Show: 25 50 75 100 Results

Search results: 4 out of 4

تجزئة الصور الرقمية بواسطة الخوارزميات الجينية == Digital Image Segmentation By Genetic Algorithms

Author name: هبة خضير عباس الجبوري
Supervisor name: علي عبد داود الزكي | عبد الله احمد رشيد
General topic: Physics
Specific topic: Image Processing
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - Faculty Of Education
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: تلعب التجزئة الصورية دورا مهما في الرؤية الحاسوبية (Computer Vision).هي : " تقسيم الصورة الرقمية الى مناطق هدفيه ، وذلك بتحديد المناطق الرقمية التي لها صفات متشابهة عن المناطق غير المتشابهة" . تعد مشكلة التجزئة الصورية من المشاكل التي يستخدم فيها الحل الامثل ،في هذا البحث تم استعمال طريقة الحل الامثل التي تعتمد على الخوارزمية الجينية Genetic Algorithm لايجاد التجزئة الصورية المثلى . منظومة التجزئة الصورية الجينية (GAIS) تحوي على جزئين : الجزء الاول : يعتمد على ايجاد القيمة المثلى باستعمال العامل الجيني (عامل التزاوجcrossover) فقط .الجزء الثاني : يعتمد على ايجاد القيمة المثلى باستعمال العوامل الجينية (عامل التزاوج crossover، عامل الطفرة mutation ). وهذه الطرائق المختلفة المقترحة قد اختبرت باستعمال صور ذات تدرج رمادي وصور ملونة وباحجام مختلفة ، وقد قورن بين هذه الطرائق . بين انجاز منظومة (GAIS) واعديه الخوارزمية الجينية ونجاحها في حل مشكلة التجزئة الصورية .فقد تضمن العمل الاعتماد على طريقة التصنيف باستعمال المسافة الدنيا وبينت نتائج الاختبار كفاءتها العالية على تصنيف مناطق الصورة . كما وتم الاعتماد على طريقة التجميع Clustering التقليدية وتطبيقها في الخوارزميات الجينية بالاعتماد على دالة الصلاحية المتمثلة بدالة (Minimum Distance) . وبينت النتائج امتلاك الخوارزميات الجينية كفاءة عالية جدا في تجزئة الصورة الرقمية . | Image segmentation plays an important role in computer vision . It is a process that partitions a digital image into several meaningful regions, by identifying regions of an image that have common properties while separating regions that are dissimilar . The image segmentation problem is posed as an optimization procedure .In this thesis, an optimization approach based on genetic algorithm is introduced for finding optimal image segmentation .The design and implementation of genetic algorithm image segmentor (GAIS ) system are described . GAIS consists of two main parts . The First one finds optimal value; using genetic operators such as ( Crossover operator only). The Second part of GAIS system employs finds optimal value ; using genetic operators ( Crossover operator and Mutation operator).The different proposed / implementation segmentation methods of the GAIS system were tested using Color and Gray image and different sizes . Results reported show good performance .Comparisons between different methods are also given . System performance shows that GA is promising for solving image segmentation problem and that a lot of work is expected in this field . That may be work content dependent on classification method by using minimum distance and to explain selection result high efficiency on image region. classification as, and to be complete dependent on a traditional assembly method and performance in GA by dependent on fitness function the represent by minimum distance (Error function) and to have GA with very high efficiency in segment digital image regions.

تاثير الحركة الخطية والاهتزازية على كفاءة الصورة بوجود الزيوغ == THE EFFECT OF VIBRATION AND LINEAR MOTION ON THE IMAGE EFFICIENCY IN THE PRESENCE OF ABERRATION

Author name: مهند عادل مصطفى الصياح
Supervisor name: قصي خالد احمد | جمال عبد الجبار حسن
General topic: Physics
Specific topic: Image Processing
Degree: Master
University: Mustansiriyah University - Faculty Of Education
Language: Arabic
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: ان الهدف الذي اجريت له هذه الدراسة هو معرفة اسلوب توزيع الشدة في صورة جسم متاثر بحركة خطية او بحركة اهتزازية في حالة استعمال الاضاءة المتشاكه عبر فتحة دائرية، وذلك عن طريق استخدام معادلتين منفصلتين لتوزيع الشدة في الصورة متضمنة لهاتين الحركتين ومتمثلتين بقيم مختلفة لعاملي الحركة الخطية والحركة الاهتزازية. وتعتبر هاتين المعادلتين مهمة في الدراسة النظرية والعملية لاي نوع وكمية زيغ موجودة في النظام البصري.تم اولا ايجاد الشدة في نظام بصري يحتوي على خطا بؤري وعلى زيغ كروي من المرتبة الثالثة والخامسة ومرتبته العليا وكذلك على زيغ مذنبي بكميات مختلفة، وادخلت بعدها قيم عاملي الحركة الخطية والحركة الاهتزازية كل على حدة لمعرفة مدى تاثير ذلك على توزيع الشدة في الصورة ومن ثم تم تحديد قيمة عامل الحركة المؤثر على تلك الشدة والتي من الممكن ان تكون عندها الشدة مقبولة حسب معيار ستريل.كذلك تم ايجاد الشدة في الحالة المثلى للزيغ الكروي من المرتبة الثالثة والخامسة بوجود الخطا البؤري وتم حساب مدى تاثير الحركة الخطية او الاهتزازية على نظام بصري بهذه المواصفات. | The aim of this study is to know the way of intensity distribution in a body image effected by a linear and vibration motions in case of using the coherent illumination through a circular aperture by using two separated equations for intensity distribution in the image including the two effected motions that are represented by two different values for the linear and vibration motions factors. Those two equations are considered important in the theoretical and practical studies for any kind and amount of aberration in the optical system. First of all the intensity of an optical system has been found, this system contains a focal error and a 3rd, 5th and highest order of spherical aberration. Also it contains a coma aberration, all in different values after that the values of the linear and vibration motions factors were inserted separately to know the effect on the intensity distribution in the image, the factor of the affected motion on this intensity has been specified that at this value the intensity could be accepted according to strehl criterion. Also the ideal intensity for the spherical aberration for the 3rd, 5th and the highest order has been calculated in presence of focal error, also the affection of the linear or vibration motion on the optical system with these specifications was calculated

تقنيات معالجة الصور لتصنيف قزحية العين == Image Processing Techniques For Iris Eye Classification

Author name: كاظم عجيل عبيد زغير النصار
Supervisor name: زياد محمد عبود | راضي شدهان حمودي
General topic: Physics
Specific topic: Image Processing
Degree: Doctorate
University: Mustansiriyah University - Faculty Of Education
Language: English
University location: Baghdad
First pages:
Abstract: يوفر نظام التحقق الالي من التعرف على هوية الفرد على اساس الميزة الفريدة او السمة التي يمتلكها الفرد. ويعتبر التعرف على قزحية العين (للتعرف على بيانات الهوية) من اكثر الموثوقية والدقة. هدفت الدراسة الحالية، للتعرف على هوية الاشخاص من خلال دراسة تراكيب قزحية العين (اربعة مجاميع)، ودراسة خصائص هذه التراكيب من خلال التقاط صور للقزحية باستخدام كاميرراقمية، وتطبيق تقنيات المعالجة الصورية عليها، من ضمنها المعالجة الاولية. تم الحصول على 15 صورة لقزحيات مختلفة باللون لكل مجموعة (اي ما مجموعه 60 صورة). اولا يتم تحديد (استخلاص) منطقة الدراسة المهمة (ROI) من العين، ثم استخراج الخصاص الاحصائية (mean, Std., energy, homogeneity and entropy)، وتمييز المجاميع الاربعة(flower, Jewel, Shaker, Stream) لتراكيب القزحية بالاعتماد على الشبكة العصبية - العكسي. ثم تطبيق طريقة تحويل المويجي على نفس الصور واستخراج الخصاص الاحصائية، وتمييزها ايضا بالاعتماد على الشبكات العصبية - العكسي. ومقارنة النتائج لكل مجموعة قبل وبعد تطبيق طريقة تحويل المويجي. ودراسة امكانية تطبيق تقنية المنطق المضبب في تمييز تراكيب القزحية لعين الانسان بالاعتماد على الاحصائيات السابقة. اظهرت نتائج تمييز تراكيب القزحية الاربعة، بالاعتماد على الشبكة العصبية - العكسي بان نسب الدقة في التمييز تتراوح بين 72 - 75% وبعد تطبيق طريقة تحويل المويجي تبين انها تتفوق على التمييز باستخدام الشبكة العصبية - العكسي فقط بنسبة 5% على النسبة السابقة. وان تتميز تراكيب القزحية بتطبيق تقنية المنطق المضبب ينجح وبدقة عالية تصل الى 100% اذا كان بين اي نوعين من تراكيب القزحية الاربعة | Automatic verification of the identification of an individual based on the unique feature or characteristic that provides a system owned by the individual. The iris recognition (of identification data) from more reliability and accuracy. The present study aimed to identify the identity of the people through the study of the structures of the iris (four groups), and the study of the properties of these structures by capturing images of the iris using a digital camera, and the application of image processing techniques on them, including primary treatment. It was obtained on 15 different image Irises colors for each group (a total 60 images). First, extract important study area (ROI) of the eye image, then find the statistical operations (mean, Std., Energy, homogeneity and entropy), the distinction of the four groups (flower, Jewel, Shaker, Stream) for the structures of the iris based on backpropagation neural network. Then apply the method of wavelet transform on the same images and statistical operations, and to distinguish them also relying on the backpropagation neural networks. Finally; compare the results for each group before and after the application of wavelet transform method. And study the possibility of Fuzzy logic method discrimination in the application of the structures of the iris of the human eye, depending on the previous statistical operations. depending on the Backpropagation neural network that accuracy rates in distinguishing between 72 - 75% and after the application of wavelet transform the way turned out to be superior to the discrimination network using only 5% on rate the previous with Backpropagation neural network only, and characterized the structures of the iris by application Fuzzy logic method succeed and high accuracy of up to 100% if between any two of the four structures of the iris.

Study Of TV- Satellite Images And Analysis Of Their Associated Noise In Digital Receiver System

Author name: راضي شدهان حمدوي الطويل
Supervisor name: Hayfa Gh. Rashid | Ali A. Dawood Al-Zuky
General topic: Physics
Specific topic: Image Processing
Degree: Doctorate
University: Mustansiriyah University - Faculty Of Education
Language: English
University location: Baghdad
First pages: