تخمين مسافات الاجسام باعتماد تقنية المعالجة الصورية با ستخدام المؤشرات الليزرية == Objects Distance Estimation Using Image Processing Technique Based on Laser Pointers
دراسة العمق البصري للعوالق في منطقتين من العراق باستخدام تقنيات معالجة الصور الرقمية == Study the Aerosol Optical Depth in Two Regions of Iraq Using Digital Image Processing Techniques
تجزئة الصور الرقمية بواسطة الخوارزميات الجينية == Digital Image Segmentation By Genetic Algorithms
تاثير الحركة الخطية والاهتزازية على كفاءة الصورة بوجود الزيوغ == THE EFFECT OF VIBRATION AND LINEAR MOTION ON THE IMAGE EFFICIENCY IN THE PRESENCE OF ABERRATION
تقنيات معالجة الصور لتصنيف قزحية العين == Image Processing Techniques For Iris Eye Classification
تحديد مديات الاجسام وابعادها الغاطسة في الماء باستخدام تقنيات معالجة الصورة الرقمية وتحديد موديل رياضي لمعامل انكسار السوائل الشفافة == Under water objects range and dimensions using digital image processing technique and determine the depths as a function of camera viewing angle
قياس جودة صور سرطان الثدي باستخدام عمليات التشكيل الرياضي == Quality Measurement of Brest Cancer Image Using Morphological Operations
Author name:
اريان عبد النبي كريم
Supervisor name:
امل حسين عباس
Abstract:
تستعمل الصورة الطبية لدراسة وتحليل وتشخيص الامراض , اذ تحتل اهمية ومساحة قصوى لدى الباحثين , وزاد هذا الاهتمام في العراق بالسنوات الاخيرة بسبب الظروف الحربية التي مرت به مما ادى الى ظهور حالات مرضية اكثر من السابق, ومن اهم هذه الامراض التي ظهرت وشاعت بين النساء هو مرض سرطان الثدي , اذ تبرز هنا اهمية صور التصوير الشعاعي للثدي ( Mammography ) كعامل مساعد في التشخيص الاولي, اذ اخذ حيزا كبيرا لدى الباحثين في دراسة كيفية مساعدة المختصين للكشف عن الاورام وتحديدها من خلال هذه الصور, والاستفاده من تقنيات معالجة الصور الرقمية في التصنيف, والتجزئة, وتحليل المناطق, ودراسة تطابقها واستعمال تقنيات التشكيل في ابراز جوانب معينة .يتضمن العمل تجميع مجموعة من صور التصوير الشعاعي للثدي من ثلاث مستشفيات )مستشفى مدينة الطب والكندي في بغداد ومستشفى ازادي في كركوك (ثم دراسة ثلاث حالات مختلفة من الاصابة من حيث حجم الاورام ونوعها ودرجة انتشارها في الثدي, وتم اقتراح مجموعة من الخوارزميات لغرض معالجة الصور الرقمية وتحديد الاورام عن طريق معالجة اولية للصور وتحديد المناطق المهمة بتطبيق عمليات التشكل(Morphology Operation) باستعمال مجموعة مختلفة من عناصر الهياكل(Structure Elements ) باحجام ونوافذ مختلفة والمفاضلة بين افضل نوع من عنصر الهيكلي المستخدم للصور باستعمال مجموعة من المعايير الرقمية التي تهتم بقياس جودة الصور , الحقناه بتنعيم الصور الناتجة بمرشحات تحسين متعددة مثل مرشح كاوس ومرشح المعدل , توصلنا الى ان نافذة (15×15) اعطتنا نتائج افضل من النوافذ الاخرى وان عنصر الهيكل الكروي (ball) ذو نتائج متميزة وذلك لمطابقته شكل الورم في الثدي , وان استخدام التشكيل الرياضي يعطي صور اوضح لمنطقة الورم في الثدي من خلال تطبيق الخوارزمية في المعالجة الاولية للصور | Medical image is a kind of digital image used to study, analyze and diagnose diseases. Therefore, it has obtained a maximal significance and interest by researchers. In Iraq, such an interest has increased within the last years, because of war conditions through which Iraq has gone, that caused the increasing rates of disease cases more than ever. One of the most common and wide spread diseases among women has been breast cancer. In this regard, the significance of mammography becomes prominent, as an auxiliary method for primary diagnosis, so, this method has got a great deal of consideration by researchers to help specialists to find tumors and determine their types via these images. In addition, these images are useful in categorizing, deconstructing and analyzing the areas to study certain aspects of tumors via morphological techniques. In our thesis a collection of Mammography images of infected breasts has been picked up from three hospitals; Two in Baghdad, Medicalcity and Al - Kindy Hospital, and the third in Kerkuk, Azady Hospital. In this way, three cases of breasts tumors have been studied, with regard to their sizes, types and level of infections. Then, some algorithms have been suggested to tackle the digital images, and in order to determine the tumors through morphological operations in which various types, sizes and windows of structure elements are used to differentiate between the best structure elements used in the images, by working on digital measures related the quality of the images. Moreover, it was followed by improving the images with various filters; such a Gaussian Filter and Mean Filter, So we reached that the window (15×15) in has given us better results than the rest of them, as well as that the element of ball structure has distinguished results, due to its matching to the shape of the breast tumor. In addition, using the mathematical morphology produces clearer images of the tumor in the breast through applying the algorithms in the primary handling of the images
