عرض: 25 50 75 100 النتائج

نتائج البحث: 62 من أصل 62

كشف مرحلة الجلوكوما على اساس سمات الشبكية == Glaucoma level Detection Based on Retinal Features

اسم المؤلف: وسام عدنان كريم عمران
اسم المشرف: ايناس حمود محيسن عبدالله
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل

اطار عمل مقترح لتوليد المفاتيح من بصمة الاصبع بالاعتماد على CNN == Fingerprint Key Generation Framework Based on CNN

اسم المؤلف: ميثاق ابراهيم هاشم حسين
اسم المشرف: كاظم حسن كبان شمخي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2023
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل

تصنيف لغة الاشارة العربية على اساس تقنيات التعلم الالي == Classifying Arabic Sign Language Based on Machine Learning Techniques

اسم المؤلف: مها صبري زباله شاكر التميمي
اسم المشرف: نضال خضير العبادي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2023
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل

تامين المواقع الالكترونية بالاعتماد على سلسلة الكتل == Secure Websites based on Blockchain Technology

اسم المؤلف: مصطفى سعدي حسين صالح
اسم المشرف: مهند محمد جاسم الياسري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل

طريقة اختيار القناة في شبكة الراديو المعرفي باستخدام التضبيب والشبكات العصبية == A Channel Selection Approach in Cognetive Radio Network using Fuzzy and ANN

اسم المؤلف: عقيل ابراهيم مصطاف علي البدراني
اسم المشرف: ستار بدر سدخان خشن المالكي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل

فهرسة واسترجاع الفيديو بالاعتماد على خصائص المحتويات == Video Indexing and Retrieval Based on Content Features

اسم المؤلف: طالب تركي حاشوش الفتلاوي
اسم المشرف: اسراء هادي علي حسين
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2019
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل

تعزيز اختيار الصفات في تصنيف النص للغة العربية == Enhancement of Feature Selection Using Arabic Stemming Method

اسم المؤلف: صبريه محمد حسين عبعوب
اسم المشرف: حازم جليل حسن ابورغيف
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل

عنقدة الوثائق العربية باستخدام LDA2Vec لنمذجة المواضيع == Arabic Documents Clustering Using LDA2Vec for Topics Modeling

اسم المؤلف: دعاء وهاب ابراهيم هدوان
اسم المشرف: سرى زكي ناجي علوان
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل

وظيفة الشبكة الافتراضية لتطوير سلسلة الكتل في الحوسبة السحابية == NETWORK FUNCTION VIRTUALIZATION TO DEVELOP A BLOCKCHAIN IN CLOUD

اسم المؤلف: حيدر عبد الستار ناهي عبد عون
اسم المشرف: الحارث عبد الكريم عبد الله
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل

استخدام الشبكات العصبية التلافيفية لتصنيف مراحل مرض الزهايمر == Using Convolutional Neural Networks (CNNs) for Classifying Alzheimer’s Disease Stages

اسم المؤلف: حسين محمد خليل الزبيدي
اسم المشرف: مهند محمد الياسري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل

تعدين تدفق البيانات باستخدام نظام ذكي متطور == Data Stream Mining Using an Evolving Intelligent System

اسم المؤلف: حسين عبد الامير عباس فهد
اسم المشرف: نبيل هاشم كاغد جار الله | ايمان صالح صكبان ناصر
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل

التنبؤ بالاخبار المزيفة باستخدام نماذج التعلم الالي المطورة == Fake News Prediction Using Developed Machine Learning Models

اسم المؤلف: تحسين علي حسن حميد
اسم المشرف: بان نديم ذنون
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2023
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل

استرجاع المعلومات المعزز معنويا في البيانات المفتوحة المترابطة == SEMANTICALLY ENHANCED INFORMATION RETRIEVAL IN LINKED OPEN DATA

اسم المؤلف: احمد مهدي عبد الكاظم عبد
اسم المشرف: اسعد صباح هادي عباس
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2024
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل

تحسين نظام توصية مستند على البيانات المفتوحة المرتبطة لنطاقات متعددة == Improving Linked Open Data - based Recommendation System for Multi Domain

اسم المؤلف: احمد مناف مهدي محمد
اسم المشرف: اسعــــد صباح هادي عباس
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل

التنبؤ المستمر وتقييم جودة الفيديو باستخدام التعلم العميق == Continuous Prediction and Assessment of Video Quality of Experience Using Deep Learning

اسم المؤلف: احمد صالح غافل حمد
اسم المشرف: اسراء هادي علي حسين
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل

طريقة تشفير هجينة بالاعتماد على الاخفاء في فيديو بدون غطاء == A HYBRID ENCRYPTION APPROACH BASED ON COVERLESS VIDEO STEGANOGRAPHY

اسم المؤلف: محمد اياد كاظم ناصر
اسم المشرف: ماجد جبار جواد الصريفي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2025
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل

اكتشاف العبارات الرئيسية البارزة باستخدام طريقة هجينة == Salient Key Phrase Detection Using a Hybrid Method

اسم المؤلف: ياسر سعد جودي عبد الحسين
اسم المشرف: وفاء محمد سعيد حمزة
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2025
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل

تحسين اداء نموذج YOLO لاكتشاف كسور العظام الصغيرة باستخدام تعزيز البيانات استنادا الى البلاط المنتقى == Improving YOLO Model Performance for Small Bone Fracture Detection Using Data Augmentation Based on Selective Tile

اسم المؤلف: منتظر جبار عيسى حسن
اسم المشرف: اسراء هادي علي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2025
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الكلمات الدلالية:
  • object detection
  • deep learning
  • x
  • ray
  • contrast enhancement
  • YOLO model
  • bone fracture
  • data augmentation
  • interpolation
المستخلص: الكشف عن الاجسام الصغيرة يعد مهمة حاسمة ومعقدة في مجال الرؤية الحاسوبية، لا سيما في المجال الطبي حيث يعد الكشف المبكر والدقيق عن كسور العظام امرا ضروريا لضمان العلاج المناسب. ان الفشل في اكتشاف هذه الكسور قد يؤدي الى عواقب خطيرة على المرضى. وتمثل الكسور العظمية الصغيرة تحديا خاصا نظرا لصغر حجمها، واشكالها غير المنتظمة، وانخفاض تباين صور الاشعة السينية. وعلى الرغم من ان نماذج التعلم العميق توفر حلولا واعدة، الا انها غالبا ما تواجه صعوبة في اكتشاف الاجسام الصغيرة بسبب فقدان التفاصيل الدقيقة خلال عمليات المعالجة للصور. تهدف هذه الرسالة الى تحسين اداء نماذج التعلم العميق، وتحديدا دقتها في تحديد الكسور العظمية الصغيرة، من خلال اثراء بيانات التدريب باستخدام تقنية زيادة بيانات موجهة، صممت خصيصا لتحسين تمثيل هذه الكسور الصغيرة، مما يجعلها اكثر وضوحا وقابلية للاكتشاف. تتكون المنهجية المقترحة من عدة مراحل. في المرحلة الاولى، يتم تطبيق تقنية "تحسين تباين الهيستوغرام المحدود التكيفي (CLAHE) "بهدف تعزيز التباين وتحسين وضوح الكسور الدقيقة. اما في المرحلة الثانية، فيتم ضبط نموذج YOLOv8m على مجموعة البيانات المعالجة مسبقا لتهيئته لمهمة اكتشاف كسور العظام. وتقدم المرحلة الثالثة تقنية جديدة لزيادة البيانات تعرف باسم "البلاط الانتقائي للاجسام الصغيرة (SSOT) "، والتي تعمل على اكتشاف الكسور باستخدام النموذج المدرب، ثم تحديد مناطق الكسور الصغيرة، واقتطاع بلاطات حول تلك المناطق، وتكبير هذه البلاطات باستخدام تقنية استيفاء Lanczos، واخيرا دمجها مع صور التدريب الاصلية بهدف اثراء مجموعة البيانات. وفي المرحلة الرابعة، يتم استخدام مجموعة البيانات المثرية لاعادة تدريب نموذج YOLOv8m، مما يعزز قدرته على اكتشاف الكسور الصغيرة بشكل اكبر. تم اجراء تقييمات تجريبية باستخدام مجموعة بيانات FracAtlas للتحقق من فعالية المنهجية المقترحة. وقد اظهرت النتائج تحسنا ملحوظا في اداء النموذج، وخصوصا في مقياس الاستدعاء (Recall)، مما يؤكد زيادة حساسيته تجاه الكسور الصغيرة. وحقق النموذج دقة (Precision) بلغت 0.688، واستدعاء (Recall) بلغ 0.589، ومتوسط دقة (mAP@0.5) بلغ 0.601 على مجموعة اختبار مستقلة، متفوقا بذلك على الدراسات السابقة.
الملخص:
المصادر:

تصنيف انواع الاصوات بالاعتماد على DCT والتعلم العميق == Classification of Sound Types Based on DCT and Deep Learning

اسم المؤلف: هيثم محمد عباس شاكر
اسم المشرف: توفيق عبد الخالق عباس الاسدي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2025
الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الكلمات الدلالية:
  • Gray Images
  • DCT
  • Deep Learning
  • Motor Faults
  • Poultry stress
  • Animals Sound
  • Sound Analysis
  • CNN
المستخلص: يلعب تحليل الصوت دورا رئيسيا في العديد من التخصصات، على سبيل المثال، في المجال الصناعي، يمكن لمشغلي الالات ذوي الخبرة سماع واكتشاف العديد من اعطال الماطورات الدوارة. ومع ذلك، نظرا لبيئات الضوضاء المعقدة في المصانع، قد يكون من الصعب اكتشاف هذه الاعطال. يعد تحديد اعطال الماطورات الدوارة امرا بالغ الاهمية لتقليل تكاليف الاصلاح، ومنع التوقف غير المتوقع للالات، وضمان الانتاج دون انقطاع. وبالمثل، في المجال البيطري، يعتمد مربي الماشية على تحليل الصوت لمراقبة صحة الحيوانات واكتشاف العلامات المبكرة للامراض. ومع ذلك، فان الضوضاء المحيطة في المزارع تعقد المراقبة الصحية الدقيقة القائمة على الصوت. ظهرت تقنيات التعلم العميق (DL)، وخاصة نماذج تصنيف الصوت، كحل اساسي لتشخيص الاعطال وتحليل اصوات الحيوانات. تقترح هذه الاطروحة طريقة للكشف عن الصوت وتصنيفه باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) وYOLO v8m، والاستفادة من تحويل الصوت الى صورة لتحسين المعالجة. اولا، في مرحلة المعالجة المسبقة، يحول الصوت الملتقط من المصدر (الة او حيوان) الى قيم رقمية احادية البعد (1D) في نطاق الوقت. بعد ذلك، يطبق تحويل جيب التمام المنفصل (DCT) لاستخراج انماط الميزات وتقليل الضوضاء بفعالية. تطبع مصفوفة المعاملات احادية البعد الناتجة ضمن النطاق (0-255)، ثم تقسم الى اجزاء متساوية وتخزن في مصفوفة ثنائية الابعاد (2D) لتوليد صور رمادية. ثانيا، في مرحلة تصنيف الصوت، تعد هذه الصور الرمادية مدخلات لشبكة CNN وYOLO v8m لاجراء تصنيف متعدد في اطار تعلم مشرف. اظهرت النتائج سرعة تدريب عالية، محققة دقة تصنيف عالية بنسبة 100% لشبكة CNN في تحديد اعطال الماطور، و97.1% لشبكة YOLO v8m في التعرف على اصوات الحيوانات، و97.6% لشبكة CNN في تصنيف اصوات الدواجن. علاوة على ذلك، يشخص النموذج الاصوات بفعالية في ظل ظروف ضوضاء مختلفة متعلقة بتسجيل الصوت. وفي نهاية المطاف، فان النتائج التي توصلت اليها هذه الاطروحة قد تؤثر على ابحاث تحليل الصوت من خلال تمهيد الطريق امام التقنيات والاساليب المبتكرة، وتعزيز تحليل وتفسير الصوت عبر مختلف التخصصات.
النص الكامل:

كشف وتصنيف الحيوانات الفقرية في الصور باستخدام CNN and SSD MobileNet == DETECTION AND CLASSIFICATION OF VERTEBRATE ANIMALS IN IMAGE BASED ON CNN AND SSD MOBILENET

اسم المؤلف: الهام محمد ثابت عبد الامير كاظم
اسم المشرف: نضال خضير العبادي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2021
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

كشف الاخفاء بالصورة بالاعتماد على التحليل المترابط == DETECTION OF STEGO IMAGE BASED ON CORRELATED ANALYSIS

اسم المؤلف: ناطق مطشر عبدعلي حسين
اسم المشرف: زاهر محسن حسين
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

طريقه عنقدة جديدة لتحسين نشر البيانات في بالاعتماد على معادلة ماركوف == A NEW CLUSTERING APPROACH FOR IMPROVING DATA DISSEMINATION IN VANET BASED ON MARKOV PROCESS

اسم المؤلف: سرى جاسم محمد عبد الامير
اسم المشرف: سعد طالب حسون الجبوري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

كشف انتهاك اتفاقيه مستوى الخدمة في مجال عمليات العمل من خلال تعليم نظام التصنيف == A Learning Classifier System for Detection of Service-Level Agreement Violations in Business Process

اسم المؤلف: حوراء عبد الامير صبح محمد
اسم المشرف: احمد خلفه عبيد حمزة
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

كشف العقد المؤثرة في شبكات التواصل الاجتماعي باستخدام نظرية المخططات == Influential Nodes Detection of Social Networks Using Graph Theory

اسم المؤلف: حسين لؤي حسن محمد
اسم المشرف: صلاح عبد الهادي كاظم البيرماني
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

تحليل البيانات وادارة ذكاء الاعمال باستخدام التعلم العميق المطور == Data Analysis and Management of Business Intelligence Using Developed Deep Learning

اسم المؤلف: امير الحق عادل صاحب علي
اسم المشرف: ايمان صالح صكبان الشمري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

تحسين جمل الاستعلام استنادا الى التعليقات ذات الصلة والتشابه الدلالي == Enhancing Query Sentences Based on Relevance Feedback and Semantic Similarity

اسم المؤلف: هديل موفق عواد
اسم المشرف: وفاء محمد سعيد
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2020
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى: