Show: 25 50 75 100 Results

Search results: 25 out of 464

تصميم نظام تجزئة لتمييز اهداف الصورة الحرارية == Design Targets Segmentation System for Recognition Thermal Images

Author name: وفاء محمد سعيد حمزة الاسدي
Supervisor name: نبيل هاشم كاغد | ستار بدر سدخان
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Babylon

معالجة الصور الطبية لتشخيص بعض الامراض السرطانية == Processing of Medical Image for Diagnosing Some Cancer Diseases

Author name: نهلة ابراهيم جبار الظفيري
Supervisor name: نبيل هاشم كاغد | توفيق عبد الخالق الاسدي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Babylon

تصميم وتنفيذ نظام مضاد للفيروسات == Design and Implementation of Anti - Virus System

Author name: وسام سمير عبد علي بهية
Supervisor name: ستار بدر سدخان | توفيق عبد الخالق الاسدي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: Arabic
University location: Babylon

Design and Implemention of Military Gis Prototype for C4I Systems

Author name: Mehdi Nussaif Jassim
Supervisor name: Sattar B. Sadkhan | Mohammed A. Aboud
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: English
University location: Babylon

استخدام الشجرة الرباعية في تقليص الصور == Homogeneous Image Compression Using Quadtree

Author name: Nidaa A. Abbas
Supervisor name: Raad F. Alwan
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: English
University location: Babylon

تصميم نموذج تجريبي لاداة مولدة للانظمة الخبيرة لبعض التشخيصات الطبية == Design a prototype Expert System Shell for Some Medical Diagnosis

Author name: Abbas M. Abdul Hussain
Supervisor name: Raad F. Alwan
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: English
University location: Babylon

Implementation of an Unlimited English Speech Synthesizer by Rules

Author name: Sadir Abdul Wahed Fadhil Al-Duleimi
Supervisor name: Nabil hashem Kagad
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: English
University location: Babylon

Character Recognition Using Neural Network

Author name: Bayadir Abbas Al-Himyari
Supervisor name: Nabeel H. Kaghed
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: English
University location: Babylon

Colored Image Enhancement in Frequency Domain

Author name: Sahar Adil Kadhom
Supervisor name: Hisham S. Al-Rawi | Mohammed A. Aboud
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: English
University location: Babylon

تخطيط مسار الربوط باستخدام تمثيل الشجرة الرباعية == Robot Path Planning using Quadtree Repersentation

Author name: Ali Hadi Hassan
Supervisor name: Hiaham Al-Rawi
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: English
University location: Babylon

تصنيف الصور الرقيمة == Digital Image Classification

Author name: عماد ناجي احمد
Supervisor name: هشام الراوي | نبيل هاشم كاغد
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: English
University location: Babylon

طريقة تجميع كفؤة لاختيار الخصائص لنظام كشف التسلل == An Efficient Wrapper Feature Selection Method for Intrusion Detection System

Author name: فائزة حمد حسين محمد المسعودي
Supervisor name: علي كاظم ادريس | واثق لفتة الياسين
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: English
University location: Babylon

تحسين اداء نموذج YOLO لاكتشاف كسور العظام الصغيرة باستخدام تعزيز البيانات استنادا الى البلاط المنتقى == Improving YOLO Model Performance for Small Bone Fracture Detection Using Data Augmentation Based on Selective Tile

