العلم العراقي
عرض: 25 50 75 100 النتائج

نتائج البحث: 25 من أصل 62

دمغ العلامة المائية باستخدام الترميز بين الشرائح وتضمين المعدل للمقاطع الشبحية == Selective Watermarking Based on Interframe Coding and Mean Modulation for Sprite Blocks

اسم المؤلف: زينب جواد احمد
اسم المشرف: لؤي ادورجورج
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد

ارسال الصورة لاسلكيا باستخدام تقنيات الضغط الهجينة ومشفر الالتفاف == Wireless Image Transmission using Hybrid Compression Techniques and Convolutional Coding

اسم المؤلف: مها عبد رجب
اسم المشرف: صلاح عواد سلمان
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة الانبار - كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات - قسم علوم الحاسبات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: الانبار

دمج طرائق التحقق من المستخدم باقل كلفة حسابية واعلى انجازية == Integration of The User's Authentication Methods with Low Computational Cost and High Performance

اسم المؤلف: ايمان طالب جاسم محمد الغريب
اسم المشرف: حميد عبد الكريم يونس
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة البصرة - كلية العلوم
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: البصرة
الصفحات الاولى:

تجفير جزئي لملفات الفيديو == A Partial Encryption for Digital Video

اسم المؤلف: مي عبد المنعم صالح
اسم المشرف: هالة بهجت عبد الوهاب
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بابل
الصفحات الاولى:

نظام تمييز قزحية العين باستخدام قياسات احصائية == Iris Recognition System Using Statistical Measurement

اسم المؤلف: سارة جاسم محـمد
اسم المشرف: عـبد الامــير عـبد الله كريم
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة التكنولوجية
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

تصميم وتنفيذ نظام متعدد الوكلاء المبني على الادراك لكشف التهديدات في الشبكات المحلية == Design and Implementation of Conceptual Multi- Agent System to Detect the Threats in the Local Area Network

اسم المؤلف: شيماء سامي بشير الطائي
اسم المشرف: يسرى حسين علي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة التكنولوجية
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

تصميم نظام رقمي لحماية بناية بالاعتماد على التتبع السلوكي == dissertation,"Designing A Digital System for the Security of a Building Based on Behavioral Tracking

اسم المؤلف: عبير سالم جميل
اسم المشرف: عبد المنعم صالح رحمة
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: الجامعة التكنولوجية
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

تحسين اخفاء المعلومات باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي == Improvement of Information Hiding Using Artificial Intelligent Techniques

اسم المؤلف: استبرق عبد الرضا كاظم
اسم المشرف: هالة بهجت عبد الوهاب
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة التكنولوجية
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

استثمار تقنيات اختيار الميزة في نظام كشف التطفل == EXPLOITING FEATURE SELECTION TECHNIQUES IN INTRUSION DETECTION SYSTEM

اسم المؤلف: اخلاص خلف كباشي الساعدي
اسم المشرف: سعد كاظم مجيد | سكينه حسن هاشم
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دكتوراه
الجامعة: الجامعة التكنولوجية
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

Fingerprint Recognition by Using Pores Extraction

اسم المؤلف: رجاء ريسان النداوي
اسم المشرف: Ban N. Dhannoon
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة النهرين - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:

دمج الصورة استنادا على الميزة

اسم المؤلف: رسل انمار عبد الفتاح
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الهيئة العراقية للحاسبات والمعلوماتية - معهد المعلوماتية للدراسات العليا
مكان الجامعة: بغداد

Implementation Of Distributed Association Rules Mining

اسم المؤلف: وحيد عبد الكاظم سلمان
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الهيئة العراقية للحاسبات والمعلوماتية - معهد المعلوماتية للدراسات العليا
مكان الجامعة: بغداد
الكلمات الدلالية:
  • communication Network analysis

تمييز التوقيع الشخصي باستخدام التقنيات الذكائية

اسم المؤلف: نادية عبيد محمد الشجيري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة الموصل
مكان الجامعة: الموصل
الكلمات الدلالية:
  • الاصابع بصمات

Feature Based Image Stitching

اسم المؤلف: Russol Anmar Abdulfatah
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الهيئة العراقية للحاسبات والمعلوماتية
مكان الجامعة: بغداد
الكلمات الدلالية:
  • Image processing - Digita techniques

Intelligent Water Marking For Medical Images Using Adabtive Techniques

اسم المؤلف: Mohammed abdul Jaleel
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة بغداد
مكان الجامعة: بغداد
الكلمات الدلالية:
  • Image processing - digita techniques

تصميم نظام اجابة الية على الاسئلة بالاعتماد على الفهم للنصوص العربية == Automatic question answering system depend on the understanding of Arabic texts

اسم المؤلف: هدى عادل علي العابدي
اسم المشرف: يسرى مالك ضمد
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة البصرة - كلية العلوم
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: البصرة
الصفحات الاولى:

استخراج النص العربي من صور الفيديو == Arabic-text Extraction from Video Images

اسم المؤلف: ثقة علي حسين الجاروري
اسم المشرف: عباس حنون حسن الاسدي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة البصرة - كلية العلوم
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: البصرة
الصفحات الاولى:

التعرف على طريقة مشي الانسان باستخدام التقنيتين: دعم المتجهات والشبكات العصبية == Gait Recognition System Using Two Techniques: Support Vector Machine and Neural Network

اسم المؤلف: انتصار برجس طلال العبادي
اسم المشرف: عباس حنون حسن الاسدي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة البصرة - كلية العلوم
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: البصرة
الصفحات الاولى:

تصميم وتنفيذ منظومة محادثة باستخدام مفاهيم امنية الشبكات == Design and implementation of conversation system using network security concepts

اسم المؤلف: ميساء عبد الخالق عطية
اسم المشرف: بشار مكي نعمة العيساوي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الحاسوب
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: تصميم وتنفيذ منظومة محادثة باستخدام مفاهيم امنية الشبكات"اصبحت انظمة المحادثة والتواصل الاجتماعي امرا حيويا وفعالا لايمكن الاستغناء عنه في مختلف ميادين الحياة اليومية .تتميز هذه الانظمة بصفة رئيسية وهي ان المحادثة تكون بشكل اني بين المستخدمين.في الوقت الحاضر اصبحت هذه الانظمة تحتاج الى متطلبات معينة مثل تامين الحماية للمحادثة من اجل المحافظة على خصوصية الافراد.بالاضافة الى ذلك فان ادائية هذه الانظمة يجب ان تحافظ على مستوى مقبول من وجهة نظر المستخدم. في هذا البحث تم التطرق الى تصميم وبناء منظومة محادثة يدعم الوسائط الاساسية الثلاث للبيانات (نص ,صوت,فيديو).هذا النظام يتكون من جزئين رئيسيين : محادثة خاصة (بين شخصين فقط( ومحادثة عامة (بين شخصين فما فوق). بناء المنظومة تم تنفيذه باستخدام بروتوكولات الشبكات المعروفة بال(TCP, UDP , RTP) لنقل المحادثة اما تامين فقد تم تحقيقه خليط من خوارزميات الحماية المعروفة بال (RSA, AES, SHA512 ,ECCDiffieHellman).هذه الخوارزميات تم استخدامها من اجل تحقيق ثلاثة اهداف وهي الخصوصية والموثوقية وسلامة البيانات لمختلف العمليات التي تحدث في النظام مثل تسجيل الدخول وتبادل المفاتيح وغيرها من العمليات.ايضا هناك العديد من الاختبارات التي تم اجراؤها على النظام وباستخدام العديد من الادوات وذلك للتحقق من فعالية نظام الحماية المقترح .ايضا تم اجراء اختبارات اخرى لقياس الوقت المستغرق من قبل العمليات المختلفة بعد تطبيق نظام الحماية لمعرفة تاثيرها على كفاءة النظام ككل قبل وبعد تطبيق نظام الحماية. عملية التصميم والتنفيذ للنظام المقترح انجزت من خلال مفاهيم تصميم كائني المنحى، والحزمة البرمجية باستخدام Visual Studio 2010، لتحقيق الهدف الاساس للمنظومة المقترحة

نظام تعريف البصمة باستخدام الخوارزمية الجينية == Fingerprint Identification SystemUsing Genetic Algorithm

اسم المؤلف: ذكرى محمد عبد
اسم المشرف: ضياء عبد الحسين جمعة الزبيدي
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الحاسوب
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: Identification system has been widely covered by many researchers using different methods to reach to the desired goal of the best and accurate security method. Existing security methods rely on knowledge based on approaches like password or token based on approaches like access cards. Such methods are not very secure, biometrics such as fingerprint, face and voice offer are means of personal identification and provide increased security because they rely on characteristics are existed in us. In this thesis, method of fingerprint identification system is introduced. The proposed system has used 196 fingerprint image back to the 28 individual, 140 image from them has been used for training and 56 image has been used for testing. Discrete Cosine Transform has been used to extract distinctive features from fingerprint image and genetic algorithm (GA) has been used as features selection technique. Genetic algorithm has helped to produce GA filter in order to select subset of features out of DCT. When testing the proposed system by using two type of statistical pattern recognition, (Probabilistic Neural Network and K - Nearest Neighbor) have found the identification rate reaching to 91% with superiority K - Nearest Neighbor algorithm in reaching this rate with the use of less number of features (68 feature). This rate has emboldened on attempting using more than one filter of genetic algorithm, the result reached to 98% as identification rate in two classifiers with more reduction in number features. The proposed system has been tested before using genetic algorithm and identification rate has reached to 89%. A code for the proposed identification system has been written with the use of matlabversion(7.6).As the specifications of the computer, which is used : Operating System : Windows 7, Processor : 2GHz, Memory : 3072MB

ضغط الصورة كسوريا بالاعتماد على التقنية العشوائية == Fractal Image Compression Based on Entropy Technique

اسم المؤلف: دعاء يونس عباس الطائي
اسم المشرف: جميلة حربي سعود العامري
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الحاسوب
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: ضغط البيانات اصبح مسالة مهمة لخزن المعلومات والارسال ويستخدم بصورة خاصة في قاعدة بيانات مكونة من عدد كبير من الصور الرقمية المفصلة حيث ان الصورة هي عبارة عن تمثيل رقمي. ضغط الصور ببساطة يدل على تقليل هذه البيانات الرقمية بواسطة استخدام خوارزميات مختلفة لذلك مؤخرا الصور تضغط باستخدام خوارزميات ضغط الصور الكسورية وبالاعتماد على الكسوريات (fractals( تعتبر خوارزميات ضغط الصور الكسورية هي خوارزميات من نوع فاقدة لبيانات (lossy) الصور الرقمية. تضغط الصورة كسوريا بسبب اعتمادها على حقيقة ان اجزاء من الصورة غالبا ما تشابه اجزاء اخرى من نفس الصورة لذلك فان هذه الخوارزميات تكون ملائمة اكثر للصور النسيجية والصور الطبيعية. بسبب امتلاك الخوارزميات الكسورية لبعض الخصائص المرغوب بها مثل قدرة التحليل المستقلة وسرعة اعادة الترميز. فان خوارزميات ضغط الصور الكسورية نالت اهتمام كبير من قبل الوحدات البحثية. بالرغم من كل هذه النجاحات المتقدمة الا ان طول وقت الترميز في مرحلة الضغط يبقى العائق الاساسي لهذه الخوارزمية بسبب ان معظم الوقت في مرحلة الضغط يصرف حول ايجاد افضل مطابقة بين المديات (srange) والمجالات (sdomain) اي ايجاد المناطق المتشابهة في الصورة. في هذه الرسالة سوف نقدم تقنية جديدة لتقليل تعقيدات مرحلة الضغط والمحافظة على كفاءة الصورة المسترجعة باستخدام التقنية العشوائية. في هذه التقنية المقترحة, سوف نقسم الصورة المراد ضغطها باستخدام تقنية الشجرة الرباعية quad tree)) الى مديات ومجالات مختلفة الحجم فيما بعد يتم حساب قيمة العشوائية لكل مدى ومجال اذا كان فرق العشوائية بينهما اقل من مقدار عتبة العشوائية (ɛ) الذي يكون ضمن قيم تتدرج من 0.1الى 0.9 فالمجال ينظم لمستودع المجالاتdomain pool) ) لهذا البحث في مستودع المجالات لكل مدى سوف يقل حيث يتم تكوين مستودع المجالات الجديد المتقلص الحجم بالاعتماد على القيمة العشوائية لكل مجال لذلك كل مدى سوف يقارن فقط مع المجالات التي تحقق الشرط ) مستودع المجالات الجديد المتقلص الحجم ) بدلا من المقارنة مع كل المجالات كما في خوارزمية البحث الكلي لهذا الحسابات في مرحلة الضغط المقترحة سوف تكون قليلة والوقت سوف يسرع. في النهاية, استخدام طريقة تقطيع الشجرة الرباعية في التقنية العشوائية المقترحة ساعدنا في تسريع وقت الضغط حيث كما نعرف ان طريقة تقطيع الشجرة الرباعية تسرع مرحلة الضغط حيث ان النتائج الاختبارية في جداول المقارنة المعروضة في الفصل الرابع والتي تتضمن 10 صور رمادية وملونة حجمها 256 ×256 تشير ان الخوارزمية المقترحة تسترجع الصور بوقت ضغط اسرع مثال على ذلك وقت الضغط لصورة لينا تناقص من 2650 ثانية باستخدام خوارزمية الضغط الكلي ليكون431.81 ثانية باستخدام الخوارزمية المقترحة وباستخدام نفس متغيرات مرحلة الضغط وفي حالة قيمة مقدار التداخل (step size) هي 1 كذلك نسبة الضغط والكفاءة لصورة لينا باستخدام الخوارزمية المقترحة هي 10.565 , 30.181 dB على التوالي هذا يعني ان الخوارزمية المقترحة ايضا تحقق كفاءة جيدة للصورة المسترجعة مع نسبة ضغط مقبولة | Data compression has become an important issue for information storage and transmission. This is especially true for databases consisting of a large number of detailed digital images whereas digital images are the numerical representations. Image compression simply refers to reduce this numerical data by using various algorithms so recently images can be compressed using fractal compression algorithm. Based on fractals, fractal image compression is a lossy compression algorithm for digital images. Because fractal image compression relying on the fact that parts of an image often resemble other parts of the same image in other words its is based on the self - similarities property in images so fractal image compression algorithm is best suited for textures and natural images. Due to some desirable properties like resolution independence and fast decoding, fractal image compression has received much attention from the research community. Despite the advances made, the long computing times in the encoding stage remain the main drawback of this algorithm since most of the time during encoding stage is spent for finding the best matching pair of range - domain block (finding the regions with high self - similarity). In this thesis, new technique will be presented to reduce the complexity of the encoding stage and keeping quality of the reconstructed image using the entropy technique. In the proposed entropy technique, the image will be partitioned using quad tree partitioning into range and domain blocks of different sizes after that the entropy values of range and domain blocks will be calculated for determining size of the domain pool since if the difference between the entropy values of range and domain blocks lesser than entropy threshold (ɛ) that ranged from 0.1 to 0.9 values then this domain block will belong to the domain pool because that the domain pool search for each range block will be reduced since the new reduced domain pool is formed based on entropy value of each domain block so that range block is compared only with domain blocks that satisfy the condition (i.e., reduced domain pool) instead of all the domain blocks as in full search algorithm then calculations of the proposed encoding stage will be little and the time will be speeded. Ultimately, using quad tree partitioning in entropy technique assisted in speeding the encoding time since where the experimental results in comparing tables that shown in chapter four which include 10 grey scale and color images of size 256 × 256 indicate that the proposed entropy technique combined with quad tree partitioning reconstructed the images with faster encoding time for example the encoding time of Lenna image decreased from 2650 sec in full search algorithm to be 431.80 sec by using the proposed entropy algorithm under the same encoding parameter values for step size is 1 as well as the compression ratio and quality of Lenna image using entropy technique are 10.565 and 30.038 dB respectively while in full search algorithm were 13.058 and 31.181 dB respectively this means that the proposed entropy algorithm also it achieves good quality of the reconstructed images with acceptable compression ratio

نظام تشخيص السكري باستخدام خوارزمية ID3 وخوارزمية البيز == Diabetes Diagnosis System Using ID3 and Bayesian Algorithms

اسم المؤلف: احلام راشد خرباط
اسم المشرف: زكي سعيد توفيق | سكينة حسن هاشم
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الحاسوب
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: In today’s world, people get affected by many diseases which cannot be completely cured. Diabetes is one of these diseases and is now a big growing health problem. It leads to heart attack, kidney failure and renal disease risks. The techniques of data mining have been widely applied to extract knowledge from medical databases. This work presents a proposed Medical Diagnosis System of Diabetes aiming to identify the correct diagnosis of Patient’s diabetes as quickly as possible and at a lower cost as possible. The Proposal has three subsequent stages; the first stage is to construct the medical dataset (MD) with eight features which are taken for 1000 patients and cover three classes (Diabetic, Non - Diabetic, and Predicted - Diabetic). The second stage is preprocessing the MD by removing redundancy, generalize and normalize some of features values, and to predict the missing values using K - Nearest Neighbor algorithm (KNN) instead of the traditional filling method in which values are estimated based on experiences. The third stage is data mining - based machine learning, which depends on two algorithms Interactive Dichotomizer 3 (ID3) classifier and Traditional Naïve Bayesian (TNB). TNB required an additional checking step to be suitable for the domain; this version has been called Modified Naïve Bayesian (MNB)). The outcome of implementing the proposed system showed that the accuracy of MNB classifier is generally higher than that of both TNB and ID3 classifiers for all feature sets. It has been found that accuracy of the ID3 model is approximately (98.5%), while the accuracy of the TNB model is about (63%) and the accuracy of the MNB model is (100%). The implementation of the proposal has been done using MS. Visual Studio C#.

نظام تمييز الكيانات ثنائية البعد باستخدام تقنية مطابقة المخططات == 2D Object Recognition System Using Graph Matching Technique

اسم المؤلف: اســــراء محمد حســون
اسم المشرف: عامر صديق الملاح
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: جامعة النهرين - كلية العلوم - قسم علوم الحاسوب
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: يستطيع الانسان تمييز الكيانات بجهد قليل بالرغم من حقيقة ان صورة الكيان مختلفة في الحجم والوضعية التي يتخذها الكيان .مطابقة كيانين تنفذ بقياس مدى توافق مميزات وتنظيم الاجزاء الاولية المكونة للشكل . يعتبر المخطط هيكل بياني عام وقوي لتمثيل البيانات .هنالك عدد من المناهج في مطابقة المخططات مثل التمييز بواسطة المكونات , المخطط الهيكلي بالاعتماد على نقاط التقاطع, استخدام خصائص نقاط الـ(Medial Axis) كسمة للشكل. في هذه الاطروحة, تم تقديم نظام تمييز الكيانات ثنائية البعد باستخدام تقنية مطابقة المخططات . الشكل يجزا الى اجزاء اولية منظمة هرميا, ان بناء (Shock Graph) يعتمد على مصفوفة المتجاورات التي تعكس الارتباطات بين مقاطع الهيكل العظمي . النظام المقترح يتضمن اربع مراحل : مرحلة التجهيز , مرحلة بناء المخطط, مرحلة استخلاص الميزات ,واخيرا مرحلة التمييز. مبدا العقوبة سيستخدم في المرحلة الرابعة للاهتمام بالمخططات التي تمتلك حجم مختلف. هذا العمل انجز على قاعدة بيانات تحوي على (100) صورة مقسمة الى (10) اصناف (10) صور لكل صنف. الصور المختبرة تتكون من (80) صورة (8) صور لكل صنف. النظام يستخلص الميزات ويقارنها مع تلك المخزونة في قاعدة البيانات لايجاد اقرب كلاس باستخدام مقياس الفرق الاقليدي. اظهرت نتائج التجارب ان نسبة التمييز كانت 93,7 . | Humans can recognize objects with little effort, despite the fact that the image of the objects may vary in sizes and pose. Matching two objects is perform by measuring how well the proprieties and the organization of the primitives forming the shapes agree .Graph is a general and powerful data structure for the representation of objects, there have been several approaches in graph matching area, such that : recognition by components (geons) ,skeletal graph based on junction points , using medial axis characteristic points as an attribute to model the shape ,..etc. In this thesis, 2D object recognition system is introduced using graph matching technique .A shape is partitioned into hierarchically organized primitive parts, building shock graph is based on adjacency matrix that reflects connections among skeleton segments. The proposed system includes four stages : preprocessing, graph construction ,feature extraction, and recognition stage. To ensure accuracy , principle of penalty is used in the fourth stage to deal with graphs have deferent size . This work is performed on the database including 100 images for 10 classes(10 images for each class). The testing images consists of 80 images(8 images for each class), the system extracts features , and compares the features with those stored in the database to find the nearest class using Euclidian distance measure. The experimental results showed that the recognition rate was 93.7 % .

اخفاء المعلومات في نص عربي باستخدام تقنيات معالجة اللغات الطبيعية == Information Hiding In Arabic Text Using Natural Language Processing Techniques

اسم المؤلف: عبد الرحيم عبد الصاحب عبد الرحيم
اسم المشرف: سهاد مال الله
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: ماجستير
الجامعة: الجامعة التكنولوجية
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
المستخلص: التطور السريع للاتصالات جعل من الصعب للحفاظ على المعلومات في مامن من الاشخاص غير المخولين. بعض المعلومات مهمة وتحتاج الى ان تصنف على انها معلومات سرية مثل الاستخبارات، الاعمال التجارية، والعسكرية... الخ، وتستهدف هذه المعلومات من قبل منافسي المرسل او المت | The fast evolution of communications makes it hard to keep information safe from the unauthorized person. Some information is important and needs to be classified as secret information such as information about Intelligence, Business, Military...etc., th

نظام ادارة معلومات الطلاب == Student Information Management System

اسم المؤلف: دعاء شاكر ناجي
اسم المشرف: لؤي ادور جورج
الموضوع العام: علوم الحاسبات
السنة: 2014
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
الدرجة: دبلوم عالي
الجامعة: جامعة بغداد
اللغة: الانكليزية
مكان الجامعة: بغداد
الصفحات الاولى:
1 2 3