Abstract: تشير عنقدة الصور الى تقسيم الصور الى عدة مجاميع. حيث كل مجموعة تسمى عنقود حيث يحتوي على صور متشابه في الخصائص ولكنها مختلفة عن الصور في العناقيد الاخرى. يمكن تفسر الخصائص الشاملة كميزات احصائية على انها خاصية للصورة تشمل جميع وحدات البكسل المستخدمة لحساب التشابه بين الصور. استخدمت هذه الاطروحة الكسور كخصائص محلية لتمثيل الصورة تستند الى مناطق بارزة في حين تبقى ثابتة لتغير نقطة النظر والاضاءة. تعتبر الكسور شائعه لقدرتها على استخراج ميزة التشابه الذاتي. ولفترة طويلة، استخدم الباحثون الكسور لضغط الصورة. على مدى السنوات الاخيرة، تم تطبيقها في التنقيب على البيانات. لهذه الاطروحة هدفين رئيسيين : اولا لدراسة القدرة على استخراج خصائص التشابه الذاتي من الصور دون استخدام بعد الكسور والذي يعتبر حساس للضوضاء العددية او التجريبية ومقيد بكمية البيانات. وثانيا لبناء الرسم البياني على اساس الميزات المستخرجة وتطور خوارزمية تجميع بالاعتماد على الرسم البياني.وينقسم النظام المقترح الى مرحلتين، بناء مصفوفة التشابه بواسطة طريقة كسورية وخوارزمية تنقيب المخططات. تم تطبيق PIFSلاستخراج ميزات التشابه الذاتي من صورة واحدة فقط. ولكن في هذه الدراسة كيفت PIFS لاستخراج ميزات التشابه الذاتي من العديد من الصور. بسبب ان PIFS تستغرق وقتا طويلا، فقد تم تكييفها للعمل مع تقنيات المطابقة والتقليل، وايضا تم استخدام الدالة الهاش للحد من تعقيد الوقت. واستخدم النظام المقترح مصفوفة تشابه لبناء المخطط ووضع خوارزمية عنقدة شبكية تعتمد على خصائص كسورية التوصيل بين العقد التي تمثل صور.استخدمت عدة بيانات لاختبار النظام المقترح. ولان النظام ينقسم الى مرحلتين، الاولى بناء مصفوفة التشابه والثانية هي خوارزمية تجميع الرسم البياني. لذلك، تم اختبار كل مرحلة بشكل منفصل. في الاول، يتم اختبار بناء مصفوفة التشابه (الميزات المستخرجة) مع خوارزمبة K - means لمعرفة صحة الميزات المستخرجة.وتم اقتراح طرائق لتقليل وقت التنفيذ ومقارنتها مع الطرائق التقليدية. وخفضت دالة الهاش التعقيد من O(m×n) الى O(m log⁡n) بينما قللت المطابقة والتقليل التعقيد الى O(m×n/t) حيث t عدد دوال المطابقة.اما طريقة التجميع البيانية المقترحة تم اختبار صحتها باستخدام البيانات الحقيقية واستخدمت المقاييس النمطية، الموصلية، التغطية، وكثافة الجودة وتم عرض النتائج والتحقق من صحتها من الناحية العددية والبصرية مع عدد عقد المختلفة. وقد اظهرت النتائج التي تم الحصول عليها دقة بين 0.80 و0.99 لجميع المقاييس.واظهرت النتائج ان للكسور قدرة كبيرة على استخراج ميزة التشابه الذاتي لاستخدامها في التنقيب عن الصور مثل التجميع. واعطت خصائص التشابه الذاتي كسورية نتائج جيدة. وان الميزات المستخرجة مشابه الى مصفوفة المجاورة التي يتم استخدامها لتمثيل الرسم البياني. لذلك، تعتبر بنية جيدة لتمثيل الرسم البياني. | Image clustering refers to the division of images into various sets of images. In this regard, each set known as cluster includes images that are similar in features to each other but different those of other sets. The global features as statistical features can be interpreted as a particular property of image involving all pixels were used to calculating similarity among images by most of the researchers. This thesis used fractal features as local features to represent an image based on salient regions while remaining invariant to viewpoint and illumination changes. Fractal is popular because of their ability to extract the self - similarity feature. For a long time, researchers used fractals for image compression. Over the latest years, they have been applied in mining. This thesis has two major purposes, first to studies the ability to extract fractal Self - similarity features from images without using fractal dimension which is sensitive to numerical or empirical noise and limitations in the amount of data. Second to constructs graph based on extracted features and develops graph cluster algorithm.The proposed system is divided into two phases, the Similarity Matrix construction by a fractal method and a Graph Clustering algorithm. Partitioned Iterated Function Systems (PIFS) is applied to extracting Self - similarity features from just one image. This study developed PIFS to extracting Self - similarity features from many of images. Since the PIFS algorithm is time - consuming, it has been adapted to work with Map - Reduce techniques and also hash function was used to reduce the time complexity. The proposed system used similarity matrix to construct a graph structure and developed a graph clustering algorithm based on connectivity fractal features among nodes that represents as images.Each phase was tested Separately. In the first phase, Similarity Matrix construction (features extraction) is tested with K - means clustering algorithm to find out the correct features extracted. The B - Cubed recall and precision are estimated with good results to precision and recall accuracy.Then proposed methods of reducing time complexity results is presented and compared with traditional methods. The hash function reduced the complexity O(m×n) to O(m log⁡n) while Map/reduce technique reduce the complexity O(m×n) to O(m×n/t) for time where t is a number a of map task.The second phase, Graph Clustering algorithm is tested with the real - world graph dataset. The clustering result was evaluated by Modularity, Conductance, Coverage, and Density Quality Metrics and the results were presented and validated both numerically and visually with different nodes number. The obtained results have shown accuracy between 0.80 and 0.99 for all metrics.

نظام الكشف التعاوني عن هجومات الفيضان الموزعة للحرمان من الخدمة والتعقب المستوحى من مجتمع العناكب الاجتماعية == Collaborative Detection System of DDoS Flooding Attacks and Tracing Inspired by Social Spiders Society

Author name: عادل محمد سلمان القريشي

Supervisor name: صفاء عبيس المعموري

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Doctorate

University: University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software

Language: English

University location: Babylon

First pages:

Abstract: لا تزال شبكة الانترنيت تعاني من المشاكل الامنية التي تهم بشكل رئيسي الاشخاص الذين يستخدمون اجهزتهم للاتصال بالانترنت، سواء كانوا افراد او مؤسسات كبيرة. الهجمات الموزعة للحرمان من الخدمة، لا تزال واحدة من اهم المواضيع التي يتم مناقشتها حاليا في تهديدات امن الشبكات للشركات التي تقدم الخدمات لعملائها. في هذه الاطروحة، تم اقتراح نظام الكشف التعاوني. واستند على مرحلتين : (1) مرحلة الكشف؛ (2) مرحلة التعقب. اعتمادا على الفكرة المستوحاة من مجتمع العناكب الاجتماعية، تم تصنيف اجهزة التوجيه الى نوعين، على النحو التالي : (1) جهاز التوجيه الذكر، الذي هو مرتبط مباشرة مع الخادم؛ (2) جهاز التوجيه الانثى، والذي هو كل جهاز توجيه غير مرتبط مباشرة مع الخادم. ويتميز النظام المقترح بانه حل قائم على جهاز التوجيه وعلى فحص التدفقات.يمكن تقسيم مرحلة الكشف الى اربع خطوات، على النحو التالي : (1) جمع البيانات؛ (2) معالجة البيانات واستخراج الميزات؛ (3) بناء نموذج التصنيف، باستخدام خوارزمية شجرة القرار عالية السرعة (VFDT) كخطوة للكشف المبكر، والتي سيتم استخدامها من قبل كل جهاز توجيه انثى في الشبكة؛ (4) كشف الشذوذ (الهجوم) باستخدام خوارزمية الغابات العشوائية (RF) للتصنيف، والتي سيتم تنفيذها في كل جهاز توجيه ذكر. الجمع بين هاتين الخوارزميتين سوف ينتج عنه خوارزمية تصنيف جديدة تسمى هوفدينغ الغابات العشوائية (HRF).تبدا مرحلة تتبع مصادر الهجوم عندما يتم العثور على بيانات الهجوم. جهاز التوجيه الذكر القريب من الخادم الضحية سوف يتتبع مصادر الهجوم بالاعتماد على قيمة الاهتزاز للتدفق، ثم رفع الانذار وارسال جميع المعلومات الى مسؤول الشبكة لاتخاذ الاجراءات اللازمة. وقد استلهمت قيمة الاهتزاز من مجتمع العناكب الاجتماعية، والذي هو قيمة تاثير جهاز التوجيه الانثى على كل تدفق يمر من خلاله.وقد تم استخدام برنامج محاكاة شبكة NS3 لتوليد بيانات الشبكة. ثم الحصول على النتائج واختبار النظام بواسطة برنامج مبرمج باستخدام لغة C++. وعلاوة على ذلك، طبقت عدة تجارب، وتم اعتماد تجربتين لاختبار النظام المقترح، الاول هو 90 ثانية، في حين ان الثانية هي 1200 ثانية. اجريت هذه التجارب لتوليد البيانات العادية وكذلك توليد بيانات هجوم الفيضان الموزع للحرمان من الخدمة للنوعين TCP وUDP. تم اختبار البيانات التي تم توليدها لاثبات ما اذا كانت مشابهة للبيانات الحقيقية عن طريق اختبار اثنين من الخصائص التي هي التباين العالي والتشابه الذاتي. وقد اظهرت النتائج ان البيانات التي تم توليدها لها نفس خصائص البيانات الحقيقية، وتمت الموافقة على نسبة حوالي 95٪.بالاضافة الى ذلك، لتقييم اداء خوارزمية هرف الجديدة، تم استخدام ثلاثة تدابير : (1) نسبة دقة التصنيف، والتي كانت 99.9983٪ و99.9990٪ على التوالي لكل من التجارب (90 ثانية و1200 ثانية). (2) معدل الكشف، والتي تبين 9.9996٪ و99.9997٪، على التوالي، لكلا التجربتين. و(3) نسبة الانذار كاذب، كان 0.016٪ و0.0088٪ على التوالي لكلا التجربتين. وكان متوسط وقت الكشف 21.71 و28.46 ثانية لكل من التجارب على التوالي.يستخدم النظام المقترح مبدا تقليل السمات المستخدمة في التصنيف، مما ادى الى انخفاض في حجم الذاكرة المستخدمة بنسبة 62.96٪ وانخفاض في مساحة القرص الثابت المستخدم بنسبة 51.75٪.واخيرا، في عملية البحث عن المفقودين، والوصول الى اقرب جهاز التوجيه الاناث الى مصدر الهجوم، حيث تم تحديد معظم هذه الموجهات، لكلا التجربتين، مع نسبة 100٪. | The Internet still suffers from security problems which are the main concern for those connected via their devices, whether they are individuals or institutions. The Distributed Denial of Service (DDoS) attacks are still one of the most significant current discussions regarding network security threats for companies providing services to their clients.In this dissertation, a collaborative detection system which proposed is based on two parts : (1) the Detection phase, and (2) the Tracing phase. Inspired by the social spider’s society, the routers were classified into two types : (1) Male router, which is near the server and directly connected with it; and (2) Female router, which is near the user and directly connected with it or between the user and the server. The proposed system is characterized as a router - based and flow - based solution.The detection phase can be divided into four steps : (1) data collection; (2) data preprocessing and extraction of features; (3) building the classification model, using a Very Fast Decision Tree (VFDT) algorithm as an early detection step, which will be used by each female router in the network; and (4) anomaly (attack) detection using the Random Forest (RF) algorithm for classification, which will be implemented in each male router. The combination of these two algorithms will generate a new classification algorithm called the Hoeffding Random Forest (HRF).The tracing phase will be started when the attack data is found. The male router near the victim server will trace the attack sources based on the value of the vibration of the flow, then raise the alarm and send all the information to the network administrator, to take an action. The vibration value has been inspired by the social spider’s society, which is the effect of the female router on each flow passing through it.NS3 network simulation software has been used to generate the network data. Then obtain the results and test the system by a software programmed by C++. Moreover, several experiments were applied, and two experiments were adopted to test the proposed system; the first is 90 seconds, while the second is 1200 seconds. These experiments were performed to generate normal data and DDoS flooding attack data for TCP and UDP types. The generated data has been tested to prove if it is similar to the real data by testing two critical characteristics : high - variability and self - similarity. The results show that the generated data has the same characteristics as the real data, and is approved with ratio approximately 95%.Additionally, to evaluate the performance of the new HRF algorithm, three measures have been used : (1) classification accuracy ratio, which was 99.9983% and 99.9990% respectively for both experiments (90 sec. and 1200 sec.); (2) detection rate, showing 9.9996% and 99.9997%, respectively, for both experiments; and (3) false alarm, was 0.016% and 0.0088% respectively for both experiments. The average of the detection time was 21.71 and 28.46 seconds for both experiments respectively.The proposed system uses the principle of reducing the features that used in the classification, which led to a reduction in the used memory size by 62.96% and a reduction in the used hard disk space by 51.75%.Finally, in the tracing process, accessing the nearest female router to the source of the attack, where most of these routers have been identified, for both experiments, with ratio 100%.

تنقيب محتويات وبيانات استخدام الشبكة العنكبوتية بالاعتماد على تقنيات العنقدة المحدثة == Web Content and Usage Mining Based on Modified Clustering Techniques

Author name: احمد جبار عبيد

Supervisor name: توفيق عبد الخالق الاسدي

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Doctorate

University: University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software

Language: English

University location: Babylon

First pages:

Abstract: The extensibility of diversified information that available on the Web along with massive users' have accessed to the Web services frequently produce several challenges related to such critical tasks such as controlling, monitoring and perception of the Web contents. However, novel techniques must be used to satisfy the modernistic requirements and provides better understanding to the colossal collection of diversity data types that is growing in fast manner every day on the Web.Web Mining is an extension of Data Mining techniques upon the data that stored on the Web. Web Mining is classified into three categories based on the type of data that used in mining process which are : Web Content Mining (WCM) is concern with the process of extract useful information from Web pages' contents, Web Usage Mining (WUM) is concern with discovering users' access pattern from Web usage data, and finally Web Structure Mining (WSM) is concern with extracting knowledge from the structure of the hyperlinks. Web documents are the most complex data that scattered on the Web in random way and a lot of these documents are created without any prior information. Unsupervised Data Mining Clustering technique, is one of the most usage techniques that aim to portioned out the objects into set of coherence groups, where the objects in a cluster are having common patterns than objects in other clusters.In this dissertation, the task of Web Mining is divided into two parts based on the data collected from the universities of (Kufa, Technology, Anbar and Diyala). First part is hold the Web documents by applying WCM techniques upon the Web Pages and Images of the universities Web sites, while second part is consider applying WUM techniques upon the Web usage data that collected from the Kufa university Web server. Proposed system consist of two parts : first part uses a novel approach to pre - process and extract unobserved patterns from Web pages' text blocks content,

تمييز حركة الكائن المفرد اعتمادا على نظرية تاكوشي للامثلية ومجموعة الخام للتصنيف == Single Object Motion Categorization Based on Taguchi Method Optimization and Rough Set Classification

Author name: عادل عباس مجيد الربيعي

Supervisor name: اسراء هادي علي الشمري

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Doctorate

University: University of Babylon - Information Technology Collage - Department Of Software

Language: English

University location: Babylon

First pages:

Abstract: تعتبر انظمة التتبع الفيديوية ذات اهمية كبيرة في عالمنا الحديث. لاعتبارها احد الفروع الهامة من علوم الحاسوب التي تتعامل مع عدة مواضيع مثل الامن، الطبية، القضائية او الطب الشرعي، الرياضة وغيرها من المجالات الحيوية والحياتية الاخرى.ان المشكلة الاساسية التي تم تناولها ودراستها في بحثنا هذا كيفية الكشف عن حركة الاجسام او الاشخاص والتركيز لايجاد نوع وشكل الحركة للاجسام في الافلام.الحصول على معلومات اضافية من الفيديو ادت الى تجميع بعض الافكار لبرهنة او دحض بعض الحقائق. وكذلك ايجاد الدوال المناسبة لها والتي تمثل نوع الحركة للجسم، حيث تم استخلاص الصفات المهمة لمسار الجسم مع تحديد وزن كل صفة وهذا مما يؤدي تقليل الزمن المستهلك في تطبيقات التعقب الفديوي. تم استخدام طرق الرياضيات الحديثة لغرض تصنيف الحركات المتنوعة والمتشابهة في الشكل للاجسام التي يتم تعقبها بالاعتماد على قاعدة بيانات ذات مقاييس عالمية. هناك الكثير من التحديات التي تواجه عملية تعقب الاهداف المتحركة، مثل فصل الجسم او الهدف عن خلفية المشهد، نحن نستخدم طريقة محدثة من الرسم البياني التراكمي لبناء قالب للمشهد الخلفي. بعد ايجاد مسار الجسم نحن نختار عدد من الصفات الملائمة مثل (الازاحة، السرعة، الفرق في الطول، الميل) لغرض تحديد شكل وطبيعة حركة الجسم.في بحثتا هذا استخدمنا ثلاث طرق وقارنا بينها (الميل، الانحدار، وصف فورير) لحركة الاجسام لكي نحدد شكل الحركة (مستقيم، دائرة، قوس، بيضوي، متذبذب، حرف اس ....الخ) واستنتجنا ان طريقة الميل هي الافضل من حيث الزمن المستهلك وغير مكلفة حسابيا. في مرحلة الامثلية التي تعتبر جزء مهم في انظمة التعقب الفيديوي، وظفنا نظرية تاكوشي لتحديد الاعلى وزنا لافضل خاصية من الخواص المستخلصة مما يؤدي لتقليل الزمن المستهلك في التطبيقات. لتصنيف انواع عديدة من حركة الاشخاص نحن نعتمد على موديل مجموعة الخام لبناء نظام المعلومات وعدد من القواعد لتمييز شكل الحركات المتداخلة مثل (الانحناء، رفع اليد والساق في نفس المكان، القفز مع الحركة، القفز في نفس المكان، الركض، الحركة الجانبية، القفز بقدم واحدة، المشي، الحركة الموجية) في عملية التصنيف. في النهاية، للكشف عن البحث وما يتضمنه من تجارب يمكن متابعة الفصل الثاني والثالث بشكل مفصل علما ان وثوقية النظام بلغت بحدود 93% بعد اجراء الكثير من التجارب بالاعتماد على قاعدة بيانات قياسية تسمى "ويزمان | Video tracking systems (VTS) is a matter of interest in this modern world, because it regarded as one of important branches of computer science which deals with several subjects such as security, medical, judicial or forensic, sports and other vital fields of life.The main problem that has been addressed, studied and analyzed in this thesis is how can detect and recognize objects (persons) motions? farther more this work was concentrated on finding the shape and form of a movement of person or objects in a video. Getting additional information from a video will enable the author to sum the ideas in order to prove or disprove some facts. For instance, finding and manipulating the trajectory of object and mathematical models used in analyzing. Finding the suitable functions which represent types of objects’ motions, extract important features of trajectory object’s moving, in order to find optima features by determine the weight of each features. This reduce the consume time in video tracking application. Using the modern mathematical models to classify object motion and determine the types and form of them. This is based on standard database (Weizmann). There are some difficulties facing the process of tracking moving targets such as separate the object or target from the background of scene. In order to build a background template model which is used an upgrade accumulative histogram technique.Finding the trajectory of object, and selecting a number of appropriate motion attributes such as (displacement, velocity, differences in length and slope), enable us to determine the form and the nature of the motion object movement.In this work three methods “Slope, Regression and Fourier descriptors” have been studied, and a comparison among them was made, and determines the shape of the movement (straight line, circle, arc, ellipse, oscillating, S - shaped…etc.) was detected. It was found, that the slope method was the best in terms of consumed time or computationally inexpensive.The optimization stage regards a core part of a video tracking, specified Taguchi method have been used in this work in order to assign in high value of weight for best features extraction and it has reduced the consumption of analysis time.The classification of persons motion depends on rough set model to implement information system and number of rules in distinguishing forms of overlapping movements types such as to (bend, jack, jump, pjump, run , side, skip, walk and wave). In the end, the detection of this work implicitly tested in chapter two and chapter three. Thesis reliability up to 93% after a lot of testing based on the standards database is called “Weizmann”.

خوارزهية التوجيه الهجينة لاتصاللات الماكنة مع ملكنة == Hybriid Routiing Allgoriithm for Machiine to Machiine Communiicatiion

Author name: باسم جميل علي

Supervisor name: سعد طالب حسون الجبوري

General topic: Computer Science

Specific topic: Computer Science

Degree: Doctorate

University: University of Babylon - College Of Science - Department Of Computer Science

Language: English

University location: Babylon

First pages:

Abstract: The wireless communication devices have witnessed rapid growth in the recent years. Such growth and its useful applications led to the appearance of new applications known as "machine - to - machine" (M2M) communications. M2M plays a big role in finding the best hopeful explanation to change the current and the future smart widespread requests. Most of the smart wireless devices may perform as servers, collection of data and/or delivering the data at real time to users in a certain collaborative fashion.M2M communication domain consists of a huge number of tiny nodes and gateway (or sink) that are suffer from suffer from resource constrains like power limitation, storage capacity, radio limitation, data processing, etc.. Thus, it is necessary to find methods to increase node's lifetime as long as possible and consequently the overall sensor network. M2M devices consume considerable amount of energy due to communication process comparing to other process. This process depends on message size and the distance between the sender and the recipient. Thus reducing the packet size and finding a low energy aware routing procedure is necessary to save nodes energy.This thesis adopted compressed sensing (CS) as a modern data compression technique, modified Gossip algorithm as a flat protocol and introduced hybrid Gossip based low energy adaptive clustering hierarchy (LEACH) protocols as a new hybrid routing algorithm. CS combined with LEACH protocol named LEACHCS and the results that are reported from LEACHCS showed that the communication process can be improved in term of the channel bandwidth (B.W) utilization, increasing network throughput and saving node's communication energy.Gossip data aggregation technique is a biologically inspired paradigm of contagion inspired from behavior of the disease infection process. Its procedure is based on the help of neighboring nodes and employs the randomization technique to form a chain of the intermediary nodes (route). The modification of Gossip based on the selection operation of the next node hop. This thesis introduced three versions of modifying Gossip : a) Modify Gossip named (DGossip), in which a chain of intermediary nodes can be formed according to the relative node's energy and relative nodes displacement to the sink instance of randomization technique in the original Gossip. b) The formation of intermediary nodes based on the relative energy of neighbor nodes and nearest node to the source node called EN_Gossip. c) A hybrid of EN_Gossip and EL_Gossip named ENL_Gossip is introduced as a new version. In ENL_Gossip, a chain of intermediary nodes is collected through alternating use of both EN_Gossip first then EL_Gossip starting from the source node till reached the sink.The results showed that the DGossip is significantly better than others in term of the average remaining energy of network and latency time (in terms of number of hops), while ENL_gossip outperforms the others in term of network's live time.A new hybrid algorithm is proposed which combined Gossip as a bio - inspired technique with LEACH as a hierarchical multi - hop routing algorithm called LEACHGossip algorithm. This algorithm uses LEACH for clustering configuration purpose, while Gossip applies for each CH (or normal node) that is away (do m) from the sink (or from its associated CH). The simulation results proved that it outperforms LEACH about more times in terms of congestion between CHs and BS, node still alive and energy saving. Thus, the above mentioned procedures can be considered as efficient communication protocols for M2M communication networks in term of energy saving.

Author name: نبراس حسين عائب

Supervisor name: خالد احمد الجودي | سومر متي ناسي

General topic: Mechanical Engineering

Specific topic: Fluid Dynamics

Degree: Doctorate

University: University of Baghdad

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

تحسين اداء التبريد الغشائي لثقوب النفث باستخدام المنحدرات == Enhancement of Film Cooling Performance By Using Ramped - Holes Injection

Author name: فلاح فاخر حاتم الجابري

Supervisor name: عاصم حميد يوسف الدراجي | قتيبة جميل مهدي الخشالي

General topic: Mechanical Engineering

Specific topic: Mechanical Engineering

Degree: Doctorate

University: University of Technology - Department Of Mechanical Engineering

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

تقليل الاعاقة للجريان المضطرب الاحادي والثنائي الطور في الانابيب باستخدام بوليمر نوع CMC == Drag Reduction In Single And Two - Phase Turbulent Pipe Flow Using CMC Polymer

Author name: عصام مجبل عبد

Supervisor name: Sabah T. Ahmed

General topic: Mechanical Engineering

Specific topic: Thermal Power

Degree: Doctorate

University: University of Technology - Department Of Mechanical Engineering

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

دراسة سلوك الكلال تحت احمال ثنائية المحور لمادة بوليميرية مدعمة بالالياف عمليا وباستخدام الطرق العددية == Investigation of Biaxial Fatigue Behavior of Fiber Reinforced Plastic Using Experimental And Numerical Techniques

Author name: ياسر يعرب قحطان

Supervisor name: محسن جبر جويج | شاكر سكران حسن

General topic: Mechanical Engineering

Specific topic: Mechanical Engineering

Degree: Doctorate

University: University of Technology - Department Of Mechanical Engineering

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

دراسة عددية وتجريبية لاداء توربين - المدخنة الشمسية == Numerical And Experimental Study of Turbine - Solar Chimney Performance

Author name: عباس جاسم جبير

Supervisor name: اركان خلخال حسين الطائي | وحيد شاتي محمد

General topic: Mechanical Engineering

Specific topic: Thermal Power

Degree: Doctorate

University: University of Technology - Department Of Mechanical Engineering

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

تحسين المواصفات الميكانيكية لسبيكة (Cu - Zn - Al) القادرة على استعادة شكلها بعد التشوه == Enhancing The Mechanical Properties of Cu - Zn - Al Shape Memory Alloy

Author name: صلاح نوري عبود النعماني

Supervisor name: ظافر الفتال | عبد الواحد راجح

General topic: Mechanical Engineering

Specific topic: Mechanical Engineering

Degree: Doctorate

University: University of Technology - Department Of Mechanical Engineering

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

خصائص سبيكة الالمنيوم - سليكون مقواة بدقائق سيراميكية == Characteristic Analysis of An Aluminum - Silicon Base Alloy With Nano Particulate Ceramic Reinforcement

Author name: رونق احمد محمد

Supervisor name: ابتهال عبد الرزاق محمود | عدنان داود محمد

General topic: Mechanical Engineering

Specific topic: Mechanical Engineering

Degree: Doctorate

University: University of Technology - Department Of Mechanical Engineering

Language: English

University location: Baghdad

First pages:

An Investigation on The Combustion And Emissions Characteristics of (HSDI) Diesel Engine Fueled With Diesel, Biodiesel And Heavy Fuel Oil

Author name: حيدر عبد ضهد

Supervisor name: Ekhlas M. Alfayyadh | Mohammed ali Abdulhadi

General topic: Mechanical Engineering

Specific topic: Mechanical Engineering

Degree: Doctorate

University: University of Technology - Department Of Mechanical Engineering

Language: English

University location: Baghdad

First pages: