Geolocation of users that classified as patients has been extracted in orderto recommend health authorities that there is a certain area might has a beginningof spread disease. An implicit geocoding of users has been extracted by usingGoogle Maps Geocoding API to avoid neglecting those who don’t have explicitgeolocation.IISuspected areas has been weighted by computing a Confidence Factor(cFactor) of Tweet source whatever it comes from mobile or desktop. cFactorhelp in reducing time consuming into 29% of collecting and processing data.Weighted and Geographic Symptoms - based Recommender (WGSR) model hasbeen created detect, classify and visualize patients on the map.The accuracy of WGSR model reached to %94 in the classification andmore than %80 with the real reports of World Health Organization (WHO) whichrefers as a very good and can be improved for better results.

ضغط البيانات باستخدام تمثيل الترميز التسلسلي == Data Compression By Using Chain Code Representation

اسم المؤلف: فنر علي جودة

اسم المشرف: توفيق عبد الخالق الاسدي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2014

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

اكتشاف العيب للصور الشعاعية مع التعليق باستخدام المربع الاصغر لماكنة الدعم الموجه وقواعد عامة وخاصة للتصنيف == Defect Detection of Radiography Image With Annotation Using Lssvm_Gsc Techniques

اسم المؤلف: وفاء محمد سعيد الاسدي

اسم المشرف: يحيى مهدي هادي الميالي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2014

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم الحاسبات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

نمذجة مقتزح لتحسين تنبؤ استيقاظ متوسط التحكم بالوصول في شبكات الاستشعار اللاسلكيه == Modeling A Suggested Modified Predictive Wakeup Medium Access Control on WSN

اسم المؤلف: فوزية وليد خزعل

اسم المشرف: سعد طالب حسون الجبوري

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2014

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم الحاسبات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

تصميم وبناء نظام هجين للتنبؤ بالشكل الثلاثي للبروتينات == Design And Implementation of Hybrid System For Protein Tertiary Structure Prediction

اسم المؤلف: مهند محمد جاسم الياسري

اسم المشرف: نبیل ھاشم الاعرجي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2014

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم الحاسبات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

تقنية توليد مفتاح منحنيات بزير بالاعتماد على بصمة الاصبع لامنية المعلومات == Bezier Curves Key Generation Based on Fingerprint For Secure Information

اسم المؤلف: وائل مهدي بريج

اسم المشرف: وسام سمير بهية

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: تقنيات المعلومات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

تقويم امنية البلوتوث باستخدام تقنية المنطق المضبب == Evaluation of Bluetooth Security Based on Fuzzy Logic Technique

اسم المؤلف: سمير حميد عبد الشهيد

اسم المشرف: ستار بدر سدخان المالكي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2014

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم الحاسبات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

تطوير التخويل المعتمد على البايومترك لنقل بيانات امنة عبر البيئة السحابية == Developing A Biometric Based Authentication To Secure Transferring Data Via Cloud Environment

اسم المؤلف: احمد عبد الرضا عباس

اسم المشرف: وسام سمير بهية

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2016

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

تقليل الاشعارات الخاطئة عند الكشف عن البرمجيات الخبيثة باستخدام تسلسل ايعازات API == Reducing False Notifications In Malware Detection Using API Calls Sequence

اسم المؤلف: حسين لفتة حسين

اسم المشرف: عباس محسن البكري

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2016

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

استخلاص الخصائص النصية وعنقدتها باعتماد التحليل الدلالي == Textual Features Extraction And Clustering Based On Semantic Analysis

اسم المؤلف: رشا نوري شعلان

اسم المشرف: غيداء عبد الحسين السلطاني

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2016

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

طريقة هجينه لاكتشاف وتعقب الكائنات المتحركة في ملف فيديو == A Hybrid Approach for Detection and Tracking of Moving Objects in Video File

اسم المؤلف: جلال حميد عواد

اسم المشرف: عامر صديق الملاح

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2014

الموضوع الدقيق: معالجة الفيديو

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

اطار عمل للاستشارة التعاونية والتشخيص عن بعد بالاعتماد على الحوسبة السحابية == on cloud telecollaboration consultation and diagnosis framework based on agent

اسم المؤلف: امير كاظم هادي

اسم المشرف: عباس محسن البكري

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: شبكات الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

نظام مقترح لتقييم اداء الموظف == Proposed System For Employee Performance Evaluation

اسم المؤلف: سوسن هادي عبد المنصوري

اسم المشرف: عباس محسن البكري

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2011

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

تمييـــز الكــلام المرتبــط باستخدام تقنية ترميز التنبؤ الخطي == CONNECTED SPEECH RECOGNITION USING LINEAR BREDICTIVE CODING TECHNIQUE

اسم المؤلف: اسيا مهدي ناصر الزبيدي

اسم المشرف: خليل ابراهيم الطيف

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2002

الموضوع الدقيق: تطبيقات ذكائية

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات

اللغة: العربية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

تقنية جديدة لصهر الصفات لنظام استرجاع الصور باستخدام واصفات اللون الملمس والشكل == A New Features Fusion Technique for Image Retrieval System Using Colour, Texture, and Shape Descriptors

اسم المؤلف: فاتن عباس مهدي

اسم المشرف: عبد الكريم عكلة العبادي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2016

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

نظام مقترح في تمييز الوجوه اعتمادا على عزوم زرنيخ و M-MSSIM == A Proposed System For Face Recognition Based On Zernike Moments And M - Mssim

اسم المؤلف: اسعد نوري هاشم الشريفي

اسم المشرف: زاهر محسن حسين المالكي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2014

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

نظام تصحيح المستندات النصية الذكي بالاعتماد على تقنية التشابه == Intelligent Text Document Correction System Based On Similarity Technique

اسم المؤلف: مروة كاظم عبيد الركابي

اسم المشرف: عباس محسن البكري

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: تقنيات المعلومات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى: