البحث — المستودع الرقمي العراقي

نتائج البحث: 50 من أصل 291

وظيفة الشبكة الافتراضية لتطوير سلسلة الكتل في الحوسبة السحابية == NETWORK FUNCTION VIRTUALIZATION TO DEVELOP A BLOCKCHAIN IN CLOUD

اسم المؤلف: حيدر عبد الستار ناهي عبد عون

اسم المشرف: الحارث عبد الكريم عبد الله

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2022

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

تقليل كلفة نقل الملفات داخل الحوسبة السحابية باستخدام طريقة فوجل التقريبية == Reducing Cost of File Transportation in Cloud Computing by Using Vogel’s Approximation Method

اسم المؤلف: حوراء مهدي صالح هادي

اسم المشرف: مهدي صالح نعمة موسى

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2022

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

النايف بيز والمنطق الضبابي لنموذج حجة تولمن لمشاكل العلاج الطبي المتضارب == Naive Bayes and Fuzzy Logic to Toulmin's ‎Argumentation model for Conflicted Medical ‎Remedy ‎ Problems

اسم المؤلف: حمزة نوري فجر عبد الله

اسم المشرف: علي هادي حسن

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2023

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

استخدام الشبكات العصبية التلافيفية لتصنيف مراحل مرض الزهايمر == Using Convolutional Neural Networks (CNNs) for Classifying Alzheimer’s Disease Stages

اسم المؤلف: حسين محمد خليل الزبيدي

اسم المشرف: مهند محمد الياسري

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2022

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

تعدين تدفق البيانات باستخدام نظام ذكي متطور == Data Stream Mining Using an Evolving Intelligent System

اسم المؤلف: حسين عبد الامير عباس فهد

اسم المشرف: نبيل هاشم كاغد جار الله | ايمان صالح صكبان ناصر

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2022

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

التنبؤ بالاخبار المزيفة باستخدام نماذج التعلم الالي المطورة == Fake News Prediction Using Developed Machine Learning Models

اسم المؤلف: تحسين علي حسن حميد

اسم المشرف: بان نديم ذنون

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2023

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

نمذجة انتقال الاوبئة في الشبكات المعقدة باستخدام نماذج ماركوف == MODELING STOCHASTIC EPIDEMIC SPREAD IN COMPLEX NETWORKS USING MARKOV - CHAIN APPROACH

اسم المؤلف: بيداء علي حسين سلمان

اسم المشرف: سعد طالب حسون

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2020

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

خوارزمية السيطرة على الازدحامات المطورة لتحسين بروتكولي النقل والنقل المتعدد في شبكة المليمتر الجيل الخامس == DEVELOPED CONGESTION CONTROL ALGORITHM TO IMPROVE TCP & MPTCP IN 5G MMWAVE NETWORK

اسم المؤلف: بشار هنداوي هويدي عبود

اسم المشرف: احمد سليم عباس جاسم

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2022

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

استرجاع الصور المعتمد على المحتوى القائم على النسيج والشكل باستخدام الشبكة العصبية العميقة == Texture and Shape Content Based Image Retrieval Using Deep Neural Network

اسم المؤلف: ايلاف علي عبود حسن

اسم المشرف: توفيق عبد الخالق عباس عبد الرضا

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2022

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

بيئة انترنيت الاشياء اللا مركزية والامنة باستخدام تقنية IOTA 2.0 == A Secure and Decentralized IoT Environment using IOTA 2.0 Technology

اسم المؤلف: ايات ناظم كاظم حمزه

اسم المشرف: احمد مهدي محمد سعيد

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2025

الموضوع الدقيق: شبكات الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم شبكات المعلومات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

خوارزميات التعلم العميق للكشف عن الحالة المزاجية واقتراح الايات القرانية المناسبة == Deep Learning Algorithms for Mood Detection and Appropriate Quranic Verses Suggestion

اسم المؤلف: انوار صالح مشعان بريسم

اسم المشرف: نشوان جاسم حسين

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2023

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

تحسين اسلوب التشفير الخفيف الوزن لدفق البيانات في الوقت الفعلي باستخدام الحوسبة السحابية == IMPROVED LIGHTWEIGHT CRYPTOGRAPHY APPROACH FOR REAL TIME STREAMING DATA USING CLOUD COMPUTING

اسم المؤلف: انعام غانم هلال

اسم المشرف: مهدي عبادي مانع مهدي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2023

الموضوع الدقيق: شبكات الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم شبكات المعلومات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

كشف الخداع القائم على التعلم العميق من خلال تعبيرات الوجه باستخدام خصائص ثلاثية الابعاد == Deep Learning - based Deception Detection of Facial Expression using 3D Landmark Features

اسم المؤلف: اميرة عباس حسين جواد

اسم المشرف: اسراء هادي علي حسين

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2024

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

نظام كشف التسلل في الشبكات وانترنت الاشياء باستخدام تقنيات التعلم العميق == Network and IoT Intrusion Detection System using Deep Learning Techniques

اسم المؤلف: امير احمد غني عبد الحسين

اسم المشرف: سعاد عبد الاله عبد الحسين

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2025

الموضوع الدقيق: شبكات الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم شبكات المعلومات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

طريقة مطورة للكشف عن هجمات DDoS في خدمات شبكة العملة المشفرة == A Developed Detection Method of DDoS Attacks in Cryptocurrency Network Services

اسم المؤلف: امنة عبد العباس عبد الامير مهدي

اسم المشرف: وسام سمير بهية

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2023

الموضوع الدقيق: شبكات الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم شبكات المعلومات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الاستفادة من الخوارزميات المجتمعية لتعزيز تخصيص الموارد في بيئة الحوسبة الضبابية == Leveraging Community - Based Algorithm for Enhancing Resource Allocation in Fog Computing Environment

اسم المؤلف: العاصف محمد رزاق كريم

اسم المشرف: غيداء عبد الحسين بلال شرقي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2024

الموضوع الدقيق: شبكات الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم شبكات المعلومات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الكشف عن تسرب النفط البحري باستخدام التعلم العميق داخل البيئة السحابية == Marine Oil Spill Detection using Deep Learning Approaches Based on Cloud Environment

اسم المؤلف: الاء اكرم جواد محمد حبي

اسم المشرف: رافد صكبان عبود كريم الجبوري | رائد نصر كاظم خليل العبيدي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2023

الموضوع الدقيق: شبكات الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم شبكات المعلومات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

نموذج مطور بالاعتماد على تحليل النص والتغريدات الجغرافية لكشف انتشار كوفيد 19 == Developed Model Based on Text Analysis and Geo - Tweets for Detecting the Spread of Covid - 19

اسم المؤلف: اقبال عبد الباقي محمد مهدي

اسم المشرف: احمد سليم عباس جاسم

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2023

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الاسلوب الفعال لتوزيع الاحمال بين عقد الضباب لتحسين اداء اجهزة انترنت الاشياء == Efficient FOG Offloading Optimized Approach to Improve IoT Devices Performance

اسم المؤلف: اشراق ماضي جبور جاسم

اسم المشرف: هلال عبد الحسين عبود هادي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2022

الموضوع الدقيق: شبكات الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم شبكات المعلومات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

تحسين امنية الشبكات المعرفة برمجيا استنادا الى تطبيق تعلم الالة المتحد == Enhancing Security of Software Defined Networks based on Applying Federated Machine Learning

اسم المؤلف: اسراء عبد الحسين عبد الامير صادق

اسم المشرف: وسام سمير بهية

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2024

الموضوع الدقيق: شبكات الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم شبكات المعلومات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

تحسين نقل البيانات بالاعتماد على خوارزمية p - median في شبكة الاستشعار اللاسلكية == Improving Data Transmission Based on P - Median Algorithm in Wireless Sensor Network

اسم المؤلف: اسراء حسين عبد الهادي عبد الرضا

اسم المشرف: سعد طالب الجبوري

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2024

الموضوع الدقيق: شبكات الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم شبكات المعلومات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

مخطط تقطيعي مع جودة الخدمة المضمونة لشبكات SDN / NFV - 5G == SLICING SCHEME WITH TRAFFIC - AWARE QoS ENSURED FOR SDN/NFV - 5G NETWORKS

اسم المؤلف: اديان رسمي حسن بشير

اسم المشرف: فراس صباح صالح هادي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2022

الموضوع الدقيق: شبكات الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم شبكات المعلومات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

تحسين امان انترنت الاشياء باستخدام ضغط البيانات وتقنية التشفير خفيفة الوزن == Improving IoT Security using Data Compression and Lightweight Cryptographic Technique

اسم المؤلف: احمد نجاح كاظم كريم

اسم المشرف: مهدي عبادي مانع مهدي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2022

الموضوع الدقيق: شبكات الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

استرجاع المعلومات المعزز معنويا في البيانات المفتوحة المترابطة == SEMANTICALLY ENHANCED INFORMATION RETRIEVAL IN LINKED OPEN DATA

اسم المؤلف: احمد مهدي عبد الكاظم عبد

اسم المشرف: اسعد صباح هادي عباس

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2024

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

تحسين نظام توصية مستند على البيانات المفتوحة المرتبطة لنطاقات متعددة == Improving Linked Open Data - based Recommendation System for Multi Domain

اسم المؤلف: احمد مناف مهدي محمد

اسم المشرف: اسعــــد صباح هادي عباس

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2022

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

التنبؤات المدركة للطاقة واساليب المعالجة لتقليل تكلفة الاتصال في شبكات انترنيت الاشياء == Energy - Aware Prediction and Processing Approaches for Minimizing Communication Cost in IoTs Networks

اسم المؤلف: احمد محمد حسين الغزالي

اسم المشرف: علي كاظم ادريس السعدي | رافائيل كوتورييه

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2023

الموضوع الدقيق: شبكات الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم شبكات المعلومات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

انشاء مجموعة بيانات ثلاثية الابعاد للمشي وحركة الجسم للتنبؤ باضطراب التوحد بناء على مصنف المجموعة الخشنة == Creating 3D Dataset of Gait and Body Movement for Prediction of Autism Disorder Based on Rough Set Classifier

اسم المؤلف: احمد عبد الرحمن ناصر حسين

اسم المشرف: اسراء هادي علي الشمري | ياسين اسد مهنا الراجحي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2020

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

نهج ديناميكي لتقليل وقت الخمول وتحسين موازنة الحمل مع تجاوز الاخطاء في انظمة الحوسبة الشبكية == A DYNAMIC APPROACH TO REDUCE IDLE TIME AND ENHANCING LOAD BALANCING WITH FAULT TOLERANCE IN GRID COMPUTING SYSTEM

اسم المؤلف: احمد عبد الجبار حسون مجيد

اسم المشرف: مهدي صالح نعمة المحنا

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2025

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

تصنيف العواطف بالاعتماد على الانماط المرئية والمسموعة باستخدام شبكات التعلم العميق == Classifying Emotions Based on Visual and Audio Modalities Using Deep Learning Networks

اسم المؤلف: احمد صامت حاتم عبد الكريم

اسم المشرف: عباس محسن البكري

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2023

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

التنبؤ المستمر وتقييم جودة الفيديو باستخدام التعلم العميق == Continuous Prediction and Assessment of Video Quality of Experience Using Deep Learning

اسم المؤلف: احمد صالح غافل حمد

اسم المشرف: اسراء هادي علي حسين

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2022

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

نهج التعلم الالي المطور للتنبؤ بالازدحام المروري على الطرق السريعة في شبكات المركبات المخصصة == A Developed Machine Learning Approach to Predict the Highway Traffic Congestion in Vehicular Ad - Hoc Networks

اسم المؤلف: احمد ابراهيم تركي خلف

اسم المشرف: سعد طالب حسون الجبوري

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2023

الموضوع الدقيق: شبكات الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم شبكات المعلومات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

التنبؤ بتدفق حركة المرور باستخدام التعلم العميق بتضمين دمج تحليل شبكة الكاميرا وتاثيرات الظروف المناخية == Traffic Flow Prediction using Deep Learning Incorporating Camera Network Analysis and Climate Conditions Effects

اسم المؤلف: ابرار علي حسين حميد

اسم المشرف: وضاح رزوقي عبود بيعي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2024

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

اقتراح نهج موازنة حمل هجين لتحسين اداء الحوسبة المضببة == A PROPOSED HYBRID LOAD BALANCING APPROACH TO IMPROVE THE FOG COMPUTING PERFORMANCE

اسم المؤلف: ابرار سعد كاظم حسن

اسم المشرف: مهدي عبادي مانع مهدي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2022

الموضوع الدقيق: شبكات الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم شبكات المعلومات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

طريقة نمذجة مطورة لمحاكاة انماط الحركة في شبكات المركبات == A Developed Modeling Approach to Simulate the Mobility Patterns of the Vehicular Networks

اسم المؤلف: رؤى صباح ناصر حسين

اسم المشرف: سعد طالب حسون الجبوري

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2023

الموضوع الدقيق: شبكات الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

اقتراح طريقة لتحسين اعادة استخدام البرمجيات بالاعتماد على مقاييس التماسك وتعقيد الاقتران الثابتة والديناميكية == Proposing an Approach to Enhance Software Reusability based on Static and Dynamic Coupling and Cohesion Metrics

اسم المؤلف: زيد سعيد رحم علي

اسم المشرف: احمد سليم عباس جاسم

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2025

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

تحسين امنية بروتوكول 5G-AKA بالاعتماد على خوارزميات تشفير ما بعد الكم وخفيفة الوزن == Improving The Security of 5G-AKA Protocol Based on Post Quantum and Lightweight Cryptography Algorithms

اسم المؤلف: رشا حسين جوده عناي

اسم المشرف: مهدي عبادي مانع مهدي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2024

الموضوع الدقيق: شبكات الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم شبكات المعلومات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

طريقة تشفير هجينة بالاعتماد على الاخفاء في فيديو بدون غطاء == A HYBRID ENCRYPTION APPROACH BASED ON COVERLESS VIDEO STEGANOGRAPHY

اسم المؤلف: محمد اياد كاظم ناصر

اسم المشرف: ماجد جبار جواد الصريفي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2025

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

اكتشاف العبارات الرئيسية البارزة باستخدام طريقة هجينة == Salient Key Phrase Detection Using a Hybrid Method

اسم المؤلف: ياسر سعد جودي عبد الحسين

اسم المشرف: وفاء محمد سعيد حمزة

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2025

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

تحسين اداء نموذج YOLO لاكتشاف كسور العظام الصغيرة باستخدام تعزيز البيانات استنادا الى البلاط المنتقى == Improving YOLO Model Performance for Small Bone Fracture Detection Using Data Augmentation Based on Selective Tile

اسم المؤلف: منتظر جبار عيسى حسن

اسم المشرف: اسراء هادي علي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2025

الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

المستخلص: الكشف عن الاجسام الصغيرة يعد مهمة حاسمة ومعقدة في مجال الرؤية الحاسوبية، لا سيما في المجال الطبي حيث يعد الكشف المبكر والدقيق عن كسور العظام امرا ضروريا لضمان العلاج المناسب. ان الفشل في اكتشاف هذه الكسور قد يؤدي الى عواقب خطيرة على المرضى. وتمثل الكسور العظمية الصغيرة تحديا خاصا نظرا لصغر حجمها، واشكالها غير المنتظمة، وانخفاض تباين صور الاشعة السينية. وعلى الرغم من ان نماذج التعلم العميق توفر حلولا واعدة، الا انها غالبا ما تواجه صعوبة في اكتشاف الاجسام الصغيرة بسبب فقدان التفاصيل الدقيقة خلال عمليات المعالجة للصور. تهدف هذه الرسالة الى تحسين اداء نماذج التعلم العميق، وتحديدا دقتها في تحديد الكسور العظمية الصغيرة، من خلال اثراء بيانات التدريب باستخدام تقنية زيادة بيانات موجهة، صممت خصيصا لتحسين تمثيل هذه الكسور الصغيرة، مما يجعلها اكثر وضوحا وقابلية للاكتشاف. تتكون المنهجية المقترحة من عدة مراحل. في المرحلة الاولى، يتم تطبيق تقنية "تحسين تباين الهيستوغرام المحدود التكيفي (CLAHE) "بهدف تعزيز التباين وتحسين وضوح الكسور الدقيقة. اما في المرحلة الثانية، فيتم ضبط نموذج YOLOv8m على مجموعة البيانات المعالجة مسبقا لتهيئته لمهمة اكتشاف كسور العظام. وتقدم المرحلة الثالثة تقنية جديدة لزيادة البيانات تعرف باسم "البلاط الانتقائي للاجسام الصغيرة (SSOT) "، والتي تعمل على اكتشاف الكسور باستخدام النموذج المدرب، ثم تحديد مناطق الكسور الصغيرة، واقتطاع بلاطات حول تلك المناطق، وتكبير هذه البلاطات باستخدام تقنية استيفاء Lanczos، واخيرا دمجها مع صور التدريب الاصلية بهدف اثراء مجموعة البيانات. وفي المرحلة الرابعة، يتم استخدام مجموعة البيانات المثرية لاعادة تدريب نموذج YOLOv8m، مما يعزز قدرته على اكتشاف الكسور الصغيرة بشكل اكبر. تم اجراء تقييمات تجريبية باستخدام مجموعة بيانات FracAtlas للتحقق من فعالية المنهجية المقترحة. وقد اظهرت النتائج تحسنا ملحوظا في اداء النموذج، وخصوصا في مقياس الاستدعاء (Recall)، مما يؤكد زيادة حساسيته تجاه الكسور الصغيرة. وحقق النموذج دقة (Precision) بلغت 0.688، واستدعاء (Recall) بلغ 0.589، ومتوسط دقة (mAP@0.5) بلغ 0.601 على مجموعة اختبار مستقلة، متفوقا بذلك على الدراسات السابقة.

الملخص:

المصادر:

تصنيف انواع الاصوات بالاعتماد على DCT والتعلم العميق == Classification of Sound Types Based on DCT and Deep Learning

اسم المؤلف: هيثم محمد عباس شاكر

اسم المشرف: توفيق عبد الخالق عباس الاسدي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2025

الموضوع الدقيق: الذكاء الاصطناعي

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرمجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

المستخلص: يلعب تحليل الصوت دورا رئيسيا في العديد من التخصصات، على سبيل المثال، في المجال الصناعي، يمكن لمشغلي الالات ذوي الخبرة سماع واكتشاف العديد من اعطال الماطورات الدوارة. ومع ذلك، نظرا لبيئات الضوضاء المعقدة في المصانع، قد يكون من الصعب اكتشاف هذه الاعطال. يعد تحديد اعطال الماطورات الدوارة امرا بالغ الاهمية لتقليل تكاليف الاصلاح، ومنع التوقف غير المتوقع للالات، وضمان الانتاج دون انقطاع. وبالمثل، في المجال البيطري، يعتمد مربي الماشية على تحليل الصوت لمراقبة صحة الحيوانات واكتشاف العلامات المبكرة للامراض. ومع ذلك، فان الضوضاء المحيطة في المزارع تعقد المراقبة الصحية الدقيقة القائمة على الصوت. ظهرت تقنيات التعلم العميق (DL)، وخاصة نماذج تصنيف الصوت، كحل اساسي لتشخيص الاعطال وتحليل اصوات الحيوانات. تقترح هذه الاطروحة طريقة للكشف عن الصوت وتصنيفه باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) وYOLO v8m، والاستفادة من تحويل الصوت الى صورة لتحسين المعالجة. اولا، في مرحلة المعالجة المسبقة، يحول الصوت الملتقط من المصدر (الة او حيوان) الى قيم رقمية احادية البعد (1D) في نطاق الوقت. بعد ذلك، يطبق تحويل جيب التمام المنفصل (DCT) لاستخراج انماط الميزات وتقليل الضوضاء بفعالية. تطبع مصفوفة المعاملات احادية البعد الناتجة ضمن النطاق (0-255)، ثم تقسم الى اجزاء متساوية وتخزن في مصفوفة ثنائية الابعاد (2D) لتوليد صور رمادية. ثانيا، في مرحلة تصنيف الصوت، تعد هذه الصور الرمادية مدخلات لشبكة CNN وYOLO v8m لاجراء تصنيف متعدد في اطار تعلم مشرف. اظهرت النتائج سرعة تدريب عالية، محققة دقة تصنيف عالية بنسبة 100% لشبكة CNN في تحديد اعطال الماطور، و97.1% لشبكة YOLO v8m في التعرف على اصوات الحيوانات، و97.6% لشبكة CNN في تصنيف اصوات الدواجن. علاوة على ذلك، يشخص النموذج الاصوات بفعالية في ظل ظروف ضوضاء مختلفة متعلقة بتسجيل الصوت. وفي نهاية المطاف، فان النتائج التي توصلت اليها هذه الاطروحة قد تؤثر على ابحاث تحليل الصوت من خلال تمهيد الطريق امام التقنيات والاساليب المبتكرة، وتعزيز تحليل وتفسير الصوت عبر مختلف التخصصات.

النص الكامل: