عرض: 25 50 75 100 النتائج

نتائج البحث: 10 من أصل 35

استخدام تقنيات تنقيب البيانات للتنبؤ بتلوث الهواء : دراسة تطبيقية

اسم المؤلف: احمد طلال جبار
اسم المشرف: نشات جاسم محمد
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2019
الموضوع الدقيق: نظم المعلومات الادارية
الدرجة: ماجستير
اللغة: العربية
الصفحات الاولى:

بناء نماذج محاكاة الامثلية : دراسة تطبيقية == Build The Optimization Simulation Models \Application Study

اسم المؤلف: كفاح اسماعيل صحن
اسم المشرف: وليد عبد الله ارحيمة
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2018
الموضوع الدقيق: نظم المعلومات الادارية
الدرجة: ماجستير
اللغة: العربية
الصفحات الاولى:

اقتراح نظام اتمتة ضبط ومراقبة الجودة / دراسة تطبيقية == Suggesting Automated Quality Control System / Applied Study

اسم المؤلف: ميسر عادل عبد الوهاب
اسم المشرف: نشات جاسم محمد
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2018
الموضوع الدقيق: نظم المعلومات الادارية
الدرجة: ماجستير
اللغة: العربية
الصفحات الاولى:

تصنيف المستندات النصية مع تطبيق عملي == Classification of Text Documents With an Appliction

اسم المؤلف: جواد سامي حميد
اسم المشرف: نشات جاسم محمد
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2018
الموضوع الدقيق: نظم المعلومات الادارية
الدرجة: ماجستير
اللغة: العربية
الصفحات الاولى:

بناء نظام للتنبؤ بطلب الحمل الكهربائي في بغداد == Build a System For Forecasting The Electrical Load Demand in Baghdad

اسم المؤلف: هادي طلال جعفر
اسم المشرف: نشات جاسم محمد
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: نظم المعلومات الادارية
الدرجة: ماجستير
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: This research studies how to build a dynamic system for forecasting the electrical demand in Baghdad city by comparing between Statistical Methods in time series analysis such as Seasonal Auto Regressive Integrated Moving Average model (SARIMA),Transfer Function Model with single input - single output(TFMSISO) and Data Mining techniques in prediction using Artificial Neural Networks model such as (Multi - Layer - perception neural networks with sliding windows (MLP - NN - with sliding windows) and dynamic recurrent neural networks RNN's such as the Non - Linear Auto regressive network with exogenous input (NARX Network)), which studies the dynamic relationship between electricity consumption and its relevant variables exogenous variable such as temperature, the Weekly data from January 2007 to December 2014 for all - electric residences in Baghdad are used for this study.Depending on the automated system that built using (Visual C#, Matlab) the results showed the superiority of the non - linear Auto regressive network with exogenous input (NARX Network)) by using some error criterion