البحث — المستودع الرقمي العراقي

المستخلص: Energy consumption is a significant challenge in Wireless Sensor Networks (WSNs). Compressed Sensing (CS) effectively reduces energy consumption but faces limitations, such as detecting a limited number of targets and assuming targets are on-grid. This thesis proposed using Sparse Bayesian Learning (SBL) for target detection in WSNs. SBL provided a model for off-grid target detection and also enhanced target detection accuracy and achieved nearly double the target detection compared to other methods like Basis Pursuit (BP). The SBL method successfully detected up to 30 targets with very high detection performance. In comparison, the BP method detected only 15 targets under the same environmental conditions. Two variables are considered in off-grid scenarios: displacement along the x-axis and y-axis. The Off-grid detection results demonstrate that the proposed approach, which incorporates dependent assumptions, can effectively localize targets within the framework of theoretical assumptions. This is in contrast to an approach based on independent assumptions, which may not achieve the same level of accuracy. Further, this thesis proposed an adaptive Sparse Bayesian Learning (A-SBL) approach to increasing the sensors’ lifetime in wireless sensor networks (WSNs). By combining the Bayesian model with adaptive compressive sensing (A-CS), the methodology minimizes the number of sensors required for successful target detection. Initially, a few sensors are selected randomly, and the Cluster Head (CH) then calls sensors that provide maximal information, achieving the greatest error reduction. This approach enhances resource use and energy efficiency, improving overall network performance. Results confirm that this method significantly reduces energy consumption v compared to other approaches, especially with fewer targets, contributing to advancements in WSN technology. Where The results show that the energy consumption of the A-SBL approach was 53% of the energy consumption by the traditional method when detecting 5 targets. As the number of targets increased to 15 and 30, the energy consumption dropped to 30% and 17%, respectively, compared to the energy consumed by the traditional method. Additionally, when the initial sensors were increased to 15 instead of 5, the proposed method’s energy consumption was 48%, 28%, and 17% for 5, 15, and 30 targets, respectively

النص الكامل:

تحسين استقرارية الفولتية لنظام القدرة باستخدام مكيف جودة القدرة الموحد Voltage Stability Improvement of Power System Using Unified Power Quality Conditioner

اسم المؤلف: احمد يحيى قاسم

اسم المشرف: Fadhil Rahma Tahir Ahmed Nasser B

الموضوع العام: هندسة الكهرباء والالكترون والاتصالات

السنة: 2024

الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة البصرة - كلية الهندسة

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: البصرة

الصفحات الاولى:

تصميم وبناء منظومات فلتينا للتطبيقات الراديوية الادراكية DESIGN AND IMPLEMENTATION OF FILTENNA SYSTEMS FOR COGNITIVE RADIO APPLICATIONS

اسم المؤلف: يوسف محسن حسن

اسم المشرف: Abdulkareem S. Abdullah Falih M. Alnahwi

الموضوع العام: هندسة الكهرباء والالكترون والاتصالات

السنة: 2024

الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء

الدرجة: دكتوراه

الجامعة: جامعة البصرة - كلية الهندسة

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: البصرة

الصفحات الاولى:

التعرف على تعابير الوجه باستخدام نقل التعلم FACIAL EXPRESSION RECOGNITION USING TRANSFER LEARNING

اسم المؤلف: رائد ابراهيم خليل

اسم المشرف: عباس حسين مري طارق محمد سلمان

الموضوع العام: هندسة الكهرباء والالكترون والاتصالات

السنة: 2024

الموضوع الدقيق: هندسة الالكترونيك والاتصالات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية الهندسة - قسم الهندسة الكهربائية

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

فرز وتصنيف المحاصيل باستعمال تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية Crop Sorting and Grading Using Artificial Intelligence and Computer Vision Techniques

اسم المؤلف: رفاه عدنان عبد الجبار

اسم المشرف: طارق محمد سلمان عباس حسين مري

الموضوع العام: هندسة الكهرباء والالكترون والاتصالات

السنة: 2024

الموضوع الدقيق: هندسة الالكترونيك والاتصالات

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية الهندسة - قسم الهندسة الكهربائية

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

تحسين اداء النظام الكهروضوئي الشمسي خلال ظروف التظليل الجزئي المختلفة Performance Enhancement of Solar Photovoltaic System during Various Partial Shading Conditions

اسم المؤلف: محمد اسامة صبحي

اسم المشرف: وفاء سعيد مجيد

الموضوع العام: هندسة الكهرباء والالكترون والاتصالات

السنة: 2024

الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء - قدرة ومكائن

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية الهندسة - قسم الهندسة الكهربائية

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى:

توفير الطاقة الكهربائية في الابنية والشبكات الذكية Energy Saving for Smart Buildings and Smart Grids

اسم المؤلف: سهر عصام محسن علي

اسم المشرف: رياض غانم عمر

الموضوع العام: هندسة الكهرباء والالكترون والاتصالات

السنة: 2024

الموضوع الدقيق: هندسة الكهرباء - قدرة ومكائن

الدرجة: ماجستير

الجامعة: الجامعة المستنصرية - كلية الهندسة - قسم الهندسة الكهربائية

اللغة: الانكليزية

مكان الجامعة: بغداد

الصفحات الاولى: