العلم العراقي
عرض: 25 50 75 100 النتائج

نتائج البحث: 25 من أصل 54

الية جدولة حافظة للطاقة لشبكات الاستشعار اللاسلكية ENERGY-SAVING SCHEDULING MECHANISM FOR WIRELESS SENSOR NETWORKS

اسم المؤلف: مازن كاظم حميد علي
اسم المشرف: علي كاظم ادريس
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2021
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

نمذجة انتشار المعلومات في مجتمعات البكات الاجتماعية المتداخلة MODELING THE INFORMATION DIFFUSION IN OVERLAPPED SOCIAL NETWORKS COMMUNITIES

اسم المؤلف: مصطفى كامل مهدي صالح
اسم المشرف: هدى ناجي نواف المعموري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2020
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

التشفير الصوتي المعتمد على التداخلات المختلفة بين الدوال الفوضوية, المحولات المتعامدة والخوارزمية الجينية A SPEECH SCRAMBLING BASED ON DIFFERENT COMBINATIONS OF CHAOTIC MAPS, ORTHOGONAL TRANSFORMATION AND GENETIC ALGORITHMS

اسم المؤلف: زينة حسن رزاق
اسم المشرف: نداء عبد المحسن عباس
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2019
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

تحليل التشفير الانسيابي باستخدام خوارزميات DNA STREAM CIPHER CRYPTANALYSIS USING DNA ALGORITHMS

اسم المؤلف: باسم سهير ياسين حسوني
اسم المشرف: ستار بدر سدخان
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2019
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

وسم وتحديد الاحداث في شبكة التواصل الاجتماعي التويتر باستخدام نمذجة المواضيع EVENT TAGGING AND DETECTION IN TWITTER SOCIAL NETWORK USING TOPIC MODELLING

اسم المؤلف: هبة جبار عبد الواحد كريم
اسم المشرف: غيداء عبد الحسين الملا
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2019
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

مقترح لتحسين تقويم امنية انظمة التشفير بالاعتماد على نظريتي المعلومات واللعبة A Proposed Enhancement of Cryptosystem Security Evaluation Approaches Based on Information and Game Theories

اسم المؤلف: ظلال محمد رضا محسن
اسم المشرف: ستار بدر سدخان
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2019
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

نظام اكتشاف خارطة الطرق في بيئة نظم المعلومات الجغرافية بالاعتماد على تقنية تتبع الفيديو Roads Map Discovery System in GIS Environment Based on Video Tracking Technique

اسم المؤلف: عبد الكاظم عبد الكريم عبد الكاظم مهدي
اسم المشرف: توفيق عبد الخالق الاسدي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2019
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

تلخيص الفيديو باستخدام نماذج المخططات وخوارزميات الامثلية VIDEO SUMMARIZATION USING GRAPH MODELS AND OPTIMIZATION ALGORITHMS

اسم المؤلف: حكمت زنيد نعمة طاهر
اسم المشرف: اسراء هادي علي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2019
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

تحسين الكش المجتمعي في الشبكات الاجتماعية باستخدام تقنيات تعدين الرسم البياني المطورة IMPROVING COMMUNITY DETECTION OF SOCIAL NETWORKS USING DEVELOPED GRAPH MINING TECHNIQUES

اسم المؤلف: احمد فائق عبد المجيد
اسم المشرف: ايمان صالح الشمري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2019
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

تمييز جسم البشر وتتبعه بالاستناد على خصائص النسيج المحلي والشكل Human Body Identification and Tracking Based on Local Texture and Shape Features

اسم المؤلف: فنر علي جوده خلف
اسم المشرف: توفيق عبد الخالق عباس الاسدي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2019
الموضوع الدقيق: تقنيات المعلومات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

تـحديد نعاس السائق بالاعتماد على الصفات الزمانية - المكانية مع الشبكات العصبية الالتفافية ثلاثية الابعاد Driver Drowsiness Detection Based on Spatio - Temporal Features with 3D Convolutional Neural Networks

اسم المؤلف: نـور ضـياء كاظـم
اسم المشرف: اسـراء هادي عـلي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2020
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

كشف اختراق الشبكات باستخدام خوارزمية BFR Network Intrusion Detection using BFR Algorithm

اسم المؤلف: سعاد عبدالاله عبدالحسين مطلب
اسم المشرف: وسام سمير بهية
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2018
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: العربية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

نظام توصية السياق المعتمد على نظرية المجموعة التقريبية Context Recommendation System based on Rough Set Theory

اسم المؤلف: ايناس فاضل عبد الله علي
اسم المشرف: هدى ناجي نواف غيداء الملا
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2018
الموضوع الدقيق: تقنيات المعلومات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

الكشف عن استدعاءات النظام الضارة باستخدام الانماط المتكررة Detection of Malicious System Calls Using Frequency Patterns

اسم المؤلف: نوفل تركي عبيس حسين
اسم المشرف: وسام سمير بهيه
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2019
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

تداخل مجالات التغطية المثلى في شبكات الاستشعار اللاسلكية باستخدام طريقة ميتا هيورستك Optimal Coverage Overlapping in Wireless Sensor Network Based on Meta Heuristic Method

اسم المؤلف: حيدر اياد خضير عباس
اسم المشرف: سعد طالب حسون الجبوري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2019
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

فصل الكلام الاحادي باستخدام خوارزمية مركبات مستقلة امثليه Mono Speech Signal Separation Using Optimize Independent Component Analysis Algorithm

اسم المؤلف: حسين محمد سلمان حمادي
اسم المشرف: نداء عبد المحسن عباس
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2019
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

شبكة الانحدار المتكيفة العصبية لتحسين تحديد التغيير لسيل البيانات باستخدام نموذج صفحة هنكلي المحدث Adaptive Regression Neural Network for Enhancing Drift Detection of Data Stream Based on Modified Page Hinckley Model

اسم المؤلف: علياء عبد الحسين لفتة حسون
اسم المشرف: نبيل هاشم الاعرجي ايمان صالح الشمري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2018
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

نقل صورة النسيج المعتمدة على طريقة الدمج المتكيفة Texture Mapping Image Based on an Adaptive Fusion Method

اسم المؤلف: علي عبد العزيز محمد باقر قزاز
اسم المشرف: توفيق عبد الخالق الاسدي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2018
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

نمذجة ومحاكاة شبكات التواصل الاجتماعي للمركبات Modeling and Simulation of Vehicular Social Network

اسم المؤلف: محمد عبيد مهدي ضيف
اسم المشرف: سعد طالب الجبوري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2018
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

بروتوكول ارسال لتقليل استهلاك الطاقة في شبكات المتحسس اللاسلكية A Routing Protocol for Reducing Energy Consumption in Wireless Sensor Networks

اسم المؤلف: هادي رحيم علي عيدي
اسم المشرف: حسين عطية لفتة
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

اضافة العلامة المائية للفيديو اعتمادا على مسار حركة الكائن Video Watermarking Based on Object Motion Trajectory

اسم المؤلف: صفا سعد عباس المرعب
اسم المشرف: اسراء هادي علي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

نظام التوصية الخاص بنظام تحديد المواقع العالمي في الاجهزة النقالة Recommendation System for Mobile (GPS)

اسم المؤلف: وضاح رزوقي عبود بيــعي
اسم المشرف: توفيق عبد الخالق الاسدي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2016
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: تستخدم اليوم اجهزة الهاتف النقال بكثرة مع دعمها للكثير من التطبيقات والتي بدورها تساعد مستخدميها في تنظيم حياتهم بشتى المجالات, تقدم هذه التطبيقات العديد من الاقتراحات والتوصيات للمستخدم تبعا لاحتياجاته وتفضيلاته مثل الافلام , الاخبار , واماكن الاطعمة ..... الخ . من التطبيقات المنتشرة بشكل واسع والتي تهم المستخدمين هذه الايام هي تطبيقات تقديم التوصيات الخاصة بالاماكن المهمة للمستخدم بشكل علامات مؤشرة على الخرائط الرقمية , هنالك عدة تقنيات متداخلة في هذا المجال , تعتبر نظم المعلومات الجغرافية من اهم المصادر لاستحصال البيانات اللازمة لتطبيق تقنيات التنبؤ والاقتراح عليها لمعرفة احتياجات المستخدمين.تركز هذه الاطروحة على بيانات حركة المستخدمين لمعرفة واقتراح افضل الامكان المفضلة لهم, تستكشف حركة المستخدمين من خلال نظام تحديد المواقع والملاحة العالمي (GPS) من خلال تسجيل مسارات حركة اجهزة الهاتف النقال الداعمة لهذا النظام والخاصة بكل مستخدم . يعالج النظام المقترح مسارات المستخدمين والمسجلة لفترة محددة ويبسطها لتتضمن اقل عدد ممكن من النقاط مع الاحتفاظ بالنقاط ذات الاهمية الكبيرة للمستخدمين , تمت هذه المرحلة بتطوير خوارزمية (دوكلاس بويكر) لتبسيط الخطوط وتطبيقها لهذا الغرض , الخوارزمية المقترحة تعتمد على استخدام العتبات الديناميكية.ينشئ النظام المقترح البيانات الضمنية للتغذية الراجعة من تحليل وقراءة تاريخ تحركات المستخدمين بالاستعانة بمساراتهم وبالخرائط الرقمية , بدلا عن الاعتماد على شبكات التواصل الاجتماعي او التغذية الراجعة المباشرة . تمثل مصفوفات التخمين تصرفات المستخدمين في المقترحة في الدراسة الحالية ولها بعض المحددات مثل تعدد الابعاد . تستخدم الاطروحة نسخة مطورة من خوارزمية تحليل القيم المفردة SVD لتقليل ابعاد فضاء الخصائص .تقترح الاطروحة نظاما ثلاثي الابعاد لخوارزمية تحليل القيم المفردة اطلق عليه Multistage - SVDs والذي بدوره يفصل المسارات وبالتالي المصفوفات المستقراة الخاصة بالتخمين الى عدة مستويات من مقاطع البيانات. يمثل كل مستوى فترة او مقطع زمني محدد من البينات المستخدمة انفا. يستخدم النظام الصفات الكامنة المستخلصة من كل مستوى في حساب التشابه بين المستخدمين , وبهذا فان النظام سيتعرف على المستخدمين الاقرب الى المستخدم الحالي او قيد التجربة ليقترح عليه افضل الاماكن التي من المحتمل ان تكون ضمن اهتماماته على الخارطة الرقمية.يستخدم النظام المقترح تقنية اقتراح العناصر ذات التردد الاعلى لاقتراح وتوصية الاماكن للمستخدم من استقراء الصفات الكامنة لتفضيلات المستخدمين الاقرب له في الصفات. بالاضافة الى تطوير هذه التقية عن طريق استخدام المكان الحالي للمستخدم لاستخراج افضل النتائج وتحسين قائمة المقترحات المؤمل عرضها على المستخدم. تم تقييم النظام المقترح بطريقتي الاستدعاء والدقة الخاصتين بتقييم انظمة استرجاع البيانات وذلك بتطبيق الطريقتين بصورة تدريجية تبعا لعدد محدد من العناصر المقترحة. حيث قسمت البيانات الى قسم التدريب والذي ياخذ احد عشر فترة زمنية كبيانات تدريب , والفترة الاخيرة هي بيانات الفحص والمقارنة . حيث كانت نسب الاستدعاء والمطابقة بين (7% - 75%) ومعدلها 46,5% , اما قيم الدقة كانت بين (9% - 94%) ومعدلها 30% للنظام كله. وطبق كذلك تقييم اخر لفحص مدى تاثير استخدام قيمة بعد مانهاتن من موقع المستخدم الحالي على المواقع المقترحة فانتجت قيم بين (35% - 95%) من المطابقة . حيث ان نسبة المطابقة تقل نسبة الى نقصان قيمة المسافة المستخدمة وتزداد تبعا لزيادتها , كما لوحظ ان بنقصان نسبة المطابقة لتوجهات المستخدم يتم اقتراح مواقع جديدة للمستخدمين. | Mobile devices are widely used todays with a huge number of applications usages that support users agreements, many of useful applications produce recommendations to the users like interested movies, news, foods, etc... The recommendations of significant places on maps applications are most likely nowadays, therefore there are several techniques which are involved within this field, and geographic information systems (GIS) data are the best data lake that are useful to be processed to predict user’s needs.This dissertation focuses on users’ mobility to recommend best positions of interest, users movements are detected from Global Positioning System (GPS) tracks recorded by users’ mobile devices. The proposed system preprocesses the tracks to simplify the process complexity of track’s huge number points, it improves a new version of Douglas Peucker line simplification algorithm to normalize tracks, and it depends on dynamic thresholds.The proposed recommender system creates implicit feedbacks from users’ movements’ histories with digital map consolidating. Rating matrices represent the users’ behaviors through the case study timeline, and have some limitations like high dimensionality. Here, Singular Values Decomposition (SVD) is used to reduce feature space dimensionalities, but with developed techniques. The dissertation introduces Multistage - SVDs system which factorizes the inducted rating matrices into multi - level data segments, each one represents one period of time slices within system data. The extracted latent features from each level of Multistage - SVDs are used to checking user similarities to his neighbors, and then the system picks the group of nearest users to recommend their similar preferences to the current user. Thus, a hybrid recommendation system is adopted in this work, matrix factorization and collaborative filtering.The system uses most frequent item recommendation technique to recommend best positions to the user from the latent grouped nearest user’s preferences, a simple explicit feedback is used here which is the current user place from GPS as a new combination function to enhance recommendation list. The system is evaluated by applying information retrieval recall and precision on the resulted recommended items for all users gradually in the training set periods and compared with the last period of users’ preferences as a testing set, The values of recall are between [7% - 75%] and the average is 46.5%, the values of precision are between [9% - 94%] and the average is 30% for the entire system. Another evaluation is calculated which is the recall of recommendations according to the physical Manhattan distance range from the user’s location, it produces between [35% - 95%] of matching. As the recall decreases as new items will be recommended to the user according to his current place and vice versa.

الاداء الامثل لشبكات الاستشعار اللاسلكية باستخدام نماذج نشر مختلفة An Optimal Performance of the Wireless Sensor Networks Using Various Deployment Models

اسم المؤلف: عبد الناصر رياض فنجان سالم
اسم المشرف: سعد طالب حسون الجبوري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2018
الموضوع الدقيق: برمجيات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: Wireless sensor networks (WSNs) today are widely used in various military and civilian applications and in the construction of a new concept called Internet of thinks (IoT), so it has been given great importance especially in recent years. In most WSNs applications sensors are deploying in random manner. Such randomness deployment produces trivial control on the network with no coverage guarantee and may achieve weakly connected network topology. Therefore, precise location can be often pursued for different nominated applications with the aim of configuring the topology of the network to reach to the requirements of preferred application. Most of the important WSN optimization techniques are to place the sensors in a deterministic manner to meet the required performance aims.In this dissertation several solutions are proposed to handle the deployment problem in WSN such as coverage, connectivity and reliability. Our suggestion depends on developing certain re - deployment approaches. These approaches are suggested and implemented in two virtual phases. In the first phase a random deployment was suggested then improves the locations of all the deployed sensors in the second phase. Once completing these phases a set of feasible locations will be available and can be used in the process of real sensor deployment.Seven algorithms are suggested, two of them were developed from the centralized optimization algorithms. The first is Particle Swarm Optimization (PSO), one of the common optimization methods. And the second is called Grid - distribution, where we considered this model to estimate the optimal number of sensors needed to cover a specific area. On the other hand, we have extracted two new models from Grid - distribution fundamentals, one of them to cover the border called barrier deployment, and the second is to cover center a certain area called center deployment.Three other optimization deployment algorithms are proposed to redeploy sensors after initial random deployment and improve coverage, connectivity and network reliability at the minimum cost. These algorithms are Distance based deployment, Markov based deployment and Angles based deployment. A mathematical model has been built for each of these proposed algorithms and has been implemented and tested by the Net Logo simulator. Each algorithm is executed in all sensors to achieve the desired objectives. The results of these algorithms were shown to be superior and dominate the results of existing algorithms such as Glowworm Swarm Optimization (GSO) and PSO_Voronoi.

اقتراح خوارزمية هجينة للتشفير الكتلي Proposed Hybrid Block Cipher Algorithm

اسم المؤلف: احسان احمد محمد لهمود
اسم المشرف: عبد الكريم عكلة عبادي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: يعتبر التشفير من المجالات الجيدة في الوقت الحالي كما نعلم ان الامن شرط اساسي لاي عمل ومن اجل ذلك نحن بحاجة الى خوارزمية قوية جدا وغير قابلة للكسر لتوفير اجراءات امنية مشددة.لذلك نحن نحتاج الى خوارزمية للتشفير وفك التشفير لتوفير امنية عالية جدا وانتاجية جيدة جدا. اذا نظرنا الى العالم الحقيقي، هناك الكثير من المنظمات التي لديها قاعدة بيانات كبيرة جدا مع اجراءات امنية مشددة. وفقا للقلق الامني، تعمل بعض خوارزميات التشفير وفك التشفير لحماية المعلومات السرية مثل DES و3DES وAES وBlowfish.تم اقتراح وتصميم خوارزمية هجينة لتشفير كتلة او لفك تشفيرها مكونة من 256 بت باستخدام مفتاح بطول 288 بت. يتم تحويل كتله بطول 32 - حرف من النص الواضح او النص المشفر الى 256 بت. يتم جدولة المفتاح السري لكي يم تطبيقه في عملية التشفير وفك التشفير. يتم اخضاع كتلة النص الواضح الى عملية التقلب الاولية، وفي نهاية التشفير يتم اخضاع النص المشفر الى التقليب النهائي. تم تصميم الخوارزمية المقترحة للدمج بين اثنين من الخوارزميات (على اساس فيستيل وغير فيستيل).استخدمت في هذه الاطروحة بعض من معاير التشفير الكتلي مثل الانتاجية لتوليد كتلة مشفرة حيث حققت انتاجية الخوارزمية المقترحة قيمة 27.240 كيلوبت في الثانية. اما بالنسبة لهجمات القوة الغاشمة حيث تحتاج 1079 X 1.57سنة اذا تم تطبيقها لمهاجمة مفتاح الخوارزمية ، حققت الخوارزمية المقترحة نسبة اكثرمن ٥٠% ضمن معيار SAC حيث كانت النسبة (٥١.١٧%) وكذلك بالنسبة لمعيار BIC حيث حققت نسبة (٥٣.١٢%). تم تنفيذ الخوارزمية المقترحة باستخدام لغة البرمجة (Microsoft Visual Basic.Net 2008) وعلى حاسوب ذو مواصفات (Windows 10 pro, processor : Intel(R) core (TM) i7 - 3612QM CPU @ 2.10GHz, RAM 6.00 GB, and system type : 64 - bit operating system). | The Cryptography is very good area for research now a days. As we know that security is very primary requirement for the any business. And we need very strong and unbreakable algorithm which provides high security. We need encryption and decryption algorithm which is having very high security with very good throughput. If we look at the real world, lots of organizations are having very large database with high security. Some encryption and decryption algorithms are working behind confidential information like DES, 3DES, AES and Blowfish.A proposed hybrid algorithm designed to encrypt or decrypt block of a message that consisting of 256 - bit with control of a 288 - bit as a key length. The blocks constructed by converting a 32 - charecter block of plaintext or ciphertext into 256 - bit. The secret key is scheduled to be applied to encrypt and decrypt. Plaintext block will be subjected to an initial permutation IP, and final permutation. The proposed algorithm designed in a fashion which belongs on two algorithms (based on Feistel and Non - Feistel). In this dissertation, some components used like throughput of generate encryption block. It has achieved as 27.240 Kbps. Based on brute force attacks may be applied on this algorithm where it needs 1.57x1079 years to attack the applied key, the security is provided in this algorithm achieved results more than 50% within criteria of SAC is (51.17%) and BIC is (53.12%). The proposed algorithm were implemented using the programming language (Microsoft Visual Basic.Net 2008) within computer information of (Windows 10 pro, processor : Intel(R) core (TM) i7 - 3612QM CPU @ 2.10GHz, RAM 6.00 GB, and system type : 64 - bit operating system)

طريقة تحليلية لانظمة التشفير الصوتي البايومتري Analytical Approach of Biometric Based Voice Encryption System

اسم المؤلف: علي كاظم مطر
اسم المشرف: ستار بدر سدخان المالكي بهيجة خضر شكر
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص: There is no absolute security for important systems can ever get because attackers have always the ability to broke and attack them through their disadvantages. These days, biometrics is used to raise protection rate compared with the traditional methods. Authentication systems and cryptosystems are some of the important aspects of the practical life that use biometrics. The biometric voice is one of these traits that can build suitable secure systems according to the varying in the biometric voice.In this dissertation, two proposed analyzers were introduced to analyze Authentication system of biometric voice and the encryption process of the cryptosystems. The Authentication analyzer was used Additive White Gaussian Noise (AWGN) to stimulate effect of background/ transmission channel noise, and analyze the behaviors of the authentication system using FAR and FRR biometric performance measures.Performing proposed Authentication analyzer found degradation in the accuracy about (9.6% to 19.2%) in Splashdata database, about (1.9% to 5.7%) in Texas Instrument of Massachusetts Institute and Technology (TIMIT) database, and 0% in Texas Instruments - Digits (TIDIGITS) database of all selected members cannot be rejected illegally even when AWGN was reached 20 dB. SNR. Also, performing proposed Authentication analyzer found that the highest security degradation was about 0.05769 in Splashdata database, 0.01923 in TIMIT database and 0.05769 in TIDIGITS database of all selected members even when AWGN was reached 20 dB. SNR.The second proposed analyzer (Encryption analyzer) was also tested on the same databases to analyze them according to three randomness tests from National Institute of Standards and Technology (NIST) packages (pre - encryption phase), then these databases were also tested using Cross - correlation and Chi tests (post - encryption phase). These two phases produced two results by implementing two Mamdani fuzzifiers to get the certainty of each result. The final output of proposed Encryption analyzer was produced by merging the two previous Mamdani fuzzifiers in another final Mamdani fuzzifier.The performance of the Encryption analyzer was proved by classifying good/bad Keystream using the (post - encryption tests) and also with the comparison of the average value of other different 5 randomness tests from NIST.Finally, the ANFIS structure was used to generalize the hidden relationships that trained from the three randomness tests (pre - encryption process). The generalization process made ANFIS having the ability to predict the values of unseen (untrained) patterns. ANFIS results were promising results according to the proposed Encryption analyzer.Chapter
1 2 3