البحث — المستودع الرقمي العراقي

نتائج البحث: 18 من أصل 93

تشابه النصوص بالاعتماد على تقنية التحليل الدلالي المستتر == Text Similarity Based On Latent Semantic Analysis Technique

اسم المؤلف: خضير جاسم كاظم

اسم المشرف: احمد طارق صادق العبيدي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الحاسوب

اللغة: العربية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

المستخلص: ان اغلب التطبيقات الالية التي تستخدم في معالجة للغات الطبيعية ومساحات العمل التي ترتبط بتعدين النصوص مثل استرجاع المعلومات, تجميع الملفات, تلخيص النصوص, الترجمة الالية وغيرها من التطبيقات, جميع هذه التطبيقات تعتمد على اساس رئيسي واحد هو حساب مقدار التشابه بين نصيين او اكثر. هذه الرسالة تقترح منهجيين يركزان على مشكلة قياس التشابه الدلالي بين النصوص المكتوبة باللغة الانكليزية . تحاول الرسالة تحسين عملية ايجاد درجة التشابه الدلالي بين النصوص وجعلها اكثر تكيفا لمعالجة كلا من الجمل القصيرة والنصوص الطويلة. الرسالة تستخدم تقنية التحليل الدلالي المستتر وهي واحدة من التقنيات الذكية لقياس التشابه بين النصوص التي تستند في عملها على مجموعة من النصوص وتشتق التشابه الدلالي من خلال سياقات الجمل. كلا من المنهجيين المقترحين يستعملان نفس الاسلوب المستخدم في التقنيات التي تعمد على المعرفة , حيث يتم اشتقاق العلاقة الدلالية على مستوى المصطلحات او الكلمات من خلال الفضاء الدلالي وبعدها يتم حساب درجة التشابه بين النصيين بالكامل. هذه الرسالة تحاول ان تعالج مشكلتين ,الاولى حساب مقدار التشابه الدلالي للنصوص من خلال الكلمات والمصطلحات المتكونة منها , مستفيدة من الخواص الرياضية لخوارزمية تفسخ القيم المفرد دون الحاجة لاستخدام مصدر خارجي ( قاموس مفردات) والثانية هي حجم متجه تمثيل النص يعتمد على طول النصين المقارنين (المطلوب ايجاد التشابه بينهما) بدلا من التمثيل الذي يعتمد على حجم المتجه بحجم الفضاء الدلالي. من خلال تقيم النتائج على ثلاثة مجموعات مختلفة فان النظام المقترح يعطي نتائج جيدة عند مقارنتها مع الحكم البشري تساوي 76% مقارنتا مع النتائج 65% و69 % على التولالي ,التي تم الحصول عليها من تقنية التحليل الدلالي المستتر القياسية دون تعديلات ونظام قياس تشابه النصوص مجاني على الانترنيت. تمكن النظام المقترح من التغلب على طرق قياس التشابه المستخدمة في مجال اكتشاف الانتحال او سرقة النصوص , حيث حصل على نتائج 92% مقارنتا مع نتائج 60% , 89% التي حصلت عليها الطرق الاخرى. | The most applications which are used in the automatic Natural Language Processing (NLP), such as Information Retriever (IR), clustering, text summarization, machine translation and other, all of them depended on the major process of how to find similarity distance between a pair or more of texts. This thesis proposes two approaches which are focus on the problem of text semantic similarity in English language. It's trying to enhance the process of finding the semantic similarity distance between texts and making it more adaptable for both long text and short text. Latent Semantic Analysis (LSA) is the technique which used in this thesis. It's one of corpus - based intelligent measures techniques. The two proposed approaches are using the same style that used in Knowledge - based measures, where derived semantic relationship on terms level from the semantic space, and thus calculate the similarity between the two texts fully. This thesis tries to address two problems, the first is calculate the semantic similarity for texts, which is benefited from the results of Singular Value Decomposition (SVD) in LSA without using external dictionary. The second the size of text vector which depends on length of comparative texts, instead of depending on size of vector space. Evaluation results on three different data sets show that the proposed system gives results comparison to human judgment equal to 76% compared with the results 65% and 69% which obtained from the standard LSA and other system of text similarity measure free online respectively, and outperforms on several competing methods which are used for detecting Plagiarism in texts, where the proposed system achieves 92% while the results are obtained 60%, 89% from these methods

تصميم وتنفيذ نظام المعلومات عبر الويب لجامعة ذي قار == Design and Implementation Web Based Information System for Thi - Qar University

اسم المؤلف: وفاء محمد علي

اسم المشرف: كاظم حسن كبان الابراهيمي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة ذي قار - كلية التربية للعلوم الصرفة - قسم الحاسبات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: ذي قار

الصفحات الاولى:

المستخلص: A database - driven site can be almost any kind of site, but at minimum it is a step up in technical complexity from a brochureware site. In a website which is database - driven one, many pages that are shown on it, were generated and retrieved from a database call. That is Thi - Qar University information management system provides an easy and friendly graphical tools and simple environment for maintenance the university staff and its accounting information system. It would be used by all colleges, departments and research centers in the University. This web application has been made some primary web database driven website like HTML. The core web application database was developed by PHP. Actually, PHP is a server - side language, so that a developer will be giving an access to the web server that is hosting the website, and to everything that is stored and/or runs there. Most importantly, PHP is mainly used to build a website that sends data to web browser so the pages can display information from our database engine which is MySQL and save data as well. This project uses MySQL as a relational database management system working like a back - end tool.So, the proposed system is to keep and managing the University staff details from the beginning to the end of the job life that might applied for all progress, purposes and reporting of the work, and completed staff’s personal information. Also, it will have college details such as the faculty details, staffs’ details in all aspects, and the various academic administration to the faculty managed and operated by the college. In addition, it could help us to discover all the administrative actions that occur in the college, different reports and queries can be generated regarding to the many available options related to faculty of college, accounting, documentations, and also to the whole faculty. Proposed system has the potential to provide wide range of services for the staff record management system, financial system and scientific research plan at the university. In order to assist in the design and implementation of proposed system, we present an overview, softwarearchitecture and prototype implementation of our proposed system.

تاثير الضوضاء على نتائج خوارزمية التجميع == Noise Effect on The Clustering Algorithm Results

اسم المؤلف: هدى قاسم جبار

اسم المشرف: جاسم طعمه سرسوح | كاظم مهدي هاشم

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الحاسوب

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

المستخلص: lustering, which is partitioning data into groups of similar objects, has a wide range of applications. In many cases, unstructured data makes up a significant part of the input.Attempting to cluster such part of the data, which can be referred to as noise, can disturb the clustering on the remaining domain points. Despite the practical need for a framework of clustering that allows a portion of the data to remain unclustered, little research has been done so far in that direction. In this thesis, we take a step towards addressing the issue of clustering in the presence of noise.Clustering is being widely used in many applications including medical, financial, etc. Clustering may be applied on database using various approaches, based upon distance, density, hierarchy, and partition. The data item which is not relevant to data mining is called noise. Noise is a major problem in cluster analysis, which degrades the performance of various clustering algorithms in the term of efficiency and time.The objective of this thesis is to study the noise effect on the performance of various clustering algorithms. Propose a new clustering algorithm that the noise effect is very low compared with the other clustering algorithms.Our purpose is to study how a proposed algorithm is responsive to the noise in the efficiency. K - mean algorithm and our proposed clustering algorithm used based upon the partitioned or hierarchical clustering. Different types of noise add to selected database then measure the effect of that noise on the result of clustering algorithm (proposed algorithm and K - mean algorithm).The challenge of our proposed algorithm to the noise is study by computing the efficiency, the time and the obtained clusters number. Then the percentage of noise will be varied, the efficiency and the time required for clustering, will be calculated. The observation results will be used to compare the efficiency of algorithms and the processed time.The proposed clustering algorithm and other algorithms used in our study have been implemented using (MATLAB R2014b) programming language, and the programs work under windows 7 Ultimate service pack1 operating system type (32 - bit). The tests have been applied using a personal computer (Core i5, processor 2.60 GHz, RAM 6 G - byte).A real - world database containing 200 images has been constructed during thesis time. We do some experiments to demonstrate the power of the proposed algorithm.The results showed that the proposed clustering algorithm efficiency is not affected by the presence of noise but it efficiency is less if the noise ratio is increased.

وسيلة لاستراتيجية الاندماج الامثل في انظمة متعددة المقاييس الحيوية == An Approach to Optimal Fusion Strategy in Multibiometric Systems

اسم المؤلف: نورة عمران علكم

اسم المشرف: عامر صديق الملاح

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الحاسوب

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

تقييم دوال الفوضى الاحادية البعد في تشفير اشارة الكلام == Evaluation of One - Dimensional Chaotic Maps in Speech Encryption

اسم المؤلف: نورا زيدان خلف

اسم المشرف: سعد نجم باشخ السعد

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الحاسوب

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

المستخلص: تستخدم عدة انواع من الدوال الفوضى في تشفيرالمعلومات بدلا من التشفر التقليدي لامتلاكها ميزات مهمه.في هذه الرسالة تم تقييم ستة انواع من دوال الفوضى. ودوال الفوضى هي logistic map, tent map, circle map, Bernoulli map, ICMIC map وdyadic map.وتضمنت الرسالة : - اختبار توحيد العشوائية لجميع المتسلسلات المتولدة من دوال الفوضى. - تحويل المتسلسلات من النظام العشري الى نظام الثنائي باستخدام CCCBG(Cross Coupled Chaotic Bit Generation). - اختبار المتسلسلات الثنائية الناتجة باستخدام خمسة عشر اختبار صادره من المعهد التقني للمعايير والتكنولجيه NIST)).نتائج الاختبار لستة دوال الفوضى تشير ان logistic map, tent map, circle map, Bernoulli mapو map ICMIC نجحت خلال الاختبار بينما dyadic map لم تنجح. من خلال اختبار توحيد اظهرت النتائج ان tent map, circle mapو Bernoulli map هي موحدة بينما logistic map, ICMIC map وdyadic map غير موحده .تم تنفيذ الخوارزمية لتشفير الكلام باستخدام كل سلسله متولدة من دوال الفوضى. الخوارزمية المقترحة استخدمت سلسلة الدوال كمفتاح. تم الاستعانه بخمس انواع من المقاييس لتنفيذها على الكلام المشفرومقارنته مع الكلام الصريح. ان نظام التشفير يوفر كلام مشفر مع نسبة وضوح قليلة جدا, عندما استخدام دوال التي تمتلك العشوائية (نسبة الاشارة الى الضوضاء SNR ونسبة الاشارة الى الضوضاء المقطعي SNRseg ونسبة الاشارة الى الضوضاء المقطعي الطيفي SSNRseg تصل الى 28 - وقيمة معامل الارتباط تقترب من الصفر), بينما عندما استخدام الدوال التي لاتمتلك العشوائية (نسبة الاشارة الى الضوضاء SNR ونسبة الاشارة الى الضوضاء المقطعي SNRseg ونسبة الاشارة الى الضوضاء المقطعي الطيفي SSNRseg تصل الى 23 - وقيمة معامل الارتباط تقترب من الصفر) . نتائج الاختبار تشير ان العشوائية ليس لها تاثير على التشفير. نفذ العمل العملي لهذه الرسالة بلغة البرمجة الماتلاب. | Several types of chaotic maps have been used broadly in media encryption rather than the traditional encryption because of the important features the chaotic maps have. In the present thesis, an evaluation process has been done for six types of chaotic maps. The chaotic maps used are logistic map, tent map, circle map, Bernoulli map, ICMIC (Iterative Chaotic Map with Infinite Collapses) map and dyadic map. The sequences generated from each chaotic map are tested for uniformity and randomness. The relation between randomness, uniformity and highly security are studied. The fifteen tests of NIST (National Institute Standards and Technology) are implemented in binary randomness test while CCCBG (Cross Coupled Chaotic Bit Generation) is chosen for converting real numbers to binary. The results of testing six chaotic maps indicate that the logistic, circle, tent, ICMIC and Bernoulli are passed through NITS tests while dyadic is not. Circle map, tent map and Bernoulli map are a uniform distribution while Logistic map, ICMIC map and dyadic map are not uniform. Also, each sequence generated from the chaotic maps has been used for speech encryption. A proposed algorithm is proposed and implemented for this task using the chaotic sequences as a key. The encrypted speech is tested using five types of measurements. The results indicate that the encryption system provides encryption speech signal of very low residual intelligibility, when used chaotic have randomness (SNRseg and SSNRseg are very low up to - 28 and correlation closed to zero), while when used chaotic map do not have randomness (SNRseg and SSNRseg are very low up to - 23 and correlation closed to zero). The results show that the randomness does not have effect on speech encryption. The practical work of the thesis is implemented in Matlab programming language

نظام الوقت الحقيقي للتعرف على لوحة ترخيص المركبات العراقية لتتبعها == Real Time System to Recognition of Iraqi License Plate for Vehicle Tracking

اسم المؤلف: عماد محمد عبود

اسم المشرف: بشار مكي نعمة العيساوي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الحاسوب

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

المستخلص: النمو السريع للسكان واحتياجات الانسان لاستخدام المركبات اخذ يزداد في الوقت الحالي. مراقبة هذة المركبات من الناحية الامنية ومن وجهة النظر المرورية تعد مشكلة كبيرة يجب ان يفكر الباحثين في حلها من خلال الاستغلال الامثل للتطور التكنولوجي السريع في مجال معالجة الصور لغرض التعرف على لوحة ترخيص المركبات. الكشف التلقائي عن لوحة المركبة والتعرف عليها يعد مفتاح التقنية التي تعتمد عليها معظم تطبيقات مديريات المرور, مثل البحث عن السيارات المسروقة, مراقبة حركة المرور على الطريق, رصد سيارة محددة, التعرف التلقائي على مالك المركبة وبعض المعلومات عن المركبة, مراقبة وقوف السيارات, مراقبة عبور الحدود, مراقبة دخول الحدود, الحد الاقصى للسرعة وغيرها من التطبيقات الامنية.تهدف رسالة الماجستير هذه الى بناء وتطوير نظام مقترح للتعرف على لوحات ترخيص السيارات العراقية, والتي تعتمد على تقنيات معالجة الصور ووتميز الانماط، وكذلك يحقق النظام المقترح منظومة تتبع امني من خلال بناء منظومة تحديد المواقع الجغرافية (GPS) , يقوم نظام تحديد المواقع المقترح بقراءة واستقبال الاشارات والمعلومات من الاقمار الاصطناعية المتوفرة ضمن منطقة تواجد الكاميرات الملحقة مع النظام بالاعتماد على جهاز GPS.تم استخدام تقنيات التعرف البصري (OCR) او الـ (Optical Character Recognition) لتميز رقم المركبة من صورة اللوحة ليتم استخدام ذلك الرقم وتدقيقه في قاعدة بيانات المركبات المطلوبة. خصائص لوحة المركبات العراقية الحديثة التي يشيع تسميتها ب (الالماني) درست في هذا العمل، وتم بذل جهد كبير ومعقد لتحديد الخصائص الفنية والعتبة المناسبة لتلك اللوحات. في هذا العمل (217) صورة اخذت ضمن ظروف بيئية مختلفة (نهار - ليل - ظل - غبار) وغيرها تم التطرق اليها في البحث.في هذه الرسالة تم اضافة انجازا مهما لمواجهة مشكلة الوقت الحقيقي وكيفية التقاط الصورة للمركبة في الوقت المناسب، ذلك الانجاز كان باستخدام تقنية ال(Embedded system) بالاعتماد على (ARDUINO Microcontroller .النتائج والاختبارات للنظام المقترح بكافة تفاصيله ومراحله نوقشت بعمق واظهرت النتائج نسب عالية للتمييز والتتبع وصلت الى (85%) لمرحلة تحديد اللوحة و(94%) لمرحلة استخراج الاحرف والتميز بطريقة العزوم المقترحة كانت (92%) مع التدريب و(78%) بدون تدريب ، الطريقة الثانية للتميز MCA كانت (89%) مع التنحيف و(74%) بدون التنحيف. نسبة السيارات التي تم تميزها بصورة صحيحة في النظام المقترح بلغت (80%)، ونفذ النظام المقترح خلال وقت قياسي يحقق اهداف انظمة الوقت الحقيقي بمعدل (3) ثانية لكافة مراحل النظام المقترح. | Rapid population growth and human needs for the use of vehicles increasingly at the present time. Monitoring of these vehicles from a security standpoint and from the point of view of traffic is a big problem that must be solved by researchers, through optimal use of rapid technological development in the field of image processing and computer vision for the purpose of recognizing the license plate(LP) of vehicles. The auto - detection of the LP and its recognition is the key technical, which most applications traffic directorates rely on it such as searching for stolen vehicles, monitor the traffic on the road, vehicle - specific monitoring, and automatic identification of the owner of the vehicle and some information about the vehicle, parking control, control of the border crossing, the border control entry, the speed limit and other security applications. This work aims at developing recognize Iraqi vehicle LP system, which relies on image processing and pattern recognition technology ,it also achieves a tracking system security based on a geographical positioning system (GPS); The proposed tracking system reads and receives signals and information from satellites which are available within the interested area based on GPS devices. The technology of Optical Character Recognition(OCR) has been used to recognize the identity of LP from LP image so as to use identity to audited in vehicles required database. The characteristics of the recent Iraqi vehicles LP that are commonly called (German) version studied in this work, and then determine technical prosperities and thresholds for this LP. In this work a (217) image was taken under different environmental conditions ; during the day and night and with the existence of shadow and dust and others conditions have been addressed in the research. In this thesis added an important achievement has been worked out to face real - time problem and to capture the image of the vehicle in the appropriate time ; That achievement includes using an embedded system based on ARDUINO Microcontroller.The results and the tests of all the details of the proposed system and the stages were discussed in depth and the results showed high accuracy of recognition and the tracking reached (85%) of localization stage, (94%) of the segmentation stage and the recognition stage by using moments were (92%) with training and (78%) without training. The second method of recognition is MCA achieved (89%) with thinning and (74%) without thinning. Ratio of vehicles that have been correctly recognition them by the LPR proposed system were (80%). The proposed system was implemented in a real time, which achieve the objectives of real - time systems at the average (3) second of all stages of the proposed LPR system.

طريقه هجينه بالاعتماد على مقطع العين الاساسيه لتحديد الشخص من خلال الوجه == Hybrid Approach Based on Master Eye Block for Face Identification

اسم المؤلف: سمر اميل يوسف

اسم المشرف: ضياء عبد الحسين جمعة الزبيدي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الحاسوب

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

مصنف رسائل البريد الالكتروني غير المرغوب بها باعتماد طريقة نيف بيزين == A Spam Email Classifier Based on Naive Bayesian Appr

اسم المؤلف: سعدية فهد جبار

اسم المشرف: مها ادهم البياتي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية العلوم - قسم الحاسوب

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

المستخلص: من المعروف ان البريد الالكتروني غدا مهما للعديد من اشكال التواصل الجماعي الذي شاع استخدامه من قبل الملايين من الناس, الافراد, والمؤسسات. في الوقت ذاته, فانه اصبح يشكل مصدرا للتهديدات. احد اكثر هذه التهديدات شيوعا تلك المعروفة بـ "رسالة الدعاية" او ما يسمى بـ "بريد الدعايات الغير مرغوب به" او "البريد الدعائي". ومع السباق غير المتوقف لمنشئ البريد الدعائي مع مطوري المرشحات لهذا البريد, يضل هذا البريد اخذا بالتغيير والتطور بشكل مستمر ما يجعله مشكلة خطيرة على الانترنت وتهديدا يصعب اكتشافه.يقدم هذا العمل اقتراحا لمنهج في تصنيف البريد الدعائي يعتمد اسلوب "التعلم الخاضع للاشراف". يعرض العمل مصنف Naive Bayesian (NB) قادر على تعريف رسالة البريد الالكتروني فيما اذا كانت رسالة دعاية ام رسالة شرعية مستندا بذلك على محتوى هذه الرسالة ( بمعنى اخر متن الرسالة). يتم تمثيل كل بريد الكتروني كـ "حقيبة للكلمات" (الخصائص) المكونة لمتن الرسالة في ذلك البريد. ولمواكبة اخر ما طور منشئ الرسالة الدعائية من التقنيات, كانت الحاجة الى اعتماد مجموعة بيانات لرسائل البريد الالكتروني متينة ومحدثة وهي مجموعة CSDMC2010 لرسائل الدعاية (والمحدثة مؤخرا في 2014) والتي تضم عددا من ملفات “.eml” لرسائل البريد الالكتروني الخام. لتحقيق اداء افضل, فقد تم استكمال بيئة NB بقائمة من 149 خاصية تم اقتراحها لتضم تلك الخصائص المستخدمة عموما من اغلب رسائل البريد الدعائية.تم تدريب مصنف NB المقترح على مجموعة من 3800 رسالة بريد الكترونية واختباره على مجموعة من 500 رسالة اخرى . بعض الاعدادات كانت ضرورية للشطب من المحتويات العاطلة في متن الرسالة ليتم بذلك الابقاء فقط على تلك التي تساعد في الوجيه لتصنيف كفؤ. تم تطبيق طريقة "حقيبة الكلمات" لانتزاع الخصائص لكل من رسائل البريد قيد التطبيق وانتاج رسائل يكون كل منها عبارة عن قائمة من الخصائص. لتقليص حجم الفضاء لتلك الخصائص, فقد تم اختبار كل من طريقتي IG وWF من طرق "اختيار الخصائص" وبشكل واعد على رسائل البريد في مرحلتي الدريب والاختبار.تم اجراء عدة تجارب لتقييم اداء المصنف المقترح وذلك باعتماد بعض المعايير, ولتحري تاثير حجم فضاء الخصائص على نسبة التصنيف فقد تم اعتماد ثلاثة نسب من الفضاء الكلي للخصائص : 25% , 50% , و75%. اظهرت النتائج بان نسبة 75% وباستخدام طريقة IG سجلت اقصاها من نسبة تصنيف وهي 91%. تم اجراء عدة تجارب لتقييم اداء المصنف المقترح ولتحري تاثير حجم فضاء الخصائص على نسبة التصنيف. ولتتبع الحالات التي صنفت خطا مع خوارزية NB تم اقتراح بعض الاحصائيات الخاصة (Extension of Naïve Bayesian ). اظهرت النتائج التجريبية بان هذا المد رفع دقة التصنيف الى100% . | Email is obviously important for many types of group communication that has become most widely used by millions of people, individuals and organizations. At the same time it has become a prone to threats. The most popular such threats what is called a spam, also known as unsolicited bulk email or junk email. With the non - stopping race of spammers against relative filter developers, spam have been continually changing over time, hence become serious problem on the internet and increasingly difficult threat to detect. This work proposes a spam classification approach using a supervised learning. It presents a Naive Bayesian (NB) classifier capable of identifying email messages as being spam or legitimate, based on the content of these messages (i.e. body). Each email is represented as a bag of its body’s words (features). To catch up with the spammers latest techniques, a robust, yet up - to - date dataset CSDMC2010 spam corpus (last updated 2014) : a set of “.eml” files of raw email messages. To best perform, NB’s environment was integrated with a list of 149 features (words and symbols) proposed to include those commonly used by most spam emails. The proposed NB classifier was trained on a set of 3800 email messages and tested on a set of 500 emails additional ones, also . Certain preprocessing was needed to drop out any redundant data, hence keeping those only parts of an email body that give useful information which helps guiding efficient classification. Bag of words method of feature construction was applied individually on emails under consideration, to produce each email as a list of features. To further reduce dimensionality of the feature space, information gain (IG) and word frequency (WF) methods of feature selection were rewardingly tested against these emails. Several experiments were conducted to evaluate the performance of the proposed classifier, on the bases of certain criteria, and to investigate the impact the size of feature space on the classification rate. Three proportions of the total feature space were considered : 25%, 50%, and 75%. Results have shown that, a proportion of 75%, using IG method, scored the most of 91%. To tolerate left over of misclassification by NB algorithm, certain statistics were suggested to extend NB algorithm with. Experimental results showed that this extension has lifted up accuracy to 100%.

تصميم وتطبيق نظام قواعد بيانات موزعة لادارة المعلومات الصحية وبناء نظام لاستيراد البيانات == Design and implementation of distributed databases system for management health information And build a system to import data

اسم المؤلف: محمد قاسم ياسين

اسم المشرف: طالب عبد الصمد عبيد

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة البصرة - كلية العلوم

اللغة: العربية

مكان الجامعة: البصرة

الصفحات الاولى:

المستخلص: استدعت زيادة المعلومات في المجالات الحياتية كافة الحاجة الى استخدام الادارة الالكترونية وتحويل جميع المعلومات الورقية الى معلومات محوسبة تمتاز بسهولة استرجاعها والاستفادة منها في عمليات اتخاذ القرار. نحتاج للاستفادة من المعلومات المحوسبة في اي مكان وزمان الى طريقة تمكننا من ترتيبها وفهرستها. ظهرت مجموعة من التقنيات لخزن المعلومات المحوسبة واسترجاع منها نظم الملفات ونتيجة التطور الحاصل في معدات الحاسوب والبرمجيات ظهرت انظمة ادارة قواعد البيانات المركزية، وانظمة قواعد البيانات الموزعة واحتلت الاخيرة اغلب تطبيقات قواعد البيانات لما تقدمه من تقنيات مختلفة في تخصيص البيانات والاستفاده منها في اماكن مختلفة. تعد الصحة الالكترونية احد انماط الادارة الالكترونية والسجلات الصحية الالكترونية احدى اشكال الصحة الالكترونية التي تعتمد عليها عملية تقديم الرعاية الصحية داخل القطاع الصحي. تم في النظام المقترح تصميم وتطبيق قواعد بيانات موزعة لغرض ادارة معلومات المراجعين المرضى خلال زياراتهم للدوائر الصحية (المراكز الصحية والمستشفيات)، من خلال استخدام تقنيات التجزئة والتكرار في توزيع البيانات بما يحقق استقلالية وسيطرة للوصول للبيانات.احتوى النظام قاعدة بيانات للمراكز الصحية (وتجزئتها وتكرارها حسب قطاعات المناطق) وقاعدة بيانات للمستشفيات يرتبطان معا لتكامل البيانات وجعل كافة المعلومات امام المستخدم.يكون الوصول الى البيانات من خلال الشبكة المحلية او من خلال الانترنيت باستخدام نظام اسماء النطاقات الديناميكية (DDNS) Dynamic Domains Name System او الرقم العام Public - IP.بسبب الحاجة الى الاستفادة من البيانات المتواجدة في الانظمة القديمة والتي تختلف في نظام الادارة او هيكل البيانات, تم بناء برنامج تطبيقي لنقل البيانات بين قواعد البيانات المتماثلة وغير المتماثلة على حد سواء. يحتوي البرنامج التطبيقي على مجموعة من اجراءات المعالجة تستخدم لنقل البيانات من قاعدة بيانات الى اخرى قد تختلف في نظام ادارة قاعدة البيانات او هيكل الجداول او الانواع البيانية للحقول وامتاز نظام ادارة معلومات المرضى على الامكانيات الاتية : - السماح بعمليات الاضافة والحذف والتعديل والبحث. - متابعة اماكن تواجد المريض من لحظة دخوله الى المستشفى حتى خروجه. - امكانية الوصول الى البيانات من خلال الشبكة المحلية او من خلال الانترنيت. - امكانية تصدير معلومات مراجعة المريض الى ملف اكسل. - متابعة انتشار الامراض خلال فترات من الزمن من خلال مخططات البيانات Data Charts. - استخدام بريد الكتروني داخلي بين المستخدمين. - استيراد البيانات من قواعد بيانات مختلفة بنظام ادارة قاعدة البيانات او الهيكل البياني والتنظيمي للجداول. - احتوائه على قسم خاص لاضافة الصلاحيات للمستخدمين بالاعتماد على الوظائف المخوله لهم. - تنبيه مدير النظام ان هناك محاولات للوصول الى النظام برمز مرور خاطئ

