Home
Deposit
Citation
FAQ
About
Contact Us
AR
Login
Field
All fields
العنوان
اسم المؤلف
الموضوع
Search words
Search
Show:
25
50
75
100
Results
Active filters:
Clear all
Search results:
25
out of
33
نظام تمييز التواقيع باستخدام الشبكة العصبية Hopfield == Signature Verification System by Using Hopfield Neural Network
Author name:
باسم محمد صالح
Supervisor name:
ندى محسن عباس
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Higher Diploma
University:
University of Technology - Department of Computer Science and Information Systems
Language:
English
University location:
Baghdad
استخدام شبكة الهوبفيلد العصبية لايجاد افضل حل لمسالة البائع المتجول == Use Hopfield Neural Network to Find a Good Solution to Travelling Salesman Problem
Author name:
موفق كاظم محسن
Supervisor name:
ندى محسن السلامي
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Higher Diploma
University:
University of Technology - Department of Computer Science and Information Systems
Language:
English
University location:
Baghdad
Geometric Forms Recognition Using Arti Neural Network
Author name:
Manahel Sabri Bahia
Supervisor name:
Hilal Hadi Saleh
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Higher Diploma
University:
University of Technology - Department of Computer Science and Information Systems
Language:
English
University location:
Baghdad
نظرية الالعاب وتطبيقاتها == Game Theory and its Application
Author name:
سناء احمد زيدان الجبوري
Supervisor name:
علاء الدين جميل ال ناجي
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Higher Diploma
University:
University of Technology - Department of Computer Science and Information Systems
Language:
English
University location:
Baghdad
تصميم وتنفيذ المصنفات باستخدام الخوارزمية الجينية == Design and implementation of Simple Classifier System
Author name:
محمد شاكر محمود العكام
Supervisor name:
علاء الدين ال ناجي
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Higher Diploma
University:
University of Technology - Department of Computer Science and Information Systems
Language:
English
University location:
Baghdad
ضغط البيانات == Data Compression
Author name:
غسان خزعل علي
Supervisor name:
هلال هادي صالح
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Higher Diploma
University:
University of Technology - Department of Computer Science and Information Systems
Language:
English
University location:
Baghdad
Cardiographer Signal Recognition Using Neural Networks
Author name:
Zahraa Abd-Al-Salam Saed
Supervisor name:
Mizher Al-Ani
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Higher Diploma
University:
University of Technology - Department of Computer Science and Information Systems
Language:
English
University location:
Baghdad
طرف علوي مرتكز على الذكاء الاصطناعي لمساعدة الاشخاص المعاقين == Artificial Intelligence Based Upper Limb to help Persons with Disability
Author name:
اسامة خالد حسين الصواف
Supervisor name:
عبد الستار محمد خضر
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Master
University:
Northern Technical University - Engineering Technical College - Department of Computer Engineering Technology
Language:
English
University location:
Mosul
تحسين اداء نموذج YOLO لاكتشاف كسور العظام الصغيرة باستخدام تعزيز البيانات استنادا الى البلاط المنتقى == Improving YOLO Model Performance for Small Bone Fracture Detection Using Data Augmentation Based on Selective Tile
Author name:
منتظر جبار عيسى حسن
Supervisor name:
اسراء هادي علي
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Master
University:
University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software
Language:
English
University location:
Babylon
Key words:
object detection
deep learning
x
ray
contrast enhancement
YOLO model
bone fracture
data augmentation
interpolation
Abstract:
الكشف عن الاجسام الصغيرة يعد مهمة حاسمة ومعقدة في مجال الرؤية الحاسوبية، لا سيما في المجال الطبي حيث يعد الكشف المبكر والدقيق عن كسور العظام امرا ضروريا لضمان العلاج المناسب. ان الفشل في اكتشاف هذه الكسور قد يؤدي الى عواقب خطيرة على المرضى. وتمثل الكسور العظمية الصغيرة تحديا خاصا نظرا لصغر حجمها، واشكالها غير المنتظمة، وانخفاض تباين صور الاشعة السينية. وعلى الرغم من ان نماذج التعلم العميق توفر حلولا واعدة، الا انها غالبا ما تواجه صعوبة في اكتشاف الاجسام الصغيرة بسبب فقدان التفاصيل الدقيقة خلال عمليات المعالجة للصور. تهدف هذه الرسالة الى تحسين اداء نماذج التعلم العميق، وتحديدا دقتها في تحديد الكسور العظمية الصغيرة، من خلال اثراء بيانات التدريب باستخدام تقنية زيادة بيانات موجهة، صممت خصيصا لتحسين تمثيل هذه الكسور الصغيرة، مما يجعلها اكثر وضوحا وقابلية للاكتشاف. تتكون المنهجية المقترحة من عدة مراحل. في المرحلة الاولى، يتم تطبيق تقنية "تحسين تباين الهيستوغرام المحدود التكيفي (CLAHE) "بهدف تعزيز التباين وتحسين وضوح الكسور الدقيقة. اما في المرحلة الثانية، فيتم ضبط نموذج YOLOv8m على مجموعة البيانات المعالجة مسبقا لتهيئته لمهمة اكتشاف كسور العظام. وتقدم المرحلة الثالثة تقنية جديدة لزيادة البيانات تعرف باسم "البلاط الانتقائي للاجسام الصغيرة (SSOT) "، والتي تعمل على اكتشاف الكسور باستخدام النموذج المدرب، ثم تحديد مناطق الكسور الصغيرة، واقتطاع بلاطات حول تلك المناطق، وتكبير هذه البلاطات باستخدام تقنية استيفاء Lanczos، واخيرا دمجها مع صور التدريب الاصلية بهدف اثراء مجموعة البيانات. وفي المرحلة الرابعة، يتم استخدام مجموعة البيانات المثرية لاعادة تدريب نموذج YOLOv8m، مما يعزز قدرته على اكتشاف الكسور الصغيرة بشكل اكبر. تم اجراء تقييمات تجريبية باستخدام مجموعة بيانات FracAtlas للتحقق من فعالية المنهجية المقترحة. وقد اظهرت النتائج تحسنا ملحوظا في اداء النموذج، وخصوصا في مقياس الاستدعاء (Recall)، مما يؤكد زيادة حساسيته تجاه الكسور الصغيرة. وحقق النموذج دقة (Precision) بلغت 0.688، واستدعاء (Recall) بلغ 0.589، ومتوسط دقة (mAP@0.5) بلغ 0.601 على مجموعة اختبار مستقلة، متفوقا بذلك على الدراسات السابقة.
Summary:
References:
👁 View
More
تصنيف انواع الاصوات بالاعتماد على DCT والتعلم العميق == Classification of Sound Types Based on DCT and Deep Learning
Author name:
هيثم محمد عباس شاكر
Supervisor name:
توفيق عبد الخالق عباس الاسدي
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Master
University:
University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software
Language:
English
University location:
Babylon
Key words:
Gray Images
DCT
Deep Learning
Motor Faults
Poultry stress
Animals Sound
Sound Analysis
CNN
Abstract:
يلعب تحليل الصوت دورا رئيسيا في العديد من التخصصات، على سبيل المثال، في المجال الصناعي، يمكن لمشغلي الالات ذوي الخبرة سماع واكتشاف العديد من اعطال الماطورات الدوارة. ومع ذلك، نظرا لبيئات الضوضاء المعقدة في المصانع، قد يكون من الصعب اكتشاف هذه الاعطال. يعد تحديد اعطال الماطورات الدوارة امرا بالغ الاهمية لتقليل تكاليف الاصلاح، ومنع التوقف غير المتوقع للالات، وضمان الانتاج دون انقطاع. وبالمثل، في المجال البيطري، يعتمد مربي الماشية على تحليل الصوت لمراقبة صحة الحيوانات واكتشاف العلامات المبكرة للامراض. ومع ذلك، فان الضوضاء المحيطة في المزارع تعقد المراقبة الصحية الدقيقة القائمة على الصوت. ظهرت تقنيات التعلم العميق (DL)، وخاصة نماذج تصنيف الصوت، كحل اساسي لتشخيص الاعطال وتحليل اصوات الحيوانات. تقترح هذه الاطروحة طريقة للكشف عن الصوت وتصنيفه باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) وYOLO v8m، والاستفادة من تحويل الصوت الى صورة لتحسين المعالجة. اولا، في مرحلة المعالجة المسبقة، يحول الصوت الملتقط من المصدر (الة او حيوان) الى قيم رقمية احادية البعد (1D) في نطاق الوقت. بعد ذلك، يطبق تحويل جيب التمام المنفصل (DCT) لاستخراج انماط الميزات وتقليل الضوضاء بفعالية. تطبع مصفوفة المعاملات احادية البعد الناتجة ضمن النطاق (0-255)، ثم تقسم الى اجزاء متساوية وتخزن في مصفوفة ثنائية الابعاد (2D) لتوليد صور رمادية. ثانيا، في مرحلة تصنيف الصوت، تعد هذه الصور الرمادية مدخلات لشبكة CNN وYOLO v8m لاجراء تصنيف متعدد في اطار تعلم مشرف. اظهرت النتائج سرعة تدريب عالية، محققة دقة تصنيف عالية بنسبة 100% لشبكة CNN في تحديد اعطال الماطور، و97.1% لشبكة YOLO v8m في التعرف على اصوات الحيوانات، و97.6% لشبكة CNN في تصنيف اصوات الدواجن. علاوة على ذلك، يشخص النموذج الاصوات بفعالية في ظل ظروف ضوضاء مختلفة متعلقة بتسجيل الصوت. وفي نهاية المطاف، فان النتائج التي توصلت اليها هذه الاطروحة قد تؤثر على ابحاث تحليل الصوت من خلال تمهيد الطريق امام التقنيات والاساليب المبتكرة، وتعزيز تحليل وتفسير الصوت عبر مختلف التخصصات.
Full text:
👁 View
More
Determining Cipher System Method for Several Applications Using BP-ANN
Author name:
Hayder Hassan Safi Al-Jebory
Supervisor name:
Ahmed Tareq Sadeq Al-Ubaidy
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Higher Diploma
University:
University of Technology - Department of Computer Science and Information Systems
Language:
English
University location:
Baghdad
First pages:
👁 View
More
magic square by genetic algorithm
Author name:
khanssa abd al - azez
Supervisor name:
ahmed tariq sadeq al - obaidiy
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Higher Diploma
University:
University of Technology - Department of Computer Science and Information Systems
Language:
English
University location:
Baghdad
First pages:
👁 View
More
performance measurement of branch prediction unit
Author name:
oday uniss nassir
Supervisor name:
faiz a. alaway
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Higher Diploma
University:
University of Technology - Department of Computer Science
Language:
English
University location:
Baghdad
First pages:
👁 View
More
التشخيص المسبق للسكتة الدماغية باستخدام تقنيات التعلم العميق == Pre - diagnosing of Stroke Using Deep Learning Techniques
Author name:
مكارم سعد عطشان
Supervisor name:
زينب نجم نمر
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Master
University:
University Of Basrah - College Of Computer Science And Information Technology
Language:
English
University location:
Basrah
First pages:
👁 View
More
توليد المعجم الدلالي للغة العربية باستخدام اليات تجريف البيانات == SEMATIC LEXICON GENERATION FOR THE ARABIC LANGUAGE USING WEB SECRAPING
Author name:
اية محمد عبد الصمد
Supervisor name:
سلمى عبد الباقي محمود
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Master
University:
University Of Basrah - College Of Computer Science And Information Technology - Department of Computer Information Systems
Language:
English
University location:
Basrah
First pages:
👁 View
More
التنبؤ بفشل القلب باستخدام الحوسبة الناعمة == Heart Failure Prediction Using Soft Computing
Author name:
وجدان عبد الحميد خليل
Supervisor name:
عداله مهدي جياد
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Master
University:
University Of Basrah - College Of Computer Science And Information Technology - Department of Computer Science
Language:
English
University location:
Basrah
First pages:
👁 View
More
تصميم طريقة هجينة لتخطيط مسار روبوت ذاتي الحركة باستخدام بيئة محاكاة == Design Hybrid Path-Planning Method for an Autonomous Mobile Robot Using a Simulation Environment
Author name:
صهيب عبد اللطيف عبد القادر محمد
Supervisor name:
صلاح فليح صالح
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Master
University:
University Of Basrah - College Of Education For Pure Sciences
Language:
English
University location:
Basrah
First pages:
👁 View
More
تحسين خورازمية التجميع K - Means باستخدام خوارزميات ذكاء السرب بافراد متغيرة الطول == IMPROVING K-MEANS CLUSTERING USING SWARM INTELLIGENCE ALGORITHMS WITH VARIABLE-LENGTH INDIVIDUALS
Author name:
عذراء قيس عبيد
Supervisor name:
ميثم ابو الهيل شهيد
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Master
University:
University Of Basrah - College Of Computer Science And Information Technology
Language:
English
University location:
Basrah
First pages:
👁 View
More
التعليم باستخدام الخوارزميات الجينية == Learning With Genetic Algorthms
Author name:
محمد جواد مرتضى المبارك
Supervisor name:
علاء الدين جميل ال ناجي
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Higher Diploma
University:
University of Technology - Department Of Computer Science
Language:
English
University location:
Baghdad
First pages:
👁 View
More
تطبيق القيود المتكاملة وبمشاهدة تعديل متطلبات نظام قاعدة البيانات == Implementation of Integrity Constraints and View by Query Modification of Database System
Author name:
وسام طلال عباوي
Supervisor name:
سعد كاظم مجيد
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Higher Diploma
University:
University of Technology - Department Of Computer Science
Language:
English
University location:
Baghdad
First pages:
👁 View
More
Convert from Measure Data to Symbols Representation
Author name:
صفاء شعبان عبد الله
Supervisor name:
ندى محمد السلامي
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Master
University:
University of Technology - Department Of Computer Science
Language:
English
University location:
Baghdad
First pages:
👁 View
More
التنبؤ باسعار النفط الخام في العراق باستخدام الشبكات العصبية == Forecasting Crude Oil Prices In Iraq Using Neural Networks
Author name:
سهير عزيز حافظ
Supervisor name:
ميساء عبد الكريم ناصر
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Master
University:
University Of Basrah - College of Computer Science and Information Technology
Language:
English
University location:
Basrah
First pages:
👁 View
More
خوارزمية مستعمرة النحل الديناميكية == DYNAMIC ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM
Author name:
صابرين فوزي رحيم
Supervisor name:
ميثم ابو الهيل شهيد
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Master
University:
University Of Basrah - College of Computer Science and Information Technology
Language:
English
University location:
Basrah
First pages:
👁 View
More
الكشف عن الحسابات الوهمية على وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام تقنيات التصنيف == FAKE ACCOUNTS DETECTION ON SOCIAL MEDIA USING CLASSIFICATION TECHNIQUES
Author name:
امنة كاظم علي
Supervisor name:
عبد الحسين محسن عبد الله
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Master
University:
University Of Basrah - College of Computer Science and Information Technology
Language:
English
University location:
Basrah
First pages:
👁 View
More
تطوير نموذج تمثيل هرمي موحد للتخطيط والعمل في الروبوتات المستقلة == Developing a unified Hierarchical Representation Model for Planning and Acting in Autonomous Robots
Author name:
زينب عباس فاضل
Supervisor name:
احمد عبد الهادي احمد
General topic:
Computer Science
Specific topic:
Artificial Intelligence
Degree:
Master
University:
University of Kerbala - قسم علوم الحاسوب - Department of Computer Science
Language:
English
University location:
Karbala
First pages:
👁 View
More
1
2