عرض: 25 50 75 100 النتائج

نتائج البحث: 11 من أصل 61

اقتراح نظام لتخطيط مسار لعدد من الروبوت الجوال Proposed Multi Mobile Robot Path Planner System

الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: برمجيات
السنة: 2017
الموضوع العام: علوم الحاسبات
اسم المشرف: علياء كريم عبد الحسن
اسم المؤلف: ثمار علي جليل

اقتراح نظام كشف تطفل شبكي اعتمادا على العنقدة المضببة والشبكة العصبية Propose Network Intrusion Detection System based on Fuzzy C-mean and Neural Network

الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع العام: علوم الحاسبات
اسم المشرف: سكينة حسن هاشم
اسم المؤلف: شوق مالك محيبس

اقتراح مصنف هجين لتحسين نظام كشف التطفل الشبكي Proposed Hybrid Classifier to Enhance Network Intrusion Detection System

الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع العام: علوم الحاسبات
اسم المشرف: سكينة حسن هاشم
اسم المؤلف: سارة محمد شريف

اقتراح كابتشا صوتية عربية بالاعتماد على المولدات العشوائية Proposal an Arabic Audio CAPTCHA based on Random Generators

الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع العام: علوم الحاسبات
اسم المشرف: نداء فليح حسن
اسم المؤلف: مريم طه سليمان

اضافة علامة مائية للصوت الرقمي باستخدام التحويلات المنفصلة الهجينة Adding a Digital Audio Watermark Using Hybrid Discrete Transforms

الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع العام: علوم الحاسبات
اسم المشرف: مثيل عماد الدين عبد المنعم
اسم المؤلف: امير عبد الباقي بدر

استرجاع المعلومات المبني على الحس باستخدام تقنيات الحوسبة المرنة Sense-Based Information Retrieval Using Soft Computing Techniques

الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع العام: علوم الحاسبات
اسم المشرف: علياء كريم عبد الحسن
اسم المؤلف: مصطفى جاسم هادي

Image Steganography Based on Ant Colony Optimization Algorithms

الصفحات الاولى:
الكلمات الدلالية:
  • Steganography
  • LSB
  • Ant Colony Optimization
  • Ant Colony System
  • Max-Min Ant System
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع العام: علوم الحاسبات
اسم المشرف: Soukaena Hassan Hashem
اسم المؤلف: ايمان طالب زغير

Fingerprint Identification and Verification System Based on Extraction of Unique ID

الصفحات الاولى:
الكلمات الدلالية:
  • Fingerprint
  • Fingerprint Recognition
  • seven Moment Invariants
  • Feature extraction
  • unique ID
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع العام: علوم الحاسبات
اسم المشرف: Abdul Monem S. Rahma
اسم المؤلف: اسراء قاسم نعمة

Face Recognition Technology To Monitor Class Attendance

الصفحات الاولى:
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الدرجة: ماجستير
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع العام: علوم الحاسبات
اسم المشرف: Rehab F. Hassan
اسم المؤلف: سرى رحيم عيدان

A Proposed Watermark Approach for Uncompressed Digital Audio

الصفحات الاولى:
الكلمات الدلالية:
  • Watermark, Audio
  • Transformation
  • Contouring
  • Feature extraction
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الدرجة: دكتوراه
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع العام: علوم الحاسبات
اسم المشرف: Hala B. Abdul Wahab Abdul-Mohssen J. Abdul-Hossen
اسم المؤلف: سناء احمد كاظم

التعرف على النص العربي المكتوب بخط اليد وتحديد هوية الكاتب Arabic Handwritten Text Recognition and Writer Identification

المصادر:
الملخص:
المستخلص: معظم الحكومات والمنظمات لديها عدد كبير من الوثائق المكتوبة بخط اليد الناتجة عن العمليات اليومية. لا بد من
استخدام اجهزة الكمبيوتر لقراءة النصوص المكتوبة بخط اليد، وجعلها قابلة للتعديل و البحث. لذلك التعرف على
الكتابة اليدوية اصبح في الاونة الاخيرة موضوع بحث شائع جدا وعدد تطبيقاته المحتملة كبيرة جدا. حيث لديه
القدرة على حل المشاكل المعقدة وتبسيط الانشطة البشرية من خلال تحويل الوثائق المكتوبة بخط اليد الى شكل
رقمي. ومع ذلك، فان التعرف على النص العربي المكتوب بخط اليد هو عملية معقدة مقارنة مع انظمة الكتابة
اليدوية للغات الاخرى بسبب طبيعة المزج لكتابة اليد في اللغة العربية.
لهذه الاسباب, تم اقتراح للتعرف على النص المكتوب بخط اليد للغة العربية وتحديد هوية كاتب النص بالاعتماد
على تجزئة المدخلات من نصوص الوثائق المكتوبة بخط اليد الى كلمات فرعية مكتوبة بخط اليد. النظام يحوي
اثنين من الاجزاء (modules) الاساسية المستخدمة للتعرف على النص المكتوب بخط اليد وتحديد كاتب النص.
الجزء الاول (module1) له ست مراحل والتي تعمل معا للتعرف على النص العربي المكتوب بخط اليد وتحويله
الى نص قابل للتعديل. وهذه المراحل هي: اكتساب الصور، التجزئة، التجهيز، بناء قاعدة الميزات, التصنيف
ومرحلة ما بعد المعالجة. في حين ان الجزء الثاني (module2) يقوم بتحديد الكاتب المطلوب للنص من خلال
عدة مراحل مشابهة لمراحل الجزء الاول . اقترح النظام خوارزمية تجزئة فعالة ودقيقة والتي تجزء النص المكتوب
بخط اليد المدخل الى عدد من الصور الفرعية المكتوبة بخط اليد وكل صورة فرعية تحوي على كلمة فرعية من
اللغة العربية. بالاضافة الى ذلك، تم اقتراح خوارزمية صورة العتبة لتحويل الصور الفرعية الى صورة ثنائية
باستخدام دالة (Fuzzy C-Mean Clustering) . بالاضافة الى ذلك، تمر الصور الفرعية الثنائية من خلال
خوارزمية مقترحة لازالة الووضاء من اجل ازالة المعلومات غير المرغوب فيها. بعد ذلك، مجموعتان من
الميزات يتم استخراجها من الصور الفرعية المكتوبة بخط اليد. المجموعة الاولى من الميزات التي تستخدم للجزء
الاول (models1) توم الهيكلي، الاحصائي، discrete cosine transform ( DCT ( و Modified Histogram of Oriented Gradient ( MHOG1 ( المقترحة. من جهة اخرى، فان مجموعة الميزات الثانية
التي تستخدم للجزء الثاني module2) ( يشمل Modified Histogram of Oriented (MHOG2) Gradient المقترح وميزات الشكل. وبالاضافة الى ذلك، تم الحصول على افول نتائج التصنيف من خلال
استخدام المصنف Support Vector Machine ( SVM (. وتم اقتراح معجم عربي للجزء الاول (module1)
لتحويل المسميات المصنفة الى نص عربي قابل للتعديل ، ومعجم للكتاب اقترح ايوا لغرض تعيين المسمى
المصنف الى الكاتب المنشود.
من اجل اختبار اداء النظام، تم استخدام ثلاثة قواعد بيانات للغة العربية المكتوبة بخط اليد والتي هي قاعدة بيانات
AHDB ، قاعدة بيانات IESK-arDB وقاعدة بيانات مقترحة للغة العربية المكتوبة بخط اليد. وكانت النتائج التي
تم الحصول عليها من الجزء الاول (module1) 96.317 ٪ ل AHDB ، 82 ٪ لل IESK-arDB و 98 ٪
لقاعدة البيانات المقترحة باستخدام SVM لنواة متعدد الحدود. من جهة اخرى، كانت نتائج الجزء
الثاني (module2) باستخدام قاعدة البيانات المقترحة 85 ٪ لطريقة مستوى الكلمات الفرعية المكتوبة بخط اليد
و 100 ٪ لطريقة مستوى النص المكتوب بخط اليد.
الصفحات الاولى:
الكلمات الدلالية:
  • Arabic Handwritten
  • Support Vector Machine
  • Writer Identification
مكان الجامعة: بغداد
اللغة: الانكليزية
الدرجة: دكتوراه
الموضوع الدقيق: علوم الحاسبات
السنة: 2017
الموضوع العام: علوم الحاسبات
اسم المشرف: علياء كريم عبد الحسن
اسم المؤلف: مصطفى سلام كاظم الشمري