تقنية توليد مفتاح منحنيات بزير بالاعتماد على بصمة الاصبع لامنية المعلومات == Bezier Curves Key Generation Based on Fingerprint For Secure Information

اسم المؤلف: وائل مهدي بريج

اسم المشرف: وسام سمير بهية

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: تقنيات المعلومات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات - قسم البرامجيات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

تصميم نظام مؤتمت لتلخيص النصوص العربية == Design An Arabic Automated Text Summaization System

اسم المؤلف: سعاد عبد الوهاب اسماعيل

اسم المشرف: احمد طارق صادق العبيدي

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية التربية

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

قارئ العلامة الضوئية بالاعتماد على تعديل معمارية الاتصال MMCA متعدد == Optical Mark Reader Based On Modified Multi-Connect Architecture MMCA

اسم المؤلف: رسل حسين حسن

اسم المشرف: عماد عيسى عبد الكريم

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية التربية

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

تمييز الوجه واسترجاعه باستخدام العلاقات الترابطية == Face Recognition And Retrieval Using Association Rules

اسم المؤلف: رانية علي مصطفى

اسم المشرف: عبد الوهاب سامي ابراهيم

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية التربية

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

خوارزمية تشفير كتلي فعاله ترتكز على دوال الفوضى لتطبيقات الفيديو الامنه == An Efficient Block Encryption Cipher Based On Chaotic Maps For Secure Video Applications

اسم المؤلف: احمد كريم شبيب

اسم المشرف: سالم علي عباس

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية التربية

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

اطار عمل للاستشارة التعاونية والتشخيص عن بعد بالاعتماد على الحوسبة السحابية == on cloud telecollaboration consultation and diagnosis framework based on agent

اسم المؤلف: امير كاظم هادي

اسم المشرف: عباس محسن البكري

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: شبكات الحاسبات

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة بابل - كلية العلوم - قسم علوم الحاسبات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

Pre-Pay System for Water Billing

اسم المؤلف: نور الهدى علي حمزة

اسم المشرف: لؤي ادور جورج

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: برمجيات

الدرجة: دبلوم عالي

الجامعة: جامعة بغداد

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

نظام تصحيح المستندات النصية الذكي بالاعتماد على تقنية التشابه == Intelligent Text Document Correction System Based On Similarity Technique

اسم المؤلف: مروة كاظم عبيد الركابي

اسم المشرف: عباس محسن البكري

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: تقنيات المعلومات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى:

تصميم وتنفيذ نظام لتحليل وارشفة امراض النبات == Design And Implementation Of A System For Plant Diseases Analysis And Archiving

اسم المؤلف: ایناس علي محمد حسین

اسم المشرف: مهدي نصيف جاسم الشمري

الموضوع العام: علوم الحاسبات

السنة: 2015

الموضوع الدقيق: تقنيات المعلومات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: جامعة بابل - كلية تكنولوجيا المعلومات

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بابل

الصفحات الاولى: