الرئيسية
الإيداع
الاستشهاد
أسئلة متكررة
حول المستودع
اتصل بنا
EN
تسجيل الدخول
ابحث في
جميع الحقول
العنوان
اسم المؤلف
الموضوع
كلمات البحث
بحث
عرض:
25
50
75
100
النتائج
المحددات:
مسح الكل
نتائج البحث:
21
من أصل
21
تحسين امنية تطبيقات الويب بالاعتماد على مفتاح التوزيع الكمي
Improving Web Applications Security Based on Quantum Key Distribution
اسم المؤلف:
مصطفى طلال محمد علي
اسم المشرف:
الحارث عبد الكريم الخفاجي
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2018
الموضوع الدقيق:
تقنيات المعلومات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم شبكات المعلومات
اللغة:
العربية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
كاشف التسلل سنورت المطور باستخدام بيئة الماب - رديوس
Scalable Snort Intrusion Detection Using MapReduce Framework
اسم المؤلف:
داليا عبد الرحيم مخيف حسن
اسم المشرف:
رفاة محمد المطيري
معاد كمال العاني
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2018
الموضوع الدقيق:
تقنيات المعلومات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم شبكات المعلومات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
امان الشبكات ضد هجوم ARP POISONING باستخدام الشبكات المعرفة برمجيا SDN (SOFTWARE DEFINED NETWORKING
SOFTWARE DEFINED NETWORKING (SDN) SECURITY AGAINST ARP POISONING ATTACK
اسم المؤلف:
علي فائق علي
اسم المشرف:
وسام سمير بهية
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2018
الموضوع الدقيق:
شبكات الحاسبات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
مقترح كشف احاسيس النصوص العربية بالاعتماد على نظام التوصية
اسم المؤلف:
احمد ضياء راضي
اسم المشرف:
ستار بدر سدخان
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2018
الموضوع الدقيق:
برمجيات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
بناء الشبكات المعرفة برمجيا لبيئة مستشعرات الشبكة
اسم المؤلف:
حسين صالح مهدي شريف
اسم المشرف:
مهدي نصيف جاسم الشمري
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2018
الموضوع الدقيق:
علوم الحاسبات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم شبكات المعلومات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
كشف اختراق الشبكات باستخدام خوارزمية BFR
Network Intrusion Detection using BFR Algorithm
اسم المؤلف:
سعاد عبدالاله عبدالحسين مطلب
اسم المشرف:
وسام سمير بهية
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2018
الموضوع الدقيق:
برمجيات
الدرجة:
دكتوراه
الجامعة:
جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة:
العربية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
نظام توصية السياق المعتمد على نظرية المجموعة التقريبية
Context Recommendation System based on Rough Set Theory
اسم المؤلف:
ايناس فاضل عبد الله علي
اسم المشرف:
هدى ناجي نواف
غيداء الملا
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2018
الموضوع الدقيق:
تقنيات المعلومات
الدرجة:
دكتوراه
الجامعة:
جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
نظام تجريف البيانات من شبكة الويب لدعم الانشطة العلمية
Web based Crawling System for Scientific Activity Support
اسم المؤلف:
زينة محمد علي كاظم دوش
اسم المشرف:
مهدي نصيف جاسم الشمري
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2018
الموضوع الدقيق:
علوم الحاسبات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
تحسين التجميع للوثائق اعتمادا على تقنية Minhash
Enhanced Clustering for Documents Based on Minhash Technique
اسم المؤلف:
غفران عبد الامير حسين علي
اسم المشرف:
مهدي عبادي مانع
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2018
الموضوع الدقيق:
تقنيات المعلومات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
استرجاع الصور المرفقة بمعلومات باستخدام تقنية (تخصيص ديريشلت الكامنة)
Tagged Images Retrieval using Latent Dirichlet Allocation (LDA
اسم المؤلف:
سها كمال عبد الائمة سلمان
اسم المشرف:
غيداء عبد الحسين السلطاني
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2018
الموضوع الدقيق:
برمجيات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
شبكة الانحدار المتكيفة العصبية لتحسين تحديد التغيير لسيل البيانات باستخدام نموذج صفحة هنكلي المحدث
Adaptive Regression Neural Network for Enhancing Drift Detection of Data Stream Based on Modified Page Hinckley Model
اسم المؤلف:
علياء عبد الحسين لفتة حسون
اسم المشرف:
نبيل هاشم الاعرجي
ايمان صالح الشمري
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2018
الموضوع الدقيق:
برمجيات
الدرجة:
دكتوراه
الجامعة:
جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
كشف تغيير المعلومات في شبكة البيانات المرتبطة المفتوحة باستخدام اخفاء المعلومات
Information Change Detection in Linked Open Data using Information Hiding
اسم المؤلف:
علياء عبد الحسين عبد اليمة كريم
اسم المشرف:
اسعد صباح هادي
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2018
الموضوع الدقيق:
برمجيات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
نقل صورة النسيج المعتمدة على طريقة الدمج المتكيفة
Texture Mapping Image Based on an Adaptive Fusion Method
اسم المؤلف:
علي عبد العزيز محمد باقر قزاز
اسم المشرف:
توفيق عبد الخالق الاسدي
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2018
الموضوع الدقيق:
برمجيات
الدرجة:
دكتوراه
الجامعة:
جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
نمذجة ومحاكاة شبكات التواصل الاجتماعي للمركبات
Modeling and Simulation of Vehicular Social Network
اسم المؤلف:
محمد عبيد مهدي ضيف
اسم المشرف:
سعد طالب الجبوري
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2018
الموضوع الدقيق:
برمجيات
الدرجة:
دكتوراه
الجامعة:
جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
الافلام الواقعية المعززة باستقرارية انارة الكائنات الافتراضية
Augmented Reality Videos with Illumination Consistency for Virtual Objects
اسم المؤلف:
رؤى محمد حمزة علي
اسم المشرف:
اسراء هادي علي الشمري
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2018
الموضوع الدقيق:
برمجيات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
طريقة مبسطة لتطوير اداء الشبكة بالاعتماد على بروتوكولي TCP و UDP
اسم المؤلف:
وميض ضياء شمسي حسون
اسم المشرف:
وسام سمير بهية
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2018
الموضوع الدقيق:
امنية الشبكات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
تحسين تصنيف الرسائل النصية القصيرة بالاعتماد على المجاميع الخام و التحليل الدلالي
Enhanced Short Messages Filtering Using Rough Set with Latent Semantic Analysis
اسم المؤلف:
رغد مجيد حاتم حمزة
اسم المشرف:
غيداء عبد الحسين السلطاني
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2018
الموضوع الدقيق:
علوم الحاسبات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
محاكاة التطبيق العسكري الامن استنادا على شبكات الراديو الادراكية
Simulation of Secure Military Application based on Cognitive Radio Networks
اسم المؤلف:
امير سمير حمود محمد علي
اسم المشرف:
ستار بدر سدخان
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2018
الموضوع الدقيق:
امنية الشبكات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
تقنية جدولة فعاليات عقد الاستشعار الحافظة للطاقة في شبكات الاستشعار اللاسلكية
اسم المؤلف:
وسام حسين صالح عبد
اسم المشرف:
علي كاظم ادريس
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2018
الموضوع الدقيق:
شبكات الحاسبات
الدرجة:
ماجستير
الجامعة:
جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
👁 مشاهدة
طرائق تجميع البيانات الكفوءة باستخدام الطاقة من اجل اطالة عمر شبكات الاستشعار اللاسلكية الدورية
ENERGY - EFFICIENT DATA AGGREGATION APPROACHES FOR PROLONGING LIFETIME OF PERIODIC WIRELESS SENSOR NETWORKS
اسم المؤلف:
علي كاظم محمد هداب الغرابي
اسم المشرف:
علي كاظم ادريس السعدي
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2018
الموضوع الدقيق:
تقنيات المعلومات
الدرجة:
دكتوراه
الجامعة:
جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم تكنولوجيا المعلومات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص:
تمثل شبكات الاستشعار (اللاسلكية) الدورية (PSNs) واحدة من العناصر الاساسية في مستقبل انترنت الاشياء (IoT) وانها تلعب دورا هاما في حياة الناس بسبب استخدامها على نطاق واسع في العديد من التطبيقات. خصائص هذه الشبكات تمييزها عن الشبكات اللاسلكية المخصصة الاخرى. علاوة على ذلك، تفرض عدة قيود بسبب هذه الخصائص والتي تؤدي الى العديد من التحديات في شبكات الاستشعار الدورية. احد التحديات البحثية الاساسية في شبكات (PSNs) هو جمع ودمج كمية كبيرة من البيانات بطريقة موفرة للطاقة ومن ثم نقلها الى القاعدة (المحطة الاساسية) من اجل تمديد واطالة عمر الشبكة. وبما ان بطاريات المستشعرات لها عمر محدود، لذلك فان طريقة جمع البيانات ودمجها بشكل موفر للطاقة يعتبر امر ضروري لتحسين استهلاك الطاقة.في هذه الاطروحة، تم التركيز بشكل كبير على مشكلة تجميع البيانات، حيث توفير الطاقة يعتبر شرط اساسي. لقد تم اقتراح طرق تجميع البيانات الموفرة للطاقة والتي تهدف بشكل نهائي لتمديد واطالة عمر شبكة (PSN). لمعالجة هذه المشكلة، تقترح هذه الاطروحة طرق تجميع البيانات والتي تعمل على مستوى واحد ومستويين للتقليل من تكرار البيانات وتقليل الطاقة المستهلكة مع الحفاظ على مستوى مناسب من دقة البيانات بالنسبة للبيانات المستلمة في القاعدة (المحطة الاساسية). تم اقتراح خمسة طرق جديدة تعمل بصورة موزعة لتجميع البيانات بطريقة موفرة للطاقة تقوم على اساس البنية العنقودية. ويمكن توزيع هذه الطرق على عقد الاستشعار في المنطقة التي يرغب بمراقبتها. وبصورة ادق، فان الهدف من هذه الطرق هو تجميع البيانات المستشعرة على مستويين : احدهما على مستوى عقد اجهزة الاستشعار والاخر على مستوى المجمع (راس المجموعة (CH)) لاطالة عمر الشبكة في شبكات (PSNs).في المستوى الاول (مستوى عقد جهاز الاستشعار)، تم تطوير ثلاثة طرق مختلفة كفوءة باستخدام الطاقة وهي (DADAC, EADiDaC and DiDaSeF) والتي تهدف الى ازالة قراءات اجهزة الاستشعار الزائدة، توفير الطاقة، وتمديد واطالة عمر الشبكة. في الطريقة الرابع، تم اقتراح تجميع البيانات على مستويين (TLDA) لاطالة عمر شبكات الاستشعار الدورية. دمج البيانات يتم انجازه باستخدام تقنية التقريب المستمر للتكيف (APCA) لتقليل كمية البيانات التي يجمعها كل جهاز استشعار. يتم تطبيق المستوى الثاني في المجمع (راس المجموعة (CH)). ويشمل تجميع مجموعات البيانات المستلمة استنادا الى جدول تجزئة التسلسل باستخدام طريقة تكميم (SAX)، بالاضافة الى طرق معالجة اخرى. في الطريقة الخامسة، قمنا بتصميم وتنفيذ نظام كامل لتجميع البيانات (DAF) لزيادة عمر شبكات (PSNs). تعمل دالة التجميع في راس المجموعة (CH) كمرشح من خلال تمكين راس المجموعة من تحديد، ثم ازالة، مجاميع البيانات الزائدة عن الحاجة والتي تنتجها العقد المتجاورة، لتقليل المجموعات النهائية التي ستستقبلها القاعدة )المحطة الاساسية(.قمنا باجراء تجارب محاكاة واسعة النطاق على بيانات الاستشعار الحقيقية من خلال تطبيق برنامج (OMNeT++) لمحاكاة الشبكة لشرح فعالية البروتوكولات المقترحة بالمقارنة مع الطرق الاخرى المقترحة في الادبيات. تظهر نتائج التجارب بان طريقة (DADAC) قللت القراءات المجموعة من 18% الى 76% ومن 5% الى 29% مقارنة مع (PFF and Harb) بالتتابع. الطاقة المستهلكة بالنسبة لعقد الاستشعار باستخدام طريقة (EADiDaC) تم تقليلها من 27% الى 57% ومن 15% الى 43% مقارنة مع (PFF and Harb) بالتتابع. طريقة DiDASeF قللت البيانات المتبقية الى 10% كاقصى حد بعد تطبيق خطوة دمج البيانات في كل دورة، بينما المعدل هو 31% في ATP و100% في PFF. طريقة TLDA قللت الطاقة المصروفة في راس المجموعة لغاية 72% و61% مقارنة مع (PFF and Harb) بالتتابع. مرحلة دمج البيانات في طريقة DAF قللت البيانات المتبقة لغاية 9.322% في كل دورة، بينما المعدل هو 18.34% في طريقة TLDA. | Periodic Sensor Networks (PSNs) represent one of the essential elements in the future of Internet of Things (IoT) and it plays an important role in people’s life because of their widespread use in many applications. The characteristics of these PSNs differentiate it from other ad - hoc wireless networks. Furthermore, several limitations due to these characteristics are imposed and led to many challenges in the PSNs. One fundamental research challenge in PSNs is to periodically collect and aggregate the large volume of data in an energy efficient way and then transmit them to the sink so as to enhance the network lifetime. Since sensor batteries have a limited lifetime, therefore, energy - efficient data collection and aggregation method to periodic data collection is required for energy optimization.In this dissertation, highly focusing on the data aggregation problem, where energy - saving is also the essential condition. Energy - efficient data aggregation approaches had been proposed with the final goal of prolonging the PSN lifetime. To address this problem, this dissertation suggests one level and two levels data aggregation approaches for reducing the data redundancy and minimize the consumed energy while preserving a suitable level of data accuracy for the received data at the sink node. In this dissertation, five new distributed energy - efficient data aggregation approaches were proposed based on cluster topology. These approaches can be distributed on the sensor nodes in the monitored area of interest. More precisely, the objective of these approaches is to aggregate the sensed data at two levels : one of them at the sensor nodes level and the other on the aggregator (Cluster Head (CH)) level to prolong network lifetime in PSNs. In the sensor node level, three different energy - efficient approaches were developed; they are DADAC, EADiDaC and DiDASeF in order to remove redundant sensor readings, save energy, and prolong the network lifetime. In the fourth approach, a Two - Level Data Aggregation (TLDA) for Prolonging Lifetime of Periodic Sensor Networks is proposed. Data aggregation is achieved by using Adaptive Piecewise Constant Approximation (APCA) technique to reduce the amount of data collected by each sensor. Moreover, at the aggregator data aggregation is achieved by grouping received data sets based on the chaining hash table with SAX quantization method, as well as other processing methods. In the fifth approach, a complete Data Aggregation Framework (DAF) for maximizing the lifetime of PSNs are integrated to work together. The aggregation function, at the Cluster head (CH), works as a filtering via enabling the CH to reduce the final sets that the base station will be received. Extensive simulation experiments were conducted on real sensor data by applying OMNeT++ network simulator to explain the effectiveness of the proposed approaches in comparison with other existing methods. The results of these experiments show that DADAC approach reduced collected readings from 18% to 76% and from 5% to 29% compared to PFF and Harb respectively. The consumed energy of a sensor node using EADiDaC method is minimized from 27% to 57% and from 15% to 43% compared to PFF and Harb techniques respectively. DiDASeF approach decreased the remaining data to a maximum of 10% after applying the aggregation step at each period, whilst the rate is equal to 31% in ATP and 100% in PFF. TLDA approach decreased the consumed energy at the cluster head up to 72% and 61% in comparison with PFF and Harb methods respectively. The aggregation stage in DAF approach decreased the remaining data to a maximum of 9.322% at each period, whilst the rate is equal to 18.34% in TLDA
👁 مشاهدة
الاداء الامثل لشبكات الاستشعار اللاسلكية باستخدام نماذج نشر مختلفة
An Optimal Performance of the Wireless Sensor Networks Using Various Deployment Models
اسم المؤلف:
عبد الناصر رياض فنجان سالم
اسم المشرف:
سعد طالب حسون الجبوري
الموضوع العام:
علوم الحاسبات
السنة:
2018
الموضوع الدقيق:
برمجيات
الدرجة:
دكتوراه
الجامعة:
جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات
اللغة:
الانكليزية
مكان الجامعة:
بابل
الصفحات الاولى:
المستخلص:
Wireless sensor networks (WSNs) today are widely used in various military and civilian applications and in the construction of a new concept called Internet of thinks (IoT), so it has been given great importance especially in recent years. In most WSNs applications sensors are deploying in random manner. Such randomness deployment produces trivial control on the network with no coverage guarantee and may achieve weakly connected network topology. Therefore, precise location can be often pursued for different nominated applications with the aim of configuring the topology of the network to reach to the requirements of preferred application. Most of the important WSN optimization techniques are to place the sensors in a deterministic manner to meet the required performance aims.In this dissertation several solutions are proposed to handle the deployment problem in WSN such as coverage, connectivity and reliability. Our suggestion depends on developing certain re - deployment approaches. These approaches are suggested and implemented in two virtual phases. In the first phase a random deployment was suggested then improves the locations of all the deployed sensors in the second phase. Once completing these phases a set of feasible locations will be available and can be used in the process of real sensor deployment.Seven algorithms are suggested, two of them were developed from the centralized optimization algorithms. The first is Particle Swarm Optimization (PSO), one of the common optimization methods. And the second is called Grid - distribution, where we considered this model to estimate the optimal number of sensors needed to cover a specific area. On the other hand, we have extracted two new models from Grid - distribution fundamentals, one of them to cover the border called barrier deployment, and the second is to cover center a certain area called center deployment.Three other optimization deployment algorithms are proposed to redeploy sensors after initial random deployment and improve coverage, connectivity and network reliability at the minimum cost. These algorithms are Distance based deployment, Markov based deployment and Angles based deployment. A mathematical model has been built for each of these proposed algorithms and has been implemented and tested by the Net Logo simulator. Each algorithm is executed in all sensors to achieve the desired objectives. The results of these algorithms were shown to be superior and dominate the results of existing algorithms such as Glowworm Swarm Optimization (GSO) and PSO_Voronoi.
👁 مشاهدة
×
