Search — Iraqi Digital Repository

Search results: 50 out of 2,488

طريقة تصفيه لاكتشاف صور البريد الالكتروني غير المرغوب بها == Filtering Method for Detecting Spam Images E - Mails

Author name: ياسمين خالد زامل عبد علي

Supervisor name: سهاد احمد علي | محمد عبد الله ناصر

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Babylon - College Of Science For Girls

Language: English

University location: Babylon

First pages:

اكتشاف وتصنيف العلامات المرورية في الصور الرقمية باستخدام صفات اللون والشكل == Traffic Sign Detection and Classification in the Digital Images using Color and Shape features

Author name: رهام جاسم عيسى العطيوي

Supervisor name: سندس خليل ابراهيم

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Higher Diploma

University: University of Al Mosul - College Of Computer Science And Mathematics

Language: Arabic

University location: Mosul

First pages:

تحسين تصنيف الرسائل النصية القصيرة بالاعتماد على المجاميع الخام و التحليل الدلالي == Enhanced Short Messages Filtering Using Rough Set with Latent Semantic Analysis

Author name: رغد مجيد حاتم حمزة

Supervisor name: غيداء عبد الحسين السلطاني

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software

Language: English

University location: Babylon

First pages:

اضافة العلامة المائية للفيديو اعتمادا على مسار حركة الكائن == Video Watermarking Based on Object Motion Trajectory

Author name: صفا سعد عباس المرعب

Supervisor name: اسراء هادي علي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Doctorate

University: University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software

Language: English

University location: Babylon

First pages:

تحسين نظام التوصية التعاونية بالاعتماد على ومعلومات

Author name: زينب خير الله كاظم

Supervisor name: هدى ناجي نواف المعموري

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software

Language: English

University location: Babylon

First pages:

كشف التعديلات الخبيثة على الملفات التنفيذية المحمولة في بيئة الشبكة == Malicious Modification Detection of Portable Executable Files in Network Environment

Author name: مصطفى عبد الرسول علي

Supervisor name: وسام سمير بهيه

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software

Language: English

University location: Babylon

First pages:

تحسين جودة الخدمة في شبكات الند للند غير المهيكلة باستخدام عنقدة الارضة == Quality of Services Enhancement in Unstructured Peer - to - Peer Networks using Termite - Based Clustering

Author name: حازم جليل حسن

Supervisor name: صفاء عبيس مهدي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Doctorate

University: University of Babylon - College Of Science - Department Of Computer Science

Language: English

University location: Babylon

First pages:

توليد قواعد المنطق المضبب بالاعتماد على خوارزمية الاختزال و طريقة الانحدار == Fuzzy Rule Generation based on Subtractive Clustering and Gradient Descent

Author name: زهراء عبد محمد

Supervisor name: حسين عطية

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software

Language: English

University location: Babylon

First pages:

طريقة استخلاص و تمييز النص الاصطناعي في ملف الفيلم == Extraction and Recognition Method for Artificial Text in Movie File

Author name: مريم حسين محمد بحر

Supervisor name: توفيق عبد الخالق الاسدي | اسراء هادي علي الشمري

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software

Language: English

University location: Babylon

First pages:

مطابقة السلاسل المتعددة بالاعتماد على الخوارزمية الجينية المطورة == Multiple Sequence Alignment Based on Developed Genetic Algorithm

Author name: فنار عماد خزعل الخزاعي

Supervisor name: نبيل هاشم كاغد | ايمان صالح الشمري

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software

Language: English

University location: Babylon

First pages:

تعديل مسار كائن استنادا على مسار مثالي في الفيلم == Object’s Trajectory Modification Based on Typical Trajectory in Movie

Author name: سارة عبد الرضا عبد

Supervisor name: اسراء هادي علي الشمري

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software

Language: English

University location: Babylon

First pages:

تحسين تفسير قواعد الارتباط بالدمج بين التعميم وطريقة العرض المعتمدة على المخطط == Enhancement of Association Rules Interpretability by Combining Generalization and Graph - Based Visualization

Author name: زهراء نجم عبد الله مهدي

Supervisor name: صفاء عبيس المعموري

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software

Language: English

University location: Babylon

First pages:

كشف الاستلال بناء على التحليل النصي و الدلالي == PLAGIARISM DETECTION BASED ON SYNTAX AND SEMANTIC ANALYSIS

Author name: هديل قاسم غني الخفاجي

Supervisor name: ايمان صالح الشمري

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Computer Scienc

Language: English

University location: Babylon

First pages:

محاكاة اندماج اطارات الفيديو == Simulation of Fusion for Video Frames

Author name: ندى جاسم حبيب

Supervisor name: سعد طالب حسون

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Doctorate

University: University of Babylon - College Of Science - Department Of Computer Science

Language: English

University location: Babylon

First pages:

بناء خوارزميه محسنه عاليه الاستنباط == Building improved metaheuristic algorithm

Author name: هاشم كريم عبد الرضا

Supervisor name: ليث علي عبد الرحيم

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Doctorate

University: University of Babylon - College Of Science - Department Of Computer Science

Language: English

University location: Babylon

First pages:

كشف حيوي عن هجوم الحرمان من الخدمة الموزع بالاعتماد على اسلوب تنقيب البيانات == Dynamic DDoS Attack Detection based on Data Mining Approach

Author name: مهدي عبادي مانع مهدي

Supervisor name: وسام سمير بهية

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Doctorate

University: University of Babylon - College Of Science - Department Of Software

Language: English

University location: Babylon

First pages:

استرجاع الصورة من خلال محتواها باستخدام تحليل القيمة المفردة == Content Based Image Retrieval Using Singular Value Decomposition

Author name: لميس حمود السعدي

Supervisor name: نضال خضير العبادي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Babylon - College Of Science - Department Of Computer Science

Language: English

University location: Babylon

First pages:

تميز اشارة اليد للتواصل الاجتماعي بين الاخرس والاعمى == Hand Gesture Recognition for dumb and blind Social Communication

Author name: زهور مساعد ايدام

Supervisor name: شاكر كاظم علي الشريفي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Thi-Qar - College Of Education For Pure Sciences - Department Of Computer Scienc

Language: English

University location: Dhi Qar

First pages:

طريقة محسنة للمصادقة الحيوية متعددة الصفات == An Improved Scheme for Multi - Biometric Authentication

Author name: علي حسين جازع

Supervisor name: كاظم حسن كبان

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Thi-Qar - College Of Education For Pure Sciences - Department Of Computer Scienc

Language: English

University location: Dhi Qar

First pages:

دراسة مقارنة لتقنيات الكشف والتعرف على الوجه == AComparative study of face Detection and Recognition Techniques

Author name: ظافر غني حوني

Supervisor name: خلدون ابراهيم عراف

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Thi-Qar - College Of Education For Pure Sciences - Department Of Computer Scienc

Language: English

University location: Dhi Qar

First pages:

تحكم الزمن الحقيقي بالبيت الزجاجي الذكي باستخدام تطبيقات الاندرويد == Real Time Control of Smart Greenhouse using Android Applications

Author name: هند فاضل عباس الغالبي

Supervisor name: خلدون ابراهيم عارف

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Thi-Qar - College Of Education For Pure Sciences - Department Of Computer Scienc

Language: English

University location: Dhi Qar

First pages:

التحكم الذاتي في قيادة السيارة باستخدام المنطق المضبب == Auto Driving Control Using Fuzzy Logic

Author name: فاطمة عبد الكريم ساجت

Supervisor name: كاظم مهدي هاشم الموسوي | حازم باقر طاهر

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Thi-Qar - College Of Education For Pure Sciences - Department Of Computer Scienc

