اسم المؤلف:
عباس سايخان علي جان
اسم المشرف:
اماني ابراهيم التميمي
المستخلص:
منذ بداية الثورة الصناعية في العالم والتي ادت بالنهاية الى التوجه بشكل واسع الى استعمال المحروقات (الفحم، النفط ، الغاز الطبيعي ومشتقاته) والتي تعد المصدر الرئيس في نفث كميات كبيرة من الغازات الملوثة كاول وثاني اوكسيد الكاربون واكاسيد النتروجين حيث تساهم جميعها في ارتفاع درجة حرارة الارض وهذا ما يعرف بظاهرة الاحتباس الحراري Global Warning))، ان تفاقم مشكلة التلوث البيئي والدراسات التي اثبتت النبوض المحتمل لمصادر الطاقة الاحفورية فرضت ايجاد حل بديل في السنوات الاخيرة لطاقة بديلة ومتجددة اطول عمرا واقل ضررا بالبيئة فكانت الطاقات المتجددة (المائية, الشمسية,الرياحية ,باطن الارض , الكتل الحيوية) ,لذلك ركز هذا العمل على قطاع مهم في مجال الطاقات المتجددة وهي طاقة الرياح,استخدمت بيانات سرعة الرياح الساعية - السنوية لثلاث سنوات(2010,2011,2012) وعلى ارتفاع 10mمن المركز الاوربي للتنبؤات الطقسية المتوسطة المدى The European Centre for Medium - Range Weather Forecasts (ECMWF) وباستخدام النموذج (ERA) لاثنين وعشرون منطقة موزعة في جميع اجزاء العراق تقريبا كما تم حساب سرعة الرياح على ارتفاع (50m,30m) باستخدام قانون القوةواستخراج الصفات الاحصائية لمتوسط سرعة الرياح ولجميع مناطق الدراسة . ولغرض حساب كثافة طاقة الرياح تم استخدام دالة توزيع ويبل وحساب معلمتي توزيع ويبل )معلمة الشكل kومعلمة القياسc (بخمس طرق وهي طريقة الامكان الاعظم Maximum Likelihood Method ,طريقة مخطط الاحتماليةProbability Plot Method ,طريقة العزم المعدله Modified Moment Method,طريقة عامل نمط الطاقة Energy Pattern Factor Method,طريقة مخطط هازارد Hazard Plot Method. ثم اختبار هذه الطرق حسابيا باستخدام (Pearson Product Moment) واستخراج معامل الارتباط(Correlation Coefficient) وبيانيا وقد اظهرت نتائج الاختبار ان طريقة عامل نمط الطاقةEPF افضلها تليها طريقة الامكان الاعظم ولقد حسبت كثافة طاقة الرياح (Wind Power Density) بوحدات(w⁄m2 ) باستخدام معلمتي ويبل بطريقة EPF وعلى ثلاثة ارتفاعات وتمثيلها بخرائط باستخدام تقنية GIS والتي تم فيها تحديد المناطق الواعدة التي ينصح بوضع مزارع الرياح فيها لاستغلالها في توليد الطاقة الكهربائية وهي(حويجة, بيجي, بغداد, حديثة, عانة, الرطبة, نجف, كوت, ناصرية, عمارة, بصرة, فاو). اضافة الى حساب الشدة السنوية للطاقة بوحدات(kwh⁄m2 ). | From the beginning of industrial Revolution That directed by using the fule widely like (oil, coke, natural gases and derivate material) That considered The main source of inject atmosphere by large amount of pollution gases and carbon dioxide and also nitrogen oxide which played big role increase earth and its atmosphere temperature which known as Global warning the problem of environment pollution became effected and the research improved There is probability of decreasing for the energy That took from The fuel or material That get out from the earth and composed to find alternative solution for future years to present another source of energy with longer age and less damaging for environment like engross That takes from (hydro, solar, wind, inside earth, vital masses ) Therefore, this work focused on the important portion in renewable energy source , That came from wind energy and using hourly wind speed data for years (2010,2011,2012) on elevation(10m) That took from The European Centre for Medium - Range Weather Forecasts (ECMWF) That used The model (ERA) For (22) regions distributed on nearly all parts of Iraq with calculated wind speed on level from (30,50)m by using force low which help to account statistic feature for average of wind speed on the all region That took in our work for purpose to calculate the intensity of wind energy by using weibull distribution function with calculate distribution parameters (shape and scale parameter) by using five ways for maximum likelihood method which are probability plot method, Modified Moment method, Energy pattern Factor method, Hazard plot method. pearson product moment and finally (correlation coefficient) which Diagrammatic The results showed The way of Energy pattern factor method The best while maximum likelihood method was second one which calculate wind power Density with units (w⁄m^2 ) as function for weibull two correlations by Energy pattern Factor method on Three elevations Through Drawing maps by using (GIS) Technique which able limit The important regions which advised to using Them as wind farms to product electric power energy That were (Hawija, Baiji, Baghdad, Hadithah, Anah, Rutba, Najaf, Kut, Nasiriya, Amara, Basrah, Fao) in addition calculate The annul intensity for energy with units (kwh⁄m^2 ).
