البحث — المستودع الرقمي العراقي

نتائج البحث: 25 من أصل 382

Data Management For E Tourism

اسم المؤلف: رلى امجد حامد

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2019

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: الهيئة العراقية للحاسبات والمعلوماتية - معهد المعلوماتية للدراسات العليا

مكان الجامعة: بغداد

Background Subtraction For Detection And Tracking Moving Object From Astatatic Camera

اسم المؤلف: ضياء شهيد صبر

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2006

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: الهيئة العراقية للحاسبات والمعلوماتية - معهد المعلوماتية للدراسات العليا

مكان الجامعة: بغداد

التصنيف الاوتوماتيكي لنصوص الويب باستخدام تنقيب البيانات == Automatic Web Text Classification Using Data Mining

اسم المؤلف: سران اكرم عبد المجيد

اسم المشرف: عباس فاضل الهاشمي | حسين كيطان الخفاجي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2006

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: الجامعة التكنولوجية - معهد المعلوماتية للدراسات العليا

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

Authentication And Data Transmission Of Wireless

اسم المؤلف: وليد خالد حسين

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2019

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: الهيئة العراقية للحاسبات والمعلوماتية - معهد المعلوماتية للدراسات العليا

مكان الجامعة: بغداد

Aproposed Cryptigraphic Key Generator Algorithm

اسم المؤلف: احمد حسين الشيخ علي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2012

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: الهيئة العراقية للحاسبات والمعلوماتية - معهد المعلوماتية للدراسات العليا

مكان الجامعة: بغداد

A Hybrid Approach For Selection Based On Salp

اسم المؤلف: منتظر خميس مصطفى

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2019

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: الهيئة العراقية للحاسبات والمعلوماتية - معهد المعلوماتية للدراسات العليا

مكان الجامعة: بغداد

3D Object Watermarking Using

اسم المؤلف: زينب نعمان يوسف

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2019

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: الهيئة العراقية للحاسبات والمعلوماتية - معهد المعلوماتية للدراسات العليا

مكان الجامعة: بغداد

كشف ومنع تهديدات تطبيقات الويب == Detection and Prevention of Web Application Vulnerabilities

اسم المؤلف: احمد هاشم محمد

اسم المشرف: هناء محسن اجمد | سعد كاظم مجيد

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: الجامعة التكنولوجية

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

تطوير انظمة تعليمية هندسية باستخدام بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي

اسم المؤلف: عصام حسن كاظم

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 1996

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: الجامعة التكنولوجية

مكان الجامعة: بغداد

الكلمات الدلالية:

الذكاء الاصطناعي

اهمية المعلومات في بناء استراتيجية التنمية العربية

اسم المؤلف: زلزلة شذى حسن عبد

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2005

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: الجامعة المستنصرية

مكان الجامعة: بغداد

الكلمات الدلالية:

الاتصالات في علم المعلومات

مسيطر باعتماد الشبكات العصبية المضببة لخزن المرجل في محطات الطاقة الكهربائية == Simulated Neurofuzzy Based Boiler Drum Controller for Power Stations

اسم المؤلف: علي فاضل مرهون

اسم المشرف: صباح عبد العزيز علي | عبد العظيم عبد الكريم علي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2002

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة البصرة - كلية العلوم

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: البصرة

الصفحات الاولى:

Audio Steganography Using Amplitude Modulation

اسم المؤلف: mohammed khudhur kadhim

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2011

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بغداد

مكان الجامعة: بغداد

الكلمات الدلالية:

cryptography

Design And Implementation Warehouse

اسم المؤلف: al - mehiawi hayder khudayer mohsin

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2011

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بغداد

مكان الجامعة: بغداد

الكلمات الدلالية:

virtual storage computer science

Development Of Human Arm Motion System Based On Emg Signals

اسم المؤلف: Sarmad Hasan Ahmed

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2013

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة النهرين

مكان الجامعة: بغداد

الكلمات الدلالية:

Digital video

طرق مقترحة لاخفاء البيانات في ملف نوع AVI == PROPOSED STEGANOGRAPHY METHODS IN AVI FILE

اسم المؤلف: فراس عبد الحميد عبد اللطيف العبيدي

اسم المشرف: فائـز عباس العلوي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2006

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: الهيئة العراقية للحاسبات والمعلوماتية - معهد المعلوماتية للدراسات العليا

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

تطبيق محسوب لتشكيل بعض الجمل العربية

اسم المؤلف: عذراء عدنان محمد الكباسي

اسم المشرف: صباح عبد العزيز علي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2000

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة البصرة - كلية العلوم

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: البصرة

الصفحات الاولى:

التعرف على النص العربي المكتوب بخط اليد وتحديد هوية الكاتب == Arabic Handwritten Text Recognition and Writer Identification

اسم المؤلف: مصطفى سلام كاظم الشمري

اسم المشرف: علياء كريم عبد الحسن

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2017

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: الجامعة التكنولوجية

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

المستخلص: معظم الحكومات والمنظمات لديها عدد كبير من الوثائق المكتوبة بخط اليد الناتجة عن العمليات اليومية. لا بد من
استخدام اجهزة الكمبيوتر لقراءة النصوص المكتوبة بخط اليد، وجعلها قابلة للتعديل و البحث. لذلك التعرف على
الكتابة اليدوية اصبح في الاونة الاخيرة موضوع بحث شائع جدا وعدد تطبيقاته المحتملة كبيرة جدا. حيث لديه
القدرة على حل المشاكل المعقدة وتبسيط الانشطة البشرية من خلال تحويل الوثائق المكتوبة بخط اليد الى شكل
رقمي. ومع ذلك، فان التعرف على النص العربي المكتوب بخط اليد هو عملية معقدة مقارنة مع انظمة الكتابة
اليدوية للغات الاخرى بسبب طبيعة المزج لكتابة اليد في اللغة العربية.
لهذه الاسباب, تم اقتراح للتعرف على النص المكتوب بخط اليد للغة العربية وتحديد هوية كاتب النص بالاعتماد
على تجزئة المدخلات من نصوص الوثائق المكتوبة بخط اليد الى كلمات فرعية مكتوبة بخط اليد. النظام يحوي
اثنين من الاجزاء (modules) الاساسية المستخدمة للتعرف على النص المكتوب بخط اليد وتحديد كاتب النص.
الجزء الاول (module1) له ست مراحل والتي تعمل معا للتعرف على النص العربي المكتوب بخط اليد وتحويله
الى نص قابل للتعديل. وهذه المراحل هي: اكتساب الصور، التجزئة، التجهيز، بناء قاعدة الميزات, التصنيف
ومرحلة ما بعد المعالجة. في حين ان الجزء الثاني (module2) يقوم بتحديد الكاتب المطلوب للنص من خلال
عدة مراحل مشابهة لمراحل الجزء الاول . اقترح النظام خوارزمية تجزئة فعالة ودقيقة والتي تجزء النص المكتوب
بخط اليد المدخل الى عدد من الصور الفرعية المكتوبة بخط اليد وكل صورة فرعية تحوي على كلمة فرعية من
اللغة العربية. بالاضافة الى ذلك، تم اقتراح خوارزمية صورة العتبة لتحويل الصور الفرعية الى صورة ثنائية
باستخدام دالة (Fuzzy C-Mean Clustering) . بالاضافة الى ذلك، تمر الصور الفرعية الثنائية من خلال
خوارزمية مقترحة لازالة الووضاء من اجل ازالة المعلومات غير المرغوب فيها. بعد ذلك، مجموعتان من
الميزات يتم استخراجها من الصور الفرعية المكتوبة بخط اليد. المجموعة الاولى من الميزات التي تستخدم للجزء
الاول (models1) توم الهيكلي، الاحصائي، discrete cosine transform ( DCT ( و Modified Histogram of Oriented Gradient ( MHOG1 ( المقترحة. من جهة اخرى، فان مجموعة الميزات الثانية
التي تستخدم للجزء الثاني module2) ( يشمل Modified Histogram of Oriented (MHOG2) Gradient المقترح وميزات الشكل. وبالاضافة الى ذلك، تم الحصول على افول نتائج التصنيف من خلال
استخدام المصنف Support Vector Machine ( SVM (. وتم اقتراح معجم عربي للجزء الاول (module1)
لتحويل المسميات المصنفة الى نص عربي قابل للتعديل ، ومعجم للكتاب اقترح ايوا لغرض تعيين المسمى
المصنف الى الكاتب المنشود.
من اجل اختبار اداء النظام، تم استخدام ثلاثة قواعد بيانات للغة العربية المكتوبة بخط اليد والتي هي قاعدة بيانات
AHDB ، قاعدة بيانات IESK-arDB وقاعدة بيانات مقترحة للغة العربية المكتوبة بخط اليد. وكانت النتائج التي
تم الحصول عليها من الجزء الاول (module1) 96.317 ٪ ل AHDB ، 82 ٪ لل IESK-arDB و 98 ٪
لقاعدة البيانات المقترحة باستخدام SVM لنواة متعدد الحدود. من جهة اخرى، كانت نتائج الجزء
الثاني (module2) باستخدام قاعدة البيانات المقترحة 85 ٪ لطريقة مستوى الكلمات الفرعية المكتوبة بخط اليد
و 100 ٪ لطريقة مستوى النص المكتوب بخط اليد.

الملخص:

المصادر:

اضافة العلامة المائية للفيديو اعتمادا على مسار حركة الكائن == Video Watermarking Based on Object Motion Trajectory

اسم المؤلف: صفا سعد عباس المرعب

اسم المشرف: اسراء هادي علي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2017

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

تحسين جودة الخدمة في شبكات الند للند غير المهيكلة باستخدام عنقدة الارضة == Quality of Services Enhancement in Unstructured Peer - to - Peer Networks using Termite - Based Clustering

اسم المؤلف: حازم جليل حسن

اسم المشرف: صفاء عبيس مهدي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2016

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

محاكاة اندماج اطارات الفيديو == Simulation of Fusion for Video Frames

اسم المؤلف: ندى جاسم حبيب

اسم المشرف: سعد طالب حسون

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2016

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

بناء خوارزميه محسنه عاليه الاستنباط == Building improved metaheuristic algorithm

اسم المؤلف: هاشم كريم عبد الرضا

اسم المشرف: ليث علي عبد الرحيم

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

كشف حيوي عن هجوم الحرمان من الخدمة الموزع بالاعتماد على اسلوب تنقيب البيانات == Dynamic DDoS Attack Detection based on Data Mining Approach

اسم المؤلف: مهدي عبادي مانع مهدي

اسم المشرف: وسام سمير بهية

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2016

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم البرامجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

نظام التوصية الخاص بنظام تحديد المواقع العالمي في الاجهزة النقالة == Recommendation System for Mobile (GPS)

اسم المؤلف: وضاح رزوقي عبود بيــعي

اسم المشرف: توفيق عبد الخالق الاسدي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2016

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

المستخلص: تستخدم اليوم اجهزة الهاتف النقال بكثرة مع دعمها للكثير من التطبيقات والتي بدورها تساعد مستخدميها في تنظيم حياتهم بشتى المجالات, تقدم هذه التطبيقات العديد من الاقتراحات والتوصيات للمستخدم تبعا لاحتياجاته وتفضيلاته مثل الافلام , الاخبار , واماكن الاطعمة ..... الخ . من التطبيقات المنتشرة بشكل واسع والتي تهم المستخدمين هذه الايام هي تطبيقات تقديم التوصيات الخاصة بالاماكن المهمة للمستخدم بشكل علامات مؤشرة على الخرائط الرقمية , هنالك عدة تقنيات متداخلة في هذا المجال , تعتبر نظم المعلومات الجغرافية من اهم المصادر لاستحصال البيانات اللازمة لتطبيق تقنيات التنبؤ والاقتراح عليها لمعرفة احتياجات المستخدمين.تركز هذه الاطروحة على بيانات حركة المستخدمين لمعرفة واقتراح افضل الامكان المفضلة لهم, تستكشف حركة المستخدمين من خلال نظام تحديد المواقع والملاحة العالمي (GPS) من خلال تسجيل مسارات حركة اجهزة الهاتف النقال الداعمة لهذا النظام والخاصة بكل مستخدم . يعالج النظام المقترح مسارات المستخدمين والمسجلة لفترة محددة ويبسطها لتتضمن اقل عدد ممكن من النقاط مع الاحتفاظ بالنقاط ذات الاهمية الكبيرة للمستخدمين , تمت هذه المرحلة بتطوير خوارزمية (دوكلاس بويكر) لتبسيط الخطوط وتطبيقها لهذا الغرض , الخوارزمية المقترحة تعتمد على استخدام العتبات الديناميكية.ينشئ النظام المقترح البيانات الضمنية للتغذية الراجعة من تحليل وقراءة تاريخ تحركات المستخدمين بالاستعانة بمساراتهم وبالخرائط الرقمية , بدلا عن الاعتماد على شبكات التواصل الاجتماعي او التغذية الراجعة المباشرة . تمثل مصفوفات التخمين تصرفات المستخدمين في المقترحة في الدراسة الحالية ولها بعض المحددات مثل تعدد الابعاد . تستخدم الاطروحة نسخة مطورة من خوارزمية تحليل القيم المفردة SVD لتقليل ابعاد فضاء الخصائص .تقترح الاطروحة نظاما ثلاثي الابعاد لخوارزمية تحليل القيم المفردة اطلق عليه Multistage - SVDs والذي بدوره يفصل المسارات وبالتالي المصفوفات المستقراة الخاصة بالتخمين الى عدة مستويات من مقاطع البيانات. يمثل كل مستوى فترة او مقطع زمني محدد من البينات المستخدمة انفا. يستخدم النظام الصفات الكامنة المستخلصة من كل مستوى في حساب التشابه بين المستخدمين , وبهذا فان النظام سيتعرف على المستخدمين الاقرب الى المستخدم الحالي او قيد التجربة ليقترح عليه افضل الاماكن التي من المحتمل ان تكون ضمن اهتماماته على الخارطة الرقمية.يستخدم النظام المقترح تقنية اقتراح العناصر ذات التردد الاعلى لاقتراح وتوصية الاماكن للمستخدم من استقراء الصفات الكامنة لتفضيلات المستخدمين الاقرب له في الصفات. بالاضافة الى تطوير هذه التقية عن طريق استخدام المكان الحالي للمستخدم لاستخراج افضل النتائج وتحسين قائمة المقترحات المؤمل عرضها على المستخدم. تم تقييم النظام المقترح بطريقتي الاستدعاء والدقة الخاصتين بتقييم انظمة استرجاع البيانات وذلك بتطبيق الطريقتين بصورة تدريجية تبعا لعدد محدد من العناصر المقترحة. حيث قسمت البيانات الى قسم التدريب والذي ياخذ احد عشر فترة زمنية كبيانات تدريب , والفترة الاخيرة هي بيانات الفحص والمقارنة . حيث كانت نسب الاستدعاء والمطابقة بين (7% - 75%) ومعدلها 46,5% , اما قيم الدقة كانت بين (9% - 94%) ومعدلها 30% للنظام كله. وطبق كذلك تقييم اخر لفحص مدى تاثير استخدام قيمة بعد مانهاتن من موقع المستخدم الحالي على المواقع المقترحة فانتجت قيم بين (35% - 95%) من المطابقة . حيث ان نسبة المطابقة تقل نسبة الى نقصان قيمة المسافة المستخدمة وتزداد تبعا لزيادتها , كما لوحظ ان بنقصان نسبة المطابقة لتوجهات المستخدم يتم اقتراح مواقع جديدة للمستخدمين. | Mobile devices are widely used todays with a huge number of applications usages that support users agreements, many of useful applications produce recommendations to the users like interested movies, news, foods, etc... The recommendations of significant places on maps applications are most likely nowadays, therefore there are several techniques which are involved within this field, and geographic information systems (GIS) data are the best data lake that are useful to be processed to predict user’s needs.This dissertation focuses on users’ mobility to recommend best positions of interest, users movements are detected from Global Positioning System (GPS) tracks recorded by users’ mobile devices. The proposed system preprocesses the tracks to simplify the process complexity of track’s huge number points, it improves a new version of Douglas Peucker line simplification algorithm to normalize tracks, and it depends on dynamic thresholds.The proposed recommender system creates implicit feedbacks from users’ movements’ histories with digital map consolidating. Rating matrices represent the users’ behaviors through the case study timeline, and have some limitations like high dimensionality. Here, Singular Values Decomposition (SVD) is used to reduce feature space dimensionalities, but with developed techniques. The dissertation introduces Multistage - SVDs system which factorizes the inducted rating matrices into multi - level data segments, each one represents one period of time slices within system data. The extracted latent features from each level of Multistage - SVDs are used to checking user similarities to his neighbors, and then the system picks the group of nearest users to recommend their similar preferences to the current user. Thus, a hybrid recommendation system is adopted in this work, matrix factorization and collaborative filtering.The system uses most frequent item recommendation technique to recommend best positions to the user from the latent grouped nearest user’s preferences, a simple explicit feedback is used here which is the current user place from GPS as a new combination function to enhance recommendation list. The system is evaluated by applying information retrieval recall and precision on the resulted recommended items for all users gradually in the training set periods and compared with the last period of users’ preferences as a testing set, The values of recall are between [7% - 75%] and the average is 46.5%, the values of precision are between [9% - 94%] and the average is 30% for the entire system. Another evaluation is calculated which is the recall of recommendations according to the physical Manhattan distance range from the user’s location, it produces between [35% - 95%] of matching. As the recall decreases as new items will be recommended to the user according to his current place and vice versa.

تطوير نظام استرجاع صورة معتمد على المحتويات

اسم المؤلف: مهدي كزار دعيمي

اسم المشرف: لؤي ادور جورج | ليث عبد العزيز العاني

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2006

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة النهرين - كلية العلوم - قسم علوم الحاسوب

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

المستخلص: In this thesis, a Content - Based Image Retrieval (CBIR) system is presented that supports querying with respect to color and texture low - level features. The fundamental idea is to generate automatically image descriptors by analyzing the image content. The focus will be on computing global similarity between images. Query is made upon images of homogeneous color/texture that do not require segmentation. The selected images domain is fashion and interior design.The underlying techniques are based on the adoption of Gray Level Cooccurrence Matrix (GLCM) and correlogram (correlation histogram) as statistical approaches to texture analysis. In addition, cumulative histogram and moments are utilized in color analysis. These techniques are applied in separated and combined manners.Each image is represented by features vector(s) in the features space.These vectors are indexed using an iterative clustering algorithm called Hierarchical Agglomerative Clustering (HAC) which provides easy - to - index data structures as well as faster query execution facilities. The degree of similarity between images is defined by the distance in the features space. Given a query image, the system first extracts its features vector, and then compares this vector with those of the images pointed along the index structure using wide or narrow search algorithms. In this way, the matched images could be ranked and put into group according to the distance of their features vectors to the query one. This ranked group is considered as the query result.During the evaluation process a comparison study is made between different applied retrieval schemes. Cumulative histogram proved to be the best according to the selected domain, both as a separated retrieval scheme or when it is combined with GLCM or correlogram, respectively. The conducted experimental evaluation showed that the clustering based indexing algorithm offers high retrieval accuracy with a considerable reduction in the number of required similarity comparisons. Search efficiency is improved due to the fact that the query image is not compared exhaustively with all the images listed inthe database.

اقتراح خوارزمية هجينة للتشفير الكتلي == Proposed Hybrid Block Cipher Algorithm

اسم المؤلف: احسان احمد محمد لهمود

اسم المشرف: عبد الكريم عكلة عبادي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2017

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

المستخلص: يعتبر التشفير من المجالات الجيدة في الوقت الحالي كما نعلم ان الامن شرط اساسي لاي عمل ومن اجل ذلك نحن بحاجة الى خوارزمية قوية جدا وغير قابلة للكسر لتوفير اجراءات امنية مشددة.لذلك نحن نحتاج الى خوارزمية للتشفير وفك التشفير لتوفير امنية عالية جدا وانتاجية جيدة جدا. اذا نظرنا الى العالم الحقيقي، هناك الكثير من المنظمات التي لديها قاعدة بيانات كبيرة جدا مع اجراءات امنية مشددة. وفقا للقلق الامني، تعمل بعض خوارزميات التشفير وفك التشفير لحماية المعلومات السرية مثل DES و3DES وAES وBlowfish.تم اقتراح وتصميم خوارزمية هجينة لتشفير كتلة او لفك تشفيرها مكونة من 256 بت باستخدام مفتاح بطول 288 بت. يتم تحويل كتله بطول 32 - حرف من النص الواضح او النص المشفر الى 256 بت. يتم جدولة المفتاح السري لكي يم تطبيقه في عملية التشفير وفك التشفير. يتم اخضاع كتلة النص الواضح الى عملية التقلب الاولية، وفي نهاية التشفير يتم اخضاع النص المشفر الى التقليب النهائي. تم تصميم الخوارزمية المقترحة للدمج بين اثنين من الخوارزميات (على اساس فيستيل وغير فيستيل).استخدمت في هذه الاطروحة بعض من معاير التشفير الكتلي مثل الانتاجية لتوليد كتلة مشفرة حيث حققت انتاجية الخوارزمية المقترحة قيمة 27.240 كيلوبت في الثانية. اما بالنسبة لهجمات القوة الغاشمة حيث تحتاج 1079 X 1.57سنة اذا تم تطبيقها لمهاجمة مفتاح الخوارزمية ، حققت الخوارزمية المقترحة نسبة اكثرمن ٥٠% ضمن معيار SAC حيث كانت النسبة (٥١.١٧%) وكذلك بالنسبة لمعيار BIC حيث حققت نسبة (٥٣.١٢%). تم تنفيذ الخوارزمية المقترحة باستخدام لغة البرمجة (Microsoft Visual Basic.Net 2008) وعلى حاسوب ذو مواصفات (Windows 10 pro, processor : Intel(R) core (TM) i7 - 3612QM CPU @ 2.10GHz, RAM 6.00 GB, and system type : 64 - bit operating system). | The Cryptography is very good area for research now a days. As we know that security is very primary requirement for the any business. And we need very strong and unbreakable algorithm which provides high security. We need encryption and decryption algorithm which is having very high security with very good throughput. If we look at the real world, lots of organizations are having very large database with high security. Some encryption and decryption algorithms are working behind confidential information like DES, 3DES, AES and Blowfish.A proposed hybrid algorithm designed to encrypt or decrypt block of a message that consisting of 256 - bit with control of a 288 - bit as a key length. The blocks constructed by converting a 32 - charecter block of plaintext or ciphertext into 256 - bit. The secret key is scheduled to be applied to encrypt and decrypt. Plaintext block will be subjected to an initial permutation IP, and final permutation. The proposed algorithm designed in a fashion which belongs on two algorithms (based on Feistel and Non - Feistel). In this dissertation, some components used like throughput of generate encryption block. It has achieved as 27.240 Kbps. Based on brute force attacks may be applied on this algorithm where it needs 1.57x1079 years to attack the applied key, the security is provided in this algorithm achieved results more than 50% within criteria of SAC is (51.17%) and BIC is (53.12%). The proposed algorithm were implemented using the programming language (Microsoft Visual Basic.Net 2008) within computer information of (Windows 10 pro, processor : Intel(R) core (TM) i7 - 3612QM CPU @ 2.10GHz, RAM 6.00 GB, and system type : 64 - bit operating system)