Search — Iraqi Digital Repository

Search results: 25 out of 1,048

تقييم الاساليب الاحصائية المستخدمة في تقديرات انتاج الحنطة والشعير == Evaluation the Statistical Methods used to Estimate the Production of Wheat and Barley

Author name: لمياء محمد علي البدراني

Supervisor name: رفعت لازم مشعل الخميسي | عدنان شهاب حمد

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: University of Baghdad - Faculty Of Administration And Economics - Department Of Statistics

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

استخدام الاساليب الاحصائية في تحديد افضل دالة انتاج للانشطة الاقتصادية في العراق == Using Statistical Methods of Determining Best Production Function in Iraq

Author name: هشام فرعون عبد اللطيف الدليمي

Supervisor name: رفعت لازم مشعل الخميسي

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: University of Baghdad - Faculty Of Administration And Economics - Department Of Statistics

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

استعمال طريقة Jacckknife لتقدير معلمات انموذج انحدار غير خطي مع تطبيق عملي

Author name: يوبرت يوئيل ايليا

Supervisor name: اموري هادي كاظم الحسناوي

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: University of Baghdad - Faculty Of Administration And Economics - Department Of Statistics

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

تقدير دالة الانحدار اللامعلمي باستخدام بعض الطرائق اللامعلمية الرتيبة مع تطبيق عملي للمقارنة بينها == Estimation the nonparametric regression function by using some the monotone nonparametric methods with practical application for comparison between them

Author name: ياسمين عبد الرحمن محمد الجواد

Supervisor name: دجلة ابراهيم مهدي العزاوي

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: University of Baghdad - Faculty Of Administration And Economics - Department Of Statistics

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

استخدام بعض الطرق الاحصائية والتصنيف الشجيري في التصنيف والتنبؤ بافلاس الشركات ماليا

Author name: وسام سرحان ذياب

Supervisor name: صباح منفي رضا الشمري

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: University of Baghdad - Faculty Of Administration And Economics - Department Of Statistics

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

مقارنة النماذج الخطية والتربيعية والمختلطة للتحليل المميز باستخدام المحاكاة

Author name: ناظم مجيد عبود

Supervisor name: دجلة ابراهيم مهدي العزاوي

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: University of Baghdad - Faculty Of Administration And Economics - Department Of Statistics

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

الضبابية في البرمجة الخطية مع تطبيق عملي == Fuzzy In Linear Programming With Application

Author name: فاضلة علي جيحان الطائي

Supervisor name: افتخار عبد الحميد النقاش

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: Mustansiriyah University

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

التحليل العاملي باستحدام الارتباط القويم (الاختزالي) مع تطبيق عملي == Canonical factor analysis with practical application

Author name: فاضل حميد هادي الحسيني

Supervisor name: سلمى ثابت ذاكر الالوسي

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: Mustansiriyah University

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

تحليل السلاسل الزمنية لبعض انواع مرض السرطان في العراق == Diagnostics & test of time series - specimen feasible study by using simulation

Author name: علي سيف الدين عبد الحافظ

Supervisor name: منعم عزيز محمد

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: Mustansiriyah University

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

تقدير المدة المثلى للصيانة : دراسة تطبيقية في الشركة العامة للصناعات الكهربائية == Estimation optimal maintenance period Applied study in the general company for electrical industrial

Author name: علاء عبد الرضا ماهود

Supervisor name: احسان كاظم شريف القرشي

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: Mustansiriyah University

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

دراسة احصائية للعوامل المؤثرة على الصحة النفسية للفرد في الجامعة المستنصرية : دراسة ميدانية

Author name: عائدة هادي صالح

Supervisor name: نزيه عباس المشهداني

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: Mustansiriyah University

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

تعظيم كفاءة التحليل لمنحنى اللوجستك باستخدام التحويل بالقوى == Maximizing the Efficiency of the Analysis for Logistic Curve by Using Power Transformation

Author name: طه حسين علي محمد الشيباوي

Supervisor name: هيثم طه محمد علي اليوسف

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: Mustansiriyah University

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

تقدير حدود التنبؤ لاوقات الفشل لبيانات المراقبة من النوع الاول لتوزيع ويبل == Estimate the Prediction Limits for Failure times To Type One Censored Data for Weibull Distribution

Author name: رواء صالح محمد الصفار

Supervisor name: ايدن حسن حسين الكناني

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: Mustansiriyah University

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

التنبؤ بمعدلات الوفيات وبناء جداول الحياة لدولة فرنسا == The Forecasting of Age - Specific Death Rates and Constructing Life Tables for France Country

Author name: احمد فاضل فتاح

Supervisor name: عصام حسين خضر البياتي

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: Mustansiriyah University

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

مقارنة طرائق تقدير معلمات دالة الشدة لعمليات بواسون غير المتجانسة

Author name: جاسم حسن لازم

Supervisor name: خالد ضاري عباس الطائي

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: University of Baghdad - Faculty Of Administration And Economics - Department Of Statistics

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

مقارنة استخدام المتوسط والقيمة العظمى لتقدير المعولية == Reliability Estimation In Case of Multi - Samples test Systems

Author name: امال صادق حمودي صادق الموسوي

Supervisor name: هيثم طه محمد علي اليوسف

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: Mustansiriyah University

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

التقديرات الحصينة للجرعة المؤثرة الوسيطة (ED50) في التجارب الحياتية ثنائية الاستجابة == ROBUST ESTIMATORS FOR THE MEDIAN EFFECTIVE DOSE (ED50)FOR THE QUANTAL BIOASSAY

Author name: احمد مهدي صالح

Supervisor name: حمزة اسماعيل شاهين

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: Mustansiriyah University

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

مقارنة طرائق Holt - Winter التنبؤية للسلاسل الزمنية == COMPARINGHOLT - WINTER FORECASTING METHODS FOR TIME SERIES

Author name: صادق عواد كاظم الدراجي

Supervisor name: سلمى ثابت ذاكر الالوسي

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: Mustansiriyah University

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

دراسة احصائية في تحليل التغاير لبعض تصاميم التجارب غير الكاملة المتزنة

Author name: علي ناصر حسين

Supervisor name: ثائر فيصل شاهر

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: University of Baghdad - Faculty Of Administration And Economics - Department Of Statistics

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

مركبات الخطا في الانحدار غير المرتبط ظاهريا مع تطبيق عملي == Error Components and Seemingly Unrelated Regression with application workable

Author name: فاطمة عبد الحميد جواد

Supervisor name: اموري هادي كاظم الحسناوي

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: University of Baghdad - Faculty Of Administration And Economics - Department Of Statistics

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

التنبؤ بكمية النفايات البلدية المتولدة وعوامل ادارتها في قطاعات مركز محافظة البصرة باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية : دراسة حالة الشركة الوطنية للتنظيف في البصرة لسنة 2016 == Forecasting the amount of municipal waste generation and management factors in Center of Basrah province sectors using artificial neural networks (Case study of the National Cleaning Company in Basrah for 2016

Author name: حسين جبار بيوض المياحي

Supervisor name: زهرة حسن عباس التميمي

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: University Of Basrah - Faculty Of Administration And Economics

Language: Arabic

University location: Basrah

First pages:

بعض طرائق تقدير انموذج الانحدار اللوجستي المشروط في حالة البيانات الطولية وتطبيقها في التلوث البيئي

Author name: يوسف خليل عيسى

Supervisor name: انتصار عريبي فدعم الدوري

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: University of Baghdad - Faculty Of Administration And Economics - Department Of Statistics

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: غالبا ما يعتمد الانحدار اللوجستي الشرطي لدراسة العلاقة بين نتائج حدث ما وعوامل تشخيصية محددة من اجل تطبيق الانحدار اللوجستي والاستفادة من قدراته التنبؤية في الدراسات البيئية. اذ تهدف هذه الرسالة الى اثبات اسلوبا جديدا لتطبيق الانحدار اللوجستي الشرطي في البحوث البيئية من خلال طرائق الاستدلال المبنية على البيانات الطولية. وذلك لانه مع الاستجابات المتقطعة هناك تبعية لا تتجزا للتغير في المتوسط. وبذلك يتطلب التحليل الاحصائي للبيانات الطولية الاساليب التي يمكن ان تراعي بشكل سليم للترابط داخل الموضوعات لقياسات الاستجابة. اذا تم تجاهل هذا الارتباط فان استدلالات مثل الاختبارات الاحصائية وفترات الثقة يمكن ان تكون غير صالحة الى حد كبير. ولتقدير انموذج الانحدار اللوجستي الشرطي لغرض تحليل التلوث البيئي الناتج عن تصفية النفط في المصافي كدالة لانتاج النفط والعوامل البيئية تم استعمال طريقة معادلة التقدير المعممة (GEE) Generalized Estimating Equation في صياغة طرائق الاستدلال، التي من شانها تسهل تقدير انموذج الانحدار اللوجستي الشرطي بالاستفادة من الارتباطات الفعلية بين الاستجابات في البيانات، وكذلك بنية الارتباط المحددة من خلال مقدرات الشطيرة الحصينة (RSE) robust sandwich estimators ، فضلا عن تطبيق العديد من معايير اختيار الانموذج المختلفة. ثم تقييم اداء كلا من نماذج الانحدار اللوجستي الشرطية عندما تكون التاثيرات ثابتة ومختلطة مع تحليل بيانات التلوث وفق طريقة الامكان الاعظم Maximum Likelihood Estimator (MLE). اما في الجانب التطبيقي فقد تم الحصول على بيانات التلوث البيئي من شركة مصافي الوسط في العراق والتي تمثل مجموعة من الملوثات البيئية الطولية وهي الجسيمات العالقة (PM2.5) Particulate matter، وكبريتيد الهيدروجين (H2S) Hydrogen sulfide، واكاسيد النيتروجين (NOx) Nitrogen oxides، والامونيا (NH3) Ammonia، وغاز اول اوكسيد الكاربون (CO) Carbon monoxide، وثاني اوكسيد الكاربون (CO2) Carbon dioxide، والاوزون (O3) The Ozone، ومن خلال تطبيق كلا الطريقتين GEE وMLE لتقدير النماذج المختلطة والثابتة تم اثبات انه باستعمال انموذج الانحدار اللوجستي الشرطي هو اسلوب تقييم حصين للدراسات البيئية، فمن المهم ان نلاحظ انه في محاولة لاختبار مدى حصانة هذا الاسلوب، مع بيانات التلوث في مجموعة بيانات واحدة تستعمل في بناء او اكتشاف علاقة تنبؤية هي مستويات التلوث العالية المتمثلة في النظام البيئي C3)) تنتهك فرضية استقلالية البدائل غير ذات صلة (IIA) Independence of Irrelevant Alternatives ومن ثم قد لا ينطبق على افتراض الحالة الطبيعية. وبالنتيجة فان انموذج الانحدار اللوجستي الشرطي مختلط التاثيرات يكون اكثر دقة لدراسات التلوث، لانه من المحتمل ان تولد نماذج الانحدار اللوجستي الشرطية استنتاجات غير دقيقة مع التاثيرات الثابتة فقط. هذا لان انموذج الانحدار اللوجستي الشرطي مع كلا من التاثيرات الثابتة والعشوائية يقدم افكارا تفصيلية على المجموعات (العناقيد) التي تم تجاهلها الى حد كبير من قبل انموذج الانحدار اللوجستي الشرطي ثابت التاثيرات | Conditional logistic regression is often used to study the relationship between event outcomes and specific prognostic factors in order to application of logistic regression and utilizing its predictive capabilities into environmental studies. This thesis seeks to demonstrate a novel approach of implementing conditional logistic regression in environmental research through inference methods predicated on longitudinal data. Because with discrete responses there integral dependency for change in the mean. Thus, statistical analysis of longitudinal data requires methods that can properly take into account the interdependence within - subjects for the response measurements. If this correlation ignored then inferences such as statistical tests and confidence intervals can be invalid largely. For estimating the conditional regression model for the analysis of environmental pollution resulting from the oil filter in refineries as a function of oil production and environmental factors using the generalized estimating equation (GEE) method in the formulation of inference methods that facilitate the conditional logistic regression model taking advantage of the actual correlations between responses in the data, as well as the specific correlation structure through robust sandwich estimators (RSE) as well as application many of various model selection criteria. We then evaluate the performance of both fixed - effects and mixed - effects conditional logistic regression models with the pollution data analysis according to the maximum likelihood method (MLE). Either in the applied side has been getting the data of environmental pollution from Midland Refineries Company in Iraq are represents a group of environmental pollutants longitudinal is Particulate matter (PM2.5), Hydrogen sulfide (H2S), Nitrogen oxides (NOx), Ammonia( NH3), Carbon monoxide (CO), Carbon dioxide (CO2), The Ozone (O3) and by applying both the GEE and MLE methods to estimate a fixed and mixed models was prove that use the conditional logistic regression model is a robust evaluation method for environmental studies, it is important to note that in an effort to test the robustness of this method, with the pollution data in one set data used to construct or discover a predictive relationship is high pollution levels of the ecosystem (environmental system C3) violates the Independence of Irrelevant Alternatives (IIA) hypothesis and therefore the normality assumption may not apply. Therefore, the mixed - effects conditional logistic regression model is more accurate for pollution studies, because the conditional logistic regression models with fixed - effects only potentially generating flawed conclusions. This is because the conditional logistic regression model with random and fixed - effects provides detailed insights on groups (clusters) that were largely overlooked by fixed - effects conditional logistic regression model

بناء انموذج هجين عصبي - جيني لحل مشكلة جدولة ورش العمل المضببة مع التطبيق == Build a Hybrid Model (Neural - Genetic) to solve The Fuzzy Job - Shop Scheduling Problem with Application

Author name: عبد الكريم عبد الامير عبد الكريم كوشع

Supervisor name: محمد عبود طاهر

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: University Of Basrah - Faculty Of Administration And Economics

Language: Arabic

University location: Basrah

First pages:

Abstract: The Job Shop Scheduling Problem (JSSP) is one of the complex polynomial problems, which are increasingly complicated by the increasing overlap of jobs and machines. Despite the many methods used to find good solutions, most solutions are ineffective in practice due to uncertainty of real processing times. This is consistent with the nature of the problem, as most of the processing times are inaccurate due to different working experience and machine performance.Therefore, the maturity dates are uncertain. This study adopted a methodology of work to build a hybrid model using the artificial intelligence systems, which is represented in Hopfield neural networks and the genetic algorithm.Resolving any Fuzzy Job Shop Scheduling Problem is through fuzzing the processing times by a triple fuzzy number and fuzzing due date by a double fuzzy number. Hopfield's neural networks are used to improve the performance of the genetic algorithm by generating an initial generation of P size, represents nearoptimization solutions, used by the genetic algorithm to perform mating, crossover, and mutation. in order to obtain the best possible sequence of job orders which may contribute significantly to making the appropriate decision in order to achieve the objectives of the establishment and thus achieve the satisfaction of the customer by delivering the product on time, reduce the time of completion and maximize the use of resources.The study was applied to Al - Ghadeer Printing and Publishing Co. Ltd., where the fuzzing processing times and the fuzzing due date of the four different jobs were processed by eleven machines according to the nature of the job and based on the data in the company records.Finally, the study was able to reach a set of conclusions, the most important of which is to achieve the hypothesis of the involved research. The hybrid model proposed by the researcher will be better in obtaining the optimal jobs sequence, to reduce the finish time and to reach customer satisfaction by delivering the product at the due date through the method of the neural networks and the method of thegenetic algorithm.

استخدام انموذجي الة المتجه الداعم SVM والانحدار اللجوجستي LRM في تصنيف البيانات مع تطبيق عملي على مرضى داء السكري في مستشفى الموانئ العام في العراق == Comparison Between The Support vector machine (SVM) and Logistic Regression Model For Classification With application to diabetic patients at Basrah port hospital

Author name: احمد عبد الصمد حبيب ثامر الجبوري

Supervisor name: فوزيت غالب عمر السعدون

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: University Of Basrah - Faculty Of Administration And Economics

Language: Arabic

University location: Basrah

First pages:

مقارنة بعض الاختبارات اللامعلمية لعينات مختلفة الابعاد مع تطبيق عملي == Compared to some nonparametric tests different dimensional samples By application

Author name: شهد محمد شاكر

Supervisor name: دجلة ابراهيم مهدي العزاوي

General topic: Administration and Economics

Specific topic: Statistics

Degree: Master

University: University of Baghdad - Faculty Of Administration And Economics - Department Of Statistics

Language: Arabic

University location: Baghdad

First pages:

Abstract: ان استعمال الاختبارات اللامعلمية التي لا تتطلب توفر معلمات المجتمع او على الاقل لاتعتمد على معلومات المتوفرة حول المجتمع االذي سحبت منه العينة وتمتاز انها سهلة التطبيق وامكانية تطبيقها على البيانات الوصفية والترتيبية، كما وانها لا تفترض توزيعا معينا للمجتمع ولكنها تبدو بالغة التعقيد اذا كان حجم العينة كبيرا بالاضافة الى انها اقل قوة من الاختبارات المعلمية خاصة في حالة العينات الكبيرة، لذا تم ادخال ادات جديدة وهي دالة العمق التي تمتاز بسهولة استخدامها والتي تم وضعها في مجال الاحصاء اللامعلمية والهندسة الحسابية والجبر وعلوم الكمبيوتر والتي ترتبط ارتباطا وثيقا بترتيب بيانات متعدد المتغيرات وهي دالة مفيدة جدا في الاستدلال اللامعلمي ، كما وتعتبر اداة قياس تحليل بيانات متعددة المتغيرات عن طريق تقدير منحنيات الدوال.في هذه الرسالة تم استعمال دوال العمق لبيانات لعينات ذات متغيرات متعددة لكل مفردة مدروسة (كان يكون دراسة طفل اخذت له عدة قياسات هي محيط الراس والطول ومحيط الذراع) مقاسة بوحدات قياس متشابة ،و لدراسة بيانات كهذه تولدت مشكلة بين ابعاد المتغيرات وكذلك مشكلة الابعاد ،لذى تم استخدام دوال العمق للتخلص من مشكلة الابعاد ولدراسة طبيعة عمل المتغيرات لكل مفردة ، عن طريق دراسة ثلاثة انواع من دوال العمق هي : - 1 دالة العمق spatial - 2 دالة العمق Mahalanobis - 3 دالة عمق Euclidean اضافة الى ذلك تم استعمال بعض الاختبارات الامعلمية التي تعتمد على دوال العمق لدراسة المقارنة بين الاختبارات التي تضمنتها الرسالة والتحقق من ادائها باستعمال قوة الاختبار الاحصائية فاظهرت النتائج ان دوال العمق ذات دلالة احصائية وبهذا لابد من اعتماد دوال العمق في اختبارات الرتب اللامعلمية لبيانات متعددة المتغيرات واخذها بنظر الاعتبار | The use of nonparametric tests that do not require the availability of community parameters or at least does not depend on the information available about the society from which the sample was drawn. It is easy to apply and can be applied to descriptive and hierarchical data. It does not assume a specific distribution of society, The sample is large in addition to the fact that it is less powerful than the scientific tests, especially in the case of large samples, so new tools have been introduced, which is the depth function which is easy to use and which was developed in the field of non - scientific statistics, computational engineering, algebra, computer science, T is closely related to the order of multivariate data, which is a very useful function in inference, and is a tool for measuring the analysis of multivariate data by estimating function curves.In this thesis, depth functions were used for data of multi - variable samples for each studied item (eg a child's study of several measurements, head circumference, length, and arm circumference) measured by similar units of measurement. To study such data, Dimensional dimensions, which used the functions of depth to get rid of the problem of dimensions and to study the nature of the work variables for each item, by studying three types of depth functions are : 1. The spatial depth function2. Depth function of Mahalanobis3. Depth function and clydeanIn addition, some scientific tests were used based on the depth functions to study the comparison between the tests included in the thesis and to verify their performance using the strength of the statistical test. The results showed that the depth functions are statistically significant. Therefore, the depth functions in the non - And take it into account.