Show: 25 50 75 100 Results

Search results: 25 out of 33

نظام تمييز التواقيع باستخدام الشبكة العصبية Hopfield == Signature Verification System by Using Hopfield Neural Network

Author name: باسم محمد صالح
Supervisor name: ندى محسن عباس
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Higher Diploma
Language: English
University location: Baghdad

استخدام شبكة الهوبفيلد العصبية لايجاد افضل حل لمسالة البائع المتجول == Use Hopfield Neural Network to Find a Good Solution to Travelling Salesman Problem

Author name: موفق كاظم محسن
Supervisor name: ندى محسن السلامي
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Higher Diploma
Language: English
University location: Baghdad

Geometric Forms Recognition Using Arti Neural Network

Author name: Manahel Sabri Bahia
Supervisor name: Hilal Hadi Saleh
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Higher Diploma
Language: English
University location: Baghdad

نظرية الالعاب وتطبيقاتها == Game Theory and its Application

Author name: سناء احمد زيدان الجبوري
Supervisor name: علاء الدين جميل ال ناجي
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Higher Diploma
Language: English
University location: Baghdad

تصميم وتنفيذ المصنفات باستخدام الخوارزمية الجينية == Design and implementation of Simple Classifier System

Author name: محمد شاكر محمود العكام
Supervisor name: علاء الدين ال ناجي
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Higher Diploma
Language: English
University location: Baghdad

ضغط البيانات == Data Compression

Author name: غسان خزعل علي
Supervisor name: هلال هادي صالح
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Higher Diploma
Language: English
University location: Baghdad

Cardiographer Signal Recognition Using Neural Networks

Author name: Zahraa Abd-Al-Salam Saed
Supervisor name: Mizher Al-Ani
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Higher Diploma
Language: English
University location: Baghdad

طرف علوي مرتكز على الذكاء الاصطناعي لمساعدة الاشخاص المعاقين == Artificial Intelligence Based Upper Limb to help Persons with Disability

Author name: اسامة خالد حسين الصواف
Supervisor name: عبد الستار محمد خضر
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Master
Language: English
University location: Mosul

تحسين اداء نموذج YOLO لاكتشاف كسور العظام الصغيرة باستخدام تعزيز البيانات استنادا الى البلاط المنتقى == Improving YOLO Model Performance for Small Bone Fracture Detection Using Data Augmentation Based on Selective Tile

Author name: منتظر جبار عيسى حسن
Supervisor name: اسراء هادي علي
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Master
Language: English
University location: Babylon
Key words:
  • object detection
  • deep learning
  • x
  • ray
  • contrast enhancement
  • YOLO model
  • bone fracture
  • data augmentation
  • interpolation
Abstract: الكشف عن الاجسام الصغيرة يعد مهمة حاسمة ومعقدة في مجال الرؤية الحاسوبية، لا سيما في المجال الطبي حيث يعد الكشف المبكر والدقيق عن كسور العظام امرا ضروريا لضمان العلاج المناسب. ان الفشل في اكتشاف هذه الكسور قد يؤدي الى عواقب خطيرة على المرضى. وتمثل الكسور العظمية الصغيرة تحديا خاصا نظرا لصغر حجمها، واشكالها غير المنتظمة، وانخفاض تباين صور الاشعة السينية. وعلى الرغم من ان نماذج التعلم العميق توفر حلولا واعدة، الا انها غالبا ما تواجه صعوبة في اكتشاف الاجسام الصغيرة بسبب فقدان التفاصيل الدقيقة خلال عمليات المعالجة للصور. تهدف هذه الرسالة الى تحسين اداء نماذج التعلم العميق، وتحديدا دقتها في تحديد الكسور العظمية الصغيرة، من خلال اثراء بيانات التدريب باستخدام تقنية زيادة بيانات موجهة، صممت خصيصا لتحسين تمثيل هذه الكسور الصغيرة، مما يجعلها اكثر وضوحا وقابلية للاكتشاف. تتكون المنهجية المقترحة من عدة مراحل. في المرحلة الاولى، يتم تطبيق تقنية "تحسين تباين الهيستوغرام المحدود التكيفي (CLAHE) "بهدف تعزيز التباين وتحسين وضوح الكسور الدقيقة. اما في المرحلة الثانية، فيتم ضبط نموذج YOLOv8m على مجموعة البيانات المعالجة مسبقا لتهيئته لمهمة اكتشاف كسور العظام. وتقدم المرحلة الثالثة تقنية جديدة لزيادة البيانات تعرف باسم "البلاط الانتقائي للاجسام الصغيرة (SSOT) "، والتي تعمل على اكتشاف الكسور باستخدام النموذج المدرب، ثم تحديد مناطق الكسور الصغيرة، واقتطاع بلاطات حول تلك المناطق، وتكبير هذه البلاطات باستخدام تقنية استيفاء Lanczos، واخيرا دمجها مع صور التدريب الاصلية بهدف اثراء مجموعة البيانات. وفي المرحلة الرابعة، يتم استخدام مجموعة البيانات المثرية لاعادة تدريب نموذج YOLOv8m، مما يعزز قدرته على اكتشاف الكسور الصغيرة بشكل اكبر. تم اجراء تقييمات تجريبية باستخدام مجموعة بيانات FracAtlas للتحقق من فعالية المنهجية المقترحة. وقد اظهرت النتائج تحسنا ملحوظا في اداء النموذج، وخصوصا في مقياس الاستدعاء (Recall)، مما يؤكد زيادة حساسيته تجاه الكسور الصغيرة. وحقق النموذج دقة (Precision) بلغت 0.688، واستدعاء (Recall) بلغ 0.589، ومتوسط دقة (mAP@0.5) بلغ 0.601 على مجموعة اختبار مستقلة، متفوقا بذلك على الدراسات السابقة.
Summary:
References:

تصنيف انواع الاصوات بالاعتماد على DCT والتعلم العميق == Classification of Sound Types Based on DCT and Deep Learning

Author name: هيثم محمد عباس شاكر
Supervisor name: توفيق عبد الخالق عباس الاسدي
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Master
Language: English
University location: Babylon
Key words:
  • Gray Images
  • DCT
  • Deep Learning
  • Motor Faults
  • Poultry stress
  • Animals Sound
  • Sound Analysis
  • CNN
Abstract: يلعب تحليل الصوت دورا رئيسيا في العديد من التخصصات، على سبيل المثال، في المجال الصناعي، يمكن لمشغلي الالات ذوي الخبرة سماع واكتشاف العديد من اعطال الماطورات الدوارة. ومع ذلك، نظرا لبيئات الضوضاء المعقدة في المصانع، قد يكون من الصعب اكتشاف هذه الاعطال. يعد تحديد اعطال الماطورات الدوارة امرا بالغ الاهمية لتقليل تكاليف الاصلاح، ومنع التوقف غير المتوقع للالات، وضمان الانتاج دون انقطاع. وبالمثل، في المجال البيطري، يعتمد مربي الماشية على تحليل الصوت لمراقبة صحة الحيوانات واكتشاف العلامات المبكرة للامراض. ومع ذلك، فان الضوضاء المحيطة في المزارع تعقد المراقبة الصحية الدقيقة القائمة على الصوت. ظهرت تقنيات التعلم العميق (DL)، وخاصة نماذج تصنيف الصوت، كحل اساسي لتشخيص الاعطال وتحليل اصوات الحيوانات. تقترح هذه الاطروحة طريقة للكشف عن الصوت وتصنيفه باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) وYOLO v8m، والاستفادة من تحويل الصوت الى صورة لتحسين المعالجة. اولا، في مرحلة المعالجة المسبقة، يحول الصوت الملتقط من المصدر (الة او حيوان) الى قيم رقمية احادية البعد (1D) في نطاق الوقت. بعد ذلك، يطبق تحويل جيب التمام المنفصل (DCT) لاستخراج انماط الميزات وتقليل الضوضاء بفعالية. تطبع مصفوفة المعاملات احادية البعد الناتجة ضمن النطاق (0-255)، ثم تقسم الى اجزاء متساوية وتخزن في مصفوفة ثنائية الابعاد (2D) لتوليد صور رمادية. ثانيا، في مرحلة تصنيف الصوت، تعد هذه الصور الرمادية مدخلات لشبكة CNN وYOLO v8m لاجراء تصنيف متعدد في اطار تعلم مشرف. اظهرت النتائج سرعة تدريب عالية، محققة دقة تصنيف عالية بنسبة 100% لشبكة CNN في تحديد اعطال الماطور، و97.1% لشبكة YOLO v8m في التعرف على اصوات الحيوانات، و97.6% لشبكة CNN في تصنيف اصوات الدواجن. علاوة على ذلك، يشخص النموذج الاصوات بفعالية في ظل ظروف ضوضاء مختلفة متعلقة بتسجيل الصوت. وفي نهاية المطاف، فان النتائج التي توصلت اليها هذه الاطروحة قد تؤثر على ابحاث تحليل الصوت من خلال تمهيد الطريق امام التقنيات والاساليب المبتكرة، وتعزيز تحليل وتفسير الصوت عبر مختلف التخصصات.
Full text:

Determining Cipher System Method for Several Applications Using BP-ANN

Author name: Hayder Hassan Safi Al-Jebory
Supervisor name: Ahmed Tareq Sadeq Al-Ubaidy
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Higher Diploma
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

magic square by genetic algorithm

Author name: khanssa abd al - azez
Supervisor name: ahmed tariq sadeq al - obaidiy
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Higher Diploma
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

performance measurement of branch prediction unit

Author name: oday uniss nassir
Supervisor name: faiz a. alaway
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Higher Diploma
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

التشخيص المسبق للسكتة الدماغية باستخدام تقنيات التعلم العميق == Pre - diagnosing of Stroke Using Deep Learning Techniques

Author name: مكارم سعد عطشان
Supervisor name: زينب نجم نمر
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Master
Language: English
University location: Basrah
First pages:

توليد المعجم الدلالي للغة العربية باستخدام اليات تجريف البيانات == SEMATIC LEXICON GENERATION FOR THE ARABIC LANGUAGE USING WEB SECRAPING

Author name: اية محمد عبد الصمد
Supervisor name: سلمى عبد الباقي محمود
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Master
Language: English
University location: Basrah
First pages:

التنبؤ بفشل القلب باستخدام الحوسبة الناعمة == Heart Failure Prediction Using Soft Computing

Author name: وجدان عبد الحميد خليل
Supervisor name: عداله مهدي جياد
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Master
Language: English
University location: Basrah
First pages:

تصميم طريقة هجينة لتخطيط مسار روبوت ذاتي الحركة باستخدام بيئة محاكاة == Design Hybrid Path-Planning Method for an Autonomous Mobile Robot Using a Simulation Environment

Author name: صهيب عبد اللطيف عبد القادر محمد
Supervisor name: صلاح فليح صالح
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Master
Language: English
University location: Basrah
First pages:

تحسين خورازمية التجميع K - Means باستخدام خوارزميات ذكاء السرب بافراد متغيرة الطول == IMPROVING K-MEANS CLUSTERING USING SWARM INTELLIGENCE ALGORITHMS WITH VARIABLE-LENGTH INDIVIDUALS

Author name: عذراء قيس عبيد
Supervisor name: ميثم ابو الهيل شهيد
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Master
Language: English
University location: Basrah
First pages:

التعليم باستخدام الخوارزميات الجينية == Learning With Genetic Algorthms

Author name: محمد جواد مرتضى المبارك
Supervisor name: علاء الدين جميل ال ناجي
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Higher Diploma
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

تطبيق القيود المتكاملة وبمشاهدة تعديل متطلبات نظام قاعدة البيانات == Implementation of Integrity Constraints and View by Query Modification of Database System

Author name: وسام طلال عباوي
Supervisor name: سعد كاظم مجيد
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Higher Diploma
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

Convert from Measure Data to Symbols Representation

Author name: صفاء شعبان عبد الله
Supervisor name: ندى محمد السلامي
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Master
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

التنبؤ باسعار النفط الخام في العراق باستخدام الشبكات العصبية == Forecasting Crude Oil Prices In Iraq Using Neural Networks

Author name: سهير عزيز حافظ
Supervisor name: ميساء عبد الكريم ناصر
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Master
Language: English
University location: Basrah
First pages:

خوارزمية مستعمرة النحل الديناميكية == DYNAMIC ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM

Author name: صابرين فوزي رحيم
Supervisor name: ميثم ابو الهيل شهيد
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Master
Language: English
University location: Basrah
First pages:

الكشف عن الحسابات الوهمية على وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام تقنيات التصنيف == FAKE ACCOUNTS DETECTION ON SOCIAL MEDIA USING CLASSIFICATION TECHNIQUES

Author name: امنة كاظم علي
Supervisor name: عبد الحسين محسن عبد الله
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Master
Language: English
University location: Basrah
First pages:

تطوير نموذج تمثيل هرمي موحد للتخطيط والعمل في الروبوتات المستقلة == Developing a unified Hierarchical Representation Model for Planning and Acting in Autonomous Robots

Author name: زينب عباس فاضل
Supervisor name: احمد عبد الهادي احمد
General topic: Computer Science
Specific topic: Artificial Intelligence
Degree: Master
Language: English
University location: Karbala
First pages:
1 2