عرض: 25 50 75 100 النتائج

نتائج البحث: 25 من أصل 38

Design and Implementation of an Image Storage and Retrieval System

اسم المؤلف: Abdallh Mohamed Al-Fahdawi
اسم المشرف: A. M. S. Rahma
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2001
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: دبلوم عالي
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد

تشفير خفيف الوزن من جولة واحدة بطول 32 بت ومحسن لاجهزة انترنت الاشياء (IoT) == A single-round of 32-bit lightweight cipher optimized for Internet of Things (IoT) devices

اسم المؤلف: جليلة عبد الستار جودة
اسم المشرف: احمد بدري مسلم | اسراء هادي علوان
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2026
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل

توليد الصور باستخدام الشبكة المضادة == TEXT-TO-IMAGE GENERATION USING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK

اسم المؤلف: اوس باسم التميمي
اسم المشرف: بان نديم ذنون
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2025
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد

Geometric Forms Recognition Using Arti Neural Network

اسم المؤلف: Manahel Sabri Bahia
اسم المشرف: Hilal Hadi Saleh
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2003
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: دبلوم عالي
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد

نظرية الالعاب وتطبيقاتها == Game Theory and its Application

اسم المؤلف: سناء احمد زيدان الجبوري
اسم المشرف: علاء الدين جميل ال ناجي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2002
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: دبلوم عالي
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد

تصميم وتنفيذ المصنفات باستخدام الخوارزمية الجينية == Design and implementation of Simple Classifier System

اسم المؤلف: محمد شاكر محمود العكام
اسم المشرف: علاء الدين ال ناجي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2002
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: دبلوم عالي
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد

ضغط البيانات == Data Compression

اسم المؤلف: غسان خزعل علي
اسم المشرف: هلال هادي صالح
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2002
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: دبلوم عالي
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد

Cardiographer Signal Recognition Using Neural Networks

اسم المؤلف: Zahraa Abd-Al-Salam Saed
اسم المشرف: Mizher Al-Ani
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2003
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: دبلوم عالي
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد

تحسين اداء نموذج YOLO لاكتشاف كسور العظام الصغيرة باستخدام تعزيز البيانات استنادا الى البلاط المنتقى == Improving YOLO Model Performance for Small Bone Fracture Detection Using Data Augmentation Based on Selective Tile

اسم المؤلف: منتظر جبار عيسى حسن
اسم المشرف: اسراء هادي علي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2025
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الكلمات الدلالية:
  • object detection
  • deep learning
  • x
  • ray
  • contrast enhancement
  • YOLO model
  • bone fracture
  • data augmentation
  • interpolation
المستخلص: الكشف عن الاجسام الصغيرة يعد مهمة حاسمة ومعقدة في مجال الرؤية الحاسوبية، لا سيما في المجال الطبي حيث يعد الكشف المبكر والدقيق عن كسور العظام امرا ضروريا لضمان العلاج المناسب. ان الفشل في اكتشاف هذه الكسور قد يؤدي الى عواقب خطيرة على المرضى. وتمثل الكسور العظمية الصغيرة تحديا خاصا نظرا لصغر حجمها، واشكالها غير المنتظمة، وانخفاض تباين صور الاشعة السينية. وعلى الرغم من ان نماذج التعلم العميق توفر حلولا واعدة، الا انها غالبا ما تواجه صعوبة في اكتشاف الاجسام الصغيرة بسبب فقدان التفاصيل الدقيقة خلال عمليات المعالجة للصور. تهدف هذه الرسالة الى تحسين اداء نماذج التعلم العميق، وتحديدا دقتها في تحديد الكسور العظمية الصغيرة، من خلال اثراء بيانات التدريب باستخدام تقنية زيادة بيانات موجهة، صممت خصيصا لتحسين تمثيل هذه الكسور الصغيرة، مما يجعلها اكثر وضوحا وقابلية للاكتشاف. تتكون المنهجية المقترحة من عدة مراحل. في المرحلة الاولى، يتم تطبيق تقنية "تحسين تباين الهيستوغرام المحدود التكيفي (CLAHE) "بهدف تعزيز التباين وتحسين وضوح الكسور الدقيقة. اما في المرحلة الثانية، فيتم ضبط نموذج YOLOv8m على مجموعة البيانات المعالجة مسبقا لتهيئته لمهمة اكتشاف كسور العظام. وتقدم المرحلة الثالثة تقنية جديدة لزيادة البيانات تعرف باسم "البلاط الانتقائي للاجسام الصغيرة (SSOT) "، والتي تعمل على اكتشاف الكسور باستخدام النموذج المدرب، ثم تحديد مناطق الكسور الصغيرة، واقتطاع بلاطات حول تلك المناطق، وتكبير هذه البلاطات باستخدام تقنية استيفاء Lanczos، واخيرا دمجها مع صور التدريب الاصلية بهدف اثراء مجموعة البيانات. وفي المرحلة الرابعة، يتم استخدام مجموعة البيانات المثرية لاعادة تدريب نموذج YOLOv8m، مما يعزز قدرته على اكتشاف الكسور الصغيرة بشكل اكبر. تم اجراء تقييمات تجريبية باستخدام مجموعة بيانات FracAtlas للتحقق من فعالية المنهجية المقترحة. وقد اظهرت النتائج تحسنا ملحوظا في اداء النموذج، وخصوصا في مقياس الاستدعاء (Recall)، مما يؤكد زيادة حساسيته تجاه الكسور الصغيرة. وحقق النموذج دقة (Precision) بلغت 0.688، واستدعاء (Recall) بلغ 0.589، ومتوسط دقة (mAP@0.5) بلغ 0.601 على مجموعة اختبار مستقلة، متفوقا بذلك على الدراسات السابقة.
الملخص:
المصادر:

تصنيف انواع الاصوات بالاعتماد على DCT والتعلم العميق == Classification of Sound Types Based on DCT and Deep Learning

اسم المؤلف: هيثم محمد عباس شاكر
اسم المشرف: توفيق عبد الخالق عباس الاسدي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2025
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الكلمات الدلالية:
  • Gray Images
  • DCT
  • Deep Learning
  • Motor Faults
  • Poultry stress
  • Animals Sound
  • Sound Analysis
  • CNN
المستخلص: يلعب تحليل الصوت دورا رئيسيا في العديد من التخصصات، على سبيل المثال، في المجال الصناعي، يمكن لمشغلي الالات ذوي الخبرة سماع واكتشاف العديد من اعطال الماطورات الدوارة. ومع ذلك، نظرا لبيئات الضوضاء المعقدة في المصانع، قد يكون من الصعب اكتشاف هذه الاعطال. يعد تحديد اعطال الماطورات الدوارة امرا بالغ الاهمية لتقليل تكاليف الاصلاح، ومنع التوقف غير المتوقع للالات، وضمان الانتاج دون انقطاع. وبالمثل، في المجال البيطري، يعتمد مربي الماشية على تحليل الصوت لمراقبة صحة الحيوانات واكتشاف العلامات المبكرة للامراض. ومع ذلك، فان الضوضاء المحيطة في المزارع تعقد المراقبة الصحية الدقيقة القائمة على الصوت. ظهرت تقنيات التعلم العميق (DL)، وخاصة نماذج تصنيف الصوت، كحل اساسي لتشخيص الاعطال وتحليل اصوات الحيوانات. تقترح هذه الاطروحة طريقة للكشف عن الصوت وتصنيفه باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) وYOLO v8m، والاستفادة من تحويل الصوت الى صورة لتحسين المعالجة. اولا، في مرحلة المعالجة المسبقة، يحول الصوت الملتقط من المصدر (الة او حيوان) الى قيم رقمية احادية البعد (1D) في نطاق الوقت. بعد ذلك، يطبق تحويل جيب التمام المنفصل (DCT) لاستخراج انماط الميزات وتقليل الضوضاء بفعالية. تطبع مصفوفة المعاملات احادية البعد الناتجة ضمن النطاق (0-255)، ثم تقسم الى اجزاء متساوية وتخزن في مصفوفة ثنائية الابعاد (2D) لتوليد صور رمادية. ثانيا، في مرحلة تصنيف الصوت، تعد هذه الصور الرمادية مدخلات لشبكة CNN وYOLO v8m لاجراء تصنيف متعدد في اطار تعلم مشرف. اظهرت النتائج سرعة تدريب عالية، محققة دقة تصنيف عالية بنسبة 100% لشبكة CNN في تحديد اعطال الماطور، و97.1% لشبكة YOLO v8m في التعرف على اصوات الحيوانات، و97.6% لشبكة CNN في تصنيف اصوات الدواجن. علاوة على ذلك، يشخص النموذج الاصوات بفعالية في ظل ظروف ضوضاء مختلفة متعلقة بتسجيل الصوت. وفي نهاية المطاف، فان النتائج التي توصلت اليها هذه الاطروحة قد تؤثر على ابحاث تحليل الصوت من خلال تمهيد الطريق امام التقنيات والاساليب المبتكرة، وتعزيز تحليل وتفسير الصوت عبر مختلف التخصصات.
النص الكامل:

Determining Cipher System Method for Several Applications Using BP-ANN

اسم المؤلف: Hayder Hassan Safi Al-Jebory
اسم المشرف: Ahmed Tareq Sadeq Al-Ubaidy
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2002
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: دبلوم عالي
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

magic square by genetic algorithm

اسم المؤلف: khanssa abd al - azez
اسم المشرف: ahmed tariq sadeq al - obaidiy
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2002
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: دبلوم عالي
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

performance measurement of branch prediction unit

اسم المؤلف: oday uniss nassir
اسم المشرف: faiz a. alaway
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2002
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: دبلوم عالي
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

التشخيص المسبق للسكتة الدماغية باستخدام تقنيات التعلم العميق == Pre - diagnosing of Stroke Using Deep Learning Techniques

اسم المؤلف: مكارم سعد عطشان
اسم المشرف: زينب نجم نمر
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة البصرة
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: البصرة
الصفحات الاولى:

توليد المعجم الدلالي للغة العربية باستخدام اليات تجريف البيانات == SEMATIC LEXICON GENERATION FOR THE ARABIC LANGUAGE USING WEB SECRAPING

اسم المؤلف: اية محمد عبد الصمد
اسم المشرف: سلمى عبد الباقي محمود
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2023
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة البصرة
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: البصرة
الصفحات الاولى:

التنبؤ بفشل القلب باستخدام الحوسبة الناعمة == Heart Failure Prediction Using Soft Computing

اسم المؤلف: وجدان عبد الحميد خليل
اسم المشرف: عداله مهدي جياد
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: البصرة
الصفحات الاولى:

تصميم طريقة هجينة لتخطيط مسار روبوت ذاتي الحركة باستخدام بيئة محاكاة == Design Hybrid Path-Planning Method for an Autonomous Mobile Robot Using a Simulation Environment

اسم المؤلف: صهيب عبد اللطيف عبد القادر محمد
اسم المشرف: صلاح فليح صالح
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2021
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: البصرة
الصفحات الاولى:

تحسين خورازمية التجميع K - Means باستخدام خوارزميات ذكاء السرب بافراد متغيرة الطول == IMPROVING K-MEANS CLUSTERING USING SWARM INTELLIGENCE ALGORITHMS WITH VARIABLE-LENGTH INDIVIDUALS

اسم المؤلف: عذراء قيس عبيد
اسم المشرف: ميثم ابو الهيل شهيد
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2023
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة البصرة
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: البصرة
الصفحات الاولى:

التعليم باستخدام الخوارزميات الجينية == Learning With Genetic Algorthms

اسم المؤلف: محمد جواد مرتضى المبارك
اسم المشرف: علاء الدين جميل ال ناجي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2002
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: دبلوم عالي
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

تطبيق القيود المتكاملة وبمشاهدة تعديل متطلبات نظام قاعدة البيانات == Implementation of Integrity Constraints and View by Query Modification of Database System

اسم المؤلف: وسام طلال عباوي
اسم المشرف: سعد كاظم مجيد
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2002
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: دبلوم عالي
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى: