عرض: 25 50 75 100 النتائج

نتائج البحث: 25 من أصل 835

التوزيع الامثل للمتحسسات في شبكة المتحسسات اللاسلكية باستخدام خوارزمية الامثلية المستوحاة من نظرية الاسراب Optimum Sensors Deployment In Wireless Sensor Networks Using Swarm Based Bio - Inspired Optimization Algorithms

اسم المؤلف: هيثم سعدون عفتان
اسم المشرف: نزار هادي عباس
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
السنة: 2014
مكان الجامعة: بغداد
المستخلص: The increased demand for Wireless Sensor Networks (WSNs) in different areas of application has intensified studies dedicated to the deployment of sensor nodes in the recent past. The deployment of sensor nodes required that some of the key objectives should be satisfied, which are the coverage ratio of the monitoring area and the lifetime of the network.In this thesis, a mathematical model to optimize the coverage ratio and the lifetime of network is developed to ensure a better utility of the WSN. The model is formulated based on several parameters such as the size of the monitoring area, network models, the total number of sensor nodes, visibility requirements, sensing/communication radius, etc.Popular swarm based bio inspired algorithms have been used to optimize the WSN deployment. The coverage optimization process has been carried out by single objective optimization algorithms such as the Ant Colony Optimization (ACO) algorithm, modified version of Particle Swarm Optimization called Discrete PSO (DPSO), Discrete Artificial Bee Colony (DABC) algorithm and a new proposed algorithm called Quantum Artificial Bee Colony (QABC). QABC is based on quantum physical concepts to improve the local search capability of standard ABC algorithm. Thereafter, a multi objective optimization algorithm has been utilized to optimize the coverage ratio and lifetime of WSN. The multi objective optimization has been carried out by Non - dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA - II). All of these algorithms are simple, effective and computationally efficient optimization techniques.The WSN deployment has been simulated using MATLAB 7.12.0 (R2011a) package, NetBeans 7.4 Java integrated development environments, JMETAL 4.5 and Java Universal Network/Graph (JUNG 2.0.1) frameworks. The computer simulation results showed that the proposed algorithm for coverage ratio maximization was up to two times faster than the others. Furthermore, the conducted simulation indicated that the QABC algorithm offered (6%) better solution in terms of coverage in comparison with the others in some cases. Also the results showed that the deterministic deployment can achieve up to (25%) better coverage ratio than the random deployment. In addition, QABC outperformed GA, PSO and ABC algorithms when applied to several test problems. Additionally, the results showed that the NSGA - II algorithm could effectively optimize the network lifetime and coverage ratio and produced good convergent solutions to the Pareto front and was uniformly distributed along it.
الصفحات الاولى:

تقليل تموج عزم الدوران في طريقة السيطرة المباشرة لعزم الدوران للمحركات الحثية Torque Ripple Reduction Based Direct Torque Control For Induction Motor Drives

اسم المؤلف: حيدر سالم حميد
اسم المشرف: Prof. Dr. J.H. Alwash Hanan M. Habbi
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
السنة: 2014
مكان الجامعة: بغداد
المستخلص: التحكم المباشر لعزم الدوران هو اسلوب التحكم المستخدم في انظمة محرك التيار المتناوب للحصول على سيطرة عزم دوران عالية الاداء. محرك DTC التقليدية يحتوي على زوج من الـ ( hysteresis comparators)، حساب الفيض وعزم الدوران وجدول اختيارالـ ( voltage vector). يت | Direct Torque Control (DTC) is a control technique used in AC drive systems to obtain high performance torque control. The conventional DTC drive contains a pair of hysteresis comparators, a flux and torque estimator and a voltage vector selection table. The torque and flux are controlled simultaneously by applying suitable voltage vectors, and by limiting these quantities within their hysteresis bands, de - coupled control of torque and flux can be achieved. Conventional DTC drives utilizing hysteresis comparators suffer from high torque ripple and variable switching frequency. Several techniques have been developed to improve the torque performance. In this thesis, Proportional - Integral (PI) controller has been presented to improve the system performance which gives better torque and flux response and also reduces the undesirable torque ripple. The most common solution to high torque ripple and variable switching frequency is to use the space vector pulse width modulation (SV - PWM) that depends on the reference torque and flux. The reference voltage vector is then realized by using a voltage vector modulator.The conventional DTC and DTC with PI controller are implemented using Xilinx System Generator (XSG) for MATLAB/Simulink environment through Xilinx blocksets. The design was achieved in VHDL, based on a MATLAB/Simulink simulation model. The Hardware - in - the - Loop (HIL) method is used to verify the functionality of the Xilinx FPGA estimator. The results are obtained and compared with MATLAB/ Simulink results considering the implementation of the proposed model on the Xilinx NEXYS2 Spartan 3E1200 FG320 Kit. The simulations of the DTC - SVPWM were carried out using MATLAB/ Simulink simulation package. The design, implementation and simulation of the overall drive system is performed using MATLAB/Simulink program version 7.13.0.564 (R2011ba) and Xilinx ISE Design Suite 14.2.
الصفحات الاولى:

تطبيق الشبكة العصبية في تكوين الشعاع المتكيف لنظام الهوائي الذكي Neural Network Application In Adaptive Beamforming For Smart Antenna System

اسم المؤلف: سليمان احمد غازي
اسم المشرف: عضيد حسن سلومي
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
السنة: 2015
مكان الجامعة: بغداد
المستخلص: انظمة الهوائيات الذكية تعمل على تحسين الاداء وزيادة في السعة لانظمة الاتصالات المتنقلة. ويمكن لانظمة الهوائيات الذكية حل مشكلة نظام الاتصالات المتنقلة مثل التدخل في نفس القناة، والتاخير الحاصل نتيجة الانتشار والمسارات المتعددة التي تاخذها الاشارة عن طريق | The smart antenna systems are promise to provide performance improvement and capacity increasing for the base station of mobile communication systems. Smart antenna systems can solve the problem of mobile communication system such as co - channel interference , delay spread and multipath by an advance signal processing technology called beamforming. In this work artificial neural networks (Feed Forward Neural Network (FFNN) and feedback Elman Recurrent Neural Network (ERNN) ) are used for smart antenna adaptive beamforming for one and multiple targets.Neural network is used to calculate the optimum weights of antenna array to adapt the radiation pattern of the antenna array by directing multiple narrow beams toward the desired users and nulling interference or unwanted users. FFNN and ERNN are trained by supervised backpropagation learning algorithms, FFNN was trained by using Levenberg - Marquardt (lm),Resilient Back - Propagation (Rprop), Gradient descent with momentum and adaptive learning rate (gdx), Gradient descent and adaptive learning rate (gda) and biasing regulation(br), while lm and Rprop are used to train ERNN..The simulation results show that the best performance of smart antenna adaptive beamforming for one and multiple targets is obtained when the NN (FFNN and ERNN) trained by lm algorithm as compared with other algorithms, since it consider the fastest supervised training algorithm but with more memory requirement. Where the performance of FFNN training phase based (lm) algorithm for single target for five element uniform linear array antenna is [2.746641e - 14] at epoch 27 with best validation performance and best test performance approximately equal to the best training performance. While The performance of ERNN training phase based lm algorithm for single target is [1.121938e - 14] at epoch 38 with best validation performance equal to [1.682442e - 14] and the best test performance is [3.363946e - 14].The neural network model in adaptive beamforming are compared with smart antenna adaptive beamforming based on Least Mean Square (LMS) algorithm, and gave better performance than LMS.
الصفحات الاولى:

تقييم اداء نظام تحويل المويجات المنفصلة - مازج تقسيمات التردد المتعامد المشفر للتطبيقات ذات السرعة العالية Performance Evaluation of DWT - COFDM System For High Speed Applications

اسم المؤلف: ضفاف طلال شاكر
اسم المشرف: سعد سفاح حسون
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
السنة: 2014
مكان الجامعة: بابل
المستخلص: The internet revolution has created the need for wireless technologies that can deliver data at high speeds in a spectrally efficient manner. However, supporting such high data rates with sufficient robustness to radio channel impairments requires careful selection of modulation techniques. The demand for high - speed mobile wireless communications is rapidly growing. OFDM technology promises to be a key technique for achieving the high data capacity and spectral efficiency requirements for wireless communication systems. Abstract In this thesis, Inverse Discrete Wavelet Transform (IDWT) is used as a modulation technique instead of Inverse Fast Fourier Transform (IFFT) with coded OFDM due to its excellent orthogonality and superior spectral containment properties of wavelet filters. Coded Orthogonal Frequency Division Multiplexing (COFDM) is the same as OFDM except that forward error correction is applied to the signal before transmission. This is to minimize errors in the transmission due to lost carriers from frequency selective fading, channel noise and other propagation effects. Convolutional code is used in this thesis as a forward error correction code. The proposed (DWT - COFDM) system is simulated under the effect of additive white Gaussian noise channel, and multi - path fading channel at different values of Doppler frequencies (22.2Hz, 41.7Hz and 444.4Hz) which are the most significant impact channel parameters on the bit error rate performance. The proposed system is also compared with DWT - OFDM, FFTCOFDM and FFT - OFDM systems. It is found that the proposed system can significantly improve the BER performance and it performs better than the other three systems. On the other hand, convolutional code and DWT is used to reduce the peak to average power ratio (PAPR) which is considered the serious problem in any wireless communication system using multi carrier modulation techniques like OFDM systems by using two of the most important non distortion techniques which are selective level mapping (SLM) and partial transmit sequence (PTS) and the results show that the proposed systems for SLM and PTS techniques can perform better than the conventional SLM and PTS. The results also show that the proposed PTS technique performs better than the proposed SLM technique.
الصفحات الاولى:

حل سريان الاحمال وتحليل الاضطرابات في منظومات القدرة على اسس المنطق المضبب باستخدام دالة الكاوسين Fuzzy Load Flow And Contingency Analysis Based On Gaussian Distribution System

اسم المؤلف: یاسر فلاح حسن
اسم المشرف: حسن عبد الله كبة
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
السنة: 2014
مكان الجامعة: بغداد
المستخلص: This thesis presented durable minimization method for solving the load flow problem and contingency analysis in on - line applications. Because the electrical power networks are complicated systems, traditional (numerical) minimization methods may encounter difficulties in solving the load flow problem and contingency analysis due to properties of the problem.Thus, the fuzzy logic applications represented by the fuzzy load flow (FLF) and fuzzy contingency analysis (FCA) methods share the best selection in - stead of the traditional methods because the artificial intelligence (AI) methods do not use the characteristics of the problem to determine the next sampling point. The obtained results are very accurate with outstanding computation time, which made the FLF suitable for real time application. In addition to these features, the FLF also able to solve load flow problem of ill - conditioned power system and contingency analysis efficiently.The FLF method using Gaussian membership function requires less number of iterations and less computing time than that required in the FLF method using triangular membership function.All the obtained results show that the computation time of the Fuzzy Load Flow (FLF) is less than the Fast Decoupled Load Flow (FDLF). Using sparsity technique for the input sparse matrix data without complicating the algorithm?s programs gives reduction in overall computation time and storage requirements. The contingency ranking process by calculating the active power and voltage performance indices (PIP and PIV) are required for real power problems and voltage problems respectively for two typical test systems being the IEEE 14 - bus and 30 - bus systems. The performance of the FLF and FCA was tested on two typical test systems being the IEEE 14 - bus and 30 - bus systems in addition to the 362 - bus Iraqi National Grid.
الصفحات الاولى:

تحليل اخفاء الصور باستخدام الاحصاءات ذات المرتبة العالية Image Steganalysis Using Higher Order Statistics

اسم المؤلف: عمار موفق يعقوب يوسف دخان
اسم المشرف: ماهر خضير العزاوي
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
السنة: 2005
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

الشبكات اللاسلكية متعدد الهدف باستخدام خوارزمية التكيف الجينية Multi-Objective Wireless Networks Using Adaptive Genetic Algorithm

اسم المؤلف: علياء عبد الحسين
الجامعة: جامعة بغداد
اسم المشرف: ابراهيم قاسم ابراهيم
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
السنة: 2014
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

تحسين تخمين الموقع الزاوي للهدف باستخدام الخوارزمية الجينية Improvement Of Target Angular Location Estimation In Track-While-Scan Radar System Using Genetic Algorithms

اسم المؤلف: حارث ماجد صالح الدليمي
اسم المشرف: وليد خالد محمد علي محمود طاهر محمد علي
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
السنة: 2000
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

التخمين المتكيف لموقع وسرعة المحطات المتنقلة في انظمة الاتصالات اللاسلكية ذات الهوائي الذكي Adaptive Estimation Of Position And Velocity For Mobile Stations In Smart Antenna Wireless Communication Systems

اسم المؤلف: محمد عبد لله غالي السعدون
اسم المشرف: عبد الكريم سوادي عبد الله
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
السنة: 2011
مكان الجامعة: البصرة
الصفحات الاولى:

تصنيف اشارات الدماغ الكهربائية باستخدام الشبكة العصبية والشبكة العصبية الكمية Classification Of Electroencephalograph (EEG) Signals Using Neural And Quantum Neural Networks

اسم المؤلف: ابتسام عبد الواحد رشيد
اسم المشرف: Abduladhem A. Ali Hayder M. Abdulridah
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
السنة: 2011
مكان الجامعة: البصرة
الصفحات الاولى:

تصميم منظومة استقرارية لنظام القدرة عن طريق منظومة اثارة المولد Design Of Power System Stabilizer For Generator Excitation System

اسم المؤلف: ياسر فليح حسن
اسم المشرف: Basim T. Kadhem
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
السنة: 2014
مكان الجامعة: البصرة
الصفحات الاولى:

تقييم اداء ارسال الصورة المتدرج عبر القنوات اللاسلكية Performance Evaluation Of The Progressive Image Transmission Over Wireless Channels

اسم المؤلف: نعمة هتير حسون السكيني
اسم المشرف: Ghaida A.AL-Suhail Ramzy S. Ali
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
السنة: 2010
مكان الجامعة: البصرة
الصفحات الاولى:

ضغط الكلام باستخدام ترميز التنبؤ الخطي في مجال تحويل المويجة Speech Compression Using Linear Prediction Coding In Wavelet Domain

اسم المؤلف: مصعب تحسين صلاح الدين
اسم المشرف: ماهر خضير محمود العزاوي
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
السنة: 2004
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

تصحيح الخطا لبيانات كلام مضغوطة بــ سيلب Error Correction For Speech Compressed Data Using CELP

اسم المؤلف: محمد حميد خضير الدركزلي
اسم المشرف: خميس عواد زيدان
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
السنة: 2006
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

تصميم ومحاكاة هوائي جزئي متعدد النطاق الترددي للاتصالات اللاسلكية Design And Simulation Of Multiband Fractal Antenna For Wireless Communication

اسم المؤلف: ماهر حسين حمد
اسم المشرف: عصام محمود عبد الباقي جواد كاظم علي
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
السنة: 2009
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

خوارزمية اخفاء المعلومات الصورية معتمدة تحويل المويجة المتقطع والتشفير فائق الجودة Image Steganographic Algorithm Based On DWT And Turbo Coding

اسم المؤلف: عواطف علي جعفر
اسم المشرف: رفعت طالب حسين حكمت نجم عبد الله
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
السنة: 2008
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

منظومة تعريف المتكلم غير المعتمدة على النص Text - Independent Speaker Identification System

اسم المؤلف: طيف علي مهدي
اسم المشرف: ماهر خضير محمود
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
السنة: 2009
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

الرؤية المجسمة لتخمين المسافة باستخدام الكاميرات البصرية Stereo Vision Distance Estimation With Optical Cameras

اسم المؤلف: صبا علي صادق محمد
اسم المشرف: محي محمد العزاوي ظافر رافع زغير
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
السنة: 2012
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

شفرات تصحيح الخطا المختلفة الطول Variable - Length Error - Correcting Codes

اسم المؤلف: سهى قاسم هادي العبيدي
اسم المشرف: ماهر خضير محمود العزاوي
الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء
الدرجة: ماجستير
اللغة: الانكليزية
السنة: 2009
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
1 ... 14 15 16 17 18 ... 34