Language: English

University location: Dhi Qar

First pages:

نظام هجين محسن لضغط الصور == Improve Hybrid System for Image Compression

Author name: ميثاق حسين علي

Supervisor name: كاظم مهدي هاشم الموسوي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Thi-Qar - College Of Education For Pure Sciences - Department Of Computer Scienc

Language: English

University location: Dhi Qar

First pages:

تصغير مجموع العدد الوزن للنتاجات المبكرة والكلفة الكلية لوقت الاتمام الوزن في مسالة جدولة الماكنة == Minimizing the Sum of Weighted number of early jobs and Total Weighted Completion Time in Machine Scheduling Problem

Author name: حسين كامل طاهر

Supervisor name: محمد كاظم زغير الزويني

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Thi-Qar - College Of Computer Science And Mathematics

Language: English

University location: Dhi Qar

First pages:

تقنيات تحسين الطاقة لشبكة الاستشعار اللاسلكية المستخدمة لنقل البيانات المشفرة

Author name: زينب شاكر مطر الحسيني

Supervisor name: خلدون ابراهيم عارف | حسين كامل جايل

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Thi-Qar - College Of Education For Pure Sciences - Department Of Computer Scienc

Language: English

University location: Dhi Qar

First pages:

تحديث خوارزمية SURF لتوليد مفتاح بالاعتماد على بصمة الاصبع

Author name: وسن مكطوف جويد الحمداني

Supervisor name: كاظم حسن الابراهيمي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Thi-Qar - College Of Education For Pure Sciences - Department Of Computer Scienc

Language: English

University location: Dhi Qar

First pages:

نظام الكشف عن علامات دليل حركة المرور على الطرق == A Detection System For Road Traffic Direction Guide Signs

Author name: شيماء هادي محمد

Supervisor name: حازم باقر طاهر | علي حسين حسن

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Thi-Qar - College Of Education For Pure Sciences - Department Of Computer Scienc

Language: English

University location: Dhi Qar

First pages:

تقييم استعمالات الارض الحضرية في مدينة البصرة باستخدام نظم المعلومات الجغرافية وتقنيات الذكاء الاصطناعي == Evaluation of Urban Land Use in Basra City Using Geographical Information Systems and Artificial Intelligence Techniques

Author name: لمياء صباح شهاب

Supervisor name: كريم راضي حسين | خديجة عبد الزهرة حسين

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University Of Basrah - College Of Science

Language: English

University location: Basrah

First pages:

تحديد هوية الشخص باستخدام المشية لعدة اتجاهات == Human Identification Based On Multi View Gait Recognition

Author name: بتول ناصر عزيز الخفاجي

Supervisor name: كاظم مهدي الموسوي | خلدون عارف ابراهيم

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Thi-Qar - College Of Education For Pure Sciences - Department Of Computer Scienc

Language: English

University location: Dhi Qar

First pages:

منهجية هجينه لتمييز الوجه بالاعتماد على تحليل القيمة المفردة و مرشحات كابور == A Hybrid Approach to Human Face Recognition based on SVD and Gabor filters

Author name: سلام جبار عيدان

Supervisor name: كاظم مهدي هاشم الموسوي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Thi-Qar - College Of Education For Pure Sciences - Department Of Computer Scienc

Language: English

University location: Dhi Qar

First pages:

نموذج خارطة تحويل جامعة بغداد للاصدار السادس من بروتوكول الانترنت == A Prototype Model for Transition of Baghdad University to IPv6

Author name: ايمان حاتم خضير

Supervisor name: عماد جاسم محمد

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Baghdad

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

العنقدة اعتمادا على العقدة المتطرفة لنقل البيانات في شبكاث الاستشعار اللاسلكية == Extreme - Node Clustering for Data Transmissions in Wireless Sensor Networks

Author name: حوراء عبد الكاظم حسن

Supervisor name: سعد طالب الجبوري

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software

Language: English

University location: Babylon

First pages:

تشابه النصوص بالاعتماد على تقنية التحليل الدلالي المستتر == Text Similarity Based On Latent Semantic Analysis Technique

Author name: خضير جاسم كاظم

Supervisor name: احمد طارق صادق العبيدي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: ان اغلب التطبيقات الالية التي تستخدم في معالجة للغات الطبيعية ومساحات العمل التي ترتبط بتعدين النصوص مثل استرجاع المعلومات, تجميع الملفات, تلخيص النصوص, الترجمة الالية وغيرها من التطبيقات, جميع هذه التطبيقات تعتمد على اساس رئيسي واحد هو حساب مقدار التشابه بين نصيين او اكثر. هذه الرسالة تقترح منهجيين يركزان على مشكلة قياس التشابه الدلالي بين النصوص المكتوبة باللغة الانكليزية . تحاول الرسالة تحسين عملية ايجاد درجة التشابه الدلالي بين النصوص وجعلها اكثر تكيفا لمعالجة كلا من الجمل القصيرة والنصوص الطويلة. الرسالة تستخدم تقنية التحليل الدلالي المستتر وهي واحدة من التقنيات الذكية لقياس التشابه بين النصوص التي تستند في عملها على مجموعة من النصوص وتشتق التشابه الدلالي من خلال سياقات الجمل. كلا من المنهجيين المقترحين يستعملان نفس الاسلوب المستخدم في التقنيات التي تعمد على المعرفة , حيث يتم اشتقاق العلاقة الدلالية على مستوى المصطلحات او الكلمات من خلال الفضاء الدلالي وبعدها يتم حساب درجة التشابه بين النصيين بالكامل. هذه الرسالة تحاول ان تعالج مشكلتين ,الاولى حساب مقدار التشابه الدلالي للنصوص من خلال الكلمات والمصطلحات المتكونة منها , مستفيدة من الخواص الرياضية لخوارزمية تفسخ القيم المفرد دون الحاجة لاستخدام مصدر خارجي ( قاموس مفردات) والثانية هي حجم متجه تمثيل النص يعتمد على طول النصين المقارنين (المطلوب ايجاد التشابه بينهما) بدلا من التمثيل الذي يعتمد على حجم المتجه بحجم الفضاء الدلالي. من خلال تقيم النتائج على ثلاثة مجموعات مختلفة فان النظام المقترح يعطي نتائج جيدة عند مقارنتها مع الحكم البشري تساوي 76% مقارنتا مع النتائج 65% و69 % على التولالي ,التي تم الحصول عليها من تقنية التحليل الدلالي المستتر القياسية دون تعديلات ونظام قياس تشابه النصوص مجاني على الانترنيت. تمكن النظام المقترح من التغلب على طرق قياس التشابه المستخدمة في مجال اكتشاف الانتحال او سرقة النصوص , حيث حصل على نتائج 92% مقارنتا مع نتائج 60% , 89% التي حصلت عليها الطرق الاخرى. | The most applications which are used in the automatic Natural Language Processing (NLP), such as Information Retriever (IR), clustering, text summarization, machine translation and other, all of them depended on the major process of how to find similarity distance between a pair or more of texts. This thesis proposes two approaches which are focus on the problem of text semantic similarity in English language. It's trying to enhance the process of finding the semantic similarity distance between texts and making it more adaptable for both long text and short text. Latent Semantic Analysis (LSA) is the technique which used in this thesis. It's one of corpus - based intelligent measures techniques. The two proposed approaches are using the same style that used in Knowledge - based measures, where derived semantic relationship on terms level from the semantic space, and thus calculate the similarity between the two texts fully. This thesis tries to address two problems, the first is calculate the semantic similarity for texts, which is benefited from the results of Singular Value Decomposition (SVD) in LSA without using external dictionary. The second the size of text vector which depends on length of comparative texts, instead of depending on size of vector space. Evaluation results on three different data sets show that the proposed system gives results comparison to human judgment equal to 76% compared with the results 65% and 69% which obtained from the standard LSA and other system of text similarity measure free online respectively, and outperforms on several competing methods which are used for detecting Plagiarism in texts, where the proposed system achieves 92% while the results are obtained 60%, 89% from these methods

تصميم وتنفيذ نظام المعلومات عبر الويب لجامعة ذي قار == Design and Implementation Web Based Information System for Thi - Qar University

Author name: وفاء محمد علي

Supervisor name: كاظم حسن كبان الابراهيمي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Thi-Qar - College Of Education For Pure Sciences - Department Of Computer

Language: English

University location: Dhi Qar

First pages:

Abstract: A database - driven site can be almost any kind of site, but at minimum it is a step up in technical complexity from a brochureware site. In a website which is database - driven one, many pages that are shown on it, were generated and retrieved from a database call. That is Thi - Qar University information management system provides an easy and friendly graphical tools and simple environment for maintenance the university staff and its accounting information system. It would be used by all colleges, departments and research centers in the University. This web application has been made some primary web database driven website like HTML. The core web application database was developed by PHP. Actually, PHP is a server - side language, so that a developer will be giving an access to the web server that is hosting the website, and to everything that is stored and/or runs there. Most importantly, PHP is mainly used to build a website that sends data to web browser so the pages can display information from our database engine which is MySQL and save data as well. This project uses MySQL as a relational database management system working like a back - end tool.So, the proposed system is to keep and managing the University staff details from the beginning to the end of the job life that might applied for all progress, purposes and reporting of the work, and completed staff’s personal information. Also, it will have college details such as the faculty details, staffs’ details in all aspects, and the various academic administration to the faculty managed and operated by the college. In addition, it could help us to discover all the administrative actions that occur in the college, different reports and queries can be generated regarding to the many available options related to faculty of college, accounting, documentations, and also to the whole faculty. Proposed system has the potential to provide wide range of services for the staff record management system, financial system and scientific research plan at the university. In order to assist in the design and implementation of proposed system, we present an overview, softwarearchitecture and prototype implementation of our proposed system.

تصميم وتنفيذ تطبيق لتشفير المكالمات على نظام الاندرويد == Design and Implementation Encrypted Call Application on Android System

Author name: وفاء علي عبد الحسين الركابي

Supervisor name: كاظم حسن كبان الابراهيمي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: University of Thi-Qar - College Of Education For Pure Sciences - Department Of Computer

Language: English

University location: Dhi Qar

First pages:

نظام التوصية الخاص بنظام تحديد المواقع العالمي في الاجهزة النقالة == Recommendation System for Mobile (GPS)

Author name: وضاح رزوقي عبود بيــعي

Supervisor name: توفيق عبد الخالق الاسدي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Doctorate

University: University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: تستخدم اليوم اجهزة الهاتف النقال بكثرة مع دعمها للكثير من التطبيقات والتي بدورها تساعد مستخدميها في تنظيم حياتهم بشتى المجالات, تقدم هذه التطبيقات العديد من الاقتراحات والتوصيات للمستخدم تبعا لاحتياجاته وتفضيلاته مثل الافلام , الاخبار , واماكن الاطعمة ..... الخ . من التطبيقات المنتشرة بشكل واسع والتي تهم المستخدمين هذه الايام هي تطبيقات تقديم التوصيات الخاصة بالاماكن المهمة للمستخدم بشكل علامات مؤشرة على الخرائط الرقمية , هنالك عدة تقنيات متداخلة في هذا المجال , تعتبر نظم المعلومات الجغرافية من اهم المصادر لاستحصال البيانات اللازمة لتطبيق تقنيات التنبؤ والاقتراح عليها لمعرفة احتياجات المستخدمين.تركز هذه الاطروحة على بيانات حركة المستخدمين لمعرفة واقتراح افضل الامكان المفضلة لهم, تستكشف حركة المستخدمين من خلال نظام تحديد المواقع والملاحة العالمي (GPS) من خلال تسجيل مسارات حركة اجهزة الهاتف النقال الداعمة لهذا النظام والخاصة بكل مستخدم . يعالج النظام المقترح مسارات المستخدمين والمسجلة لفترة محددة ويبسطها لتتضمن اقل عدد ممكن من النقاط مع الاحتفاظ بالنقاط ذات الاهمية الكبيرة للمستخدمين , تمت هذه المرحلة بتطوير خوارزمية (دوكلاس بويكر) لتبسيط الخطوط وتطبيقها لهذا الغرض , الخوارزمية المقترحة تعتمد على استخدام العتبات الديناميكية.ينشئ النظام المقترح البيانات الضمنية للتغذية الراجعة من تحليل وقراءة تاريخ تحركات المستخدمين بالاستعانة بمساراتهم وبالخرائط الرقمية , بدلا عن الاعتماد على شبكات التواصل الاجتماعي او التغذية الراجعة المباشرة . تمثل مصفوفات التخمين تصرفات المستخدمين في المقترحة في الدراسة الحالية ولها بعض المحددات مثل تعدد الابعاد . تستخدم الاطروحة نسخة مطورة من خوارزمية تحليل القيم المفردة SVD لتقليل ابعاد فضاء الخصائص .تقترح الاطروحة نظاما ثلاثي الابعاد لخوارزمية تحليل القيم المفردة اطلق عليه Multistage - SVDs والذي بدوره يفصل المسارات وبالتالي المصفوفات المستقراة الخاصة بالتخمين الى عدة مستويات من مقاطع البيانات. يمثل كل مستوى فترة او مقطع زمني محدد من البينات المستخدمة انفا. يستخدم النظام الصفات الكامنة المستخلصة من كل مستوى في حساب التشابه بين المستخدمين , وبهذا فان النظام سيتعرف على المستخدمين الاقرب الى المستخدم الحالي او قيد التجربة ليقترح عليه افضل الاماكن التي من المحتمل ان تكون ضمن اهتماماته على الخارطة الرقمية.يستخدم النظام المقترح تقنية اقتراح العناصر ذات التردد الاعلى لاقتراح وتوصية الاماكن للمستخدم من استقراء الصفات الكامنة لتفضيلات المستخدمين الاقرب له في الصفات. بالاضافة الى تطوير هذه التقية عن طريق استخدام المكان الحالي للمستخدم لاستخراج افضل النتائج وتحسين قائمة المقترحات المؤمل عرضها على المستخدم. تم تقييم النظام المقترح بطريقتي الاستدعاء والدقة الخاصتين بتقييم انظمة استرجاع البيانات وذلك بتطبيق الطريقتين بصورة تدريجية تبعا لعدد محدد من العناصر المقترحة. حيث قسمت البيانات الى قسم التدريب والذي ياخذ احد عشر فترة زمنية كبيانات تدريب , والفترة الاخيرة هي بيانات الفحص والمقارنة . حيث كانت نسب الاستدعاء والمطابقة بين (7% - 75%) ومعدلها 46,5% , اما قيم الدقة كانت بين (9% - 94%) ومعدلها 30% للنظام كله. وطبق كذلك تقييم اخر لفحص مدى تاثير استخدام قيمة بعد مانهاتن من موقع المستخدم الحالي على المواقع المقترحة فانتجت قيم بين (35% - 95%) من المطابقة . حيث ان نسبة المطابقة تقل نسبة الى نقصان قيمة المسافة المستخدمة وتزداد تبعا لزيادتها , كما لوحظ ان بنقصان نسبة المطابقة لتوجهات المستخدم يتم اقتراح مواقع جديدة للمستخدمين. | Mobile devices are widely used todays with a huge number of applications usages that support users agreements, many of useful applications produce recommendations to the users like interested movies, news, foods, etc... The recommendations of significant places on maps applications are most likely nowadays, therefore there are several techniques which are involved within this field, and geographic information systems (GIS) data are the best data lake that are useful to be processed to predict user’s needs.This dissertation focuses on users’ mobility to recommend best positions of interest, users movements are detected from Global Positioning System (GPS) tracks recorded by users’ mobile devices. The proposed system preprocesses the tracks to simplify the process complexity of track’s huge number points, it improves a new version of Douglas Peucker line simplification algorithm to normalize tracks, and it depends on dynamic thresholds.The proposed recommender system creates implicit feedbacks from users’ movements’ histories with digital map consolidating. Rating matrices represent the users’ behaviors through the case study timeline, and have some limitations like high dimensionality. Here, Singular Values Decomposition (SVD) is used to reduce feature space dimensionalities, but with developed techniques. The dissertation introduces Multistage - SVDs system which factorizes the inducted rating matrices into multi - level data segments, each one represents one period of time slices within system data. The extracted latent features from each level of Multistage - SVDs are used to checking user similarities to his neighbors, and then the system picks the group of nearest users to recommend their similar preferences to the current user. Thus, a hybrid recommendation system is adopted in this work, matrix factorization and collaborative filtering.The system uses most frequent item recommendation technique to recommend best positions to the user from the latent grouped nearest user’s preferences, a simple explicit feedback is used here which is the current user place from GPS as a new combination function to enhance recommendation list. The system is evaluated by applying information retrieval recall and precision on the resulted recommended items for all users gradually in the training set periods and compared with the last period of users’ preferences as a testing set, The values of recall are between [7% - 75%] and the average is 46.5%, the values of precision are between [9% - 94%] and the average is 30% for the entire system. Another evaluation is calculated which is the recall of recommendations according to the physical Manhattan distance range from the user’s location, it produces between [35% - 95%] of matching. As the recall decreases as new items will be recommended to the user according to his current place and vice versa.

تاثير الضوضاء على نتائج خوارزمية التجميع == Noise Effect on The Clustering Algorithm Results

Author name: هدى قاسم جبار

Supervisor name: جاسم طعمه سرسوح | كاظم مهدي هاشم

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: lustering, which is partitioning data into groups of similar objects, has a wide range of applications. In many cases, unstructured data makes up a significant part of the input.Attempting to cluster such part of the data, which can be referred to as noise, can disturb the clustering on the remaining domain points. Despite the practical need for a framework of clustering that allows a portion of the data to remain unclustered, little research has been done so far in that direction. In this thesis, we take a step towards addressing the issue of clustering in the presence of noise.Clustering is being widely used in many applications including medical, financial, etc. Clustering may be applied on database using various approaches, based upon distance, density, hierarchy, and partition. The data item which is not relevant to data mining is called noise. Noise is a major problem in cluster analysis, which degrades the performance of various clustering algorithms in the term of efficiency and time.The objective of this thesis is to study the noise effect on the performance of various clustering algorithms. Propose a new clustering algorithm that the noise effect is very low compared with the other clustering algorithms.Our purpose is to study how a proposed algorithm is responsive to the noise in the efficiency. K - mean algorithm and our proposed clustering algorithm used based upon the partitioned or hierarchical clustering. Different types of noise add to selected database then measure the effect of that noise on the result of clustering algorithm (proposed algorithm and K - mean algorithm).The challenge of our proposed algorithm to the noise is study by computing the efficiency, the time and the obtained clusters number. Then the percentage of noise will be varied, the efficiency and the time required for clustering, will be calculated. The observation results will be used to compare the efficiency of algorithms and the processed time.The proposed clustering algorithm and other algorithms used in our study have been implemented using (MATLAB R2014b) programming language, and the programs work under windows 7 Ultimate service pack1 operating system type (32 - bit). The tests have been applied using a personal computer (Core i5, processor 2.60 GHz, RAM 6 G - byte).A real - world database containing 200 images has been constructed during thesis time. We do some experiments to demonstrate the power of the proposed algorithm.The results showed that the proposed clustering algorithm efficiency is not affected by the presence of noise but it efficiency is less if the noise ratio is increased.

وسيلة لاستراتيجية الاندماج الامثل في انظمة متعددة المقاييس الحيوية == An Approach to Optimal Fusion Strategy in Multibiometric Systems

Author name: نورة عمران علكم

Supervisor name: عامر صديق الملاح

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

تقييم دوال الفوضى الاحادية البعد في تشفير اشارة الكلام == Evaluation of One - Dimensional Chaotic Maps in Speech Encryption

Author name: نورا زيدان خلف

Supervisor name: سعد نجم باشخ السعد

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: تستخدم عدة انواع من الدوال الفوضى في تشفيرالمعلومات بدلا من التشفر التقليدي لامتلاكها ميزات مهمه.في هذه الرسالة تم تقييم ستة انواع من دوال الفوضى. ودوال الفوضى هي logistic map, tent map, circle map, Bernoulli map, ICMIC map وdyadic map.وتضمنت الرسالة : - اختبار توحيد العشوائية لجميع المتسلسلات المتولدة من دوال الفوضى. - تحويل المتسلسلات من النظام العشري الى نظام الثنائي باستخدام CCCBG(Cross Coupled Chaotic Bit Generation). - اختبار المتسلسلات الثنائية الناتجة باستخدام خمسة عشر اختبار صادره من المعهد التقني للمعايير والتكنولجيه NIST)).نتائج الاختبار لستة دوال الفوضى تشير ان logistic map, tent map, circle map, Bernoulli mapو map ICMIC نجحت خلال الاختبار بينما dyadic map لم تنجح. من خلال اختبار توحيد اظهرت النتائج ان tent map, circle mapو Bernoulli map هي موحدة بينما logistic map, ICMIC map وdyadic map غير موحده .تم تنفيذ الخوارزمية لتشفير الكلام باستخدام كل سلسله متولدة من دوال الفوضى. الخوارزمية المقترحة استخدمت سلسلة الدوال كمفتاح. تم الاستعانه بخمس انواع من المقاييس لتنفيذها على الكلام المشفرومقارنته مع الكلام الصريح. ان نظام التشفير يوفر كلام مشفر مع نسبة وضوح قليلة جدا, عندما استخدام دوال التي تمتلك العشوائية (نسبة الاشارة الى الضوضاء SNR ونسبة الاشارة الى الضوضاء المقطعي SNRseg ونسبة الاشارة الى الضوضاء المقطعي الطيفي SSNRseg تصل الى 28 - وقيمة معامل الارتباط تقترب من الصفر), بينما عندما استخدام الدوال التي لاتمتلك العشوائية (نسبة الاشارة الى الضوضاء SNR ونسبة الاشارة الى الضوضاء المقطعي SNRseg ونسبة الاشارة الى الضوضاء المقطعي الطيفي SSNRseg تصل الى 23 - وقيمة معامل الارتباط تقترب من الصفر) . نتائج الاختبار تشير ان العشوائية ليس لها تاثير على التشفير. نفذ العمل العملي لهذه الرسالة بلغة البرمجة الماتلاب. | Several types of chaotic maps have been used broadly in media encryption rather than the traditional encryption because of the important features the chaotic maps have. In the present thesis, an evaluation process has been done for six types of chaotic maps. The chaotic maps used are logistic map, tent map, circle map, Bernoulli map, ICMIC (Iterative Chaotic Map with Infinite Collapses) map and dyadic map. The sequences generated from each chaotic map are tested for uniformity and randomness. The relation between randomness, uniformity and highly security are studied. The fifteen tests of NIST (National Institute Standards and Technology) are implemented in binary randomness test while CCCBG (Cross Coupled Chaotic Bit Generation) is chosen for converting real numbers to binary. The results of testing six chaotic maps indicate that the logistic, circle, tent, ICMIC and Bernoulli are passed through NITS tests while dyadic is not. Circle map, tent map and Bernoulli map are a uniform distribution while Logistic map, ICMIC map and dyadic map are not uniform. Also, each sequence generated from the chaotic maps has been used for speech encryption. A proposed algorithm is proposed and implemented for this task using the chaotic sequences as a key. The encrypted speech is tested using five types of measurements. The results indicate that the encryption system provides encryption speech signal of very low residual intelligibility, when used chaotic have randomness (SNRseg and SSNRseg are very low up to - 28 and correlation closed to zero), while when used chaotic map do not have randomness (SNRseg and SSNRseg are very low up to - 23 and correlation closed to zero). The results show that the randomness does not have effect on speech encryption. The practical work of the thesis is implemented in Matlab programming language

تعديل شبكة العصبية ذاكرة ثنائية الاتجاه الترابطية (BAM) == A Modified Bidirectional Associative Memory

Author name: نسرين عبد الهادي جبر

Supervisor name: عماد عيسى عبد الكريم

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: شبكة العصبية الذاكرة ثنائية الاتجاه الترابطية (BAM) هي واحدة من الاكثر استخداما نماذج الشبكة العصبية لمغاير الجمعيات والتحسين المهام. وBAM لها عدة قيود مثل انماط محدودة المخزنة، مشاكل ادنى المحلية، نسبة الضوضاء المحدودة والتحول والمشاكل التحجيم. واقترحت هذه الاطروحة لتحسين شبكة الذاكرة العصبية ثنائية الاتجاه الترابطية (BAM) عن طريق تعديل في هيكلية الشبكة وعمليات التعلم والتقارب. هذا التعديل يؤدي الى زيادة اداء الشبكة العصبية الذاكرة ثنائية الاتجاه الترابطية (BAM) عن طريق تجنب معظم القيود. وبالاضافة الى ذلك تحسين كفائتها من خلال تقليل حجم الشبكة وحجم الوزن. ونتيجة ما ورد اعلاه، سيتم زيادة القدرة على الضوضاء، وكذلك تسريع عملية التعلم وتقاربه. اثبتت عملية التقييم ان شبكة (MBAM) يمكن ان تتعلم وتتعرف على (100) انماط ذات احجام مختلفة وبنسب مقبوله من الضوضاء والتغلب على معظم القيود BAM باستثناء المشاكل التحول والارتقاء. وفقا لمرحلة التعلم، وصلت MBAM سعة التخزين الى 100 انماط ومازالت تعمل بكفاءة. وبالاضافة الى ذلك، فان حجم المصفوفة الاوزان اصبح اصغر (اي اربعة مصفوفات)، ويتم تحديد حجم هيكل شبكة MBAM (اربعة الخلايا العصبية) مع اي حجم نمط (اي انها لن تعتمد على حجم نمط). في مرحلة التقارب، والتخلص من مشكلة الارتباط ومشكلة الحد الادنى المحلية. وبالاضافة الى ذلك، كانت نسبة الضوضاء مقبولة لخوارزمية التقليدية مع حجم نمط (32 * 32) بكسل والضوضاء وتتراوح ما بين (10٪ - 90٪). وكانت نتائج هذه التقييم من (100٪ - 36.66٪)، في حين كان من نتائجها خوارزمية عشوائية في مجموعة من (100٪ - 39.66٪)، ونتائج خوارزمية الربع في مجموعة من (100٪ - 36٪). | A Bidirectional Associative Memory (BAM) neural network is one of the most commonly used neural network models for hetero - association and optimization tasks. The BAM has several limitations such as limited stored patterns, local minimum problems, limited noise ratio and shifting and scaling problems. This thesis will proposed to improve the Bidirectional Associative Memory neural network (BAM) via modification the network architecture, learning and convergence processes. This modification is to increases the performance of associative memory neural network via avoiding most of the (BAM) limitations. In addition improving its efficiency by decrease the network size and weight size. As a result of the above, the capability for noise will be increased as well as speed up its learning and convergence process. The evaluation process proved that the MBAM network can learn and recognize 100 patterns with different sizes in acceptable percentage noise overcoming most of BAM limitations except shifting and scaling problems. According to the learning phase, MBAM reached the storage capacity to 100 patterns and still working efficiently. In addition, the size of the weights matrix became smaller (i.e. Four matrices), and the structure size of the MBAM network will be fixed (Four neurons) with any pattern size (i.e. it will not depend on the size of the pattern). In the convergence phase, the correlation problem and local minimum problem were disposed. In addition, noise percentage was acceptable that for traditional algorithm with pattern size (32*32) pixel and the noise was ranging from (10% - 90%). The results of these evaluation was from (100% - 36.66%), while Random algorithm was resulted in range from (100% - 39.66%), and Quarter algorithm was resulted in range from (100% - 36%).

تصميم وتنفيذ منظومة محادثة باستخدام مفاهيم امنية الشبكات == Design and implementation of conversation system using network security concepts

Author name: ميساء عبد الخالق عطية

Supervisor name: بشار مكي نعمة العيساوي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: تصميم وتنفيذ منظومة محادثة باستخدام مفاهيم امنية الشبكات"اصبحت انظمة المحادثة والتواصل الاجتماعي امرا حيويا وفعالا لايمكن الاستغناء عنه في مختلف ميادين الحياة اليومية .تتميز هذه الانظمة بصفة رئيسية وهي ان المحادثة تكون بشكل اني بين المستخدمين.في الوقت الحاضر اصبحت هذه الانظمة تحتاج الى متطلبات معينة مثل تامين الحماية للمحادثة من اجل المحافظة على خصوصية الافراد.بالاضافة الى ذلك فان ادائية هذه الانظمة يجب ان تحافظ على مستوى مقبول من وجهة نظر المستخدم. في هذا البحث تم التطرق الى تصميم وبناء منظومة محادثة يدعم الوسائط الاساسية الثلاث للبيانات (نص ,صوت,فيديو).هذا النظام يتكون من جزئين رئيسيين : محادثة خاصة (بين شخصين فقط( ومحادثة عامة (بين شخصين فما فوق). بناء المنظومة تم تنفيذه باستخدام بروتوكولات الشبكات المعروفة بال(TCP, UDP , RTP) لنقل المحادثة اما تامين فقد تم تحقيقه خليط من خوارزميات الحماية المعروفة بال (RSA, AES, SHA512 ,ECCDiffieHellman).هذه الخوارزميات تم استخدامها من اجل تحقيق ثلاثة اهداف وهي الخصوصية والموثوقية وسلامة البيانات لمختلف العمليات التي تحدث في النظام مثل تسجيل الدخول وتبادل المفاتيح وغيرها من العمليات.ايضا هناك العديد من الاختبارات التي تم اجراؤها على النظام وباستخدام العديد من الادوات وذلك للتحقق من فعالية نظام الحماية المقترح .ايضا تم اجراء اختبارات اخرى لقياس الوقت المستغرق من قبل العمليات المختلفة بعد تطبيق نظام الحماية لمعرفة تاثيرها على كفاءة النظام ككل قبل وبعد تطبيق نظام الحماية. عملية التصميم والتنفيذ للنظام المقترح انجزت من خلال مفاهيم تصميم كائني المنحى، والحزمة البرمجية باستخدام Visual Studio 2010، لتحقيق الهدف الاساس للمنظومة المقترحة

تشفير الصور الملونة اعتماد h على الدوال الفوضوية == Color Image Encryption Based on Chaotic Maps

Author name: مصطفى عبد الرزاق حسين النعيمي

Supervisor name: سعد نجم باشخ السعد

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: Due to the rapid development in the field of communications and multimedia and the increasing use of the Internet, multimedia data security has become very urgent. One of the efficient techniques to achieve the multimedia data security is encryption, which prevents the unauthorized entities from accessing confidential data.In this thesis, a system is proposed to encrypt and decrypt a colored image based on chaotic maps without losing any data.The length of the secret key used to encrypt and decrypt the image is 20 numerical digits divided into four parts; these parts represent the initial conditions and the control parameters for two chaotic maps. The output of these two chaotic maps is processed to generate ten Random Ergodic Matrices (REMs) and eight Random Bit Matrices (RBMs) used for permutation and substitution purposes.The principle of the proposed system work is to convert the colored image from its three color components into two dimensional gray scale one. The gray scale image is decomposed into eight binary images. Then permutation and substitution processes are achieved through REMs and RBMs respectively. Finally, a stage for combining the eight binary matrices to one matrix and then converting it back to the three color components is implemented to form the final colored encrypted image.Several criteria to measure the encryption quality of the proposed system have been used. The results point to high robustness and resist strongly against the most known attacks with exception of differential attack. An enhancement step is added to the proposed system focusing on blending and integrating plain image data with the secret key to make it strong enough against the most known attacks especially the differential attack.The encryption quality of the proposed system is measured again using the same criteria used before the enhancement, and the results point to good robustness and strong enough against the most known attacks including the differential attack.

نظام استرجاع الصور المشفرة بالاعتماد على تحليل الخصائص == Retrieval System of Encrypted Images based on Features Analysis

Author name: فادية فؤاد حنتوش

Supervisor name: ميثاق طالب كاطع

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: To search in image collections based on visual content is potentially a very powerful technique. Content - based search provides an important tool for users to consume the ever - growing digital media repositories. However, since communication between digital products takes place in a public network, the necessity of security for digital images becomes vital. Hence, the design of Secure Content Based Image Retrieval (SCBIR) system is becoming an increasingly demanding task as never before.This thesis, presents a mechanism that addresses the SCBIR as a novel improvement and application for the image retrieval. The proposed system consists of six phases briefly described as follows : first, feature extraction phase, which produces the low - level quantitative description of the image (color and texture) that allows the computation of similarity measures, the definition of the ordering of the images, and the indexing of the search processes. Second, indexing phase, Hash table and Bloom filter were employed for classification. Third, feature encryption phase, where content protection is performed using Chaotic Logistic Map (CLM) and logical operations. Fourth, image encryption phase, as a security mechanism for CBIR, two research fields in computer science was combined, CBIR and image cryptography, which grow up to meet the trends of security and speed in current computer sciences, CLM and Rivest cipher 4 algorithms were applied. Fifth, retrieval phase, which provides a subset of images answering the query based on the similarity between images computed over the feature vector extracted from each image. Finally, Relevance feedback phase, a technique that attempts to capture the user’s needs through iterative feedback. Although the system proved its efficiency in security strength, computational complexity, and search performance with 88% of average precision, it does not mean the optimal system was designed, since some weakness points still can be found that are suggested to be improved as a future work.

نظام الوقت الحقيقي للتعرف على لوحة ترخيص المركبات العراقية لتتبعها == Real Time System to Recognition of Iraqi License Plate for Vehicle Tracking

Author name: عماد محمد عبود

Supervisor name: بشار مكي نعمة العيساوي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: النمو السريع للسكان واحتياجات الانسان لاستخدام المركبات اخذ يزداد في الوقت الحالي. مراقبة هذة المركبات من الناحية الامنية ومن وجهة النظر المرورية تعد مشكلة كبيرة يجب ان يفكر الباحثين في حلها من خلال الاستغلال الامثل للتطور التكنولوجي السريع في مجال معالجة الصور لغرض التعرف على لوحة ترخيص المركبات. الكشف التلقائي عن لوحة المركبة والتعرف عليها يعد مفتاح التقنية التي تعتمد عليها معظم تطبيقات مديريات المرور, مثل البحث عن السيارات المسروقة, مراقبة حركة المرور على الطريق, رصد سيارة محددة, التعرف التلقائي على مالك المركبة وبعض المعلومات عن المركبة, مراقبة وقوف السيارات, مراقبة عبور الحدود, مراقبة دخول الحدود, الحد الاقصى للسرعة وغيرها من التطبيقات الامنية.تهدف رسالة الماجستير هذه الى بناء وتطوير نظام مقترح للتعرف على لوحات ترخيص السيارات العراقية, والتي تعتمد على تقنيات معالجة الصور ووتميز الانماط، وكذلك يحقق النظام المقترح منظومة تتبع امني من خلال بناء منظومة تحديد المواقع الجغرافية (GPS) , يقوم نظام تحديد المواقع المقترح بقراءة واستقبال الاشارات والمعلومات من الاقمار الاصطناعية المتوفرة ضمن منطقة تواجد الكاميرات الملحقة مع النظام بالاعتماد على جهاز GPS.تم استخدام تقنيات التعرف البصري (OCR) او الـ (Optical Character Recognition) لتميز رقم المركبة من صورة اللوحة ليتم استخدام ذلك الرقم وتدقيقه في قاعدة بيانات المركبات المطلوبة. خصائص لوحة المركبات العراقية الحديثة التي يشيع تسميتها ب (الالماني) درست في هذا العمل، وتم بذل جهد كبير ومعقد لتحديد الخصائص الفنية والعتبة المناسبة لتلك اللوحات. في هذا العمل (217) صورة اخذت ضمن ظروف بيئية مختلفة (نهار - ليل - ظل - غبار) وغيرها تم التطرق اليها في البحث.في هذه الرسالة تم اضافة انجازا مهما لمواجهة مشكلة الوقت الحقيقي وكيفية التقاط الصورة للمركبة في الوقت المناسب، ذلك الانجاز كان باستخدام تقنية ال(Embedded system) بالاعتماد على (ARDUINO Microcontroller .النتائج والاختبارات للنظام المقترح بكافة تفاصيله ومراحله نوقشت بعمق واظهرت النتائج نسب عالية للتمييز والتتبع وصلت الى (85%) لمرحلة تحديد اللوحة و(94%) لمرحلة استخراج الاحرف والتميز بطريقة العزوم المقترحة كانت (92%) مع التدريب و(78%) بدون تدريب ، الطريقة الثانية للتميز MCA كانت (89%) مع التنحيف و(74%) بدون التنحيف. نسبة السيارات التي تم تميزها بصورة صحيحة في النظام المقترح بلغت (80%)، ونفذ النظام المقترح خلال وقت قياسي يحقق اهداف انظمة الوقت الحقيقي بمعدل (3) ثانية لكافة مراحل النظام المقترح. | Rapid population growth and human needs for the use of vehicles increasingly at the present time. Monitoring of these vehicles from a security standpoint and from the point of view of traffic is a big problem that must be solved by researchers, through optimal use of rapid technological development in the field of image processing and computer vision for the purpose of recognizing the license plate(LP) of vehicles. The auto - detection of the LP and its recognition is the key technical, which most applications traffic directorates rely on it such as searching for stolen vehicles, monitor the traffic on the road, vehicle - specific monitoring, and automatic identification of the owner of the vehicle and some information about the vehicle, parking control, control of the border crossing, the border control entry, the speed limit and other security applications. This work aims at developing recognize Iraqi vehicle LP system, which relies on image processing and pattern recognition technology ,it also achieves a tracking system security based on a geographical positioning system (GPS); The proposed tracking system reads and receives signals and information from satellites which are available within the interested area based on GPS devices. The technology of Optical Character Recognition(OCR) has been used to recognize the identity of LP from LP image so as to use identity to audited in vehicles required database. The characteristics of the recent Iraqi vehicles LP that are commonly called (German) version studied in this work, and then determine technical prosperities and thresholds for this LP. In this work a (217) image was taken under different environmental conditions ; during the day and night and with the existence of shadow and dust and others conditions have been addressed in the research. In this thesis added an important achievement has been worked out to face real - time problem and to capture the image of the vehicle in the appropriate time ; That achievement includes using an embedded system based on ARDUINO Microcontroller.The results and the tests of all the details of the proposed system and the stages were discussed in depth and the results showed high accuracy of recognition and the tracking reached (85%) of localization stage, (94%) of the segmentation stage and the recognition stage by using moments were (92%) with training and (78%) without training. The second method of recognition is MCA achieved (89%) with thinning and (74%) without thinning. Ratio of vehicles that have been correctly recognition them by the LPR proposed system were (80%). The proposed system was implemented in a real time, which achieve the objectives of real - time systems at the average (3) second of all stages of the proposed LPR system.

طريقه هجينه بالاعتماد على مقطع العين الاساسيه لتحديد الشخص من خلال الوجه == Hybrid Approach Based on Master Eye Block for Face Identification

Author name: سمر اميل يوسف

Supervisor name: ضياء عبد الحسين جمعة الزبيدي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

مقترح خوارزمية استبدال متعددة المستويات للذاكرة الوسيطة == A Proposed Multilevel Replacement Algorithm for Cache Memory

Author name: سلام اياد حسين

Supervisor name: سفانة حيدر عباس

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: ان عملية التخزين المؤقت لديها مشكلة رئيسية تكمن في " اي من البيانات يتم اخراجها من الذاكرة الوسيطة في حالة عدم وجود البيانات المطلوبة" لكي تكون الذاكرة قابلة للاستخدام من جديد.هنالك جهد متواصل من الابحاث والدراسات التي اجريت لحل هذه المشكلة من اجل سد الفجوة الزمنية بين وحدة المعالجة المركزية عالية السرعة والذاكرة الرئيسية واطئة السرعة.هذا العمل اقترح خوارزمية استبدال جديدة للذاكرة الوسيطة عن طريق جمع الافكار وافضل المميزات لخوارزميات الاستبدال للاقل حداثة والاقل تكرارا مع هيكل جديد للذاكرة (مثلث ثنائي الابعاد) مع حد عتبة يتناسب مع حجم ذاكرة التخزين المؤقت.ونتيجة لذلك, هذه الدراسة اثبتت ان الخوارزمية المقترحة حصلت على نسبة وجود للبيانات اعلى مقارنة مع خوارزمية الاقل حداثة بنسبة (87.50%) ومع خوارزمية الاقل تكرارا بنسبة (96.00%) وازالت العديد من المساوئ التي كانت الخوارزميات السابقة تعاني منها.واخيرا, هذا العمل استنتج بان الموازنة بين "الحداثة" و"التكرار" مع الهيكل المقترح للذاكرة يوفر العديد من المميزات لم تكن جميعها موجودة في اي من الخوارزميات السابقة. واقترحت استخدام معامل ثالث مثل "مجموعة العمل" من اجل دقة اضافية في قرارات الحذف. | Caching has a major problem in making the decision of ''which blocks to evict from cache memory in case of a cache - miss occurs'' so that the memory can be reused. An ongoing effort of researches and studies have been carried out to solve this problem to bridge the cycle time gap between high speed Central Processing Unit (CPU) and low speed Main Memory (M.M).This work proposes a new cache replacement algorithm by combining ideas and best features from Least Recently Used (LRU) and Least Frequently Used (LFU) algorithms with the new structure (Two - dimensional Triangle) with a threshold that commensurate with the size of cache size. As a result, this study proves that the proposed algorithm has obtained higher hit ratio comparing to (LRU) with a percentage of (87.50%) and comparing to (LFU) with a percentage of (96.00%) and eliminates many disadvantages that the previous algorithms had Experienced. Finally, this thesis concludes that balancing between the 'Recency' and 'Frequency' with the proposed cache structure provides many advantages not all exist with any other previously known algorithm. And suggested to use a third factor such as the Working Set (WS) for additional accuracy in eviction decisions.

مصنف رسائل البريد الالكتروني غير المرغوب بها باعتماد طريقة نيف بيزين == A Spam Email Classifier Based on Naive Bayesian Appr

Author name: سعدية فهد جبار

Supervisor name: مها ادهم البياتي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: من المعروف ان البريد الالكتروني غدا مهما للعديد من اشكال التواصل الجماعي الذي شاع استخدامه من قبل الملايين من الناس, الافراد, والمؤسسات. في الوقت ذاته, فانه اصبح يشكل مصدرا للتهديدات. احد اكثر هذه التهديدات شيوعا تلك المعروفة بـ "رسالة الدعاية" او ما يسمى بـ "بريد الدعايات الغير مرغوب به" او "البريد الدعائي". ومع السباق غير المتوقف لمنشئ البريد الدعائي مع مطوري المرشحات لهذا البريد, يضل هذا البريد اخذا بالتغيير والتطور بشكل مستمر ما يجعله مشكلة خطيرة على الانترنت وتهديدا يصعب اكتشافه.يقدم هذا العمل اقتراحا لمنهج في تصنيف البريد الدعائي يعتمد اسلوب "التعلم الخاضع للاشراف". يعرض العمل مصنف Naive Bayesian (NB) قادر على تعريف رسالة البريد الالكتروني فيما اذا كانت رسالة دعاية ام رسالة شرعية مستندا بذلك على محتوى هذه الرسالة ( بمعنى اخر متن الرسالة). يتم تمثيل كل بريد الكتروني كـ "حقيبة للكلمات" (الخصائص) المكونة لمتن الرسالة في ذلك البريد. ولمواكبة اخر ما طور منشئ الرسالة الدعائية من التقنيات, كانت الحاجة الى اعتماد مجموعة بيانات لرسائل البريد الالكتروني متينة ومحدثة وهي مجموعة CSDMC2010 لرسائل الدعاية (والمحدثة مؤخرا في 2014) والتي تضم عددا من ملفات “.eml” لرسائل البريد الالكتروني الخام. لتحقيق اداء افضل, فقد تم استكمال بيئة NB بقائمة من 149 خاصية تم اقتراحها لتضم تلك الخصائص المستخدمة عموما من اغلب رسائل البريد الدعائية.تم تدريب مصنف NB المقترح على مجموعة من 3800 رسالة بريد الكترونية واختباره على مجموعة من 500 رسالة اخرى . بعض الاعدادات كانت ضرورية للشطب من المحتويات العاطلة في متن الرسالة ليتم بذلك الابقاء فقط على تلك التي تساعد في الوجيه لتصنيف كفؤ. تم تطبيق طريقة "حقيبة الكلمات" لانتزاع الخصائص لكل من رسائل البريد قيد التطبيق وانتاج رسائل يكون كل منها عبارة عن قائمة من الخصائص. لتقليص حجم الفضاء لتلك الخصائص, فقد تم اختبار كل من طريقتي IG وWF من طرق "اختيار الخصائص" وبشكل واعد على رسائل البريد في مرحلتي الدريب والاختبار.تم اجراء عدة تجارب لتقييم اداء المصنف المقترح وذلك باعتماد بعض المعايير, ولتحري تاثير حجم فضاء الخصائص على نسبة التصنيف فقد تم اعتماد ثلاثة نسب من الفضاء الكلي للخصائص : 25% , 50% , و75%. اظهرت النتائج بان نسبة 75% وباستخدام طريقة IG سجلت اقصاها من نسبة تصنيف وهي 91%. تم اجراء عدة تجارب لتقييم اداء المصنف المقترح ولتحري تاثير حجم فضاء الخصائص على نسبة التصنيف. ولتتبع الحالات التي صنفت خطا مع خوارزية NB تم اقتراح بعض الاحصائيات الخاصة (Extension of Naïve Bayesian ). اظهرت النتائج التجريبية بان هذا المد رفع دقة التصنيف الى100% . | Email is obviously important for many types of group communication that has become most widely used by millions of people, individuals and organizations. At the same time it has become a prone to threats. The most popular such threats what is called a spam, also known as unsolicited bulk email or junk email. With the non - stopping race of spammers against relative filter developers, spam have been continually changing over time, hence become serious problem on the internet and increasingly difficult threat to detect. This work proposes a spam classification approach using a supervised learning. It presents a Naive Bayesian (NB) classifier capable of identifying email messages as being spam or legitimate, based on the content of these messages (i.e. body). Each email is represented as a bag of its body’s words (features). To catch up with the spammers latest techniques, a robust, yet up - to - date dataset CSDMC2010 spam corpus (last updated 2014) : a set of “.eml” files of raw email messages. To best perform, NB’s environment was integrated with a list of 149 features (words and symbols) proposed to include those commonly used by most spam emails. The proposed NB classifier was trained on a set of 3800 email messages and tested on a set of 500 emails additional ones, also . Certain preprocessing was needed to drop out any redundant data, hence keeping those only parts of an email body that give useful information which helps guiding efficient classification. Bag of words method of feature construction was applied individually on emails under consideration, to produce each email as a list of features. To further reduce dimensionality of the feature space, information gain (IG) and word frequency (WF) methods of feature selection were rewardingly tested against these emails. Several experiments were conducted to evaluate the performance of the proposed classifier, on the bases of certain criteria, and to investigate the impact the size of feature space on the classification rate. Three proportions of the total feature space were considered : 25%, 50%, and 75%. Results have shown that, a proportion of 75%, using IG method, scored the most of 91%. To tolerate left over of misclassification by NB algorithm, certain statistics were suggested to extend NB algorithm with. Experimental results showed that this extension has lifted up accuracy to 100%.

التعرف على الوجه بالاعتماد على الترميز الكسوري == Face Identification Based On Fractal Coding

Author name: سعاد محسن صابر

Supervisor name: جميلة حربي سعود العامري

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

نظام محاكاة تعليمي على نموذج الرسوم المتحركة ثلاثية الابعاد == Instructional Simulation System for 3D Animation Model

Author name: زينة عبد اللطيف سلمان

Supervisor name: كريم قاسم حسين

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: Instructional Simulation System (ISS) is widely used because of the revolution in software and hardware computer technologies. It used as a behavior of model to get a well understanding of that action. Every discipline has its own conceptual structure of simulation.Frequent use of traditional teaching methods lacks the use of Three Dimensional (3D) Instructional Simulation (IS) of Computer Graphics (CG), and most of IS use internet.For the reason of that, the major objective of this proposed research is to build a system that has the ability to submit IS for 3D Animation Model (3DISM). This proposed research presents a practical approach of 3DISM that involves specific physics experiments for third graders at intermediate schools in Iraq.The 3DISM representation consists of four phases (analysis, design, implementation, and tests) occupied from Object Oriented Software Engineer (OOSE), and E_learning. The methodology of implementing 3DISM to produce Three Dimensional Instructional Simulation System (3DISS) consists of three stages, which appear as three main user interfaces : - 3D movies interface, 3DIS interface, and test simple examination interface.Many selected software and hardware are used to implement the system in 3D CG manner, such as Autodesk Maya 2014 program, and its algorithms to create the 3D vision of the experiments, and produce sequence of high - resolution images.iiAdobe Premiere Pro CC program is used to create 3D movies learning with voice. Tadween program is used with adobe premiere pro CC to accept Arabic language. The User Interfaces (UIs) designed by using C# in Microsoft Visual Studio 2010.The proposed 3DISS for 3DISM presents IS in specific physics theory subjected to students' need, because 3DISS is a representation of theoretical and practical approach from their study book and implemented in easy, repeatable manner. Finally, performance of the proposed ISS built and tested using OOSE in evaluating it.The successful results of 3D experiments that tested, the 3DISS is easy to use without any training and at any time, and the student is able to make repeatable computations via simulation environment.iiiList of Abbreviations Symbol Meaning 2D Two Dimensional 2DIS Two Dimensional Instructional Simulation 3D Three Dimensional 3DVW Three Dimensional Virtual World 3DCG Three Dimensional

طريقة تصنيف محسنة للكشف عن الامراض في عينات دم الانسان == Improved Classification Approach to Detect Diseases in Human Blood Samples

Author name: رنا علي سالم

Supervisor name: جميلة حربي سعود العامري

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: Image processing technique for diagnosing diseases in medical image isconsidered very important for human life. Image classification of objectsinto a number of categories or classes is the goal of pattern recognition.Depending on the application, these objects can be images or signalwaveforms or any type of measurements that need to be classified.Microscopic images are allowed to count the classification of bloodcells which is used in evaluating and diagnosis of many diseases. Leukemiais a blood cancer that can be detected through the analysis of WBCs orleukocytes.This thesis aims to improve a classification system to process the inputmicroscope images taken for blood sample, extract the discriminatingfeatures of the White Blood cells (WBCs), and then utilize these featuresto distinguish and recognize the type of cell Leukemia or normal cell. Also,this thesis proposed a system of recognition algorithm, which discriminatesthe WBCs normal or blast cells.The proposed Acute Lymphocytic Leukemia detection andclassification (ALLDC) system for detecting and classifying ALL cells inALL - IDB1 image datasets is used in this thesis. To achieve this aim, ourproposed ALLDC system classifies all cells as ALL and noncancerouscells using two classification techniques applied separately to classify theWBCs normal or blast cells : two classifiers are suggested in our work suchas k - nearest neighbor (KNN) and Artificial Neural Networks (ANN); toclassify WBCs cells has four main steps; The first step is imagepreprocessing, image enhancement is used as preprocessing on this thesis,and that is for improving the quality of images. Nucleus segmentation isthe second step of this thesis. Segmentation of nuclei is performed by usingOtsu’s method frequently applied to segment the image. After applyingsegmentation algorithm on our images, features of nuclei are extractedfrom the result of segmentation part and because there are a high numberof features, some of them are selected as the best features. Featureextraction is considered as the third step, features extracted from nucleiincluding area, perimeter, and circularity are used in KNN classifier andarea, perimeter, circularity, form factor, and minor/major axis are used inANN classifier. The final step is the classification of cells for classificationpart.Classifications rate of defect WBCs is (66.67%), this percentage isimproved by using ANN classifier, where Classification rate of defect cellsis reached (72.22%).