عرض: 25 50 75 100 النتائج

نتائج البحث: 7 من أصل 57

تاثير التحسين المستمر في جودة الامن السيبراني بتوسيط التوجه نحو الزبون : دراسة تحليلية لاراء عينة من العاملين في جهاز الامن الوطني- قسم الامن السيبراني == The effect of continuous improvement in the quality of cybersecurity through customer orientation

اسم المؤلف: امير ساجت مدلول
اسم المشرف: اسيل علي مزهر
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: ادارة اعمال
الدرجة: ماجستير
اللغة: العربية
مكان الجامعة: القادسية
الكلمات الدلالية:
  • التحسين المستمر
  • جودة الامن السيبراني
  • التوجه نحو الزبون
الصفحات الاولى:
المستخلص: هدفت الدراسه الحالية الى تسليط الضوء على تاثير التحسين المستمر في تعزيز جودة الامن السيبراني بتوسيط التوجه نحو الزبون، اذ يشير التحسين المستمر الى انه عملية منظمه على مستوى المنظمه تهدف الى القضاء على جميع انواع الهدر في جميع العمليات او النظم، ويتضمن اربعة ابعاد هي (خطط، اعمل، افحص، وصحيح)، اما جودة الامن السيبراني فيمكن التعبير عنها بانها مجموعه من الانشطه والممارسات والادوات التي يمكن استخدامها لحماية البيئه السيبرانيه من الوصول و/او الاستخدام غير المصرح به (غير القانوني) للبيانات والمعلومات والاجهزه والمعدات. وتضم في طياتها سبعة ابعاد هي (المعرفه بامن النظام، الهجمات الالكترونيه، الوصول للنظام، نقاط الضعف، الضرر المحتمل، اكتشاف الهجوم بالوقت المناسب، واستعادة النظام بعد اختراقه)، في حين يعرف التوجه نحو الزبون بانه رؤية واهداف المنظمه او مجموع القيم والمعتقدات التي تتبناها المنظمه والتي تضع الزبون ضمن اولوياتها، ويتضمن بعدين هما (الحاجه والمتعه)، وقد ركزت الدراسه الحاليه على الزبون الداخلي، وقد تبنت من اجل ذلك الاستبانة كاداة قياس اساسية لجمع البيانات من العينه محل الدراسه والتي بلغت (150) استبانه وزعت على (150) منتسب تقريباً من قسم الامن السيبراني في جهاز الامن الوطني العراقي، وكانت نسبة الاستبانات الصالحه للتحليل (141) استبانه. وقد وظفت لاختبار فرضيات الدراسه الرئيسة والفرعية مجموعه من البرامج الحاسوبيه الجاهزة وهي ((SPSS vr.24 و(AMOS vr.24) وتوصلت الدراسه الى مجموعة من الاستنتاجات كان من ابرزها وجود علاقة ارتباط وتاثير مباشر وغير مباشر بين متغيرات الدراسه (التحسين المستمر وجودة الامن السيبراني والتوجه نحو الزبون)، وان عمليات التحسين المستمر تعد عامل اساسي في المنظمات الحديثة والناجحة، وبذلك فان لعمليات التحسين المستمر دور مهم في جهاز الامن الوطني / قسم الامن السيبراني.
النص الكامل:
الملخص:
المصادر:

التنبؤ باسعار الاسهم باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية : دراسة لعينة من الشركات المدرجة في سوق العراق للاوراق المالية == Predicting of stock prices using artificial neural network: A study of a sample of companies listed on the Iraqi Stock Exchange

اسم المؤلف: ليث حليم مالك الحجيمي
اسم المشرف: سالم صلال راهي الحسناوي
الموضوع العام: الادارة والاقتصاد
السنة: 2022
الموضوع الدقيق: العلوم المالية والمصرفية
الدرجة: ماجستير
اللغة: العربية
مكان الجامعة: القادسية
الكلمات الدلالية:
  • التنبؤ
  • الاسهم
  • الشبكات العصبية الاصطناعية
  • شبكة الذاكرة الطويلة
  • قرار الاستثمار
الصفحات الاولى:
المستخلص: تهدف الدراسة الى التنبؤ باسعار الاسهم متمثلةً باسعار الاغلاق اليومية باستخدام نموذج مطور من الشبكات العصبية الاصطناعية متمثلاً بنموذج شبكة الذاكرة الطويلة لمساعدة المستثمرين في اتخاذ قرار الاستثمار بالاسهم. تمثل مجتمع الدراسة بشركات القطاعين المصرفي والصناعي المدرجة في سوق العراق للاوراق المالية، فيما اقتصرت عينة الدراسة على (8) شركات توزعت بين (4) مصارف و (4) شركات صناعية لمدة سنتين وثلاثة اشهر من (2/1/2020) الى (31/3/2022) بشكل يومي بواقع اربع مشاهدات اسبوعياً. وبغية تحليل واختبار فرضيات الدراسة، تم بناء نموذج شبكة الذاكرة الطويلة على منصة Google Colab بواسطة لغة البرمجة Python من خلال مجموعة من المكتبات التابعة لهذه اللغة اهمها مكتبة Keras المعروفة في مجال التعلم الالي. انتهجت الدراسة اسلوباً تحليلياً للمقارنة بين نموذجين لشبكة الذاكرة الطويلة، الاول احادي المتغير يعتمد على سلسلة اسعار الاغلاق السابقة، والثاني متعدد المتغيرات يعتمد على مجموعة من مؤشرات التداول اليومية للاسهم عينة الدراسة، اذ جرت المفاضلة بينهما لترشيح النموذج الامثل وفقاً لمقاييس الاداء المتمثلة بكل من متوسط الخطا التربيعي Mean Squared Error (MSE) وجذر متوسط الخطا التربيعي Root Mean Squared Error (RMSE) ومعامل الارتباط Correlation Coefficient (R). وتوصلت الدراسة الى عدة نتائج اهمها فاعلية نماذج شبكة الذاكرة الطويلة كافة، كما بينت النتائج ان النموذج احادي المتغير اكثر دقة مقارنة بالنموذج متعدد المتغيرات للتنبؤ باسعار الاغلاق للاسهم عينة الدراسة. وفي ضوء ذلك قدمت الدراسة عدة توصيات اهمها الاعتماد على مخرجات نموذج شبكة الذاكرة الطويلة في اتخاذ قرار الاستثمار بالاسهم عينة الدراسة في الاجل القصير، كما اوصت بضرورة تكثيف الدراسات والابحاث في مجال الشبكات العصبية الاصطناعية والاستفادة من تطبيقاتها في القطاع المالي عموماً والاسواق المالية خصوصاً، لما من شانه تقليل الوقت والجهد والكلفة وتحسين جودة الخدمات المالية.
النص الكامل:
الملخص:
المصادر: