Search — Iraqi Digital Repository

Search results: 25 out of 101

التشخيص المستند الى الصور لمرض ورقة النبات == IMAGE BASED DIAGNOSIS OF PLANT LEAF DISEASE

Author name: محمد عزيز حسين

Supervisor name: امل حسين عباس

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer Science

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

تامين نظام ادارة التعلم المحمول == Secure Mobile Learning Management System

Author name: ليندا لفته غشيم

Supervisor name: كريم قاسـم حسين

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer Science

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

تصميم تطبيق ثلاثي الابعاد بالاعتماد على نظم المعلومات الجغرافية لتاريخ واهوار العراق == Design a 3D Application Based on GIS For Iraqi (History & Marshes

Author name: فراس صالح محمد

Supervisor name: كريم قاسم حسين

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer Science

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

تصميم حزمة لتوليد المفاتيح والتقييم باستخدام NIST == Design Package for Key Generation and Evaluate by Using NIST

Author name: علي جمعة هاشم

Supervisor name: سالم علي عباس

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer Science

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

مصادقة تطبيق هاتف باستخدام خوارزمية سرب التحسين PSO == Authentication of Mobile Application using Particle Swarm Optimization (PSO) Algorithm

Author name: عبد الرحمن سلام ابراهيم

Supervisor name: كريم قاسم حسين

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer Science

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

الكشف عن رسائل البريد الالكتروني غير المرغوب بها باستخدام خوارزمية قاعدة الارتباط == E - Mail Spam Detection using Association Rule Algorithm

Author name: شهد سهيل نجم

Supervisor name: كريم هاشم كريدي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer Science

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

امنية صورة DICOM اعتمادا على الفوضى اللوجستية واخفاء المعلومات == Security of DICOM Image based on Logistic Chaotic and Information Hiding

Author name: شهد ثامر عبد اللطيف

Supervisor name: ميثاق طالب كاطع

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer Science

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

اسلوب تصنيف ذكي للتشخيص الحاسوبي للماموكرام == Intelligent Classification Approach for Mammogram Computer - Based Diagnostic

Author name: سرى جاسم محمد

Supervisor name: ذكرى حيدرعلي عباس

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer Science

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

تقييم تشابة النصوص في بيئة الهاتف == Text Similarity Scoring in Mobile Environment

Author name: سرور محمد جواد جابر

Supervisor name: كريم قاسم حسين

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer Science

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

تصنيف الصور اعتمادا على تقنية الشبكات العصبية و الوصف المرئي == Image Classifier Based On Artificial Neural Network and Visual Description

Author name: سحر منعم سلمان

Supervisor name: ميثاق طالب كاطع

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer Science

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

تخطيط المسار المرتكز على الالات الخلوية == Cellular Automata based Path

Author name: سحر علي محمود

Supervisor name: مها ادهم البياتي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer Science

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

تحديد و تمييز الوجوه بالاعتماد على هادوب == Face Detection and Recognition Based on Hadoop

Author name: زياد كريم احمد

Supervisor name: جميلة حربي العامري

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer Science

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

تحديد النص الانكليزي لصور علامات الطريق == Text detection for English street signs images

Author name: زمن عبود رمضان

Supervisor name: ضياء عبد الحسين جمعه

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer Science

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

ادارة وتقييم مخاطر الامن السيبراني اعتمادا على التعلم الالي == Cyber Security Risks Managment and Assessment Based on Machine Learning

Author name: حنان عبد الولي عبد الله

Supervisor name: بشار مكي نعمة

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer Science

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

الشبكات العصبية والعنقودية لنظام التوجيه للشبكات اللاسلكية == Neural Network and Cluster - Based Routing Technique for Ad - Hoc & MANET Wireless Networks

Author name: تقى كريم جبر

Supervisor name: حيدر كاظم حمود

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer Science

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

طريقة لتشفير الملفات باستخدام سلسلة من المفاتيح المنتخبة عشوائيا

Author name: بشير زهير جعفر

Supervisor name: مصطفى ضياء الحسني

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

تشفير الفيديو في الهاتف الذكي بنظام تشغيل الاندرويد == Video Encryption in Smart Phone under Android Operating System

Author name: ايه خالد نداجي

Supervisor name: سعد ندجم السعد

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

نظام مراقبة الفيديو لاكتشاف الحرائق بالاعتماد على التحويلات اللونية == Video Monitoring System for Fire Detection Based on Color Transformation

Author name: احمد فاخر مطر

Supervisor name: حازم كاطع دواي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

تمييز المشاعر للمتكلم باللغة العربية في الوقت الحقيقي == Real - Time System for Arabic Speech Emotion Recognition

Author name: احمد عامر عبد الكريم

Supervisor name: بشاز مكي نعمة

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer Science

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

تشابه النصوص بالاعتماد على تقنية التحليل الدلالي المستتر == Text Similarity Based On Latent Semantic Analysis Technique

Author name: خضير جاسم كاظم

Supervisor name: احمد طارق صادق العبيدي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: ان اغلب التطبيقات الالية التي تستخدم في معالجة للغات الطبيعية ومساحات العمل التي ترتبط بتعدين النصوص مثل استرجاع المعلومات, تجميع الملفات, تلخيص النصوص, الترجمة الالية وغيرها من التطبيقات, جميع هذه التطبيقات تعتمد على اساس رئيسي واحد هو حساب مقدار التشابه بين نصيين او اكثر. هذه الرسالة تقترح منهجيين يركزان على مشكلة قياس التشابه الدلالي بين النصوص المكتوبة باللغة الانكليزية . تحاول الرسالة تحسين عملية ايجاد درجة التشابه الدلالي بين النصوص وجعلها اكثر تكيفا لمعالجة كلا من الجمل القصيرة والنصوص الطويلة. الرسالة تستخدم تقنية التحليل الدلالي المستتر وهي واحدة من التقنيات الذكية لقياس التشابه بين النصوص التي تستند في عملها على مجموعة من النصوص وتشتق التشابه الدلالي من خلال سياقات الجمل. كلا من المنهجيين المقترحين يستعملان نفس الاسلوب المستخدم في التقنيات التي تعمد على المعرفة , حيث يتم اشتقاق العلاقة الدلالية على مستوى المصطلحات او الكلمات من خلال الفضاء الدلالي وبعدها يتم حساب درجة التشابه بين النصيين بالكامل. هذه الرسالة تحاول ان تعالج مشكلتين ,الاولى حساب مقدار التشابه الدلالي للنصوص من خلال الكلمات والمصطلحات المتكونة منها , مستفيدة من الخواص الرياضية لخوارزمية تفسخ القيم المفرد دون الحاجة لاستخدام مصدر خارجي ( قاموس مفردات) والثانية هي حجم متجه تمثيل النص يعتمد على طول النصين المقارنين (المطلوب ايجاد التشابه بينهما) بدلا من التمثيل الذي يعتمد على حجم المتجه بحجم الفضاء الدلالي. من خلال تقيم النتائج على ثلاثة مجموعات مختلفة فان النظام المقترح يعطي نتائج جيدة عند مقارنتها مع الحكم البشري تساوي 76% مقارنتا مع النتائج 65% و69 % على التولالي ,التي تم الحصول عليها من تقنية التحليل الدلالي المستتر القياسية دون تعديلات ونظام قياس تشابه النصوص مجاني على الانترنيت. تمكن النظام المقترح من التغلب على طرق قياس التشابه المستخدمة في مجال اكتشاف الانتحال او سرقة النصوص , حيث حصل على نتائج 92% مقارنتا مع نتائج 60% , 89% التي حصلت عليها الطرق الاخرى. | The most applications which are used in the automatic Natural Language Processing (NLP), such as Information Retriever (IR), clustering, text summarization, machine translation and other, all of them depended on the major process of how to find similarity distance between a pair or more of texts. This thesis proposes two approaches which are focus on the problem of text semantic similarity in English language. It's trying to enhance the process of finding the semantic similarity distance between texts and making it more adaptable for both long text and short text. Latent Semantic Analysis (LSA) is the technique which used in this thesis. It's one of corpus - based intelligent measures techniques. The two proposed approaches are using the same style that used in Knowledge - based measures, where derived semantic relationship on terms level from the semantic space, and thus calculate the similarity between the two texts fully. This thesis tries to address two problems, the first is calculate the semantic similarity for texts, which is benefited from the results of Singular Value Decomposition (SVD) in LSA without using external dictionary. The second the size of text vector which depends on length of comparative texts, instead of depending on size of vector space. Evaluation results on three different data sets show that the proposed system gives results comparison to human judgment equal to 76% compared with the results 65% and 69% which obtained from the standard LSA and other system of text similarity measure free online respectively, and outperforms on several competing methods which are used for detecting Plagiarism in texts, where the proposed system achieves 92% while the results are obtained 60%, 89% from these methods

تاثير الضوضاء على نتائج خوارزمية التجميع == Noise Effect on The Clustering Algorithm Results

Author name: هدى قاسم جبار

Supervisor name: جاسم طعمه سرسوح | كاظم مهدي هاشم

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: lustering, which is partitioning data into groups of similar objects, has a wide range of applications. In many cases, unstructured data makes up a significant part of the input.Attempting to cluster such part of the data, which can be referred to as noise, can disturb the clustering on the remaining domain points. Despite the practical need for a framework of clustering that allows a portion of the data to remain unclustered, little research has been done so far in that direction. In this thesis, we take a step towards addressing the issue of clustering in the presence of noise.Clustering is being widely used in many applications including medical, financial, etc. Clustering may be applied on database using various approaches, based upon distance, density, hierarchy, and partition. The data item which is not relevant to data mining is called noise. Noise is a major problem in cluster analysis, which degrades the performance of various clustering algorithms in the term of efficiency and time.The objective of this thesis is to study the noise effect on the performance of various clustering algorithms. Propose a new clustering algorithm that the noise effect is very low compared with the other clustering algorithms.Our purpose is to study how a proposed algorithm is responsive to the noise in the efficiency. K - mean algorithm and our proposed clustering algorithm used based upon the partitioned or hierarchical clustering. Different types of noise add to selected database then measure the effect of that noise on the result of clustering algorithm (proposed algorithm and K - mean algorithm).The challenge of our proposed algorithm to the noise is study by computing the efficiency, the time and the obtained clusters number. Then the percentage of noise will be varied, the efficiency and the time required for clustering, will be calculated. The observation results will be used to compare the efficiency of algorithms and the processed time.The proposed clustering algorithm and other algorithms used in our study have been implemented using (MATLAB R2014b) programming language, and the programs work under windows 7 Ultimate service pack1 operating system type (32 - bit). The tests have been applied using a personal computer (Core i5, processor 2.60 GHz, RAM 6 G - byte).A real - world database containing 200 images has been constructed during thesis time. We do some experiments to demonstrate the power of the proposed algorithm.The results showed that the proposed clustering algorithm efficiency is not affected by the presence of noise but it efficiency is less if the noise ratio is increased.

وسيلة لاستراتيجية الاندماج الامثل في انظمة متعددة المقاييس الحيوية == An Approach to Optimal Fusion Strategy in Multibiometric Systems

Author name: نورة عمران علكم

Supervisor name: عامر صديق الملاح

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

تقييم دوال الفوضى الاحادية البعد في تشفير اشارة الكلام == Evaluation of One - Dimensional Chaotic Maps in Speech Encryption

Author name: نورا زيدان خلف

Supervisor name: سعد نجم باشخ السعد

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: تستخدم عدة انواع من الدوال الفوضى في تشفيرالمعلومات بدلا من التشفر التقليدي لامتلاكها ميزات مهمه.في هذه الرسالة تم تقييم ستة انواع من دوال الفوضى. ودوال الفوضى هي logistic map, tent map, circle map, Bernoulli map, ICMIC map وdyadic map.وتضمنت الرسالة : - اختبار توحيد العشوائية لجميع المتسلسلات المتولدة من دوال الفوضى. - تحويل المتسلسلات من النظام العشري الى نظام الثنائي باستخدام CCCBG(Cross Coupled Chaotic Bit Generation). - اختبار المتسلسلات الثنائية الناتجة باستخدام خمسة عشر اختبار صادره من المعهد التقني للمعايير والتكنولجيه NIST)).نتائج الاختبار لستة دوال الفوضى تشير ان logistic map, tent map, circle map, Bernoulli mapو map ICMIC نجحت خلال الاختبار بينما dyadic map لم تنجح. من خلال اختبار توحيد اظهرت النتائج ان tent map, circle mapو Bernoulli map هي موحدة بينما logistic map, ICMIC map وdyadic map غير موحده .تم تنفيذ الخوارزمية لتشفير الكلام باستخدام كل سلسله متولدة من دوال الفوضى. الخوارزمية المقترحة استخدمت سلسلة الدوال كمفتاح. تم الاستعانه بخمس انواع من المقاييس لتنفيذها على الكلام المشفرومقارنته مع الكلام الصريح. ان نظام التشفير يوفر كلام مشفر مع نسبة وضوح قليلة جدا, عندما استخدام دوال التي تمتلك العشوائية (نسبة الاشارة الى الضوضاء SNR ونسبة الاشارة الى الضوضاء المقطعي SNRseg ونسبة الاشارة الى الضوضاء المقطعي الطيفي SSNRseg تصل الى 28 - وقيمة معامل الارتباط تقترب من الصفر), بينما عندما استخدام الدوال التي لاتمتلك العشوائية (نسبة الاشارة الى الضوضاء SNR ونسبة الاشارة الى الضوضاء المقطعي SNRseg ونسبة الاشارة الى الضوضاء المقطعي الطيفي SSNRseg تصل الى 23 - وقيمة معامل الارتباط تقترب من الصفر) . نتائج الاختبار تشير ان العشوائية ليس لها تاثير على التشفير. نفذ العمل العملي لهذه الرسالة بلغة البرمجة الماتلاب. | Several types of chaotic maps have been used broadly in media encryption rather than the traditional encryption because of the important features the chaotic maps have. In the present thesis, an evaluation process has been done for six types of chaotic maps. The chaotic maps used are logistic map, tent map, circle map, Bernoulli map, ICMIC (Iterative Chaotic Map with Infinite Collapses) map and dyadic map. The sequences generated from each chaotic map are tested for uniformity and randomness. The relation between randomness, uniformity and highly security are studied. The fifteen tests of NIST (National Institute Standards and Technology) are implemented in binary randomness test while CCCBG (Cross Coupled Chaotic Bit Generation) is chosen for converting real numbers to binary. The results of testing six chaotic maps indicate that the logistic, circle, tent, ICMIC and Bernoulli are passed through NITS tests while dyadic is not. Circle map, tent map and Bernoulli map are a uniform distribution while Logistic map, ICMIC map and dyadic map are not uniform. Also, each sequence generated from the chaotic maps has been used for speech encryption. A proposed algorithm is proposed and implemented for this task using the chaotic sequences as a key. The encrypted speech is tested using five types of measurements. The results indicate that the encryption system provides encryption speech signal of very low residual intelligibility, when used chaotic have randomness (SNRseg and SSNRseg are very low up to - 28 and correlation closed to zero), while when used chaotic map do not have randomness (SNRseg and SSNRseg are very low up to - 23 and correlation closed to zero). The results show that the randomness does not have effect on speech encryption. The practical work of the thesis is implemented in Matlab programming language

تعديل شبكة العصبية ذاكرة ثنائية الاتجاه الترابطية (BAM) == A Modified Bidirectional Associative Memory

Author name: نسرين عبد الهادي جبر

Supervisor name: عماد عيسى عبد الكريم

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: شبكة العصبية الذاكرة ثنائية الاتجاه الترابطية (BAM) هي واحدة من الاكثر استخداما نماذج الشبكة العصبية لمغاير الجمعيات والتحسين المهام. وBAM لها عدة قيود مثل انماط محدودة المخزنة، مشاكل ادنى المحلية، نسبة الضوضاء المحدودة والتحول والمشاكل التحجيم. واقترحت هذه الاطروحة لتحسين شبكة الذاكرة العصبية ثنائية الاتجاه الترابطية (BAM) عن طريق تعديل في هيكلية الشبكة وعمليات التعلم والتقارب. هذا التعديل يؤدي الى زيادة اداء الشبكة العصبية الذاكرة ثنائية الاتجاه الترابطية (BAM) عن طريق تجنب معظم القيود. وبالاضافة الى ذلك تحسين كفائتها من خلال تقليل حجم الشبكة وحجم الوزن. ونتيجة ما ورد اعلاه، سيتم زيادة القدرة على الضوضاء، وكذلك تسريع عملية التعلم وتقاربه. اثبتت عملية التقييم ان شبكة (MBAM) يمكن ان تتعلم وتتعرف على (100) انماط ذات احجام مختلفة وبنسب مقبوله من الضوضاء والتغلب على معظم القيود BAM باستثناء المشاكل التحول والارتقاء. وفقا لمرحلة التعلم، وصلت MBAM سعة التخزين الى 100 انماط ومازالت تعمل بكفاءة. وبالاضافة الى ذلك، فان حجم المصفوفة الاوزان اصبح اصغر (اي اربعة مصفوفات)، ويتم تحديد حجم هيكل شبكة MBAM (اربعة الخلايا العصبية) مع اي حجم نمط (اي انها لن تعتمد على حجم نمط). في مرحلة التقارب، والتخلص من مشكلة الارتباط ومشكلة الحد الادنى المحلية. وبالاضافة الى ذلك، كانت نسبة الضوضاء مقبولة لخوارزمية التقليدية مع حجم نمط (32 * 32) بكسل والضوضاء وتتراوح ما بين (10٪ - 90٪). وكانت نتائج هذه التقييم من (100٪ - 36.66٪)، في حين كان من نتائجها خوارزمية عشوائية في مجموعة من (100٪ - 39.66٪)، ونتائج خوارزمية الربع في مجموعة من (100٪ - 36٪). | A Bidirectional Associative Memory (BAM) neural network is one of the most commonly used neural network models for hetero - association and optimization tasks. The BAM has several limitations such as limited stored patterns, local minimum problems, limited noise ratio and shifting and scaling problems. This thesis will proposed to improve the Bidirectional Associative Memory neural network (BAM) via modification the network architecture, learning and convergence processes. This modification is to increases the performance of associative memory neural network via avoiding most of the (BAM) limitations. In addition improving its efficiency by decrease the network size and weight size. As a result of the above, the capability for noise will be increased as well as speed up its learning and convergence process. The evaluation process proved that the MBAM network can learn and recognize 100 patterns with different sizes in acceptable percentage noise overcoming most of BAM limitations except shifting and scaling problems. According to the learning phase, MBAM reached the storage capacity to 100 patterns and still working efficiently. In addition, the size of the weights matrix became smaller (i.e. Four matrices), and the structure size of the MBAM network will be fixed (Four neurons) with any pattern size (i.e. it will not depend on the size of the pattern). In the convergence phase, the correlation problem and local minimum problem were disposed. In addition, noise percentage was acceptable that for traditional algorithm with pattern size (32*32) pixel and the noise was ranging from (10% - 90%). The results of these evaluation was from (100% - 36.66%), while Random algorithm was resulted in range from (100% - 39.66%), and Quarter algorithm was resulted in range from (100% - 36%).

تصميم وتنفيذ منظومة محادثة باستخدام مفاهيم امنية الشبكات == Design and implementation of conversation system using network security concepts

Author name: ميساء عبد الخالق عطية

Supervisor name: بشار مكي نعمة العيساوي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Master

University: Mustansiriyah University - College Of Science - Department Of Computer

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: تصميم وتنفيذ منظومة محادثة باستخدام مفاهيم امنية الشبكات"اصبحت انظمة المحادثة والتواصل الاجتماعي امرا حيويا وفعالا لايمكن الاستغناء عنه في مختلف ميادين الحياة اليومية .تتميز هذه الانظمة بصفة رئيسية وهي ان المحادثة تكون بشكل اني بين المستخدمين.في الوقت الحاضر اصبحت هذه الانظمة تحتاج الى متطلبات معينة مثل تامين الحماية للمحادثة من اجل المحافظة على خصوصية الافراد.بالاضافة الى ذلك فان ادائية هذه الانظمة يجب ان تحافظ على مستوى مقبول من وجهة نظر المستخدم. في هذا البحث تم التطرق الى تصميم وبناء منظومة محادثة يدعم الوسائط الاساسية الثلاث للبيانات (نص ,صوت,فيديو).هذا النظام يتكون من جزئين رئيسيين : محادثة خاصة (بين شخصين فقط( ومحادثة عامة (بين شخصين فما فوق). بناء المنظومة تم تنفيذه باستخدام بروتوكولات الشبكات المعروفة بال(TCP, UDP , RTP) لنقل المحادثة اما تامين فقد تم تحقيقه خليط من خوارزميات الحماية المعروفة بال (RSA, AES, SHA512 ,ECCDiffieHellman).هذه الخوارزميات تم استخدامها من اجل تحقيق ثلاثة اهداف وهي الخصوصية والموثوقية وسلامة البيانات لمختلف العمليات التي تحدث في النظام مثل تسجيل الدخول وتبادل المفاتيح وغيرها من العمليات.ايضا هناك العديد من الاختبارات التي تم اجراؤها على النظام وباستخدام العديد من الادوات وذلك للتحقق من فعالية نظام الحماية المقترح .ايضا تم اجراء اختبارات اخرى لقياس الوقت المستغرق من قبل العمليات المختلفة بعد تطبيق نظام الحماية لمعرفة تاثيرها على كفاءة النظام ككل قبل وبعد تطبيق نظام الحماية. عملية التصميم والتنفيذ للنظام المقترح انجزت من خلال مفاهيم تصميم كائني المنحى، والحزمة البرمجية باستخدام Visual Studio 2010، لتحقيق الهدف الاساس للمنظومة المقترحة