Author name: منتظر جبار عيسى حسن
Supervisor name: اسراء هادي علي
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Master
Language: English
University location: Babylon
Key words:
  • object detection
  • deep learning
  • x
  • ray
  • contrast enhancement
  • YOLO model
  • bone fracture
  • data augmentation
  • interpolation
Abstract: الكشف عن الاجسام الصغيرة يعد مهمة حاسمة ومعقدة في مجال الرؤية الحاسوبية، لا سيما في المجال الطبي حيث يعد الكشف المبكر والدقيق عن كسور العظام امرا ضروريا لضمان العلاج المناسب. ان الفشل في اكتشاف هذه الكسور قد يؤدي الى عواقب خطيرة على المرضى. وتمثل الكسور العظمية الصغيرة تحديا خاصا نظرا لصغر حجمها، واشكالها غير المنتظمة، وانخفاض تباين صور الاشعة السينية. وعلى الرغم من ان نماذج التعلم العميق توفر حلولا واعدة، الا انها غالبا ما تواجه صعوبة في اكتشاف الاجسام الصغيرة بسبب فقدان التفاصيل الدقيقة خلال عمليات المعالجة للصور. تهدف هذه الرسالة الى تحسين اداء نماذج التعلم العميق، وتحديدا دقتها في تحديد الكسور العظمية الصغيرة، من خلال اثراء بيانات التدريب باستخدام تقنية زيادة بيانات موجهة، صممت خصيصا لتحسين تمثيل هذه الكسور الصغيرة، مما يجعلها اكثر وضوحا وقابلية للاكتشاف. تتكون المنهجية المقترحة من عدة مراحل. في المرحلة الاولى، يتم تطبيق تقنية "تحسين تباين الهيستوغرام المحدود التكيفي (CLAHE) "بهدف تعزيز التباين وتحسين وضوح الكسور الدقيقة. اما في المرحلة الثانية، فيتم ضبط نموذج YOLOv8m على مجموعة البيانات المعالجة مسبقا لتهيئته لمهمة اكتشاف كسور العظام. وتقدم المرحلة الثالثة تقنية جديدة لزيادة البيانات تعرف باسم "البلاط الانتقائي للاجسام الصغيرة (SSOT) "، والتي تعمل على اكتشاف الكسور باستخدام النموذج المدرب، ثم تحديد مناطق الكسور الصغيرة، واقتطاع بلاطات حول تلك المناطق، وتكبير هذه البلاطات باستخدام تقنية استيفاء Lanczos، واخيرا دمجها مع صور التدريب الاصلية بهدف اثراء مجموعة البيانات. وفي المرحلة الرابعة، يتم استخدام مجموعة البيانات المثرية لاعادة تدريب نموذج YOLOv8m، مما يعزز قدرته على اكتشاف الكسور الصغيرة بشكل اكبر. تم اجراء تقييمات تجريبية باستخدام مجموعة بيانات FracAtlas للتحقق من فعالية المنهجية المقترحة. وقد اظهرت النتائج تحسنا ملحوظا في اداء النموذج، وخصوصا في مقياس الاستدعاء (Recall)، مما يؤكد زيادة حساسيته تجاه الكسور الصغيرة. وحقق النموذج دقة (Precision) بلغت 0.688، واستدعاء (Recall) بلغ 0.589، ومتوسط دقة (mAP@0.5) بلغ 0.601 على مجموعة اختبار مستقلة، متفوقا بذلك على الدراسات السابقة.
Summary:
References:

تصنيف انواع الاصوات بالاعتماد على DCT والتعلم العميق == Classification of Sound Types Based on DCT and Deep Learning

Author name: هيثم محمد عباس شاكر
Supervisor name: توفيق عبد الخالق عباس الاسدي
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Master
Language: English
University location: Babylon
Key words:
  • Gray Images
  • DCT
  • Deep Learning
  • Motor Faults
  • Poultry stress
  • Animals Sound
  • Sound Analysis
  • CNN
Abstract: يلعب تحليل الصوت دورا رئيسيا في العديد من التخصصات، على سبيل المثال، في المجال الصناعي، يمكن لمشغلي الالات ذوي الخبرة سماع واكتشاف العديد من اعطال الماطورات الدوارة. ومع ذلك، نظرا لبيئات الضوضاء المعقدة في المصانع، قد يكون من الصعب اكتشاف هذه الاعطال. يعد تحديد اعطال الماطورات الدوارة امرا بالغ الاهمية لتقليل تكاليف الاصلاح، ومنع التوقف غير المتوقع للالات، وضمان الانتاج دون انقطاع. وبالمثل، في المجال البيطري، يعتمد مربي الماشية على تحليل الصوت لمراقبة صحة الحيوانات واكتشاف العلامات المبكرة للامراض. ومع ذلك، فان الضوضاء المحيطة في المزارع تعقد المراقبة الصحية الدقيقة القائمة على الصوت. ظهرت تقنيات التعلم العميق (DL)، وخاصة نماذج تصنيف الصوت، كحل اساسي لتشخيص الاعطال وتحليل اصوات الحيوانات. تقترح هذه الاطروحة طريقة للكشف عن الصوت وتصنيفه باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) وYOLO v8m، والاستفادة من تحويل الصوت الى صورة لتحسين المعالجة. اولا، في مرحلة المعالجة المسبقة، يحول الصوت الملتقط من المصدر (الة او حيوان) الى قيم رقمية احادية البعد (1D) في نطاق الوقت. بعد ذلك، يطبق تحويل جيب التمام المنفصل (DCT) لاستخراج انماط الميزات وتقليل الضوضاء بفعالية. تطبع مصفوفة المعاملات احادية البعد الناتجة ضمن النطاق (0-255)، ثم تقسم الى اجزاء متساوية وتخزن في مصفوفة ثنائية الابعاد (2D) لتوليد صور رمادية. ثانيا، في مرحلة تصنيف الصوت، تعد هذه الصور الرمادية مدخلات لشبكة CNN وYOLO v8m لاجراء تصنيف متعدد في اطار تعلم مشرف. اظهرت النتائج سرعة تدريب عالية، محققة دقة تصنيف عالية بنسبة 100% لشبكة CNN في تحديد اعطال الماطور، و97.1% لشبكة YOLO v8m في التعرف على اصوات الحيوانات، و97.6% لشبكة CNN في تصنيف اصوات الدواجن. علاوة على ذلك، يشخص النموذج الاصوات بفعالية في ظل ظروف ضوضاء مختلفة متعلقة بتسجيل الصوت. وفي نهاية المطاف، فان النتائج التي توصلت اليها هذه الاطروحة قد تؤثر على ابحاث تحليل الصوت من خلال تمهيد الطريق امام التقنيات والاساليب المبتكرة، وتعزيز تحليل وتفسير الصوت عبر مختلف التخصصات.
Full text:

هوائي عالي الكسب صغير الحجم ذو نطاق عريض للغاية باستخدام سطح انتقائي للتردد == High-Gain Compact Size Ultra Wide Band Antenna Using Frequency Selective Surface

Author name: حسين محمد ناصر حسين
Supervisor name: اوراس احمد شريف | محمود فرحان مصلح
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Engineering
Degree: Master
Language: English
University location: Babylon
First pages:

كشف وتصنيف الحيوانات الفقرية في الصور باستخدام CNN and SSD MobileNet == DETECTION AND CLASSIFICATION OF VERTEBRATE ANIMALS IN IMAGE BASED ON CNN AND SSD MOBILENET

Author name: الهام محمد ثابت عبد الامير كاظم
Supervisor name: نضال خضير العبادي
General topic: Computer Science
Specific topic: Software
Degree: Doctorate
Language: English
University location: Babylon
First pages:

حماية الملكية الفكرية للفديو الرقمي بالاعتماد على تقنية العلامة المائية الرقمية وطرق هجينة == Digital Watermarking Technique for Video Copyright Protection Using Hybrid Techniques

Author name: بسمة مصطفى محمد حسين
Supervisor name: سهاد احمد علي | ماجد جبار جواد
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: English
University location: Babylon
First pages:

اخفاء النص في صورة اعتمادا على تقنية LSB المعكوسة == Text Hiding in Image Based on Inverted LSB Technique

Author name: هبه علي رشيد حمزة
Supervisor name: سحر عادل كاظم
General topic: Computer Science
Specific topic: Data Security
Degree: Higher Diploma
Language: English
University location: Babylon
First pages:

دراسة مقارنة لاداء طرق التشفير == A Comparative Study for the Performance of Encryption Methods

Author name: صبا عبد الامير ناصر
Supervisor name: احمد بدري مسلم
General topic: Computer Science
Specific topic: Data Security
Degree: Higher Diploma
Language: English
University location: Babylon
First pages:

طريقة عنقدة لتقليل البيانات للحساب المضبب في بيئة انترنت الاشياء == Data Reduction Clustering Approach for Fog Computing in IoT Environment

Author name: رواء ماجد عبيس مرزة
Supervisor name: حسين عطية لفتة | مهدي عبد سلمان
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: English
University location: Babylon
First pages:

تقنية تحديد المواقع في شبكات الاستشعار اللاسلكية بالاعتماد على عقد المرساة المتحركة == Localization Technique Based on the Mobile Anchor for Wireless Sensor Network

Author name: بشائر خليل ابراهيم
Supervisor name: مهدي عبد سلمان | محمد عبيد مهدي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
Language: English
University location: Babylon
First pages:

نهج قائم على الرتبة لنمذجة ارتباط مقاييس مركزية الشبكة في الشبكات المعقدة == Rank-based Approach for Modeling the Network Centrality Metrics Correlation in Complex Networks

Author name: زهراء حسين علي حسن
Supervisor name: سعد طالب حسون
General topic: Computer Science
Specific topic: Software
Degree: Master
Language: English
University location: Babylon
First pages:

تحسين امنية الصور باستخدام تقنيات التشفير الهجينة == Hybrid Encryption Techniques for Image Security Enhancement

Author name: عمار حسين جاسم محمد
Supervisor name: سهاد احمد علي | اشواق طالب هاشم
General topic: Computer Science
Specific topic: Data Security
Degree: Master
Language: English
University location: Babylon
First pages:

تامين صورة ستيكانوغرافي بالاعتماد على تحسين تقنية البتات الاقل اهمية == Enhanced LSB Method Secure Image Steganography Based on

Author name: حوراء رزاق راضي
Supervisor name: ماجد جبار جواد
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Higher Diploma
Language: English
University location: Babylon
First pages:

اخفاء النص في صورة باستخدام طريقة كشف الحافة == Text in Image Steganography Based on Edge Detection Method

Author name: هدى عبد الواحد جاسم البياتي
Supervisor name: سهاد احمد علي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Higher Diploma
Language: English
University location: Babylon
First pages:
1 2 3 ... 19