Show: 25 50 75 100 Results

Search results: 25 out of 70

ضغط بيانات الصور باستخدام تحويلة المتعدد المويجه == IMAGE DATA COMPRESSION USING MULTIWWAVELT TRANSFORM

Author name: حسن حسين حمودي
Supervisor name: وليد امين محمود | ممتاز محمد علي
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Master
University: Iraqi Commission for Computers and Information - Informatics Institute For Postgraduate Studies
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

ترميز الكلام من خلال خوارزمية الترميز الخطي التوقعي باستخدام نظريتي لايرووكس ورابينيير == LPC Speech Coder Using Leroux and Rabiner Methods”

Author name: بشار مكي نعمة العيساوي
Supervisor name: لؤي ادور | عباس فاضل
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Doctorate
University: University of Technology - Informatics Institute For Postgraduate Studies
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

نقل المعلومات السرية باستخدام حقل مفاضلة الخدمة لـIP Header في الشبكات الداخلية == Secure Information Transmission Using DS Field in IP Header for LAN

Author name: انس عبد المجيد الدباغ
Supervisor name: عامر صديق الملاح
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Master
University: University of Technology - Informatics Institute For Postgraduate Studies
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

نظام المراقبة القائم على اساس نظم المعلومات الجغرافية وافلام الفيديو == Surveillance System Based on GIS and Video Film

Author name: صلاح هادي جواد كاظم
Supervisor name: توفيق عبد الخالق الاسدي
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Master
University: University of Babylon - Information Technology Collage
Language: English
University location: Babylon
First pages:

اكتشاف ومنع هجوم التحميل الزائد لجدول التدفق في الشبكات المعرفة برمجيا == Detection and Prevention a Flow Table Overloading Attack in Software - Defined Networks

Author name: رفل نادر نعمه كامل
Supervisor name: وسام سمير بهيه
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Master
University: University of Babylon - College Of Science For Girls - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Babylon
First pages:

نظام توصية السياق المعتمد على نظرية المجموعة التقريبية == Context Recommendation System based on Rough Set Theory

Author name: ايناس فاضل عبد الله علي
Supervisor name: هدى ناجي نواف | غيداء الملا
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Doctorate
University: University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software
Language: English
University location: Babylon
First pages:

تحسين التجميع للوثائق اعتمادا على تقنية Minhash == Enhanced Clustering for Documents Based on Minhash Technique

Author name: غفران عبد الامير حسين علي
Supervisor name: مهدي عبادي مانع
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Master
University: University of Babylon - Information Technology Collage
Language: English
University location: Babylon
First pages:

تميز الارقام المطبوعة باستخدام نظام اندرويد == PRINTED NUMBER RECOGNITION USING ANDROID SYSTEM

Author name: قاسم محمد جاسم
Supervisor name: وسام سمير بهيه
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Master
University: University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software
Language: English
University location: Babylon
First pages:

طرائق تجميع البيانات الكفوءة باستخدام الطاقة من اجل اطالة عمر شبكات الاستشعار اللاسلكية الدورية == ENERGY - EFFICIENT DATA AGGREGATION APPROACHES FOR PROLONGING LIFETIME OF PERIODIC WIRELESS SENSOR NETWORKS

Author name: علي كاظم محمد هداب الغرابي
Supervisor name: علي كاظم ادريس السعدي
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Doctorate
University: University of Babylon - Information Technology Collage - It Department
Language: English
University location: Babylon
First pages:
Abstract: تمثل شبكات الاستشعار (اللاسلكية) الدورية (PSNs) واحدة من العناصر الاساسية في مستقبل انترنت الاشياء (IoT) وانها تلعب دورا هاما في حياة الناس بسبب استخدامها على نطاق واسع في العديد من التطبيقات. خصائص هذه الشبكات تمييزها عن الشبكات اللاسلكية المخصصة الاخرى. علاوة على ذلك، تفرض عدة قيود بسبب هذه الخصائص والتي تؤدي الى العديد من التحديات في شبكات الاستشعار الدورية. احد التحديات البحثية الاساسية في شبكات (PSNs) هو جمع ودمج كمية كبيرة من البيانات بطريقة موفرة للطاقة ومن ثم نقلها الى القاعدة (المحطة الاساسية) من اجل تمديد واطالة عمر الشبكة. وبما ان بطاريات المستشعرات لها عمر محدود، لذلك فان طريقة جمع البيانات ودمجها بشكل موفر للطاقة يعتبر امر ضروري لتحسين استهلاك الطاقة.في هذه الاطروحة، تم التركيز بشكل كبير على مشكلة تجميع البيانات، حيث توفير الطاقة يعتبر شرط اساسي. لقد تم اقتراح طرق تجميع البيانات الموفرة للطاقة والتي تهدف بشكل نهائي لتمديد واطالة عمر شبكة (PSN). لمعالجة هذه المشكلة، تقترح هذه الاطروحة طرق تجميع البيانات والتي تعمل على مستوى واحد ومستويين للتقليل من تكرار البيانات وتقليل الطاقة المستهلكة مع الحفاظ على مستوى مناسب من دقة البيانات بالنسبة للبيانات المستلمة في القاعدة (المحطة الاساسية). تم اقتراح خمسة طرق جديدة تعمل بصورة موزعة لتجميع البيانات بطريقة موفرة للطاقة تقوم على اساس البنية العنقودية. ويمكن توزيع هذه الطرق على عقد الاستشعار في المنطقة التي يرغب بمراقبتها. وبصورة ادق، فان الهدف من هذه الطرق هو تجميع البيانات المستشعرة على مستويين : احدهما على مستوى عقد اجهزة الاستشعار والاخر على مستوى المجمع (راس المجموعة (CH)) لاطالة عمر الشبكة في شبكات (PSNs).في المستوى الاول (مستوى عقد جهاز الاستشعار)، تم تطوير ثلاثة طرق مختلفة كفوءة باستخدام الطاقة وهي (DADAC, EADiDaC and DiDaSeF) والتي تهدف الى ازالة قراءات اجهزة الاستشعار الزائدة، توفير الطاقة، وتمديد واطالة عمر الشبكة. في الطريقة الرابع، تم اقتراح تجميع البيانات على مستويين (TLDA) لاطالة عمر شبكات الاستشعار الدورية. دمج البيانات يتم انجازه باستخدام تقنية التقريب المستمر للتكيف (APCA) لتقليل كمية البيانات التي يجمعها كل جهاز استشعار. يتم تطبيق المستوى الثاني في المجمع (راس المجموعة (CH)). ويشمل تجميع مجموعات البيانات المستلمة استنادا الى جدول تجزئة التسلسل باستخدام طريقة تكميم (SAX)، بالاضافة الى طرق معالجة اخرى. في الطريقة الخامسة، قمنا بتصميم وتنفيذ نظام كامل لتجميع البيانات (DAF) لزيادة عمر شبكات (PSNs). تعمل دالة التجميع في راس المجموعة (CH) كمرشح من خلال تمكين راس المجموعة من تحديد، ثم ازالة، مجاميع البيانات الزائدة عن الحاجة والتي تنتجها العقد المتجاورة، لتقليل المجموعات النهائية التي ستستقبلها القاعدة )المحطة الاساسية(.قمنا باجراء تجارب محاكاة واسعة النطاق على بيانات الاستشعار الحقيقية من خلال تطبيق برنامج (OMNeT++) لمحاكاة الشبكة لشرح فعالية البروتوكولات المقترحة بالمقارنة مع الطرق الاخرى المقترحة في الادبيات. تظهر نتائج التجارب بان طريقة (DADAC) قللت القراءات المجموعة من 18% الى 76% ومن 5% الى 29% مقارنة مع (PFF and Harb) بالتتابع. الطاقة المستهلكة بالنسبة لعقد الاستشعار باستخدام طريقة (EADiDaC) تم تقليلها من 27% الى 57% ومن 15% الى 43% مقارنة مع (PFF and Harb) بالتتابع. طريقة DiDASeF قللت البيانات المتبقية الى 10% كاقصى حد بعد تطبيق خطوة دمج البيانات في كل دورة، بينما المعدل هو 31% في ATP و100% في PFF. طريقة TLDA قللت الطاقة المصروفة في راس المجموعة لغاية 72% و61% مقارنة مع (PFF and Harb) بالتتابع. مرحلة دمج البيانات في طريقة DAF قللت البيانات المتبقة لغاية 9.322% في كل دورة، بينما المعدل هو 18.34% في طريقة TLDA. | Periodic Sensor Networks (PSNs) represent one of the essential elements in the future of Internet of Things (IoT) and it plays an important role in people’s life because of their widespread use in many applications. The characteristics of these PSNs differentiate it from other ad - hoc wireless networks. Furthermore, several limitations due to these characteristics are imposed and led to many challenges in the PSNs. One fundamental research challenge in PSNs is to periodically collect and aggregate the large volume of data in an energy efficient way and then transmit them to the sink so as to enhance the network lifetime. Since sensor batteries have a limited lifetime, therefore, energy - efficient data collection and aggregation method to periodic data collection is required for energy optimization.In this dissertation, highly focusing on the data aggregation problem, where energy - saving is also the essential condition. Energy - efficient data aggregation approaches had been proposed with the final goal of prolonging the PSN lifetime. To address this problem, this dissertation suggests one level and two levels data aggregation approaches for reducing the data redundancy and minimize the consumed energy while preserving a suitable level of data accuracy for the received data at the sink node. In this dissertation, five new distributed energy - efficient data aggregation approaches were proposed based on cluster topology. These approaches can be distributed on the sensor nodes in the monitored area of interest. More precisely, the objective of these approaches is to aggregate the sensed data at two levels : one of them at the sensor nodes level and the other on the aggregator (Cluster Head (CH)) level to prolong network lifetime in PSNs. In the sensor node level, three different energy - efficient approaches were developed; they are DADAC, EADiDaC and DiDASeF in order to remove redundant sensor readings, save energy, and prolong the network lifetime. In the fourth approach, a Two - Level Data Aggregation (TLDA) for Prolonging Lifetime of Periodic Sensor Networks is proposed. Data aggregation is achieved by using Adaptive Piecewise Constant Approximation (APCA) technique to reduce the amount of data collected by each sensor. Moreover, at the aggregator data aggregation is achieved by grouping received data sets based on the chaining hash table with SAX quantization method, as well as other processing methods. In the fifth approach, a complete Data Aggregation Framework (DAF) for maximizing the lifetime of PSNs are integrated to work together. The aggregation function, at the Cluster head (CH), works as a filtering via enabling the CH to reduce the final sets that the base station will be received. Extensive simulation experiments were conducted on real sensor data by applying OMNeT++ network simulator to explain the effectiveness of the proposed approaches in comparison with other existing methods. The results of these experiments show that DADAC approach reduced collected readings from 18% to 76% and from 5% to 29% compared to PFF and Harb respectively. The consumed energy of a sensor node using EADiDaC method is minimized from 27% to 57% and from 15% to 43% compared to PFF and Harb techniques respectively. DiDASeF approach decreased the remaining data to a maximum of 10% after applying the aggregation step at each period, whilst the rate is equal to 31% in ATP and 100% in PFF. TLDA approach decreased the consumed energy at the cluster head up to 72% and 61% in comparison with PFF and Harb methods respectively. The aggregation stage in DAF approach decreased the remaining data to a maximum of 9.322% at each period, whilst the rate is equal to 18.34% in TLDA

تحسين نظام مقترحات هجين باستخدام خورازمية الترتيب PageRank == Hybrid Recommender System Enhancement Using Personalized PageRank Algorithm

Author name: حیدر مجید ناجي
Supervisor name: غیداء عبد الحسین بلال
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Master
University: University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software
Language: English
University location: Babylon
First pages:
Abstract: Recommendation system is an information filtering system. PageRank Algorithm is useful method for the recommendation task. PageRank algorithm is used to improve the representation of movies and users in the graph network in addition to ranking movies for a target user in the recommendation activity. User preferences has been calculated based on movies genres as a part of building the user profile from his past history of rating (content analysis), and for each user, this preference was used to produce a personalized initial pagerank value for each movie instead of the traditional static equal initial pagerank value which is the first stage of iterative personalize pagerank algorithmIn addition to personalize the target user, new way has been presented to personalize each user with different weight according to them rating on movies, by supporting the proposed recommender system with a new personalize parameters for each user, which is the manner of the collaborative filter approach.To evaluate the performance of the proposed recommender system and measure the accuracy of recommendations, precision, recall and F - Measure metrics has been used. MovieLens2K dataset used to evaluate the recommendation system, it has 10,197 movies and 2,113 users, in average of 85 movie rating per user.The experimental results showing that, there is a significant improvement for the recommendations process, which is mean hybrid recommender system using personalized pagerank (HRS - PPR) is better than the traditional recommender system using personalized pagerank.

اخفاء المعلومات في صفحات الويب الهجينة == HYBRID STEGANOGRAPHY OF WEBPAGE

Author name: رسل عامر عبد المحسن
Supervisor name: وسام سمير بهية
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Master
University: University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software
Language: English
University location: Babylon
First pages:
Abstract: اخفاء المعلومات هو علم اخفاء البيانات والمعلومات السرية في غطاء رقمي مثل ملفات نصيه او ملفات صوتيه او ملفات الفديوا او صوره او تاك بحيث يصعب على المشاهد العادي على معرفة وجود رسالة مخفية فيه. في هذه الرسالة تم اقتراح طرق جديده لاخفاء البيانات السرية والمهمة بالاعتماد على خوارزمية الاخفاء بالنص والصورة والتاك.ويتكون النظام المقترح من ثلاث مراحل. المرحلة الاول هي تحميل صفحه (webpage)، والمرحلة الثانية هي تحليل صفحة webpage))، نحلل الصفحة حتى نرى النسبة الاكثر التي تتكون منه الصفحة فيما اذا كان (نص او صوره او تاك)، والمرحلة الثالثة هي الاخفاء اما نخفي بالنص او الاخفاء بالنص او الاخفاء بالتاك. الاخفاء بالنص يتم من خلال تحويل الرساله السريه المراد اخفاءها الى (binary) وبعد ذلك نقوم باخفاء (bits) السريه في النص الموجود في صفحة الويب التي قمنا بتصميمها اذا كان الدينا ل(1) نكبر اول حرف من كل كلمة بدرجه واحده فقط بحيث تكون غير جالبه للشك اما اذا كان لدينا (0) نصغر اخر حرف من كل كلمة بدرجه واحده فقط من النص الموجود في صفحة الويب. اما الاخفاء بالصورة يتم من خلال تحويل الرسالة السري الى (binary) وبعد ذلك نقوم باخفاء (bits).اذا كان لدينا الbit(1) يتم اخفاءها في حال كان pixel)) في الاطار الاول والاطار الثاني زوجي اما اذا كان لدينا bit(0) يتم اخفاءها في حال كان pixel)) في الاطار الاول والاطار الثاني فردي.الاخفاء بالتاك يتم من خلال تحويل النص السري الى encoding) (وبعد ذلك نقوم باخفاء(bits) في التاك وهذه العملية تتم من خلال اذا كان (1) نجعل اول حرف من التاك كبير واذا كان (0) نجعل اول حرف من كلمة صغير. | Information hiding is a science of hiding data and secret information in digital cover such as (texts files, images or tags files), where difficult for the normal viewer to know the presence of a hidden message in it. This thesis suggests a method to hide the secret and important information based on Steganography.Sending encrypted messages frequently will draw the attention of third parties, i.e. crackers and hackers, perhaps causing attempts to break and reveal the original messages, in a digital world, Steganography is introduced to hide the existence of the communication by concealing a secret message inside another unsuspicious message.In this thesis, we have worked with data hiding techniques in (text, image and tags) of Internet webpages. In particular, we will propose an idea of using three Steganography techniques to hide secret information in (text, image and tags) of webpages. In this thesis, the webpage will be analyzed to check the size of different contents of webpages (text, images, and tags). Then, we will hide secret data in one or more contents of webpages depend on capacity of webpage contents and information which want to be hide. When hiding in the text by conversion the secret message to the binary, the hide secret bit (1) by enlarging size the first letter of each word to one degree only in cover text, either in case hide the secret bit (0) we work on reduce size the last letter of each word to one degree only in cover textIn addition, we propose a method of Steganography to hide text message in the image that is exist in the webpage through the conversion of secrete text to binary and then you will hide the bits in the frame of the image. In addition, we propose a Steganography in the Tags of the webpages, by encoding secrete bits and then hide these bits through tags cover webpages. Changing the letters of tags to uppercase letters and small case letters according to secrete bits. the propose technique characterized by highly capacity since we can hide more data when hiding in text, tags and images

تقنية توليد مفتاح منحنيات بزير بالاعتماد على بصمة الاصبع لامنية المعلومات == Bezier Curves Key Generation Based on Fingerprint For Secure Information

Author name: وائل مهدي بريج
Supervisor name: وسام سمير بهية
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Master
University: University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software
Language: English
University location: Babylon
First pages:
Abstract: المقاييس الحيويه هي احد الحقول المهمه في تعريف هوية الانسان والامنيه. بصمة الاصبع فريده لكل شخص وهي لاتتغير خلال الحياة. تقترح هذه الاطروحه تقنيه جديده في امن المعلومات والتثبت من هوية المرسل من خلال توليد مفتاح تشفير من بصمة الاصبع. يعتمد المفتاح المتولد | Biometrics is one of the important tendencies in human identification and security. Fingerprint is unique for any individual and it is not change through the life. This thesis suggests an approach for information secrecy and authentication on networks. T

نظام التشخيص الطبي بالاعتماد على قرار الشبكة == Medical Diagnosis System Based on Bayesian Decision Networks

Author name: نور ثامر محمود
Supervisor name: احمد طارق صادق العبيدي
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Master
University: University of Baghdad - College Of Science - Department of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

نظام تصحيح المستندات النصية الذكي بالاعتماد على تقنية التشابه == Intelligent Text Document Correction System Based On Similarity Technique

Author name: مروة كاظم عبيد الركابي
Supervisor name: عباس محسن البكري
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Master
University: University of Babylon - Information Technology Collage
Language: English
University location: Babylon
First pages:

تصميم وتنفيذ نظام لتحليل وارشفة امراض النبات == Design And Implementation Of A System For Plant Diseases Analysis And Archiving

Author name: ایناس علي محمد حسین
Supervisor name: مهدي نصيف جاسم الشمري
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Master
University: University of Babylon - Information Technology Collage
Language: English
University location: Babylon
First pages:

تحديث طبقة الفكتر في نظم المعلومات الجغرافية لاختيار الصرح الاثري الافضل == GIS Vector Layer Updating For Selecting The Best Monument

Author name: سميرة عبد القادر حسين
Supervisor name: توفيق عبد الخالق الاسدي
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Master
University: University of Babylon - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Babylon
First pages:

تحسين خوارزمية الاستقراء الموجهة صفاتيا كاحدى خوارزميات تعدين البيانات == Enhancing Attribute Oriented Induction Data Mining Algorithm

Author name: مازن كاظم حميد
Supervisor name: سعد طالب حسون | صفاء عبيس المعموري
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Master
University: University of Babylon - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Babylon
First pages:

تصميم نظام ذكي للتنقيب عن البيانات باستخدام قواعد الاقتران == Design An Intelligent System For Data Mining Using Association Rules

Author name: سماهر حسين علي الجنابي
Supervisor name: عباس محسن البكري
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Doctorate
University: University of Babylon - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Babylon
First pages:

نظام استرجاع المعلومات باستخدام كلمات مفتاحية خاصة == Information Retrieval By Using Keywords

Author name: رغد طه كرم
Supervisor name: مكية كاظم حمد
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Higher Diploma
University: University of Baghdad - College Of Science - Department of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

ابقاء السرية في تعدين البيانات باستخدام خوارزمية التجمع PAM == Privacy Preserving In Data Mining Using PAM Clustering Algorithm

Author name: هبة عدنان رحيم
Supervisor name: صفاء عبيس المعموري
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Master
University: University of Babylon - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Babylon
First pages:

تصنيف الصور الكسورية في بيانات نظم المعلومات الجغرافية == Fractal Patterns Classification In GIS System

Author name: فراس صبار مفتن
Supervisor name: توفيق عبد الخالق الاسدي
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Master
University: University of Babylon - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Babylon
First pages:

كشف هجوم الاغراق باستخدام تعدين البيانات == Flooding Attack Detection Using Data Mining

Author name: زهراء محمد علي حاتم الجلال
Supervisor name: صفاء عبيس المعموري
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Master
University: University of Babylon - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Babylon
First pages:

بناء انموذج حاسوبي لتقييم اداء التعليم == Building A Computer Model To Evaluate Learning Performance

Author name: رافع طارق ابراهيم
Supervisor name: سعد طالب الجبوري
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Master
University: University of Babylon - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Babylon
First pages:

Design And Implementation Of A Prototype Data Mining Agent System

Author name: جنان علي عبيد التميمي
Supervisor name: عباس محسن البكري
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Master
University: University of Babylon - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Babylon
First pages:

تصنيف رسائل البريد الالكتروني باستخدام تقنيات تنقيب البيانات == Emails Classification By Data Mining Techniques

Author name: اثار حسین محمد
Supervisor name: محمد عبد الله ناصر
General topic: Computer Science
Specific topic: Information Technology
Degree: Master
University: University of Babylon - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Babylon
First pages:
1 2 3