Show: 25 50 75 100 Results

Search results: 50 out of 2,488

موثوقية البيانات البيومترية اعتمادا على نظام العلامة المائية التكيفي == Biometric Data Authentication Based on Adaptive Watermarking System

Author name: رفاه عامر جعفر
Supervisor name: ميثاق طالب كاطع
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: الانظمة متعددة البيومترية تعتبر السيناريو الامثل من اجل سد الثغرات الموجودة في الانظمة احادية البيومترية. لذلك موثوقية وامنية البيانات البيومترية لفتت الاهتمام بشكل كبير في مجالات البحث. في هذه الرسالة تم التركيز على اقتراح حل مثالي لتحقيق اصالة البيانات البيومترية المتعددة المخزونه في قواعد البيانات والمرسله عبر قنوات فيها ضجيج والمستخدمة في الانظمة البيومتريه عن بعد. هذه الرسالة تقدم موثوقية البيانات البيومترية المتعددة اعتمادا على نظام العلامة المائية التكيفي. بالفعل النظام المقترح يتكون من جزئين وهونمط قزحية العين المائية ونمط اشارة الكلام المائية. الفكرة الرئيسية تتلخص في اخفاء خصائص الكلام كعلامة مائية في صورة قزحية العين واخفاء خصائص قزحية العين كعلامة مائية في اشارة الكلام التي تكون ماخوذة من نفس الشخص. في كلا النمطين، منطقة الاهتمام يجب تجنبها من اجل الحفاظ على المناطق المستخدمة في انظمة تحديد الهوية بدون اي تغيير. الخوارزمية الجينية تم استخدامها من اجل اختيار المواقع المناسبة للاخفاء في صورة قزحية العين واشارة الكلام التي تخزن فيها العلامة المائية. موثوقية صورة قزحية العين واشارة الكلام تتم من خلال المطابقة بين العلامة المائية المسترجعة والخصائص المتولدة. اداء النظام المقترح تم تقييمه باستخدام مؤشرات احصائية مع انواع مختلفة من الهجومات. النتائج التجريبية حققت كفاءة عالية في تحقيق موثوقية البيانات البيومترية. قيم PSNR لصور قزحية العين المائية تتراوح بين (58 - 70) ديسيبل مع سعات مختلفة من العلامة المائية تتراوح بين (150 - 2000) بايت وقيم SNR لاشارات الكلام المائية ذات الفترات الزمنية المختلفه تتراوح بين (45 - 60) ديسيبل مع سعة ثابتة من العلامة المائية (1400) بايت. قيم TAF (بين العلامة المائية المسترجعة والخصائص المتولدة) لصور قزحية العين المائية واشارات الكلام المائية تتراوح بين (0 - 0.0068) | Multimodal biometric systems can be considered optimal scenario in order to fill the gaps which are found in unimodal biometric systems. Therefore, the authenticity and security of biometrics data drew attention significantly in research areas. In this thesis, the focus is placed on proposed optimal solution to achieve authenticity of multimodal biometrics data that are stored in databases, transmitted through noisy channels and used in remote biometric systems. This thesis introduces a multimodal biometric data authentication based on adaptive watermarking system. Actually, the proposed system consists of two parts which are iris watermarking schema and speech watermarking schema. The main idea is summarized in embedding speech features as watermark in iris image and embedding iris features as watermark in speech signal for the same individual. In both schemas, Region of Interest (ROI) should be avoided in order to keep the areas that are used in identification systems without any change. Genetic Algorithm (GA) is used to select appropriate hiding locations in iris image and speech signal which will store the watermark. The authenticity of iris images and speech signals is done by matching between extracted watermark and extracted features. Performance of the proposed system has been evaluated with statistical indicators and different types of attacks. Experimental results have achieved high efficiency in establishing the authenticity of biometrics data. Values of Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) for watermarked iris images is (58 - 70) dB with different capacity of watermark (150 - 2000) byte and values of Signal to Noise Ratio (SNR) for watermarked speech signals of different time duration is (45 - 60) dB with fixed capacity of watermark (1400) byte. Values of Tamper Assessment Function (TAF) (between extracted watermark and extracted features) for watermarked iris images and watermarked speech signals are (0 - 0.0068

كشف الحركة باستخدام المراقبة الفيديوية في الوقت الحقيقي == Real Time Video Surveillance Using Motion Detection

Author name: رجاء مريح محمد
Supervisor name: بشار مكي نعمة العيساوي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: لقد اثبتت الدراسات الحديثة ان الشخص لا يمكن له ان يستمر بمشاهدة مشهد ثابت في شاشة لاكثر من 20 دقيقة، مما يجعل انظمة المراقبة التقليدية التي تعتمد على وجود شخص امام الشاشات غير كفوء ولا يمكن الاعتماد عليها. ومع تطور تكنولوجيا الحاسوب، استخدم الحاسوب لتحقيق الوظيفة البصرية للانسان من خلال ايجاد مجموعة من الطرق والنظريات التي لها سلوك مشابه لسلوك الاشخاص في التعرف وكشف التغييرات التي تحدث من خلال مراقبة مشاهد فديوية تبث بصورة مباشرة .تعتبر المراقبة البصرية من المواضيع المهمة في مجال computer vision. بل هو التكنولوجيا الرئيسية لمكافحة الارهاب والجريمة والسلامة العامة وادارة لحركة المرور. يتركز العمل في هذه الاطروحة على بناء نظام مراقبة والحماية النظام المقترح في هذه الاطروحة صمم للمراقبة في الوقت الحقيقي. الفيديو يعمل في (10 fps), حجم الصوره 640x480 بكسل. الوقت الحقيقي لمعالجة كل صورة في الوقت الحقيقي هو 100 مللي ثانية.تعتبر تقنية كشف الحركة اول خطوة في انظمة المراقبة. في هذا الاطروحة تم عرض مختلف الخوارزميات,وتم التركيز واستخدام الخوارزميات التي تعمل في الوقت الحقيقي وهي طرح الخلفية وفرق الاطارات. بعد اختبار النظام في بيئات مختلفة، في كل من البيئة الخارجية والداخلية والمقارنة بين الطرق جعل من الممكن تحديد اي طريقة يمكن استخدامها في البيئة التي يتعين مراقبتها ، واذا كانت البيئة مزدحمة يفضل استخدام الفرق بالاطار، واذا كانت البيئة ثابتة كمراقبة مدخل بنايه يفضل استخدام طرح الخلفية. ايضا تثبت النتائج ان ضبط الكاميرا له تاثير على عملية كشف الحركة، حيث ان تغيير الضبط سواء كان زيادة او نقصان يعطي مؤشرا على وجود حركة حتى في حالة عدم وجود اجسام متحركة. تم تشغيل النظام على جهاز احادي المعالج مجهزة بــ 2.0 GHz معالج Pentium 4. نلاحظ ان النظام يعمل بسرعة من حيث تحديد وكشف الحركة ، باستخدام (parallelizing) للخوارزمية جعل النظام يعمل كما لو كان ضمن جهاز متعدد المعالجات وهذا مدعوم من خلال مفهوم ال (Threading) ضمن لغة البرمجة المستخدمة (Visual Studio.net)، مما مكن النظام من تحقيق الاداء الافضل في الوقت الحقيقي . تم استخدام التنبيه لكشف الحركة في ثلاثة طرق مختلفة ، عن طريق الصوت ، عن طريق البريد الالكتروني مع الصورة المرفقة ، واخيرا مع الرسائل النصية القصيرة باستخدام تكنولوجيا GSM . | Recent studies have proved that a person cannot watch a static scene in a monitor for more than 20 minutes, therefore making traditional surveillance systems that rely on the presence of a person incompetent and unreliable. And With the development of computer technology, using a computer to realize the human visual function.Visual surveillance in dynamic scenes, especially for humans and vehicles, is one of the current challenging research topics in computer vision. It is a key technology to fight against terrorism, crime, public safety and for efficient management of traffic. Work is the concentrated basis of this thesis through the construction of the monitoring system and protection.The proposed system in this thesis was designed for monitoring in real - time. For video running at 10 frames per second with a resolution of 640 pixels by 480 pixels, real - time performance would require each frame to be processed in 100 millisecondsMotion detection is the first significant step in video surveillance systems. The motion detection algorithms used in this thesis are background and frame differences after testing the system in different environments, which includes both of outdoor and indoor environments. The comparison between the different methods makes it possible to determine which method can be adopted to monitor a specific environment. For example, if the environment is dynamic it is preferred to use frame difference, and if it is static environment background subtraction is the much adequate method. These results demonstrate that the setting of a camera will be effect on motion detection process. The change of this setting either increase or decrease gives an indication of a motion existence, even in the absence of moving objects.The system was running on a single - processor machine equipped with a 2.0 GHz Pentium 4 Processor. The system is running fast to allow practical applications of the software. Furthermore, by parallelizing the algorithm to run such as on a multi - processor machine, real - time performance could be achieved via concept of threading in Visual studio.The alarm for the motion detection is expressed by three different scenarios : sound, e - mail with attached picture, and finally with SMS using GSM technology

نظام تعريف البصمة باستخدام الخوارزمية الجينية == Fingerprint Identification SystemUsing Genetic Algorithm

Author name: ذكرى محمد عبد
Supervisor name: ضياء عبد الحسين جمعة الزبيدي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: Identification system has been widely covered by many researchers using different methods to reach to the desired goal of the best and accurate security method. Existing security methods rely on knowledge based on approaches like password or token based on approaches like access cards. Such methods are not very secure, biometrics such as fingerprint, face and voice offer are means of personal identification and provide increased security because they rely on characteristics are existed in us. In this thesis, method of fingerprint identification system is introduced. The proposed system has used 196 fingerprint image back to the 28 individual, 140 image from them has been used for training and 56 image has been used for testing. Discrete Cosine Transform has been used to extract distinctive features from fingerprint image and genetic algorithm (GA) has been used as features selection technique. Genetic algorithm has helped to produce GA filter in order to select subset of features out of DCT. When testing the proposed system by using two type of statistical pattern recognition, (Probabilistic Neural Network and K - Nearest Neighbor) have found the identification rate reaching to 91% with superiority K - Nearest Neighbor algorithm in reaching this rate with the use of less number of features (68 feature). This rate has emboldened on attempting using more than one filter of genetic algorithm, the result reached to 98% as identification rate in two classifiers with more reduction in number features. The proposed system has been tested before using genetic algorithm and identification rate has reached to 89%. A code for the proposed identification system has been written with the use of matlabversion(7.6).As the specifications of the computer, which is used : Operating System : Windows 7, Processor : 2GHz, Memory : 3072MB

ضغط الصورة كسوريا بالاعتماد على التقنية العشوائية == Fractal Image Compression Based on Entropy Technique

Author name: دعاء يونس عباس الطائي
Supervisor name: جميلة حربي سعود العامري
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: ضغط البيانات اصبح مسالة مهمة لخزن المعلومات والارسال ويستخدم بصورة خاصة في قاعدة بيانات مكونة من عدد كبير من الصور الرقمية المفصلة حيث ان الصورة هي عبارة عن تمثيل رقمي. ضغط الصور ببساطة يدل على تقليل هذه البيانات الرقمية بواسطة استخدام خوارزميات مختلفة لذلك مؤخرا الصور تضغط باستخدام خوارزميات ضغط الصور الكسورية وبالاعتماد على الكسوريات (fractals( تعتبر خوارزميات ضغط الصور الكسورية هي خوارزميات من نوع فاقدة لبيانات (lossy) الصور الرقمية. تضغط الصورة كسوريا بسبب اعتمادها على حقيقة ان اجزاء من الصورة غالبا ما تشابه اجزاء اخرى من نفس الصورة لذلك فان هذه الخوارزميات تكون ملائمة اكثر للصور النسيجية والصور الطبيعية. بسبب امتلاك الخوارزميات الكسورية لبعض الخصائص المرغوب بها مثل قدرة التحليل المستقلة وسرعة اعادة الترميز. فان خوارزميات ضغط الصور الكسورية نالت اهتمام كبير من قبل الوحدات البحثية. بالرغم من كل هذه النجاحات المتقدمة الا ان طول وقت الترميز في مرحلة الضغط يبقى العائق الاساسي لهذه الخوارزمية بسبب ان معظم الوقت في مرحلة الضغط يصرف حول ايجاد افضل مطابقة بين المديات (srange) والمجالات (sdomain) اي ايجاد المناطق المتشابهة في الصورة. في هذه الرسالة سوف نقدم تقنية جديدة لتقليل تعقيدات مرحلة الضغط والمحافظة على كفاءة الصورة المسترجعة باستخدام التقنية العشوائية. في هذه التقنية المقترحة, سوف نقسم الصورة المراد ضغطها باستخدام تقنية الشجرة الرباعية quad tree)) الى مديات ومجالات مختلفة الحجم فيما بعد يتم حساب قيمة العشوائية لكل مدى ومجال اذا كان فرق العشوائية بينهما اقل من مقدار عتبة العشوائية (ɛ) الذي يكون ضمن قيم تتدرج من 0.1الى 0.9 فالمجال ينظم لمستودع المجالاتdomain pool) ) لهذا البحث في مستودع المجالات لكل مدى سوف يقل حيث يتم تكوين مستودع المجالات الجديد المتقلص الحجم بالاعتماد على القيمة العشوائية لكل مجال لذلك كل مدى سوف يقارن فقط مع المجالات التي تحقق الشرط ) مستودع المجالات الجديد المتقلص الحجم ) بدلا من المقارنة مع كل المجالات كما في خوارزمية البحث الكلي لهذا الحسابات في مرحلة الضغط المقترحة سوف تكون قليلة والوقت سوف يسرع. في النهاية, استخدام طريقة تقطيع الشجرة الرباعية في التقنية العشوائية المقترحة ساعدنا في تسريع وقت الضغط حيث كما نعرف ان طريقة تقطيع الشجرة الرباعية تسرع مرحلة الضغط حيث ان النتائج الاختبارية في جداول المقارنة المعروضة في الفصل الرابع والتي تتضمن 10 صور رمادية وملونة حجمها 256 ×256 تشير ان الخوارزمية المقترحة تسترجع الصور بوقت ضغط اسرع مثال على ذلك وقت الضغط لصورة لينا تناقص من 2650 ثانية باستخدام خوارزمية الضغط الكلي ليكون431.81 ثانية باستخدام الخوارزمية المقترحة وباستخدام نفس متغيرات مرحلة الضغط وفي حالة قيمة مقدار التداخل (step size) هي 1 كذلك نسبة الضغط والكفاءة لصورة لينا باستخدام الخوارزمية المقترحة هي 10.565 , 30.181 dB على التوالي هذا يعني ان الخوارزمية المقترحة ايضا تحقق كفاءة جيدة للصورة المسترجعة مع نسبة ضغط مقبولة | Data compression has become an important issue for information storage and transmission. This is especially true for databases consisting of a large number of detailed digital images whereas digital images are the numerical representations. Image compression simply refers to reduce this numerical data by using various algorithms so recently images can be compressed using fractal compression algorithm. Based on fractals, fractal image compression is a lossy compression algorithm for digital images. Because fractal image compression relying on the fact that parts of an image often resemble other parts of the same image in other words its is based on the self - similarities property in images so fractal image compression algorithm is best suited for textures and natural images. Due to some desirable properties like resolution independence and fast decoding, fractal image compression has received much attention from the research community. Despite the advances made, the long computing times in the encoding stage remain the main drawback of this algorithm since most of the time during encoding stage is spent for finding the best matching pair of range - domain block (finding the regions with high self - similarity). In this thesis, new technique will be presented to reduce the complexity of the encoding stage and keeping quality of the reconstructed image using the entropy technique. In the proposed entropy technique, the image will be partitioned using quad tree partitioning into range and domain blocks of different sizes after that the entropy values of range and domain blocks will be calculated for determining size of the domain pool since if the difference between the entropy values of range and domain blocks lesser than entropy threshold (ɛ) that ranged from 0.1 to 0.9 values then this domain block will belong to the domain pool because that the domain pool search for each range block will be reduced since the new reduced domain pool is formed based on entropy value of each domain block so that range block is compared only with domain blocks that satisfy the condition (i.e., reduced domain pool) instead of all the domain blocks as in full search algorithm then calculations of the proposed encoding stage will be little and the time will be speeded. Ultimately, using quad tree partitioning in entropy technique assisted in speeding the encoding time since where the experimental results in comparing tables that shown in chapter four which include 10 grey scale and color images of size 256 × 256 indicate that the proposed entropy technique combined with quad tree partitioning reconstructed the images with faster encoding time for example the encoding time of Lenna image decreased from 2650 sec in full search algorithm to be 431.80 sec by using the proposed entropy algorithm under the same encoding parameter values for step size is 1 as well as the compression ratio and quality of Lenna image using entropy technique are 10.565 and 30.038 dB respectively while in full search algorithm were 13.058 and 31.181 dB respectively this means that the proposed entropy algorithm also it achieves good quality of the reconstructed images with acceptable compression ratio

نظام اخفاء صورة مشفرة في ملف صوتي == Image In Wave Crypto - Stego System

Author name: بيداء فليح حسن
Supervisor name: مصطفى ضياء الحسني
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: بسبب التطور السريع في مجال الاتصالات والوسائط المتعددة والاستخدام المتزايد للانترنت، فقد اصبح امن بيانات الوسائط المتعددة ملحا جدا. اثنان من التقنيات الفعالة لتحقيق امن بيانات الوسائط المتعددة هي تقنيات التشفير واخفاء المعلومات .في هذه الرسالة ندرس اسلوبا علميا لنظام اخفاء معلومات صورة مشفرة في ملف صوتي (Cover Audio). في البداية يتم تطبيق خوارزميات مختلفة ومنها خوارزمية الحديثة RC4)) وخوارزمية الفوضئ (Multiple - Logistic Maps)) .لعبت نظرية الفوضئ دورا هاما في تقنيات التشفير والاخفاء في الوقت الحاضر بسبب افضل امنها وادائها وفقا لتسلسل العشوائية التي يتم انشاوها من نظام الغير خطية بسرعة عالية. عملية التشفير والاخفاء تكون بصورة غير متسلسلة عن طريق استخدام "Chaotic Maps" لتوليد مفاتيح للتشفير ومواقع عشوائيه للصوت(Stego Audio). الصورة السرية المشفرة يتم اخفاءها داخل (Cover Audio) لانتاج (Stego Audio) ولكن باجراء بعض التحويلات . واحدة من هذه التحويلات هي ((DWT التي تسخدم للتحويل من مجال ( Time Domain) الى مجال اخر يسمئ المجال الترددي (Frequency Domain).عملية التضمين تكون في المجال الترددي العالي ومن ثم الرجوع الئ المجال الاول بتطبيق معكوس تحويل المويجة المتقطع (IDWT).اثبتت النتائج المتحصل عليها من الاختبارات التجريبيه للنظام المقترح هي تقنيات قوية وفعالة وفقا لمقاييس ( Information Entropy ≤ 8)(PSNR ≥ 40), (SNR ≥ 40), (Runs Test ≥ 0.01), (Frequency Test ≥ 0.01), (Serial Test ≥ 0.0.1), (Correlation Coefficient ≤ 1). | Due to the rapid development in the field of communications and multimedia and the increasing use of the Internet, multimedia data security has become very urgent. Two of the efficient techniques to achieve the multimedia data security are cryptography and steganography technologies.In this thesis introduces a workable method for steganography system encrypted image into a cover audio file. Initially, different encryption algorithms are implemented based on modified modern cipher (Hybrid RC4 using Logistic and Tent maps) and chaotic maps (Multiple - Logistic maps). The chaos theory has played an important role in cryptography and steganography. Chaos based encryption and embedding algorithms are employed at the present time because of their best security and good performance according to the random sequences that are generated from nonlinear system in a high speed calculations. The chaotic map is used to generate the encrypted keys and the random locations of stego audio. The encrypted secret image is then embedded in cover audio to produce stego audio after some transformations. One of the transformations is Discrete Wavelet Transform (DWT) that used as an embedding technique by converting the cover audio from time domain to frequency domain. The Inverse Discrete Wavelet Transform (IDWT) is applied to produce the auditory stego audio. The obtained results from the experimental tests proved that the proposed encryption and embedding algorithms are a powerful and efficient techniques according to the higher (Entropy ≤ 8), (Correlation ≤ 1), (PSNR ≥ 40), (SNR ≥ 40), (Runs Test ≥ 0.01), (Frequency Test ≥ 0.01), and (Serial Test ≥ 0.01).

