عرض: 25 50 75 100 النتائج

نتائج البحث: 25 من أصل 290

الافلام الواقعية المعززة باستقرارية انارة الكائنات الافتراضية == Augmented Reality Videos with Illumination Consistency for Virtual Objects

اسم المؤلف: رؤى محمد حمزة علي
اسم المشرف: اسراء هادي علي الشمري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2018
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

بروتوكول ارسال لتقليل استهلاك الطاقة في شبكات المتحسس اللاسلكية == A Routing Protocol for Reducing Energy Consumption in Wireless Sensor Networks

اسم المؤلف: هادي رحيم علي عيدي
اسم المشرف: حسين عطية لفتة
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

طريقة مبسطة لتطوير اداء الشبكة بالاعتماد على بروتوكولي TCP و UDP

اسم المؤلف: وميض ضياء شمسي حسون
اسم المشرف: وسام سمير بهية
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2018
الموضوع الدقيق: امنية الشبكات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

تحسين تصنيف الرسائل النصية القصيرة بالاعتماد على المجاميع الخام و التحليل الدلالي == Enhanced Short Messages Filtering Using Rough Set with Latent Semantic Analysis

اسم المؤلف: رغد مجيد حاتم حمزة
اسم المشرف: غيداء عبد الحسين السلطاني
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2018
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

محاكاة التطبيق العسكري الامن استنادا على شبكات الراديو الادراكية == Simulation of Secure Military Application based on Cognitive Radio Networks

اسم المؤلف: امير سمير حمود محمد علي
اسم المشرف: ستار بدر سدخان
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2018
الموضوع الدقيق: امنية الشبكات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

كشف الكائن الفيديوي المخفي باستخدام تعقب متوسط الازاحة وتقنيات الخياطة == Video Hidden Object Recovery Using Mean Shift Tracking and Stitching Techniques

اسم المؤلف: قاسم جليل خضير عبيس
اسم المشرف: اسراء هادي علي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

تقنية جدولة فعاليات عقد الاستشعار الحافظة للطاقة في شبكات الاستشعار اللاسلكية

اسم المؤلف: وسام حسين صالح عبد
اسم المشرف: علي كاظم ادريس
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2018
الموضوع الدقيق: شبكات الحاسبات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

اضافة العلامة المائية للفيديو اعتمادا على مسار حركة الكائن == Video Watermarking Based on Object Motion Trajectory

اسم المؤلف: صفا سعد عباس المرعب
اسم المشرف: اسراء هادي علي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

تحسين نظام التوصية التعاونية بالاعتماد على ومعلومات

اسم المؤلف: زينب خير الله كاظم
اسم المشرف: هدى ناجي نواف المعموري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2016
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

اخفاء صوره داخل صوره بالاعتماد على FMM == Image in Image Steganography Based on FMM

اسم المؤلف: حسين علي حسين
اسم المشرف: بهيجه خضير شكر
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2016
الموضوع الدقيق: معالجة الصور
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

كشف التعديلات الخبيثة على الملفات التنفيذية المحمولة في بيئة الشبكة == Malicious Modification Detection of Portable Executable Files in Network Environment

اسم المؤلف: مصطفى عبد الرسول علي
اسم المشرف: وسام سمير بهيه
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2016
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

تميز الارقام المطبوعة باستخدام نظام اندرويد == PRINTED NUMBER RECOGNITION USING ANDROID SYSTEM

اسم المؤلف: قاسم محمد جاسم
اسم المشرف: وسام سمير بهيه
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2016
الموضوع الدقيق: تقنيات المعلومات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

طريقة استخلاص و تمييز النص الاصطناعي في ملف الفيلم == Extraction and Recognition Method for Artificial Text in Movie File

اسم المؤلف: مريم حسين محمد بحر
اسم المشرف: توفيق عبد الخالق الاسدي | اسراء هادي علي الشمري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2016
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

مطابقة السلاسل المتعددة بالاعتماد على الخوارزمية الجينية المطورة == Multiple Sequence Alignment Based on Developed Genetic Algorithm

اسم المؤلف: فنار عماد خزعل الخزاعي
اسم المشرف: نبيل هاشم كاغد | ايمان صالح الشمري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2016
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

تعديل مسار كائن استنادا على مسار مثالي في الفيلم == Object’s Trajectory Modification Based on Typical Trajectory in Movie

اسم المؤلف: سارة عبد الرضا عبد
اسم المشرف: اسراء هادي علي الشمري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2016
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

تقنية تقسيم بيانات لتحسين خوارزمية العنقدة DBSCAN == Data Partitioning Technique to Enhance DBSCAN Clustering Algorithm

اسم المؤلف: اسراء صالح كامل زريزب
اسم المشرف: صفاء عبيس المعموري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2016
الموضوع الدقيق: الخوارزميات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

تحسين تفسير قواعد الارتباط بالدمج بين التعميم وطريقة العرض المعتمدة على المخطط == Enhancement of Association Rules Interpretability by Combining Generalization and Graph - Based Visualization

اسم المؤلف: زهراء نجم عبد الله مهدي
اسم المشرف: صفاء عبيس المعموري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2016
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

كشف الاستلال بناء على التحليل النصي و الدلالي == PLAGIARISM DETECTION BASED ON SYNTAX AND SEMANTIC ANALYSIS

اسم المؤلف: هديل قاسم غني الخفاجي
اسم المشرف: ايمان صالح الشمري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2016
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

العنقدة اعتمادا على العقدة المتطرفة لنقل البيانات في شبكاث الاستشعار اللاسلكية == Extreme - Node Clustering for Data Transmissions in Wireless Sensor Networks

اسم المؤلف: حوراء عبد الكاظم حسن
اسم المشرف: سعد طالب الجبوري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

طرائق تجميع البيانات الكفوءة باستخدام الطاقة من اجل اطالة عمر شبكات الاستشعار اللاسلكية الدورية == ENERGY - EFFICIENT DATA AGGREGATION APPROACHES FOR PROLONGING LIFETIME OF PERIODIC WIRELESS SENSOR NETWORKS

اسم المؤلف: علي كاظم محمد هداب الغرابي
اسم المشرف: علي كاظم ادريس السعدي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2018
الموضوع الدقيق: تقنيات المعلومات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: تمثل شبكات الاستشعار (اللاسلكية) الدورية (PSNs) واحدة من العناصر الاساسية في مستقبل انترنت الاشياء (IoT) وانها تلعب دورا هاما في حياة الناس بسبب استخدامها على نطاق واسع في العديد من التطبيقات. خصائص هذه الشبكات تمييزها عن الشبكات اللاسلكية المخصصة الاخرى. علاوة على ذلك، تفرض عدة قيود بسبب هذه الخصائص والتي تؤدي الى العديد من التحديات في شبكات الاستشعار الدورية. احد التحديات البحثية الاساسية في شبكات (PSNs) هو جمع ودمج كمية كبيرة من البيانات بطريقة موفرة للطاقة ومن ثم نقلها الى القاعدة (المحطة الاساسية) من اجل تمديد واطالة عمر الشبكة. وبما ان بطاريات المستشعرات لها عمر محدود، لذلك فان طريقة جمع البيانات ودمجها بشكل موفر للطاقة يعتبر امر ضروري لتحسين استهلاك الطاقة.في هذه الاطروحة، تم التركيز بشكل كبير على مشكلة تجميع البيانات، حيث توفير الطاقة يعتبر شرط اساسي. لقد تم اقتراح طرق تجميع البيانات الموفرة للطاقة والتي تهدف بشكل نهائي لتمديد واطالة عمر شبكة (PSN). لمعالجة هذه المشكلة، تقترح هذه الاطروحة طرق تجميع البيانات والتي تعمل على مستوى واحد ومستويين للتقليل من تكرار البيانات وتقليل الطاقة المستهلكة مع الحفاظ على مستوى مناسب من دقة البيانات بالنسبة للبيانات المستلمة في القاعدة (المحطة الاساسية). تم اقتراح خمسة طرق جديدة تعمل بصورة موزعة لتجميع البيانات بطريقة موفرة للطاقة تقوم على اساس البنية العنقودية. ويمكن توزيع هذه الطرق على عقد الاستشعار في المنطقة التي يرغب بمراقبتها. وبصورة ادق، فان الهدف من هذه الطرق هو تجميع البيانات المستشعرة على مستويين : احدهما على مستوى عقد اجهزة الاستشعار والاخر على مستوى المجمع (راس المجموعة (CH)) لاطالة عمر الشبكة في شبكات (PSNs).في المستوى الاول (مستوى عقد جهاز الاستشعار)، تم تطوير ثلاثة طرق مختلفة كفوءة باستخدام الطاقة وهي (DADAC, EADiDaC and DiDaSeF) والتي تهدف الى ازالة قراءات اجهزة الاستشعار الزائدة، توفير الطاقة، وتمديد واطالة عمر الشبكة. في الطريقة الرابع، تم اقتراح تجميع البيانات على مستويين (TLDA) لاطالة عمر شبكات الاستشعار الدورية. دمج البيانات يتم انجازه باستخدام تقنية التقريب المستمر للتكيف (APCA) لتقليل كمية البيانات التي يجمعها كل جهاز استشعار. يتم تطبيق المستوى الثاني في المجمع (راس المجموعة (CH)). ويشمل تجميع مجموعات البيانات المستلمة استنادا الى جدول تجزئة التسلسل باستخدام طريقة تكميم (SAX)، بالاضافة الى طرق معالجة اخرى. في الطريقة الخامسة، قمنا بتصميم وتنفيذ نظام كامل لتجميع البيانات (DAF) لزيادة عمر شبكات (PSNs). تعمل دالة التجميع في راس المجموعة (CH) كمرشح من خلال تمكين راس المجموعة من تحديد، ثم ازالة، مجاميع البيانات الزائدة عن الحاجة والتي تنتجها العقد المتجاورة، لتقليل المجموعات النهائية التي ستستقبلها القاعدة )المحطة الاساسية(.قمنا باجراء تجارب محاكاة واسعة النطاق على بيانات الاستشعار الحقيقية من خلال تطبيق برنامج (OMNeT++) لمحاكاة الشبكة لشرح فعالية البروتوكولات المقترحة بالمقارنة مع الطرق الاخرى المقترحة في الادبيات. تظهر نتائج التجارب بان طريقة (DADAC) قللت القراءات المجموعة من 18% الى 76% ومن 5% الى 29% مقارنة مع (PFF and Harb) بالتتابع. الطاقة المستهلكة بالنسبة لعقد الاستشعار باستخدام طريقة (EADiDaC) تم تقليلها من 27% الى 57% ومن 15% الى 43% مقارنة مع (PFF and Harb) بالتتابع. طريقة DiDASeF قللت البيانات المتبقية الى 10% كاقصى حد بعد تطبيق خطوة دمج البيانات في كل دورة، بينما المعدل هو 31% في ATP و100% في PFF. طريقة TLDA قللت الطاقة المصروفة في راس المجموعة لغاية 72% و61% مقارنة مع (PFF and Harb) بالتتابع. مرحلة دمج البيانات في طريقة DAF قللت البيانات المتبقة لغاية 9.322% في كل دورة، بينما المعدل هو 18.34% في طريقة TLDA. | Periodic Sensor Networks (PSNs) represent one of the essential elements in the future of Internet of Things (IoT) and it plays an important role in people’s life because of their widespread use in many applications. The characteristics of these PSNs differentiate it from other ad - hoc wireless networks. Furthermore, several limitations due to these characteristics are imposed and led to many challenges in the PSNs. One fundamental research challenge in PSNs is to periodically collect and aggregate the large volume of data in an energy efficient way and then transmit them to the sink so as to enhance the network lifetime. Since sensor batteries have a limited lifetime, therefore, energy - efficient data collection and aggregation method to periodic data collection is required for energy optimization.In this dissertation, highly focusing on the data aggregation problem, where energy - saving is also the essential condition. Energy - efficient data aggregation approaches had been proposed with the final goal of prolonging the PSN lifetime. To address this problem, this dissertation suggests one level and two levels data aggregation approaches for reducing the data redundancy and minimize the consumed energy while preserving a suitable level of data accuracy for the received data at the sink node. In this dissertation, five new distributed energy - efficient data aggregation approaches were proposed based on cluster topology. These approaches can be distributed on the sensor nodes in the monitored area of interest. More precisely, the objective of these approaches is to aggregate the sensed data at two levels : one of them at the sensor nodes level and the other on the aggregator (Cluster Head (CH)) level to prolong network lifetime in PSNs. In the sensor node level, three different energy - efficient approaches were developed; they are DADAC, EADiDaC and DiDASeF in order to remove redundant sensor readings, save energy, and prolong the network lifetime. In the fourth approach, a Two - Level Data Aggregation (TLDA) for Prolonging Lifetime of Periodic Sensor Networks is proposed. Data aggregation is achieved by using Adaptive Piecewise Constant Approximation (APCA) technique to reduce the amount of data collected by each sensor. Moreover, at the aggregator data aggregation is achieved by grouping received data sets based on the chaining hash table with SAX quantization method, as well as other processing methods. In the fifth approach, a complete Data Aggregation Framework (DAF) for maximizing the lifetime of PSNs are integrated to work together. The aggregation function, at the Cluster head (CH), works as a filtering via enabling the CH to reduce the final sets that the base station will be received. Extensive simulation experiments were conducted on real sensor data by applying OMNeT++ network simulator to explain the effectiveness of the proposed approaches in comparison with other existing methods. The results of these experiments show that DADAC approach reduced collected readings from 18% to 76% and from 5% to 29% compared to PFF and Harb respectively. The consumed energy of a sensor node using EADiDaC method is minimized from 27% to 57% and from 15% to 43% compared to PFF and Harb techniques respectively. DiDASeF approach decreased the remaining data to a maximum of 10% after applying the aggregation step at each period, whilst the rate is equal to 31% in ATP and 100% in PFF. TLDA approach decreased the consumed energy at the cluster head up to 72% and 61% in comparison with PFF and Harb methods respectively. The aggregation stage in DAF approach decreased the remaining data to a maximum of 9.322% at each period, whilst the rate is equal to 18.34% in TLDA

الاداء الامثل لشبكات الاستشعار اللاسلكية باستخدام نماذج نشر مختلفة == An Optimal Performance of the Wireless Sensor Networks Using Various Deployment Models

اسم المؤلف: عبد الناصر رياض فنجان سالم
اسم المشرف: سعد طالب حسون الجبوري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2018
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: Wireless sensor networks (WSNs) today are widely used in various military and civilian applications and in the construction of a new concept called Internet of thinks (IoT), so it has been given great importance especially in recent years. In most WSNs applications sensors are deploying in random manner. Such randomness deployment produces trivial control on the network with no coverage guarantee and may achieve weakly connected network topology. Therefore, precise location can be often pursued for different nominated applications with the aim of configuring the topology of the network to reach to the requirements of preferred application. Most of the important WSN optimization techniques are to place the sensors in a deterministic manner to meet the required performance aims.In this dissertation several solutions are proposed to handle the deployment problem in WSN such as coverage, connectivity and reliability. Our suggestion depends on developing certain re - deployment approaches. These approaches are suggested and implemented in two virtual phases. In the first phase a random deployment was suggested then improves the locations of all the deployed sensors in the second phase. Once completing these phases a set of feasible locations will be available and can be used in the process of real sensor deployment.Seven algorithms are suggested, two of them were developed from the centralized optimization algorithms. The first is Particle Swarm Optimization (PSO), one of the common optimization methods. And the second is called Grid - distribution, where we considered this model to estimate the optimal number of sensors needed to cover a specific area. On the other hand, we have extracted two new models from Grid - distribution fundamentals, one of them to cover the border called barrier deployment, and the second is to cover center a certain area called center deployment.Three other optimization deployment algorithms are proposed to redeploy sensors after initial random deployment and improve coverage, connectivity and network reliability at the minimum cost. These algorithms are Distance based deployment, Markov based deployment and Angles based deployment. A mathematical model has been built for each of these proposed algorithms and has been implemented and tested by the Net Logo simulator. Each algorithm is executed in all sensors to achieve the desired objectives. The results of these algorithms were shown to be superior and dominate the results of existing algorithms such as Glowworm Swarm Optimization (GSO) and PSO_Voronoi.

اقتراح خوارزمية هجينة للتشفير الكتلي == Proposed Hybrid Block Cipher Algorithm

اسم المؤلف: احسان احمد محمد لهمود
اسم المشرف: عبد الكريم عكلة عبادي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: يعتبر التشفير من المجالات الجيدة في الوقت الحالي كما نعلم ان الامن شرط اساسي لاي عمل ومن اجل ذلك نحن بحاجة الى خوارزمية قوية جدا وغير قابلة للكسر لتوفير اجراءات امنية مشددة.لذلك نحن نحتاج الى خوارزمية للتشفير وفك التشفير لتوفير امنية عالية جدا وانتاجية جيدة جدا. اذا نظرنا الى العالم الحقيقي، هناك الكثير من المنظمات التي لديها قاعدة بيانات كبيرة جدا مع اجراءات امنية مشددة. وفقا للقلق الامني، تعمل بعض خوارزميات التشفير وفك التشفير لحماية المعلومات السرية مثل DES و3DES وAES وBlowfish.تم اقتراح وتصميم خوارزمية هجينة لتشفير كتلة او لفك تشفيرها مكونة من 256 بت باستخدام مفتاح بطول 288 بت. يتم تحويل كتله بطول 32 - حرف من النص الواضح او النص المشفر الى 256 بت. يتم جدولة المفتاح السري لكي يم تطبيقه في عملية التشفير وفك التشفير. يتم اخضاع كتلة النص الواضح الى عملية التقلب الاولية، وفي نهاية التشفير يتم اخضاع النص المشفر الى التقليب النهائي. تم تصميم الخوارزمية المقترحة للدمج بين اثنين من الخوارزميات (على اساس فيستيل وغير فيستيل).استخدمت في هذه الاطروحة بعض من معاير التشفير الكتلي مثل الانتاجية لتوليد كتلة مشفرة حيث حققت انتاجية الخوارزمية المقترحة قيمة 27.240 كيلوبت في الثانية. اما بالنسبة لهجمات القوة الغاشمة حيث تحتاج 1079 X 1.57سنة اذا تم تطبيقها لمهاجمة مفتاح الخوارزمية ، حققت الخوارزمية المقترحة نسبة اكثرمن ٥٠% ضمن معيار SAC حيث كانت النسبة (٥١.١٧%) وكذلك بالنسبة لمعيار BIC حيث حققت نسبة (٥٣.١٢%). تم تنفيذ الخوارزمية المقترحة باستخدام لغة البرمجة (Microsoft Visual Basic.Net 2008) وعلى حاسوب ذو مواصفات (Windows 10 pro, processor : Intel(R) core (TM) i7 - 3612QM CPU @ 2.10GHz, RAM 6.00 GB, and system type : 64 - bit operating system). | The Cryptography is very good area for research now a days. As we know that security is very primary requirement for the any business. And we need very strong and unbreakable algorithm which provides high security. We need encryption and decryption algorithm which is having very high security with very good throughput. If we look at the real world, lots of organizations are having very large database with high security. Some encryption and decryption algorithms are working behind confidential information like DES, 3DES, AES and Blowfish.A proposed hybrid algorithm designed to encrypt or decrypt block of a message that consisting of 256 - bit with control of a 288 - bit as a key length. The blocks constructed by converting a 32 - charecter block of plaintext or ciphertext into 256 - bit. The secret key is scheduled to be applied to encrypt and decrypt. Plaintext block will be subjected to an initial permutation IP, and final permutation. The proposed algorithm designed in a fashion which belongs on two algorithms (based on Feistel and Non - Feistel). In this dissertation, some components used like throughput of generate encryption block. It has achieved as 27.240 Kbps. Based on brute force attacks may be applied on this algorithm where it needs 1.57x1079 years to attack the applied key, the security is provided in this algorithm achieved results more than 50% within criteria of SAC is (51.17%) and BIC is (53.12%). The proposed algorithm were implemented using the programming language (Microsoft Visual Basic.Net 2008) within computer information of (Windows 10 pro, processor : Intel(R) core (TM) i7 - 3612QM CPU @ 2.10GHz, RAM 6.00 GB, and system type : 64 - bit operating system)

تحسين خوارزمية تشفير A5/1 بالاعتماد على تقنية الترشيح لتطبيق انترنيت الاشياء == Improvement of A5/1 encryption algorithm based on filtration technique for IoT Application

اسم المؤلف: زينب حمزة جاسم
اسم المشرف: ستار بدر سدخان المالكي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: The Internet of Things (IoT) is an environment in which people, animals or objects are equipped with individual identities and have the ability to transmit data across the network without the need for human - to - human or human - to - computer interaction.Security of IoT is very important because it is used in many fields and will have a big impact on the IoT industry. Internet of Things is similar to conventional computer networks, so security requirements such as confidentiality, integrity, availability and non - repudiation must be taken into account in building a network environment. One of appropriate solutions for providing security in IoT is cryptography. At present, traditional cryptography solutions focus on producing high levels of security, but they are slow in speed, large in size and consume a loT of energy, ignoring the conditions of constrained devices that use in IoT. These devices require appropriate cryptographic algorithms to suitable their characteristics, and this considers as big challenge.In this thesis, we propose a modification of the A5 /1 stream cipher to Internet of Things (IoT) by adding a fourth register and applying a filtration function on registers to increase the linear complexity of the algorithm and to strengthen the linear combination function (XOR) with remain total number of registers is 64 - bit. A5/1 Stream cipher is considered an efficient implementation of hardware, but insecure for use in such IoT applications. So we take efficiency implementation of hardware of A5/1 to produce proposed algorithm with the highest security, also efficient in hardware, and suitable for application in resource devices environments such as the Internet of Things. To make sure that the proposed algorithm as lightweight and can be applied to the constrained devices used within IoT, we have

طريقة تحليلية لانظمة التشفير الصوتي البايومتري == Analytical Approach of Biometric Based Voice Encryption System

اسم المؤلف: علي كاظم مطر
اسم المشرف: ستار بدر سدخان المالكي | بهيجة خضر شكر
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: There is no absolute security for important systems can ever get because attackers have always the ability to broke and attack them through their disadvantages. These days, biometrics is used to raise protection rate compared with the traditional methods. Authentication systems and cryptosystems are some of the important aspects of the practical life that use biometrics. The biometric voice is one of these traits that can build suitable secure systems according to the varying in the biometric voice.In this dissertation, two proposed analyzers were introduced to analyze Authentication system of biometric voice and the encryption process of the cryptosystems. The Authentication analyzer was used Additive White Gaussian Noise (AWGN) to stimulate effect of background/ transmission channel noise, and analyze the behaviors of the authentication system using FAR and FRR biometric performance measures.Performing proposed Authentication analyzer found degradation in the accuracy about (9.6% to 19.2%) in Splashdata database, about (1.9% to 5.7%) in Texas Instrument of Massachusetts Institute and Technology (TIMIT) database, and 0% in Texas Instruments - Digits (TIDIGITS) database of all selected members cannot be rejected illegally even when AWGN was reached 20 dB. SNR. Also, performing proposed Authentication analyzer found that the highest security degradation was about 0.05769 in Splashdata database, 0.01923 in TIMIT database and 0.05769 in TIDIGITS database of all selected members even when AWGN was reached 20 dB. SNR.The second proposed analyzer (Encryption analyzer) was also tested on the same databases to analyze them according to three randomness tests from National Institute of Standards and Technology (NIST) packages (pre - encryption phase), then these databases were also tested using Cross - correlation and Chi tests (post - encryption phase). These two phases produced two results by implementing two Mamdani fuzzifiers to get the certainty of each result. The final output of proposed Encryption analyzer was produced by merging the two previous Mamdani fuzzifiers in another final Mamdani fuzzifier.The performance of the Encryption analyzer was proved by classifying good/bad Keystream using the (post - encryption tests) and also with the comparison of the average value of other different 5 randomness tests from NIST.Finally, the ANFIS structure was used to generalize the hidden relationships that trained from the three randomness tests (pre - encryption process). The generalization process made ANFIS having the ability to predict the values of unseen (untrained) patterns. ANFIS results were promising results according to the proposed Encryption analyzer.Chapter
1 ... 9 10 11 12