تشـفير اشارة الكلام باستخدام خرائط الفوضى == Speech Signal Encryption Using Chaotic Maps

Author name: ايمان هاتو هاشم
Supervisor name: سعد نجم باشخ السعد
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: اكتسبت امنية الاتصالات للكلام اهمية كبيرة مع تقدم الاتصالات الحديثة وتقنيات الوسائط المتعددة. اذ اصبح توفير الحماية مع مستوى امن عال من القضايا التي تحظى باهمية خاصة, فضلا عن كونها من القضايا الضرورية.في هذه الدراسة تم اقتراح طريقة لتشفير الكلام اذ تم تصميمها وتنفيذها اعتمادا على انظمة الفوضى (chaotic). تضمنت الدراسة تقديم نوعين من خوارزميات تشفير الكلام : رقمية وتناظرية، وكل خوارزمية منها مكونة من اكثر من مستوى لتغيير معالم اشارة الكلام الاصلية مع الحفاظ على الاشارة المسترجعة بدرجة وضوح عالية .ان خوارزمية التشفير الرقمية تعتمد على عملية ابدال وتعويض عينات الكلام (samples) في المجال الزمني, والمجال الترددي باستخدام مفاتيح سرية. على حين تعتمد خوارزمية التشفير التناظرية على عمليات ابدال لمقاطع الكلام في المجال الزمني وعمليات ابدال للمعاملات الناتجة من تحويل جيب التمام المقطع (DCT). ان عمليات الابدال يتم تنفيذها عن طريق تطبيق (map Arnold cat) وباستخدام مفتاح ابدال يتم توليده باستعمال زوج من (Logistic map) ذات البعد الواحد، على حين تم تنفيذ عمليات التعويض عن طريق استخدام مفتاح (mask) يتم توليده من (Logistic maps).كما تضمنت الدراسة مقارنة اداء كل خوارزمية نسبة الى درجة الوضوح الموجودة في الاشارة المشفرة وجودة الاشارة المسترجعة بعد عملية فك التشفير باستعمال اختبارات موضوعية مع الاخذ بعين الاعتبار تاثير الضوضاء على الاشارة المشفرة.وقد تم استخدام لغة البرمجة (c#) لتنفيذ خوارزميات التشفير المقترحة اذ اظهرت النتائج ان نظام التشفير يوفر كلام مشفر مع نسبة وضوح قليلة جدا (نسبة الاشارة الى الضوضاء SNR ونسبة الاشارة الى الضوضاء المقطعي SNRseg ونسبة الاشارة الى الضوضاء المقطعي الطيفيSSNRseg تصل الى - 25 وقيمة معامل الارتباط تقترب من الصفر) وكلام مسترجع ذو نوعية عالية من الجودة (نسبة الاشارة الى الضوضاء SNR ونسبة الاشارة الى الضوضاء المقطعي SNRsegونسبة الاشارة الى الضوضاء المقطعي الطيفيSSNRseg تصل الى 85 وقيمة معامل الارتباط Correlationتقترب من الواحد), كذلك بينت النتائج ان النظام متحسس بدرجة عالية لتغيير المفاتيح المستخدمة. | Secure speech communication has been of great importance with the advancement of modern telecommunication and multimedia technologies. The importance of providing protection with high level of security becomes a major issue. In this thesis the design and implementation a chaotic based encryption speech approach has been proposed. Two types of speech encryption algorithms are presented, digital and analog. Each algorithm is with multilevel to destroy all aspects of the original signal, while preserving the quality of the recovered speech signal with a satisfactory level.The digital encryption algorithm is based on permutation and substitution of speech samples using secret keys in both time and transform domains. While analog encryption algorithm is based on permutation the segments in time domain and permutation coefficients resulting from Discrete Cosine Transform (DCT) in transform domain.The permutation process is performed by Arnold cat map and permutation key generated from a pair of one - dimensional logistic maps. The substitution performed with mask key generated from one - dimensional logistic maps. A performance comparing of each algorithm in terms of residual intelligibility and quality of recovered speech is done using objective test, taking into account the effect of the noise on encrypted signal.The proposed speech encryption algorithms are implemented in C# programming language. The results indicate that the encryption system provides encryption speech signal of very low residual intelligibility (SNR, SNRseg and SSNRseg are very low up to - 25 and correlation closed to zero), while preserves the high quality of the recovered speech signal (SNR, SNRseg and SSNRseg are high up to 85 and correlation closed to one). The system has a large key sensitivity because a small change in the secret key causes a large change in the encrypted signal.

نظام تشخيص السكري باستخدام خوارزمية ID3 وخوارزمية البيز == Diabetes Diagnosis System Using ID3 and Bayesian Algorithms

Author name: احلام راشد خرباط
Supervisor name: زكي سعيد توفيق | سكينة حسن هاشم
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: In today’s world, people get affected by many diseases which cannot be completely cured. Diabetes is one of these diseases and is now a big growing health problem. It leads to heart attack, kidney failure and renal disease risks. The techniques of data mining have been widely applied to extract knowledge from medical databases. This work presents a proposed Medical Diagnosis System of Diabetes aiming to identify the correct diagnosis of Patient’s diabetes as quickly as possible and at a lower cost as possible. The Proposal has three subsequent stages; the first stage is to construct the medical dataset (MD) with eight features which are taken for 1000 patients and cover three classes (Diabetic, Non - Diabetic, and Predicted - Diabetic). The second stage is preprocessing the MD by removing redundancy, generalize and normalize some of features values, and to predict the missing values using K - Nearest Neighbor algorithm (KNN) instead of the traditional filling method in which values are estimated based on experiences. The third stage is data mining - based machine learning, which depends on two algorithms Interactive Dichotomizer 3 (ID3) classifier and Traditional Naïve Bayesian (TNB). TNB required an additional checking step to be suitable for the domain; this version has been called Modified Naïve Bayesian (MNB)). The outcome of implementing the proposed system showed that the accuracy of MNB classifier is generally higher than that of both TNB and ID3 classifiers for all feature sets. It has been found that accuracy of the ID3 model is approximately (98.5%), while the accuracy of the TNB model is about (63%) and the accuracy of the MNB model is (100%). The implementation of the proposal has been done using MS. Visual Studio C#.

نظام تصويت الكتروني امن باستخدام التشفير التماثلي == Secure E - Voting System Using Homomorphic Encryption

Author name: احسن جبار عبد الحسين
Supervisor name: سعد نجم باشخ السعد
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: Homomorphic encryption is a type of encryption that allows performing computation on ciphertext and returning an encrypted result. The decrypted of the result is equal to the same result when performing the same computation on plaintext. Homomorphic encryption has become more useful and more important in many different cryptographic applications such as voting protocols, cloud computing and private information retrieval.The main aim of thesis is to introduce the concepts of homomorphic encryption and how to exploit these concepts to solve open problems in cryptography field. A remote e - Voting system is designed and implemented using homomorphic encryption as an example of these problems. The homomorphic properties in ElGamal cryptosystem are exploited to achieve two important voting prerequisites : first, the security of device used for electronic voting by voter. Second, the voter has the ability to choose willfully and without force. The system achieves the privacy of voters. That mean no one can link the identity of the voter and his vote. The privacy is preserved by using homomorphic encryption which can count the results without revealing the individual votes. In addition to privacy, the system achieves the other general voting system requirements such as eligibility, accuracy, fairness, Receipt - freeness, coercion resistance, mobility, simplicity, individual verifiability, scalability and availability.The structure of the system consists of four stages : setup, registration, voting and tallying. The concepts of object oriented software engineering and unified modeling language are adopted in the stages of developing the system.Finally Java programming language (NetBeans IDE 8.0.2), MySQL (WampServer64 - phpMyAdmin) and Pacestar Unified Modeling Language (UML) Diagrammer V 6.38 are used as tools for implementation.

ضغط البيانات السعية باستخدام الطرق الهجينـة == Audio Compression Based on Hybrid Methods

Author name: زينـة صادق عبــد الجــبار
Supervisor name: ضياء عبد الحسين جمعة الزبيدي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: ان تقنيات ضغط البيانات لها اهمية كبيرة في العديد من التطبيقات. احد هذه التقنيات هو ضغط البيانات السمعية المستخدم على نطاق واسع في تطبيقات نقل وتخزين الصوت لذلك هناك العديد من تقنيات ضغط البيانات السمعية التي بحثت.ان الهدف من ضغط البيانات السمعية هو للحصول على تمثيل رقمي مدمج مع جوده عاليه لاشارة الصوت عالية الجوده دون التاثير على جودة الادراك الحسي لغرض نقل وتخزين فعاله.النقطة الرئيسية لهذه الرساله هو استغلال التشابه الكبير بين قناتي الصوت في النظام الصوتي المجسم (والذي هو صفه لعدد كبير من ملفات الصوت) وذلك يتم بعد العمل على الاشارة الرقمية المعتمدة على تحويل المويل (Slantlet Transform) مع استخدام العتبه من نوع متكييف لعزل ونقل المعاملات المهمة عن المعاملات الاقل اهمية. بعد ذلك يتم تكميم وترميز المعاملات المهمه عملية الترميز تكون عن طريق الترميز الحسابي (Arithmetic Coding) وترميز طول التشغيل (Run Length Encoding) .تعتبر الخوارزمية الجينية اداة مناسبة من طرق البحث او طرق تحقيق الامثلية لذلك استخدمت لتحسين اداء نظام الضغط وذلك عن طريق ايجاد عامل تكميم من نوع متكييف لكل ملف بدلا عن استخدام عامل تكميم يتم تحديده من قبل المستخدم. بعض مقاييس الجودة مثل مقياس نسبة قمة الاشارة للضوضاء (PSNR) وخطا المربع المتوسط (MSE) استخدمت لتقويم جودة الملف الصوتي المسترجع مقارنة مع جودة الملف الصوتي الاصلي. كذلك تاثيرات بعض عوامل السيطرة على اداء النظام قد تم اختبارها لمساعدة المستخدم لاختيار قيم عوامل النظام بشكل صحيح. تشير نتائج الاختبار الى ان استخدام الخوارزمية الجينية هو تحسين جدير بالاهتمام في نظام الضغط. مع التحسن الذي تحقق باستخدام الخوارزمية الجينية كان معدل كل من : نسبة الضغط19.52 , ونسبة قمة الاشارة للضوضاء 56.70 ديسبل ,زمن الترميز لثانية واحدة 0.30) ثانية( وزمن فتح الترميز لثانية واحدة 0.11) ثانية( . | Data compression techniques have a great importance in many applications; one of these compression techniques is audio compression which is widely used in applications such as audio transmission and storage so many forms of audio compression techniques have been investigated.Audio compression aims to obtain compact digital representation of high quality audio signal without comprising the perceptual quality.The central point of this thesis is to exploit the high similarity of two channels in stereo wave file (which is the property of large number of stereo audio files) after using digital signal processing techniques based on Slantlet transform with adaptive threshold to isolate the important coefficients from less important. The isolated coefficients are quantized and encoded using arithmetic coding and run length encoding.Genetic algorithm (GA) has become a suitable searching or optimization tool so it used to improve the performance of compression system by finding an adaptive quantization factor for each file instead of using quantization factor specifying by user. Some of the well known fidelity measures like peak signal to noise ratio (PSNR) and mean square error (MSE) have been used to assess and compare the quality of the reconstructed audio file with the original one, also the effects of some control parameters on the system performance have been investigated to assist user to correctly choose the values of system parameters. The test results indicate that GA is a worthwhile improvement in compression system, with the improvement achieved by GA the averages of : compression ratio of 19.52, PSNR of 56.70 dB, encoding time for one second 0.30 sec and decoding time for one second 0.11 sec.

نظام تمييز الكيانات ثنائية البعد باستخدام تقنية مطابقة المخططات == 2D Object Recognition System Using Graph Matching Technique

Author name: اســــراء محمد حســون
Supervisor name: عامر صديق الملاح
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: يستطيع الانسان تمييز الكيانات بجهد قليل بالرغم من حقيقة ان صورة الكيان مختلفة في الحجم والوضعية التي يتخذها الكيان .مطابقة كيانين تنفذ بقياس مدى توافق مميزات وتنظيم الاجزاء الاولية المكونة للشكل . يعتبر المخطط هيكل بياني عام وقوي لتمثيل البيانات .هنالك عدد من المناهج في مطابقة المخططات مثل التمييز بواسطة المكونات , المخطط الهيكلي بالاعتماد على نقاط التقاطع, استخدام خصائص نقاط الـ(Medial Axis) كسمة للشكل. في هذه الاطروحة, تم تقديم نظام تمييز الكيانات ثنائية البعد باستخدام تقنية مطابقة المخططات . الشكل يجزا الى اجزاء اولية منظمة هرميا, ان بناء (Shock Graph) يعتمد على مصفوفة المتجاورات التي تعكس الارتباطات بين مقاطع الهيكل العظمي . النظام المقترح يتضمن اربع مراحل : مرحلة التجهيز , مرحلة بناء المخطط, مرحلة استخلاص الميزات ,واخيرا مرحلة التمييز. مبدا العقوبة سيستخدم في المرحلة الرابعة للاهتمام بالمخططات التي تمتلك حجم مختلف. هذا العمل انجز على قاعدة بيانات تحوي على (100) صورة مقسمة الى (10) اصناف (10) صور لكل صنف. الصور المختبرة تتكون من (80) صورة (8) صور لكل صنف. النظام يستخلص الميزات ويقارنها مع تلك المخزونة في قاعدة البيانات لايجاد اقرب كلاس باستخدام مقياس الفرق الاقليدي. اظهرت نتائج التجارب ان نسبة التمييز كانت 93,7 . | Humans can recognize objects with little effort, despite the fact that the image of the objects may vary in sizes and pose. Matching two objects is perform by measuring how well the proprieties and the organization of the primitives forming the shapes agree .Graph is a general and powerful data structure for the representation of objects, there have been several approaches in graph matching area, such that : recognition by components (geons) ,skeletal graph based on junction points , using medial axis characteristic points as an attribute to model the shape ,..etc. In this thesis, 2D object recognition system is introduced using graph matching technique .A shape is partitioned into hierarchically organized primitive parts, building shock graph is based on adjacency matrix that reflects connections among skeleton segments. The proposed system includes four stages : preprocessing, graph construction ,feature extraction, and recognition stage. To ensure accuracy , principle of penalty is used in the fourth stage to deal with graphs have deferent size . This work is performed on the database including 100 images for 10 classes(10 images for each class). The testing images consists of 80 images(8 images for each class), the system extracts features , and compares the features with those stored in the database to find the nearest class using Euclidian distance measure. The experimental results showed that the recognition rate was 93.7 % .

طريقة اكتشاف المعلومات المخفية == Detector of Information Hiding

Author name: هبة جبار عبد الواحد العقابي
Supervisor name: ستار بدر سدخان المالكي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: يهدف هذا البحث للتطوير وتنفيذ طريقة تحليل الاغمار من خلال الفحص الدقيق للصور المشكوك باحتوائها على معلومات مخفية (كصور ال BMP) , لتحديد فيما لو كانت تحتوي على اخفاء ولا تحتوي.تم اغمار المعلومات المخفية باستخدام نوعين من الاغمار . النوع الاول نسخدم (S - Tool)و هو احد طرائق الاغمار المعروفة ,و طريقة مطورة تتعلق باغمار المعلومات باستخدام طريقة LSB.و بالاعتماد على طريقة تحليل المويجة نوع هار (Harr Wavelet) كطريقة للتحويل الى المجال الترددي ثم استخلاص متجه المعالم (Feature Vector ) الذي يحتوي على معلومات خاصة تتم معالجتها لاحقا,ثم استخدام امكانية دالة كثافة التوزيع(Probability Density Function) لاختزال المعلومات وتقليص عدد المعاملات اعتمادا على عمل الدالة حيث ستتم معالجة المعاملات في الاختبارات الاحصائية والتي هي على نوعين : طرائق تقليدية وطريقة مطورةو كالاتي : الطريقة التقليدية هي عبارة عن عدة اختبارات هي : AD فرق القمة المطلقة ,MSE معدل مربع الخطا, SNRنسبة الاشار الى الضوضاء , PSNR نسبة الاشار الى الضوضاء القمية,NCCالرتباط المتقاطع الموزون,CQ نوعية الارتباط.و في الطرقة المطورة تم استخدام الاختبارات الاتية : Mean المتوسط , Variance التباين, Skewness معامل الالتواء , Kurtosis مقياس التفلطح.تم اخبار عدة نماذج من الصور (كصور ال BMP) وباحجام مختلفة تحتوي على معلومات مخفية واغمار مائي,لقد تم اختبار 12 صورة مختلفة بعضها تم تمييزه واكتشاف احتواءه على اخفاء.4 من 12 (33%) دخلت النظام ولم تكتشف وكانها خالية من اي اضافة , بينما الاصل هو 1 خالية والاخر حاوية على اخفاء .تم بناء النموذج باستخدام (Visual Basic 6) المجهز بواسطة بيئة النوافذ . وتم اختبار النموذج في بيئة نوافذ XP ونوافذ ME وقد اثبت النظام كفاءة مشجعة. | This research aims to design and implement a steganalysis process through scanning and testing the tested images, each of 24 - bit image, to find out if it contains a hidden information. The stego objects are embedded using S - Toll, and Developed Stegonography tool that modulate Least Significant Bit (LSB) of the pixel. Using of wavelet transformation of Haar wavelet type to produce feature vectors of coefficients ,these coefficients are mapped ,then using the ability of Probability Density Function(PDF) to minimize the features that will be use in the statistical tests : - The Standard tools Absolute Value Differences (AD), Mean Square Error(MSE), Signal - to - Noise Ratio(SNR), Peak Signal - to - Noise Ratio(PSNR), Normalized Cross - Correlation(NCC) , Correlation Quality (CQ).and in our research, we used the order statistics, such as : - (Mean, Variance, Skewness, Kurtosis ) .We tested 12 BMP images with different sizes, which had information hiding both steganography and watermarked. Though the system was tested 12 distinct images ,some were detected and some were not, 6 images had information hiding and 6 were clear, 3 of 12 (i.e. 33%)were pass as they were clear, while 2 images were not. The others were detected . The developed system is implemented using Visual Basic programming language version 6, provides by Windows environments (XP, Me), and the resulted obtained are encouraging

تشفير الملفات الفيديوية امبيج - 1 == Encryption of MPEG - 1 Video Files

Author name: محمد صبحي صادق الاوسي
Supervisor name: بان نديم ذنون يونس
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: هنالك نوع حديث من التشفير يدعى بالتشفير الانتقائي الذي يعتمد على اختيار بعض المناطق ذات الحساسية العالية وتشفيرها بصورة تؤدي الى تدمير الملف بصورة كاملة، هذا النوع من التشفير يتلائم اكثر مع الملفات المضغوطة مثل الملفات الفيديوية من نوع (MPEG) والصور المضغوطة من نوع (JPEG) الخ من انواع الملفات المضغوطة. هذا التلائم ناتج بسبب ان الملفات المضغوطة تتركز فيها كمية كبيرة من المعلومات في مساحات صغيرة اكثر من الملفات غير المضغوطة.ان الملفات الفديوية من نوع (MPEG) تحتوي على ثلاث انواع من الصور (االمرجع I، التنبؤ الامامي P ، التنبؤ الامامي/الخلفي B) داخل الملف، ان الصور الاكثر اهمية من بين هذه الانواع الثلاثة هي الصور المرجع التي تعد كاساس تشتق منه الصور الاخرى ، هذه الانواع من الصور توجد بشكل متسلسل داخل الملف الفديوي وعلى شكل مجاميع، ففي كل مجموعة نجد صورة واحدة من النوع المرجع وعدد مختلف من الصور ذات التنبؤ الامامي والتنبؤ الامامي/الخلفي يتراوح من (9 - 15) حسب طبيعة الملف وكمية البيانات المضغوطة، لذلك فان تشفير الصور المرجع فقط يؤدي الى تدمير نسبة لا باس بها من المعلومات المرئية (تشفير ذو الدرجة الاولى من التعقيد) اما تشفير الصور المرجع مع تشفير الصور ذات التبؤ الامامي سيؤدي الى تدمير كامل للمعلومات المرئية (تشفير ذو الدرجة الثانية من التعقيد) مع اهمال الصور ذات التبؤ الامامي/الخلفي بدون تشفير. من المهم ذكره ان مجموع الصور المرجع والصور ذات التبؤ الامامي داخل الملف الفديوي هو اقل بكثير من مجموع صور التنبؤ الامامي/الخلفي فقط، وبذلك تركنا كمية كبيرة من المعلومات من دون تشفير ادى الى تقليل الوقت المستغرق للتنفيذ.في النظام المعتمد تم تشفير المناطق الاكثر حساسية باستخدام ثلاثة انواع من طرق التشفير وبدرجتي التعقيد الاولى والثانية، هذه الطرق هي طريقة فابوناشي ، طريقة جاليوس واخيرا الطريقة المقترحة. فقد تم تطوير الطريقة الاخيرة لتضاهي الطرق الاخرى المعروفة لتعمل بكفاءة عالية ذات وقت تنفيذي مناسب وبدرجة تشفير في اغلب الحالات تكون هي الاعلى بالاضافة الى ان احتمالية فك الشفرة تكون قليلة جدا مقارنة مع الطريقتين الاخريتين . لقد تم تنفيذ النظام المعتمد باستخدام فيجوال بيسك 6.0 كلغة برمجية . تم استخدام معدل الخطا التربيعي (MSE)، ونسبة الاشارة الى التشويش (PSNR) كمعاملات حساب دقة النتائج المستخلصة من التقنيات الكلية المطورة في النظام المعتمد. | There is a modern type of encryption called selective encryption which depends on the choice of some sensitive areas. The encryption of these areas leads to destroy the whole file. This type of encryption is more compatible with compressed files such as Moving Picture Expert Group (MPEG) video files and Joint Picture Expert Group (JPEG).This compatibility produced from a large amount of information focused in a small area more than non - compressed files. The (MPEG - 1) video file contains three types of pictures reference (I), predicted (P) and bidirectional (B) pictures. The most important one among these three types is (I) picture, which is the basis that other types (P and B) were derived from, P pictures are predicted from (I) only in one direction (Forward prediction) and (B) pictures were predicted from (I) and (P) in the two directions (Forward/ Backward prediction), therefore the encryption of (I) pictures only lead to destroy most of visual information (encryption in the first degree of complexity), while the encryption of (I) and (P) pictures together lead to destroy all visual information (encryption in the second degree of complexity) with no need to encrypt (B) pictures. It is important to mention that the total number of (I and P) pictures within the MPEG - 1 file is less than the total number of (B) pictures only, leaving a large amount of information without encryption and reduced the time needed for implementation.In the proposed encryption system, three encryption methods were used Fibonacci, Galois and the Proposed method (Random Seed Values). The proposed method was developed to compete other methods with a smaller probability of breaking encrypted files. The execution time of Galois method is faster than other methods, The encryption system was implemented using Visual Basic 6.0 programming language. The fidelity measures (MSE) and (PSNR) are used to check the result of the whole developed techniques.

تصميم وتنفيذ تطبيق لنقل الملف النصي باستخدام نموذج الـ (TCP/IP) == Design and Implementation of Text File Transfer Protocol Using TCP/IP Reference Model

Author name: سيف محمود خلف حسين العلاك
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
Key words:
  • Application Programming Interface
  • Automatic Repeat request
  • American Standard Code for Information Interchange
  • Berkeley Software Distributed
  • Delivery Datagram Protocol
  • Electronic Mail System
  • Fiber Distributed Data Interface
  • File Transfer Prot
First pages:
Abstract: مع النمو السريع والتطور لشبكات المعلومات والانترنت، اصبح من المهم ايجاد طرق لتطوير هذه الشبكات، من خلال اضافة تطبيقات جديدة اليها. التطبيق المقترح في هذه الاطروحة هو توفير خدمة نقل الملف النصي والذي تم تطبيقه على شبكة محلية (LAN) وباستخدام نموذج الـ (TCP/IP). ان اساس عمل التطبيق في هذا المشروع يعتمد على قيام موفر الخدمة بتوفيرالخدمة الى طالب الخدمة والتي تتمثل بـتحميل الملفات من والى طالب الخدمة. ان التطبيق يوفر حماية للبيانات المنقولة من خلال تشفيرها باستخدام نظام (RSA), بالاضافة الى انه يستخدم طريقة الـ (LZW) لضغط الملفات قبل ارسالها لتقليل الوقت المستغرق لنقلها هذا وان عملية الضغط تعتبر اول مستوى من مستويات الامن للبيانات المنقولة. ان نموذج الـ (TCP/IP) المعتمد في هذا المشروع يختلف عن بقية النماذج مثل الـ (IPX/SPX) و(DDP) التي تحتاج الى التوافق عند العمل, بانه لايحتاج الى حالة التوافق مما يكسبه فعالية اكثر عند الاستخدام.ان هذا البحث المقترح يقوم بدراسة نموذج الـ (TCP/IP) والبحث في ايجاد امكانية اضافة تطبيقات جديدة اليه من خلال استخدام احدى وحدات ربط التطبيقات التي تدعى الـ(sockets). ان التطبيق الذي تم اضافته في هذا المشروع هو ’’بروتوكول نقل الملفات النصية’’ الى نموذج الـ (TCP/IP).النظام قد تم بناءه باستخدام اللغة البرمجية ’’Jbuilder’’ الاصدار الرابع، ونفذ في بيئة نظام التشغيل ’’Windows XP’’ على حاسبات شخصية تم ربطها في شبكة محلية ’’LAN’’ على شكل نجمة. | With the recent growth and development of the Internet and companies intranets, it has become important to look for ways of developing these network, by developing new applications or protocols to the network reference models.Some protocols, such as TCP/IP (Transmission Control Protocol / Internet Protocol), are vendor - neutral. Others, such as Novell IPX/SPX (Internetwork Packet Exchange / Sequenced Packet Exchange) and Apple Delivery Datagram Protocol (DDP), are tied to specific vendors.In this thesis, the proposed application is a text file transfer service that operates on a LAN (Local Area Network) and over TCP/IP networks. The proposed application is basically a client/server protocol in which a system running the server accepts commands from a system running a client. The service allows users to send commands to the server for uploading and downloading files. The application uses the RSA encryption system to provide good security for data and LZW (Lempel Ziv Welch) compression method to reduce the transfer time, which is considered level one of security.The proposed research study the TCP/IP protocols and improve a way of inserting new application (protocol) for the TCP/IP reference model by using the socket API (Application Programming Interface). The project adds a text file transfer protocol to the TCP/IP.The system is build by using Jbuilder version 4 programming language, and it is implemented in Window XP operating system environment on PCs linked by LAN as a star topology

طريقة عنقدة للتصنيف غير الموجه للصورة باستخدام الخوارزمية الجينية == Clustering Approach for Unsupervised Image Classification using Genetic Algorithm

Author name: خلود جمال مولود
Supervisor name: براء علي عطية | سوسن كمال
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: العنقدة هي نظام خصص لايجاد ووصف قطع متماسكة ومتجانسة في البيانات, هي العناقيد. مثال عن مسالة العنقدة هو الاظهار او الكشف الاوتوماتيكي لاجزاء ذات معنى في الصورة الرقمية. الحث على التركيز على عنقدة البيانات بسبب ان عنقدة البيانات هي عملية مهمة في تمييز الانماط والتعليم الالي. خوارزميات العنقدة تستخدم في عدة تطبيقات مثل تقطيع الصور, حساب متجه ولون الصورة, ضغط البيانات... الخ. لذلك, ايجاد خوارزمية عنقدة كفوءة هو شيء مهم جدا للباحثين في عدة انظمة مختلفة.الهدف الرئيسي لهذه الاطروحة هو استخدام الخوارزمية الجينية كاداة عنقدة للتصنيف غير الموجه للصورة ذات تدرج رمادي. هذه الاطروحة تقدم نوعين مختلفين من الخوارزمية الجينية : النوع الاول يعتمد على خوارزمية جينية بسيطة, بينما النوع الثاني يعتمد على الخوارزمية الجينية المضغوطة. المكونات الخصائصية لكل خوارزمية تعرض بصيغة تمثيل الفرد والمجموعة, حساب دالة الملائمة, عمليات التطور (الانتقاء, التقاطع, والتحديث), وشرط التوقف. هاتان الخوارزميتان الجينيتان سوف تربطان كل على حدة مع خوارزمية عنقدة بحث محلي تعرف ب(K means algorithm). الهدف من الربط هو تسخير قوة كل خوارزمية : قوة الخوارزمية الجينية وقوة (K means). بالاضافة الى ذلك, الالية القانونية لعمليات التشويش التي يرمز لها بالتقاطع والطفرة المفاجئة تحاكي بنسخة محدثة من الخوارزمية الجينية المضغوطة في محاولة لتحسين قوة بحثها.لعرض قابلية تطبيق خوارزميات العنقدة, تم استخدام صور اشعة رنين مغناطيسي لدماغ الانسان, صور اقمار صناعية. ايضا تم استخدام اعداد عناقيد مختلفة في الاختبارات العملية. نتائج المقارنة سجلت بصيغة نوعية (مرئية) وصيغة كمية باستخدام (Quantization Error)و (Weighted Sum of cluster compactness, cluster separation, quantization error ) والنسبة بين (cluster compactness and cluster separation ).النتائج اظهرت ان ) (cross - fertilization بين الخوارزميتين يعتبر فائدة في عنقدة الصورة, ويعمل بشكل افضل من خوارزمية (K - means) والخوارزميات الجينية عندما يعملان بشكل منفرد. بالاضافة الى ذلك وهو الاكثر اهمية, الخوارزمية الجينية المضغوطة المحدثة تعمل بشكل افضل من الخوارزمية الجينية المضغوطة العادية, لانهزاادت من قوة تاثير معاملات التشويش المضافة والتي تتضمن التقاطع ذو نقطتين والطفرة الثنائية | Clustering is a discipline devoted to find and describe cohesive or homogeneous chunks in data, the clusters. An example of clustering problem is the automatic revealing of meaningful parts in a digitalized image. The motivation for the focus on data clustering is the fact that data clustering is an important process in pattern recognition and machine learning. Clustering algorithms are used in many applications such as image segmentation, vector and color image quantization, compression, etc. Therefore, finding an efficient clustering algorithm is very important for researchers in many different disciplines. The primary objective of this thesis is to utilize Genetic Algorithm (GA) as a clustering tool for the unsupervised classification of grayscale image data. It presents two variants of GA : the first variant is based on the canonical GA while the second variant is based on compact GA, cGA. The characteristics components of each algorithm are presented in term of individual and population representation, fitness function evaluation, evolution (selection, crossover, and update) operators, and stopping condition. These two genetic algorithms are then coupled with one popular local - search cluster algorithm, known as K - means algorithm. By coupling, the objective is to harness the power of each algorithm : GA search exploration power and K - means search exploitation power. Moreover, the canonical mechanism of perturbation operators symbolized by both crossover and mutation is imitated in a modified version of cGA in an attempt to improve its search power. To show the applicability of the presented clustering algorithms, Human medical MRI and land sat images, are used in the experiments. Also, the experiments considered different number of clusters. Comparison results are reported in qualitative terms (i.e. visually) and in quantitative terms using quantization error, weighted error (sum of cluster compactness, clusters separation, and quantization error), and compactness - separation ratio. Results demonstrate that cross - fertilization between the two algorithms is of being benefit in image data clustering, and it outperforms K - means and genetic - based algorithms when they operated individually. Additionally and more interestingly, the modified cGA outperforms the traditional cGA, which leverage the influence of the added perturbation operators including two - point crossover and binary mutation.

الذاكرة المتعاونة للنظام الموزع == Cooperative Caching for a Distributed System

Author name: ورود سعد ابراهيم العبيدي
Supervisor name: لمياء حافظ خالد | بان نديم الخلاق
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: Caching is the technique of storing the frequently used data in a fast memory, either at a client or at a server, which is connected to clients via a network. Cooperative Caching seeks to improve network file system performance by coordinating the contents of client caches and allowing requests not satisfied by a client’s local in - memory file cache to be satisfied by the cache of another client.This thesis aims to built and implement a cooperative caching for a distributed system (CCDS), which manages remote and local caches in a Local Area Network (LAN) working under windows operating system. It is developed using Java programming language. The CCDS consists of three components : manager, client, and server. The manager is the controller of the CCDS, which includes locating the required blocks in the local and global caches and decides from which cache to get the block. The manager controls the whole cooperative caches. Client accesses the blocks stored on the servers. It is the sender of the request to the distributed caches. The client controls local client cache. Server serves the requested clients. It is the receiver of the requests from the distributed caches client. The server controls server cache. Every machine in the LAN contains the CCDS with its three entities.The advantage of CCDS can effectively support the scalability of the cooperative caching system because the communication and the data distribution are based on multicast and unicast routing techniques and support sharing resources of distributed data.

وثوقية الصور باستخدام العلامة المطمورة == Image Authentication by Using Logo Embedding

Author name: زينب حسين كاظم
Supervisor name: علي كاظم موسى
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: بات من السهولة التلاعب بالصور الرقمية باستخدام طرائق يصعب اكتشافها. في هذه الرسالة نقدم اسلوب استخدام العلامة المائية سهلة الكسر نسبيا مع الصور الرقمية الملونة في صيغتها المكانية. حيث يجري تقسيم الصورة الى عدد من الاجزاء ، في كل جزء يجري طمر علامة وثوقية خاصة بهذا الجزء تفيدنا هذه العلامات غير المرئية لاحقا في تحديد الاجزاء التي جرى التلاعب بها.الهدف الاول المطلوب تحقيقه هو ايجاد افضل عدد من التقسيمات للوصول الى افضل علامة مائية حيث جرى اختبار زيادة التقسيمات مع مراقبة مقياس التشوهات التي تحصل في الصورة كي يبقى ضمن الحدود المقبولة. الهدف الثاني من البحث هو ايجاد افضل موقع من بين المواقع الاربعة الاولى للقيمة اللونية في صيغتها الثنائية والذي يمكن استخدامه كمضيف لاحد اجزاء العلامة المائية بالشكل الذي يحقق اعلى سرية ممكنة.الهدف الثالث هو ايجاد افضل موديل لوني للصور يمكن ان يلائم النظام المقترح ، حيث جرى اختبار اشهر الموديلات اللونية المعروفة (RGB ، YUV ، YIQ ، YCbCr1 ، YCbCr2).في هذا العمل ان الاخطاء المتولدة نتيجة التحويلات الرياضية المستخدمة للتحويل بين نظم الالوان جرى احتسابها واخذها بنظر الاعتبار عند تقويم النتائج . بينت نتائج الاختبار ان نظام الالوان YUV يمثل الافضل بين النظم اللونية المختبرة لاغراض اخفاء المعلومات في الصور الملونة. في النظام المقترح يجري التحقق من وثوقية الصورة دون الحاجة الى وجود الصورة الاصلية.بينت نتائج البحث ان الصورة المعلمة احتفظت بجودتها العالية اضافة الى مقاومة العلامة المائية لبعض التغييرات غير المقصودة كانواع معروفة من برمجيات الضغط (WINRAR ، ZIP) وبعض التحويلات التي يمكن ان تجري لتغيير هيئة خزن الصورة (TIFF ، PICT ، PDF) | It is becoming easier to tamper with digital images in ways that are difficult to detect .In this work a semi - fragile watermarking scheme is presented. This scheme is applied to digital color image in spatial domain. The image is divided into parts, each part has its authentication mark embedded in it, It would be able to be insure which parts of the image are authentic and which parts have been modified.First objective is to find the best number of partitions; this achieved by increasing the number of partitions. But Peak signal to noise ratio (PSNR) measure should be kept in a predefined quality range, while tuning the watermark strength parameter.Second objective is to find the best least significant bits (LSB’s) positions, because one bit of authentication mark is embedded into one of first four LSB's according to embedding function to increase secrecy. Third objective is to find the most suitable color model for the proposed system. It has been tested the most commonly used color models; RGB, YUV, YIQ, YCbCr1 and YCbCr2. In this work it has been taken into consideration the value of errors that generated during transformations among color models. The results show YUV color model is the best for information hiding in color images. The authentication process carried out without need for the original image (Blind method) .The results show the quality of the watermarked image remains very good by keeping Mean Square Error (MSE) and (PSNR) in an acceptable quality range. The proposed watermark survives some types of unintended modification such as familiar compression software like (WINRAR and ZIP) with a high ratio. Also it survives some types of image transformation format like (TIFF, PICT, and PDF).

تميز كتابة اليد باستخدام الشبكات العصبية == Handwritten Recognition Using Neural Network

Author name: يوسف محمد باسل
Supervisor name: ستار بدر سدخان المالكي | فينوس وزير سماوي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
Key words:
  • Handwritten
  • Character recognition
  • Neural Network
  • Wavelet transformation
  • Moments
  • Complex moments
  • Kohenen Neural Network
  • Learning vector quantization
  • Recognition rate
First pages:
Abstract: تمييز خط كتابة اليد يعتبر من المواضيع المهمة وذلك بسبب تطبيقاته المهمة اضافة الى قيمته النظرية في مجال تمييز النماذج الصورية ,في هذا البحث استخدمت الشبكات العصبية لتمييز الاحرف المكتوبة , مت م التطبيق لثلاثة انواع : - Kohenen All classes in one network, Kohenen one class in one network, and Learning vector quantization.عملية استخراج الصفات استخدمت التحويل المويجي نوع Haar , كما استخدمت الصفات الهندسية لاستخراج الصفات المميزة للحروف وهي العزم والعزم المعقدة , تم بناء النظام باستخدام لغة فيجوال بيسك 6 , وتم بناء قاعدة بيانات مكونة من 130 نموذج اخذت من 130 شخص .اظهرت النتائج ان التحويل المويجي مع OCON وLVQ قد حققت اعلى معدل تمييز وهو 94% . | The problem of handwritten recognition considered to be very important problem because of its numerous applications and theoretical values in the domain of pattern recognition. In this research, models of Neural Networks are used to recognize written characters, applying Artificial Neural Network (ANN) of three types, which are : - Kohenen All Classes in One Network (ACON), Kohenen One Class in One Network(OCON), and Learning Vector Quantization (LVQ).The feature extraction process made use of Haar Wavelet Transformation to extract the parametric features of the handwritten characters.Also Geometrical features were also used to extract features (Moment and Complex Moment).The system was implemented using Visual Basic Language, database of 130 persons was established, 70 samples from the database were used for training, and the all 130 samples were used for testing the system. The efficiency of the system was tested using the Recognition Rate.The results show that the wavelet transformation with both Kohenen Learning Vector Quantization and Kohenen One Class One Network (OCON) achieves the highest recognition rate in which it scores 94%.

تعريف اليد باستخدام المضبب - العصبي == Hand Identification Using Fuzzy - Neural

Author name: علي محسن محمد
Supervisor name: لؤي ادور جورج | بان نديم الكلاك
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: البيولوجيا الاحصائية تشير الى المطابقة الالية للشخص الحي بالاعتماد على الخواص الفسلجية والسلوكية. مطابقة اليد تتضمن تحليل وقياس خواص اليد. النظام المقترح يتضمن مرحلتين, الاولى هي مرحلة التحضيرات والمرحلة الثانية هي مرحلة المطابقة. في مرحلة التحضيرات تم تنفيذ استحصال الصورة وتحويل الصورة الى النظام الثنائي بالاظافة الى بحث الحدود واستخراج الخواص. في مرحلة استحصال الصورة سيضع المستعمل يده على جهاز استحصال الصورة Scanner)) واضع اصابعه بشكل حر وبدون استخدام مساند. في مرحلة تحويل الصورة الى النظام الثنائي فان الصورة الملونة يتم تحويلها الى صورة تحتوي على الاسود والابيض فقط. وباستخدام ال( Laplace Operator ) تقوم بايجاد حدود اليد. هنالك نوعان من الخواص ( هندسية وغير هندسية) يتم استخراجها في هذة المرحلة. الخواص الهندسية هي طول الاصابع, عرض الاصابع, نصف قطر الدائرة التي ترسم في راحة اليد وايضا المسافات بين نقاط التقاء الاصابع. في الخواص الغير هندسية تم حساب العزم المركزي لكل اصبع بعد ايجاد اتجاة الاصابع.في مرحلة المطابقة, يتم استخدام مصفوفة الخواص من يد الشخص الغير معرف. في النظام المقترح هنالك اربع طرق تم تنفيذها من اجل اجراء عملية المطابقة, حيث ان النظام يعتمد قاعدة بيانات للاشخاص المعروفين بحيث كل شخص يملك خمس مصفوفات للخواص معتمدة من خمس عينات من الصور لنفس يد الشخص المعرف. اول ثلاث طرق معتمدة هي الطرق الضبابية(Fuzzy Methods ) والاختلاف بينهم هو باستخدام دالة العضوية((Membership Function وهذه الطرق هي (Triangular, Trapezoidal, Bell Shape Function ) اما الطريقة الرابعة فهي طريقة هجينة تعتمد الضبابية والشبكات العصبونية (Fuzzy Self Organization Map ). ومن خلال الفحوصات المعتمدة اتضح | Biometrics is refers to the automatic identification of a living person based on physiological or behavioral characteristics. Hand identification involves an analysis and measures of the features of the hand.In this research work, we have two steps. The first step is enrollment step and the second is identification step.In the enrollment step, the stages image capture, image binarization, edge detection and feature extraction were implemented. In the image capture, the user has to put his hand in the scanner with fingers spread freely without using any pegs. In the image binarization the color image is converted to black and white image. And in the edge detection the Laplace operator was used to find the hand boundary. In the feature extraction two types of features (geometrical and nongeometrical features) were extracted. The geometrical features are fingers length, finger width, hand span and distance between joints. The central moment to each finger after finding the fingers direction were extracted as nongeometrical features.In the identification step, the feature vector to the unknown person is extracted from its hand image. Two methods for identify the feature vector of the unknown person with those listed in the database for 13 persons; where for each person 5 images are taken as training samples. The first adopted method is fuzzy method with difference membership function (i.e., a triangular, trapezoidal and bell shape function) and the second method is a fuzzy - neural method (fuzzy self organization map). By using any one of the above methods we can identify the feature vector of the unknown person. By the test it is shown that the trapezoidal membership function shows better performance in comparison with the others.

تاثير التكميم على ضغط الصورة باستخدام الترميز التحويلي

Author name: وفاء شهاب احمد المشهداني
Supervisor name: عبد الكريم عبد الرحمن كاظم | طه سعدون باشاغا
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: من المشاكل الهامة في تطبيقات الحاسوب هو نقل وخزن المعلومات ومنها الصور الرقمية. ومن اجل تقليص حجم المعلومات المتراسلة تطلب ذلك البحث في موضوع ضغط هذه المعلومات. لذلك اقترحت طرق مختلفة للضغط باستخدام تقنيات مختلفة لتحقيق نسب ضغط عالية وجودة عالية للصور خصوصا. ومن بين تلك التقنيات طريقتان هما : Transform Coding (TC) وWavelet Transform (WT). في طريقةWavelet Transform والذي هو موضوعنا في هذا البحث. استخدم التحويل المويجي لتقسيم الصورة الى حزم جزئية. وفي هذا البحث قد استخدم نوع من التحويل المويجي وهو IWT)) Integer Wavelet Transform. يتكرر هذا التقسيم اكثر من مرة (او المعالجة المويجية نستطيع امرارها مرة او اكثر). ومن بعد ذلك تقرب نتائج التحويل المويجي لاقرب عدد صحيح للحصول على صورة مضغوطة. التقنية الثانية هيTransform Coding , في هذه الطريقة تقسم بيانات الصورة الى وحدات, كل وحدة تحول الى متسلسلة الجيب تمام ومن ثم تقرب نتائجها لاقرب عدد صحيح. وقد استخدمت هذه الطريقة مبدئيا لاغراض المقارنة. استخدم نوعين من الصور لاختبار النتائج وهي صورغير ملونة وصور ملونة. استخدمت صور غير ملونة في طريقة WT, وقد حققت نسبة ضغط من1/1 الى 1/3, اعتمادا على عدد البتات المضغوطة (b). بينما في طريقة TC, حققت نسبة ضغط من 1/3 الى 1/7, اما في الصور الملونة فقد حققت طريقة WT نسبة ضغط من 1/1 الى 1/2. بينما في طريقة TC فقد حققت نسبة ضغط من1/4 الى 1/7, مع نسبة خطا مقبولة في كلا الطريقتين. | One of the most important problems in computer applications are the storage and transmission of images that makes the field of developing the image compression. For that, various compression methods have been proposed using different techniques to achieve high compression ratios and high image quality. Among these techniques are the Wavelet Transform (WT) and Transform Coding (TC) methods.In the wavelet transform method, which is the subject of this work, a wavelet transform may be used to divide the image into sub - bands. A type of wavelet transform is used here, the integer wavelet transform (IWT). The sub - band division can be repeated more than once (or the wavelet process can be of one or more passes). Then after the decomposition, the resultant wavelet coefficients are rounded to nearest integer to get the compressed form. In the second approach of the work, that is the transform coding, the image data is partitioned into blocks, and each block is transformed and then compressed. This method is studied and implemented for comparison reason.Two types of images have been used for testing the result; they are either grayscale or color images. For grayscale image, the wavelet transform method achieved 1/1 to 3/1 compression ratios depending on number of compressed bits (b), while TC method achieved 3/1 to 7/1 compression ratios. For color images the WT method achieved 1/1 to 2/1 compression ratios. While TC achieved 4/1 to 7/1, with acceptable error. The obtained Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) is well beyond 24 dB for both methods

نظام تعقب المتطفلين نوع عقدة شبكة == Network Node Intrusion Detection System

Author name: سليمان سعدون فوزي
Supervisor name: عبير متي يوسف
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: نمت تقنيات شبكة الحاسوب بسرعة في العقود القليلة الماضية. وبالاستعمال المتزايد للحاسبات المشبكة (شبكة حاسبات - Network Computers) للتطبيقات الحرجة او الخاصة، تدخلات الحاسوب ازدات واصبحت تهديد خطر الى هذه الانواع من الانظمة، وبهذا , انظمة تعقب المتطفلين اصبحت اضافة ضرورية الى البنية الامنية التحتية للكثير من المنظمات.تقدم هذه الاطروحة تصميم وتطبيق نظام تعقب المتطفلين نوع عقدة شبكة (NNIDS) الذي يدعم برتوكول IPv4. ان اسم النظام المقترح مختار لكي يكون FMS (المختصر لنظام مراقبة الملف). هذا النظام يكتشف مجموعة من الهجمات المسلطة على المصادر المشتركة من نوع نظام الملفات (Filing System). يحوي النظام المقترح على قواعد تستند على مطابقة السلوك الطبيعي المعرف للنظام مع خصائص احداث المستعملين المكتشفة.هناك وحدات اساسية يتكون منها النظام المقترح : وحدة تسجيل الدخول التي تميز المستعملين الذين سمح لهم بالوصول الى المصادر المشتركة، وحدة الشم التي تلتقط وتترجم رزم الشبكة المنقولة وتولد قائمة بالاحداث الخاصة بها، وحدة الكشف التي تحلل قائمة الاحداث وتقرر اي منها يمثل نشاط مريبا ومشكوك فيه، ووحدة الانذارالتي تولد رسائل انذار الى المدير في حالات تحديد الهجمات.تم تقييم النظام وفقا لثلاثة عوامل : الدقه ، الوقت ، واستهلاك الذاكرة. عدة هجمات مصطنعة ارسلت الى النظام المقترح لاختباره. نتائج الاختبار بينت بان اغلب هجمات نظام الملفات يمكن ان يكتشف بالنظام المقترح بنسب مقبولة من قيم الاخطاء الايجابية والسلبية. | Computer network technologies have grown rapidly in the last few decades. With the increased use of networked computers for critical applications, computer intrusions have been increased and became a significant threat to these systems and, thus Intrusion Detection Systems (IDS) have become essential addition to security infrastructure of most organizations. This thesis presents the design and implementation of a Network Node Intrusion Detection System (NNIDS) that support IPv4 protocol. The name of the proposed system is chosen to be FMS (the acronym for File Monitoring System). It detects a variety of attacks which are directed to the resources of filing system. The implied detection rules are based on matching the predefined normal behaviour of the system with the characteristics of the detected users' events. The primary constituting system modules are : logging module which defines the users allowed to access shared resources; sniffing module that captures and decodes packets and generates a list of events; detection module that analyzes the list of events and determines the suspicious activity; and alarming module that generates alarm messages to the Administrator in case of attacks.The system has been evaluated according to three factors accuracy, time, and memory consumption. Several simulated attacks have been sent to the proposed system to test it. Test shows that most of the attacks of the filing system can be detected with acceptable ratios of false positive and false negative values

تصميم وتنفيذ نظام مراقبة وتوثيق العمل الخاطئ للاجهزة == Fault and Accounting Components Monitor System Design and Implementation

Author name: ريم باقر جعفر الصفار
Supervisor name: لمياء حافظ خالد | سوسن كمال ثامر
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: مع النمو المتزايد والتطور في استخدام الشبكات والانترنت في الكليات, الشركات وغيرها, اصبح من الضروري ايجاد طريقة ما لتحسين اداء وكفاءة استخدام هذه الشبكات. بسبب النمو المتزايد في عدد المستخدمين والاجهزة الطرفية المستخدمة في هذه الاماكن مثل الطابعات, السكنرات, والكاميرات, هناك مشاكل متنوعة يجب حلها, مثلا توقف جهاز طرفي بعيد عن العمل لسبب معين.لحل هذه المشاكل وضمان الاداء الجيد, والصيانة المستمرة للاجهزة الطرفية في الشبكة, من الممكن استخدام نظام مراقبة لهذا الغرض.هذا العمل يهتم بتنفيذ نظام مراقبة للاجهزة الطرفية يسمى نظام مراقبة حالة الاجهزة (Device Status Monitoring System) (DSMS). هذا النظام يصنف ضمن انظمة مراقبة الخطا وتسجيل التقارير (fault and account monitoring).الهدف من هذا البحث هو مراقبة جهاز طرفي بعيد او اكثر والذي يكون مربوطا باجهزة الحاسوب على الشبكة المحلية (LAN).النظام المقترح (DSMS) ممكن ان يراقب حالة الطابعة , السكانر, والكاميرا. بالاضافة الى ذلك, يقوم بخزن معلومات عن الطابعة في قواعد بيانات خاصة, والتي من الممكن ان يستخدمها المراقب في وقت لاحق.من اجل تنفيذ (DSMS), تم استخدام لغتي برمجة وهما JAVA وVC++. لغة JAVA تستعمل من اجل دعم فعاليات الشبكة, بينما VBC++ تتعامل مع API الخاصة بنظام التشغيل. Java Native Interface (JNI) استخدمت للربط بين هاتين اللغتين. | With the recent growth and development of the network and internet usage in colleges, companies and other network places, it is important to find some way to improve the reliability and efficiency of using these networks. Because of the large - scale growth in the number of users and peripheral devices used in these places such as (printers, scanners, and cameras), there are a variety of problems which have to be solved, such as remote peripheral device is stopped for a specific reason.To solve these problems and guarantee the good performance and continuous maintenance of peripheral devices in the network, a monitoring system can be used for this purpose.This work concerned with the implementation of a monitoring system on peripheral devices called Device Status Monitoring System (DSMS). It is a network monitoring type that could be classified as fault and accounting monitoring system.The aim of this research is to monitor one or more remote peripheral devices which are connected to the network PC(s) in a LAN. The proposed (DSMS) can monitor the status of printer, scanner, and camera. In addition, it saves the printer information on special files which can be used later by the Administrator.To implement DSMS, two programming language were used JAVA and VC++. Java language is used to support network activities, while VC++ deals with operating system API. Java Native Interface (JNI) is used to combine these two languages

تقنية تمييز قزحية العين لاثبات الهوية الشخصية باستخدام مرشحات كابور

Author name: اسماء احمد كمال الراوي
Supervisor name: بان نديم ذنون يونس
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

نظام المراقبة السرية للشبكات == Network Security Monitoring System

Author name: زينب حيدر امين ال عيسى
Supervisor name: لؤي ادور جورج
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: يهتم هذا المشروع بتصميم وبناء نظام المراقبة السرية للشبكات ويركز على مراقبة الموارد المشتركة للشبكة وخاصة ملفات النظام (filing system) . في هذا العمل تم دراسة طبقات مجموعة الـ (TCP/IP) وتم تعريف ادوارها في عملية مراقبة الشبكة, وقد وجد ان طبقة الانترنيت (internet layer ) تستطيع ان تلعب الدور الاساسي في هذه العملية. كما ان هذا المشروع يحتوي على نظام الفهرسة الاضبارية (filing index system) لفهرسة ملفات موارد الشبكة.يتكون مخطط النظام من وحديتين رئيسين وهما وحدتي المراقبة والادارة, وحدة المراقبة تعمل على جانب الزبون لتراقب جميع حركات المستخدمين لموارد الشبكة عن طريق التقاط حزمة الـ (IP) ثم تحليلها وتصفيتها وتحديد مدى سريتها لتخزن البعض من اجزائها المختارة في قاعدة بيانات. اما وحدة الادارة فانها تعمل على جانب الخادم لفهرسة موارد الشبكة (اي الملفات والفايلات المشتركة), هذه الوحدة تسمح للمدير بتخصيص البعض من القواعد المسموحة لتستخدم في ادارة حركة وصول المستخدمين لموارد الشبكة, ويتم تقديم بعض التقارير عن هذه الحركات بين الحين والاخر عن طريق دمج نواتج هاتين الوحدتين. فالمعلومات التي تم اختيارها وتسجيلها تقارن مع القواعد الموضوعة لتقديم تلك التقارير.تشير نتائج الاختبار بان مرحلة تصفية الحزم الغير ضرورية هي مهمة جدا, فاذا اخذت وحدة المراقبة بعين الاعتبار الحزم المتعلقة بالنظام فقط, فهذا يؤدي الى زيادة كفاءة النظام, كما ان هذه الكفاءة تبقى ثابتة عند زيادة الحمل على الشبكة.تم تصميم البرنامج باستخدام (Windows API functions) مع لغة (MS Visual Basic 6.0) . | This research is concerned with the design and implementation of a network security monitoring system. A focus was put on monitoring the shared network resources (specifically filing system). In this work, the layers of TCP/IP suite have been studied and their roles in the process of network monitoring were defined, it was found that the internet layer can play the major role. Also, in this project a filing index system to index the files of network resources was built. The layout of the established monitoring system is composed of two major units (i.e., monitoring and administration units). The monitoring unit works on client side; it monitors all users’ accesses to network resources by capturing the IP packets, and then analyze, filter, and assess their security aspects. Finally, it saves some of extracted parts of the IP packets in a database. The administration unit work on server side, it is used for indexing the network resources (i.e., shared files and folders). This unit permits the administrator to assign some available rules to manage the users' accesses. Finally, some reports could be produced, by merging the outputs of both units (monitoring and administration). The registered information about the captured packets are compared with the assigned access' rules for each subject to produce the periodic reports.The results of the conducted tests indicate that the stage of filtering out the unnecessary packets is very important. If the monitoring unit considers only the relevant packets, then the performance of the system increases and the performance will be stable even when there is high network traffic load. The proposed monitoring system has been established using Windows API functions with Microsoft Visual Basic 6.0

تقنية لتحسين اداء نظام التشفير (McEliece) == A Mechanism to Enhance McEliece Cryptosystem Performance

Author name: نور رضا عبد الرزاق القزاز
Supervisor name: ستار بدر سدخان المالكي | جمال محمد كاظم
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: يعتبر موضوع الترميز وفك ترميز البيانات المرسلة عبر قنوات الاتصال من المواضيع التي لاقت اهتماما كبيرا. من المعروف ان هناك العديد من الانواع لترميز تصحيح الخطا : من هذه الانواع ترميز الـ hamming وترميز الـ hamming extended. ترميز الـ hamming له قابيلة اكتشاف وتصحيح خطا واحد في حين ترميز الـ hamming extended له قابيلة اكتشاف خطاين بالاضافة الى اكتشاف وتصحيح خطا واحد. هذا العمل يهتم بتنفيذ نظام التشفير(McEliece) عندما يستخدم ترميز الـ hamming وترميز الـhamming extended, تقييم الامنية لهذا النظام وتحسين اداء هذا النظام. نظام التشفير(McEliece) وهو نظام تشفير المفتاح المعلن الذي يعتمد على نظرية الترميز الجبري. تصميم وتنفيذ النظام يتالف من اربعة مراحل. المرحلة الاولى هي مرحلة توليد المفتاح لنظام التشفير(McEliece) باستخدام ترميز الـ hammingوترميز الـ hamming extended. هناك ثلاثة مفاتيح سرية تشترك في توليد هذا المفتاح (المصفوفة المولدة, المصفوفة التي لها معكوس ومصفوفة الابدال). المرحلة الثانية هي مرحلة التشفير, في هذه المرحلة الرسالة الاصلية تحول الى رسالة مشفرة. الرسالة الاصلية تشفر باستخدام المفتاح المعلن الذي تم توليده في المرحلة الاولى وبعد ذلك يتم اضافة خطا الى هذه الرسالة. المرحلة الثالثة هي مرحلة فك الشفرة. المفاتيح السرية سوف تستخدم في هذه المرحلة لفك تشفير الرسالة المشفرة والحصول على الرسالة الاصلية. وكذلك في هذه المرحلة فان الرسالة المشفرة سوف تصحح من الخطا الذي اضيف لها. المرحلة الاخيرة تتعلق بتقييم الامنية لنظام التشفير(McEliece). عملية التقييم تعتمد على استخدام نوع من انواع الهجوم المسمى (brute force), وامنية هذا النظام يمكن ان تقاس من خلال مقاومته لهذا النوع من الهجوم. بعد استعمال هذا الهجوم بعض نقاط الضعف قد ظهرت ولوحظت. للتغلب على هذه النقاط ولجعل هذا النظام اكثر امنا قد اقترحت ونفذت تقنية مطورة لهذا الغرض. كذلك في هذه المرحلة انواع اخرى من متغيرات هذا النظام قد تم تقييمها وهي حجم المفتاح, توسع الرسالة ونسبة المعلمومات. امنية, تنفيذ واستخدام هذا النظام يتاثربهذه المتغيرات.كل البرامج المطلوبة لانجاز هذا المشروع او العمل قد نفذت باستعمال اللغة البرمجية (visual basic) الاصدار السادس التي تعمل في بيئة نظام التشغيل (Windows XP). | Encoding and decoding of transmitted data through the communication system is considered as an important subject that paid great attention. It is well known that there are many types of error correction codes; some of these types are hamming and extended hamming codes. Hamming code can detect and correct single error while extended hamming code can detect two and correct one only.This work is concerned with the implementation of McEliece cryptosystem by using hamming code and extended hamming code, evaluate the security of this cryptosystem and enhance the performance of it. McEliece cryptosystem is a public key cryptosystem based on algebraic coding theory. The system design and implementation consists of four phases. The first phase is the key generation phase of McEliece cryptosystem using hamming code and extended hamming code. There are three secret keys participate in creating public key (generator matrix, non - singular matrix, and permutation matrix). The second phase is the encryption phase, in this phase the original message is converted to encrypted message. The original message is encrypted by using the public key generated in the first phase, and then adding the error to it. The third phase is the decryption phase. The secret keys are used in this phase to decrypt the encrypted message and to obtain the original one. Also, in decryption process the message is decoded from the errors added to it. The last phase is concerned with evaluating the security of this cryptosystem (McEliece cryptosystem). The evaluation was based on using brute force attack, and the security of this cryptosystem can be measured by its resistance to this type of attack. After applying this attack some weak points have been noticed. To overcome these weak points and to make this cryptosystem more secure, a modification was proposed an implemented. In this phase other cryptosystem parameters have been evaluated, they are : public key size, message expansion and information rate. The security, implementation and the use of this cryptosystem are issues significantly affected by these parameters. All required programs, in this research project have been implemented by using Visual Basic (version 6) programming language working in Window XP operating system platform

امضاء الصور لاسترجاع الصور بالاعتماد على اساس المحتوى == Image Signature For Content - Based Image Retrieval

Author name: خولة عمر فرحان الدباغ
Supervisor name: براء علي عطية
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: ادى التقدم السريع لتكنلوجيا التصوير, خاصة بعد التطور الحاصل في الشبكة المعلوماتية, لان يصبح موضوع استرجاع الصور عامل جذب واهتمام الباحثين في مجال المكتبات الرقمية ومعالجة الصور وانظمة قواعد البيانات لما يتمتع به من خواص تميزه عن المعلومات الرقمية.ان تقنيات الاسترجاع التي صممت للنص غير مناسبة وغير كافية لبيانات الصور, وهذا يعود الى صعوبة الوصول الى بيانات صور يمكن استكشافها والعمل عليها واسترجاعها بواسطة ادراك التشابه, بالاضافة الى كون تقنيات الاسترجاع التي صممت للنص محددة التطبيقات. كما ان تقنيات استرجاع الصور المبنية على اساس المحتوى تاخذ مساحة مهمة في الحسابات المتعددة الوسائط. ان استعادة الصور المبنية على اساس المحتوى يمكن ان يتم بسلسلة من الخطوات : تشكيل صورة الطلب , استخراج معالم الصورة, قياس التشابه, الفهرسة والاسترجاع , تفاعل المستخدم .ان الاختيار الصحيح لكل خطوة يمكن ان يعطي نتائج جيدة وكفوءة ومناسبة للنظام . ان هذا البحث يركز على خطوة مهمة في النظام وهي استخراج المعالم او تشكيل المعالم , كما ان معالم الصورة المستخدمة في هذا البحث كلها تتميز بكونها معالم بسيطة او معالم ذات مستوى واطئ , وهذه المعالم تتضمن : الرسم البياني لنصوع الصورة , الرسم البياني للنصوع ذو المرور الواطئ , هرم النصوع , هرم اللون , المعالم المدمجة .ان ما يقدمه هذا البحث هو الوصول الى طريقة سهلة وبسيطة ومنظمة لاستخلاص المعالم وتوفير استعادة نتائج مقبولة بكفاءة عالية.تم اختبار النظام على قاعدة بيانات مكونة من ١٣ صنف من اصناف الصور وقد دلت النتائج على ان اختيار معالم الصورة يمكن ان يؤثر بشكل كبير في فعالية واداء النظام , كما ان المعالم التي تعتمد على المعلومات اللونية والمعلومات غير اللونية يوفر نتائج موثوقة اكثر من تلك التي تعتمد على كثافة المعلومات فقط, بالاظافة الى ذلك فان اتحاد معلمين يمكن ان يعطي نتائج افضل. | With the explosive advancement in imaging technologies and specially with proliferation of the world wide web, image retrieval has attracted the increasing interests of researches in the field of digital libraries, image processing and database system. Research in human perception of image content suggests that content - based image retrieval (CBIR) can follow a sequence of steps. The typical steps of CBIR system are : image query formation, image feature extraction, similarity measurement, indexing and retrieval, and user interaction. The correct choice and set up for each step will result in a well, efficient and suitable CBIR system.This work concentrates on one important and crucial step of the whole CBIR system : feature extraction (or feature formation). The image features used are all characterized as low - level features. These include : image luminance histogram, low - passed luminance histogram, luminance pyramid, color pyramid, and combined feature.The main contributions are : simplicity (i.e. easy to implement the feature extraction phase), suitability (i.e. provide acceptable retrieving results), efficiency, and economy. The CBIR with the presented feature extraction variants are tested on a selected database of a set of thirteen image classes. In general, the results indicate that the choice of image feature can greatly affect the performance of CBIR system. Experimental results showed that image features that utilize achromatic and chromatic information of the image can provide about 75% accurate results, while those depend on only intensity information can give accurate results in about 25% - 75%. Moreover, the combination of two features can give in better results.

امن في الصوت على الانترنت بروتوكول (في او اي بي) == Security in Voice over Internet Protocol (VoIP)

Author name: كوثر عبد الاله عبد الرسول مشكور
Supervisor name: بان نديم ذنون يونس
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: In today’s environment nearly all end - to - end telephone connections are set up via circuit - switching using Public Switched Telephone Network (PSTN), whereby node - to - node links in an origin/destination connection are set up via interconnects, and the connection is maintained exclusively for exchanges of information between the origin and destination until it is torn down. An alternate way of setting up end - to - end connections that is widely used for transmission of data is packet - switching, whereby origin - to - destination connections are effected by node - to - node, store - and - forward relay of small segments of data sets that are reassembled at the destination; this technique is called Voice over Internet Protocol (VoIP). VoIP is considered as the third generation of telecommunication telephony after the analog and digital telecommunication technology.This thesis study the architecture of packet - switched telephone networks and then analyzes the structure of VoIP technology, which is the Transmission Control Protocol/Internet Protocol (TCP/IP) model, some protocols reside in the application layer (i.e., Session Initiation Protocol (SIP) for call control, Session Description Protocol (SDP) for description media stream, and Real - time Transport Protocol (RTP) for media exchange).Over years, Interest of security is increasing. To provide privacy for user's conversation in VoIP, there is a need to implement a security for media transmission. A Secure Real - time Transport Protocol (SRTP) is designated to provide security for real - time media transmission using an encryption method, but it does not provide key agreement between participants. This thesis implemented SIP protocol and a key agreement using pre - shared key protocol within SDP protocol used by SIP. The implementation is done using UNICON language.

تنفيذ مكتبة رقمية لجامعات العراق باستخدام بيئة الويب == Web Based Implementation of Digital Library for Iraqi Universities

Author name: سجى مجيد محمد الخياط
Supervisor name: عبد الكريم عبد الرحمن كاظم
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: The work presented here describes a web - based digital library system for Iraqi universities. This system is capable of executing the search function of digital libraries. Library information is present in centralized database which is collected from different library systems of Iraqi universities and it provides their access through website.The system utilizes MySQL database to store the collected data from library systems in Iraqi universities. Web technology is used for accessing library data by using HTML & PHP. Apache server is also used. The system here has used these resources to build simple and perhaps user friendly web based search system. Both, basic and advanced search are made available in the proposed system.As a result of the presented system here the different universities members can search all materials, holdings, and information resides in all libraries and gains their full bibliographic information

ازالة الضوضاء من التسجيل الصوتي باستخدام تحويل المويجه == Audio Denoising Using Wavelet Transform

Author name: نور علي حسين السوداني
Supervisor name: لؤي ادور جورج | عبير متي يوسف
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: الاشارات الصوتيه غالبا ما تلوث بواسطة الضوضاء الناتجه من معدات التسجيل الصوتي . ازالة الضوضاء من الصوت تهدف لتخفيف الضوضاء بينما تبقي الاشاره الاساسيه.ان الهدف الاساسي لهذه الرساله هو استخدام تقنيات العمل على الاشاره الرقميه المعتمده على تحويل المويجه لتقليل الضوضاء من الاشاره. في هذا البحث تم استخدام ثلاثة انواع من تحويل المويجه (D6, D4 , Haar)وخمسة انواع من طرق العتبه وقد تمت دراسة كفاءتها في قطع الضوضاء من نوعين من الاشاره (اشاره صوتيه ذات سعه عاليه واخرى ذات سعه واطئه). ان نتائج ازالة الضوضاء حللت وقورنت مع الاشاره الاصليه من اجل ايجاد افضل النتائج لازالة الضوضاء. اضافه الى ذلك تم تقييم الاداء لكل الطرق المدروسه.النتائج المعروضه في هذا البحث تشير الى ان افضل نتائج ازالة الضوضاء تظهر عند تطبيق الية (Scanned Thresholding) بدون تقطيع الاشاره, وعند تطبيق العتبه(Thresholding) على كل معاملات حزمة التحويل المويجي العالية التردد (الحزمه المفصله) وخلال الاختبارات وجد ان التحويل المويجي من نوع D6 يقود الى نتائج افضل لازالة الضوضاء .ان افضل نتائج ازالة الضوضاء بحسب المقاييس الموضوعيه (Objective Measures) اشرت ان استخدام طريقة العتبه من نوع Supersoft هي الافضل, بينما المقاييس الغير موضوعيه ((Subjective Measures اشرت ان طريقة العتبه من نوع Semisoft هي الافضل. | Audio signals are often contaminated by background environment noise from audio equipments. Audio denoising aims to attenuating the noise while retaining the underlying signals. The focal point of this thesis is to use digital signal processing techniques based on wavelet transform to reduce the noise from the signal. In this research three types of wavelet transform (Haar, D4 and D6 wavelet transforms) and different thresholding criteria have been investigated to truncate the noise from two types of signal (high and low amplitude audio signals). The denoising results have been analyzed and compared with the original signal in order to find out the best for audio denoising setups. Furthermore, the performance of all considered methods had been evaluated.The results shown in this thesis indicate that the best denoising results occur when applying scanned thresholding mechanism without making signal framing, and when all coefficients of the detail subbands are thresholded. Among the tested wavelet transforms, the D6 wavelet transform leads to better denoising results. The best denoising results according to the objective measure mean square error (MSE) occurred when using supersoft thresholding, while the best denoising results according to subjective test is when using semisoft thresholding.

نظام ادارة الشبكات للخدمات العامة

Author name: حيدر مجيد جابر
Supervisor name: لؤي ادور جورج
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: Due to the expansion of the data transmission capabilities, it is utilizedto make many services easier, efficient, and more controlled. The publicservices are more effective if they have online data transmission to getfaster request servicing, maintenance, and control.This project is concerned with designing and implementing adedicated network management system prototype. Also, it concerned withbuilding the necessary application software tools which may needed formanaging public services (electricity, water, medical help alarm, policemonitoring, and fire monitoring). It toke into consideration that thedistributed system must be reliable, real time, secure, and scalable. Theproject tried to achieve these considerations on two levels, the first is bysuggesting system layout and hardware that may provide an acceptablesolution, and the second is by the applications and protocols designed.This thesis shows the layout of the system that composed of fourmajor parts : customer’s agent, service provider, zone center, and primarycenter. The geographic area covered by the system was divided intoregions called zones; each zone contains customers and may containservice providers. Each zone is controlled by network management stationcalled zone center that monitor and receive alarms from the agents andsend it to the appropriate nearest (estimated) available service provider. Allthe zone centers are controlled by one primary network managementstation called primary center. The primary center monitors and connects allzone centers together, and plays as a backup station in case of shuttingdown one of the zone centers.The project suggests the connection media to be used (for example,using Power Line Communication (PLC) to connect the customers withiiizone center, because the power line infrastructure is already exist), usingcluster of computers in each center, and distributed backup places toachieve maximal possible reliability with good performance. The designedsystem uses the Internet Protocol version 6 (IPv6) as the network protocolto support addressing huge number of customers, quality of service,support the anycast message type (which decrease the difficulty of buildingclusters), and the facility of leaving the unused options to increaseperformance. Also, the Simple Network Management Protocol version 2(SNMPv2) was utilized because it is simple in development and takes lowbandwidth, and it was adopted to achieve more security.In this project a distributed database was established, and the two problems : data synchronization and the way of data storage to achieve an acceptable performance within the multi - threaded system were handled.The project prototype was established by using Microsoft Visual Basic .NET 2003 which depends on the .NET framework that supports the multithreadedsystem with good utilization.

تحليل المعالم النسيجية الاحصائية للصور الرمادية == Statistical Textural Features Analysis for Gray Images

Author name: سارة عباس عاصم النقشبندي
Supervisor name: ليث عبد العزيز العاني
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: تعتبر عملية استخراج المعالم المميزة characteristic features)) احدى الطرق المعتمدة لغرض تميز الانماط في الصور, كما تعتبر عملية استخراج المعالم المميزة بشكل عددي احدى الطرق المعتمدة لغرض تميز الانماط في الصور الرقمية, كما تعتبر عملية استخراج المعالم المميزة باعتماد مصفوفة التواجد ((Co - occurrence matrix احدى اهم الطرق المستخدمة لغرض تميز الانماط في الصور النسيجية. يهدف البحث الى دراسة المعالم المميزة للصور النسيجية ولهذا الغرض تم اختيار ثمان من المعالم او المتغيرات وهي : (Maximum probability, entropy, homogeneity, cluster shade, cluster prominence, contrast, angular second moment and inverse difference moment)في هذا البحث تم استخدام طريقتين لحساب هذه المتغيرات باعتماد مصفوفة التواجد, ففي الطريقة الاولى تم حساب المتغيرات اعتمادا على معدل مصفوفة التواجد والمحسوبة للزوايا ( o0 , o45 , o90 , وo135) اما الطريقة الثانية فقد تم حساب المتغيرات اعتمادا على مصفوفة التواجد ولكل زاوية من الزوايا ( o0 , o45 , o90 , وo135) حيث يتم استخراج اربع قيم لكل من المتغيرات المختارة ومن ثم يتم حساب المعدل لكل من هذه المتغيراتولتنفيذ الطرق المقترحة في هذا البحث تم اختيار ثلاثة اشكال من الصور النسيجية والتي تم توظيفها كصور اختباريه لحساب المتغيرات المختارة.تم تكميم الصور لمستويات مختلفة ( 8 ,16, 32)ومن ثم تم تجزئة الصور الى مربعات بابعاد مختلفة(64×64 و32×32) ثم تم تطبيق الطرق المقترحة على كل صورة من الصور المختارة ولكل حالة من الحالات المشار اليها. اظهرت النتائج ان معظم قيم المتغيرات المحسوب متطابقة في كلا الطريقتين ولكل حالة من حالات التكميم والتجزئة عدا قيم ال entropy حيث اظهرت القيم تغيرا محسوسا في كلا الطريقتين ولكل حالة من حالات التكميم والتجزئة. يمكن توظيف هذه النتيجة لغرض زيادة الدقة في تصنيف الصور النسيجية عندما تكون المناطق المختلفة ذات الطبيعة النسيجية متقاربة من بعضها من حيث الشكل. | The process of the characteristic feature extraction is one of the adopted techniques for the purpose of pattern recognition in the images. The process of the characteristic feature extraction numerically is one of the adopted techniques for the purpose of pattern recognition in the digital images, and the process of the characteristic feature extraction depending on the Co - occurrence matrices is one of the most important techniques for the purpose of pattern recognition in the textured images. This work aim to study the characteristic features for the textured images, eight characteristic features are selected to investigate the aim of this work. These selected features are : Maximum probability, entropy, homogeneity, cluster shade, cluster prominence, contrast, angular second moment, and the inverse difference moment.In this research, the characteristic features depending on the Co - occurrence matrix are extracted in two ways. In the first one, the characteristic features are extracted depending on average Co - occurrence matrices which be extracted for four angles (0o, 45o, 90o, and 135o). While in the second method, the characteristic features are extracted depending on the Co - occurrence matrix for each angle of the following angles (0o, 45o, 90o, and 135o). In this method, four values for each of the selected characteristic features are extracted. Then the average values for each of the characteristic features are extracted depending on the extracted four values.To study the effect of block size on the calculation of the statistical characteristic features, the statistical features are calculated for the whole image and for each block in the image after dividing the image into blocks with block size (32x32) and for each block in the image after dividing the image into blocks with block size (64x64). In addition, to study the effect of quantization level on the calculation of the statistical characteristic features three values (8, 16 and 32) of quantization level are adopted in this research.All the calculations are applied on the three textured images with 256 gray levels selected from Brodatz album. The results show the calculation for most the selected features not change except the feature of the entropy where the difference in the extracted value of the entropy in the two ways is perceptible. This property can be utilized to increase the discrimination power in the classification process.

اضفاء طابع الشخصية على قاعدة بيانات تعليم الكتروني == Database Personalization in E - Learning

Author name: شيلان صباح احمد
Supervisor name: بان نديم ذنون يونس
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: Personalized support for learners became even more important when e - learning take place in distributed database system. This research provides access to learning resources in a distributed e - learning database and it intends to adapt the system to the learner’s needs (personal needs) so that each learner gets the idea that the system was created just for him and knows what he likes. The personal needs are determined in different ways like the current request (search), the previous resource requests (personal search about the previous requests) or the education level of the learner (syllabus). The personal search methods are implemented by creating explicit and implicit user profiles to store the learner's information and his previous resource requests (interest). The personalization techniques that are used in this research are content - based filter and rule - based filter which have rely heavily on user profiles.The proposed system ensuring security in terms of authentication (identify the user and his permission), integrity (the data is not getting changed or corrupted), and confidentiality (other people should not be able to see other user’s personal information in the user profile).The proposed system architecture is Two - Tier Multiple - Client / Multiple - Server model which consist of two data servers and multiple clients. Each server used to store a fragment of the data. The servers are located in locations where there data are most widely used to decrease the size of the data stored in each server, decrease the load over the distributed database management system and most operations are performed locally.

نظام صورة العلامة المائية بالتحويل المويجي == Image Watermarking System based on Wavelet Transform

Author name: اعتماد رحيم علي مرعي الربيعي
Supervisor name: هلال محمد يوسف
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: في هذه الاطروحة تم اقتراح طريقة لاخفاء العلامة المائية في الصور الملونة. حيث تتطلب وجود الصورة الاصلية عند استخلاص العلامة المائية. وقد استثمرت هذه الطريقة مميزات التحويلات المويجية من خلال استثمار المعاملات الكبيرة في الحزم الثانوية للترددات العالية كمضيف لاخفاء العلامة المائية الغير مرئية. وتم استثمار تقنية التقسيم الجزئي في توليد العلامة المائية بطريقة التوليد الذاتي من خلال شرط اولي باستخدام تقنية ازاحة النقطة الوسطى والاستفادة من خواص هذه التقنية (باستخدام ابعاد صورة التقسيم الجزئي المحصورة بين البعد الواحد والبعدين) من اجل زيادة امن الصورة وقوتها عند التعرض للمهاجمة المتعمدة والغير متعمدة. ممكن استخدام هذه الطريقة لاغراض تعريف المالك واثبات الملكية وتحديد شرعية المستخدم وايضا قادر على الصمود ضد درجة عالية من الضغط الناتج من البرنامج القياسي JPEG2000. وهذه الطريقة ارتكزت على استخدام خطوات تحليلية لايجاد التاثيرات الحاصلة في قيم المعاملات عند تعرض الصورة المضيفة الى الضغط وقبل اجراءات اخفاء العلامة المائية وهذا يفيدنا في حساب العامل التحليلي لاخفاء العلامة المائية وفي نفس الوقت يجب ان تحافظ على الصمود الى مستوى معين من الضغط. حيث تصل نسبة ضغط الصورة الى (1 : 3) الصورة الاصلية. بالرغم من هذا النقصان الحاصل في الحجم الا ان عدد الاعداد الثنائية جدا قليل او معدوم والعلامة المائية قابلة للاسترجاع. عمليا، طبق النظام على مدى واسع من الصور واخضع على مقاييس عالمية، حيث اظهرت ان عدد الاعداد الثنائية المشوهة تزداد بزيادة درجة الضغط بالتالي نوعية الصورة يقل. باستخدام طريقة ازاحة النقطة الوسطى نستطيع توليد صور ذات احجام متعددة ومواصفات عالمية قياسية.تم استخدام النموذج اللوني المناسب لتطبيق عملية اخفاء العلامات المائية في الصور وهو (RGB). | In this thesis, a method for color image watermarking is suggested. It requires the original image for watermark extraction. This method exploit the discrete wavelet transform features, where the large coefficients in high frequency sub bands are used as host place to embed the invisible fractal watermark image using the Haar transform to embed the huge data. The proposed system exploit the fractal image technique using the midpoint displacement method fractal technique (By using the H - dimension as entered real number) to more secure and preserve the watermark from intentional or unintentional attacker. The system can be used for owner identification, proof of ownership, and transactional watermarks (fingerprinting) also it is capable to survive against the high degree of compression produced by JPEG2000. By using Haar transform we can embed the fractal watermark image with modulation factor value to satisfy robustness against compression. The fractal watermarking image was fully extracted under degree of compression that makes the size of image decrease into (1 : 3) of the original size. In spite of this decreasing in the size of image the distortion bits is very little or underprivileged and the image is capable to survive the extraction. To be practical, the system was tested by using various images evaluated by adopting many fidelity measurement, the test results indicated that the distortion bits is increased when the compression size decreases, and the quality of image also decreases. The system was incomplete and robust watermark, then it considered as a private watermark. By using midpoint displacement method can generate image of any size with mean equal to zero and standard deviation equal to one. The proposed system uses RGB color space

تصميم وتنفيذ نظام وكيل لتصفية وترشيح البريد الالكتروني == Design and Implementation of Email Filtering Agent

Author name: هدى فوزي الشهد
Supervisor name: جمال محمد كاظم
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: مع تزايد عدد مستخدمي الشبكة الدولية للمعلومات (الانترنت) بصورة مطرده .اصبح البريد الالكتروني احد اسرع وارخص انواع الاتصالات المتوفرة حيث ان البريد الالكتروني قليل الكلفه وسهل الارسال . ومع تزايد ارتباط حياتنا بعالم الانترنت, حجم البريد الالكتروني الذي يصل الينا في تزايد ايضا , ولهذا مشكلة تصفية وترشيح البريد الالكتروني اصبحت مشكله حرجه بعض الشيء . الحل المستخدم في الوقت الحاضر يتضمن برنامج لتصفية وترشيح البريد الالكتروني القادم بالاعتماد على قواعد معينه, هذا النظام يسمى النظام الوكيل لتصفية وترشيح البريد الالكتروني(Email Filtering Agent )(EMFA هذا النظام يقوم بتوزيع الرسائل الالكترونيه اوتماتيكيا الى فئات معينه, هذا يساعد في جعل عملية تنظيم البريد الالكتروني اوتماتيكية والتي تقوم على تحديد الاسبقيه للرسائل الالكترونية وتقرير افعال معينه (مثل مسح الرسائل الغير مرغوبه وتمرير او اجابة الرسائل الالكترونية القادمة من عنوان معين).النظام يحتوي على طراز تعليمي بسيط لايستعمل رموز ضمن نص الرسالة الالكترونية, بل يستخدم بدلا عن ذلك مجموعة محددة ومعرفه مسبقا من الرموز الماخوذة من بعض حقول الرسالة الالكترونية (باستخدام بعض الخواص من الحقول عنوان المرسل والتاريخ). البرنامج الوكيل يتعلم الافعال التي ينفذها على البريد الالكتروني والميزات المستخلصة والتي تستعمل في عملية التصنيف من امثلة سابقة مخزونة في النظام. النظام يستخدم طراز تعليمي غير خاضع لسيطرة المستخدم (Unsupervised Machine Learning) لتقسيم الرسائل الالكترونية الى قائمتين : القائمة السلبية Negative List التي تحتوي على الرسائل الالكترونية التي يجب حذفها والقائمة الايجابية Positive List التي تحتوي على الرسائل الالكترونية التي يجب الاجابة عليها او تمريرها بعد ذلك يحذف محتويات القائمة السلبية ويرد على او يمرر الرسائل الموجوده في القائمة الايجابية.استخدمتJAVA جافا لتطبيق نظام ال EMFA حيث تنها مزوده بمجموعة من المختصرات تعرف العناصر التي تشكل نظام البريد الالكتروني, وايضا تدعم خلق واجهات عرض متطورة | As the number of users connects to the internet increases rapidly, Electronic mail (E - mail) is quickly becoming one of the fastest and most economical forms of communication available, since E - mail is extremely cheep and easy to send. As our lives have become ever increasingly tied up to the online world, the volume of E - mails coming into our inboxes has also been increasing, so the problem of email filtering is a critical one. The current solution usually consists of using E - mail filtering program that can filter incoming E - mail according to user specified rules; this program is the E - mail Filtering Agent (EMFA). EMFA system splits E - mails into categories, this would help to automate the process of sorting through E - mail and applying actions (such as deleting unwanted mail or forwarding or replying messages to a specific address). The agent learns the actions to be performed on E - mail and the features to be used in the classification task from predefined examples in the system. It uses machine learning to classify the messages into two lists : Negative list (that contains unwanted messages) and Positive list (that contains the messages that must be forwarded or replied) and then discard the contents of the negative list and reply or forward the positive list messages. To implement EMFA system, JAVA language was used. It provides a set of abstract classes defining objects that comprise the E - mail system also supporting the creation of sophisticated user interfaces

نظام استرجاع الصور بالاعتماد على المحتويات وباستعمال القواعد المضببة == CONTENT - BASED IMAGE RETRIEVAL SYSTEM USING FUZZY RULE

Author name: حسناء عماد عبد السلام
Supervisor name: لؤي ادور جورج
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: Content - based image retrieval has been an active area of research over last decade. The goal is to create systems capable of interactively retrieving images that are semantically related to the user's query from a database. In this research, a content - based image retrieval system is presented, it supports querying by example to retrieve images from the images database according to their color and textural low level features.The underlying techniques are based on the adoption of histograms of YUV, YIQ, YCbCr, HSV and HSI color models as color features. In addition, Gray - Level Co - occurrence Matrix (GLCM) and Gray - Level Run Length Matrix (GLRLM) are used to extract two sets of textural features. These features are used for retrieval tasks in separated and combined manners.The various combinations of the extracted features lead to a large number of possible feature vectors; each describe some aspects of the image contents. The fuzzy concepts have been utilized to reduce the number of possible feature combinations; both the triangular and trapezoidal membership functions have been used for this purpose.After reducing of possible feature vectors, and keeping those vectors which show high discrimination power, then, all images listed in the database are grouped (according to their feature vectors) by applying K - means clustering algorithm. The clustering of feature space is helpful to minimize search time. Euclidean Distance measure is used to assess the similarity (or the distance) between the query image and the images listed in database to find top N similar images.Given a query image, the system first extracts the selected features to establish the query feature vector, and then compares it with the images belongs to most closest two database clusters. The most similar images are sorted, and then the top 8 images are retrieved as the query results. The performance of retrieval system has been evaluated using two measurements (i.e., precision and recall).The test results indicted that HSV and HSI color representations are the best when using single (around 0.63 for precision, and 0.1 for recall) or combined (around 0.65 for precision, and 0.1 for recall) types of features. The tests results indicated that color and texture features are not quite enough to retrieve complex images (such as natural images).

تطوير نظام استرجاع صورة معتمد على المحتويات

Author name: مهدي كزار دعيمي
Supervisor name: لؤي ادور جورج | ليث عبد العزيز العاني
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Doctorate
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: In this thesis, a Content - Based Image Retrieval (CBIR) system is presented that supports querying with respect to color and texture low - level features. The fundamental idea is to generate automatically image descriptors by analyzing the image content. The focus will be on computing global similarity between images. Query is made upon images of homogeneous color/texture that do not require segmentation. The selected images domain is fashion and interior design.The underlying techniques are based on the adoption of Gray Level Cooccurrence Matrix (GLCM) and correlogram (correlation histogram) as statistical approaches to texture analysis. In addition, cumulative histogram and moments are utilized in color analysis. These techniques are applied in separated and combined manners.Each image is represented by features vector(s) in the features space.These vectors are indexed using an iterative clustering algorithm called Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC) which provides easy - to - index data structures as well as faster query execution facilities. The degree of similarity between images is defined by the distance in the features space. Given a query image, the system first extracts its features vector, and then compares this vector with those of the images pointed along the index structure using wide or narrow search algorithms. In this way, the matched images could be ranked and put into group according to the distance of their features vectors to the query one. This ranked group is considered as the query result.During the evaluation process a comparison study is made between different applied retrieval schemes. Cumulative histogram proved to be the best according to the selected domain, both as a separated retrieval scheme or when it is combined with GLCM or correlogram, respectively. The conducted experimental evaluation showed that the clustering based indexing algorithm offers high retrieval accuracy with a considerable reduction in the number of required similarity comparisons. Search efficiency is improved due to the fact that the query image is not compared exhaustively with all the images listed inthe database.

تقنيات التحقق باستخدام الاشارة الكلامية وبصمات الاصابع

Author name: مصطفى ضياء توفيق الحسني
Supervisor name: عبد الكريم عبد الرحمن كاظم | فينوس وزير سماوي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:

اخفاء المعلومات في الملفات الصوتية الصورية المتداخلة == Steganography in AVI Files

Author name: غسق حسين علي العنبكي
Supervisor name: طه سعدون باشاغا
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: اخفاء المعلومات هو فن اخفاء وارسال البيانات خلال ناقلات تبدو طبيعية في محاولة لاخفاء وجود البيانات. اعتمد في هذا البحث اخفاء نص او صورة او صوت في ملف متعدد الوسائط من نوع (AVI).في الخطوة الاولى من هذا البحث, يتم فصل (AVI) ملف الى جزئين, الفديو والصوت. جزء الفديو هو عبارة عن سيل من الهياكل الصورية تاخذ كل واحدة على هيئة صور وتخزن في فايل منفصل من نوع (BMP). الخطوة التالية يتم اختيار عدد الهياكل الصورية لغرض استخدامها كغطاء, ويتم قطع المعلومات السرية الى عدد من القطع بناءا على اخفاء كل قطعة في هيكل صوري واحد, ولزيادة الامنية يتم اختيار الهياكل الصورية المستخدمة للاخفاء بصورة عشوائية.هناك طريقتين تم استخدامها للاخفاء, الطريقة الاولى (الثنائيات الاقل اهمية) وهي مثال من طرق الاخفاء في المجال المتسلسل, والطريقة الثانية (نظام التحويل الموجي هار) وهي مثال من طرق الاخفاء في المجال الانتقالي. تم استخدام طريقة الحشر في الثنائي الاقل اهمية (LSB) في الثماني لاخفاء ثنائيات البيانات داخل ثمانيات الصور التي من نوع (BMP) ومن ثم استخدام نفس هذه البيانات في استخراج بيانات الرسالة من الصور. لزيادة امنية النظام التحويل الموجي هار (Haar Wavelet Transform) لتقوية الملف المحتوي على البيانات ضد الهجوم.في جزء الصوت يتم اخفاء معلومات خاصة باستخدام طريقة (الثنائيات الاقل اهمية).النظام المقترح تم اختباره باستخدام مقياسيين معلويين قياسية (MSE, PSNR), كل المقاييس المعلوية في اختبار النظام المقترح اظهرت قيم جيدة ل PSNR( اكثر من 45 ديسي بيل للفديو واكثر من 90 ديسي بيل للصوت) وهذه النسبة تزداد بزيادة عدد الهياكل التي تستخدم كغطاء. اما البيانات المسترجعة فكانت هي نفسها البيانات السرية التي تم اخفاءها. | Steganography is the art of hiding and transmitting data through apparently innocent carriers in an effort to conceal the existence of data. Text, image or audio in an Audio Video Interleave (AVI) multimedia file is adopted in this work. In the first step in this work, AVI file is separated into two parts, video and audio. The video part is a stream of frames, each frame is taken as a separated image stored in a separated Bit - Map (BMP) file. In the next step a number of frames require or needed to be used as a cover is chosen, and the secret data is divided into blocks in order to hide each block into one frame, to increase the security the frame could be selected randomly.Two methods were used for hiding, the first method is the “Least Significant Bit” as an example for hiding in sequential domain and the second is the “Haar Wavelet Transform” as an example for hiding in transformation domain. Least significant bit insertion was used to conceal the data bits inside BMP image bytes, and then the message bits are extracted from the same bytes. Haar wavelet transform were used to increase the stego file robustness against attacks. The audio part is used to hide spatial information by using the “Least Significant Bit”.The proposed system was tested by using the two standard fidelity measures (Mean Square Error (MSE) and Peak Signal - to - Noise Ratio (PSNR)). All of the fidelity measures obtained as the test results have indicates good results for PSNR (above 45 dB for video and above 90 dB for audio) and its increased when increased the number of frames that used as a cover. The reconstructed data is the same as secret data

نظام تعليمي رمزي لفهم اللغة الطبيعية == Symbolic Learning System for Natural Language Understanding

Author name: زينة عبد الرزاق موسى الجصاني
Supervisor name: مؤيد عبد الرزاق فاضل | طه سعدون باشاغا
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: ان هذه الدراسة المقدمة ليست سوى محاولة لبناء منظومة تعليمية لفهم اللغة الطبيعية والطريقة المستخدمة هي طريقة التعليم الرمزي ومجال الدراسة المختار هو تعلم موضوع هياكل البيانات.ان تقنية التعليم المستخدمة هي طريقة التعلم الرمزي وذلك بجمع استراتيجيتين من التعليم وهما طريقة التعليم بتكرار الحفظ والتعليم بواسطة توجيه التعليمات. حيث ان طرق التعليم الرمزي قد طورت لانشاء نظم تتطلب استخلاص المعلومات من مستندات اللغة الطبيعية وللاجابة عن استفسارات معينة من قاعدة البيانات.النظام المقترح يتكون من عدة مركبات, مركب معالجة الاستفسار (مصدر المعلومات) متمثلا بالاستفسار المقدم من قبل المستخدم النهائي, مركب التعلم ينجز عملية التعلم وينتج معرفة جديدة, مركب محرك الاداء يتاكد من فائدة المعرفة الجديدة المكتسبة من مركب التعلم.و نفذ هذا النظام باستخدام لغة برولوك الصورية Visual Prolog 5.1 لبناء المنظومة وواجهاتها حيث ان هذه اللغة توفر بيئة التطوير البصرية. | The present work is an attempt of designing a symbolic based learning system for natural language understanding. The field selected to be the domain of application is the subject of data structure.The technique of learning used is Symbolic Learning which is a combination of two learning strategies Rote Learning and Learning by Instruction. Symbolic learning methods are being developed for aiding the construction of systems requiring extraction of information from natural language documents and subsequent natural language querying of the resulting database.The system consists of the following modules, Process Query (Information Source) input to the learning system represented by the query entered by the end user, The Learning Engine carries out the learning task and produce knowledge for the knowledge base, Performance Engine make sure that the knowledge produced is useful . Visual Prolog Version 5.1 was used for building the system and its interface which provides Visual Development Environment (VDE

بناء قشرة لنظام خبير تشخيصي == Building Diagnoses Expert System Shell Using An Arabic Interface

Author name: عبير خالد احمد المشهداني
Supervisor name: فينوس وزير سماوي | طه سعدون باشاغا
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: البحث الحالي عبارة عن محاولة لبناء قشرة لنظام تشخيصي خبير معتمدا اللغة العربية يمكن تطبيقه في اي مجال عام او خاص. اسم النظام (GADESS) مشتق من العبارة الانكليزية (General Arabic Diagnosing Expert System Shell). النظام الخبير يتكون من طورين متعاقبين. الاول يهتم ببناء واجهة خاصة بجمع المعرفة من الشخص الخبير. خلال هذا الطور تتم تحليل المعرفة الداخلة الى النظام باستعمال قواعد الصرف في اللغة العربية لايجاد جذور الكلمات. النظام مزود ايضا بقاموس بالكلمات التي يمكن استخدامها في مجال التطبيق المعين. الطور الثاني خاص ببناء مشغل او محرك استدلال (Inference Engine) الذي يستخدم طريقة بحث الرجوع (backward chaining). هذا الطور يختص بالتخاطب مع المستخدم النهائي (الغير خبير).النظام GADESS ياخذ بنظر الاعتبار نسبة التاكد باستخدام الموثوقية المصممة من قبل جامعة Stanford. بالاضافة الى ذلك النظام يدعم نوعين من التفسيرات : "لماذا" و"كيف". السؤال "لماذا" يوضح سبب توجيه سؤال محدد من قبل النظام. اما "كيف" تهتم بتوضيح الخطوات التي من خلالها تم التوصل الى تشخيص محدد.تم انجاز العمل باستخدام اللغة البرمجية (Visual Prolog version 5.0). | The present work is an attempt to develop an Arabic expert system shell for general diagnosing systems. The system abbreviated as GADESS (General Arabic Diagnosing Expert System Shell), it is constructed of two phases. The first phase responsible for acquiring human expert knowledge in an automatic way provided with menu and windows message (expert interface). The acquired knowledge is analyzed by Arabic morphological system, which analyze the given Arabic phrase and find the required keywords (roots), the system also provided with the required domain dictionary. The second phase is concerned with the design of inference engine together with user interface that uses a backward chaining method (end - user interface). GADESS considers reasoning under uncertainty using certainty factor method (Stanford Certainty Factor). Also GADESS uses the external database approach to store the human expert knowledge in order to be used by the inference engine. GADESS supports two types of explanations “Why” and “How”. The “Why” concerned the reason that the system asks a specific question, while the “How” concerned conclusion steps.GADESS was implemented using Visual Prolog version 5.0 with its supplement tools for building the inference engine and for building the interface tools.

تطوير محرك بحث الموقع == Developement of a Web Site Search Engine

Author name: ايهاب احمد محمد شاكر
Supervisor name: مؤيد عبد الرزاق فاضل | بان نديم الكلاك
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: ان كمية المعلومات الموجودة على شبكة الانترنيت تزداد بشكل سريع جدا, اضافة لعدد المستخدمين التي تنقصهم الخبرة في مجال البحث في الشبكة, مما ادى الى تطوير الكثير من التطبيقات الخاصة بالشبكة والتي تسمى محركات البحث المتخصصة في مساعدة المستخدم في ايجاد المعلومات المطلوبة من على الشبكة. محرك بحث الموقع هو برنامج يستخدم للبحث في موقع معين في الشبكة عن استفسار معين. ان هذا البحث يهدف الى تصميم محرك بحث للموقع يساعد المستخدم في استرجاع الصفحات الاكثر مطابقة مع الاستفسارات المقدمة من قبل المستخدمين. يعتمد الجزء المسؤل عن الرتب على صفات الكلمة (مثل حجم الخط, نوع الخط, لون الخط, مكان الكلمة في الصفحة, نص ارتباطي, عنوان, وعنوان خاص) وهو مدمج مع الجزء الخاص بالفهرسة. تم تقسيم الفهرس الى 36 فايل للتقليل من مصادر النظام (الذاكرة ووحدة الخزن المطلوبة), كما تم تصميم الفهرس المعاكس عن طريق ترتيب الفهرس باستخدام طريقتي الترتيب السريع المحسنة والادخال (Quick and Insertion sort methods) وذلك لزيادة سرعة الفهرسة. تم تصميم القاموس باستخدام هيكل متعدد الطبقات يتكون من اربعة طبقات. نظام الرتب المستخدم في محرك بحث الموقع المقترح يعتمد فقط على صفات الكلمة, ممكن استخدام الهيكل الارتباطي الموجود في شبكة الانترنيت لزيادة كفائة نظام الرتب. ان محرك بحث الموقع المقترح يتطلب جهاز حاسوب يعمل كخادم, كما تم استخدام الادوات البرمجية التالية : HyperText Markup Language, Visual Basic Script, Common Gateway Interface technique, Microsoft Visual Basic 6.0, and Windows operating system Socket. | The amount of information on the Web is growing rapidly, as well as the number of new users inexperienced in the art of Web research, which leads to the development of many Web applications called search engines specialized in helping the user in finding the information needed on the Web. Web site search engine is software used for searching a specific Web site for a specific query. This research aims to develop a Web site search engine that helps the user to find the most relevant Web pages with the user queries. The ranking part depends on the word attributes (such as font size, font style, font color, position of the word in the page, link text, title, header) and mixed with the indexing part. The index is spread in 36 binary files to reduce the system resources (Memory and Storage required) and the inverted index is created by sorting the index using the Improved Quick and Insertion sort methods to increase the indexing speed. The Lexicon is designed using a Multilayer structure with 4 layers. The ranking part of the proposed Web site search engine based only on the word attributes, using the link structure of the Web will increase the ranking efficiency. The proposed Web site search engine requires a computer installed as a server. The programming tools used in developing the Web site search engine are : HyperText Markup Language, Visual Basic Script, Common Gateway Interface technique, Microsoft Visual Basic 6.0, and Windows operating system Socket.

نظام مراقبة حاسوبية تحت نظام النوافذ == Windows Based Target Monitoring System

Author name: دلال نعيم حمود الزيدي
Supervisor name: طه سعدون باشاغا | فينوس وزير سماوي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
Key words:
  • Monitoring System
  • Target Monitoring
  • Online and Offline Monitoring Systems
  • Networks
  • Protocols
  • Ports
First pages:
Abstract: تتطلب عملية ادارة الشبكات الحاسوبية في الشركات والجامعات وغيرها متابعة الافراد العاملين عليها من اجل السيطرة على فعاليات الشبكة لكشف ومنع اي عملية سوء استخدام للشبكة.من الطرائق المستخدمة في عملية المراقبة هي طريقة كشف الشذوذ((Anomaly Detection, كشف الاستعمال السيء ((Misuse Detection وطريقة مراقبة الهدف ((Target Monitoring. في هدا البحث تم التركيز على بناء نموذجين من المراقبة ينتميان الى طريقة مراقبة الهدف(Target Monitoring) وفي ظل نظام التشغيل نوافد(Windows). الاول هو المراقبة الفورية او المباشرة(Online Monitoring) والاخر المراقبة غير فورية اوغيرالمباشرة(Offline Monitoring). النوع الاول المراقبة الفورية او المباشرة Online Monitoring تهتم بتقديرات الوقت العام لعملية التوليد , النشر, وتمثيل البيانات المراقبة. في هذا النموذج تراقب شاشة حاسبة المستخدم وحركة المؤشر(الفارة) بالاضافة الى ما يتم كتابته باستخدام لوحة المفاتيح. يمكن لمراقب الشبكة يمكن ارسال تنبيه الى مستخدم الحاسبة التي يتم مراقبتها, اذا قام المستخدم باستخدام الحاسبة بشكل غير مناسب اواستخدام خاطى وغيرها كما يمكن اطفاء الحاسبة ان تطلب الامر. وتم استخدام فكرة برامجيات الزبون والخادم (Client/Server) واستخدام التجاويف (Windows Sockets) لنموذج المراقبة الفورية. اما النوع الثاني المراقبة غيرالفورية او غير مباشرة Offline Monitoring لا تتوقف على قيود الوقت. لذلك,فان مراقب الشبكة ربما يحصل على بيانات المراقبة في وقت اعتباطي بعد ان تتولد هذه البيانات بواسطة وكلاء(Agents) المراقبة مما يتطلب مساحة خزنية هائلة لكي تعرض على المراقب عند الطلب, لذلك، حددت المراقبة الى لوحة المفاتيح فقط كون المعلومات المتولدة هي فقط على شكل نص من الرموز.كلا النموذجين تم بنائهما باستخدام لغة (Visual Basic 6) ونظام dirextX 7 المجهز بولسطة بيئة النوافذ. وتم اختبار النظامين في بيئة ويندوز XP , ويندوز2000 , وويندوز Melleniume. وقد اثبت النظام كفاءة متميزة. | Network operators and administrators have a substantial interest to trace the state and performance of their networks and their components. Administrators needed to observe users to avoid any attack attempts. This can be done through System Monitoring.Traditional types of monitoring system include Anomaly Detection, Misuse Detection and Target Monitoring. This work concerns with the development of two types of target monitoring works under windows environments. These are Online Monitoring and Offline Monitoring. Online monitoring concerned with time constraints on the overall time its takes to generate process, disseminate, and present monitoring data. Online monitoring can monitor the screen picture, mouse motion, and keystrokes. The administrator can send warning messages to the remote computer user. When the user performs suspicious actions on his computer, in this case, the administrator can force the remote user to logoff or shutdown windows. In the online Monitoring, uses the concept of client/server software system and Windows sockets. Offline monitoring do not concerned time constraints. Hence, administrator may obtain monitoring data at an arbitrary time after its generation by monitoring agents. In this phase the monitoring limited to the keyboard only.Both the online monitoring and offline monitoring are implemented using Visual Basic programming Language version 6 (VB) and dirextX 7 system provides by windows environment. The developed systems were tested under different environments (Windows 2000, Windows XP) and the results obtained are quite encouraging

النظام الناصح للتجارة الالكترونية == Recommender System for E - Commerce Data

Author name: اسيل باسم صبري يعقوب الطائي
Supervisor name: طه سعدون باشاغا
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science
Language: English
University location: Baghdad
Key words:
  • Recommender system
  • Recommendation methods
  • E - commerce
  • Data mining
  • Rating
  • Collaborative filtering
  • User based
  • Item based
  • Internet
  • Web site
First pages:
Abstract: لقد غيرت ثورة الانترنيت العالم باسره فاصبح قرية صغيرة وصار بامكان اي شخص في اي مكان ان يطوف العالم باسره وهو جالس امام شاشة الكومبيوتر. من هنا ظهر الشراء والبيع عن طريق الانترنيت او ما يعرف الان بالتجارة الالكترونية (E - commerce).هذا التوسع خلق مشكلة جديدة وهي صعوبة الاختيار. فصار الزبون يشعر بالحيرة حينما يريد ان يختار حاجة ما اذ انه امام الاف المواقع التي توفر الحاجة التي يريدها وكل موقع منها يعرض اشكالا وانواعا مختلفة للحاجة الواحدة. من هنا ظهرت الحاجة لتقنية جديدة تتمثل اليوم في الانظمة الناصحة.اننا في كثير من الاحيان نقوم بعمل ما دون ان نملك الخبرة الكافية للقيام به. وفي حياتنا اليومية كلنا يعتمد من وقت لاخر على نصائح مختلفة اما من ناس يخبروننا بها او عن طريق وسائل الاعلام المختلفة او من مسؤولين عن الخدمات العامة.النظام الناصح يساعد وينمي هذه العملية الطبيعية التي نقوم بها يوميا في مجتمعاتنا. في النظام الناصح يدخل المستخدمون نصائحهم فيقوم النظام بجمعها وتوجيهها الى المتلقي. يعمل النظام الناصح بان يسالك سلسلة من الاسئلة عن الاشياء التي تحبها والتي لا تحبها. ثم يقارن اجاباتك باجابات زبائن غيرك ومن خلال هذه المقارنة يجد اقرب الزبائن اليك من خلال الشبه في الاراء. وبهذا ينصحك بما يحب الزبون القريب منك.في هذه الاطروحة تم بناء نظام ناصح يعتمد على مجموعة من الطرق لكي يقدم النصائح للمستخدمين. | The Internet revolution changed the world and made it as a small village, since everyone can contact people anywhere in the world. This easy communication facilitates selling and buying through the Internet which is called e - commerce.When e - commerce began to grow, problems appeared, one of them is how to buy something from a huge category, i.e. when a customer wants to buy something from internet markets, he will be confused what to choose and from where, because of the various items and enormous sites. People handle this information overload through their own effort, the effort of others and some blind luck. First of all, most items and information are removed from the stream simply because they are either inaccessible or invisible to the user. Second, a large amount of filtering is done for us. Newspaper editors select what articles their readers want to read. Bookstores decide what books to carry. However with the dawn of the electronic information age, this barrier will become less and less a factor. Finally, we rely on friends and other people whose judgement we trust to make recommendations to us. A technology is needed to help people wade through all the information to find the items they really want and need, and to rid them of the things they do not want to be bothered with.Recommender systems are the new technology that assist and augment the recommendation process. In a typical recommender system people provide recommendations as inputs, which the system then aggregates and directs to appropriate recipients.In this work, a recommender system is built that uses different recommendation methods.

الكبس الضمني للصور المتسلسلة باستخدام الانظمة الموزعة == Interframe Compression using Distributed Systems

Author name: ضياء عيدان جبر
Supervisor name: لؤي ادور جورج | فينوس وزير سماوي
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University
Language: English
University location: Baghdad
Key words:
  • Video Coding
  • Video Compression
  • Image Compression
  • Lossy Compression
  • Lossless Compression
  • Video Frames
  • Intra Frame Compression
  • Inter Frame Compression
  • Fractal Coding
  • Fractal Compression
  • Fractal Image Compression FIC
  • Discrete Cosine Tra
First pages:
Abstract: هناك بديلان رئيسان لضغط الفيديو, الاول عادة يدعى الانترافريم (intraframe approach) ويعمل على ازالة تكرارات السباشيال(spatial redundancy) الموجودة في الصورة وبدون التاثير على المعلومات الهامة. هذه الطرق مناسبة لتطبيقات الصورة الثابتة مثل الوسائط المتعددة (multimedia), قواعد البيانات الصورية, الترميز الفوتغرافي، الخ. في التطبيقات التي تستخدم الصور المتتابعة, البيانات التلفازية, الخ. من الممكن ازالة تكرارات التيمبورال (Temporal redundancy) لتحقيق الزيادة في نسبة الضغط ولهذا السبب فان الصور الفيديوية المتتابعة عادة مترابطة بشكل كبير. المجموعة الثانية من هذه الطرق تدعى الانتيرفريم (interframe approach) وهي تعمل على حذف تكرارات التيمبورال (temporal redundancy). في المجموعة الثانية يتم حساب تخمين الحركة (motion estimation) للصور الفيديوية المتسلسلة. في النظام المعتمد تم اعتماد الانتيرفريم (interframe approach).في حقل تخمين الحركة (motion estimation) لضغط الفيديو هناك تقنيات كثيرة مطبقة في هذا المجال. ان تخمين الحركة الكتلي (Block based motion estimation) من اكثر طرق العمل المطبقة في مختلف الخوارزميات. خوارزمية البحث الكامل (Full Search Algorithm) توفر افضل انجازية ولكنها ذات كلفة حسابية كبيرة. لتقليل متطلبات الحساب, هناك خوارزميات بحث سريعة قد تم تطويرها ومنها خوارزمية الخطوات الثلاث (Three Step Algorithm). في النظام المعتمد, طريقة البحث الزمني الاني (Once Time Search), وطريقة بحث الخطوات الثلاث (Three Step Search) قد تم تنفيذها في مجال تخمين الحركة بالاضافة الى الطريقة الهجينة المطورة الجديدة (Hybrid Method).مجموعة طرق (interframe approach) تنتقي عدد من الصور الفيديوية التي يتم ضغطها باستخدام نظام ضغط يكون مختلفا عن تقنيات تخمين الحركة, هذه الصور الفيديوية المنتقاة تدعى صور المرساة الفيديوية (Anchor Frames). في النظام المعتمد هناك نموذجان قد تم تطويرهما لغرض ضغط الفيديو، في النموذج الاول تم تطوير نظام ضغط يعتمد على تحويل الجيب تمام المسرع (FDCT) الذي هو عبارة عن اشتقاق جديد لتحويل الجيب تمام التقليدي (DCT), وقد تم توثيق هذا الاشتقاق بشكل كامل في العمل المعتمد, اما النموذج الثاني فقد تم من خلاله تطوير نظام ضغط الترميز الجزيئي (Fractal Coding) المستخدم لضغط صور المرساة الفيديوية. من السلبيات الموجودة في الترميز الجزيئي هو الوقت المكلف الذي يحتاجه لاكمال البحث المطلوب. هذه المشكلة قد تم معالجتها في النظام المعتمد من خلال تسريع البحث الجزيئي باستخدام الانظمة الموزعة (distributed systems) التي ستقسم البحث الجزيئي على عدد الحواسيب الكلي المشترك في الشبكة المستخدمة. لقد تم تنفيذ النظام المعتمد باستخدام فيجوال بيسك 6.0 كلغة برمجية. تم استخدام معدل الخطا التربيعي (MSE), ونسبة الاشارة الى التشويش (PSNR) كمعاملات حساب دقة النتائج المستخلصة من التقنيات الكلية المطورة في النظام المعتمد. | There are two main alternatives to compress a video. The first one, usually called intraframe approach, pretends to remove the spatial redundancy of an image without destroying important information. These methods are suitable for still image applications such as multimedia, image database, etc. Nevertheless, in applications that use a sequence of image, data such as TV scenes, video conferencing etc, time redundancy can be exploited to increase the compression ratio since consecutive frames are usually highly correlated. This second group of methods is called interframe approach, and pretends to remove temporal redundancy. In the second approach, motion estimation of sequence frames must be computed. In the proposed work, the interframe approach is implemented. In the field of motion estimation for video compression many techniques have been applied. Block - based motion estimation approaches are the most common procedures applied using various algorithms. The full search algorithm (FSA) provides the best performance but at very expensive computational cost. To reduce this computational requirement, fast search algorithms have been developed, among them being the conventional three - step algorithm (TSA). In the proposed work OTS, and TSS methods of ME are implemented in addition to a new developed Hybrid Method (HM).The interframe approach select a number of frames that will compress using compression system that is different than ME techniques, these frames are called Anchor frames (AF). In the proposed work there are two models that developed for video coding, the first one develop a compression system that depend on FDCT transform that a new derivation of DCT, where this transform is speed up through a new derivation that fully documented in the proposed work, and the second model develop the Fractal coding as compression system for AF. The disadvantage of Fractal coding is the expensive time that Fractal needs to complete its search. This problem is solved in the proposed work through fasting Fractal Search using distributed system that divide the Fractal search on the total number of Servers that shared on the network. The proposed work is implemented using Visual Basic 6.0 as a programming language. The fidelity measure MSE and PSNR are used to check the result of the whole developed techniques.

اخفاء الصوت ضمن مجال التحويل المويجي == Audio Steganagraphy In Wavelet Transform Domain

Author name: منتصر جابر جواد
Supervisor name: لؤي ادور جورج | بان نديم الكلاك
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: الكتابة الخفية (Steganography) هو فن اخفاء المعلومات بطرق معينة بحيث يصعب اكتشافها. الرسالة المشفرة تؤدي الى الشك بينما الرسالة الغير مرئية لا تؤدي الى الشك. في فن الكتابة الخفية الرقمية تستخدم رسالة او بيانات معينة تعرف بالحاوية (Container) او الغطاء (Cover) لاخفاء بيانات او رسائل اخرى تسمى بالسرية (Secret) داخله.النظام المقترح في هذه الاطروحة هو نظام اخفاء صوت داخل صوت. في النظام المقترح البيانات السرية يتم تحويلها اولا باستخدام التحويل المويجي (Wavelet Transform) والمعاملات الناتجة يتم ترميزها باستخدام احدى طرق الترميز الثلاثة (طريقة ترميز الطول الثابت, طريقة الترميز بالتزحيف وطريقة الترميز الهجينة) المنفذة في النظام المقترح.المرحلة التالية في النظام المقترح هي مرحلة الاخفاء بحيث يتم اخفاء مخرجات مرحلة الترميز داخل بيانات الغطاء.هناك ثلاث طرق للاخفاء تم تنفيذها في النظام المعتمد (الاخفاء بالبت الاقل تاثيرا, الاخفاء بالبتين الاقل تاثيرا مع تقنية التحسين والاخفاء في الاجزاء المسموعة).النظام المقترح تم اختباره باستخدام ثلاث مقاييس معولية قياسية هي متوسط الخطا المربع (MSE) ونسبة الاشارة الى الضوضاء (MSE) ونسبة الاشارة العليا الى الضوضاء (PSNR).كما تم اشتقاق مقاييس معولية جديدة بادخال تعديلات على المقاييس المعولية القياسية هي متوسط الخطا المربع المعدل (MMSE) ونسبة الاشارة الى الضوضاء المعدلة (MMSE) ونسبة الاشارة العليا الى الضوضاء المعدلة (MPSNR) لتكون مناسبة اكثر لاختبارات الصوت.كل المقاييس المعولية التي استخدمت في اختبار النظام المقترح اظهرت قيم جيدة لـ(PSNR) والنسخة المعدلة منه حيث كانت (50 dB) كمعدل.اما البيانات المسترجعة فكانت بالضبط هي نفسها البيانات السرية التي تم اخفاءها اذا كان التحويل المويجي الصحيح (Integer Wavelet Transform) هو المستخدم في مرحلة الترميز بينما يظهر بعض الاختلاف الغير محسوس اذا كان نظام التحويل المويجي هار (Haar Wavelet Transform) هو المستخدم خلال مرحلة الترميز. | Steganography is the art of hiding information in ways that prevent its detection. A message in cipher text may arouse suspicion while an invisible message will not. Digital steganography uses a host data or message, known as a “container” or “cover” to hide another data or message called “secret” in it. An audio in audio steganography system had been proposed in this thesis in order to embed a secret audio data in another cover audio data. In this system, the secret data is first transformed using wavelet transform and then the resultant coefficients have to be coded using one of the three coding methods (fixed length encoding method, S - shift coding method and hybrid coding method). The next stage in this system is the embedding stage where the output of coding stage (a stream of bits) is embedded in the cover data. Three embedding methods were implemented in the proposed system (least significant bit insertion in wavelet transform domain, two least bits insertion in time domain with recovery technique and hiding in audible parts). A modified fidelity criteria were derived by adding some modifications to the standard fidelity criteria to be more precise for audio and the modified criteria are called (modified Mean Square Error, modified Signal to Noise Ratio and modified Peak Signal to Noise Ratio) and they also used through the system testing stage.All of the fidelity criteria obtained in the tests have indicates good results for PSNR and its modified version (50 dB). The reconstructed data is exactly the same as secret data if the integer wavelet transform is used before the coding stage while a small unrecognizable error may done when the Haar wavelet transform is used before the coding stage.

متنبئ تناظر البلوك لتحسين ضغط الصور الكسوري == Block Symmetry Predictor to Improve Fractal Image Compression

Author name: رؤى عبد الله جابر
Supervisor name: لؤي ادور جورج
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: Various compression methods have been proposed to achieve high compression ratios and high image qualities in low computation time.One of these methods is Fractal Image Compression. The basic idea of fractal image compression is the partitioning of input image into nonoverlapping range blocks. For every range block a similar but larger domain block is found. The set of coefficients of mapping the domain blocks to the range block, using affain transform, is recorded as compression data. The compressed image data set is called the Iterated Function System (IFS) mapping set. Decoding process applies the determined IFS transformations on any initial image, and the process is repeated many times till reaching the attractor.In this research work, four IFS coding schmes have been established and tested. The first scheme is the traditional Fractal Image Compression (FIC) method, it is implemented on color images after transforming the (RGB) color components to (YCbCr) components. The compression results led to encoding time=144.02 sec, compression ratio=8.89 and PSNR=33.39.The second scheme uses the FIC method with a predictor based on centralized moment features, this predictor is introduced to predict the type of symmetry operation required to set the domain block in a proper state to best matches the range block. The use of this predictor helps in reducing the number of trials of symmetry mappings from 8 trials to only one symmetry case. The use of predictor had reduced the encoding to approximately 14% in comparison with that of traditional method.The third and fourth scheme implies the use of FIC method enhanced by the use of moment descriptor (order - 1) and (order - 3), respectively. Either of these descriptors is used to classify the domain and range blocks into classes, each class is assigned by a class index whose value is equal to moments descriptor value. For encoding each range blocks only the domain blocks have similar descriptor values to that for range block will be IFS - matched with it. In these schemes the symmetry predictor, used in the second scheme, had been used to reduce the search about the best available similar domain block. The attained encoding time in both 3rd and 4th scheme is approximately 0.9% of that spend by atraditional scheme.

تصميم وتنفيذ لنظام توصيات == Design and Implementation for Recommender System

Author name: زينه حسين فهد
Supervisor name: طه سعدون باشاغا
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: Recommender systems have been introduced to provide a solution to navigating the huge volume of information already available and growing at an explosive rate. The amount of information available in electronic form, such as news, movies, books, advertisements and other online information is overwhelming us. Recommender systems are computerbased techniques that can be utilized to efficiently provide personalized services in many e - business domains.In this thesis, recommender system has been designed by mixing two main types of recommender systems (content based on personal profile and collaborative based). This type of system producing recommendations for its users in two stages. In the first stage, searching about active user's neighborhood is done to compute the similarity with the active user. The similarity is computed in two steps, the first step is to compute personal similarity using content based technique, depending on the personal features only. The second step is a conditional step that is if the user has enough rating then the similarity computed using collaborative filtering technique depending on the user ratings (rating similarity) in addition to personal similarity computed by the first step. In the second stage a list of new items is recommended from highly rated items by nearest neighbor users, with or without predictions on the acceptance of the list by the user.The content based part in which a personal similarity is computed a weight for each personal feature is required. So in this work, a survey has been made to obtain initial value for impact ratio (weight) for the effectiveness of each feature. Then the computation of these ratios is updated from time to time according to the given new users information.These updates are made according to Mean Absolute Error (MAE) between the real ratings and prediction of ratings

نظام محادثة فوري لشبكة اتصالات محلية مع بعض سمات الامنية == LAN - Based Instant Messaging System with Some Security Aspects

Author name: مروة سعد ملكي القس
Supervisor name: عبیر متي یوسف | جمال محمد كاظم
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Al-Nahrain University - College Of Science
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: Instant messaging is a form of online, real time form of communication between two or more people based on typed text. IM system has grown rapidly among network users. But most of existing instant messaging systems have severe security problems, people want to retain their privacy and communication should not copy or modified by a third party. This thesis presents the design and implementation of a secure instant messaging system. It achieved security objectives such as data integrity and confidentiality through encryption. It ensures that the conversation is only read by intended recipient. The name of the proposed system is chosen to be SIMSM (the acronym for SIMple Secure Messenger).SIMSM is designed for local networks. Based on client - server connection, it enables users to send and receive secure instant messaging between them. No internet connection is required. Easily in sending and receiving text messages. It supports standard messaging features such as private chat, group chat (conference), message notification and encryption. The primary constituting modules are : Registration Module which identifies users to the system; Login Module which allows users to access the system; Sign - In Problem Module that deals with forgetting the identification (ID) and password problem; Private Chat Module that enable private chat between online users; and Conference Chat Module that enable more than one online user to chat with each others.The proposed IM system has been evaluated according to two important factors in instant messaging : security and time consuming. Many test cases were taken to show that SIMSM is quite suitable for secure chatting service.The proposed secure instant messaging had been established using windows API functions with Java platform version 6.0.0.105 programming language.

تمييز الارقام الهندية اعتمادا على طريقة هيكلية == Hindi Number Recognition Based On Structural Approach

Author name: هدى حمدان علي
Supervisor name: بان نديم ذنون يونس
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: Iraqi Commission for Computers and Information - Informatics Institute For Postgraduate Studies
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: يعتبر التمييز صفة اساسية للطبيعة البشرية وكذلك الكائنات الحية, توجد عدة تطبيقات عملية لتمييز الانماط. مثلا : في مجال تمييز الاحرف والارقام المطبوعة او المكتوبة باليد مثل قراءة العنوان البريدي بصورة اوتوماتيكية , قراءة الوثائق , تمييز لوحات تسجيل السيارات وغيرها من التطبيقات. في هذا البحث تم تصميم نظام لتمييز الارقام الهندية المطبوعة والمكتوبة باليد. النظام المقترح, استخدم لتحقيق هدف هذا البحث لتمييز الارقام الهندية (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9) التي تستخدم عادة من قبل السكان العرب.لتحقيق هذا الغرض تم تنفذ عدد من المعالجات الاولية على الصورة المدخلة هذه المعالجات تضمنت عدة عمليات مثل ازالة الضوضاء, تحويل الصورة الى صيغة ثنائية, تقطيع الصورة (عزل الارقام), تنحيف الارقام .بعد هذه العمليات تم استخلاص الصفات لكل رقم واعتمادا على هذه الصفات تمت عملة التمييز.النظام فعال مع الارقام المطبوعة والمكتوبة باليد. ببساطة النظام يعتمد على تحديد عدد ومواقع النقاط الطرفية لكل رقم وهذا يمثل الخاصية الرئيسية للتمييز. خمس خصائص فقط قد اضيفت عندما كان هناك تشابه بين الارقام (لهم نفس عدد ومواقع النقاط الطرفية) تم فحص النظام على عدة انواع من الخطوط وباحجام مختلفة وكانت نسبة التمييز لـ 13 نوع من الخطوط هي 100% كما اظهر النظام نتائج مشجعة وممتازة مع 600 من النماذج المكتوبة باليد والتي تم كتابتها من قبل اشخاص مختلفين وباعمار مختلفة كما تم الفحص على نماذج مع حالة الدوران للارقام وحالات خاصة غير نظامية لبعض الارقام مثل (9,5) وكانت نسبة التمييز 98,1%. ان هذه النتائج تؤكد فاعلية الطريقة الهيكلية بتميز الارقام الهندية. | Recognition is regarded as basic attribute of human beings, as well as other living organisms. There are many practical applications of pattern recognition, such as : in the area of recognition of printed and handwritten letters and numbers in reading postal addresses automatically, reading documents, car plates recognition and others applications. In this research, printed and handwritten numerals recognition system is designed.The proposed system is used to improve the aim of this research for recognizing Hindi numerals (0,1,2,3,4,5,6,7,8,9), that are usually used by Arabs. To achieve this objective; a preprocessing for the entered image is executed. This preprocessing includes operations such as : noise removal, binarization, segmentation, thinning, then feature extraction is executed, finally the recognition is done depending on the previous steps and based on structural feature extraction method.The system is effective on both printed and handwritten numerals. It simply depends on determining number of terminal points and its positions for each numeral in its different shapes, that represent the main feature for recognition. Only five features are added when there is similarity between numerals (have the same number of terminals and position). Different fonts with different sizes are tested and the result of the recognition rate of 13 printed font type is 100%, excellent recognition results are obtained for 600 handwritten numerals samples written by different people, numerals with rotation state, and irregular samples for some numeral like (9, 5), recognition rate was 98.1%. these result emphasize the efficiency of structural method in recognizing Hindi numerals

بناء بيئة حسابية متوازية باستخدام واجهة عبور الرسالة == Implementation of a Parallel Computing Environment Using Message Passing Interface

Author name: دنيا حامد حميد
Supervisor name: لمياء حافظ خالد | سوسن كمال ثامر
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: University of Babylon - College Of Science
Language: English
University location: Babylon
First pages:
Abstract: Message Passing Interface (MPI) provides an infrastructure that enables users to build a high performance distributed computing environment from networked computers with minimum effort. It provides a common Application Programming Interface (API) for the development of parallel applications regardless of the type of multiprocessor system used. This research implements a distributed computing system called Java Message Passing Interface Middleware which supports a Message Passing Interface Application Programming Interface (MPI API). It installs Java Message Passing Interface (JMPI) package and runs three applications (Range Addition, Matrix - Vector Multiplication and Gauss Elimination method) in two modes serial and parallel.The system implemented on a Local Area Network (LAN) consisted of five computers. Many experiments have been performed to test the system and it found that results of parallel applications were close to the results of serial applications because the calculation times of applications were simple compared to communication times.

تصميم وتنفيذ تطبيق دردشة قائم على نظام اندرويد امن من نهاية الى نهاية == Design and Implementation of an End - to - End Secure Android based Chat Application

Author name: نور صباح حمزة محمد
Supervisor name: جمال محمد كاظم | بان نديم ذنون
General topic: Computer Science
Specific topic: Computer Science
Degree: Master
University: University of Babylon - College Of Science - Department Of Computer Science
Language: English
University location: Babylon
First pages:
Abstract: Chat applications have become one of the most important and popular applications on smartphones. It has the capability of exchange text messages, images and files which it cost free for the users to communicate with each other. All messages must be protected but most of these applications have security and privacy issues.The aim of this thesis is to propose chat application that provides End - to - End security that let safely exchange private information with each other without worrying about data. In addition, the storage is encrypted.The design of the proposed chat application (Secure Chat Application) is based on client - server architecture. A list of requirements is taken in consideration to design and implement.It allows to send a friendship request to a friend before starting the conversation and then can exchange messages safely and store messages in encrypted place, thus the security and privacy were maintained.The XSalsa20 algorithm has been used to encrypt the password and messages, Poly1305 algorithm to verify the authenticity of a message, Curve25519 algorithm to generate a key pair to produce the shared key that is used to encrypt the session between the sender and the receiver, and Advanced Encryption Standard (AES) for encrypting local storage.The application has been tested and evaluated according to two important factors in these applications : time consuming and security. In term of time consuming, the longest time it takes for encrypting a message is less than 0.0082 seconds, while for decrypting, it takes less than 0.015 seconds. As for security, the application was tested by printing the results, and Wireshark software was used to test the channel encryption between the application and Firebase Cloud Messaging (FCM).
1 ... 36 37 38 39 40 ... 50